CN110101382A - 一种基于ecg信号分析的风险监测装置 - Google Patents
一种基于ecg信号分析的风险监测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110101382A CN110101382A CN201910237502.9A CN201910237502A CN110101382A CN 110101382 A CN110101382 A CN 110101382A CN 201910237502 A CN201910237502 A CN 201910237502A CN 110101382 A CN110101382 A CN 110101382A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- risk
- electrode
- electrocardio
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 13
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000016507 interphase Effects 0.000 claims description 3
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 abstract description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 210000000467 autonomic pathway Anatomy 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 206010048623 Atrial hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 206010014418 Electrolyte imbalance Diseases 0.000 description 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 1
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 210000002837 heart atrium Anatomy 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000008035 nerve activity Effects 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001515 vagal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本发明的一种基于ECG信号分析的风险监测装置,包括数据采集器和数据处理器;所述的数据采集器包括用于采集心电信号的心电电极、用于对心电信号放大的放大电路、用于对心电信号滤波的滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块和第一锂电池模块,心电电极、放大电路、滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块依次连接;所述的数据处理器包括蓝牙接收模块、用于对收电数据处理的数据处理模块、数据存储模块、风险评估模块、LCD屏、蜂鸣器和第二锂电池模块。本发明使用较少且可靠的心电电极布局,并可使用传统心电电极耗材,制作成本低;实时采集心电数据,及时反馈指数更全面,并提供运动风险指数评估;本发明采用了LCD屏,人机交互的方式更方便、直接。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴智能运动健康领域,尤其是一种便携式基于ECG信号分析的风险监测装置。
背景技术
所谓ECG(心电图)就是指心脏在每个心动周期中,由起搏点、心房、心室相继兴奋,伴随着心电图生物电的变化,通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形(简称ECG)。心电图是心脏兴奋的发生、传播及恢复过程的客观指标。ECG的检查意义在于:用于对各种心律失常、心室心房肥大、心肌梗死、心率异常、心肌缺血、电解质紊乱(对血钾不正常变化有快速直视的临床参考意义)、心衰等病症检查,可用于床边24小时监视病人心脏功能。其中心率异常信息对于运动风险监测具有重要价值。由于人体最基本的调节是神经-体液调节,其中自主神经占据主导地位,它直接调节绝大多数生命活动,因此通过自主神经功能对体重减控风险进行识别、评价可有效指导体重减控。目前国际上普遍使用心率变异性(Heart Rate Variaty,HRV)来度量自主神经功能,其实质是分析心率的快慢、快慢差异性的大小及其规律,从而量化交感神经与迷走神经的活性和张力及其平衡性。医学临床领域HRV主要用于疾病预后和死亡风险几率的评价,是公认为极具价值的风险指标。运动训练领域主要用于观察运动员的适应能力,也是运动员的机能评价的重要指标。
现有技术中也存在借助无线ECG信号获取装置获取数据,进行分析后获取 HRV信息,以进行运动风险评价。但是现有技术中ECG信号获取装置采用的心电电极较多,或是只有采集,对风险评价工作做的不够,不能快速直接的反馈或提示风险。
发明内容
本发明选择了较为可靠、便捷的心电电极布局进行无线ECG信号采集,且增加了风险评估与提醒功能。
本发明的一种基于ECG信号分析的风险监测装置,包括数据采集器和数据处理器;所述的数据采集器包括用于采集心电信号的心电电极、用于对心电信号放大的放大电路、用于对心电信号滤波的滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块和第一锂电池模块,心电电极、放大电路、滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块依次连接,第一锂电池模块给心电电极、放大电路、滤波电路、A/D转换电路和蓝牙传输模块供电;所述的数据处理器包括蓝牙接收模块、用于对收电数据处理的数据处理模块、数据存储模块、风险评估模块、LCD屏、蜂鸣器和第二锂电池模块。
进一步的,所述的心电电极包括第一电极、第二电极和第三电极。采用较少的电极使用本发明装置使用时更便捷。
进一步的,所述的数据处理模块用于计算如下四个心电风险指标:
SDNN表示正常窦性R-R间期的标准差
其中,RRi表示心跳间隔,表示测算时长内多个心跳间隔的平均数,N为测算时长内获得的所述心跳间隔数量的数量;
rMSSD表示相邻N-N间期差值均方根值
HF表示高频率范围内的功率,频段0.15-0.4Hz,LF表示低频率范围内的功率,频段0.04-0.15Hz,LF/HF表示低频高频比;
对上述3个指标进行标准化处理后,计算风险指数
RI=0.6×[SDNN]+0.3×[rMSSD]+0.1×[LF/HF]
计算的多个风险指标,使反馈的指数更全面。
有益效果:
本发明使用较少且可靠的心电电极布局,并可使用传统心电电极耗材,制作成本低;实时采集心电数据,及时反馈指数更全面,并提供运动风险指数评估;本发明采用了LCD屏,人机交互的方式更方便、直接。
附图说明
图1是本发明采集心电数据时电极面局示意图
图2是本发明工作原理框图
具体实施方式
一种基于ECG信号分析的风险监测装置,包括数据采集器和数据处理器,所述的数据采集器包括心电电极、放大电路、滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块和第一锂电池模块,心电电极采集到的心电数据经过放大电路、滤波电路和A/D转换电路后,通过蓝牙传输模块传输到数据处理器,第一锂电池模块给心电电极、放大电路、滤波电路、A/D转换电路和蓝牙传输模块供电。本发明所述的心电电极包括第一电极、第二电极和第三电极,心电电极在人体上的固定位置如图1所示,心电电极采集心电信号,放大电路对心电信号放大,由于心电信号受到肌电噪声、基线飘移和50Hz工频信号等的干扰,需要滤波电路消除干扰信号,才能消除噪声,得到有效的心电信号,心电信号经过A/D转换后,数字心电信号经过与蓝牙传输模块,传输到数据处理器。蓝牙传输模块的最大有效传输距离10m,放大电路的共态抑制大于105dB,滤波电路使用0.01-1048Hz的三阶低通滤波,阻抗使用0.05-1000Hz一阶带通滤波。
所述的数据处理器包括蓝牙接收模块、数据存储模块、数据处理模块、风险评估模块、LCD屏、蜂鸣器和第二锂电池模块。第二锂电池模块给蓝牙接收模块、数据存储模块、数据处理模块、风险评估模块、用于显示评估风险的LCD 屏和蜂鸣器供电,蓝牙接收模块接收数据采集器发送来的心电信号数据,心电信号数据存储在数据存储模块中、数据处理模块对心电信号数据进行处理,风险评估模块将处理后的数据与设定置进行比较,比较得到的结果超出正常范围时,则蜂鸣器蜂鸣报警,并且在LCD屏上显示报警的心电风险指标。心电信号数据、数据处理模块处理后的结果数据、风险评估模块评估后的结果数据均存储在数据存储模块中。
数据处理模块以5分钟为一个采样周期,对收到的的心电信号数据进行处理,且进行结果反馈。其中心电风险指标包括:
SDNN表示正常窦性R-R间期的标准差
其中,RRi表示心跳间隔,表示测算时长内多个心跳间隔的平均数,N为测算时长内获得的所述心跳间隔数量的数量。
rMSSD表示相邻N-N间期差值均方根值
数据处理模块对采样周期内数据进行FFT傅里叶变换后频谱分析提取HF和 HL指标。HF表示高频率范围内的心电功率,频段0.15-0.4Hz,LF表示低频率范围内的心电功率,频段0.04-0.15Hz,LF/HF表示低频高频比。
对上述3个指标进行标准化处理后,计算风险指数:
RI=0.6×[SDNN]+0.3×[rMSSD]+0.1×[LF/HF]
当RI的值位于0~0.5之间时,为正常值,当RI的值位于0.5~0.8之间时,表示中等风险,当RI的值位于0.8~1之间时,表示高风险,
风险评估模块依下表对数据处理模块计算出的上述指标进行阈值判断。
表:心电风险指标正常值范围
当四个指标中有指标的值不在正常值范围时,蜂鸣器蜂鸣,在LCD屏上显示处于非正常范围内的指标,如指标SDNN的值超出的正常范围,则蜂鸣器蜂鸣,在LCD屏上显示“SDNN”。
Claims (3)
1.一种基于ECG信号分析的风险监测装置,其特征在于,包括数据采集器和数据处理器;
所述的数据采集器包括用于采集心电信号的心电电极、用于对心电信号放大的放大电路、用于对心电信号滤波的滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块和第一锂电池模块,心电电极、放大电路、滤波电路,A/D转换电路、蓝牙传输模块依次连接,第一锂电池模块向心电电极、放大电路、滤波电路、A/D转换电路和蓝牙传输模块供电;
所述的数据处理器包括蓝牙接收模块、用于对心电信号数据处理的数据处理模块、数据存储模块、风险评估模块、LCD屏、蜂鸣器和第二锂电池模块,第二锂电池模块向数据处理模块、数据存储模块、风险评估模块、LCD屏和蜂鸣器供电。
2.根据权利要求1所述的一种基于ECG信号分析的风险监测装置,其特征在于,所述的心电电极包括第一电极、第二电极和第三电极。
3.根据权利要求1所述的一种基于ECG信号分析的风险监测装置,其特征在于,所述的数据处理模块用于计算如下四个心电风险指标:
SDNN表示正常窦性R-R间期的标准差
其中,RRi表示心跳间隔,表示测算时长内多个心跳间隔的平均数,N为测算时长内获得的所述心跳间隔数量的数量;
rMSSD表示相邻N-N间期差值均方根值
HF表示高频率范围内的功率,频段0.15-0.4Hz,LF表示低频率范围内的功率,频段0.04-0.15Hz,LF/HF表示低频高频比;
对上述3个指标进行标准化处理后,计算风险指数RI=0.6×[SDNN]+0.3×[rMSSD]+0.1×[LF/HF]。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910237502.9A CN110101382A (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于ecg信号分析的风险监测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910237502.9A CN110101382A (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于ecg信号分析的风险监测装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110101382A true CN110101382A (zh) | 2019-08-09 |
Family
ID=67484614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910237502.9A Pending CN110101382A (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于ecg信号分析的风险监测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110101382A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101664308A (zh) * | 2009-09-21 | 2010-03-10 | 上海交通大学 | 无线便携式心率变异监护装置 |
US20100125217A1 (en) * | 2008-11-17 | 2010-05-20 | National Yang-Ming University | Method and Apparatus for Presenting Heart Rate Variability by Sound and/or Light |
CN105193431A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 杨静 | 一种人体精神压力状态分析装置 |
CN105228508A (zh) * | 2013-03-08 | 2016-01-06 | 新加坡健康服务有限公司 | 一种测定用于分类的危险评分的系统和方法 |
CN105512505A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种健康提示方法及终端设备 |
CN106108882A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-11-16 | 深圳前海慧练天下网络科技有限公司 | 一种心率变异性监测内衣及系统 |
CN107126203A (zh) * | 2016-02-28 | 2017-09-05 | 南京全时陪伴健康科技有限公司 | 人体健康信息实时测量显示系统 |
CN107169307A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-15 | 中北大学 | 健康风险评估方法和装置 |
-
2019
- 2019-03-27 CN CN201910237502.9A patent/CN110101382A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100125217A1 (en) * | 2008-11-17 | 2010-05-20 | National Yang-Ming University | Method and Apparatus for Presenting Heart Rate Variability by Sound and/or Light |
CN101664308A (zh) * | 2009-09-21 | 2010-03-10 | 上海交通大学 | 无线便携式心率变异监护装置 |
CN105228508A (zh) * | 2013-03-08 | 2016-01-06 | 新加坡健康服务有限公司 | 一种测定用于分类的危险评分的系统和方法 |
CN105193431A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 杨静 | 一种人体精神压力状态分析装置 |
CN105512505A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种健康提示方法及终端设备 |
CN107126203A (zh) * | 2016-02-28 | 2017-09-05 | 南京全时陪伴健康科技有限公司 | 人体健康信息实时测量显示系统 |
CN106108882A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-11-16 | 深圳前海慧练天下网络科技有限公司 | 一种心率变异性监测内衣及系统 |
CN107169307A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-15 | 中北大学 | 健康风险评估方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
贺洪: "健康风险评估的技术与方法", 《健康管理概论》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107080527B (zh) | 一种基于可穿戴生命体征监测装置的精神状态监测方法 | |
CN204306822U (zh) | 可穿戴心电信号监测装置 | |
Mei et al. | Automatic atrial fibrillation detection based on heart rate variability and spectral features | |
US20060287605A1 (en) | Heart rate variability analyzing device | |
CN105496400A (zh) | 便捷式多导联无线心电监测设备及方法 | |
CN100493448C (zh) | 心室复极高频波体表检测方法与装置 | |
Liu et al. | A wearable health monitoring system with multi-parameters | |
CN105232029A (zh) | 一种超低功耗可穿戴式动态心电自动分析设备的实现方法及设备 | |
CN113288168A (zh) | 一种智能可穿戴疲劳监测及预警系统 | |
WO2019046294A1 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING ATRIAL FIBRILLATION (AF) | |
Rodríguez-Jorge et al. | Internet of things-assisted architecture for QRS complex detection in real time | |
CN103222864B (zh) | 一种自适应心电检测方法及其监控系统 | |
CN109770920A (zh) | 基于穿戴式心电信号的紧张情绪判别方法及其系统 | |
CN109770851B (zh) | 一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法 | |
Liu et al. | Design of a novel portable ECG monitor for heart health | |
CN110101382A (zh) | 一种基于ecg信号分析的风险监测装置 | |
CN204542121U (zh) | 一种便携式手指双电极心电信号采集装置 | |
CN103637791A (zh) | 基于gsm网络的远程心电监测系统 | |
Romero | Ambulatory electrocardiology | |
CN202604819U (zh) | 一种房室旁道和房性心律失常的定位装置 | |
Ahmed et al. | Heart rate and inter-beat interval computation to diagnose stress using ECG sensor signal | |
CN204745287U (zh) | 一种基于心率变异性的催眠治疗抑郁症效果评价系统 | |
CN202942104U (zh) | 小型预激综合症检测装置 | |
CN206507943U (zh) | 一种心率变异性监测内衣及系统 | |
Feng et al. | The design of low power portable ECG monitor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190809 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |