CN110136805A - 一种医学影像的显示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种医学影像的显示方法及装置，显示终端包括图形处理器和中央处理器。该方法包括：显示终端首先根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；然后，根据检查部位的信息，利用图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；最后，通过透视投影矩阵以及颜色映射表，利用中央处理器依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。本申请可分别利用生数据和检测部位的信息获得的透视投影矩阵和颜色映射表，且该部分的计算在GPU中执行，减少CPU资源的占用，利用CPU将大量生数据中各源文件转换为显示图像，提高了生数据中各源文件的转换效率，实现了医学影像的实时、快速显示。

Description

一种医学影像的显示方法及装置

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及医学影像的显示方法及装置。

背景技术

随着医学影像技术的不断发展，医学影像设备广泛应用于各医疗结构中，借助医学影像做出更准确的诊断已经是目前的常用手段。

目前，医学影像处理的主要流程是，首先，医学影像扫描设备的探测器采集到图像数据，医学影像扫描设备例如为CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)、MRI(Magnetic Resonance Imaging，核磁共振扫描)或超声成像设备等，采集到的图像数据通常为DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信)的数据，之后，通过DICOM解析器将这些数据转换为DICOM图像，并对DICOM图像进行存储、转移，进而在显示器终端进行显示，或者通过现有的图像显示框架将采集到的数据绘制到显示器终端。

然而，这种传统医学影像处理方式中图像显示的效率较低，尤其是在临床扫描数据量大时，无法满足实时显示的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种医学影像的显示方法，用以实现医学影像的实时、快速显示。

为实现上述目的，本申请提供了一种医学影像的显示方法，应用于显示终端，所述显示终端包括图形处理器和中央处理器，所述显示方法包括：

根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；

根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

在一种可选的实现方式中，所述根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵，包括：

获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

根据所述比例关系，确定视角大小；

根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

在一种可选的实现方式中，所述根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表，包括：

根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

在一种可选的实现方式中，所述显示方法还包括：

将所述生数据的图像坐标系转换到所述目标显示装置坐标系。

在一种可选的实现方式中，所述通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像，包括：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

对应于上述医学影像的显示方法，本申请提出了一种医学影像的显示装置，应用于显示终端，所述显示终端包括图形处理器和中央处理器，所述显示装置包括：

第一计算单元，用于根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；

第二计算单元，用于根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；

第一转换单元，用于通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

在一种可选的实现方式中，所述第一计算单元包括：

第一获取子单元，用于获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

确认子单元，用于通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

确定子单元，用于根据所述比例关系，确定视角大小；

第一计算子单元，用于根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

在一种可选的实现方式中，所述第二计算单元包括：

第一获得子单元，用于根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

第二获得子单元，用于根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：

第二转换单元，用于将所述生数据的图像坐标系转换到所述目标显示装置坐标系。

在一种可选的实现方式中，所述第一转换单元具体用于：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

在本申请实施例提供的医学影像的显示方法中，显示终端包括图形处理器和中央处理器。显示终端首先根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；然后，根据检查部位的信息，利用图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；最后，通过透视投影矩阵以及颜色映射表，利用中央处理器依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。本申请可分别利用生数据和检查部位的信息获得的透视投影矩阵和颜色映射表，且该部分的计算在GPU中执行，减少CPU资源的占用，利用CPU将大数据量的生数据中各源文件转换为显示图像，提高了生数据中各源文件的转换速率，实现了医学影像的实时、快速显示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的医学影像的显示方法在实际应用中的场景示例图；

图2为本申请实施例提供的一种医学影像的显示方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的透视投影模型的示意图；

图4为本申请实施例提供的坐标系统转换的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种医学影像的显示装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请技术方案的研究背景进行简单说明。

在现代医疗体系中，临床医学的基础是对疾病能够进行及时准确的诊断，而借助医学影像做出更准确的诊断已经是目前的常用手段，据了解，临床诊断的70％依靠医学影像，并且，随着人口数量增加、老龄化进程加快、人们对于健康重视程度的提高等因素，使得医学影像行业在朝着高分辨率方向发展的同时，也带来了医学影像数据的海量增长，并且，随着图像质量的提高，图像的尺寸越来越大，每个像素包含的信息也越来越多，进而导致了一些亟待解决的问题，比如医学影像显示的过程中对于系统内存的占用率越来越高，显示的时间也逐渐增加。因此，如何在医学影像显示的过程中，减少系统内存的占用率，缩短图像显示时间，实现医学影像的实时、快速显示已成为目前医学领域的研究重点。

基于此，本申请提出了一种医学影像的显示方法及装置，通过对目前医学影像显示流程进行优化，有效提高了医学影像的显示速度。

为了便于解释，下面先对本申请在实际中的应用场景进行介绍。

参见图1，其示出了本申请在实际应用中的场景示例图，本申请提供的医学影像的显示方法应用于包括医学影像设备101和显示终端102的硬件场景中；其中，医学影像设备101是指利用各种不同媒介作为信息载体，将人体内部的结构重现为影像的各种仪器，如磁共振成像设备、超声成像设备等；显示终端102是指为用户提供计算及图像显示等服务，包括图形处理器(Graphics Processing Unit，简称GPU)和中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)，并且，可以为一个医学影像设备101提供服务，也可以同时为多个医学影像设备101提供服务，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。

下面对本申请的实际应用过程进行说明，如图1所示，在现代医疗机构中，医学影像设备101可以通过对人体的检测，获取到海量的原始医学影像数据，这些原始医学影像数据是以数字图像进行显示，可以将这些获取到的、未经任何处理的数字图像定义为原始(raw)图像，可以理解的是，在通过医学影像设备101对人体进行检查的过程中，在获取到raw图像的同时，可能还会获取到一些噪声数据，由此，可以再将获取到的raw图像及这些噪声数据共同定义为生数据，并将这些生数据上传至显示终端102，显示终端102在接收到这些生数据后，首先，根据与这些生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用GPU进行计算，以获得透视投影矩阵，接着，再根据检查部位的信息，利用GPU进行计算，以获得颜色映射表；最后，通过获得的透视投影矩阵以及颜色映射表，利用CPU依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。本申请利用GPU获得了透视投影矩阵以及颜色映射表，提高了运算速度，进一步实现了医学影像的实时、快速显示。进一步地，本申请通过利用OpenGL(OpenGraphics Library)，实现了在显卡中图像的显示，减少内存的占用率，缩短了图像渲染时间。

基于以上应用场景，本申请提供了一种医学影像的显示方法，下面对该方法进行介绍。

参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种医学影像的显示方法的流程图，该方法可以应用于显示终端102中，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201：根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵。

在实际应用中，医疗机构在对人体进行临床医学诊断时，往往需要借助于医学影像做出更准确的诊断，本申请主要是利用医学影像设备101的探测器对人体进行检测，获取到大量生数据，并且将其发送至显示终端102上进行数据处理，其中，生数据指的是通过探测器获得的未经处理的(raw)图像以及其他噪声图像。进而可将生数据通过显示终端102处理后，将其对应的raw图像显示在屏幕上。在影像链中最直观的部分就是将图像显示出来，而本申请实现的就是如何将获取的生数据中的各个raw图像实时、快速地显示在目标显示设备的屏幕上。

在设备的影像链中，获取到raw图像的同时也会获取到图像的基本信息：例如图像长、宽及像素深度等，一种可选的实现方式是，这些图像信息可以从生数据的头文件中获得，或者，也可以从其他专属数据文件中获得，本申请对此不进行限定，进而，显示终端102可以根据获取到的这些与生数据对应的raw图像的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用GPU进行计算，以获得透视投影矩阵，该透视投影矩阵包含了获取到的生数据中各raw图像与显示到屏幕上显示图像之间的映射关系。

其中，目标显示装置的尺寸指的是用于显示图像的显示器的尺寸，例如，假设用一台14寸且屏幕比例为16:9的笔记本电脑作为目标显示装置，全屏显示图像，则该目标显示装置的尺寸为14寸，且长宽比例为16:9；GPU指的是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些平板电脑、智能手机等移动设备上图像运算工作的微处理器；而本申请构建的透视投影矩阵则包含了生数据中各raw图像与各显示图像之间的对应关系。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，所述根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵，包括：

获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

根据所述比例关系，确定视角大小；

根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

在本申请中，主要是描述在探测器获取到图像并且将图像进行预处理之后，将图像显示在屏幕上的这个过程。在影像链中最直观的部分就是将图像显示出来。本申请在通过医学影像设备101获取到生数据并发送至显示终端102后，显示终端102可以从该生数据的头文件或其他专属数据文件中获取到其对应的raw图像的图像信息，即图像的长、宽以及像素等信息，同时，显示终端102还可以获取目标显示装置的尺寸信息，比如，当利用显示装置全屏显示该图像时，则获取的目标显示装置即为显示该图像的显示装置的显示器的尺寸。

进而，显示终端102的GPU可以根据获取到的图像的长、宽和像素等信息以及目标显示装置的尺寸信息，确认显示图像与目标显示装置的尺寸之间的比例关系。例如，假设目标显示装置为一台长宽比例为16:9的14寸笔记本电脑，则目标显示装置的尺寸信息为14寸，且长和宽比例满足16:9，而图像的长、宽比例可能并不会恰好满足16:9，假设图像的长宽满足6×4英寸，像素为200万，则此时，为了将该图像充分显示在目标显示装置，即笔记本电脑上，则需要根据笔记本电脑的尺寸信息，调整图像的长宽比例以及像素信息，即将图像的长宽调整为16:9的比例，同时，也需要根据该比例，适应性的调整图像的像素。

进一步的，在确定了显示图像与目标显示装置的尺寸之间的比例关系后，根据该比例关系可以确定合适的视角大小，其中，该视角指的是用户视线与显示图像的显示器的垂直方向所成的角度，确定出合适的视角大小，以便用户可以在视角之内观看到亮度令用户满意的图像，观察到效果更佳的图像，也就是说，用户可以在视角之内观看到突出显示的检查部位图像，即通过该视角可以将检查部位的图像作为显示图像显示在目标显示装置上。例如，假设检查部位为肺部，则用户可以在确定出的合适的视角之内，观看到突出显示的肺部位置的对应的图像，此时，是将肺部位置的图像突出显示在目标显示装置上，而其他非肺部位置的图像可不予显示或仅显示一少部分。

最后，可以根据上述获得的显示图像与目标显示装置的尺寸之间的比例关系以及确定的视角大小，计算出组成图像的各像素点在目标显示装置的显示窗口中的显示位置，也就是说，通过获取到的上述各参数，可以构建一个透视投影矩阵。如图3所示，其示出了本申请实施例提供的透视投影模型的示意图；为了将不同大小的图像显示在特定尺寸的区域，需要建立该图像和显示区域的关系，即建立透视投影矩阵。该矩阵中包含了生数据中各raw图像与在目标显示装置上各显示图像之间的对应关系，也就是生数据中各raw图像的各像素点在目标显示装置的显示器上的位置。

通过步骤201获得透视投影矩阵后，可继续执行步骤202。

步骤202：根据检查部位的信息，图形处理器进行计算，以获得颜色映射表。

在实际应用中，假设图像每个像素所占的比特位为N，那么图像所能表示的灰度值的范围就是2的N次方。对于医学图像，不同的窗宽、窗位值所能表现的图像信息是不同的，此外，在探测器采集图像的过程中，由于不可避免的因素，并不是所有的像素值都是有效的。所以，本申请是在特定的灰度值范围内，通过公式变换的方式，如通过阈值、反转、二值化、对比度调整、线性等公式变换，将检查部位的信息对应的每一灰度值映射为另一个灰度值，进而可以利用变换后的灰度值来突出显示检查部位的信息，达到增强有效图像的作用。其中，检查部位的信息指的是人们预先设定的需要进行医学成像检查的人体部位，例如可以是人体的头部、腹部、肺部等。

举例说明：假设在检测之前，检测人员通过键盘输入的方式，确定出需要进行医学成像检查的人体部位为用户的肺部，则可以通过公式转换的方式，将图像中用户肺部位置对应的每一灰度值映射为另一个灰度值，而不对肺部周围的血管、软组织等位置对应的灰度图像进行转换，从而可以利用变换后的灰度值来突出显示用户的肺部信息，达到增强肺部图像的作用。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，所述根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表，包括：

根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

在实际应用中，在通过医学影像设备101获取到生数据，以及通过显示终端102的GPU获取到人们预先设定的需要进行医学成像检查的检查部位的信息后，进而，根据获取的检查部位的信息，可以获得该检查位置对应的窗宽和窗位。因为一般的显示器上图像显示的都采用8位灰阶的图像，也就是说图像可以显示的灰度范围是0～255。这样，在得到窗宽窗位之后，得到了图像想要显示的灰度范围，这个时候需要将想要显示的灰度范围映射到0～255，也就是说要建立一个颜色映射表，该表主要是将想要显示的灰度和显示器上的灰度值做了一个映射。

通过步骤202获得颜色映射表后，可继续执行步骤203。

步骤203：通过透视投影矩阵以及颜色映射表，中央处理器依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。

在实际应用中，通过步骤201和步骤202分别获得透视投影矩阵以及颜色映射表后，显示终端102的CPU可以根据该透视投影矩阵以及颜色映射表依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。其中源文件指的是生数据中的各raw图像。CPU可以根据颜色映射表中检查部位的信息与灰阶值之间的映射关系，以及透视投影矩阵中各raw图像与各显示图像之间的对应关系，依次将生数据中的各raw图像转换为二维显示图像，且该图像可以在目标显示设备的屏幕窗口中显示。

在具体实现过程中，为了将raw图像尽可能快速、高效地显示到屏幕窗口中，在建立基本的透视投影矩阵和颜色映射表之后，需要将图像坐标系转化为显示窗口对应的坐标。因此，为了进行后续的放大、缩小等工作，需要对转换后的二维显示图像建立三维的坐标模型。

进而，本申请提供了一种可能的实现方式是，该显示方法还包括：对将所述生数据的图像进行坐标系转换，将图像坐标系转换到目标显示装置坐标系。

在实际应用中，通过步骤203获取到二维显示图像后，本申请还可以对其进行坐标转换，采用的坐标转换过程为：首先，将获得的二维显示图像定义为局部笛卡尔坐标系；然后，将该定义的二维显示图像坐标系统转换为三维坐标系统；接着，将该三维坐标系统转换为可视坐标系统；最后，将该可视坐标系统转换为窗口显示系统。进而，实现将二维显示图像坐标转换到目标显示装置坐标系。

在具体实现过程中，显示终端102的CPU首先根据图像的固有特性，定义图像的坐标系统为局部直角坐标系，如图4所示，其示出了本申请实施例提供的坐标系统转换的示意图，如图4中的左上角图形所示，在将图像的坐标系统定义为局部直角坐标系后，按图4中箭头所指方向，将图像坐标系统转换为一个三维空间坐标系，如图4中的右上角图形所示，利用三维坐标空间可以实现一些后处理操作以及立体增强等；然后，为了定义可以显示的内容，需要定义可视范围裁切面类似一个矩形，如图4中的右下角图形所示，在该可视坐标模型中的图像信息才是可见的，其他为不可见信息，当系统中存在大量的图片时，通过移动图片在图4所示的Z轴方向的距离实现图像的更替；最后，将可视坐标系统中可见的图像信息转化为屏幕的显示坐标系统。如图4中的左下角图形所示，这样，实现了图像坐标系统到目标显示装置的屏幕窗口坐标系的转换。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，所述通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像，包括：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL技术将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

在实际应用中，通过步骤201和步骤202分别获得透视投影矩阵以及颜色映射表后，显示终端102的CPU可以利用OpenGL技术，根据该透视投影矩阵以及颜色映射表依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。

其中，OpenGL是指定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它可以用于二维、三维图像，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。在本申请中，CPU可以通过调用OpenGL，并利用OpenGL的渲染管线将图像数据转换到屏幕上进行显示，从而实现了在显卡中图像的显示，减少了内存的占用率，缩短了图像渲染时间。

这样，在本申请实施例提供的医学影像的显示方法中，显示终端包括图形处理器和中央处理器。显示终端首先根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；然后，根据检查部位的信息，利用图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；最后，通过透视投影矩阵以及颜色映射表，利用中央处理器依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。本申请利用OpenGL和GPU技术实现图像渲染和构建透视投影矩阵以及颜色映射表，并结合特定的坐标转换规则，将大量生数据中的各源文件转换为显示图像，提高了生数据中各源文件的转换速率，实现了医学影像的实时、快速显示。

参见图5所示，本申请还提供一种医学影像的显示装置实施例，应用于显示终端，所述显示终端包括图形处理器和中央处理器，所述显示装置包括：

第一计算单元501，用于根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；

第二计算单元502，用于根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；

第一转换单元503，用于通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

可选地，所述第一计算单元501包括：

第一获取子单元，用于获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

确认子单元，用于通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

确定子单元，用于根据所述比例关系，确定视角大小；

第一计算子单元，用于根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

可选地，所述第二计算单元502包括：

第一获得子单元，用于根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

第二获得子单元，用于根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

可选地，所述装置还包括：

第二转换单元，用于将所述生数据的图像坐标系转换到所述目标显示装置坐标系。

可选地，所述第一转换单元503具体用于：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

这样，在本申请实施例提供的医学影像的显示装置中，显示终端包括图形处理器和中央处理器。显示终端首先根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，利用图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；然后，根据检查部位的信息，利用图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；最后，通过透视投影矩阵以及颜色映射表，利用中央处理器依次将生数据中的各源文件转换为显示图像。本申请利用OpenGL和GPU技术实现图像渲染和构建透视投影矩阵以及颜色映射表，并结合特定的坐标转换规则，将大量生数据中的各源文件转换为显示图像，提高了生数据中各源文件的转换速率，实现了医学影像的实时、快速显示。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种医学影像的显示方法，其特征在于，应用于显示终端，所述显示终端包括图形处理器和中央处理器，所述显示方法包括：

根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；

根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵，包括：

获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

根据所述比例关系，确定视角大小；

根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表，包括：

根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示方法还包括：

将所述生数据的图像坐标系转换到所述目标显示装置坐标系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像，包括：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

6.一种医学影像的显示装置，其特征在于，应用于显示终端，所述显示终端包括图形处理器和中央处理器，所述显示装置包括：

第一计算单元，用于根据与生数据对应的图像信息以及目标显示装置的尺寸，所述图形处理器进行计算，以获得透视投影矩阵；

第二计算单元，用于根据检查部位的信息，所述图形处理器进行计算，以获得颜色映射表；

第一转换单元，用于通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器依次将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：

第一获取子单元，用于获取与生数据对应的图像信息，以及目标显示装置的尺寸信息；

确认子单元，用于通过所述图像信息和所述尺寸信息，确定显示图像与所述目标显示装置的尺寸的比例关系；

确定子单元，用于根据所述比例关系，确定视角大小；

第一计算子单元，用于根据所述视角大小，计算所述显示图像在所述目标显示装置的位置，以获得透视投影矩阵。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元包括：

第一获得子单元，用于根据检查部位的信息，获得对应的窗宽和窗位；

第二获得子单元，用于根据所述窗宽和窗位，获得颜色映射表。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二转换单元，用于将所述生数据的图像坐标系转换到所述目标显示装置坐标系。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一转换单元具体用于：

通过所述透视投影矩阵以及所述颜色映射表，所述中央处理器利用OpenGL将所述生数据中的各源文件转换为显示图像。