CN110113434B - 作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供的作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质。该作业自动调度均衡方法包括：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。本申请通过得到的新启动执行时间不属于该作业时段，从而使得在启动该作业时，由于该作业不再属于该作业时段了，进而减少该作业时段内启动的作业数量，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率、降低作业执行失败概率，使得作业执行更加高效，降低特定设备的负载情况达到节能效果。

Description

作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，具体而言，涉及作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前云平台用户在设置定时作业后，由于作业数量问题以及权限问题，使得用户不会再对其设置的定时作业进行有效的再均衡评估操作，然而即便用户在设置定时作业时，其被定义了一个相对合理的执行时间段、或定义时也没有相关资源冲突问题，但随着后续其它作业的陆续设定，会导致该作业的执行环境变化，从而引发作业过于密集，导致作业低效，如作业C启动后占用了90％的内网带宽，引发同样使用内网带宽的作业D执行的非常慢。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供的作业自动调度均衡方法、装置、设备及存储介质，能够解决作业低效的问题。
第一方面，本申请实施例提供的一种作业自动调度均衡方法，所述方法包括：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
在上述实现过程中，通过确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段，从而使得所得到的新启动执行时间不属于该作业时段，从而使得在启动该作业时，由于该作业不再属于该作业时段了，进而减少该作业时段内启动的作业数量，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率、降低作业执行失败概率，使得作业执行更加高效，降低特定设备的负载情况达到节能效果。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度，包括：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段；获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度；将所述历史作业密集程度作为所述作业密集程度。
在上述实现过程中，通过在确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段后，获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度，进而根据历史作业密集程度预测当前作业时段所对应的作业密集程度，进而便于预先对密集的作业时段中的作业进行调整，以降低该作业时段的作业密集度，以提高作业效率。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述历史作业密集程度的确定包括：获取在预设统计时间范围内的每个预设统计时段的作业数量，其中所述作业时段为多个所述预设统计时段中的一个；根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名；将所述作业运行量排名作为所述历史作业密集程度。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述获取待执行作业所对应的可选范围时段，包括：根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系。
在上述实现过程中，通过该待执行作业的标识信息从存储介质中快速找到与其对应的可选范围时段，可以缩短查询可选范围时段的时间。
结合第一方面的任意一种实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，所述从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，包括：从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段；在所述删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间。
在上述实现过程中，通过从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段，在删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间，一方面可以缩短得到新启动执行时间的时间，另一方面可以使得所得到的新启动执行时间不属于该作业时段，从而使得在启动该作业时，该作业不再属于该作业时段了，进而减少该作业时段内启动的作业数量，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率，使得作业执行更加高效。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，所述方法还包括：根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
在上述实现过程中，通过根据新启动执行时间启动所述待执行作业，使得在实际调度该作业时，能够有效避开作业密集的时段，降低作业密集度，进而提高了作业的执行效率，使得作业执行更加高效。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，在所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度之前，所述方法还包括：从待执行作业集合中获取待执行作业，其中，所述待执行作业集合包括多个所述待执行作业。
在上述实现过程中，通过从一个集合中获取待执行作业，可以使得待执行作业更加集中，不再零散，进而便于分析与处理。
结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，所述从待执行作业集合中获取待执行作业，包括：对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；从过滤后的待执行作业集合中获取待执行作业。
在上述实现过程中，通过对待执行作业进行过滤，可以使得部分作业无需进行处理，可以降低处理量以及精简处理复杂度。
结合第一方面的第七种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤，包括：根据待执行作业集合中的每个待执行作业的预设的调整优先级对所述待执行作业进行过滤；根据每个待执行作业的执行周期间隔的长短对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；和/或，根据每个待执行作业的执行时间对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤。
在上述实现过程中，通过多种方式对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤，可以使得过滤效果更好，进一步降低处理量以及精简处理复杂度，提高处理效率。
第二方面，本申请实施例提供的一种作业自动调度均衡装置，所述装置包括：第一处理单元，用于确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；获取单元，用于在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；第二处理单元，用于从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，所述第一处理单元，还用于：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段；获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度；将所述历史作业密集程度作为所述作业密集程度。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，所述历史作业密集程度的确定包括：获取在预设统计时间范围内的每个预设统计时段的作业数量，其中所述作业时段为多个所述预设统计时段中的一个；根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名；将所述作业运行量排名作为所述历史作业密集程度。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，所述获取单元，还用于：根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系。
结合第二方面的任意一种实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，所述第二处理单元，还用于：从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段；在所述删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，所述装置还包括：执行单元，用于根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，所述装置还包括：选择单元，所述选择单元，用于在所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度之前，从待执行作业集合中获取待执行作业，其中，所述待执行作业集合包括多个所述待执行作业。
结合第二方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第七种可能的实施方式，所述选择单元包括过滤子单元和选择子单元；所述过滤子单元，用于对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；所述选择子单元，用于从过滤后的待执行作业集合中获取待执行作业。
结合第二方面的第七种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第八种可能的实施方式，所述过滤子单元，还用于根据待执行作业集合中的每个待执行作业的预设的调整优先级对所述待执行作业进行过滤；根据每个待执行作业的执行周期间隔的长短对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；和/或，根据每个待执行作业的执行时间对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤。
第三方面，本申请实施例提供的一种终端设备，包括：处理器、存储器和计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，并可在所述处理器上运行；所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述作业自动调度均衡方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供的一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的作业自动调度均衡方法。
第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的汽车换档方法。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种作业自动调度均衡方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种作业自动调度均衡方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种作业自动调度均衡装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中存在的上述缺陷，本申请人认为均是申请人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下午中本申请实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是申请人在本申请过程中对本申请做出的贡献。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，是本申请实施例提供的作业自动调度均衡方法的流程图，应用于云计算管理平台(云计算管理平台以下简称“云平台”，云平台部署于数据中心内部，用于将数据中心硬件能力虚拟化后提供给用户)，应理解，图1所示的方法可以通过作业自动调度均衡装置执行，该装置可以与下文中的图4所示的终端设备对应，该终端设备可以是能够执行该方法的各种设备，例如，云服务器，本申请实施例并不限于此，具体包括如下步骤：
步骤S101，确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度。
可选地，启动执行时段包括启动时间与执行时段。启动时间用于表征启动该待执行业务的时间点，执行时段用于表征从该待执行业务启动到执行结束所需的时间。例如，待执行作业A的启动时间为9点，执行时段为5分钟。则启动执行时段为9：00至9：05。
可选地，作业也可以称为任务或服务。在此，不作具体限定。
可选地，作业时段可以是一小时，也可以是半小时。例如，将一天中的24小时，每小时都作为一个作业时段，如9：00到10：00为一作业时段。或者是将一天中的24小时，以半小时为一个作业时段，如9：00到9：30。
需要说明的是，本申请下文均以一个小时为示例而非限定进行示例性描述。
可选地，以相邻两个整点为一作业时段，例如，9：00与10：00两个相邻整点组成一个作业时段。又例如7：00与8：00两个相邻整点组成一个作业时段。在此，不作具体限定。
继续以上述例子为例来说，假设待执行作业A的启动时间为9点，执行时段为5分钟，即待执行作业A的启动执行时段为9：00至9：05，且假设作业时段为一小时，此时，启动执行时段就属于9：00到10：00这一作业时段。
可选地，作业时段的设置可以根据用户需求或者是云平台的运行需求进行设置，在此，不作具体限定。
可选地，作业密集程度用于表征在预设统计时间范围内的作业运行量排名。
可选地，预设统计时间范围可以是一周，也可以是一个月。例如，当预设统计时间范围一周时，作业密集程度为该周内每天中各统计时段内的作业运行量排名。
其中，统计时段为预先设置的。一般可以根据用户需求进行设置，在此，不作具体限定。
当然，在实际使用中，统计时段的设置可以根据历史作业的数量的多少进行设置。
当然，统计时段也可以是动态设置的。在此，不作具体限定。
举例来说，假设在某一周的7天内，预设统计时段分别为每天的9：00：00-10：59：59、11：00：00-12：59：59、14：00：00-15：59：59；则作业密集程度即为该周内每天在9：00：00-10：59：59、11：00：00-12：59：59、14：00：00-15：59：59运行的作业的数量的高低排名。如在该周内的周一这天时，9：00：00-10：59：59的作业运行量为a，11：00：00-12：59：59的作业运行量为b，14：00：00-15：59：59的作业运行量为c，假设a大于b，且a小于c时，且a小于预设阀值，c大于预设阀值(预设阀值的定义请参照后文)，则周一这天的作业运行量的排名，从高到低依次为14：00：00-15：59：59这个时段的作业运行量>9：00：00-10：59：59这个时段的作业运行量>11：00：00-12：59：59这个时段的作业运行量。则统计时段的排名情况为14：00：00-15：59：59这个时段的作业运行量排名第一，且大于预设阀值，即该预设统计时段的启动作业总数量超出平均值3倍、且属于最高的小时段的，给予优化。
应理解，上述举例仅为示例而非限定。
可选地，在步骤S101中，可以通过启动执行时段的启动时间与执行结束时间来确定该启动执行时段所属的作业时段。
举例来说，假设启动执行时段为9：00到9：20，由于启动时间为9：00，而结束时间为9：20，可知该启动执行时段属于9：00到10：00这个作业时段。又例如，假设启动执行时段为9：00到10：20，由于启动时间为9：00，而结束时间为10：20，可知该启动执行时段属于9：00到10：00，以及10：00到11：00这两个作业时段。
作为一种实施方式，步骤S101包括：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段；获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度；将所述历史作业密集程度作为所述作业密集程度。
可选地，历史作业密集程度用于表征该作业时段在同一历史时段的作业密集程度。例如，待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段为9：00：到10：00，同一历史时段是指在当前时刻之前，9：00：到10：00这一时段，具体来说，假设当前日期为周二，当前时刻的前一天为周一，即当前的作业时段9：00：到10：00所对应的历史时段为周一的9：00：到10：00。而历史作业密集程度即为周一9：00：到10：00的作业密集程度。
在上述实现过程中，通过在确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段后，获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度，进而根据历史作业密集程度预测当前作业时段所对应的作业密集程度，进而便于预先对密集的作业时段中的作业进行调整，以降低该作业时段的作业密集度，以提高作业效率。
可选地，所述历史作业密集程度的确定包括：获取在预设统计时间范围内的每个预设统计时段的作业数量，其中所述作业时段为多个所述预设统计时段中的一个；根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名；将所述作业运行量排名作为所述历史作业密集程度。
可选地，预设统计时间范围可以是一天，也可以是一周，还可以是一个月。在此，不作具体限定。
可选地，预设统计时段可以是一个小时，也可以是半小时。本申请下文均以一个小时为示例而非限定进行示例性描述。
当然，预设统计时段还可以是一周中的某几天中的固定时段，例如一周中的周一、周三、周六中的9：00至10：00这个时段。
应理解，上述仅为示例而非限定。
可选地，预设统计时段的设置可以根据具体作业的需求进行设置。
当然，在实际使用中，也可以根据云平台的运行资源进行设置。在此，不作具体限定。
可选地，云平台中存储有每个预设统计时段实际执行的作业的数量。
可选地，根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名，包括：将每个预设统计时段内所执行的实际作业数量相加得到在所述预设统计时间范围内的启动作业总数；计算在所述预设统计时间范围内每个预设统计时段内的平均启动作业数量，确定实际作业数量与平均启动作业数量之间的商值；根据商值的大小得到每个预设统计时段的作业运行量排名。
可选地，实际作业数即为该预设统计时段内实际执行的作业数量，例如预设统计时段1实际执行的作业数为100，预设统计时段2实际执行的作业数为200。
可选地，根据商值的大小得到每个预设统计时段的作业运行量排名，包括：确定所述商值大于或等于预设阀值，根据所述商值所对应的预设统计时段内的作业运行量确定所述预设统计时段对应的作业密集程度。
可选地，预设阀值用于表征实际作业数量为平均启动作业数量的倍数。例如，预设阀值可以是3，即表征实际作业数量为平均启动作业数量3倍。在商值大于或等于3时，即表征该预设统计时段处于作业密集执行时段，且当该商值所对应预设统计时段中的作业运行量属于最高的小时段的，给予优化。
当然，在实际使用中，预设阀值还可以是其他数值，在此，不作具体限定。
举例来说，假设预设统计时间范围为一周，预设统计时段为一小时，则将每天中每小时的启动作业数进行相加得到一周中所启动的作业总数。
继续以上述例子为例来说，将一周中所启动的作业总数除以预设统计时段的数量即7x24个小时等于每小时对应的平均启动作业数量。例如，一周所启动的作业总数为16800，则平均启动作业数量为16800/(7x24)＝100。
继续以上述例子为例来说，假设预设统计时段为每周一的9：00、11：00，此时9：00的实际作业运行量为300，11：00的实际作业运行量为150，则9：00对于的商值为300/100＝3，11：00对应的商值为150/100＝1.5，得到9：00的作业运行量排名为排名第一，11：00的作业运行量排名为排名第二，且9：00的作业运行量等于平均值3倍且属于最高的小时段的，给予优化，即将作业运行量等于平均值3倍的预设统计时段作为作业密集执行时段，对该时段内的作业进行调整，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率、降低作业执行失败概率，使得作业执行更加高效，降低特定设备的负载情况达到节能效果。
在一可能的实施例中，在步骤S101之前，所述方法还包括：从待执行作业集合中获取待执行作业，其中，所述待执行作业集合包括多个所述待执行作业。
可选地，待执行作业集合是实时更新的。例如，在每次运行本申请所提供的作业自动调度均衡方法之前，对待执行作业集合进行更新。
在上述实现过程中，通过从一个集合中获取待执行作业，可以使得待执行作业更加集中，不再零散，进而便于分析与处理。
可选地，述从待执行作业集合中获取待执行作业，包括：对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；从过滤后的待执行作业集合中获取待执行作业。
在上述实现过程中，通过对待执行作业进行过滤，可以使得部分作业无需进行处理，可以降低处理量以及精简处理复杂度。
可选地，所述对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤，包括：根据待执行作业集合中的每个待执行作业的预设的调整优先级对所述待执行作业进行过滤(例如，按作业定义者的权限进行划分：管理员设置的作业，会先于普通用户定义的作业优先进行评估、优化)；根据每个待执行作业的执行周期间隔的长短对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤(例如，将执行周期间隔大于预设时间间隔的待执行作业从待执行作业集合中过滤。对于执行周期间隔特别长的作业，如每个月甚至每年才执行1次的定时作业，将其从待执行作业集合中过滤出来)；和/或，根据每个待执行作业的执行时间对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤(例如，即将历史执行时间小于2分钟的作业过滤)。
当然，在实际使用中，对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤时，可以采用上述方式中的任意一种，也可以是同时使用多种，或者是任意两种进行组合。
可选地，预设时间间隔可以是一个月或一年。
可选地，预设时间间隔可以根据实际需求进行设置，在此，不作具体限定。
在上述实现过程中，通过多种方式对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤，可以使得过滤效果更好，进一步降低处理量以及精简处理复杂度，提高处理效率。
步骤S102，在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段。
可选地，预设规则是指确定作业密集程度所表征的该作业时段的作业运行量排名是否大于预设排名，大于预设排名时，表征满足预设规则，反之则不满足预设规则。
可选地，预设排名可以是一固值，也可以是一个排名范围。在此，不作具体限定。
可选地，预设排名的设置可以根据用户需求进行设置，也可以是根据云平台的运行需求进行设置，在此，不作具体限定。
举例来说，假设作业密集程度所表征的该作业时段的作业运行量排名为1时，且预设排名为3时，由于作业运行量排名1大于预设排名3，此时满足预设规则，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段。
可选地，可选范围时段为用户在创建该作业时所输入的一参数。在用户输入该参数后，云平台会存储该参数。其中，用户可以通过云平台提供的设置定时作业的界面进行参数输入，以供用户按需输入该作业可选的时间范围，以使云平台可以基于该可选范围时段来执行该作业。
作为一种实施方式，步骤S102包括：根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系。
可选地，标识信息用于表征该待执行作业的唯一身份，以识别该作业。例如，ID号。
可选地，标识信息可以是以特定文本或二进制文件形式存储在存储介质中的。
可选地，存储介质可以是特定计算机内存空间区域。
当然，在实际使用中，存储介质还可以是数据库。
在上述实现过程中，通过该待执行作业的标识信息从存储介质中快速找到与其对应的可选范围时段，可以缩短查询可选范围时段的时间。
作为另一种实施方式，步骤S102包括：根据所述作业密集程度判断所述作业时段是否为定时作业密集执行时段；若为定时作业密集执行时段，查询所述待执行作业所对应的可选范围时段。
可选地，根据所述作业密集程度判断所述作业时段是否为定时作业密集执行时段，包括：判断作业密集程度是否满足预设规则，若满足预设规则，则判定该作业时段为定时作业密集执行时段；若不满足预设规则，则判定该作业时段不是定时作业密集执行时段。如果不是定时作业密集执行时段，执行步骤S101。
在上述实现过程中，通过确定作业密集程度是否满足预设规则，在满足预设规则时，进而快速确定出该作业密集程度对应的作业时段是否为密集时段，进而快速确定待执行作业是否需要调整启动时间，进一步节约对所有的待执行作业的启动时间的分析，进一步便于在执行该待执行作业时能够有效避免作业密集所带来的低效情况的出现，以提高作业的效率。
步骤S103，从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
作为一种实施方式，步骤S103包括：从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段，在删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间。
举例来说，假设可选范围时段为7：00到10：00，作业时段为8：00到9：00，则删除后的可选范围时段为7：00到8：00以及9：00到10：00这两个时段，然后从这两个时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间。
上述实现过程中，通过从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段，在删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间，一方面可以缩短得到新启动执行时间的时间，另一方面可以使得所得到的新启动执行时间不属于该作业时段，从而使得在启动该作业时，该作业不再属于该作业时段了，进而减少该作业时段内启动的作业数量，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率，使得作业执行更加高效。
作为另一种实施方式，步骤S103包括：根据预设调整时间段在所述可选范围时段内调整用于启动所述待执行作业启动执行时间，得到新启动执行时间。
可选地，预设调整时间段可以是一分钟，也可以是2分钟等。在此，不作具体限定。
可选地，预设调整时间段的设置可以根据用户需求进行设置。
在一可能的实施例中，在步骤S103之后，所述方法还包括：根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
在上述实现过程中，通过根据新启动执行时间启动所述待执行作业，使得在实际调度该作业时，能够有效避开作业密集的时段，降低作业密集度，进而提高了作业的执行效率，使得作业执行更加高效。
在一可能的实施例中，在步骤S103之后，所述方法还包括：发送提示信息至用户终端，以通过提示信息提示用户是否执行调整后的作业；接收用户返回的信息，根据该信息确定根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
可选地，用户返回的信息包括用于表征确定执行调整后的作业的描述，也可以包括指示不执行调整后的作业的描述，当用户返回的信息为用于表征确定执行调整后的作业的描述时，根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。当用户返回的信息为指示不执行调整后的作业的描述，即不根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
在上述实现过程中，通过在调度执行该作业之前发送提示信息至用户终端，以使用户知道该作业要进行调整，进而由用户做确认后，再据所述新启动执行时间启动所述待执行作业，可以有效避免调整所给用户带来的不便。
上文结合图1描述了本申请实施例的作业自动调度均衡方法，下面，作为示例而非限定，结合图2对本申请实施例中的作业自动调度均衡方法进行详细的描述。具体地，如图2所示的方法包括：
步骤S301，获取待执行作业。
可选地，步骤S301的具体实施过程可以参照步骤S101中的部分描述，在此不再赘述。
步骤S302，分析该待执行作业启动执行时段的并发作业密集程度。
可选地，并发作业密集程度是指在该启动执行时段所属的作业时段内所启动的作业的数量。其中，步骤S302的具体实施过程可以参照步骤S101中的部分描述，在此不再赘述。
步骤S303，判断该待执行作业的启动执行时段是否为定时作业密集执行时段。
可选地，步骤S303的具体实施过程可以参照步骤S102中的部分描述，在此不再赘述。
步骤S304，若启动执行时段为定时作业密集执行时段，查询该待执行作业定义时用户输入的启动可选时段。
可选地，启动可选时段的描述可以参照上文中对可选范围时段的描述，在此，不再赘述。
可选地，步骤S304的具体实施过程可以参照步骤S102中的部分描述，在此不再赘述。
步骤S305，判断是否可以通过调整该待执行作业的执行时间点避开密集作业时间段。
可选地，判断启动可选时段内是否存在一执行时间点不属于作业时段，若存在，则表征可以通过调整该待执行作业的执行时间点避开密集作业时间段，反之，则不可以通过调整该待执行作业的执行时间点避开密集作业时间段。
举例来说，假设启动可选时段为13：00-14：00，启动执行时段为13：30至13：45，由于该启动执行时段对应的作业时段属于13：00-14：00，该作业时段与启动可选时段相同，导致启动可选时段内只存在属于该作业时段内的启动时间，故无法通过调整该待执行作业的执行时间点避开密集作业时间段。
步骤S306，若可以通过调整该待执行作业的执行时间点避开密集作业时间段，调整该执行时间。
步骤S307，若通过调整该待执行作业的执行时间点未避开密集作业时间段，记录并提交人工进行处理。
步骤S308，查询已确定调整的作业的数量是否达到约定上限。
可选地，约定上限的设置可以根据云平台的运行需求进行设置，也可以是根据用户需求进行设置。例如，该约定上限可以是待执行作业的总数的5％。应理解，选择待执行作业的总数的5％作为约定上限，仅是示例而非限定。
步骤S309，若达到约定上限，生效所有已确定调整的作业。
可选地，若未达到约定上限，执行步骤S301。
本申请实施例所提供的作业自动调度均衡方法，通过确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段，从而使得所得到的新启动执行时间不属于该作业时段，从而使得在启动该作业时，由于该作业不再属于该作业时段了，进而减少该作业时段内启动的作业数量，进而降低了该作业时段内的作业密集度，进而提高了作业的执行效率，使得作业执行更加高效。
请参阅图3，图3示出了采用图1所示的作业自动调度均衡方法一一对应的作业自动调度均衡装置，应理解，该装置300与上述图1至图2方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置300具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。装置300包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置300的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。具体地，该装置300包括：
第一处理单元310，用于确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度。
获取单元320，用于在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段。
第二处理单元330，用于从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
可选地，所述第一处理单元310，还用于：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段；获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度；将所述历史作业密集程度作为所述作业密集程度。
可选地，所述历史作业密集程度的确定包括：获取在预设统计时间范围内的每个预设统计时段的作业数量，其中所述作业时段为多个所述预设统计时段中的一个；根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名；将所述作业运行量排名作为所述历史作业密集程度。
可选地，所述获取单元320，还用于：根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系。
可选地，所述第二处理单元330，还用于：从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段；在所述删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间。
在一可能的实施例中，所述装置300还包括：执行单元，用于根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
在一可能的实施例中，所述装置300还包括：选择单元，所述选择单元，用于在所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度之前，从待执行作业集合中获取待执行作业，其中，所述待执行作业集合包括多个所述待执行作业。
可选地，所述选择单元包括过滤子单元和选择子单元；所述过滤子单元，用于对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；所述选择子单元，用于从过滤后的待执行作业集合中获取待执行作业。
可选地，所述过滤子单元，还用于根据待执行作业集合中的每个待执行作业的预设的调整优先级对所述待执行作业进行过滤；根据每个待执行作业的执行周期间隔的长短对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；和/或，根据每个待执行作业的执行时间对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤。
本申请还提供一种终端设备，图4为本申请实施例中的终端设备500的结构框图，如图4所示。终端设备500可以包括处理器510、通信接口520、存储器530和至少一个通信总线540。其中，通信总线540用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中设备的通信接口520用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器510可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
上述的处理器510可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器510也可以是任何常规的处理器等。
存储器530可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器530中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器510执行时，终端设备500可以执行上述图1至图2方法实施例涉及的各个步骤。
终端设备500还可以包括存储控制器、输入输出单元。
所述存储器530、存储控制器、处理器510、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线540实现电性连接。所述处理器510用于执行存储器530中存储的可执行模块，例如装置300包括的软件功能模块或计算机程序。并且，装置300用于执行下述方法：确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
输入输出单元用于提供给用户输入数据实现用户与云平台的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
可选地，终端设备500可以是云服务器，云服务器中部署有云平台。
可以理解，图4所示的结构仅为示意，所述终端设备500还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，所述计算机程序被处理器执行时实现方法实施例所述的方法，为避免重复，此处不再赘述。
本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (11)

1.一种作业自动调度均衡方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；
在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；
从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段；
其中，所述获取待执行作业所对应的可选范围时段，包括：
根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度，包括：
确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段；
获取所述作业时段所对应的历史作业密集程度；
将所述历史作业密集程度作为所述作业密集程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史作业密集程度的确定包括：
获取在预设统计时间范围内的每个预设统计时段的作业数量，其中所述作业时段为多个所述预设统计时段中的一个；
根据所述作业数量确定每个所述预设统计时段的作业运行量排名；
将所述作业运行量排名作为所述历史作业密集程度。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，包括：
从所述可选范围时段中删除与所述作业时段对应的时段，得到删除后的可选范围时段；在所述删除后的可选范围时段内选择所述待执行作业的新启动执行时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述新启动执行时间启动所述待执行作业。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度之前，所述方法还包括：
从待执行作业集合中获取待执行作业，其中，所述待执行作业集合包括多个所述待执行作业。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从待执行作业集合中获取待执行作业，包括：
对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；
从过滤后的待执行作业集合中获取待执行作业。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤，包括：
根据待执行作业集合中的每个待执行作业的预设的调整优先级对所述待执行作业进行过滤；
根据每个待执行作业的执行周期间隔的长短对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤；和/或，
根据每个待执行作业的执行时间对待执行作业集合中的待执行作业进行过滤。
9.一种作业自动调度均衡装置，其特征在于，所述装置包括：
第一处理单元，用于确定待执行作业所对应的启动执行时段所属的作业时段的作业密集程度；
获取单元，用于在所述作业密集程度满足预设规则时，获取所述待执行作业所对应的可选范围时段；
所述获取单元，还用于根据待执行作业的标识信息从存储介质中获取所述标识信息所对应的可选范围时段，其中，所述存储介质中存储有所述可选范围时段与所述标识信息的对应关系；
第二处理单元，用于从所述可选范围时段中选择所述待执行作业的新启动执行时间，所述新启动执行时间不属于所述作业时段。
10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和计算机程序；
所述计算机程序存储在所述存储器中，并可在所述处理器上运行；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
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