CN110138550B - 一种qkd网络体系模型构建方法 - Google Patents

一种qkd网络体系模型构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110138550B
CN110138550B CN201910371631.7A CN201910371631A CN110138550B CN 110138550 B CN110138550 B CN 110138550B CN 201910371631 A CN201910371631 A CN 201910371631A CN 110138550 B CN110138550 B CN 110138550B
Authority
CN
China
Prior art keywords
client
sub
server
particle
quantum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910371631.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110138550A (zh
Inventor
程效伟
黄峰
刘超
曲倩
汪文晋
刘豆
李文辉
周进艳
詹文浩
王旭阳
包正睿
段庆
陈宇峰
杨清
黄丽燕
陈金城
舒路
陈伟
刘锦翔
蔡素蓉
陈康杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Great Power Science and Technology Co of State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Great Power Science and Technology Co of State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Information and Telecommunication Co Ltd, Information and Telecommunication Branch of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd, Great Power Science and Technology Co of State Grid Information and Telecommunication Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201910371631.7A priority Critical patent/CN110138550B/zh
Publication of CN110138550A publication Critical patent/CN110138550A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110138550B publication Critical patent/CN110138550B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • H04L41/145Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/083Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using passwords
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/0819Key transport or distribution, i.e. key establishment techniques where one party creates or otherwise obtains a secret value, and securely transfers it to the other(s)
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/085Secret sharing or secret splitting, e.g. threshold schemes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/0852Quantum cryptography

Abstract

本发明公开了一种QKD网络体系模型、分布式多用户QKD网络模型及其分发方法,涉及量子信息以及光纤通信技术领域,本发明包括量子物理链路层负责相邻信任节点链路中量子信号的产生、探测、同步和编码;量子网络层负责为通信的双方寻找合适的量子密钥传输路径,在路由过程中对光节点或量子节点进行操作,完成无源光器件的管理控制或纠缠交换等量子纠缠操作;密钥提取层包括QKD协议、纠错、密钥放大和身份认证四个实体,通过这四个实体,确保QKD网络中节点间密钥提取的安全性;密钥管理层包括认证和信任中继两个实体,负责管理用户层用户间共享的端到端密钥,并为下层用户提供应用程序接口,本发明具有分发效率高,路由选择机制灵活,安全性能高的优点。

Description

一种QKD网络体系模型构建方法
技术领域
本发明涉及量子信息以及光纤通信技术领域,更具体的是涉及一种QKD网络体系模型、基于所述网络体系模型的分布式多用户QKD网络模型及其分发方法。
背景技术
量子密钥分发(QKD)技术被称为信息安全领域最具颠覆性的前沿技术之一,它通过在两个用户之间传输单个光子或相互纠缠的光子来完成密钥分发的过程。QKD具有“绝对安全”的特性,这个特性基于量子力学中的测量塌缩理论和不可克隆原理。
首先,攻击者不能通过测量的方式来截获信息,因为攻击者对传输的量子态做任何测量,都会使单光子的量子态或纠缠光子的关联性遭到破坏,导致通信双方察觉其窃听行为;其次,攻击者不能通过拷贝复制的方式来截获信息,因为对于任意的两个可分区、不正交的量子态,不存在能把二者完整拷贝下来的幺正量子复制机。QKD技术的上述特性,使其在密钥分发领域具有很高的军事和民用价值。
然而,目前的QKD技术主要面向点对点连接,密钥路由选择机制单一,密钥分发效率低,已经无法满足广域量子密钥网络不断增长的服务性能需求,在点到点量子密钥分发技术研究日益成熟的背景下,如何进行多用户的量子密钥分发,正日益成为国内外的研究热点。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决目前点对点密钥分发方式路由选择机制单一,效率较低的问题,结合现有经典网络体系结构和量子密钥分发特性,本发明提供一种QKD网络体系模型、基于所述网络体系模型的分布式多用户QKD网络模型及其分发方法。
本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案:
一种QKD网络体系模型构建方法,包括量子物理链路层、量子网络层、密钥提取层、密钥管理层和用户层,
量子物理链路层:负责相邻信任节点链路中量子信号的产生、探测、同步和编码;
量子网络层:负责为通信的双方寻找合适的量子密钥传输路径,在路由过程中对光节点或量子节点进行操作,完成无源光器件的管理控制或纠缠交换等量子纠缠操作;
密钥提取层:包括QKD协议、纠错、密钥放大和身份认证四个实体,通过上述四个实体,确保QKD网络中节点间密钥提取的安全性;
密钥管理层:包括认证和信任中继两个实体,负责管理用户层用户间共享的端到端密钥,并为下层用户提供应用程序接口。
进一步的,所述量子网络层中的用户间通信采用时分复用、概率复用、波分复用及量子复用等复用方式。
进一步的,构建一种分布式多用户QKD网络模型,包括一个根服务器S0、m个子服务器及分别对应于每个子服务器的n个客户机,m个子服务器分别为S1、S2、…、Sm,所述m和n均为自然数,且n>>m,
根服务器与每个子服务器分别共享N个处于
Figure GDA0003725655740000021
态的粒子对,每个子服务器之间分别共享N个处于|Φ+>态的粒子对,每个子服务器分别与所管辖的每个客户机共享N个处于|Φ+>态的粒子对,整个网络中的EPR最大纠缠对的数量级为O(mnN);
若网络中的客户机互相共享N个EPR最大纠缠对,那么整个网络中的EPR最大纠缠对的数量级为O((mnN)2),大大缓解了网络中的量子密钥分发问题,节省了资源。
进一步的,网络模型的分发方法,包括如下步骤:
S1:客户机A与客户机B之间秘密通信,客户机A通过经典信道向与之对应的子服务器S1发送消息,子服务器S1利用相应的认证协议鉴别客户机A身份,并制备K(K<N)个处于任意态的粒子
Figure GDA0003725655740000022
发送给客户机A,其中i=1,2,…,K;
S2:客户机A使用纠缠对中的相应粒子
Figure GDA0003725655740000023
与粒子
Figure GDA0003725655740000024
进行第一C-NOT操作,第一粒子态变为:
Figure GDA0003725655740000025
然后客户机A将第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000026
发送回子服务器S1,子服务器S1使用与粒子
Figure GDA0003725655740000027
纠缠的粒子
Figure GDA0003725655740000028
与第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000029
进行第二C-NOT操作,第二粒子态变为:
Figure GDA00037256557400000210
子服务器S1在{|Ψi>,|Ψi>}基上对经过第二C-NOT操作的粒子
Figure GDA00037256557400000211
进行测量,若粒子
Figure GDA00037256557400000212
的态为|Ψi>,则说明客户机A是真实的,执行S3;否则客户机A是假冒的,分发流程终止;
S3:子服务器S1对客户机B身份进行判断,若客户机B为子服务器S1管辖的客户机,则执行S4;若客户机B为子服务器Sg管辖的客户机,其中1<g≤m,则执行S6;
S4:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,并通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S5:客户机B根据纠缠交换,推断客户机A的操作,从而得到最终秘密密钥,分发流程结束;
S6:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与子服务器Sg纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与子服务器Sg的粒子序列纠缠起来,并通过经典信道告知子服务器Sg客户机A要与客户机B秘密通信;
子服务器Sg分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与客户机B的粒子序列纠缠起来,子服务器S1和子服务器Sg通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S7:客户机B根据子服务器S1和子服务器Sg的测量结果以及其自身的测量结果,推断客户机A的操作,得到最终秘密密钥,分发流程结束。
进一步的,所述S1中,子服务器S1利用相应的认证协议鉴别客户机A身份前,客户机A和子服务器S1分别把各自的粒子态旋转θ角度,并且最大纠缠态|Φ+>在两边的旋转操作下不变,能够防止窃听者的假冒,所述旋转算子R(θ)为:
Figure GDA0003725655740000031
其中,θ的取值范围为0~360°。
进一步的,所述S1中,粒子
Figure GDA0003725655740000032
为:
Figure GDA0003725655740000033
其中,i=1,2,…,K,|ai|2+|bi|2=1,ai和bi为任意复数。
进一步的,所述S2中粒子
Figure GDA0003725655740000034
与粒子
Figure GDA0003725655740000035
进行第一C-NOT操作时,粒子
Figure GDA0003725655740000036
为控制位,粒子
Figure GDA0003725655740000037
为目标位;粒子
Figure GDA0003725655740000038
同第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000039
进行第二C-NOT操作,其中粒子
Figure GDA00037256557400000310
是控制位,第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA00037256557400000311
是目标位。
进一步的,所述S4和S6中,客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,具体为:客户机A对自己的每个粒子分别随机选取{I,σZx,iσY}之一进行幺正操作,所述幺正操作分别对应于00、01、10和11,所述{I,σZx,iσY}具体的为:
I=|0><0|+|1><1|
σZ=|0><0|-|1><1|
σX=|1><0|+|0><1|
Y=|0><1|-|1><0|
其中,I、σZ、σX、iσY为幺正操作算符。
进一步的,所述S5和S7中,推断客户机A的操作后,得到一个密钥序列,为了检测在粒子序列传输过程中是否存在窃听,客户机A和客户机B随机选取一个EPR纠缠对子集对传输错误率进行估计,若所估计的错误率低于预设的阈值,则客户机A和客户机B进行错误纠正,然后得到最终秘密密钥。
本发明的有益效果如下:
1、本发明提出的基于分布式多用户QKD网络模型的多用户量子密钥分发方法,可同时实现任意多用户之间的身份认证和密钥分发,提高了分发效率,并且可信服务器只提供多用户间的身份认证,而不参与用户的密钥分发,因此即使某一服务器被窃听者控制,窃听者也不能获取到密钥的信息,路由选择机制灵活,提高了安全性能。
2、本发明的网络体系模型的各子服务器之间以及子服务器与所管辖的客户机之间分别成功地共享EPR最大纠缠态,通信协议是完全安全的,并且网络中的用户只需和所属的可信子服务器共享EPR纠缠对作为量子认证密钥,且通过经典信道和量子信道与子服务器通信,用户间不需要互相共享EPR纠缠对,能够使得网络中的EPR对的数量由O(n2)减小到O(n)。
附图说明
图1是本发明QKD网络体系模型的示意图。
图2是本发明分布式多用户QKD网络模型的示意图。
具体实施方式
为了本技术领域的人员更好的理解本发明,下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种QKD网络体系模型构建方法,包括量子物理链路层、量子网络层、密钥提取层、密钥管理层和用户层,
量子物理链路层:负责相邻信任节点链路中量子信号的产生、探测、同步和编码;
量子网络层:负责为通信的双方寻找合适的量子密钥传输路径,在路由过程中对光节点或量子节点进行操作,完成无源光器件的管理控制或纠缠交换等量子纠缠操作;量子网络层中的用户间通信采用时分复用、概率复用、波分复用及量子复用等复用方式;
密钥提取层:包括QKD协议、纠错、密钥放大和身份认证四个实体,通过上述四个实体,确保QKD网络中节点间密钥提取的安全性;
密钥管理层:包括认证和信任中继两个实体,负责管理用户层用户间共享的端到端密钥,并为下层用户提供应用程序接口。
如图2所示,基于上述量子密钥分发网络体系模型,本实施例构建了一种分布式多用户QKD网络模型,包括一个根服务器S0、m个子服务器及分别对应于每个子服务器的n个客户机,m个子服务器分别为S1、S2、…、Sm,所述m和n均为自然数,且n>>m,
根服务器与每个子服务器分别共享N个处于
Figure GDA0003725655740000051
态的粒子对,每个子服务器之间分别共享N个处于|Φ+>态的粒子对,每个子服务器分别与所管辖的每个客户机共享N个处于|Φ+>态的粒子对,整个网络中的EPR最大纠缠对的数量级为O(mnN);
若网络中的客户机互相共享N个EPR最大纠缠对,那么整个网络中的EPR最大纠缠对的数量级为O((mnN)2),大大缓解了网络中的量子密钥分发问题,节省了资源。
本实施例还提供了一种基于上述分布式多用户QKD网络模型的分发方法,包括如下步骤:
S1:客户机A与客户机B之间秘密通信,客户机A通过经典信道向与之对应的子服务器S1发送消息,子服务器S1利用相应的认证协议鉴别客户机A身份,鉴别客户机A身份前,客户机A和子服务器S1分别把各自的粒子态旋转θ角度,所述旋转算子R(θ)为:
Figure GDA0003725655740000052
其中,θ的取值范围为0~360°;
并且最大纠缠态|Φ+>在两边的旋转操作下不变,能够防止窃听者的假冒,然后子服务器S1制备K(K<N)个处于任意态的粒子
Figure GDA0003725655740000053
i>=ai|0>+bi|1>发送给客户机A,其中i=1,2,…,K;且|ai|2+|bi|2=1,ai和bi为任意复数,
S2:客户机A使用纠缠对中的相应粒子
Figure GDA0003725655740000054
与粒子
Figure GDA0003725655740000055
进行第一C-NOT操作,粒子
Figure GDA0003725655740000056
为控制位,粒子
Figure GDA0003725655740000061
为目标位,第一粒子态变为:
Figure GDA0003725655740000062
然后客户机A将第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000063
发送回子服务器S1,子服务器S1使用与粒子
Figure GDA0003725655740000064
纠缠的粒子
Figure GDA0003725655740000065
与第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000066
进行第二C-NOT操作,粒子
Figure GDA0003725655740000067
是控制位,第一C-NOT操作后的粒子
Figure GDA0003725655740000068
是目标位,第二粒子态变为:
Figure GDA0003725655740000069
子服务器S1在{|Ψi>,|Ψi>}基上对经过第二C-NOT操作的粒子
Figure GDA00037256557400000610
进行测量,若粒子
Figure GDA00037256557400000611
的态为|Ψi>,则说明客户机A是真实的,执行S3;否则客户机A是假冒的,分发流程终止;
S3:子服务器S1对客户机B身份进行判断,若客户机B为子服务器S1管辖的客户机,则执行S4;若客户机B为子服务器Sg管辖的客户机,其中1<g≤m,则执行S6;
S4:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,并通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S5:客户机B根据纠缠交换,推断客户机A的操作,从而得到最终秘密密钥,分发流程结束;
S6:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与子服务器Sg纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与子服务器Sg的粒子序列纠缠起来,并通过经典信道告知子服务器Sg客户机A要与客户机B秘密通信;
子服务器Sg分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与客户机B的粒子序列纠缠起来,子服务器S1和子服务器Sg通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S7:客户机B根据子服务器S1和子服务器Sg的测量结果以及其自身的测量结果,推断客户机A的操作,得到最终秘密密钥,分发流程结束。
所述S4和S6中,客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,具体为:客户机A对自己的每个粒子分别随机选取{I,σZx,iσY}之一进行幺正操作,所述幺正操作分别对应于00、01、10和11,所述{I,σZx,iσY}具体为:
I=|0><0|+|1><1|
σZ=|0><0|-|1><1|
σX=|1><0|+|0><1|
Y=|0><1|-|1><0|
其中,I、σZ、σX、iσY为幺正操作算符。
所述S5和S7中,推断客户机A的操作后,得到一个密钥序列,为了检测在粒子序列传输过程中是否存在窃听,客户机A和客户机B随机选取一个EPR纠缠对子集对传输错误率进行估计,若所估计的错误率低于预设的阈值,则客户机A和客户机B对少量错误进行纠正,然后得到最终秘密密钥。
本实施例的网络体系模型的各子服务器之间以及子服务器与所管辖的客户机之间分别成功地共享EPR最大纠缠态,通信协议是完全安全的,并且网络中的用户只需和所属的可信子服务器共享EPR纠缠对作为量子认证密钥,且通过经典信道和量子信道与子服务器通信,用户间不需要互相共享EPR纠缠对,能够使得网络中的EPR对的数量由O(n2)减小到O(n)。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,本发明的专利保护范围以权利要求书为准,凡是运用本发明的说明书及附图内容所作的等同结构变化,同理均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (5)

1.一种QKD网络体系模型构建方法,其特征在于:包括量子物理链路层、量子网络层、密钥提取层、密钥管理层和用户层,
量子物理链路层:负责链路中量子信号的产生、探测、同步和编码;
量子网络层:负责寻找量子密钥传输路径,在路由过程中对光节点或量子节点进行操作,完成无源光器件的管理控制或纠缠交换等量子纠缠操作;
密钥提取层:包括QKD协议、纠错、密钥放大和身份认证四个实体,通过所述四个实体,确保QKD网络中节点间密钥提取的安全性;
密钥管理层:包括认证和信任中继两个实体,负责管理用户层用户间共享的端到端密钥,并为下层用户提供应用程序接口;
基于上述体系模型的分布系统,包括一个根服务器S0、m个子服务器及分别对应于每个子服务器的n个客户机,m个子服务器分别为S1、S2、…、Sm,所述m和n均为自然数,且n>>m,
根服务器与每个子服务器分别共享N个处于
Figure FDA0003725655730000011
态的粒子对,每个子服务器之间分别共享N个处于|Φ+>态的粒子对,每个子服务器分别与所管辖的每个客户机共享N个处于|Φ+>态的粒子对,整个网络中的EPR最大纠缠对的数量级为O(mnN);
基于上述分布系统的分布方法,具体包括如下步骤:
S1:客户机A与客户机B之间秘密通信,客户机A通过经典信道向与之对应的子服务器S1发送消息,子服务器S1利用相应的认证协议鉴别客户机A身份,并制备K个处于任意态的粒子
Figure FDA0003725655730000012
发送给客户机A,其中i=1,2,…,K;K<N;
S2:客户机A使用纠缠对中的相应粒子
Figure FDA0003725655730000013
与粒子
Figure FDA0003725655730000014
进行第一C-NOT操作,第一粒子态变为:
Figure FDA0003725655730000015
然后客户机A将第一C-NOT操作后的粒子
Figure FDA0003725655730000016
发送回子服务器S1,子服务器S1使用与粒子
Figure FDA0003725655730000017
纠缠的粒子
Figure FDA0003725655730000018
与第一C-NOT操作后的粒子
Figure FDA0003725655730000019
进行第二C-NOT操作,第二粒子态变为:
Figure FDA00037256557300000110
子服务器S1在{|Ψi>,|Ψi>}基上对经过第二C-NOT操作的粒子
Figure FDA00037256557300000111
进行测量,若粒子
Figure FDA00037256557300000112
的态为|Ψi>,则说明客户机A是真实的,执行S3;否则客户机A是假冒的,分发流程终止;
S3:子服务器S1对客户机B身份进行判断,若客户机B为子服务器S1管辖的客户机,则执行S4;若客户机B为子服务器Sg管辖的客户机,其中1<g≤m,则执行S6;
S4:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,并通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S5:客户机B根据纠缠交换,推断客户机A的操作,从而得到最终秘密密钥,分发流程结束;
S6:子服务器S1分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与子服务器Sg纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与子服务器Sg的粒子序列纠缠起来,并通过经典信道告知子服务器Sg客户机A要与客户机B秘密通信;
子服务器Sg分别对其所拥有的与客户机A纠缠的粒子序列和与客户机B纠缠的粒子序列做Bell基测量,使客户机A的粒子序列与客户机B的粒子序列纠缠起来,子服务器S1和子服务器Sg通过经典信道告知客户机A和客户机B测量结果;然后客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,将幺正操作后的粒子序列发送给客户机B,客户机B分别对接收到的粒子序列和客户机B自己的粒子序列进行Bell基测量;
S7:客户机B根据子服务器S1和子服务器Sg的测量结果以及其自身的测量结果,推断客户机A的操作,得到最终秘密密钥,分发流程结束;
其中,所述S2中粒子
Figure FDA0003725655730000021
与粒子
Figure FDA0003725655730000022
进行第一C-NOT操作时,粒子
Figure FDA0003725655730000023
为控制位,粒子
Figure FDA0003725655730000024
为目标位;粒子
Figure FDA0003725655730000025
同第一C-NOT操作后的粒子
Figure FDA0003725655730000026
进行第二C-NOT操作,其中粒子
Figure FDA0003725655730000027
是控制位,第一C-NOT操作后的粒子
Figure FDA0003725655730000028
是目标位;
所述S5和S7中,推断客户机A的操作后,得到一个密钥序列,为了检测在粒子序列传输过程中是否存在窃听,客户机A和客户机B随机选取一个EPR纠缠对子集对传输错误率进行估计,若所估计的错误率低于预设的阈值,则客户机A和客户机B进行错误纠正,然后得到最终秘密密钥。
2.根据权利要求1所述的一种QKD网络体系模型构建方法,其特征在于:所述量子网络层中的用户间通信采用时分复用、概率复用、波分复用及量子复用。
3.根据权利要求1所述的一种QKD网络体系模型构建方法,其特征在于,所述S1中,子服务器S1利用相应的认证协议鉴别客户机A身份前,客户机A和子服务器S1分别把各自的粒子态旋转θ角度,其旋转算子R(θ)为:
Figure FDA0003725655730000031
其中,θ的取值范围为0~360°。
4.根据权利要求1所述的一种QKD网络体系模型构建方法,其特征在于,所述S1中,粒子
Figure FDA0003725655730000032
为:
Figure FDA0003725655730000033
其中,i=1,2,…,K,|ai|2+|bi|2=1,ai和bi为任意复数。
5.根据权利要求1所述的一种QKD网络体系模型构建方法,其特征在于,所述S4和S6中,客户机A对自己的每个粒子进行幺正操作,具体为:客户机A对自己的每个粒子分别随机选取{I,σZX,iσY}之一进行幺正操作,所述幺正操作分别对应于00、01、10和11,所述{I,σZx,iσY}具体的为:
I=|0><0|+|1><1|
σZ=|0><0|-|1><1|
σX=|1><0|+|0><1|
Y=|0><1|-|1><0|
其中,I、σZ、σX、iσY为幺正操作算符。
CN201910371631.7A 2019-05-06 2019-05-06 一种qkd网络体系模型构建方法 Active CN110138550B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910371631.7A CN110138550B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 一种qkd网络体系模型构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910371631.7A CN110138550B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 一种qkd网络体系模型构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110138550A CN110138550A (zh) 2019-08-16
CN110138550B true CN110138550B (zh) 2022-09-30

Family

ID=67576475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910371631.7A Active CN110138550B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 一种qkd网络体系模型构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110138550B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351154B (zh) * 2019-08-19 2022-09-06 哈尔滨工业大学 一种量子保密通信网络的性能评价方法
CN114710266B (zh) * 2020-12-30 2024-05-03 科大国盾量子技术股份有限公司 认证方法、量子密钥分发方法、装置及量子密码网络
CN113055170B (zh) * 2021-03-26 2022-03-29 中南大学 可自主选择用户的连续变量量子秘密共享实现方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN114362947B (zh) * 2022-03-17 2022-12-02 成都量安区块链科技有限公司 一种广域量子密钥服务方法与系统
CN115276823B (zh) * 2022-07-22 2024-01-16 上海海事大学 一种基于量子时空的高保真度纠缠链路生成方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2101441A1 (en) * 2008-03-13 2009-09-16 University College Cork-National University of Ireland, Cork An optical communication system and method
MY155917A (en) * 2009-06-29 2015-12-31 Mimos Berhad Quantum key distribution in terms of the greenberger-horne-zeilinger state-multi key generation
US9509506B2 (en) * 2011-09-30 2016-11-29 Los Alamos National Security, Llc Quantum key management
CN102769527B (zh) * 2012-08-14 2015-06-17 中国人民解放军国防科学技术大学 基于大规模单原子腔体量子网络的组网方法
CA2883313C (en) * 2012-08-30 2020-06-16 Los Alamos National Security, Llc Multi-factor authentication using quantum communication
CN102946313B (zh) * 2012-10-08 2016-04-06 北京邮电大学 一种用于量子密钥分配网络的用户认证模型和方法
KR101960426B1 (ko) * 2016-09-06 2019-03-20 한국전자통신연구원 다자간 양자키 분배 장치 및 방법
CN107682154B (zh) * 2017-11-13 2021-01-19 苏州大学 一种可扩展多用户集量子密钥共享方法
CN109660337B (zh) * 2017-12-29 2021-07-13 广东国腾量子科技有限公司 一种量子与经典融合的通信网络系统及其密钥分发方法
CN109194471B (zh) * 2018-09-14 2021-09-07 北京信息科技大学 一种面向量子密钥分发网络的量子组密钥协商方法
CN109167663B (zh) * 2018-10-30 2020-10-27 成都信息工程大学 一种基于密集编码的多用户量子密钥分发方法及系统
CN109327308B (zh) * 2018-10-30 2020-08-04 成都信息工程大学 一种具有双向身份认证功能的量子密钥分发方法及系统
CN109194477B (zh) * 2018-11-12 2024-04-02 中共中央办公厅电子科技学院 量子保密通信网络系统的接入节点装置以及包括该装置的通信网络系统
CN109302288B (zh) * 2018-11-12 2023-09-26 中共中央办公厅电子科技学院 一种基于量子密钥分发技术的量子保密通信网络系统及其应用

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"QKD protocol based on entangled states by trusted third party";Abdulbast A. Abushgra et al.;《2017 IEEE Long Island Systems, Applications and Technology Conference (LISAT)》;20170808;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110138550A (zh) 2019-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110138550B (zh) 一种qkd网络体系模型构建方法
Epping et al. Multi-partite entanglement can speed up quantum key distribution in networks
Amir et al. On the performance of group key agreement protocols
Zhuang et al. Cashmere: Resilient anonymous routing
US7496203B2 (en) Quantum-key distribution method between a plurality of users or groups
US20180109372A1 (en) Method and system for quantum key distribution based on trusted computing
US8447036B2 (en) Multi-party key agreement method using bilinear map and system therefor
CN113079016B (zh) 一种面向天基网络的身份基认证方法
CN113194469A (zh) 基于区块链的5g无人机跨域身份认证方法、系统及终端
AU2020100261A4 (en) The quantum secret information direct communication method with mutual authentication
Xu et al. An efficient protocol for the quantum private comparison of equality with a four-qubit cluster state
Gong et al. Quantum network dialogue protocol based on continuous-variable GHZ states
Shen et al. Quantum dialogue with authentication based on Bell states
CN109510706B (zh) 基于光子超纠缠态的异构无线通信方法及系统
CN113726516A (zh) 一种基于两个自由度的测量设备无关的三方量子安全直接通信方法
CN101119364A (zh) 可鉴权的Ad Hoc组密钥协商协议
CN107666491B (zh) 基于对称加密的空地一体化网络的数据传输方法
Abdalla et al. (Password) authenticated key establishment: From 2-party to group
CN110635907A (zh) 一种基于类ghz态具备身份认证功能的受控量子对话方法
Ma et al. Multi-party quantum key distribution protocol with new bell states encoding mode
Liu et al. New semi-quantum key agreement protocol based on the χ-Type entanglement states
US20230188222A1 (en) Measurement device independent quantum secure direct communication with user authentication
CN111541668A (zh) 一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法
CN114844649B (zh) 一种基于超晶格puf的含可信第三方的密钥分发方法
CN110932849B (zh) 基于参数未知的非最大纠缠Bell态的多方量子密钥协商方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant