CN110101940A - 基于计算机视觉的输液监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于计算机视觉的输液监测系统,用于解决现有输液监测系统监测精度低的技术问题。技术方案是包括主控模块、WIFI模块、语音报警器以及服务器,还包括高精度拉力传感器和高精度微型相机。所述主控模块分别与高精度拉力传感器、高精度微型相机和语音报警器电连接,高精度拉力传感器用于测量剩余药液和输液瓶的质量,高精度微型相机用于采集输液瓶的图片信息。所述WIFI模块分别与主控模块和服务器通信连接。服务器处理来自主控模块的数据信息,根据高精度微型相机采集的图片信息得到输液瓶的质量,再结合高精度拉力传感器采集的数据信息得出剩余药液的准确质量。由于采用高精度拉力传感器和高精度微型相机,提高了监测精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种输液监测系统,特别是涉及一种基于计算机视觉的输液监测系统。
背景技术
智能输液监测是指在没有护士照看的前提下,充分利用各种传感器和物联网技术,采集输液瓶的各种信息,对输液瓶中的剩余药液做出判断。通过这种系统,护士随时能对输液速度、剩余时间等进行实时监测,一旦出现异常随时报警,特别是当输液时间剩余到一分钟以内时,监测系统终端会发出报警信号,提醒护士及时处理,同时监测仪也会发出报警,提醒患者和家属需要换液。这一方面提高了效率,护士不需要时刻在在病房中等待更换药液;另一方面可以提高安全性,减少人为疏忽带来的危害。但是输液监测中也存在着许多隐患。
参照图2。文献“申请公布号是CN109078239A的中国发明专利”公开了一种智能输液监测系统,用于医用输液监测。该系统包括精度拉力传感器、心率传感器、体温传感器、主控模块、语音报警器、服务器、WEB端。所述高精度拉力传感器、心率传感器和体温传感器与服务器通过主控模块进行连接,服务器和WEB端通信连接。该系统主要依靠高精度拉力传感器进行输液瓶剩余药液质量测量,该测量值里包括输液瓶的质量,不同种类和不同厂家生产的输液瓶,质量会有所不同,这会给测量结果带来误差。
发明内容
为了克服现有输液监测系统监测精度低的不足,本发明提供一种基于计算机视觉的输液监测系统。该系统包括主控模块、WIFI模块、语音报警器以及服务器,还包括高精度拉力传感器和高精度微型相机。所述主控模块分别与高精度拉力传感器、高精度微型相机和语音报警器电连接,高精度拉力传感器用于测量剩余药液和输液瓶的质量,高精度微型相机镜头朝向输液瓶方向,用于采集输液瓶的图片信息。语音报警器在剩余药液低于某个阈值时触发警报。所述WIFI模块分别与主控模块和服务器通信连接,用于主控模块和服务器之间的数据信息传输。服务器处理来自主控模块的数据信息,根据高精度微型相机采集的图片信息分析出输液瓶的质量,再结合高精度拉力传感器采集的数据信息得出剩余药液的准确质量。由于采用高精度拉力传感器和高精度微型相机,提高了监测精度。本系统能够有效地对不同输液瓶输液场景进行监测,达到精准去除输液瓶质量的目的。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于计算机视觉的输液监测系统,包括主控模块、WIFI模块以及服务器,其特点是还包括高精度拉力传感器和高精度微型相机。所述主控模块分别与高精度拉力传感器和高精度微型相机电连接,高精度拉力传感器用于测量剩余药液和输液瓶的质量,高精度微型相机镜头朝向输液瓶方向,用于采集输液瓶的图片信息。所述WIFI模块分别与主控模块和服务器通信连接,用于主控模块和服务器之间的数据信息传输。服务器处理来自主控模块的数据信息,根据高精度微型相机采集的图片信息分析出输液瓶的质量,再结合高精度拉力传感器采集的数据信息得出剩余药液的准确质量。
还包括语音报警器,所述的语音报警器与主控模块电连接。
所述的语音报警器采用XFS5152模块。
所述高精度拉力传感器采用ZNLBS模块。
所述高精度微型相机采用WP-UFV1000模块。
所述WIFI模块的型号是ATK-ESP8266。
所述主控模块的型号是STM32开发板。
本发明的有益效果是:该系统包括主控模块、WIFI模块、语音报警器以及服务器,还包括高精度拉力传感器和高精度微型相机。所述主控模块分别与高精度拉力传感器、高精度微型相机和语音报警器电连接,高精度拉力传感器用于测量剩余药液和输液瓶的质量,高精度微型相机镜头朝向输液瓶方向,用于采集输液瓶的图片信息。语音报警器在剩余药液低于某个阈值时触发警报。所述WIFI模块分别与主控模块和服务器通信连接,用于主控模块和服务器之间的数据信息传输。服务器处理来自主控模块的数据信息,根据高精度微型相机采集的图片信息分析出输液瓶的质量,再结合高精度拉力传感器采集的数据信息得出剩余药液的准确质量。由于采用高精度拉力传感器和高精度微型相机,提高了监测精度。本系统能够有效地对不同输液瓶输液场景进行监测,达到精准去除输液瓶质量的目的。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细说明。
附图说明
图1是本发明基于计算机视觉的输液监测系统的框图。
图2是背景技术智能输液监测系统的框图。
具体实施方式
以下实施例参照图1。
本发明基于计算机视觉的输液监测系统包括高精度拉力传感器、高精度微型相机、WIFI模块、语音报警器、主控模块以及服务器。所述高精度拉力传感器、高精度微型相机、语音报警器分别与所述主控模块电连接,主控模块通过WIFI模块与服务器进行通信连接。
高精度拉力传感器为ZNLBS模块,产自中诺传力,隶属于称重传感器类别,将不易测量的拉力转化为容易测量的电信号,测量精度高,稳定性好,而且功耗极低。通过该高精度拉力传感器,准确测量患者在输液过程中输液瓶和剩余药液的总质量。
高精度微型相机为WP-UFV1000模块,产自华谷动力,具备1000万像素,搭载USB2.0接口,可以拍摄出清晰地彩色图片,而且可以实现高速稳定的传输。通过该高精度微型相机,可以清楚地拍摄出输液瓶的图片信息,以供服务器更好地对这些图片信息进行处理。
WIFI模块为ATK-ESP8266模块,产自Risym,能够实现串口与WIFI之间的转换。通过该设备,可以非常方便的实现设备之间的无线通信。
语音报警器为XFS5152语音合成模块,产自世讯,支持任意中文文本和英文文本的合成,支持多种控制命令,包括合成文本、状态查询、进入省电模式和唤醒等。通过该语音报警器,可以灵活准确地做到提醒医护人员进行换药操作。
主控模块为STM32开发板,该开发板具有性能高、成本低以及功耗低的优点,可以实现对本系统所涉及的外接设备灵活的管理。
具体实施过程如下:
利用高精度微型相机拍摄输液瓶的外观图片信息;
将采集到的图片信息通过主控模块传输到服务器端;
服务器端利用AlexNet神经网络对图片中输液瓶的形状进行分析,得出输液瓶的材质;
服务器端利用CTPN算法对图片信息进行再处理,识别出图片里的文字区域,再利用CRNN神经网络对识别出的文字区域进行文字识别处理,同时结合CTC算法来提高文字识别的精度,得出输液瓶的规格和生产厂家;
结合输液瓶的材质、规格和生产厂家,服务器在会在医院数据库中查找对应输液瓶的准确质量;
利用高精度拉力传感器测量输液瓶和剩余药液总质量;
将总质量信息通过主控模块传输到服务器;
服务器会将总质量与输液瓶质量做差,同时对该差值进行判断,如果该差值小于设定的阈值,则对主控模块传输报警信号,主控模块控制语音报警器报警;如果该差值大于设定的阈值,则继续监测。
Claims (7)
1.一种基于计算机视觉的输液监测系统,包括主控模块、WIFI模块以及服务器,其特征在于:还包括高精度拉力传感器和高精度微型相机;所述主控模块分别与高精度拉力传感器和高精度微型相机电连接,高精度拉力传感器用于测量剩余药液和输液瓶的质量,高精度微型相机镜头朝向输液瓶方向,用于采集输液瓶的图片信息;所述WIFI模块分别与主控模块和服务器通信连接,用于主控模块和服务器之间的数据信息传输;服务器处理来自主控模块的数据信息,根据高精度微型相机采集的图片信息得到输液瓶的质量,结合高精度拉力传感器采集的数据信息得出剩余药液的准确质量。
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:还包括语音报警器,所述的语音报警器与主控模块电连接。
3.根据权利要求1或2所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:所述语音报警器采用XFS5152模块。
4.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:所述高精度拉力传感器采用ZNLBS模块。
5.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:所述高精度微型相机采用WP-UFV1000模块。
6.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:所述WIFI模块的型号是ATK-ESP8266。
7.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的输液监测系统,其特征在于:所述主控模块的型号是STM32开发板。
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