CN110132875B - 基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 - Google Patents
基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110132875B CN110132875B CN201910447569.5A CN201910447569A CN110132875B CN 110132875 B CN110132875 B CN 110132875B CN 201910447569 A CN201910447569 A CN 201910447569A CN 110132875 B CN110132875 B CN 110132875B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medium
- laser
- dispersion medium
- diffusion
- information fusion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000004927 fusion Effects 0.000 title claims abstract description 16
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 239000002612 dispersion medium Substances 0.000 claims description 40
- 239000002609 medium Substances 0.000 claims description 40
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 25
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 24
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 11
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 238000002939 conjugate gradient method Methods 0.000 claims description 3
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000002945 steepest descent method Methods 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 229960001948 caffeine Drugs 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N trimethylxanthine Natural products CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1N=CN2C RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法,属于光学成像技术领域,为解决现有技术对弥散介质多宗量场同时重建的研究中,大多采用单一的脉冲激光入射的探测及重建方法,这种方法存在探测得到的信息较少、重建得到的图像边缘较为模糊,不能较好地反映真实的情况的问题。包括激光控制器、激光头、1×4光开关、光电探测器、数据采集处理系统和1×16光开关;所述光电探测器的输入端与1×16光开关的输出端连接,所述光电探测器的输出端与数据采集处理系统的输入端连接,所述激光控制器的输出端同时与激光头的输入端和数据采集处理系统的输入端连接,所述激光头的输出端与1×4光开关的输入端连接。本发明能有效解决现有技术中存在的问题。
Description
技术领域
本发明属于光学成像技术领域,具体为基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法。
背景技术
弥散介质是指包含颗粒的参与性介质,生物组织、陶瓷热防护材料、红外涂层、发动机羽流、炉膛火焰和气溶胶颗粒等都属于弥散介质。弥散介质的光学参数重建以弥散介质的光子传输过程为基础,通过探测并分析介质边界出射光子携带的与内部光学参数有关的信息,并利用数值最优化技术重建弥散介质内部的多宗量光学参数场。弥散介质的多宗量光学参数场重建是非接触测量理论和方法的关键核心问题,在生物医学成像、无损探测、红外遥感、火焰测温等领域的研究中发挥着重要作用。
利用近红外光激光作用于弥散介质时,根据选用激光光源的不同,可分为稳态模型利用连续激光入射,频域模型利用调频激光入射,时域模型利用脉冲激光入射,三种辐射传输模型。时域模型提供了更多的探测信息,可以更为准确地进行光学参数场重建。
然而目前运用时域模型进行光学参数场重建时,多采用单一的脉冲激光入射的探测及重建方法,探测得到的信息较少、重建得到的图像边缘较为模糊,不能较好地反映真实的情况,而利用多源脉冲激光获得包含丰富内部光学参数分布信息的辐射强度信号,应用矢量信息融合进行探测及重建的弥散介质多宗量场测量技术尚未得到应用。
发明内容
本发明的目的是:现有技术对弥散介质多宗量场同时重建的研究中,大多采用单一的脉冲激光入射的探测及重建方法,这种方法存在探测得到的信息较少、重建得到的图像边缘较为模糊,不能较好地反映真实的情况的问题。
本发明采用如下技术方案实现:基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置,包括:激光控制器1、激光头2、1×4光开关4、光电探测器5、数据采集处理系统6和1×16光开关7;
所述光电探测器5的输入端与1×16光开关7的输出端连接,所述光电探测器5的输出端与数据采集处理系统6的输入端连接,所述激光控制器1的输出端同时与激光头2的输入端和数据采集处理系统6的输入端连接,所述激光头2的输出端与1×4光开关4的输入端连接。
进一步的,基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,包括以下步骤:
步骤一:开启激光控制器1,并调节激光控制器1,选取z种不同的脉冲宽度的脉冲激光,分别入射弥散介质3,其中z≥2,每选取一种脉冲宽度的脉冲激光时,运用1×4光开关4切换通道,使得每选用一种激光入射弥散介质3时,激光头2发射的脉冲激光都从弥散介质3的四个边界分别入射一次;
激光头2每发射一次脉冲激光并运用数据采集处理系统6测量弥散介质16个探测点中一个探测点的辐射强度信号时,则运用1×16光开关7切换一次通道,并利用数据采集处理系统6采集一次弥散介质边界的辐射强度信号;
数据采集处理系统6对其获得的辐射强度信号进行处理,获得弥散介质3各边界射出的光谱辐射强度值作为脉冲激光入射时的测量信号,m表示选取入射激光脉冲宽度序号,s表示光源照射的边界序号,d表示探测点位置序号;
步骤四:根据基于梯度的数值优化算法确定沿下降方向变化的步长ak,满足:F(xk+akdk)<F(xk),若求得下降步长ak小于设定的最小步长ε,则执行步骤七;否则执行步骤五;
步骤五:更新弥散介质光学参数场的分布值,得到第k步迭代得到的光学参数分布μk:μk=μk-1+Δμ,k=1,2,…;Δμ表示光学参数场的改变量;
步骤七:将当前迭代得到的光学参数场作为重建结果,结束反演过程。
进一步的,所述步骤一中激光头2发射的激光射入弥散介质3时,激光头2发射的激光射入弥散介质3各边界的中心点。
进一步的,所述步骤二中弥散介质的多宗量场μ包括吸收系数μa和散射系数μs光学参数场,且两部分参数场同时进行重建。
进一步的,所述步骤二中时域扩散近似方程的表达式如下:
式中,r表示空间位置,t表示时间,n表示介质的折射率,c0表示光速,G(r,t)表示t时刻位置r处的投射辐射,S(r,t)表示入射激光引入的辐射源项,μa(r)表示介质的吸收系数,D(r)为介质的扩散系数。
进一步的,所述介质的扩散系数D(r)由如下公式求得:
其中μ′s(r)=(1-g)μs(r)为约化散射系数,μs(r)表示介质的散射系数。
进一步的,所述步骤二中目标函数F(μ0)的表达式为:
其中,ψ(μ)为正则化项,由广义马克尔夫随机场模型构建得到:
其中N表示邻点参数点的集合,xs和xr表示两个相邻的参数,下标s、r表示相邻的两个点,p为锐度化系数,bs-r为权重系数。
进一步的,所述步骤三和步骤四中基于梯度的数值优化算法为最速下降法、牛顿法、拟牛顿法或共轭梯度法。
本发明采用上述技术方案,具有如下有益效果:本发明利用多源脉冲激光入射得到较为丰富的探测信号,解决单一的脉冲激光入射进行探测及重建的研究中提供探测信号包含信息较少、重建得到的图像边缘较为模糊的问题。并运用光电探测器探测得到多源脉冲激光入射时边界的出射辐射强度信号,结合优化算法进行重建分析,从而解决时域重建问题中的得到图像边缘较为模糊,不能较好地反映真实情况的问题。
附图说明
图1为本发明装置的结构图。
图2为本发明重建方法的流程图。
具体实施方式
具体实施方式一:下面结合图1和图2具体说明本实施方式,在本实施方式中,基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置,包括:激光控制器1、激光头2、1×4光开关4、光电探测器5、数据采集处理系统6和1×16光开关7;
所述光电探测器5的输入端与1×16光开关7的输出端连接,所述光电探测器5的输出端与数据采集处理系统6的输入端连接,所述激光控制器1的输出端同时与激光头2的输入端和数据采集处理系统6的输入端连接,所述激光头2的输出端与1×4光开关4的输入端连接。其中,激光头2通过1×4光开关4切换通道来控制光源入射的位置,1×4光开关4的4个支口连接在弥散介质3的表面中心点;光电探测器5通过1×16光开关7切换通道来控制信号探测的位置,1×16光开关7的16个支口均匀布置在弥散介质3的四个表面上。
具体实施方式二:下面结合图1和图2具体说明本实施方式,在本实施方式中,基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,包括以下步骤:
步骤一:开启激光控制器1,并调节激光控制器1,选取z种不同的脉冲宽度的脉冲激光,分别入射弥散介质3,其中z≥2,每选取一种脉冲宽度的脉冲激光时,运用1×4光开关4切换通道,使得每选用一种激光入射弥散介质3时,激光头2发射的脉冲激光都从弥散介质3的四个边界分别入射一次;
激光头2每发射一次脉冲激光并运用带有TPSPC模块的数据采集处理系统6测量弥散介质16个探测点中一个探测点的辐射强度信号时,则运用1×16光开关7切换一次通道,并利用数据采集处理系统6采集一次弥散介质边界的辐射强度信号;
装有TPSPC模块的数据采集处理系统6对其获得的辐射强度信号进行处理,获得弥散介质3各边界射出的光谱辐射强度值作为脉冲激光入射时的测量信号,m表示选取入射激光脉冲宽度序号,s表示光源照射的边界序号,d表示探测点位置序号;
步骤四:根据基于梯度的数值优化算法确定沿下降方向变化的步长ak,满足:F(xk+akdk)<F(xk),若求得下降步长ak小于设定的最小步长ε,则执行步骤七;否则执行步骤五;
步骤五:更新弥散介质光学参数场的分布值,得到第k步迭代得到的光学参数分布μk:μk=μk-1+Δμ,k=1,2,…;Δμ表示光学参数场的改变量;
步骤七:将当前迭代得到的光学参数场作为重建结果,结束反演过程。
具体实施方式三:本实施方式是对具体实施方式二的进一步改进,本实施方式与具体实施方式二的区别是所述步骤一中激光头2发射的激光射入弥散介质3时,激光头2发射的激光射入弥散介质3各边界的中心点。
具体实施方式四:本实施方式是对具体实施方式二的进一步改进,本实施方式与具体实施方式二的区别是所述步骤二中弥散介质的多宗量场μ包括吸收系数μa和散射系数μs光学参数场,且两部分参数场同时进行重建。
具体实施方式五:本实施方式是对具体实施方式二的进一步改进,本实施方式与具体实施方式二的区别是所述步骤二中时域扩散近似方程的表达式如下:
式中,r表示空间位置,t表示时间,n表示介质的折射率,c0表示光速,G(r,t)表示t时刻位置r处的投射辐射,S(r,t)表示入射激光引入的辐射源项,μa(r)表示介质的吸收系数,D(r)为介质的扩散系数。
具体实施方式六:本实施方式是对具体实施方式五的进一步改进,本实施方式与具体实施方式五的区别是所述介质的扩散系数D(r)由如下公式求得:
其中μ′s(r)=(1-g)μs(r)为约化散射系数,μs(r)表示介质的散射系数。
具体实施方式七:本实施方式是对具体实施方式二的进一步改进,本实施方式与具体实施方式二的区别是所述步骤二中目标函数F(μ0)的表达式为:
其中,ψ(μ)为正则化项,由广义马克尔夫随机场模型构建得到:
其中N表示邻点参数点的集合,xs和xr表示两个相邻的参数,下标s、r表示相邻的两个点,p为锐度化系数,bs-r为权重系数。
具体实施方式八:本实施方式是对具体实施方式二的进一步改进,本实施方式与具体实施方式二的区别是所述步骤三和步骤四中基于梯度的数值优化算法为最速下降法、牛顿法、拟牛顿法或共轭梯度法。
需要注意的是,具体实施方式仅仅是对本发明技术方案的解释和说明,不能以此限定权利保护范围。凡根据本发明权利要求书和说明书所做的仅仅是局部改变的,仍应落入本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一:开启激光控制器(1),并调节激光控制器(1),选取z种不同的脉冲宽度的脉冲激光,分别入射弥散介质(3),其中z≥2,每选取一种脉冲宽度的脉冲激光时,运用1×4光开关(4)切换通道,使得每选用一种激光入射弥散介质(3)时,激光头(2)发射的脉冲激光都从弥散介质(3)的四个边界分别入射一次;
激光头(2)每发射一次脉冲激光并运用数据采集处理系统(6)测量弥散介质16个探测点中一个探测点的辐射强度信号时,则运用1×16光开关(7)切换一次通道,并利用数据采集处理系统(6)采集一次弥散介质边界的辐射强度信号;
数据采集处理系统(6)对其获得的辐射强度信号进行处理,获得弥散介质(3)各边界射出的光谱辐射强度值作为脉冲激光入射时的测量信号,m表示选取入射激光脉冲宽度序号,s表示光源照射的边界序号,d表示探测点位置序号;
步骤四:根据基于梯度的数值优化算法确定沿下降方向变化的步长ak,满足:F(xk+akdk)<F(xk),若求得下降步长ak小于设定的最小步长ε,则执行步骤七;否则执行步骤五;
步骤五:更新弥散介质光学参数场的分布值,得到第k步迭代得到的光学参数分布μk:μk=μk-1+Δμ,k=1,2,…;Δμ表示光学参数场的改变量;
步骤七:将当前迭代得到的光学参数场作为重建结果,结束反演过程。
2.根据权利要求1所述的基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,其特征在于:所述步骤一中激光头(2)发射的激光射入弥散介质(3)时,激光头(2)发射的激光射入弥散介质(3)各边界的中心点。
3.根据权利要求1所述的基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,其特征在于:所述步骤二中弥散介质的多宗量场μ包括吸收系数μa和散射系数μs光学参数场,且两部分参数场同时进行重建。
7.根据权利要求1所述的基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建方法,其特征在于:所述步骤三和步骤四中基于梯度的数值优化算法为最速下降法、牛顿法、拟牛顿法或共轭梯度法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910447569.5A CN110132875B (zh) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910447569.5A CN110132875B (zh) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110132875A CN110132875A (zh) | 2019-08-16 |
CN110132875B true CN110132875B (zh) | 2021-09-10 |
Family
ID=67582098
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910447569.5A Active CN110132875B (zh) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110132875B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1144022A (zh) * | 1994-03-18 | 1997-02-26 | 布朗大学研究基金会 | 含有强散射增益介质以提供类似激光器作用的光源 |
TW569204B (en) * | 2001-02-19 | 2004-01-01 | Samsung Electronics Co Ltd | Optical recording pulse generating apparatus and method for generating optical recording pulse |
WO2008076399A2 (en) * | 2006-12-15 | 2008-06-26 | Hand Held Products, Inc. | Apparatus and method comprising deformable lens element |
CN101294850A (zh) * | 2007-04-23 | 2008-10-29 | 中山大学 | 一种测量超短光脉冲光谱相位的新方法及其装置 |
CN103271743A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-09-04 | 中国人民解放军第一五二中心医院 | 一种基于成像设备的非接触式血氧饱和度测量装置 |
CN104616904A (zh) * | 2014-09-10 | 2015-05-13 | 刘华映 | 磁弦射频量子色动力超级功放电容超级功放变压器磁碟陀螺旋翼量子色动力发电发动机汽车 |
CN105203494A (zh) * | 2015-09-21 | 2015-12-30 | 哈尔滨工业大学 | 高温半透明材料折射率及吸收系数反演测量装置及方法 |
CN106023082A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 哈尔滨工业大学 | 基于微透镜阵列与脉冲激光的弥散介质光学参数场重建装置及其重建方法 |
CN106442378A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-02-22 | 上海理工大学 | 基于太赫兹光梳提高光谱吸收率测试精准度的装置 |
CN107144546A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-09-08 | 吉林大学 | 基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法 |
CN107391818A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-24 | 大连理工大学 | 一种基于状态观测器的振动模态参数识别方法 |
EP3255742A1 (en) * | 2011-12-24 | 2017-12-13 | Princeton Optronics, Inc. | Surface mount packaging for high-speed vertical cavity surface emitting lasers |
DE112015005577T5 (de) * | 2014-12-12 | 2018-01-04 | Thermo Fisher Scientific (Bremen) Gmbh | Verfahren zum Bestimmen der Struktur eines makromolekularen Aggregats |
CN109632718A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-04-16 | 哈尔滨工业大学 | 基于时频光信息融合的弥散介质光学参数场测量装置及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6591084B1 (en) * | 1998-04-27 | 2003-07-08 | General Dynamics Decision Systems, Inc. | Satellite based data transfer and delivery system |
-
2019
- 2019-05-27 CN CN201910447569.5A patent/CN110132875B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1144022A (zh) * | 1994-03-18 | 1997-02-26 | 布朗大学研究基金会 | 含有强散射增益介质以提供类似激光器作用的光源 |
TW569204B (en) * | 2001-02-19 | 2004-01-01 | Samsung Electronics Co Ltd | Optical recording pulse generating apparatus and method for generating optical recording pulse |
WO2008076399A2 (en) * | 2006-12-15 | 2008-06-26 | Hand Held Products, Inc. | Apparatus and method comprising deformable lens element |
CN101294850A (zh) * | 2007-04-23 | 2008-10-29 | 中山大学 | 一种测量超短光脉冲光谱相位的新方法及其装置 |
EP3255742A1 (en) * | 2011-12-24 | 2017-12-13 | Princeton Optronics, Inc. | Surface mount packaging for high-speed vertical cavity surface emitting lasers |
CN103271743A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-09-04 | 中国人民解放军第一五二中心医院 | 一种基于成像设备的非接触式血氧饱和度测量装置 |
CN104616904A (zh) * | 2014-09-10 | 2015-05-13 | 刘华映 | 磁弦射频量子色动力超级功放电容超级功放变压器磁碟陀螺旋翼量子色动力发电发动机汽车 |
DE112015005577T5 (de) * | 2014-12-12 | 2018-01-04 | Thermo Fisher Scientific (Bremen) Gmbh | Verfahren zum Bestimmen der Struktur eines makromolekularen Aggregats |
CN105203494A (zh) * | 2015-09-21 | 2015-12-30 | 哈尔滨工业大学 | 高温半透明材料折射率及吸收系数反演测量装置及方法 |
CN106023082A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 哈尔滨工业大学 | 基于微透镜阵列与脉冲激光的弥散介质光学参数场重建装置及其重建方法 |
CN106442378A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-02-22 | 上海理工大学 | 基于太赫兹光梳提高光谱吸收率测试精准度的装置 |
CN107144546A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-09-08 | 吉林大学 | 基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法 |
CN107391818A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-24 | 大连理工大学 | 一种基于状态观测器的振动模态参数识别方法 |
CN109632718A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-04-16 | 哈尔滨工业大学 | 基于时频光信息融合的弥散介质光学参数场测量装置及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Direct mineralogical imaging of;Mung-Chung Kao et;《scientific reports》;20181116;第16917-16926页 * |
Experimental research on noninvasive reconstruction of optical parameter fields based on transient radiative transfer equation for diagnosis applications;Hong Qi et;《Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer》;20181002;第1-11页 * |
基于SQP算法的弥散介质辐射物性场重建;陈琴 等;《化工学报》;20171231;第37-42页 * |
基于时域光信息的近红外光学成像;乔要宾 等;《光学学报》;20190430;第0412011-0412022页 * |
基于时频光信息的弥散介质非均匀光学参数场重建;乔要宾;《中国博士学位论文全文数据库基础科学辑》;20180115;论文第20-24,67-89及116-122页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110132875A (zh) | 2019-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Legros et al. | Simultaneous soot temperature and volume fraction measurements in axis-symmetric flames by a two-dimensional modulated absorption/emission technique | |
EP1081486B1 (en) | Method and device for measuring internal characteristic distribution of scattering/absorbing body | |
EP2730231B1 (en) | Biometric apparatus and image-generating method | |
EP1338239B1 (en) | Measuring method and apparatus of absorption information of scattering medium | |
Huang et al. | Simultaneous estimation of the 3-D soot temperature and volume fraction distributions in asymmetric flames using high-speed stereoscopic images | |
KR101434720B1 (ko) | 3d 스캐너 | |
Colombo et al. | Effects of the instrument response function and the gate width in time-domain diffuse correlation spectroscopy: model and validations | |
CN112082672B (zh) | 基于消光矫正时间解析的三维燃烧场温度测量方法 | |
CN108627272A (zh) | 一种基于四角度激光吸收光谱的二维温度分布重建方法 | |
CN109632718B (zh) | 基于时频光信息融合的弥散介质光学参数场测量装置及方法 | |
CN110151133B (zh) | 基于图像分割与时频信息融合的乳腺光学成像装置及方法 | |
CN110132875B (zh) | 基于多源脉冲激光信息融合的弥散介质多宗量场重建装置及方法 | |
McGregor et al. | Laser-based volumetric colour-coded three-dimensional particle velocimetry | |
CN107906555B (zh) | 基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法 | |
CN208076382U (zh) | 水体多波长光学衰减系数测量装置 | |
CN103908239B (zh) | 非接触式成像系统及其成像方法 | |
EP1146811B1 (en) | Depth discrimination of hetorogeneities in turbid media | |
CN108414464A (zh) | 水体多波长光学衰减系数测量装置及方法 | |
Tang et al. | Removal of optical crosstalk caused by light source for synchronous measurement of temperature and deformation | |
CN113218872B (zh) | 一种高温半透明材料光学特性多参数同时辨识方法 | |
RU2686385C1 (ru) | Способ спектрометрического определения температуры потока газов | |
Portilla et al. | Towards low-cost soot pyrometry in laminar flames using broadband emission measurements and Artificial Neural Networks | |
CN110132874B (zh) | 基于多角度测量的弥散介质光学参数场探测装置及方法 | |
CN117929290A (zh) | 多距离探测的时域宽光谱双层介质光谱参数场测量方法 | |
Barrera-Patiño et al. | Light interaction with natural photonic crystal from band gap structure to possible light localization phenomena |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |