CN110134080A - 一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质，用于监管目标养殖场的环境指标。方法包括：控制节点设备接收UE发起的监管请求，监管请求携带目标养殖场的养殖场ID；控制节点设备从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备；控制节点设备向目标监测节点设备发送监测请求；监测节点设备获取目标养殖场的环境采样数据；监测节点设备向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；控制节点设备根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略；控制节点设备向目标执行节点设备发送环境管理策略；目标执行节点设备执行环境管理策略。
Description
技术领域
本申请涉及养殖领域，尤其涉及一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质。
背景技术
当前，我国的养殖产业正逐渐向着现代化、规模化的方向发展，与此同时，养殖产业的风险也是随着产业规模的扩大而逐渐提升，这也进一步加大了养殖产业的资产风险。
倘若养殖场内养殖环境不适于养殖产物的生存，导致产量下降，更甚的，倘若发生养殖产物的大量死亡，一方面会给企业造成经济损失，另一方面还可能引起疾病传播，导致养殖产业的破坏以及威胁到用户的健康。
为此，如何科学地对养殖产业的养殖环境进行监管，显然是养殖产业需要考虑的。
发明内容
本申请提供了一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质，用于监管目标养殖场的环境指标。
第一方面，本申请提供一种养殖系统的监管方法，方法包括：
控制节点设备接收用户设备(User Equipment，UE)发起的监管请求，监管请求携带目标养殖场的养殖场标识(Identification，ID)，监管请求用于请求监管目标养殖场的环境指标，环境指标用于指示目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标；
控制节点设备从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备，养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系；
控制节点设备向目标监测节点设备发送监测请求，监测请求用于请求监测目标养殖场的环境数据；
监测节点设备通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据；
监测节点设备向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
控制节点设备根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，环境管理策略用于将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中；
控制节点设备向目标执行节点设备发送环境管理策略；
目标执行节点设备执行环境管理策略。
可选的，控制节点设备、目标监测节点设备以及目标执行节点设备之间通过zigbee通信设备进行通信，zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，协调器用于搭建目标养殖场的zigbee网络，路由器用于转发协调器与多个终端节点之间的信息；
协调器与控制节点设备建立通信连接，路由器包括第一路由器以及第二路由器，终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，监测节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第一终端节点、第一路由器以及协调器传输，执行节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第二终端节点、第二路由器以及协调器传输。
可选的，目标养殖场为水体养殖场，环境采样数据包括与目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据，监测节点设备通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据包括：
监测节点设备通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集目标养殖场的水温数据；
监测节点设备通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集含氧量数据；
监测节点设备通过ISL29004集成光传感器采集环境光照强度数据；
监测节点设备通过DPS600PH检测传感器采集水体PH值数据；
监测节点设备通过超声波液位计采集水位值数据。
可选的，预设指标范围中，与目标养殖场的水体依次对应的的水温指标范围、含氧量指标范围以及PH指标范围依次为“20℃-30℃”、“3mg/L以上”以及“PH6-PH9”；
执行节点设备包括辅热设备、供氧机、辅光设备以及水泵，辅热设备用于调整目标养殖场的水体的水温，供氧机用于调整目标养殖场的水体的含氧量，辅光设备用于调整目标养殖场的水体的环境光照强度，水泵用于调整目标养殖场的水体的水位值。
可选的，方法还包括：
当目标养殖场的当前环境指标超出目标养殖场的预设环境指标时，控制节点设备向UE发送警报信息；
控制节点设备向UE发送变化信息，信息变化信息用于指示目标执行节点设备执行环境管理策略后目标养殖场的环境采样数据的变化趋势。
本申请在第二方面，提供一种养殖系统，系统包括：
控制节点设备，用于接收UE发起的监管请求，监管请求携带目标养殖场的养殖场ID，监管请求用于请求监管目标养殖场的环境指标，环境指标用于指示目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标；
控制节点设备，还用于从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备，养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系；
控制节点设备，还用于向目标监测节点设备发送监测请求，监测请求用于请求监测目标养殖场的环境数据；
监测节点设备，用于通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据；
监测节点设备，还用于向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
控制节点设备，还用于根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，环境管理策略用于将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中；
控制节点设备，还用于向目标执行节点设备发送环境管理策略；
目标执行节点设备，用于执行环境管理策略。
可选的，所述系统还包括zigbee通信设备，控制节点设备、目标监测节点设备以及目标执行节点设备之间通过zigbee通信设备进行通信，zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，协调器用于搭建目标养殖场的zigbee网络，路由器用于转发协调器与多个终端节点之间的信息；
路由器包括第一路由器以及第二路由器，终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，监测节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第一终端节点、第一路由器以及协调器传输，执行节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第二终端节点、第二路由器以及协调器传输。
可选的，目标养殖场为水体养殖场，环境采样数据包括与目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据，监测节点设备，具体用于：
通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集目标养殖场的水温数据；
通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集含氧量数据；
通过ISL29004集成光传感器采集环境光照强度数据；
通过DPS600PH检测传感器采集水体PH值数据；
通过超声波液位计采集水位值数据。
可选的，预设指标范围中，与目标养殖场的水体依次对应的的水温指标范围、含氧量指标范围以及PH指标范围依次为“20℃-30℃”、“3mg/L以上”以及“PH6-PH9”；
执行节点设备包括辅热设备、供氧机、辅光设备以及水泵，辅热设备用于调整目标养殖场的水体的水温，供氧机用于调整目标养殖场的水体的含氧量，辅光设备用于调整目标养殖场的水体的环境光照强度，水泵用于调整目标养殖场的水体的水位值。
可选的，控制节点设备，还用于：
当目标养殖场的当前环境指标超出目标养殖场的预设环境指标时，向UE发送警报信息；以及
向UE发送变化信息，信息变化信息用于指示目标执行节点设备执行环境管理策略后目标养殖场的环境采样数据的变化趋势。
第三方面，本申请提供一种养殖系统，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述第一方面的养殖系统的监管方法的任一步骤。
第四方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的养殖系统的监管方法的任一步骤。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
通过控制节点设备、监测节点设备以及执行节点设备所搭建的养殖场的养殖系统，不仅可根据UE侧用户的触发，对目标养殖场的当前环境指标进行实时监测，还可生成目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，对目标养殖场进行环境管理，将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中，这大大便于目标养殖场的科学监管，从而不仅可提供健康的养殖产物，且还可起到及时防止传染疾病的作用，保障目标养殖场的生态系统稳定。
附图说明
图1示出了本申请提供的养殖系统的一种场景示意图；
图2示出了本申请提供的养殖系统的监管方法的一种流程示意图；
图3示出了本申请提供的养殖系统的监管方法的又一种流程示意图；
图4示出了本申请提供的一种电路示意图；
图5示出了本申请提供的又一种电路示意图；
图6示出了本申请提供的又一种电路示意图；
图7示出了本申请提供的zigbee的一种场景示意图；
图8示出了本申请提供的又一种电路示意图；
图9示出了本申请提供的养殖系统的一种结构示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质，用于监管目标养殖场的环境指标。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。
本申请中所出现的模块的划分，是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。
首先，在介绍本申请之前，参阅图1，图1示出了本申请提供的养殖系统的一种场景示意图，如图1示出的，由控制节点设备、监测节点设备以及执行节点设备搭建得到本申请涉及的养殖系统，当UE侧的UE向控制节点设备发起目标养殖场的监管请求时，控制节点通过目标监测节点设备采集目标养殖场的环境采样数据，再对该环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，再由执行节点设备执行该环境管理策略，不仅可对目标养殖场的当前环境指标进行实时监测，还可对目标养殖场进行环境管理，将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中。
下面，则基于上述图1示出的场景示意图，开始对本申请提供的养殖系统的监管方法进行详细介绍。
参阅图2，图2示出了本申请提供的养殖系统的监管方法的一种流程示意图，具体的，本申请提供的养殖系统的监管方法可包括如下步骤：
步骤S201，控制节点设备接收UE发起的监管请求；
其中，监管请求携带目标养殖场的养殖场ID，监管请求用于请求监管目标养殖场的环境指标，环境指标用于指示目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标。
可以理解，当UE侧的用户具有目标养殖场的监管需求时，即可通过在UE上的应用程序(Application，APP)，连接本申请涉及的养殖系统，并向养殖系统中的控制节点设备发起监管请求。
在本申请中，UE可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、智能手环等终端设备，具体在此不做限定。
用户可在UE的监管请求发起界面，按照选择输入或者手动输入等输入方式，输入目标养殖场的养殖场ID以及目标养殖场的环境指标。
当然，目标养殖场的养殖场ID以及目标养殖场的环境指标，也可采用默认绑定UE或者绑定APP帐号的方式得到，从而可减少用户操作。
步骤S202，控制节点设备从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备；
其中，养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系。
在本申请中，养殖系统可根据多个登录至养殖系统的养殖场，搭建形成一个养殖场网络，该网络中包含了监测节点设备-养殖场-执行节点设备的对应关系，从而控制节点设备可根据养殖场ID，定位目标养殖场对应的监测节点设备以及执行节点设备。
该养殖场网络还可设置登录标识，以对监测节点设备以及执行节点设备的在线状态进行监测。
步骤S203，控制节点设备向目标监测节点设备发送监测请求；
其中，监测请求用于请求监测目标养殖场的环境数据。
在从养殖场网络中定位目标养殖场对应的目标监测节点设备后，控制节点设备即可通过监测请求，触发目标监测节点设备监测目标养殖场的环境数据。
步骤S204，监测节点设备通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据；
监测节点设备根据监测请求的触发，对目标养殖场的环境数据进行采样，得到环境采样数据。
可以理解，监测节点设备根据养殖场的不同类型，或者养殖场的不同监测需求，在养殖场内设置不同的传感器，以可采样得到不同的环境采样数据。
步骤S205，监测节点设备向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
在采样得到目标养殖场的环境采样数据后，监测节点设备即可向控制节点设备进行上报。
步骤S206，控制节点设备根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略；
其中，环境管理策略用于将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中。
控制节点设备在接收到监测节点设备上报的目标养殖场的环境采样数据后，即可进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标，该当前环境指标用于指示目标养殖场当前的多个环境参考因素的量化指标，再根据该当前环境指标，生成目标养殖场当前环境条件对应的环境管理策略。
在实际应用中，控制节点设备可预设有一养殖场环境管理模型，该模型包括不同的环境指标与不同的环境管理策略之间的对应关系，该对应关系还可根据环境管理策略的实际实施后所反馈的新的环境指标进行更新，以便提升该模型的使用精度以及使用效果。
步骤S207，控制节点设备向目标执行节点设备发送环境管理策略；
在得到目标养殖场当前环境条件对应的环境管理策略后，控制节点设备即可向目标养殖场对应的目标执行节点设备下发。
步骤S208，目标执行节点设备执行环境管理策略。
目标养殖场对应的目标执行节点设备接收到目标控制节点设备下发的环境管理策略后，即可执行，从而将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中。
从上述可看出，通过控制节点设备、监测节点设备以及执行节点设备所搭建的养殖场的养殖系统，不仅可根据UE侧用户的触发，对目标养殖场的当前环境指标进行实时监测，还可生成目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，对目标养殖场进行环境管理，将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中，这大大便于目标养殖场的科学监管，从而不仅可提供健康的养殖产物，且还可起到及时防止传染疾病的作用，保障目标养殖场的生态系统稳定。
继续参阅图3，图3示出了本申请提供的养殖系统的监管方法的又一种流程示意图，具体的，本申请提供的养殖系统的监管方法可包括如下步骤：
步骤S301，UE向控制节点设备发起监管请求；
其中，监管请求携带目标养殖场的养殖场ID，监管请求用于请求监管目标养殖场的环境指标，环境指标用于指示目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标。
步骤S302，控制节点设备从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备；
其中，养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系。
步骤S303，控制节点设备向目标监测节点设备发送监测请求；
其中，监测请求用于请求监测目标养殖场的环境数据。
可以理解，步骤S301至步骤S303，与图2对应实施例步骤S201至步骤S203的重复内容，具体在此不再赘述。
步骤S304，监测节点设备激活设于目标养殖场的传感器；
可以理解，监测节点设备设于目标养殖养殖场的传感器，除了可一直处于在线工作状态以外，还可在接收到控制节点设备下发的监测请后，再触发传感器的工作状态，以便节约传感器处于工作状态伴随的磨损以及功耗。
步骤S305，监测节点设备通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据；
监测节点设备根据监测请求的触发，对目标养殖场的环境数据进行采样，得到环境采样数据。
可以理解，监测节点设备根据养殖场的不同类型，或者养殖场的不同监测需求，在养殖场内设置不同的传感器，以可采样得到不同的环境采样数据。
在实际应用中，以目标养殖场为水体养殖场为例，水体养殖场的环境条件可通过水温、含氧量、环境光照强度、水体PH值以及水位进行量化。
对应的，环境采样数据包括与目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据。
进一步的，监测节点设备通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集目标养殖场的水温数据；
监测节点设备通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集含氧量数据；
监测节点设备通过ISL29004集成光传感器采集环境光照强度数据；
监测节点设备通过DPS600PH检测传感器采集水体PH值数据；
监测节点设备通过超声波液位计采集水位值数据。
其中，DHT21电容式数字温湿度传感器、ZZ-DOS-600型溶解氧传感器以及ISL29004集成光传感器的电路示意图，可分别参阅图4、图5以及图6示出的电路示意图。
DHT21电容式数字温湿度传感器，自带校准功能，测量温度范围-40～+80℃，温度的误差应该控制在0.5℃内，湿度的误差应该控制在3％RH内，还带空气湿度检测功能，成本低、功能全；
ZZ-DOS-600型溶解氧传感器，测量范围为0～20.00mg/L，分辨率达到0.001mg/L，精度范围正负5％FS，信号检测标准输出4～20mA电流或者0～5V电压信号，四线制输出形式；
ISL29004集成光传感器，其特显检测范围为0～65536Lux,精度范围是正负5％，内置整合型ADC和标准IIC接口，同时还支持一个硬件中断，并把采集到的模拟量转化为数字信号，最后再通过IIC输出采集到的光照信息；
DPS600PH检测传感器，测量范围为0～14PH，分辨率为0.01pH，精度正负0.02pH，信号也是标准信号输出形式；
超声波液位计，测量范围为0～5m，精度0.5，分辨率1mm，转换输出4～20mA标准信号。
步骤S306，监测节点设备向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
在采样得到目标养殖场的环境采样数据后，监测节点设备即可向控制节点设备进行上报。
步骤S307，当目标养殖场的当前环境指标超出目标养殖场的预设环境指标时，控制节点设备向UE发送警报信息；
可以理解，当目标养殖场的当前环境指标超出目标养殖场的预设环境指标时，控制节点设备可向UE发送警报信息，以便向UE侧的用户发出警告。
步骤S308，控制节点设备根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略；
其中，环境管理策略用于将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中。
控制节点设备在接收到监测节点设备上报的目标养殖场的环境采样数据后，即可进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标，该当前环境指标用于指示目标养殖场当前的多个环境参考因素的量化指标，再根据该当前环境指标，生成目标养殖场当前环境条件对应的环境管理策略。
在实际应用中，控制节点设备可预设有一养殖场环境管理模型，该模型包括不同的环境指标与不同的不同的环境管理策略之间的对应关系，该对应关系还可根据环境管理策略的实际实施后所反馈的新的环境指标进行更新，以便提升该模型的使用精度以及使用效果。
步骤S309，控制节点设备向目标执行节点设备发送环境管理策略；
在得到目标养殖场当前环境条件对应的环境管理策略后，控制节点设备即可向目标养殖场对应的目标执行节点设备下发。
步骤S310，目标执行节点设备执行环境管理策略；
目标养殖场对应的目标执行节点设备接收到目标控制节点设备下发的环境管理策略后，即可执行，从而将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中。
继续以目标养殖场为水体养殖场为例，预设指标范围中与目标养殖场的水体依次对应的的水温指标范围、含氧量指标范围以及PH指标范围依次为“20℃-30℃”、“3mg/L以上”以及“PH6-PH9”。
可以理解，水体的水温是反应水体养殖产物生存环境的一重要指标，不同的水提养殖产物适应不同范围的水温，例如10℃-30℃，20℃-25℃，25℃-30℃等等，以20℃-30℃为预设指标范围为佳。
水体的含氧量是反应水体养殖产物生存环境的另一重要指标。含氧量跟浮游植物的光合作用有关，在白昼夜之间含氧量存在实时变化，进行全天候的监控，以便保证鱼类的生存。一般成鱼阶段，可允许的溶氧量为3mg/L以上，低于2mg/L会发生轻度浮头，降低到0.6mg/L-0.8mg/L时会出现严重浮头，而降低到0.3mg/L-0.6mg/L时就会窒息死亡。水体低氧或缺氧，不仅对水生生物和鱼类有直接的危害，而且会使得水质下降。
根据生长地区以及季节的不同，在光照时间及强度上面有很大区别，水体养殖产物的生存需要充足的光照，促进浮游生物的光合作用提供氧气，可进行补光操作，调整养殖场的单位时间内的光照时间。
PH值对水质、水生生物和鱼类有很大影响，pH值过低时，光合作用不强，水体生物生产力不高，水体养殖产物的生长明显受抑制，因此，酸性水体不利于水体养殖，需要进行调节和改良；
水体的水位也与鱼类的生存息息相关，液位检测也受外部环境的影响，波浪、震动等因素，可采用范围值法进行控制，进行最高水位和最低水位的周期性检测。
执行节点设备可包括辅热设备、供氧机、辅光设备以及水泵，辅热设备用于调整目标养殖场的水体的水温，供氧机用于调整目标养殖场的水体的含氧量，辅光设备用于调整目标养殖场的水体的环境光照强度，水泵用于调整目标养殖场的水体的水位值。
以辅热设备为例，当水体的水温低于预设水温下限值时，为水体缓慢加热至预设水温下限值；当水体的水温高于预设水温上限值时，为水体缓慢放热至预设水温上限值，其中，可采用加热管或者散热管等构件实现，具体再次不做限定。
供氧机、辅光设备以及水泵的工作过程，具体可参照上述的辅热设备，具体在此不再赘述。
步骤S311，在目标执行节点设备执行环境管理策略后，监测节点设备继续向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
可以理解，在向执行节点设备下发环境管理策略后，监测节点设备还保持着设于目标养殖场的传感器的工作状态，从而可继续采集目标养殖场的环境采样数据，对应的，监测节点设备还可继续向控制节点设备上报目标养殖场的环境采样数据。
步骤S312，控制节点设备生成变化信息；
其中，信息变化信息用于指示目标执行节点设备执行所述环境管理策略后目标养殖场的环境采样数据的变化趋势。
在向执行节点设备下发环境管理策略后，控制节点设备即可根据监测节点设备继续上报的环境采样数据，记录该环境采样数据的变化，从而可统计目标养殖场的环境采样数据的变化趋势，以变化信息的形式体现。
该变化信息，具体可以为文字、图表、语音、视频等文件格式。
步骤S313，控制节点设备向UE发送变化信息；
在生成变化信息后，控制节点设备即可向UE发送该变化信息，以便UE侧的用户可根据该变化信息，获悉目标养殖场在养殖系统的监管下的环境改善进度。
步骤S314，控制节点设备向监测节点设备发送关闭请求；
其中，关闭请求用于请求关系设于目标养殖场的传感器。
与上述根据控制节点设备下发的监测请求激活传感器类似的，在将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中后，控制节点设备可通过向监测节点设备发送关闭请求，以关闭设于目标养殖场的传感器，从而继续便节约传感器处于工作状态伴随的磨损以及功耗
步骤S315，监测节点设备关闭设于目标养殖场的传感器。
监测节点设备在接收到控制节点设备下发的关闭请求后，即可将设于目标养殖场的传感器关闭。
应当理解，关闭传感器，可以关闭传感器的工作电源，或者，也可将传感器置于休眠状态，具体再次不做限定。
应当理解，步骤S314的执行与步骤S312的执行并无时序上的限定，具体在此不做限定。
需要说明的是，在实际应用中，除了有线连接，控制节点设备、目标监测节点设备以及目标执行节点设备之间可通过zigbee通信设备进行无线通信，避免有线连接布线成本高设备、移动性较差以及维护不方便的缺陷，参阅图7示出的本申请提供的zigbee的一种场景示意图，zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，协调器用于搭建目标养殖场的zigbee网络，路由器用于转发协调器与多个终端节点之间的信息；
协调器与控制节点设备建立通信连接，路由器包括第一路由器以及第二路由器，终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，监测节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第一终端节点、第一路由器以及协调器传输，执行节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第二终端节点、第二路由器以及协调器传输。
监测节点设备的传感器，可将环境采样数据的模拟信号发送至zigbee通信设备中的第一终端节点，由第一终端节点中的CC2530芯片自带的模/数(Analog-to-DigitalConvert，A/D)转换器，再打包数据包，无线发送至第一路由器，可以理解，CC2530芯片配置8通道转换，12位转换精度，采样速度快，功耗低，具有性价比较高的优点。
在向监测节点设备或者执行节点设备下发控制节点设备的指令时，zigbee协议栈留有接收数据缓冲器，协调器对接收到的指令进行分析计算，再将指令发送至对应的终端节点，继而发送至监测节点设备或者执行节点设备，以进行指令的响应。
在监测节点设备或者执行节点设备，涉及的继电器控制，可参阅图8示出的本申请提供的继电器的电路示意图，进行电路控制。
在控制节点设备侧，具体还可部署QTouch等组态产品，进一步加强控制节点设备的可视化功能以及人机交互功能。
以上是对本申请提供的养殖系统的监管方法的介绍，下面开始介绍本申请提供的养殖系统。
本申请提供的养殖系统可包括如下结构：
控制节点设备，用于接收UE发起的监管请求，监管请求携带目标养殖场的养殖场ID，监管请求用于请求监管目标养殖场的环境指标，环境指标用于指示目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标；
控制节点设备，还用于从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备，养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系；
控制节点设备，还用于向目标监测节点设备发送监测请求，监测请求用于请求监测目标养殖场的环境数据；
监测节点设备，用于通过设置于目标养殖场内的传感器，获取目标养殖场的环境采样数据；
监测节点设备，还用于向控制节点设备发送目标养殖场的环境采样数据；
控制节点设备，还用于根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，环境管理策略用于将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中；
控制节点设备，还用于向目标执行节点设备发送环境管理策略；
目标执行节点设备，用于执行环境管理策略。
可选的，所述系统还包括zigbee通信设备，控制节点设备、目标监测节点设备以及目标执行节点设备之间通过zigbee通信设备进行通信，zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，协调器用于搭建目标养殖场的zigbee网络，路由器用于转发协调器与多个终端节点之间的信息；
路由器包括第一路由器以及第二路由器，终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，监测节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第一终端节点、第一路由器以及协调器传输，执行节点设备与控制节点设备之间的信息依次通过第二终端节点、第二路由器以及协调器传输。
可选的，目标养殖场为水体养殖场，环境采样数据包括与目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据，监测节点设备，具体用于：
通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集目标养殖场的水温数据；
通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集含氧量数据；
通过ISL29004集成光传感器采集环境光照强度数据；
通过DPS600PH检测传感器采集水体PH值数据；
通过超声波液位计采集水位值数据。
预设指标范围中，与目标养殖场的水体依次对应的的水温指标范围、含氧量指标范围以及PH指标范围依次为“20℃-30℃”、“3mg/L以上”以及“PH6-PH9”；
执行节点设备包括辅热设备、供氧机、辅光设备以及水泵，辅热设备用于调整目标养殖场的水体的水温，供氧机用于调整目标养殖场的水体的含氧量，辅光设备用于调整目标养殖场的水体的环境光照强度，水泵用于调整目标养殖场的水体的水位值。
可选的，控制节点设备，还用于：
当目标养殖场的当前环境指标超出目标养殖场的预设环境指标时，向UE发送警报信息；以及
向UE发送变化信息，信息变化信息用于指示目标执行节点设备执行环境管理策略后目标养殖场的环境采样数据的变化趋势。
参阅图9，图9示出了本申请提供的养殖系统的又一种结构示意图，具体的，本申请提供的养殖系统包括处理器901，处理器901用于执行存储器902中存储的计算机程序时实现如图2或图3对应任意实施例中的养殖系统的监管方法的各步骤；或者，处理器901用于执行存储器902中存储的计算机程序时实现如图1对应实施例中各节点设备的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器902中，并由处理器901执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
养殖系统可包括，但不仅限于处理器901、存储器902。本领域技术人员可以理解，所述示意仅仅是计算机装置的示例，并不构成对养殖系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如养殖系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器901、存储器902、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。
处理器901可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器902可用于存储计算机程序和/或模块，处理器901通过运行或执行存储在存储器902内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本申请还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如图2或图3对应任意实施例中的养殖系统的监管方法。
可以理解，集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各方法实施例的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的养殖系统及其节点设备的具体工作过程，可以参考图2或图3对应实施例中的养殖系统的监管方法的说明，具体在此不再赘述。
综上所述，本申请提供的养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质，通过控制节点设备、监测节点设备以及执行节点设备所搭建的养殖场的养殖系统，不仅可根据UE侧用户的触发，对目标养殖场的当前环境指标进行实时监测，还可生成目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，对目标养殖场进行环境管理，将目标养殖场的当前环境指标稳定在目标养殖场的预设环境指标中，这大大便于目标养殖场的科学监管，从而不仅可提供健康的养殖产物，且还可起到及时防止传染疾病的作用，保障目标养殖场的生态系统稳定。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的养殖系统及其节点设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种养殖系统的监管方法，其特征在于，所述方法包括：
控制节点设备接收用户设备UE发起的监管请求，所述监管请求携带目标养殖场的养殖场标识ID，所述监管请求用于请求监管所述目标养殖场的环境指标，所述环境指标用于指示所述目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标；
所述控制节点设备从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定所述养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备，所述养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，所述养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系；
所述控制节点设备向所述目标监测节点设备发送监测请求，所述监测请求用于请求监测所述目标养殖场的环境数据；
所述监测节点设备通过设置于所述目标养殖场内的传感器，获取所述目标养殖场的环境采样数据；
所述监测节点设备向所述控制节点设备发送所述目标养殖场的环境采样数据；
所述控制节点设备根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到所述目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，所述环境管理策略用于将所述目标养殖场的当前环境指标稳定在所述目标养殖场的预设环境指标中；
所述控制节点设备向所述目标执行节点设备发送所述环境管理策略；
所述目标执行节点设备执行所述环境管理策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制节点设备、所述目标监测节点设备以及所述目标执行节点设备之间通过zigbee通信设备进行通信，所述zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，所述协调器用于搭建所述目标养殖场的zigbee网络，所述路由器用于转发所述协调器与多个所述终端节点之间的信息；
所述协调器与所述控制节点设备建立通信连接，所述路由器包括第一路由器以及第二路由器，所述终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，所述监测节点设备与所述控制节点设备之间的信息依次通过所述第一终端节点、所述第一路由器以及所述协调器传输，所述执行节点设备与所述控制节点设备之间的信息依次通过所述第二终端节点、所述第二路由器以及所述协调器传输。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标养殖场为水体养殖场，所述环境采样数据包括与所述目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据，所述监测节点设备通过设置于所述目标养殖场内的传感器，获取所述目标养殖场的环境采样数据包括：
所述监测节点设备通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集所述目标养殖场的水温数据；
所述监测节点设备通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集所述含氧量数据；
所述监测节点设备通过ISL29004集成光传感器采集所述环境光照强度数据；
所述监测节点设备通过DPS600PH检测传感器采集所述水体PH值数据；
所述监测节点设备通过超声波液位计采集所述水位值数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设指标范围中，与所述目标养殖场的水体依次对应的的水温指标范围、含氧量指标范围以及PH指标范围依次为“20℃-30℃”、“3mg/L以上”以及“PH6-PH9”；
所述执行节点设备包括辅热设备、供氧机、辅光设备以及水泵，所述辅热设备用于调整所述目标养殖场的水体的水温，所述供氧机用于调整所述目标养殖场的水体的含氧量，所述辅光设备用于调整所述目标养殖场的水体的环境光照强度，所述水泵用于调整所述目标养殖场的水体的水位值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标养殖场的当前环境指标超出所述目标养殖场的预设环境指标时，所述控制节点设备向所述UE发送警报信息；以及
所述控制节点设备向所述UE发送变化信息，信息变化信息用于指示所述目标执行节点设备执行所述环境管理策略后所述目标养殖场的环境采样数据的变化趋势。
6.一种养殖系统，其特征在于，所述系统包括：
控制节点设备，用于接收用户设备UE发起的监管请求，所述监管请求携带目标养殖场的养殖场标识ID，所述监管请求用于请求监管所述目标养殖场的环境指标，所述环境指标用于指示所述目标养殖场的多个环境参考因素的量化指标；
所述控制节点设备，还用于从多个养殖场搭建形成的养殖场网络中，确定所述养殖场ID对应的目标监测节点设备以及目标执行节点设备，所述养殖场网络包括不同的养殖场与不同的监测节点设备之间的对应关系，所述养殖场网络还包括不同的养殖场与不同的执行节点设备之间的对应关系；
所述控制节点设备，还用于向所述目标监测节点设备发送监测请求，所述监测请求用于请求监测所述目标养殖场的环境数据；
所述监测节点设备，用于通过设置于所述目标养殖场内的传感器，获取所述目标养殖场的环境采样数据；
所述监测节点设备，还用于向所述控制节点设备发送所述目标养殖场的环境采样数据；
所述控制节点设备，还用于根据目标养殖场的环境采样数据进行分析处理，得到所述目标养殖场的当前环境指标对应的环境管理策略，所述环境管理策略用于将所述目标养殖场的当前环境指标稳定在所述目标养殖场的预设环境指标中；
所述控制节点设备，还用于向所述目标执行节点设备发送所述环境管理策略；
所述目标执行节点设备，用于执行所述环境管理策略。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括zigbee通信设备，所述控制节点设备、所述目标监测节点设备以及所述目标执行节点设备之间通过所述zigbee通信设备进行通信，所述zigbee通信设备包括协调器、路由器以及终端节点，所述协调器用于搭建所述目标养殖场的zigbee网络，所述路由器用于转发所述协调器与多个所述终端节点之间的信息；
所述路由器包括第一路由器以及第二路由器，所述终端节点包括第一终端节点以及第二终端节点，所述监测节点设备与所述控制节点设备之间的信息依次通过所述第一终端节点、所述第一路由器以及所述协调器传输，所述执行节点设备与所述控制节点设备之间的信息依次通过所述第二终端节点、所述第二路由器以及所述协调器传输。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述目标养殖场为水体养殖场，所述环境采样数据包括与所述目标养殖场的水体依次对应的水温数据、含氧量数据、环境光照强度数据、水体PH值数据以及水位值数据，所述监测节点设备，具体用于：
通过DHT21电容式数字温湿度传感器采集所述目标养殖场的水温数据；
通过ZZ-DOS-600型溶解氧传感器采集所述含氧量数据；
通过ISL29004集成光传感器采集所述环境光照强度数据；
通过DPS600PH检测传感器采集所述水体PH值数据；
通过超声波液位计采集所述水位值数据。
9.一种养殖系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1～5中任一项所述的养殖系统的监管方法。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的养殖系统的监管方法。
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|---|---|---|---|
| CN201910266182.XA CN110134080A (zh) | 2019-04-03 | 2019-04-03 | 一种养殖系统的监管方法、养殖系统以及可读存储介质 |
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|---|---|
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110908326A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-24 | 广东省海洋工程装备技术研究所 | 基于数字孪生的智能渔场系统及其工作方法 |
| CN112067040A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-12-11 | 杭州炸裂科技有限公司 | 一种养殖场巡视监测系统和方法 |
| CN116610175A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-08-18 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 基于智慧养殖的设备控制方法、装置及控制系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103676886A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-26 | 山东大学 | 标准化鸡舍环境与养殖信息监控及管理系统 |
| CN204515492U (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-29 | 阿坝师范高等专科学校 | 一种养殖场环境监控系统 |
| CN205427667U (zh) * | 2015-12-03 | 2016-08-03 | 江苏农牧科技职业学院 | 一种养殖场环境监测和控制系统 |
| CN107065992A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 榆林学院 | 一种基于ZigBee和嵌入式系统的养殖环境监控系统 |
-
2019
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103676886A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-26 | 山东大学 | 标准化鸡舍环境与养殖信息监控及管理系统 |
| CN204515492U (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-29 | 阿坝师范高等专科学校 | 一种养殖场环境监控系统 |
| CN205427667U (zh) * | 2015-12-03 | 2016-08-03 | 江苏农牧科技职业学院 | 一种养殖场环境监测和控制系统 |
| CN107065992A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 榆林学院 | 一种基于ZigBee和嵌入式系统的养殖环境监控系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110908326A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-24 | 广东省海洋工程装备技术研究所 | 基于数字孪生的智能渔场系统及其工作方法 |
| CN112067040A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-12-11 | 杭州炸裂科技有限公司 | 一种养殖场巡视监测系统和方法 |
| CN116610175A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-08-18 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 基于智慧养殖的设备控制方法、装置及控制系统 |
| CN116610175B (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-03 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 基于智慧养殖的设备控制方法、装置及控制系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190816 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |