CN110119852A - 一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统。所述表征方法包括：获取成矿信息的多个不确定性参数；采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征。通过根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征，解决了不确定数据的统一表达的问题，提高了获取存在矿产资源的矿区的准确性。

Description

一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统

技术领域

本发明涉及采矿领域，特别是涉及一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统。

背景技术

深部成矿信息的多元统一表征，深部成矿信息包括深部多尺度的不确定性成矿信息多元统一表征。

深部找矿面临的最大难题是难以获取有用找矿信息，并且已获得的找矿信息因其可靠性低、多解性强的特点造成指导深部找矿的有效性降低。对所获得的有关深部找矿信息进行充分的挖掘和综合研究，成为决定能否经济、高效地取得深部找矿突破的关键。

传统的评价矿产预测不确定性的方法有概率理论和地质统计学法。概率理论是一种研究随机现象数量规律的方法。在矿产预测过程中，通过对比发现有些变量在每个模型单元都会出现，这实际上是一个确定性的事件，称之为确定性地质事件，确定性地质事件对矿产资源量预测不起作用，但对矿产预测的靶区确定和单元边界条件的确定有重要作用；而有些地质变量只在某些模型单元中出现，出现概率介于0～1之间，称之为统计地质变量，它是矿产资源量预测的关键性地质变量。概率论方法评价不确定性要做的就是确定这些统计地质变量。地质统计学法是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。

主要的不确定性信息：

1)岩石应力数据：岩石的容量、抗拉强度、弹性模量、柏松比、内摩擦角、内聚力、体积模量、剪切模量。

2)地质方法得到数据

地质方法是研究成矿的地质条件、地质环境和地质作用，从而进行找矿的一种方法，在矿产调查中常用。具体是通过观察出露在地表面的地层、岩石进行搜集和综合分析。了解有无能源、矿物条件，并对有利地区作出评价。

3)地球物理方法得到的数据

地球物理方法是根据地下岩石或矿体的物理性质差异所引起在地表的某些物理现象(表现为异常的现象)的变化去判断地质构造或发现矿体的一种方法，包括地震、重力、磁力、电法、地热、放射性及地下地球物理测量等。

4)地球化学(化探)方法得到数据

地球化学(化探)方法是对岩石、土壤、地下水、地表水、植物、水系以及湖底沉积物等天然产物中一种或几种化学特征作测定，再据测定结果所发现的化探异常，实现找矿，地球化学(化探)方法具体包括包括岩石地球化学方法(金属量测量)、水化学方法和生物地球化学方法等。

5)钻探法得到数据

钻探法是依据地质、物化探等方法提供的信息来确定井位进行钻探，可直接得到地下的各种地质资料，能够确定地下构造特点和矿物特征。

6)遥感技术应用得到的数据

遥感地质信息的处理是以地质特征标志和地质模型研究为基础，结合物理手段和数学方法，对所获得的地球表层的遥感数据进行分析、解译，以求获得各种地质要素和矿产资源时空分布特征信息，从而揭示地壳结构、地质构造及矿产资源分布及其发生发展规律的一门综合性技术。

随着经济的高速发展，人类对矿产资源的需求不断增加。但地表矿、浅部矿产资源日益减少，深部矿和隐伏矿的找寻已成为众多国家和地区找矿的主要目标。

矿产资源是人类生存与社会进步的根本物质保障。近年来，随着地表矿、浅部矿产资源的日益枯竭，采用新技术、新方法的深部矿产资源预测成为地质勘查的主要研究方向。基于数字化、三维可视化及矿产定量预测为主的三维地质建模技术，为当前矿产资源远景预测与找矿工作提供了有力的工具。

深部找矿的背景：经过多年的地质勘查工作，我国中东部近地表找矿工作难度加大，同时随着全国危机矿山接替资源找矿专项工作的实施，开展深部找矿工作势在必行。

据我国深部找矿的最新进展，很多矿床还有很大的深部找矿潜力，在深部500～2000m深度范围，即第二找矿空间，可能还有很大的找矿前景。因此，深部矿产找矿已成为我国今后找矿的主攻方向，如何合理选用一些深部找矿预测理论和方法，已成为广大地质工作者较为关注的问题。

深部找矿有区别于浅部找矿的显著特点，如深部矿埋藏深、矿化信息弱、找矿难度大等，在成矿理论、物化探方法及钻探技术方面均遇到了难题，表现在：1)深部矿产出环境更为复杂，传统的地质思维难以准确预测深部成矿模式，有很大的不确定性。2)物探方面，深部物探异常的定性解释具有多解性，难度大。3)化探方面，针对深部产出的矿床，常规的化探方法没有效果。4)对钻探的要求高。随着我国深部找矿的持续开展，深部找矿钻探深度可达到1500m，甚至是2000～3000m，因此深部找矿除了固有的地质风险以外，深部钻探技术也会遇到更大的挑战。

由于深部获取准确信息的难度很大，而且获取的信息准确度不高，再加上对深部复杂成矿系统的知识或信息的准确认识，导致深部找矿的难度很大。因此要减少信息不确定性，现有技术中采用的方法：①深入研究区域地质背景和主攻矿床的成矿地质条件，加强成矿系统研究，并研究成矿系统如何转化成勘查系统，在此基础上建立主攻矿床类型的主攻矿种的预测模型；②建立高质量的空间数据库。空间数据是基于GIS矿产预测的基础，因此需要确保所收集的空间数据库的位置精度、属性精度、时域精度、逻辑精度等，才能从源头上确保矿产预测结果的可靠性；③在预测方法和手段上需要发展一套根据地球物理数据、外推数据和地球化学数据，从空间上预测与产在覆盖层之下的矿床类型有关的地质条件的方法，并加强对重要成矿区的区域地质和成矿规律的研究和重要成矿类型及其地质环境的成因研究；④在矿产潜力预测评价时，需要认真分析和对待造成吨位、品位的估计不确定性因素，如矿体的出露面积、埋深、密度变化等因素，并整体估计矿床的吨位、品位和相对误差，从而降低矿产潜力预测评价的不确定性。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够提高矿产潜力预测结果的准确性的不确定成矿信息的统一表征方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种不确定成矿信息的统一表征方法，所述表征方法包括：

获取成矿信息的多个不确定性参数；

采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征；

根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产潜力资源的矿区。

可选的，所述采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达具体包括：

选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

其中，为(a_i,b_i)(i＝1......k)的特征函数；

权重系数λ_i(i＝1......k)表示每个所述不确定性参数对证据的影响程度。

可选的，所述根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数具体包括：

设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

所述信任函数

其中，

可选的，所述成矿信息包括第一性级、第二性级和第三性级；

所述第一性级为系统自身的属性、运动状态和所述运动状态变化；

所述第二性级为反映系统与其余事物之间的相互作用、相互联系的信息；

所述第三性级为获取的结论、认识和推理。

可选的，所述不确定性参数具体包括：

岩石应力数据，所述岩石应力数据为容量、抗拉强度、弹性模量、柏松比、内摩擦角、内聚力、体积模量和剪切模量；

采用地质勘探方法获取的岩石数据，所述地质勘探方法为地震、重力、磁力、电法、地热、放射性和地下地球物理测量；

采用地球化学方法获取的数据，所述地球化学方法是测定岩石、土壤、地下水、地表水、植物、水系和湖底沉积物中的化学特征的测定；

采用钻探法获取的数据，所述钻探法为根据地质、物化探的方法确定井的位置进行钻探；

采用遥感技术获取的数据，所述遥感技术为根据地质特征标志和地质模型，采用物理和数学方法，对地球表层的遥感数据分析，获得各种地质要素和矿产资源时空分布的特征信息。

一种不确定成矿信息的统一表征系统，所述表征系统包括：

不确定性参数获取模块，用于获取成矿信息的多个不确定性参数；

函数表达确定模块，用于采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

信任函数合成模块，用于根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

不确定性表征计算模块，用于根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征；

矿区资源获取模块，用于根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产资源的矿区。

可选的，所述函数表达确定模块具体包括：

不确定性参数选取单元，用于选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

不确定性波动区间确定单元，用于设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

凸隶属函数单元，用于所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

可选的，信任函数合成模块具体包括：

凸隶属函数单元，用于设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

信任函数合成单元，用于根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

信任函数确定单元，用于确定所述信任函数

其中，

可选的，所述不确定性参数获取模块包括：

第一性级单元，用于确定系统自身的属性、运动状态和所述运动状态变化；

第二性级单元，用于反映系统与其余事物之间的相互作用、相互联系的信息；

第三性级单元，用于获取结论、认识和推理。

可选的，所述不确定性参数获取模块还包括：

岩石应力数据单元，用于获取岩石应力数据；

地质勘探单元，用于采用地质勘探方法获取的岩石数据，所述地质勘探方法为地震、重力、磁力、电法、地热、放射性和地下地球物理测量；

地球化学单元，用于采用地球化学方法获取的数据，所述地球化学方法是测定岩石、土壤、地下水、地表水、植物、水系和湖底沉积物中的化学特征的测定；

钻探单元，用于采用钻探法获取的数据，所述钻探法为根据地质、物化探的方法确定井的位置进行钻探；

遥感获取单元，用于采用遥感技术获取的数据，所述遥感技术为根据地质特征标志和地质模型，采用物理和数学方法，对地球表层的遥感数据分析，获得各种地质要素和矿产资源时空分布的特征信息。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明公开一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统。所述表征方法包括：获取成矿信息的多个不确定性参数；采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达，对多个不确定性参数分别进行函数表达；根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征。通过根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征，解决了不确定数据的统一表达的问题，降低了不确定数据的不确定性，提高了获取存在矿产资源的矿区的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的不确定成矿信息的统一表征方法的流程图；

图2为深部矿产预测和评价的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种能够降低矿产潜力预测评价的不确定性的不确定成矿信息的统一表征方法及系统。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，一种不确定成矿信息的统一表征方法，所述表征方法包括：

步骤100：获取成矿信息的多个不确定性参数；

步骤200：采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

步骤300：根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

步骤400：根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征；

步骤500：根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产潜力资源的矿区。

步骤200：所述采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达具体包括：

选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

其中，为(a_i,b_i)(i＝1......k)的特征函数；

权重系数λ_i(i＝1......k)表示每个所述不确定性参数对证据的影响程度。

步骤300：所述根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数具体包括：

设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

所述信任函数

其中，

一种不确定成矿信息的统一表征系统，所述表征系统包括：

不确定性参数获取模块，用于获取成矿信息的多个不确定性参数；

函数表达确定模块，用于采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

信任函数合成模块，用于根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

不确定性表征计算模块，用于根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征；

矿区资源获取模块，用于根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产资源的矿区。

所述函数表达确定模块具体包括：

不确定性参数选取单元，用于选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

不确定性波动区间确定单元，用于设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

凸隶属函数单元，用于所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

信任函数合成模块具体包括：

凸隶属函数单元，用于设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

信任函数合成单元，用于根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

信任函数确定单元，用于确定所述信任函数

其中，

所述不确定性参数获取模块包括：

第一性级单元，用于确定系统自身的属性、运动状态和所述运动状态变化；

第二性级单元，用于反映系统与其余事物之间的相互作用、相互联系的信息；

第三性级单元，用于获取结论、认识和推理。

可选的，所述不确定性参数获取模块还包括：

岩石应力数据单元，用于获取岩石应力数据；

地质勘探单元，用于采用地质勘探方法获取的岩石数据，所述地质勘探方法为地震、重力、磁力、电法、地热、放射性和地下地球物理测量；

地球化学单元，用于采用地球化学方法获取的数据，所述地球化学方法是测定岩石、土壤、地下水、地表水、植物、水系和湖底沉积物中的化学特征的测定；

钻探单元，用于采用钻探法获取的数据，所述钻探法为根据地质、物化探的方法确定井的位置进行钻探；

遥感获取单元，用于采用遥感技术获取的数据，所述遥感技术为根据地质特征标志和地质模型，采用物理和数学方法，对地球表层的遥感数据分析，获得各种地质要素和矿产资源时空分布的特征信息。

如图2所示，由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,成矿预测结果具有不确定性,并常常因人而异。矿产预测评价是由多个阶段组成的复杂系统工程,每个环节都会产生不确定性,并且不确定性还会传播积累,致使技术评价的不确定性,最终会导致经济评价的不确定性。

矿产预测评价,就是在全面分析地质、地球物理、地球化学和遥感资料的基础上,总结成矿规律及控矿因素,从中提取指示矿床存在、赋存规模及质量的评价信息。目前的矿产预测评价是以地质信息为基础的:一方面是我们收集的海量的地质数据,另一方面则指代我们用于处理这些数据的信息技术,这两方面都会存在或产生一定数量的不确定性。正因为这两方面的综合作用,导致在矿产预测评价中涉及到的信息具有三个性级,第一性级是系统自身属性、运动状态及其变化的直接反映,如地层微量元素特征、断层产状及规模、地质体化学组成等,该级别的信息主要来源于露头观测、岩心描述、采样化验等,是原始信息,具有多源、多类、多属性特征；第二性级是反映系统与其他事物之间相互作用、相互联系的信息,这种关系因为事物之间作用的交叉因果链而具有复杂性、隐蔽性和多解性。如物探解译成果、化探多元统计分析成果以及各种空间信息基于GIS的分析成果等；第三性级则是我们在矿产预测评价中产生的认识、结论和推理等,如预测靶区、找矿标志及找矿方向等,它是在对第一、二性级信息加工处理的基础上,人为建立的新生信息,带有极强的主观色彩。从信息学角度来看,成矿预测也即完成了第一性级信息、第二性级信息、第三性级信息的转变或传递过程,此过程中对信息的表达内容进行了提炼,对表达形式进行了转换,对已有的不确定性植入了大量推测,对输出结果强加了人为限制。可见,不同性级信息间的转换和传递是一个复杂的过程,并因此产生、传递、积累了大量不确定性。矿产预测评价是一项多阶段的系统工程,涉及到的信息量大,过程复杂,不确定性因素多。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

根据不确定信息的不确定性的产生原因,其主要是因为信息的利用者或者认识者在对信息的真实状态和数量关系的把握上存在一定的困难,从而导致所获得的信息具有不确定性。例如在利用智能仪器仪表对信号进行测量时,仪表的微处理器并不能完全把握事物的真实状态与数量关系,即此时的信息属于这里所讨论的不确定信息。而这类不确定信息融合的关键就是如何尽量消除信息的不确定性,也就是如何设法衡量信息的真实性。

1)每个环节都会产生不确定性的，不确定性传播积累控制方法

在找矿难度越来越大,矿业经济风险越来越突出的今天,对矿产预测评价中的不确定性加强认识,并尝试研究富有成效的不确定性评估方法已日显重要,它也是从根本上改进现行矿产预测评价方法的出路之一。本文先对矿产预测评价的特点作了简要说明,

对技术评价的不确定性作了系统总结,并基于模糊集值统计的不确定性信息处理方法,提出了矿产预测中不确定性的一般评估方法,最后,以广西大瑶山西侧铜、铅、锌矿的预测评价为背景,对不确定性的评估方法作了应用分析。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种不确定成矿信息的统一表征方法，其特征在于，所述表征方法包括：

获取成矿信息的多个不确定性参数；

采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征，获得成矿信息统一表征；

根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产资源的矿区。

2.根据权利要求1所述的一种不确定成矿信息的统一表征方法，其特征在于，所述采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达具体包括：

选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

其中，为(a_i,b_i)(i＝1......k)的特征函数；

权重系数λ_i(i＝1......k)表示每个所述不确定性参数对证据的影响程度。

3.根据权利要求1所述的一种不确定成矿信息的统一表征方法，其特征在于，所述根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数具体包括：

设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

所述信任函数

其中，

4.根据权利要求1所述的一种不确定成矿信息的统一表征方法，其特征在于，所述成矿信息包括第一性级、第二性级和第三性级；

所述第一性级为系统自身的属性、运动状态和运动状态变化；

所述第二性级为反映系统与其余事物之间的相互作用、相互联系的信息；

所述第三性级为获取的结论、认识和推理。

5.根据权利要求1所述的一种不确定成矿信息的统一表征方法，其特征在于，所述不确定性参数具体包括：

岩石应力数据，所述岩石应力数据为容量、抗拉强度、弹性模量、柏松比、内摩擦角、内聚力、体积模量和剪切模量；

采用地质勘探方法获取的岩石数据，所述地质勘探方法为地震、重力、磁力、电法、地热、放射性和地下地球物理测量；

采用地球化学方法获取的数据，所述地球化学方法是测定岩石、土壤、地下水、地表水、植物、水系和湖底沉积物中的化学特征的测定；

采用钻探法获取的数据，所述钻探法为根据地质、物化探的方法确定井的位置进行钻探；

采用遥感技术获取的数据，所述遥感技术为根据地质特征标志和地质模型，采用物理和数学方法，对地球表层的遥感数据分析，获得各种地质要素和矿产资源时空分布的特征信息。

6.一种不确定成矿信息的统一表征系统，其特征在于，所述表征系统包括：

不确定性参数获取模块，用于获取成矿信息的多个不确定性参数；

函数表达确定模块，用于采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；

信任函数合成模块，用于根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；

不确定性表征计算模块，用于根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征；

矿区资源获取模块，用于根据所述成矿信息统一表征获取存在矿产资源的矿区。

7.根据权利要求6所述的一种不确定成矿信息的统一表征系统，其特征在于，所述函数表达确定模块具体包括：

不确定性参数选取单元，用于选取多个所述不确定性参数中的任意一个所述不确定性参数X；

不确定性波动区间确定单元，用于设所述不确定性参数X的不确定性波动区间为(a_i,b_i)(i＝1......k)；

凸隶属函数单元，用于所述不确定性参数X的凸隶属函数表达为

8.根据权利要求6所述的一种不确定成矿信息的统一表征系统，其特征在于，信任函数合成模块具体包括：

凸隶属函数单元，用于设n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n；其中，n表示所述不确定性参数的个数；

信任函数合成单元，用于根据n个所述不确定性参数的凸隶属函数为β₁......β_n采用多个证据的合成规则获得合成后的信任函数β；

信任函数确定单元，用于确定所述信任函数

其中，

9.根据权利要求6所述的一种不确定成矿信息的统一表征系统，其特征在于，所述不确定性参数获取模块包括：

第一性级单元，用于确定系统自身的属性、运动状态和所述运动状态变化；

第二性级单元，用于反映系统与其余事物之间的相互作用、相互联系的信息；

第三性级单元，用于获取结论、认识和推理。