CN110113611A - 一种图片压缩采样方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图片压缩采样方法及装置，在分布式存储中可以快速的进行图片分块压缩存储，并且能够将采样图像作为索引图，在部分图像丢失的情况下，能够依据采样图像，将能够读取到的图像与采样图像进行还原，不会发生像素改变，保证了在分布式图像的存储中能够安全性与可靠性，拥有更好的采样效率，更低的采样计算开销，不依赖图形加速设备，能在更广泛的设备中使用。

Description

一种图片压缩采样方法及装置
技术领域
本公开属于图像处理领域，具体涉及一种图片压缩采样方法及装置。
背景技术
图片的压缩采样有非常多的方法，一般图片采样压缩是改变图片像素，通过先读取图片的边，然后在自己设定图片的边，然后根据设定读取图片的像素重新设定图片的大小，进行图片压缩等操作，这类方法减少了图片的像素个数，能改变图片在存储器中占用存储空间的大小，也能够优化图片占据内存空间过大的问题，但由于像素发生改变，以后再恢复起来容易失真走样。本发明提供了一种快速的矩形采样算法，拥有更好的采样效率，更低的采样计算开销，不依赖图形加速设备，能在更广泛的分布式设备中使用。
发明内容
本公开提供一种图片压缩采样方法及装置，通过快速的矩形采样算法，保证了在分布式图像的存储中能够安全性与可靠性，拥有更好的采样效率，更低的采样计算开销，不依赖图形加速设备，能在更广泛的设备中使用。
为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种图片压缩采样方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1，将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
步骤2，获取原始位图文件的宽和高；
步骤3，获取压缩之后的宽和高；
步骤4，将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
步骤5，将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
步骤6，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
步骤7，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
步骤8，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
进一步地，在步骤1中，所述待处理图片的格式为bmp、jpg、png、tif、gif、psd中任意一种,原始位图文件为bmp格式文件，Bitmap格式为(位图)文件。
进一步地，在步骤3中，所述压缩之后的宽和高要小于或等于原始位图文件的宽和高，压缩之后的宽和高默认值为25*30像素，即压缩之后的宽为25像素，压缩之后的高为30像素，压缩之后的宽和高可以进行人工调整，压缩之后的宽人工调整取值范围为25～3000像素,压缩之后的高人工调整取值范围为30～5000像素。
进一步地，在步骤4中，所述取整为只取原始位图文件的宽除以压缩之后的宽的整数部分。
进一步地，在步骤5中，所述取整为只取原始位图文件的高除以压缩之后的高的整数部分。
进一步地，在步骤6中，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形，即将原始位图文件划分为N个矩形，N为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积取整，所述取整为只取整数部分。
进一步地，在步骤7中，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高无法尽除，则其余数单独作为一个矩形，即如果M为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积的余数部分，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积的余数部分，则在划分后剩余的部分单独划分。
进一步地，在步骤8中，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像的方法为，读取所有划分出的矩形的几何中心点，取每一个矩形的几何中心点的像素点，将所有的矩形几何中心点的像素点作为一个新的图片，即压缩之后的采样图像。
本发明还提供了一种图片压缩采样装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
原始位图转换单元，用于将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
原始位图宽高单元，用于获取原始位图文件的宽和高；
压缩图宽高单元，用于获取压缩之后的宽和高；
分割宽获取单元，用于将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
分割高获取单元，用于将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
位图划分单元，用于原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
余数划分单元，用于如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
几何中心采样单元，用于取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
本公开的有益效果为：本发明提供一种图片压缩采样方法及装置，在分布式存储中可以快速的进行图片分块压缩存储，并且能够将采样图像作为索引图，在部分图像丢失的情况下，能够依据采样图像，将能够读取到的图像与采样图像进行还原，不会发生像素改变，保证了在分布式图像的存储中能够安全性与可靠性，拥有更好的采样效率，更低的采样计算开销，不依赖图形加速设备，能在更广泛的设备中使用。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为一种图片压缩采样方法的流程图；
图2所示为一种图片压缩采样装置图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示为根据本公开的一种图片压缩采样方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的一种图片压缩采样方法。
本公开提出一种图片压缩采样方法，具体包括以下步骤：
步骤1，将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
步骤2，获取原始位图文件的宽和高；
步骤3，获取压缩之后的宽和高；
步骤4，将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
步骤5，将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
步骤6，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
步骤7，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
步骤8，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
进一步地，在步骤1中，所述待处理图片的格式为bmp、jpg、png、tif、gif、psd中任意一种,原始位图文件为bmp格式文件。
进一步地，在步骤3中，所述压缩之后的宽和高要小于或等于原始位图文件的宽和高，压缩之后的宽和高默认值为25*30像素，即压缩之后的宽为25像素，压缩之后的高为30像素，压缩之后的宽和高可以进行人工调整，压缩之后的宽人工调整取值范围为25～3000像素,压缩之后的高人工调整取值范围为30～5000像素。
进一步地，在步骤4中，所述取整为只取原始位图文件的宽除以压缩之后的宽的整数部分。
进一步地，在步骤5中，所述取整为只取原始位图文件的高除以压缩之后的高的整数部分。
进一步地，在步骤6中，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形，即将原始位图文件划分为N个矩形，N为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积取整，所述取整为只取整数部分。
进一步地，在步骤7中，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高无法尽除，则其余数单独作为一个矩形，即如果M为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积的余数部分，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积的余数部分，则在划分后剩余的部分单独划分。
进一步地，在步骤8中，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像的方法为，读取所有划分出的矩形的几何中心点，取每一个矩形的几何中心点的像素点，将所有的矩形几何中心点的像素点作为一个新的图片，即压缩之后的采样图像。
优选地，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像的方法的Java形式源代码为，
本公开的实施例提供的一种图片压缩采样装置，如图2所示为本公开的一种图片压缩采样装置图，该实施例的一种图片压缩采样装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种图片压缩采样装置实施例中的步骤。
所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
原始位图转换单元，用于将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
原始位图宽高单元，用于获取原始位图文件的宽和高；
压缩图宽高单元，用于获取压缩之后的宽和高；
分割宽获取单元，用于将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
分割高获取单元，用于将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
位图划分单元，用于原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
余数划分单元，用于如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
几何中心采样单元，用于取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
所述一种图片压缩采样装置可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种图片压缩采样装置，可运行的装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种图片压缩采样装置的示例，并不构成对一种图片压缩采样装置的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种图片压缩采样装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种图片压缩采样装置运行装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种图片压缩采样装置可运行装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种图片压缩采样装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (9)

1.一种图片压缩采样方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1，将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
步骤2，获取原始位图文件的宽和高；
步骤3，获取压缩之后的宽和高；
步骤4，将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
步骤5，将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
步骤6，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
步骤7，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
步骤8，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
2.根据权利要求1所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤1中，所述待处理图片的格式为bmp、jpg、png、tif、gif、psd中任意一种。
3.根据权利要求2所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤3中，所述压缩之后的宽和高要小于或等于原始位图文件的宽和高，压缩之后的宽和高默认值为25*30像素，即压缩之后的宽为25像素，压缩之后的高为30像素，压缩之后的宽和高可以进行人工调整，压缩之后的宽人工调整取值范围为25～3000像素,压缩之后的高人工调整取值范围为30～5000像素。
4.根据权利要求3所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤4中，所述取整为只取原始位图文件的宽除以压缩之后的宽的整数部分。
5.根据权利要求4所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤5中，所述取整为只取原始位图文件的高除以压缩之后的高的整数部分。
6.根据权利要求5所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤6中，原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形，即将原始位图文件划分为N个矩形，N为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积取整，所述取整为只取整数部分。
7.根据权利要求6所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，在步骤7中，如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高无法尽除，则其余数单独作为一个矩形，即如果M为原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积的余数部分，即N为原始位图文件的面积除以分割矩形的面积的余数部分，则在划分后剩余的部分单独划分。
8.根据权利要求7所述的一种图片压缩采样方法，其特征在于，取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像的方法为，读取所有划分出的矩形的几何中心点，取每一个矩形的几何中心点的像素点，将所有的矩形几何中心点的像素点作为一个新的图片，即压缩之后的采样图像。
9.一种图片压缩采样装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的单元中：
原始位图转换单元，用于将待处理图片转换为Bitmap格式的原始位图文件；
原始位图宽高单元，用于获取原始位图文件的宽和高；
压缩图宽高单元，用于获取压缩之后的宽和高；
分割宽获取单元，用于将原始位图文件的宽除以压缩之后的宽，取整后得到分割矩形的宽；
分割高获取单元，用于将原始位图文件的高除以压缩之后的高，取整后得到分割矩形的高；
位图划分单元，用于原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高乘积取整得到划分数，将原始位图文件划分为划分数个分割矩形的宽和高的矩形；
余数划分单元，用于如果原始位图文件的宽和高乘积除以分割矩形的宽和高如果有余数，则将原始位图文件划分后剩余的部分单独作为一个矩形；
几何中心采样单元，用于取每一个矩形的几何中心点的像素点作为压缩之后的图形的像素点，将所有的几何中心点的像素点集合之后合并作为压缩之后的采样图像。
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