CN110115585A - 一种心动图的非接触测量方法 - Google Patents
一种心动图的非接触测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110115585A CN110115585A CN201910371734.3A CN201910371734A CN110115585A CN 110115585 A CN110115585 A CN 110115585A CN 201910371734 A CN201910371734 A CN 201910371734A CN 110115585 A CN110115585 A CN 110115585A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- radar
- cardiogram
- atrium
- curve
- velocity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1102—Ballistocardiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1126—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
Abstract
本发明公开了一种心动图的非接触测量方法。用基于电磁波、光波和声波的多普勒雷达或脉冲雷达测量雷达与皮肤表面间的距离变化得到包含人体心脏体积变化信息的位移曲线,对位移曲线进行一阶和二阶求导得到的速度和加速度曲线,取上述曲线的零点和极点分别作为速度和加速度信息,作为心房和心室收缩和舒张不同阶段的特征点,从而共同获得上述心动周期中心房和心室收缩和舒张的时间、体积变化、速度和加速度信息。本发明方法具有低成本,低辐射危害的优点,不需要直接接触人体,为特殊病人的日常心脏诊断测量提供了方便易行的方式。
Description
技术领域
本发明涉及了一种非接触式测量心动图的方法,尤其是涉及了一种基于高线性度和灵敏度的雷达系统以及基于以上系统的的人体非接触测量心动图的方法。
背景技术
在现代社会中,心血管病死亡率一直高居疾病死亡构成的首位。在心血管疾病的诊断和预防中,人体心动图的测量和长期监测是必不可少的。基于不同的原理和技术,当今社会已经存在了用于测量不同心电图的各种医疗器械。迄今为止,商用心动图仪器已能够测量心电图(ECG),超声心动图(UCG),心音图(PCG),阻抗心电图(ICG),球形心电图(BCG),基于磁共振成像 (MRI)的实时心动图。人体心动图的测量对于心血管疾病的诊断和日常保健至关重要。
到目前为止,专门用于测量人体心动图的医疗仪器,例如最常用的心电图 (ECG)仪器,必须使用接触式传感器。除了昂贵且不适合日常保健的辐射MRI 心电图外,其他所有心动图都必须使用接触传感器测量,如ECG电极和UCG 探头。这种接触式心动图测量不仅麻烦,而且对于诸如早产儿和烧伤患者也是不切实际的。
心动图是指在心脏基本活动中,通过传感器设备测量到心脏的活动随时间变化的曲线。心脏的这种基本活动形式有两种:电活动和机械活动。这两种活动相互联系相互作用,从而实现推动血液通过心房和心室泵入肺部或血液循环系统,向器官、组织提供充足的血流量,以供应氧和各种营养物质,并带走代谢的终产物。
发明内容
为了解决背景技术中存在的问题,本发明提出了一种心动图的非接触式测量方法,可以从人体胸腔表面的运动曲线中提取相关特征点,从中得到心房心室的关键运动信息,基于控制人类心脏舒张和收缩的生物电信号与皮肤表面发生的心房和心室体积变化之间的内在联系来实现。
本发明采用的具体技术方案是:
本发明通过非接触方法测量心室和心房联合运动时的体积变化传导到胸部和背部皮肤表面的微弱位移,得到一种新类型、用于描述心动周期中心房和心室运动的心动图。
所述的方法具体为:用基于电磁波、光波和声波的多普勒雷达或脉冲雷达测量雷达与皮肤表面间的距离变化得到包含人体心脏体积变化信息的位移曲线,用位移曲线处理获得心动图中的时间、速度和加速度信息,对位移曲线进行一阶和二阶求导(或其它等效方法)得到的速度和加速度曲线,取上述曲线的零点和极点分别作为速度和加速度信息,作为心房和心室收缩和舒张不同阶段的特征点,从而共同获得上述心动周期中心房和心室收缩和舒张的时间、体积变化、速度和加速度信息。
所述测量从被测者的背后进行测量,将雷达传感器朝向被测者的背部皮肤正对放置。
用雷达传感器对皮肤表面的位移进行测量,且测量过程中采用以下方式进行直流偏移补偿,来提高测量准确性,具体为:根据雷达传感器中雷达接收机正交下变频所得的基带信号寻找定位到基带信号星座图的圆心,通过圆心的坐标确定直流偏移分量,用直流偏移分量对基带信号进行修正补偿处理。
所述的雷达传感器包括雷达发射器和雷达接收机,雷达接收机为正交下变频构架,经滤波器和混频器、数模转换器后和激励信号源连接,混频器依次经本振、放大器和雷达发射器连接;雷达发射器向运动物体发射电磁波,到待测运动生物体表面反射后被雷达接收机接收。
所述的雷达发射器和雷达接收机集成于同一射频前端模块中。
所述直流偏移补偿具体为:
实际在有干扰信号存在的运动物体的测量过程中,雷达接收机基带输出的信号I和信号Q的两个正交信号的星座图绘制成一个以直流偏移(DCI(t),DCQ(t)) 为圆心、幅度AR(t)为半径的圆或圆弧曲线:
[I(t)-DCI(t)]2+[Q(t)-DCQ(t)]2=AR 2(t)
其中,I和Q分别表示两个正交信号,DCI(t)、DCQ(t)分别表示信号I和信号Q的直流偏移分量。
在有干扰信号存在的运动物体的测量过程中,将雷达接收机输出的基带信号的全部采样点中随机选取三个采样点确定一个圆及其圆心,计算全部采样点分别到该圆心的距离,然后进行判断:如果距离小于设定距离阈值的采样点占所有采样点的比例大于比例阈值,具体实施可将比例阈值设置为90%,则输出该圆及其圆心;如果距离小于设定距离阈值的采样点占所有采样点的比例不大于比例阈值,则重新随机选取三个采样点再确定一个圆及其圆心,直到找到满足条件的圆心或进行重新随机选取的次数超过设定值;若进行重新随机选取的次数超过设定值后还未找到满足距离小于设定距离阈值的采样点占所有采样点的比例不大于比例阈值的条件,则选取之前比例最高对应的圆及其圆心,以圆心的横纵坐标作为两个正交信号的直流偏移分量;最后在基带输出的信号I和信号Q的两个正交信号基础上减去圆心坐标,即信号I和信号Q分别减去各自对应的直流偏移分量,从而实现对信号I和信号Q的消除补偿。
上述补偿方式能在有大量各种干扰信号的存在下,使用上述简单却非常有效的方式找到直流偏移,并消除直流偏移分量。
人类心脏的运动会引起胸部皮肤表面的位移,由呼吸引起的位移幅度在 10mm至20mm之间,由心跳引起的位移幅度在0.2mm至0.5mm之间。由心跳引起的微动幅度十分微弱,本发明通过高线性度和高灵敏度的多普勒雷达传感器能检测这种微弱的运动。
本发明通过从皮肤散射的信号中线性提取的位移信息,可以得到一种新型的人体心电图,称为“多普勒心动图”(DCG)。在DCG中,不仅可以观察到其与常规ECG之间的对应关系,而且DCG还包含常规ECG中不能观察到的心房和心室收缩和放松时的实时体积,速度和加速度信息。这些特征对于住院治疗和个人日常保健非常需要。
本发明的有益效果是:
相比于传统的计算机断层扫描以及核磁共振技术,本发明方法具有低成本,低辐射危害的优点;相比于其他接触式心动图的测量等,所述的方法不需要直接接触人体,为特殊病人的日常心脏诊断测量提供了方便易行的方式。
附图说明
图1是分别显示了通过核磁共振成像得到的健康人(左)和先天性心脏病人(右)的心房心室体积变化以及其引起的皮肤表面的微弱位移曲线,以及提取的特征点。
图2是本发明中应用的一种具体的雷达传感器系统。
图3是本发明中提出的心动图以及其包含的位移速度加速度曲线和同时测量到的ECG。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,详细描述本发明的一种实施过程。
如图2所示,具体实施采用以下雷达传感器系统,包括雷达发射器和雷达接收机,雷达接收机依次经滤波器和乘法器、数模转换器后和激励信号源连接,乘法器依次经晶振、放大器和雷达发射器连接;雷达发射器向人胸部/背部皮肤表面发射电磁波,到人胸部/背部皮肤表面反射后被雷达接收机接收。雷达发射器和雷达接收机集成于同一射频前端模块中。
具体实施中采用雷达传感器进行测量,雷达发射机向待测静止人体的背部表面发射电磁波,雷达接收机接收到受到心房心室同时运动叠加调制的反射波,然后进行下变频和基带解调的信号处理,获得带有心脏运动信息的基带信号;
所述进行下变频和基带解调的信号处理,具体过程如下:
首先,反射波经过下变频处理后基带信号B(t)为:
其中,A(t)为信号的幅度;θ0为固定相移,与射频前端模块距离待测物体的初始距离有关;x(t)为带有心脏运动信息的位移曲线;λ为载波波长;为相位残余噪声,可忽略不计。
然后利用下变频、AD转换、基带解调等环节得到带有心脏运动信息的基带信号x(t)。
如附图2所示,本发明具体工作过程和工作原理如下:
雷达传感器对着人背部皮肤表面发射电磁波信号,经过人背部皮肤表面被反射,射频前端模块接收到反射电磁波信号,并将反射电磁波信号数字正交下变频,生成信号Q和信号I两路,分别满足:
其中,AI(t),AQ(t)分别为信号I和信号Q的幅度;由于数字域的正交解调,忽略幅度不平衡,即AI(t)=AQ(t)=AR(t);θ为一固定相移,与射频前端模块距离待测物体的初始距离有关;x(t)为运动物体的位移信息;λ为载波波长;DCI(t) 和DCQ(t)分别为信号I和信号Q的直流偏移。
(2)在心跳引起的微弱运动测量情况下,信号Q和信号I中的直流偏移变化很小,幅度变化也很小,此时认为不变;因此信号I和信号Q组成了一段以直流偏移(DCI(t),DCQ(t))为圆心、幅度AR(t)为半径的圆弧曲线:
[I(t)-DCI(t)]2+[Q(t)-DCQ(t)]2=AR 2(t)
为了消除变化的直流偏移信号对最终成像结果的影响,使用直流偏移补偿算法在信号Q和信号I中对其进行补偿消除;
(3)随后使用反正切算法对信号Q和信号I进行处理,得到其相位信息:
(4)附图3为使用所述系统测量到的心动图。其中除了恢复出的心跳引起的胸部的位移曲线,还有其对应的速度加速度信息。并且可以观察到心动曲线跟ECG的对应关系。具体地,B点对应P波,C点对应QRS波,E点对应T波的结束。
图1为医学研究中通过核磁共振测量到的健康人与先天性心脏病人的心脏容积在两个周期内的变化曲线,并且以此计算得到了心跳引起的位移曲线。通过该位移曲线,可以确定对应心房和心室收缩和舒张不同阶段的特征点A-E,在图1中用黑点标出。
通过对比发现,使用本发明所述的一种非接触心动图测量方法所测量到的心动图,符合图1中医学测量的实际运动趋势,证明了所述系统的有效性。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,可轻易想到的变化或者替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种心动图的非接触测量方法,其特征在于:通过非接触方法测量心室和心房联合运动时的体积变化传导到胸部和背部皮肤表面的微弱位移,得到一种新类型、用于描述心动周期中心房和心室运动的心动图。
2.根据权利要求1所述的一种心动图的非接触测量方法,其特征在于:
所述的方法具体为:用基于电磁波、光波和声波的多普勒雷达或脉冲雷达测量雷达与皮肤表面间的距离变化得到包含人体心脏体积变化信息的位移曲线,对位移曲线进行一阶和二阶求导(或其它等效方法)得到的速度和加速度曲线,取上述曲线的零点和极点分别作为速度和加速度信息,作为心房和心室收缩和舒张不同阶段的特征点,从而共同获得上述心动周期中心房和心室收缩和舒张的时间、体积变化、速度和加速度信息。
3.根据权利要求2所述的一种人体心动图的非接触式测量方法,其特征在于:所述测量从被测者的背后进行测量,将雷达传感器朝向被测者的背部皮肤正对放置。
4.根据权利要求3所述的一种人体心动图的非接触式测量方法,其特征在于:用雷达传感器对皮肤表面的位移进行测量,且测量过程中采用以下方式进行直流偏移补偿,具体为:根据雷达传感器中雷达接收机正交下变频所得的基带信号寻找定位到基带信号星座图的圆心,通过圆心的坐标确定直流偏移分量,用直流偏移分量对基带信号进行修正补偿处理。
5.根据权利要求4所述的一种人体心动图的非接触式测量方法,其特征在于:所述的雷达传感器包括雷达发射器和雷达接收机,雷达接收机为正交下变频构架,经滤波器和混频器、数模转换器后和激励信号源连接,混频器依次经本振、放大器和雷达发射器连接;雷达发射器向运动物体发射电磁波,到待测运动生物体表面反射后被雷达接收机接收。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910371734.3A CN110115585B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 一种心动图的非接触测量方法 |
PCT/CN2020/088812 WO2020224600A1 (zh) | 2019-05-06 | 2020-05-06 | 一种心动图的非接触测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910371734.3A CN110115585B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 一种心动图的非接触测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110115585A true CN110115585A (zh) | 2019-08-13 |
CN110115585B CN110115585B (zh) | 2020-07-10 |
Family
ID=67521744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910371734.3A Active CN110115585B (zh) | 2019-05-06 | 2019-05-06 | 一种心动图的非接触测量方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110115585B (zh) |
WO (1) | WO2020224600A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020224600A1 (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-12 | 浙江大学 | 一种心动图的非接触测量方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101511268A (zh) * | 2006-08-30 | 2009-08-19 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 监测体内脉动对象的装置 |
CN103070728A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-05-01 | 南京理工大学 | 一种非接触式生命体征监护设备 |
CN103948381A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-30 | 浙江大学 | 一种用于大动态范围多普勒生物信号成像方法 |
WO2016057781A1 (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-14 | The University Of Florida Research Foundation, Inc. | Method and apparatus for non-contact fast vital sign acquisition based on radar signal |
CN108852327A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-11-23 | 浙江大学 | 一种从运动干扰中非接触检测微弱生命信号的方法 |
CN109414179A (zh) * | 2016-06-24 | 2019-03-01 | 杜克大学 | 使用超声波估计心脏应变和位移的系统和方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108577815A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-28 | 电子科技大学 | 一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法 |
CN110115585B (zh) * | 2019-05-06 | 2020-07-10 | 浙江大学 | 一种心动图的非接触测量方法 |
-
2019
- 2019-05-06 CN CN201910371734.3A patent/CN110115585B/zh active Active
-
2020
- 2020-05-06 WO PCT/CN2020/088812 patent/WO2020224600A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101511268A (zh) * | 2006-08-30 | 2009-08-19 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 监测体内脉动对象的装置 |
CN103070728A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-05-01 | 南京理工大学 | 一种非接触式生命体征监护设备 |
CN103948381A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-30 | 浙江大学 | 一种用于大动态范围多普勒生物信号成像方法 |
WO2016057781A1 (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-14 | The University Of Florida Research Foundation, Inc. | Method and apparatus for non-contact fast vital sign acquisition based on radar signal |
CN109414179A (zh) * | 2016-06-24 | 2019-03-01 | 杜克大学 | 使用超声波估计心脏应变和位移的系统和方法 |
CN108852327A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-11-23 | 浙江大学 | 一种从运动干扰中非接触检测微弱生命信号的方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020224600A1 (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-12 | 浙江大学 | 一种心动图的非接触测量方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110115585B (zh) | 2020-07-10 |
WO2020224600A1 (zh) | 2020-11-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Dong et al. | Doppler cardiogram: A remote detection of human heart activities | |
Buxi et al. | Blood pressure estimation using pulse transit time from bioimpedance and continuous wave radar | |
Hu et al. | Noncontact accurate measurement of cardiopulmonary activity using a compact quadrature Doppler radar sensor | |
Will et al. | Local pulse wave detection using continuous wave radar systems | |
EP2079368B1 (en) | Non-invasive cardiac parameter measurement | |
Harland et al. | High resolution ambulatory electrocardiographic monitoring using wrist-mounted electric potential sensors | |
CN100546540C (zh) | 心内膜三维导航系统 | |
Nosrati et al. | Accurate Doppler radar-based cardiopulmonary sensing using chest-wall acceleration | |
Singh et al. | Pulse pressure monitoring through non-contact cardiac motion detection using 2.45 GHz microwave Doppler radar | |
Tang et al. | Noncontact pulse transit time measurement using a single-frequency continuous-wave radar | |
Buxi et al. | Cuffless blood pressure estimation from the carotid pulse arrival time using continuous wave radar | |
CN107582040B (zh) | 一种心律监测方法和装置 | |
Rong et al. | Is radar cardiography (rcg) possible? | |
Yen et al. | Proof-of-principle experiment on 24 GHz medical radar for non-contact vital signs measurement | |
Nosrati et al. | Accuracy enhancement of Doppler radar-based heartbeat rate detection using chest-wall acceleration | |
Paukkunen et al. | A portable measurement system for the superior-inferior axis of the seismocardiogram | |
CN110115585A (zh) | 一种心动图的非接触测量方法 | |
Pinheiro et al. | Contactless impedance cardiography using embedded sensors | |
Tadi et al. | A novel dual gating approach using joint inertial sensors: Implications for cardiac PET imaging | |
Dong et al. | Cardiogram detection with a millimeter-wave radar sensor | |
Hsieh et al. | Wireless potential difference electrocardiogram constituted by two electrode-pairs wearing comfort | |
Boric-Lubecke et al. | Heart rate variability assessment using Doppler radar with linear demodulation | |
Dong et al. | Contactless measurement of human systolic time intervals based on Doppler cardiograms in clinical environment | |
Paukkunen et al. | A system for detection of three-dimensional precordial vibrations | |
Varanini et al. | Cardiac and respiratory monitoring through non-invasive and contactless radar technique |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |