CN110125042A - 一种分选机械 - Google Patents

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Abstract

本发明属于农用机械产品领域，具体涉及一种分选机械。依据待分类物品的形貌、体积和重力特性，设计一种无损检测装备，用于物品的分类、分级与选择。适用于水果、坚果及其它物品。计算机将两个图像识别装置所获得的待分类物品的参数除以压力传感器所获得的待分类物品的参数，根据两个参数的比值，选择气管，使不同待分类物品落入不同分类箱。这种方法，在不破坏待分类物品的情况下，可以识别不同物品。将不同内部质量状况、不同比重的物品进行分类。装备中有两个以上气管、两个以上分类箱，气管内的空气将待分类物品吹入其对面的分类箱内，结构简单，干净卫生。送料带是倾斜的，待分类物品落入送料带后，中分线向同一方向倾斜。保证了识别质量。

Description

一种分选机械
技术领域
本发明属于农用机械产品领域，具体涉及一种分选机械。
背景技术
无损检测技术(NDT，nondestructivetesting technologies)是在不破坏待测物质原来的状态和化学性质等前提下，为获取与待测物的品质有关的内容、性质或成分等理化情报所采用的检查方法。根据检测原理不同可分为光学特性分析法、声学特性分析法、电学特性分析法、电磁与射线检测法、机器视觉技术检测法五大类。其中，近红外光谱、高光谱成像、X光衍射、激光诱导荧光、生物传感器为代表的果品质量安全无损检测技术与方法研究成为该领域的热点。
无损检测技术可以应用于多种机械产品。也可应用于水果、坚果外观及内部品质检测中。然而，无损检测技术研究基础相对薄弱、分析精度较低。无论在技术还是设备方面，包括有效检测范围、准确度和稳定性在内的技术指标还难以很好地满足用户要求。
总体而言，果品品质分析手段大多成本高、样品处理繁琐、技术条件复杂、检测时间长，一套新型、高效、快捷的检测技术及设备成为果品质量安全检测领域的重大科技需求。而对果品进行分类和选择的机械设备也十分缺乏。
发明内容
本发明的目的：依据待分类物品的形貌、体积和重力特性，设计一种无损检测装备，用于物品的分类、分级与选择。适用于水果、坚果及其它物品。
本发明采用以下技术方案。
一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分。所述的料框内有待分类物品2，待分类物品2有中分线3；所述的取料部分有取料带4、取料轮5，取料带4上有凹坑，凹坑的形状与待分类物品轮廓一致，将料框内的待分类物品带出；所述的送料部分有送料带6，送料带上有隔离物7，两个相邻的隔离物形成置物空间8；待分类物品在取料轮5处落入送料带6，位于置物空间内；所述的检测部分包括图像识别装置9、图像识别装置10、压力传感器14，图像识别装置9、图像识别装置10分别从两个方向识别待分类物品；待分类物品在送料部分的送料轮11处落入压力传感器14；所述的控制部分包括计算机15，压力传感器与计算机15相连；所述的分配部分有两个以上气管13、两个以上分类箱12，气管内的空气将待分类物品吹入其对面的分类箱内；计算机将两个图像识别装置所获得的待分类物品的参数除以压力传感器所获得的待分类物品的参数，根据两个参数的比值，选择气管，使不同待分类物品落入不同分类箱。
一种分选机械，其送料带可以是水平的或倾斜的。采用倾斜方式时，待分类物品落入送料带后，中分线向同一方向倾斜。
一种分选机械，其分类箱沿压力传感器四周放置。
综上所述，本发明具有以下创新点：
1.一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，其特征在于，所述的料框内有待分类物品2，待分类物品2有中分线3；所述的取料部分有取料带4、取料轮5，取料带4上有凹坑，凹坑的形状与待分类物品轮廓一致，将料框内的待分类物品带出；所述的送料部分有送料带6，送料带上有隔离物7，两个相邻的隔离物形成置物空间8；待分类物品在取料轮5处落入送料带6，位于置物空间内；所述的检测部分包括图像识别装置9、图像识别装置10、压力传感器14，正面图像识别装置9、侧面图像识别装置10分别从两个方向识别待分类物品；待分类物品在送料部分的送料轮11处落入压力传感器14；所述的控制部分包括计算机15，压力传感器与计算机15相连；所述的分配部分有两个以上气管13、两个以上分类箱12，气管内的空气将待分类物品吹入其对面的分类箱内；计算机将两个图像识别装置所获得的待分类物品的参数除以压力传感器所获得的待分类物品的参数，根据两个参数的比值，选择气管，使不同待分类物品落入不同分类箱。
2.根据创新点1所述的一种分选机械，其特征在于，送料带是倾斜的，待分类物品落入送料带后，中分线向同一方向倾斜。
3.根据创新点1所述的一种分选机械，其特征在于，分类箱沿压力传感器四周放置。
本发明的有益效果：计算机将两个图像识别装置所获得的待分类物品的参数除以压力传感器所获得的待分类物品的参数，根据两个参数的比值，选择气管，使不同待分类物品落入不同分类箱。这种方法，在不破坏待分类物品的情况下，可以识别不同物品。将不同内部质量状况、不同比重的物品进行分类。装备中有两个以上气管、两个以上分类箱，气管内的空气将待分类物品吹入其对面的分类箱内，结构简单，干净卫生。送料带是倾斜的，待分类物品落入送料带后，中分线向同一方向倾斜。保证了识别质量。
附图说明
图1为本发明的主视示意图。图中：1-料框，2-待分类物品，3-中分线，4-取料带，5-取料轮，6-送料带，7-隔离物，8-置物空间，9-正面图像采集工具，10-侧面图像采集工具，11-送料轮，12-分料箱，13-一气管，14-压力传感器，15-计算机。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施方式作进一步说明，具体实施方式不对本发明做任何限制。
实施方式一：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，取料部分是倾斜的，斜穿料框。
实施方式一：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，取料部分是水平的，水平穿过料框。
实施方式三：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，送料部分是倾斜的。
实施方式四：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，送料部分是水平的。
实施方式五：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，检测部分有两个图像识别装置。
实施方式六：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，检测部分有多个图像识别装置。
实施方式六：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，有两个送料轮、两个取料轮。
实施方式六：一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，有多个送料轮、多个取料轮。

Claims (3)

1.一种分选机械，包括料框、取料部分、送料部分、检测部分、控制部分、分配部分，其特征在于，所述的料框内有待分类物品，待分类物品有中分线；所述的取料部分有取料带、取料轮，取料带上有凹坑，凹坑的形状与待分类物品轮廓一致，将料框内的待分类物品带出；所述的送料部分有送料带，送料带上有隔离物，两个相邻的隔离物形成置物空间；待分类物品在取料轮处落入送料带，位于置物空间内；所述的检测部分包括正面图像识别装置、侧面图像识别装置、压力传感器，正面图像识别装置、侧面图像识别装置分别从两个方向识别待分类物品；待分类物品在送料部分的送料轮处落入压力传感器；所述的控制部分包括计算机，压力传感器与计算机相连；所述的分配部分有两个以上气管、两个以上分类箱，气管内的空气将待分类物品吹入其对面的分类箱内；计算机将两个图像识别装置所获得的待分类物品的参数除以压力传感器所获得的待分类物品的参数，根据两个参数的比值，选择气管，使不同待分类物品落入不同分类箱。
2.根据权利要求1所述的一种分选机械，其特征在于，送料带是倾斜的，待分类物品落入送料带后，中分线向同一方向倾斜。
3.根据权利要求1所述的一种分选机械，其特征在于，分类箱沿压力传感器四周放置。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113909155A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 湖北芯映光电有限公司 一种led线路板的切割检测方法及led线路板结构

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4940536A (en) * 1986-11-12 1990-07-10 Lockwood Graders (U.K.) Limited Apparatus for inspecting and sorting articles
CN1265010A (zh) * 1997-05-28 2000-08-30 澳大利亚鲁拉尔脱水企业有限公司 脱水设备
CN2645459Y (zh) * 2003-07-02 2004-10-06 广东省农业机械研究所 一种荔枝自动剥壳机
KR20100037821A (ko) * 2008-10-02 2010-04-12 박동우 호두 자동공급장치
EP2188067B1 (fr) * 2007-09-06 2011-11-16 PELLENC (Société Anonyme) Machine de tri selectif de recolte, et chaine de tri comprenant une telle machine
CN203108815U (zh) * 2013-01-25 2013-08-07 大连天和自控工程有限公司 非对称工件方向自动分选装置
CN103240228A (zh) * 2013-05-30 2013-08-14 宁夏大学 基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机
CN103434830A (zh) * 2013-08-27 2013-12-11 华南农业大学 适用于小型农产品智能分选机的多通道输送装置及方法
CN104444338A (zh) * 2014-09-29 2015-03-25 无锡明珠钢球有限公司 一种钢球承接槽
CN204727187U (zh) * 2015-07-01 2015-10-28 厦门分分钟食品有限公司 一种新型胡萝卜分选装置
CN106180001A (zh) * 2016-09-21 2016-12-07 福建农林大学 类球形坚果无损检测分级输送装置及其控制方法
CN107838050A (zh) * 2017-11-22 2018-03-27 中国计量大学 一种苹果自动挑选系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4940536A (en) * 1986-11-12 1990-07-10 Lockwood Graders (U.K.) Limited Apparatus for inspecting and sorting articles
CN1265010A (zh) * 1997-05-28 2000-08-30 澳大利亚鲁拉尔脱水企业有限公司 脱水设备
CN2645459Y (zh) * 2003-07-02 2004-10-06 广东省农业机械研究所 一种荔枝自动剥壳机
EP2188067B1 (fr) * 2007-09-06 2011-11-16 PELLENC (Société Anonyme) Machine de tri selectif de recolte, et chaine de tri comprenant une telle machine
KR20100037821A (ko) * 2008-10-02 2010-04-12 박동우 호두 자동공급장치
CN203108815U (zh) * 2013-01-25 2013-08-07 大连天和自控工程有限公司 非对称工件方向自动分选装置
CN103240228A (zh) * 2013-05-30 2013-08-14 宁夏大学 基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机
CN103434830A (zh) * 2013-08-27 2013-12-11 华南农业大学 适用于小型农产品智能分选机的多通道输送装置及方法
CN104444338A (zh) * 2014-09-29 2015-03-25 无锡明珠钢球有限公司 一种钢球承接槽
CN204727187U (zh) * 2015-07-01 2015-10-28 厦门分分钟食品有限公司 一种新型胡萝卜分选装置
CN106180001A (zh) * 2016-09-21 2016-12-07 福建农林大学 类球形坚果无损检测分级输送装置及其控制方法
CN107838050A (zh) * 2017-11-22 2018-03-27 中国计量大学 一种苹果自动挑选系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113909155A (zh) * 2021-09-30 2022-01-11 湖北芯映光电有限公司 一种led线路板的切割检测方法及led线路板结构
CN113909155B (zh) * 2021-09-30 2023-08-01 湖北芯映光电有限公司 一种led线路板的切割检测方法及led线路板结构

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