CN110119955A - 订单成交率预估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种订单成交率预估方法及装置，通过接收用户开启客户端的触发消息，该客户端用于向用户提供至少两种出行方式的选择；获取用户的当前地理位置；根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。本方案通过基于用户的地理位置，可准确可靠地分析出用户在当前位置选择哪种出行方式的订单成交概率高，从而为用户提供可靠的出行方式选择依据，节省用户的出行效率；同时有利于使出行方式提供方(例如，司机)以及出行方式使用方(例如，乘客)之间的供需比尽可能达到平衡状态，使得供需双方的利益最大化，提升资源利用率，提高用户出行的便捷性。

Description

订单成交率预估方法及装置

技术领域

本发明涉及交通出行服务领域，尤其涉及一种订单成交率预估方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的电子商务技术应运而生。这些电子商务技术的服务宗旨就是向用户提供更加便捷、高效、准确的服务。

以提供便捷交通出行的电子商务技术为例，现有的交通出行网络平台可以向用户提供多样化的出行选择，使得用户在出行前可以提前预定好交通工具，例如，出租车、私家车(快车、专车、顺风车、代驾)、单车等，或是提前掌握所要搭乘的交通工具的信息，例如，公共汽车、地铁等的到站及换乘信息，从而节省路程的耗时。但是，当出行方式的选择多了之后，随之而来的问题是，用户面临应该选择哪种方式出行，或选择哪种出行方式可以提升出行效率的问题。以实际场景为例，在晚高峰时间，用户随机选择了呼叫快车，结果等待较长时间(例如，3分钟)仍然没有快车司机接单，则用户尝试呼叫出租车，当然也可能出现出租车司机也长时间(例如，2分钟)没有接单，则用户不得不选择呼叫专车；通常来说，用户尝试以快车、出租车、专车的顺序进行订单发送是基于相同路程的情况下，快车的车费要低于出租车车费，出租车车费要低于专车车费的角度考虑的，但是，这一过程至少已经消耗了用户5分钟的打车时间，因此，在此情况下，很多用户是愿意以付出更高的车费(打专车)取代这5分钟叫车所花费的时间的。

然而，现有技术中，由于用户在对每种出行方式下单前，其无法得知哪种出行方式可以很快有司机接单，导致了前述情况的出现，使得用户不但消耗了较多的下单等待时间，最终还选择了花费较高的出行方式，性价比不高。因此，如何节省用户出行的时间，提升出行效率是亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种订单成交率预估方法及装置，用于解决现有技术中基于互联网的出行方式的选择过程效率较低的技术问题。

本发明的第一个方面提供一种订单成交率预估方法，包括：

接收用户开启客户端的触发消息，所述客户端向用户提供至少两种出行方式的选择；

获取所述用户的当前地理位置；

根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

可选的，所述预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围；相应的，所述根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率，包括：

根据所述统计时间段的评估条件，获取接收到所述触发消息的当前时间，确定所述当前时间所归属的目标统计时间段；

根据所述统计地理范围的评估条件，确定覆盖所述当前地理位置的目标统计地理范围；

获取在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率；其中，所述历史订单成交概率是基于在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

可选的，所述预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，所述天气信息中包含有敏感天气信息；所述实时交通状况信息中包含有拥堵等级；所述方法还包括：

若所述预设评估条件包括所述天气信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，是否存在所述敏感天气信息；

若所述预设评估条件包括所述实时交通状况信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，覆盖所述当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级；

若在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，包含所述敏感天气信息，和/或，所述拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定所述敏感天气信息，和/或所述拥堵等级对每种出行方式的影响因子；

根据所述历史订单成交概率，所述影响因子，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

可选的，还包括：

获取接收到所述触发消息的日期信息，根据所述日期信息确定目标统计日；

获取与所述目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率。

可选的，所述方法还包括：

若存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取所述第一出行方式对应的，所述当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；

向用户推送所述第一出行方式对应的所述多个统计时间段的历史订单成交概率。

本发明的第二个方面提供一种订单成交率预估装置，包括：

接收模块，用于接收用户开启客户端的触发消息，所述客户端向用户提供至少两种出行方式的选择；

获取模块，用于获取所述用户的当前地理位置；

确定模块，用于根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

可选的，所述预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围；相应的，所述确定模块，包括：

统计时间段确定子模块，用于根据所述统计时间段的评估条件，获取接收到所述触发消息的当前时间，确定所述当前时间所归属的目标统计时间段；

统计地理范围确定子模块，用于根据所述统计地理范围的评估条件，确定覆盖所述当前地理位置的目标统计地理范围；

历史订单成交概率获取子模块，用于获取在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率；其中，所述历史订单成交概率是基于在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

可选的，所述预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，所述天气信息中包含有敏感天气信息；所述实时交通状况信息中包含有拥堵等级；所述确定模块，还包括：

天气确定子模块，用于当所述预设评估条件包括所述天气信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，是否存在所述敏感天气信息；

交通状况确定子模块，用于当所述预设评估条件包括所述实时交通状况信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，覆盖所述当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级；

影响因子确定子模块，还用于当在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，包含所述敏感天气信息，和/或，所述拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定所述敏感天气信息，和/或所述拥堵等级对每种出行方式的影响因子；

订单成交概率确定子模块，用于根据所述历史订单成交概率获取子模块获取的所述历史订单成交概率，根据所述影响因子确定子模块确定的所述影响因子，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

可选的，所述获取模块，还用于获取接收到所述触发消息的日期信息；

相应的，所述确定模块还包括：

统计日期确定子模块，用于根据所述日期信息确定目标统计日；

所述历史订单成交概率获取子模块，还用于获取与所述目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率。

可选的，所述历史订单成交概率获取子模块，还用于当存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取所述第一出行方式对应的，所述当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；

所述装置还包括：

推送模块，用于向用户推送所述第一出行方式对应的所述多个统计时间段的历史订单成交概率。

本发明提供的订单成交率预估方法及装置，通过接收用户开启客户端的触发消息，该客户端用于向用户提供至少两种出行方式的选择；获取用户的当前地理位置；根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。本方案通过基于用户的地理位置，可准确可靠地分析出用户在当前位置选择哪种出行方式的订单成交概率高，从而为用户提供可靠的出行方式选择依据，节省用户的出行效率；同时有利于使出行方式提供方(例如，司机)以及出行方式使用方(例如，乘客)之间的供需比尽可能达到平衡状态，使得供需双方的利益最大化，提升资源利用率，提高用户出行的便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图；

图2为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图；

图3a为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图；

图3b为图3a所示实施例的一种订单成交率的显示界面示意图；

图3c为图3a所示实施例的另一种订单成交率的显示界面示意图；

图4为本发明一示例性实施例示出的订单成交率预估装置的结构示意图；

图5为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图，如图1所示，本实施例以该订单成交率预估方法应用于订单成交率预估装置中来举例说明，实际应用中，订单成交率预估装置可以独立设置，如其可以为与用户的客户端进行交互的应用服务器；也可以集成设置在用户的客户端所依托的设备中，例如，智能手机、平板电脑PAD(portable android device，简称“PAD”)或各种移动电子设备中，以上这些电子设备可以统称为“终端”。以下实施例中以该订单成交率预估装置为应用服务器为例进行说明。该订单成交率预估方法具体包括：

步骤101、接收用户开启客户端的触发消息，客户端向用户提供至少两种出行方式的选择。

在本步骤中，出行方式可以包括采用任意形式的交通工具的出行，例如，出租车、私家车(快车、专车、顺风车、代驾)、单车等，或者具有固定站点的公共交通工具，例如公交车、地铁等。用户可以在终端中安装预定上述各种出行方式的客户端程序，即应用程序(Application，“APP”)，以实际应用场景为例，当用户想在出发前预定好出租车时，可以通过终端设备点击打开客户端程序，用户的该操作形成用户开启客户端的触发消息，传递给应用服务器，同时，打开的客户端中呈现出各种可供用户进行选择的出行方式。

步骤102、获取用户的当前地理位置。

在本步骤中，可以通过现有的位置获取技术得到用户的当前地理位置，同时，在获取用户的当前地理位置之前，还可以包括向终端发送询问消息，询问是否开启终端的定位功能，若用户同意开启，则读取用户的当前地理位置。例如，通过用户终端的GPS定位装置获取当前地理位置，或者还可以基于终端网络信号的供给基站的位置计算终端当前地理位置。

步骤103、根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

在本步骤中，所谓预设评估条件可以包括但不限于，用户画像(如，用户的年龄、性别、用户账号是否有头像显示、职业等)、天气情况、交通情况、城市、司机和乘客的比例、工作日或双休日、地理位置为闹市区或偏远地区等。根据一种或多种评估条件，综合确定用户在其当前地理位置乘坐哪种交通工具的订单成交概率高。所谓订单成交是指，用户发出预定“出租车”的订单后，在预设时长内(如1分钟内)，是否有出租车司机接受该订单，使得用户与司机达成此次出行交易协议。再比如，若用户发出预定“单车”的订单，在用户当前位置预设范围内(如50米内)是否存在可获取的单车，使得用户可以顺利预定该单车的使用权。相应的，订单成交概率就是指上述供需双方所能达成匹配，实现订单成交的可能性的大小。例如，若有100辆出租车空车，而呼叫出租车的用户有500人，则此时用户下单呼叫出租车的订单成交概率可能为20％。当然，以上仅为举例，由于采用的算法不同，预设评估条件不同，则订单成交概率大小不同，本实施例对此不作具体限定。本领域技术人员可以根据出行方式的属性、出行环境的应用场景自行设定。

本实施例提供的订单成交率预估方法，通过接收用户开启客户端的触发消息，该客户端用于向用户提供至少两种出行方式的选择；获取用户的当前地理位置；根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。本方案通过基于用户的地理位置，可准确可靠地分析出用户在当前位置选择哪种出行方式的订单成交概率高，从而为用户提供可靠的出行方式选择依据，节省用户的出行效率；同时有利于使出行方式提供方(例如，司机)以及出行方式使用方(例如，乘客)之间的供需比尽可能达到平衡状态，使得供需双方的利益最大化，提升资源利用率，提高用户出行的便捷性。

图2为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图，如图2所示，在上一实施例的基础上，该订单成交率预估方法，具体包括：

步骤201、接收用户开启客户端的触发消息，客户端向用户提供至少两种出行方式的选择。

步骤202、获取用户的当前地理位置。

若预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围，则相应的，

步骤203a、根据统计时间段的评估条件，获取接收到触发消息的当前时间，确定当前时间所归属的目标统计时间段。

在本步骤中，所谓统计时间段，可以以每隔一个小时为一个统计时间段，例如，0点到1点、8点到9点；当然，也可以基于聚类等算法，根据大量用户历史订单统计得到不同时间段的订单供需比情况，从而，根据供需比对统计时间段采用非等分的方式进行统计，例如，早晚高峰，分为5：00～5：15、5:15～5:30、5:30～5:45......等以15分钟作为一个统计时间段；凌晨时间，分为1:00～2:00、2:00～3:00......等以1个小时作为一个统计时间段。当然，以上时间段的间隔仅为举例，对于早高峰时间，大部分用户着急上班、开会等，统计时间段的密度可以再密一些，例如，每2分钟为一个统计时间段等等。

若预设评估条件中包括该统计时间段的条件，则可以在用户通过终端设备点击打开客户端程序时，该操作形成用户开启客户端的触发消息，传递给应用服务器，应用服务器根据接收到用户打开客户端的触发消息的当前时间，确定该当前时间所归属的统计时间段，则该所归属的统计时间段为目标统计时间段。例如，用户在8：02分打开客户端，预设的统计时间段为7:55～8:00、8:00～8:05、8:05～8:10......，则以8:00～8:05作为当前时间8:02的目标统计时间段。通常来说，在网络信号正常的状态下，用户打开客户端的时间点，与应用服务器接收到用户打开客户端的触发消息的时间点之间的时间差可以忽略不计，为毫秒或秒级别。

步骤203b、根据统计地理范围的评估条件，确定覆盖当前地理位置的目标统计地理范围。

在本步骤中，所谓统计地理范围，其为一个包含用户的当前地理位置的最小地理区域范围，该地理区域范围的划分及范围的大小和前述的统计时间段一样，可以由本领域技术人员根据基于聚类等算法，根据大量用户历史订单的发生地统计得到不同地域订单供需比情况，从而，根据供需比对统计地理范围进行划分，例如，以北京为例，二环、三环或一些商业区域，其人员密度较大，可以以一个或两个街区的区域范围作为一个统计地理范围；对于五环、六环或一些人员稀少的区域，可以以一个较大的范围作为一个统计地理范围。当然，以上统计地理范围的划分方案仅为举例，对于很多具有特殊性的地理环境可以采用特定的划分方式，例如，道路是否具有单行道、大型商业广场是否具有多个出入口、道路是否为不可靠边停车路段等多因素，进行统计地理范围的划分。划分得到各个统计地理范围后，确定用户当前地理位置的坐标落入哪个统计地理范围，然后以该统计地理范围作为目标统计地理范围。

步骤204、获取在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率。

在本步骤中，通过对大量的历史订单根据各个统计时间段、各个统计地理范围进行分类，从而统计得到每个统计地理范围在各个统计时间段的历史订单成交概率，该历史订单成交概率是基于在各个统计时间段内，以及在各个统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。然后，形成各个统计时间段、各个目标统计地理范围所对应的订单成交概率，形成三者之间的映射关系表。该映射关系表可以根据统计周期进行实时更新，例如，每隔一个月更新一次，或者每天更新一次等。此外，该映射关系表的统计维度还可以包括：工作日的映射关系表、节假日的映射关系表、或以星期进行划分的映射关系表等。因为，举例来说，工作日(8点～9点)的订单成交概率通常会小于节假日(8点～9点)的订单成交概率；星期一(18点～19点)的订单成交概率可能会高于星期五(18点～19点)的订单成交概率等等。可选的，可以获取接收到触发消息的日期信息，根据日期信息确定目标统计日(如当天是周一、周二等)；获取与目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率(如获取以往周一、周二订单的订单成交概率情况)。因此，历史订单成交概率的映射关系表可以根据对大量订单的统计聚类，得到更为精准的统计模式。

本实施例提供的订单成交率预估方法，通过根据统计时间段的评估条件，获取接收到触发消息的当前时间，确定当前时间所归属的目标统计时间段；根据统计地理范围的评估条件，确定覆盖当前地理位置的目标统计地理范围；获取在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率。实现准确且可靠地分析出用户在当前位置选择哪种出行方式的订单成交概率高，从而为用户提供可靠的出行方式选择依据，节省用户的出行效率；同时有利于使出行方式提供方(例如，司机)以及出行方式使用方(例如，乘客)之间的供需比尽可能达到平衡状态，使得供需双方的利益最大化，提升资源利用率，提高用户出行的便捷性。

图3a为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估方法的流程示意图，如图3a所示，在上述实施例的基础上，该订单成交率预估方法，具体包括：

步骤301、接收用户开启客户端的触发消息，客户端向用户提供至少两种出行方式的选择。

步骤302、获取用户的当前地理位置。

若预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围，则相应的，

步骤303a、根据统计时间段的评估条件，获取接收到触发消息的当前时间，确定当前时间所归属的目标统计时间段。

步骤303b、根据统计地理范围的评估条件，确定覆盖当前地理位置的目标统计地理范围。

步骤304、获取在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率。

其中，该历史订单成交概率是基于在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

以上各个步骤的实现方式与图2所示实施例相同，在此不再赘述。

若预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，天气信息中包含有敏感天气信息；实时交通状况信息中包含有拥堵等级，则相应的，

步骤305a、若预设评估条件包括天气信息，则确定在接收到触发消息的当前时间，在当前地理位置，是否存在敏感天气信息。

在本步骤中，所谓敏感天气信息，指会影响通常情况下统计得到历史订单成交概率准确性的情况。例如，暴雨、暴雪，则出租车、私家车的数目都会急剧减少，则根据普遍情况统计得到的历史订单成交概率会因为暴风雪的影响而变小很多，因此，需要根据天气信息，确定是否存在会影响历史订单成交概率准确性的敏感天气信息，若存在，则对通过大量以往订单统计得到的历史订单成交概率进行调整，从而向用户推送更为准确的订单成交概率信息。

步骤305b、若预设评估条件包括实时交通状况信息，则确定在接收到触发消息的当前时间，覆盖当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级。

在本步骤中，所谓拥堵等级，指根据实时路况设定的道路通行流速等级，例如，若用户当前地理位置附近发生交通事故，则会影响其周围一定区域的车辆行驶速度，从而使得根据普遍情况统计得到的历史订单成交概率会因为交通事故的影响而变小很多。因此，需要根据实时交通状况信息，确定拥堵等级是否会影响历史订单成交概率的准确性，若影响，则对通过大量以往订单统计得到的历史订单成交概率进行调整，从而向用户推送更为准确的订单成交概率信息。

步骤306、若在接收到触发消息的当前时间，在当前地理位置，包含敏感天气信息，和/或，拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定敏感天气信息，和/或拥堵等级对每种出行方式的影响因子。

在本步骤，可以以敏感天气信息、拥堵等级中的任一条件或两者作为对历史订单成交概率进行调整的调整因素，并且，对于不同的敏感天气、不同的拥堵等级设定不同的影响因子(例如，拥堵等级越高，影响因子会使历史订单成交概率变得越小)，同时，该影响因子的设定还需要考虑出行方式各自的属性，例如，对于道路发生拥堵的情况，此时，公交车由于有公交专用车道、自行车因其便利性，则上述出行方式可能受到道路拥堵的影响较小，更有利于用户快速出行，因此，对于各种不同的出行方式其在同一个拥堵等级情况下所配置的影响因子也是不同的。

步骤307、根据历史订单成交概率，影响因子，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

确定出各种出行方式的订单成交概率后，可以向用户显示出各种出行方式各自对应的订单成交概率，使得用户参考该成交概率后，选择一种出行方式下单。其显示界面的显示方式可以参考附图3b，终端3的显示屏幕31中显示出客户端提供的各种出行方式(快车、出租车、专车、顺风车、公交车、单车等)，通过前述步骤，得到各种出行方式的订单成交概率并显示在各种出行方式的下方，则用户根据各种出行方式的成交概率可以进行出行方式的选择，如图3b中所示，用户点击订单成交概率为50％的快车出行方式，准备下单。

可选的，根据用户不同的使用习惯，可以为其提供更多的选择可能性，以进一步节省用户选择出行方式的决定时间。以实际应用场景举例，用户希望打快车，即使多等待一会儿也可以，除非需要等待的时间较长，才会转而选择出租车或专车。则可以为用户提供当前时刻下单的订单成交概率、3分钟后下单的订单成交概率、5分钟后下单的订单成交概率等多种提示信息。具体实现为，若存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取第一出行方式对应的，当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；向用户推送第一出行方式对应的多个统计时间段的历史订单成交概率。也就是说，若第一出行方式为快车出行，而订单成交概率(例如30％)小于预设成交概率阈值(例如50％)，则继续获取当前时间之后的多个统计时间段内用户成功打到快车的历史订单成交概率，从而向用户显示出其大概需要等候多长时间成功打到车。其显示界面的显示方式可以参考附图3c。终端3的显示屏幕31中显示出客户端提供的各种出行方式(快车、出租车、专车、顺风车、公交车、单车等)，通过前述步骤，得到各种出行方式的订单成交概率并显示在各种出行方式的下方，同时，假设预设成交概率阈值为50％，则向用户显示出多种订单成交概率(如图3c中出租车、专车、顺风车栏目下显示了多种情况，快车当前的订单成交概率为50％；出租车当前的订单成交概率为30％，2分钟后上升为60％，5分钟后上升为80％。则用户根据各种出行方式的成交概率可以进行选择，如图3c中所示，用户点击出租车的出行方式，则其在2分钟内成功打到出租车的概率为30％，2分钟后打到的概率为60％，5分钟后打到的概率为80％。

图4为本发明一示例性实施例示出的订单成交率预估装置的结构示意图，如图4所示，本实施例的订单成交率预估装置，包括：

接收模块41，用于接收用户开启客户端的触发消息，客户端向用户提供至少两种出行方式的选择。

获取模块42，用于获取用户的当前地理位置。

确定模块43，用于根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

该订单成交率预估装置可用于实现图1所示的方法实施例，其实现原理相似，在此不再赘述。

本发明提供的订单成交率预估装置，通过接收用户开启客户端的触发消息，该客户端用于向用户提供至少两种出行方式的选择；获取用户的当前地理位置；根据预设评估条件，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。本方案通过基于用户的地理位置，可准确可靠地分析出用户在当前位置选择哪种出行方式的订单成交概率高，从而为用户提供可靠的出行方式选择依据，节省用户的出行效率；同时有利于使出行方式提供方(例如，司机)以及出行方式使用方(例如，乘客)之间的供需比尽可能达到平衡状态，使得供需双方的利益最大化，提升资源利用率，提高用户出行的便捷性。

图5为本发明另一示例性实施例示出的订单成交率预估装置的结构示意图，基于上述实施例，本实施例的订单成交率预估装置，该预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围；相应的，确定模块43，包括：

统计时间段确定子模块431，用于根据统计时间段的评估条件，获取接收到触发消息的当前时间，确定当前时间所归属的目标统计时间段。

统计地理范围确定子模块432，用于根据统计地理范围的评估条件，确定覆盖当前地理位置的目标统计地理范围。

历史订单成交概率获取子模块433，用于获取在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率；其中，历史订单成交概率是基于在目标统计时间段内，以及在目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

可选的，预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，天气信息中包含有敏感天气信息；实时交通状况信息中包含有拥堵等级；确定模块43，还包括：

天气确定子模块434，用于当预设评估条件包括天气信息，则确定在接收到触发消息的当前时间，在当前地理位置，是否存在敏感天气信息；

交通状况确定子模块435，用于当预设评估条件包括实时交通状况信息，则确定在接收到触发消息的当前时间，覆盖当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级；

影响因子确定子模块436，还用于当在接收到触发消息的当前时间，在当前地理位置，包含敏感天气信息，和/或，拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定敏感天气信息，和/或拥堵等级对每种出行方式的影响因子；

订单成交概率确定子模块437，用于根据历史订单成交概率获取子模块433获取的历史订单成交概率，根据影响因子确定子模块436确定的影响因子，确定在当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

可选的，获取模块42，还用于获取接收到触发消息的日期信息；

相应的，确定模块43还包括：

统计日期确定子模块438，用于根据日期信息确定目标统计日。

历史订单成交概率获取子模块433，还用于获取与目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率。

可选的，历史订单成交概率获取子模块433，还用于当存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取第一出行方式对应的，当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；

该订单成交率预估装置还包括：

推送模块44，用于向用户推送第一出行方式对应的多个统计时间段的历史订单成交概率。

该订单成交率预估装置可用于实现图2、图3a所示的方法实施例，其实现原理相似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种订单成交率预估方法，其特征在于，包括：

接收用户开启客户端的触发消息，所述客户端向用户提供至少两种出行方式的选择；

获取所述用户的当前地理位置；

根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围；相应的，所述根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率，包括：

根据所述统计时间段的评估条件，获取接收到所述触发消息的当前时间，确定所述当前时间所归属的目标统计时间段；

根据所述统计地理范围的评估条件，确定覆盖所述当前地理位置的目标统计地理范围；

获取在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率；其中，所述历史订单成交概率是基于在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，所述天气信息中包含有敏感天气信息；所述实时交通状况信息中包含有拥堵等级；所述方法还包括：

若所述预设评估条件包括所述天气信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，是否存在所述敏感天气信息；

若所述预设评估条件包括所述实时交通状况信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，覆盖所述当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级；

若在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，包含所述敏感天气信息，和/或，所述拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定所述敏感天气信息，和/或所述拥堵等级对每种出行方式的影响因子；

根据所述历史订单成交概率，所述影响因子，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取接收到所述触发消息的日期信息，根据所述日期信息确定目标统计日；

获取与所述目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取所述第一出行方式对应的，所述当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；

向用户推送所述第一出行方式对应的所述多个统计时间段的历史订单成交概率。

6.一种订单成交率预估装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户开启客户端的触发消息，所述客户端向用户提供至少两种出行方式的选择；

获取模块，用于获取所述用户的当前地理位置；

确定模块，用于根据预设评估条件，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设评估条件包括：统计时间段、统计地理范围；相应的，所述确定模块，包括：

统计时间段确定子模块，用于根据所述统计时间段的评估条件，获取接收到所述触发消息的当前时间，确定所述当前时间所归属的目标统计时间段；

统计地理范围确定子模块，用于根据所述统计地理范围的评估条件，确定覆盖所述当前地理位置的目标统计地理范围；

历史订单成交概率获取子模块，用于获取在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，每种出行方式对应的历史订单成交概率；其中，所述历史订单成交概率是基于在所述目标统计时间段内，以及在所述目标统计地理范围内，根据可供用户使用的空车数量及用户发送的用车订单需求总量统计得到的。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设评估条件还包括以下条件中的至少一种：天气信息、实时交通状况信息；其中，所述天气信息中包含有敏感天气信息；所述实时交通状况信息中包含有拥堵等级；所述确定模块，还包括：

天气确定子模块，用于当所述预设评估条件包括所述天气信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，是否存在所述敏感天气信息；

交通状况确定子模块，用于当所述预设评估条件包括所述实时交通状况信息，则确定在接收到所述触发消息的当前时间，覆盖所述当前地理位置的预设地理范围内的拥堵等级；

影响因子确定子模块，还用于当在接收到所述触发消息的当前时间，在所述当前地理位置，包含所述敏感天气信息，和/或，所述拥堵等级超出预设拥堵等级，则根据每种出行方式的属性，确定所述敏感天气信息，和/或所述拥堵等级对每种出行方式的影响因子；

订单成交概率确定子模块，用于根据所述历史订单成交概率获取子模块获取的所述历史订单成交概率，根据所述影响因子确定子模块确定的所述影响因子，确定在所述当前地理位置，用户选择每种出行方式的订单成交概率。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于获取接收到所述触发消息的日期信息；

相应的，所述确定模块还包括：

统计日期确定子模块，用于根据所述日期信息确定目标统计日；

所述历史订单成交概率获取子模块，还用于获取与所述目标统计日具有对应关系的日期的历史订单成交概率。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述历史订单成交概率获取子模块，还用于当存在订单成交概率小于预设成交概率阈值的第一出行方式，则连续获取所述第一出行方式对应的，所述当前时间之后的多个统计时间段的历史订单成交概率；

所述装置还包括：

推送模块，用于向用户推送所述第一出行方式对应的所述多个统计时间段的历史订单成交概率。