CN110135539A - 带电作业工器具管理大数据分析方法及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种带电作业工器具管理大数据分析方法，具体包括以下步骤：S1、将工器具上内置用于辨别其身份信息的RFID标签，RFID标签通过无线电天线频繁向数据采集模块发送信号进行定位；S2、通过数据采集模块对工器具的数据进行采集，至少一个库房中各个工器具的数据通过至少一个4G路由器或对应的网线汇总到数据管控平台上；S3、数据管控平台的服务器对汇总的数据进行分析，展示到虚拟化界面上，在维护管理界面可以对用户的信息与数据进行操作，数据在数据处理平台上可以对数据进行推导，预测，并整理；本发明图表的反馈形式便于管理层更好的理解目前工器具的情况，并且可以以大数据预测的数据作为参考更贴切的制定下一步的战略目的。
Description
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域，具体涉及带电作业工器具管理大数据分析方法及其系统。
背景技术
目前，市场上销售以及使用的工器具管理系统，并没有进行大数据分析，所得到的数据及结果无法及时的反馈到管理层，导致管理层的信息滞后，并且没办法比较准确的对下一步的计划进行制定。
为此，我们提出一种带电作业工器具管理大数据分析方法及其方法，以解决上述背景技术中提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种带电作业工器具管理大数据分析方法及其方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种带电作业工器具管理大数据分析方法，具体包括以下步骤：
S1、将工器具上内置用于辨别其身份信息的RFID标签，RFID标签通过无线电天线频繁向数据采集模块发送信号进行定位；
S2、通过数据采集模块对工器具的数据进行采集，至少一个库房中各个工器具的数据通过至少一个4G路由器或对应的网线汇总到数据管控平台上；
S3、数据管控平台的服务器对汇总的数据进行分析，展示到虚拟化界面上，在维护管理界面可以对用户的信息与数据进行操作，数据在数据处理平台上可以对数据进行推导，预测，并整理；
其中在打开服务器对应页面的同时，服务器对数据进行粗处理；在打开页面详情的时候，服务器对数据平台的数据进行细化，整理；在虚拟化界面上以图表的形式展现对应的数据情况，例如：异常，出入库；在虚拟化界面上整合省市的数据，增大管理的效率。
优选的，所述工器具在使用地需使用高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上。
优选的，所述步骤S2中采集数据包括有工器具信息和库房信息。
优选的，所述工器具信息包括工器具的位置信号、工器具的名称、编号、规格型号、所属单位、所属班站、生产厂家、生产日期、出入库状态和报损状态。
优选的，所述库房信息包括库房地点、库房管理负责人名单、库房工器具柜内部温度和库房工器具柜内部湿度。
优选的，所述步骤S3中异常数据包括异常发生的地区、异常所属的库、异常工器具名称、异常工器具负责人和异常发生的时间。
本发明还提供了一带电作业工器具管理大数据分析方法的系统，包括服务器和数据管控平台，其特征在于：所述服务器通过4G路由器或对应的网线连接有数据采集模块，所述数据采集模块通过无线电天线采集RFID标签发送的定位信号，用于确定工器具的位置，在工器具使用时，通过对应位置的高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上；数据管控平台通过服务器对汇总的数据进行分析，然后通过虚拟化模块展示到虚拟化界面上。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的一种带电作业工器具管理大数据分析方法及其方法，本发明图表的反馈形式便于管理层更好的理解目前工器具的情况，比如：不同的工器具的使用频率以及寿命不同，那么采购工器具的时候就应该有所不同，根据使用频率而更改不同的工器具的采购配额，减少不必要的支出与浪费，并且可以以大数据预测的数据作为参考更贴切的制定下一步的战略目的。
附图说明
图1为本发明某一个库房工具的数据的展示的流程示意图；
图2为本发明当前次工具的使用频率，使用的高峰期，并且可以根据此类工具的使用情况进行工器具的合理调用与管控的图表展示示意图；
图3为本发明工器具的使用异常情况与大体的周期，并且进行大数据处理对接下来几个月的数据进行预测的流程示意图；
图4为本发明异常数据示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，
实施例如下：
一种带电作业工器具管理大数据分析方法，具体包括以下步骤：
S1、将工器具上内置用于辨别其身份信息的RFID标签，RFID标签通过无线电天线频繁向数据采集模块发送信号进行定位；
S2、通过数据采集模块对工器具的数据进行采集，至少一个库房中各个工器具的数据通过至少一个4G路由器或对应的网线汇总到数据管控平台上；
S3、数据管控平台的服务器对汇总的数据进行分析，展示到虚拟化界面上，在维护管理界面可以对用户的信息与数据进行操作，数据在数据处理平台上可以对数据进行推导，预测，并整理；
其中在打开服务器对应页面的同时，服务器对数据进行粗处理；在打开页面详情的时候，服务器对数据平台的数据进行细化，整理；在虚拟化界面上以图表的形式展现对应的数据情况，例如：异常，出入库；在虚拟化界面上整合省市的数据，增大管理的效率。
具体的，所述工器具在使用地需使用高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上。
具体的，所述步骤S2中采集数据包括有工器具信息和库房信息。
具体的，所述工器具信息包括工器具的位置信号、工器具的名称、编号、规格型号、所属单位、所属班站、生产厂家、生产日期、出入库状态和报损状态。
具体的，所述库房信息包括库房地点、库房管理负责人名单、库房工器具柜内部温度和库房工器具柜内部湿度。
具体的，所述步骤S3中异常数据包括异常发生的地区、异常所属的库、异常工器具名称、异常工器具负责人和异常发生的时间。
本发明还提供了一带电作业工器具管理大数据分析方法的系统，包括服务器和数据管控平台，其特征在于：所述服务器通过4G路由器或对应的网线连接有数据采集模块，所述数据采集模块通过无线电天线采集RFID标签发送的定位信号，用于确定工器具的位置，在工器具使用时，通过对应位置的高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上；数据管控平台通过服务器对汇总的数据进行分析，然后通过虚拟化模块展示到虚拟化界面上。
数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心。以往的工器具管理系统并无大数据管理方式。整体的系统偏重流程，主要是实现业务流程，从而浪费了重要的数据资源。本发明在此基础上捕获到了数据并进行推测，计算，并且根据实时的反馈数据，确保数据的时效性。从而尽可能的确定本发明推算出的数据是真实，有效的，成功的将核心从业务上转变为数据上。
数据价值原理：有功能是价值转变为数据是价值。本发明通过虚拟化界面展示所获得的数据，以计算机资源池为核心处理器再经由维护管理界面形成一个良性循环，从而使得数据变得“在线”了。数据能告诉我们，
工器具的使用情况与寿命等，进而进行分析与调整，并且因为数据变得在线了，所以数据的时效性非常高，最大程度的保证了数据的真实性。
大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。
全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本。本发明尽可能的打破了原有的抽样数据过于局限的现状。原理是：需要全部数据样本而不是抽样，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。
关注效率原理：由关注精确度转变为关注效率。本发明通过将数据高效，准确的展示出来，并且将重点转移为关注效率，一般来讲，投入与产出比是效率，追求高效率也就是追求高价值。手工、机器、自动机器、智能机器之间效率是不同的，智能机器效率更高，已能代替人的思维劳动。智能机器核心是大数据制动，而大数据制动的速度更快。
预测原理：从不能预测转变为可以预测。根据工器具的使用率与使用的高峰期，低谷期，我们可以推测出某类工器具的使用寿命并且可以进行预测，什么时候需要进行采购，亦或这项工器具的使用频率较低，库存工器具足够后期运作，从而削减某项工器具的采购额度，以求将资金最大化的发挥。此外，随着系统接收到的数据越来越多，可以通过记录找到的最好的预测与模式。
智能工器具管理原理：大数据改变了传统的工器具管理模式，让传统的工器具管理更智能。本发明将以往的各个库房的数据汇总，整理并展示，可以更加全面的对于工器具的管理进行统筹。把管理方式从传统的库房或区县独立更改为省市。扩大了管理的范围，并且由于数据进行过整合，分类，并不会增加太多的工作量，并且可以更好的掌控全省市的工器具使用情况。
综上所述，与现有技术相比，本发明图表的反馈形式便于管理层更好的理解目前工器具的情况，比如：不同的工器具的使用频率以及寿命不同，那么采购工器具的时候就应该有所不同，根据使用频率而更改不同的工器具的采购配额，减少不必要的支出与浪费，并且可以以大数据预测的数据作为参考更贴切的制定下一步的战略目的。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、将工器具上内置用于辨别其身份信息的RFID标签，RFID标签通过无线电天线频繁向数据采集模块发送信号进行定位；
S2、通过数据采集模块对工器具的数据进行采集，至少一个库房中各个工器具的数据通过至少一个4G路由器或对应的网线汇总到数据管控平台上；
S3、数据管控平台的服务器对汇总的数据进行分析，展示到虚拟化界面上，在维护管理界面可以对用户的信息与数据进行操作，数据在数据处理平台上可以对数据进行推导，预测，并整理；
其中在打开服务器对应页面的同时，服务器对数据进行粗处理；在打开页面详情的时候，服务器对数据平台的数据进行细化，整理；在虚拟化界面上以图表的形式展现对应的数据情况，例如：异常，出入库；在虚拟化界面上整合省市的数据，增大管理的效率。
2.根据权利要求1所述的一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于：所述工器具在使用地需使用高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上。
3.根据权利要求1所述的一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于：所述步骤S2中采集数据包括有工器具信息和库房信息。
4.根据权利要求3所述的一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于：所述工器具信息包括工器具的位置信号、工器具的名称、编号、规格型号、所属单位、所属班站、生产厂家、生产日期、出入库状态和报损状态。
5.根据权利要求3所述的一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于：所述库房信息包括库房地点、库房管理负责人名单、库房工器具柜内部温度和库房工器具柜内部湿度。
6.根据权利要求1所述的一种带电作业工器具管理大数据分析方法，其特征在于：所述步骤S3中异常数据包括异常发生的地区、异常所属的库、异常工器具名称、异常工器具负责人和异常发生的时间。
7.一种权利要求1所述的带电作业工器具管理大数据分析方法的系统，包括服务器和数据管控平台，其特征在于：所述服务器通过4G路由器或对应的网线连接有数据采集模块，所述数据采集模块通过无线电天线采集RFID标签发送的定位信号，用于确定工器具的位置，在工器具使用时，通过对应位置的高速球摄像机对其进行监控，工作时全方位录像，并将录像数据实时传递至信息存储器保存，高速球摄像机获得的全方位录像显示在现场显示屏上；数据管控平台通过服务器对汇总的数据进行分析，然后通过虚拟化模块展示到虚拟化界面上。
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| CN201910416734.0A CN110135539A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 带电作业工器具管理大数据分析方法及其方法 |
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2019
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