CN110109343B - 一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于广义比例积分观测器的光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法。针对光电跟踪系统中存在的视觉测量时滞,通过基于改进型广义比例积分观测器的反馈控制方法减小测量时滞对系统的影响,同时实现对系统中运动学不确定性的抑制。其核心在于用观测器去估计系统之前时刻的状态、不确定性及其差分,然后利用这些估计值和系统的状态空间模型计算出系统当前时刻的状态和不确定性,最后根据当前时刻系统状态和不确定性的估计值获得系统的控制输入。该方法不仅削弱了视觉测量时滞对系统的不利影响,还提升了系统的不确定性抑制能力,提高了系统的跟踪精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法,属于光电跟踪系统高精度控制技术领域。
背景技术
光电跟踪系统是集光学、电气、机械、控制于一体的装置,被广泛地应用在军事和民用领域。当系统处于跟踪模式时,要求搭载的相机的视轴能始终瞄准跟踪目标。
光电跟踪平台具有多源扰动、参数不确定性、跟踪目标机动和视觉测量时滞等控制难点。两轴惯性稳定平台本身会因为载体运动而使得安装在内框上的相机光轴受到干扰,给光电跟踪控制带来了较大的困难。除了载体运动,跟踪目标在空间的机动也产生较大的运动学不确定性,尤其是在跟踪快速机动目标时。由于系统采用相机作为传感器来获取跟踪目标的脱靶量,对图像的处理产生了视觉测量时滞,时滞会降低系统的稳定性和控制精度。为了能达到高精度的跟踪控制效果,需要对系统中视觉测量时滞和运动学不确定性同时考虑,并设计相应的控制方法。
在现有光电跟踪系统视觉测量时滞补偿中,通常采用Smith预估器,但是这种方法对系统所建模型的精度要求很高,在实际应用中难以满足要求。除此之外,许多方法仅仅针对测量时滞做了处理,没有涉及到运动学不确定性,这会降低系统的控制精度。
发明内容
为了解决上述存在的问题,本发明公开了一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法,该方法通过构建改进型广义比例积分观测器,并与反馈线性化算法结合,设计一种复合控制器,实现光电跟踪系统的高精度跟踪和系统运动学不确定性的抑制,其具体技术方案如下:
步骤1,在两轴惯性稳定平台的内框上安装相机,并将相机与上位机连接,构成光电跟踪系统。相机实时拍摄跟踪目标,上位机根据相机拍摄的图像提取跟踪目标的脱靶量,两轴惯性稳定平台根据脱靶量产生系统的控制输入。
步骤2,选择跟踪目标的脱靶量作为系统状态,建立考虑视觉测量时滞和运动学不确定性的系统离散时间状态空间模型
其中,X(k)表示系统状态,U(k)表示控系统的控制输入,Δ(k)表示系统的运动学不确定性,Y(k)表示系统的测量输出,d表示视觉测量时滞,B表示控制输入矩阵,k代表第k时刻。
步骤3,定义H(k)=Δ(k+1)-Δ(k)为系统运动学不确定性的差分,根据步骤2建立的离散时间状态空间模型,构建改进型广义比例积分观测器
其中,Z1(k)、Z2(k)和Z3(k)表示观测器的状态,分别是X(k-d)、Δ(k-d)和H(k-d)的估计值,L1、L2和L3表示观测器增益。
步骤2中的离散时间状态空间模型中的X(k)、U(k)、Δ(k)和Y(k)分别表示为:
其中,x1(k)和x2(k)分别表示跟踪目标脱靶量在偏航方向和俯仰方向的分量,u1(k)和u2(k)分别表示相机的俯仰角速度和偏航角速度,Δ1(k)和Δ2(k)分别表示系统在偏航方向和俯仰方向的运动学不确定性,y1(k)和y2(k)分别表示跟踪目标脱靶量在偏航方向和俯仰方向上分量的测量值。
步骤2中的离散时间状态空间模型中控制输入矩阵B为:
其中,T表示系统离散化的采样周期,λ表示相机的焦距,m表示比值:一米/像素点的边长。
步骤3中运动学不确定性差分H(k)和观测器中Z1(k)、Z2(k)及Z3(k)分别表示为:
其中,h1(k)和h2(k)分别表示偏航方向和俯仰方向不确定性的差分,z11(k)和z12(k)分别表示状态变量x1(k-d)和x2(k-d)的估计值,z21(k)和z22(k)分别表示不确定性Δ1(k-d)和Δ2(k-d)的估计值,z31(k)和z32(k)分别表示不确定性差分h1(k-d)和h2(k-d)的估计值。
步骤3中观测器中L1、L2和L3分别为:
步骤5中复合控制器中K具体表示为:
其中,k1、k2表示待设计的控制器参数,满足:0<k1,k2<1。
本发明的有益效果是:
本发明利用改进型广义比例积分观测器对光电跟踪系统中之前时刻的状态、运动学不确定性及其差分进行估计,根据得到的估计信息预测出系统当前时刻的状态和不确定性,结合反馈线性化算法设计出复合控制器,减小了视觉测量时滞对跟踪性能的不利影响,提高了系统的不确定性抑制能力和跟踪精度。
附图说明
图1(a)是本发明光电跟踪系统结构图;
图1(b)是本发明光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法框图;
图2(a)是在相同的视觉测量时滞和运动学不确定性下,考虑测量时滞的DGPIO方法和未考虑测量时滞的GPIO方法对脱靶量的控制效果对比图;
图2(b)是在相同的视觉测量时滞和运动学不确定性下,考虑测量时滞的DGPIO方法和未考虑测量时滞的GPIO方法的控制量的对比图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式,进一步阐明本发明。应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法,具体步骤如下:
步骤1,在两轴惯性稳定平台的俯仰内框上安装相机,并将相机与上位机连接,构成光电跟踪系统。相机实时拍摄跟踪目标,上位机根据相机拍摄的图像提取跟踪目标的脱靶量,两轴惯性稳定平台根据脱靶量产生系统的控制输入。
如图1(a)所示,两轴惯性稳定平台包括偏航外框和俯仰内框,相机被安装在俯仰内框上。本系统选用台式计算机作为上位机,相机采集的实时数据通过数据线与上位机连接,上位机根据获取的图片信息提取出跟踪目标的脱靶量。上位机通过数据线将脱靶量发送给控制芯片DSP,控制芯片根据编码器信息和陀螺仪信息,计算出系统的控制输入信息,力矩电机产生相应的转矩。
步骤2,选择跟踪目标的脱靶量作为系统状态,建立考虑视觉测量时滞和运动学不确定性的系统离散时间状态空间模型如:
其中,X(k)表示系统状态,U(k)表示控系统的控制输入,Δ(k)表示系统的运动学不确定性,Y(k)表示系统的测量输出,B表示控制输入矩阵,k代表第k时刻。
模型中的X(k)、U(k)、Δ(k)和Y(k)分别表示为:
其中,x1(k)和x2(k)分别表示跟踪目标脱靶量在偏航方向和俯仰方向上的分量,u1(k)和u2(k)分别表示相机的俯仰角速度和偏航角速度,Δ1(k)和Δ2(k)分别表示系统在偏航方向和俯仰方向上的运动学不确定性,y1(k)和y2(k)分别表示跟踪目标脱靶量在偏航方向和俯仰方向上分量的测量值,控制输入矩阵B和运动学不确定性Δ(k)分别为:
步骤3,定义H(k)=Δ(k+1)-Δ(k)为系统运动学不确定性的差分,根据步骤2建立的离散时间状态空间模型,构建改进型广义比例积分观测器为:
其中,Z1(k)、Z2(k)和Z3(k)表示观测器的状态,分别是X(k-2)、Δ(k-2)和H(k-2)的估计值,L1、L2和L3表示观测器增益,具体选取如下:
附图中以DGPIO表示上述方法,附图中REF表示系统的参考信号。
以下为对比实验,说明本发明的有效性和优越性。为了体现对比的合理性,两种方法产生的控制量基本保持一致。光电跟踪系统在没有考虑视觉测量时滞下基于广义比例积分观测器的控制方法设计方法如下:
步骤1,选择跟踪目标的脱靶量作为系统状态,建立未考虑视觉测量时滞和考虑运动学不确定性的系统离散时间状态空间模型
步骤2,根据步骤1建立的离散时间状态空间模型,构建改进型广义比例积分观测器
其中,L1、L2和L3表示观测器增益,具体选取如下:
步骤3,根据步骤2中的估计值Z1(k)和Z2(k),基于反馈线性化算法设计复合控制器U(k)=B-1(-Z2(k)-KZ1(k)),其中K具体为:
附图中以GPIO表示没有考虑视觉测量时滞下基于广义比例积分观测器的控制方法设计方法。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述技术手段所公开的技术手段,还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (6)
1.一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1,在两轴惯性稳定平台的俯仰内框上安装相机,并将相机与上位机连接,构成光电跟踪系统;相机实时拍摄跟踪目标,上位机根据相机拍摄的图像提取跟踪目标的脱靶量,两轴惯性稳定平台根据脱靶量产生系统的控制输入;
步骤2,选取跟踪目标的脱靶量作为系统的状态,建立考虑视觉测量时滞和运动学不确定性的系统离散时间状态空间模型如:
其中,X(k)表示系统状态,U(k)表示复合控制器,Δ(k)表示系统的运动学不确定性,Y(k)表示系统的测量输出,d表示视觉测量时滞,B表示控制输入矩阵,k代表第k时刻;
步骤3,定义H(k)=Δ(k+1)-Δ(k)为系统运动学不确定性的差分,根据步骤2建立的离散时间状态空间模型,构建改进型广义比例积分观测器为:
其中,Z1(k)、Z2(k)和Z3(k)表示观测器的状态,分别是X(k-d)、Δ(k-d)和H(k-d)的估计值,L1、L2和L3表示观测器增益;
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GR01 | Patent grant | ||
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