CN110120042A - 一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 - Google Patents
一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110120042A CN110120042A CN201910400617.5A CN201910400617A CN110120042A CN 110120042 A CN110120042 A CN 110120042A CN 201910400617 A CN201910400617 A CN 201910400617A CN 110120042 A CN110120042 A CN 110120042A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- region
- value
- super
- cluster centre
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20032—Median filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30181—Earth observation
- G06T2207/30188—Vegetation; Agriculture
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
Claims (6)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400617.5A CN110120042B (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400617.5A CN110120042B (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110120042A true CN110120042A (zh) | 2019-08-13 |
CN110120042B CN110120042B (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=67522464
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910400617.5A Active CN110120042B (zh) | 2019-05-13 | 2019-05-13 | 一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110120042B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242968A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-05 | 新绎健康科技有限公司 | 一种检测舌体样本中牙齿区域的方法和系统 |
CN111339921A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 南京邮电大学 | 基于轻量级卷积神经网络的病虫害检测无人机及检测方法 |
CN111444760A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-07-24 | 天津大学 | 一种基于剪枝与知识蒸馏的交通标志检测与识别方法 |
CN112017158A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-01 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法 |
CN112801031A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-14 | 电子科技大学中山学院 | 静脉图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112950590A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-11 | 哈尔滨工程大学 | 地形图像适配性分析方法、设备及可读存储介质 |
CN113128514A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-16 | 山东大学 | 一种棉花害虫定位与分类识别方法及系统 |
CN113298777A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-24 | 山东大学 | 一种基于颜色特征和超像素聚类的棉花叶枯病检测方法及系统 |
CN114708279A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-05 | 西安邮电大学 | 一种云微粒子数据区域提取方法 |
CN115908371A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-04 | 南京信息工程大学 | 基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150003725A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Depth constrained superpixel-based depth map refinement |
US20150234863A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-20 | Environmental Systems Research Institute (ESRI) | Automated feature extraction from imagery |
CN106384354A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-08 | 哈尔滨工业大学 | 基于slic算法的超像素分割方法 |
CN106952271A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-14 | 西北工业大学 | 一种基于超像素分割和em/mpm处理的图像分割方法 |
CN108734719A (zh) * | 2017-04-14 | 2018-11-02 | 浙江工商大学 | 一种基于全卷积神经网络的鳞翅目昆虫图像前背景自动分割方法 |
CN109389601A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-26 | 山东大学 | 基于像素间相似性的彩色图像超像素分割方法 |
CN109522899A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-26 | 江苏省无线电科学研究所有限公司 | 咖啡成熟果实的检测方法、装置及电子设备 |
-
2019
- 2019-05-13 CN CN201910400617.5A patent/CN110120042B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150003725A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Depth constrained superpixel-based depth map refinement |
US20150234863A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-20 | Environmental Systems Research Institute (ESRI) | Automated feature extraction from imagery |
CN106384354A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-08 | 哈尔滨工业大学 | 基于slic算法的超像素分割方法 |
CN106952271A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-14 | 西北工业大学 | 一种基于超像素分割和em/mpm处理的图像分割方法 |
CN108734719A (zh) * | 2017-04-14 | 2018-11-02 | 浙江工商大学 | 一种基于全卷积神经网络的鳞翅目昆虫图像前背景自动分割方法 |
CN109522899A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-26 | 江苏省无线电科学研究所有限公司 | 咖啡成熟果实的检测方法、装置及电子设备 |
CN109389601A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-26 | 山东大学 | 基于像素间相似性的彩色图像超像素分割方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
HAIFENG SIMA等: "Texture superpixels merging by color-texture histograms for color image segmentation" * |
田岳: "基于低秩表示的病虫害检测方法的研究" * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242968A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-05 | 新绎健康科技有限公司 | 一种检测舌体样本中牙齿区域的方法和系统 |
CN111242968B (zh) * | 2019-12-26 | 2024-03-26 | 新绎健康科技有限公司 | 一种检测舌体样本中牙齿区域的方法和系统 |
CN111444760B (zh) * | 2020-02-19 | 2022-09-09 | 天津大学 | 一种基于剪枝与知识蒸馏的交通标志检测与识别方法 |
CN111444760A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-07-24 | 天津大学 | 一种基于剪枝与知识蒸馏的交通标志检测与识别方法 |
CN111339921A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 南京邮电大学 | 基于轻量级卷积神经网络的病虫害检测无人机及检测方法 |
CN112017158A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-01 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法 |
CN112017158B (zh) * | 2020-07-28 | 2023-02-14 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法 |
CN112801031A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-14 | 电子科技大学中山学院 | 静脉图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112950590A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-11 | 哈尔滨工程大学 | 地形图像适配性分析方法、设备及可读存储介质 |
CN112950590B (zh) * | 2021-03-03 | 2024-04-05 | 哈尔滨工程大学 | 地形图像适配性分析方法、设备及可读存储介质 |
CN113128514A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-16 | 山东大学 | 一种棉花害虫定位与分类识别方法及系统 |
CN113298777A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-24 | 山东大学 | 一种基于颜色特征和超像素聚类的棉花叶枯病检测方法及系统 |
CN114708279A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-05 | 西安邮电大学 | 一种云微粒子数据区域提取方法 |
CN115908371A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-04 | 南京信息工程大学 | 基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法 |
CN115908371B (zh) * | 2022-12-14 | 2023-05-19 | 南京信息工程大学 | 基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110120042B (zh) | 2023-07-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110120042A (zh) | 一种基于slic超像素和自动阈值分割的农作物图像病虫害区域提取方法 | |
CN105844285B (zh) | 基于图像信息的黄瓜病害识别方法及装置 | |
Fu et al. | Combined thresholding and neural network approach for vein pattern extraction from leaf images | |
CN105718945B (zh) | 基于分水岭和神经网络的苹果采摘机器人夜间图像识别方法 | |
CN107330875B (zh) | 基于遥感图像正反向异质性的水体周边环境变化检测方法 | |
CN107341812B (zh) | 一种基于超像素和密度聚类的序列肺结节图像分割方法 | |
He et al. | A method of green litchi recognition in natural environment based on improved LDA classifier | |
CN109345508A (zh) | 一种基于两阶段神经网络的骨龄评价方法 | |
CN106570486A (zh) | 基于特征融合和贝叶斯分类的核相关滤波目标跟踪方法 | |
CN106127735B (zh) | 一种设施蔬菜边缘清晰类叶面病斑分割方法及装置 | |
CN106611421B (zh) | 基于特征学习和素描线段约束的sar图像分割方法 | |
CN108537239A (zh) | 一种图像显著性目标检测的方法 | |
CN111259925B (zh) | 基于k均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法 | |
Masood et al. | Plants disease segmentation using image processing | |
CN112257702A (zh) | 一种基于增量学习的农作物病害识别方法 | |
CN109871900A (zh) | 一种基于图像处理的复杂背景下苹果的识别定位方法 | |
Tyagi et al. | Performance comparison and analysis of medical image segmentation techniques | |
CN116721121A (zh) | 一种植物表型彩色图像特征提取方法 | |
CN104751461B (zh) | 一种基于直方图阈值及低秩表示的白细胞细胞核分割方法 | |
CN109816667A (zh) | 一种基于ct影像的肺结节分割方法 | |
CN103985113B (zh) | 舌像分割方法 | |
CN116912265A (zh) | 一种遥感图像分割方法和系统 | |
Kaewapichai et al. | Fitting a pineapple model for automatic maturity grading | |
Abdullah et al. | An accurate thresholding-based segmentation technique for natural images | |
CN112800968A (zh) | 一种基于hog分块的特征直方图融合对饮水区域猪的身份识别办法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Wu Jianyu Inventor after: Li Dasen Inventor after: Li Bo Inventor after: Yin Zhendong Inventor after: Wu Zhilu Inventor after: Ma Bo Inventor after: Wu Mingyang Inventor before: Wu Jianyu Inventor before: Li Bo Inventor before: Yin Zhendong Inventor before: Wu Zhilu Inventor before: Ma Bo Inventor before: Wu Mingyang |
|
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Yin Zhendong Inventor after: Li Dasen Inventor after: Wu Jianyu Inventor after: Wu Zhilu Inventor after: Wu Mingyang Inventor after: Li Bo Inventor after: Ma Bo Inventor before: Wu Jianyu Inventor before: Li Dasen Inventor before: Li Bo Inventor before: Yin Zhendong Inventor before: Wu Zhilu Inventor before: Ma Bo Inventor before: Wu Mingyang |
|
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |