CN110138684A - 一种基于dns日志的流量监控方法及系统 - Google Patents

一种基于dns日志的流量监控方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于DNS日志的流量监控方法及系统，该方法包括：从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；根据预设数据表对待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；根据流量率监控从源地区流向目的地区的IP流量，利用预设查询条件和预设数据表有效保证了流量率的分析效率，利用流量率提升了IP流量的区域监控精度，能够有效兼顾IP流量监控的准确性和效率。

Description

一种基于DNS日志的流量监控方法及系统
技术领域
本发明涉及网络流量监控技术领域，具体涉及一种基于DNS日志的流量监控方法及系统。
背景技术
随着互联网的不断发展，客户端访问服务器更加频繁，使得区域服务器出现网络流量分布不均匀或者网络流量阻塞问题的概率变大，为了更好的控制网络流量分布不均匀或者网络流量阻塞问题，流量监控已经成为网络流量负载均衡中的重要环节。
现有流量监控方式可以通过对链路的带宽利用率进行排序及连线得到均衡系数，利用均衡系数监控网络流量，难以兼顾流量监控的准确性和效率。
发明内容
针对现有技术中流量监控方式难以兼顾流量监控的准确性和效率的不足，本发明提供一种基于DNS日志的流量监控方法及系统。
第一方面，本发明提供了一种基于DNS日志的流量监控方法，包括：
从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；
根据预设数据表对所述待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；
根据所述流量率监控从所述源地区流向目的地区的IP流量。
第二方面，本发明提供了一种基于DNS日志的流量监控系统，包括：
日志查询模块，用于从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；
流量分析模块，用于根据预设数据表对所述待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；
流量监控模块，用于根据所述流量率监控从所述源地区流向目的地区的IP流量。
本发明提供的基于DNS日志的流量监控方法及系统的有益效果是：利用预设查询条件提取待分析DNS日志，过滤掉不需要分析的DNS日志，有效控制了待分析DNS日志的数量，利用预设数据表可以简化待分析DNS日志的流量分析方式，有效保证了流量率的分析效率，通过流量率提升了IP流量的区域监控精度，能够有效兼顾I P流量监控的准确性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于DNS日志的流量监控方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于DNS日志的流量监控系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
实施例一
如图1所示，一种基于DNS日志的流量监控方法，该方法包括：从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；根据预设数据表对待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；根据流量率监控从源地区流向目的地区的IP流量。
在一些具体实例中，前述流量监控方法可以应用于DNS服务器，预设查询条件可以包括用户属性查询条件、时间条件、域名所属地区查询条件或/和泛域所属地区查询条件等。
利用预设查询条件提取待分析DNS日志，过滤掉不需要分析的DNS日志，有效控制了待分析DNS日志的数量，利用预设数据表可以简化待分析DNS日志的流量分析方式，有效保证了流量率的分析效率，通过流量率提升了IP流量的区域监控精度，能够有效兼顾I P流量监控的准确性和效率。
优选地，根据预设查询条件中的查询周期周期性从历史DNS日志中查询DNS日志序列，将预定个数连续的DNS日志序列组合为待分析DNS日志；查询周期可以是天、日或者小时，预定个数可以在3-10之间，每个查询周期对应一个DNS日志序列，待分析DNS日志中的所有DNS日志序列也即是在预定个数连续的查询周期所组成的时间长度内的DNS日志序列。
优选地，根据预设基础表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识对待分析DNS日志中的任一个DNS日志序列进行分割，对应得到至少两个DNS日志子序列，任一个DNS日志子序列中的任一个DNS日志包含有在源地区所属IP段内的用户IP、源地区标识、在目的地区所属IP段内的目的IP、目的地区标识以及DNS查询次数。
在一些具体实例中，如表1所示，每一行数据组成一个源数据组，每个源数据组中的源地区标识表示源地区所属省份且目的地区标识表示目的地区所属省份，例如：北京-1和湖北-1依次表示朝阳区属于北京省份和武汉属于湖北省份，源地区标识和目的地区标识也可以“省份+邮政编号”的格式表示。
表1
以一个DNS日志序列为例，在一些具体实例中，分别以该个DNS日志序列中的每个DNS日志遍历每个源数据组，当一个DNS日志中的用户IP、源地区标识目的IP和目的地区标识均与一个源数据组中的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识匹配成功时，按照该DNS日志所在DNS日志序列中的位置将该DNS日志存入在对应的预设队列中，直至该DNS日志序列中的所有DNS日志遍历结束，4个预设队列即为从该DNS日志序列分割出的4个DNS日志子序列。
统计任一个DNS日志子序列中的所有DNS查询次数，对应得到从源地区流向目的地区的DNS查询流量。
以一个DNS日志子序列为例，在一些具体实例中，按照DNS日志所在DNS日志子序列中的位置依序遍历每个DNS日志，当遍历到一个DNS日志时，从其中读取DNS查询次数，并对该DNS查询次数进行累计计算，直至最后一个DNS日志中的DNS查询次数累计计算结束后得到DNS查询流量。
以一个DNS日志为例，用户IP、源地区标识、目的IP、目的地区标识和DNS查询次数可以按照从前到后的顺序以预定记录格式记录在DNS日志中，预定记录格式例如“用户IP|源地区标识|目的IP|目的地区标识|DNS查询次数”，其中，用户IP为客户端访问DNS服务器时的客户机IP，目的IP为DNS服务器解析域名后反馈给客户端的解析IP，DNS查询次数是在一个查询周期内客户端访问解析IP的次数。
基于流量率计算模型对所有DNS查询流量进行流量计算，得到流量率。
通过从在时间维度连续的多个DNS日志序列中分割出DNS日志子序列，利用每个NS日志子序列确定DNS查询流量，能够保证多个DNS查询流量在时间上的连续性和关联性，进而通过流量率计算模型和多个DNS日志序列对应的所有DNS查询流量确定流量率，提高了DNS查询流量的计算精度，以确保IP流量监控的精度。
优选地，流量率计算模型具体为：
其中，WR表示流量率，N表示所有DNS查询流量的总个数，NVi表示第i个DNS查询流量，表示N个DNS查询流量的平均流量值，T表示预设查询条件中的查询周期，K表示待分析DNS日志中的所有DNS日志序列的总个数，待分析DNS日志中的所有DNS日志序列的总个数等于预设个数，Lj表示从的第j个DNS日志序列中分割出的所有DNS日志子序列的序列个数。
通过流量率计算模型对所有DNS查询流量进行方差计算，能够以简单的计算方法确保流量率的计算精度，提高了多个DNS查询流量的计算效率。
优选地，当流量率超过预设限值时，根据预设数据表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识控制IP流量，例如：预设限值可以是根据经验值设置为100000次/周。
当DNS服务器判断流量率超过100000次/周时，在以后连续3个查询周期所组成的时间长度内，DNS服务器暂停向从源地区所属IP段和源地区标识所属源地区发送的DNS查询请求反馈用于访问在目的地区所属IP段和目的地区标识控制IP所属地区的服务器的解析IP地址，并且反馈除该解析IP地址之外的在其他地区的服务器的解析IP地址，直至前述流量率不超过预设限值，以供均衡从源地区流向目的地区的IP流量。
实施例二
如图2所示，一种基于DNS日志的流量监控系统，该系统包括：日志查询模块，用于从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；流量分析模块，用于根据预设数据表对待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；流量监控模块，用于根据流量率监控从源地区流向目的地区的IP流量。
优选地，日志查询模块具体用于：根据预设查询条件中的查询周期周期性从历史DNS日志中查询DNS日志序列，将预定个数连续的DNS日志序列组合为待分析DNS日志。
优选地，流量分析模块具体包括：分割子模块、统计子模块和计算子模块；分割子模块，用于根据预设基础表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识对待分析DNS日志中的任一个DNS日志序列进行分割，对应得到至少两个DNS日志子序列，任一个DNS日志子序列中的任一个DNS日志包含有在源地区所属IP段内的用户IP、源地区标识、在目的地区所属IP段内的目的IP、目的地区标识以及DNS查询次数；统计子模块，用于统计任一个DNS日志子序列中的所有DNS查询次数，对应得到从源地区流向目的地区的DNS查询流量；计算子模块，用于基于流量率计算模型对所有DNS查询流量进行流量计算，得到流量率。
优选地，流量率计算模型具体为：
其中，WR表示流量率，N表示所有DNS查询流量的总个数，NVi表示第i个DNS查询流量，表示所有DNS查询流量的平均流量值，T表示预设查询条件中的查询周期，K表示待分析DNS日志中的所有所述DNS日志序列的总个数，待分析DNS日志中的所有DNS日志序列的总个数等于预设个数，Lj表示从第j个DNS日志序列中分割出的所有DNS日志子序列的序列个数。
优选地，流量监控模块具体用于：当流量率超过预设限值时，根据预设数据表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识控制IP流量。
在一些具体实例中，流量监控模块包括消息发送模块、消息接收模块和流量控制模块，消息接收模块和流量控制模块均设置在DNS服务器中，消息发送模块、日志查询模块和流量分析模块均设置在监控服务器，监控服务器可以设置为云服务器或者CDN服务器。
当流量率超过预设限值时，消息发送模块基于前述一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段和以及目的地区标识生成流量监控消息，并发送该流量监控消息；消息接收模块接收该流量监控消息，流量控制模块根据该流量监控消息中的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段和以及目的地区标识控制IP流量。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“方面”、“优选地”或“一些具体实例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、步骤或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、步骤或者特点可以在任一个或多个具体实例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同具体实例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合或/和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于DNS日志的流量监控方法，其特征在于，包括：
从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；
根据预设数据表对所述待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；
根据所述流量率监控从所述源地区流向目的地区的IP流量。
2.根据权利要求1所述的基于DNS日志的流量监控方法，其特征在于，从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志具体包括：
根据所述预设查询条件中的查询周期周期性从所述历史DNS日志中查询DNS日志序列；
将预定个数连续的所述DNS日志序列组合为所述待分析DNS日志。
3.根据权利要求1所述的基于DNS日志的流量监控方法，其特征在于，根据预设数据表对所述待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率具体包括：
根据所述预设基础表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识对所述待分析DNS日志中的任一个DNS日志序列进行分割，对应得到至少两个DNS日志子序列，任一个所述DNS日志子序列中的任一个DNS日志包含有在所述源地区所属IP段内的用户IP、所述源地区标识、在所述目的地区所属IP段内的目的IP、所述目的地区标识以及DNS查询次数；
统计任一个所述DNS日志子序列中的所有所述DNS查询次数，对应得到从所述源地区流向所述目的地区的DNS查询流量；
基于流量率计算模型对所有所述DNS查询流量进行流量计算，得到所述流量率。
4.根据权利要求3所述的基于DNS日志的流量监控方法，其特征在于，所述流量率计算模型具体为：
其中，WR表示所述流量率，N表示所有所述DNS查询流量的总个数，NVi表示第i个所述DNS查询流量，表示N个所述DNS查询流量的平均流量值，T表示所述预设查询条件中的查询周期，K表示所述待分析DNS日志中的所有所述DNS日志序列的总个数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于DNS日志的流量监控方法，其特征在于，根据所述流量率监控从所述源地区流向目的地区的IP流量具体包括：
当所述流量率超过预设限值时，根据所述预设数据表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识控制所述IP流量。
6.一种基于DNS日志的流量监控系统，其特征在于，包括：
日志查询模块，用于从历史DNS日志中查询符合预设查询条件的待分析DNS日志；
流量分析模块，用于根据预设数据表对所述待分析DNS日志进行流量分析，得到从源地区流向目的地区的流量率；
流量监控模块，用于根据所述流量率监控从所述源地区流向目的地区的IP流量。
7.根据权利要求6所述的基于DNS日志的流量监控系统，其特征在于，所述日志查询模块具体用于：
根据所述预设查询条件中的查询周期周期性从所述历史DNS日志中查询DNS日志序列；
将预定个数连续的所述DNS日志序列组合为所述待分析DNS日志。
8.根据权利要求6所述的基于DNS日志的流量监控系统，其特征在于，所述流量分析模块具体包括：分割子模块、统计子模块和计算子模块；
所述分割子模块，用于根据所述预设基础表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识对所述待分析DNS日志中的任一个DNS日志序列进行分割，对应得到至少两个DNS日志子序列，任一个所述DNS日志子序列中的任一个DNS日志包含有在所述源地区所属IP段内的用户IP、所述源地区标识、在所述目的地区所属IP段内的目的IP、所述目的地区标识以及DNS查询次数；
所述统计子模块，用于统计任一个所述DNS日志子序列中的所有所述DNS查询次数，对应得到从所述源地区流向所述目的地区的DNS查询流量；
所述计算子模块，用于基于流量率计算模型对所有所述DNS查询流量进行流量计算，得到所述流量率。
9.根据权利要求8所述的基于DNS日志的流量监控系统，其特征在于，所述流量率计算模型具体为：
其中，WR表示所述流量率，N表示所有所述DNS查询流量的总个数，NVi表示第i个所述DNS查询流量，表示N个所述DNS查询流量的平均流量值，T表示所述预设查询条件中的查询周期，K表示所述待分析DNS日志中的所有所述DNS日志序列的总个数。
10.根据权利要求6-9任一项所述的基于DNS日志的流量监控系统，其特征在于，所述流量监控模块具体用于：
当所述流量率超过预设限值时，根据所述预设数据表中一一映射的源地区所属IP段、源地区标识、目的地区所属IP段以及目的地区标识控制所述IP流量。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112333039A (zh) * 2020-10-12 2021-02-05 联通智网科技有限公司 流量报表文件的生成方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114222002A (zh) * 2020-09-04 2022-03-22 飞狐信息技术（天津）有限公司 业务请求处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN112333039B (zh) * 2020-10-12 2024-05-17 联通智网科技股份有限公司 流量报表文件的生成方法、装置、存储介质和计算机设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101841435A (zh) * 2010-01-18 2010-09-22 中国科学院计算机网络信息中心 Dns查询流量异常的检测方法、装置和系统
CN101902505A (zh) * 2009-05-31 2010-12-01 中国科学院计算机网络信息中心 一种分布式dns查询日志的实时统计装置及方法
US20120159623A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for monitoring and processing dns query traffic
CN103152357A (zh) * 2013-03-22 2013-06-12 北京网御星云信息技术有限公司 一种针对dns服务的防御方法、装置和系统
CN103647676A (zh) * 2013-12-30 2014-03-19 中国科学院计算机网络信息中心 域名系统数据处理方法
US20150256424A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 Verisign, Inc. Name collision risk manager
US20150288711A1 (en) * 2014-04-03 2015-10-08 The Sylint Group Network analysis apparatus and method
CN105704260A (zh) * 2016-04-14 2016-06-22 上海牙木通讯技术有限公司 一种互联网流量来源去向的分析方法
CN108075909A (zh) * 2016-11-11 2018-05-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种流量预测方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101902505A (zh) * 2009-05-31 2010-12-01 中国科学院计算机网络信息中心 一种分布式dns查询日志的实时统计装置及方法
CN101841435A (zh) * 2010-01-18 2010-09-22 中国科学院计算机网络信息中心 Dns查询流量异常的检测方法、装置和系统
US20120159623A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for monitoring and processing dns query traffic
CN103152357A (zh) * 2013-03-22 2013-06-12 北京网御星云信息技术有限公司 一种针对dns服务的防御方法、装置和系统
CN103647676A (zh) * 2013-12-30 2014-03-19 中国科学院计算机网络信息中心 域名系统数据处理方法
US20150256424A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 Verisign, Inc. Name collision risk manager
US20150288711A1 (en) * 2014-04-03 2015-10-08 The Sylint Group Network analysis apparatus and method
CN105704260A (zh) * 2016-04-14 2016-06-22 上海牙木通讯技术有限公司 一种互联网流量来源去向的分析方法
CN108075909A (zh) * 2016-11-11 2018-05-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种流量预测方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苏政: "基于日志数据的域名访问源多尺度分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114222002A (zh) * 2020-09-04 2022-03-22 飞狐信息技术（天津）有限公司 业务请求处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN114222002B (zh) * 2020-09-04 2024-03-08 飞狐信息技术（天津）有限公司 业务请求处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN112333039A (zh) * 2020-10-12 2021-02-05 联通智网科技有限公司 流量报表文件的生成方法、装置、存储介质和计算机设备
CN112333039B (zh) * 2020-10-12 2024-05-17 联通智网科技股份有限公司 流量报表文件的生成方法、装置、存储介质和计算机设备

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