CN110099301A - 基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于截取图像进行终端检测的方法，包括：启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；将所述第二图像和/或所述第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。本发明中还提供了一种基于截取图像进行终端检测的装置和便携式终端。
Description
技术领域
本发明涉及终端检测技术领域，更具体地说，涉及一种基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端。
背景技术
随着电子技术以及移动互联网的发展，各种电子产品逐渐在生活中普及，电子产品已经成为了人们生活或者工作不可缺少的一个部分。另外，随着人们环保意识的提高，目前用户也逐步倾向于将不适用的电子产品在二手市场上进行回收或者销售。
在对终端进行回收的过程中，通常需要对终端元件进行检测，以确定终端的价值。目前，有一种终端的检测方法是，由用户自行拍摄待回收终端，并将包含有待回收终端特定部位的外观特征的照片发送至检测机构进行检测。
然而，随着目前大部分终端的拍摄能力的增强，终端所拍摄出来的照片往往图像质量较高，且占据较大的存储空间，这使得用户在将照片上传或发送至检测机构的时候，需要耗费大量的数据流量，并且需要上传或发送较长的时间，影响了用户的体验。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端，能够在拍摄得到的第一图像中，识别待检测终端画面的范围，并且截取得到只包含有待检测终端的第二图像，将第二图像提供给检测终端，以节省数据流量以及发送时间。
第一方面，本发明提供的一种基于截取图像进行终端检测的方法，包括：
启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
将所述第二图像和/或所述第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
可选地，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
获取预存的多个截取范围框，在第一图像中对所述检测终端进行框选；
选择能够将所述第一图像中所述待检测终端的画面完全框选且面积最小的截取范围框在第一图像去截取所述第二图像，其中所述第二图像中包含有完整的待检测终端的画面。
可选地，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
识别所述待检测终端画面在所述第一图像中的长度范围以及宽度范围；
根据所述长度范围以及宽度范围，确定截取第二图像的截取范围；
通过截取范围来对所述第一图像进行截取，以获取第二图像。
可选地，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
在所述第一图像中识别所述待检测终端的轮廓范围，并根据所述轮廓范围在所述第一图像中截取所述第二图像。
可选地，所述方法还包括：
识别所述第二图像是否满足设定的检测要求；
如果满足设定的检测要求，则将第二图像提供至检测终端以供检测终端对待检测终端进行检测。
可选地，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像的清晰度是否在设定的范围内。
可选地，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围内。
第二方面，本发明提供的一种基于截取图像进行终端检测的装置，包括：
启动模块，用于启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
识别模块，用于对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
截取模块，用于根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
提供模块，用于将所述第二图像和/或第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
第三方面，本发明提供的一种便携式终端，包括处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令，使所述便携式终端执行如第一方面所述的任一方法。
第四方面，本发明提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令被所述便携式终端执行，实现如第一方面所述的任一方法。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端，能够在拍摄得到的第一图像中，识别待检测终端画面的范围，并且截取得到只包含有待检测终端的第二图像，将占据存储空间更小的第二图像提供给检测终端，以节省数据流量以及发送时间。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种第一图像的示意图；
图3为基于图2进行截取后的第二图像的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种在第一图像中截取第二图像的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种在第一图像中截取第二图像的另一种流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例的“第一”、“第二”等术语，仅为区别相关技术特征，不表示先后顺序。
经本申请发明人研究发现，在对终端进行回收的过程中，目前有一种便捷的终端检测方法是，由用户自行拍摄待回收终端，并将包含有待回收终端特定部位的外观特征的照片发送至检测机构进行检测。该方法便捷性高，用户仅需通过另一部终端对待检测终端进行拍照，并且上传相应的照片即可实现终端的检测和估价，因此，适用范围广且容易推广。
然而，随着目前大部分终端的拍摄能力的增强，拍摄终端所拍摄出来的照片往往图像质量较高，且占据较大的存储空间(每张照片可达几MB甚至是十几MB)，另外，由于检测需要，用户往往需要拍摄数张照片(包括待检测终端的正面、背面和侧面等)。这使得用户在将这些照片上传或发送至检测机构的时候，需要耗费大量的数据流量，并且需要上传或发送较长的时间，影响了用户的体验。
有鉴于此，本发明提供了一种基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端，能够在拍摄得到的第一图像中，识别待检测终端画面的范围，并且截取得到只包含有待检测终端的第二图像，将占据存储空间更小的第二图像提供给检测终端，以节省数据流量以及发送时间。
本发明实施例提供的基于截取图像进行终端检测的方法，应用于便携式终端，其中所述便携式终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本、便携式电子设备(PDA)等电子设备。所述便携式终端包括有可以拍摄并存储图像和/或视频。所述便携式终端包括有通信组件，具体的通信组件包括有线通信组件和/或无线通信组件。其中有线通信组件包括但不限于金属导线、光纤、同轴电缆、网线、电话线等有形媒介传送信息的组件；无线通信是利用无线信号进行空间传输的通信方式，包括但不限于是3G(第三代通信)、4G(第四代通信)、5G(第五代通信)网络、WiFi网络(WirelessFidelity，基于IEEE802.11b标准的无线局域网)、Bluetooth(蓝牙)等通信方式。
如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的方法的流程示意图。
本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的方法，包括：
S101、启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
其中，拍摄终端的摄像头为便携式终端的摄像头，该便携式终端是用户用来拍摄待检测终端的。
一种示例性的实施方案是，本发明实施例所述的待检测终端为电子产品，所述电子产品包括但不限于移动电话、智能手机、便携式电子设备、平板电脑、MP4、笔记本、超极本、个人数字助理(PDA)等电子设备等。
需要说明的是，所述包括有待检测终端画面的第一图像是指拍摄终端所拍摄得到的照片，而该照片中包含有待检测终端，如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种第一图像的示意图，其中，第一图像中包含有一个待检测终端。
S102、对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
一种示例性的方案是，可以采用图像识别或图像匹配的方式对第一图像和/或第一视频进行识别。例如，采用神经网络对第一图像和/或第一视频中的待检测终端进行识别。具体地，可以预先收集大量拍摄有不同的终端的照片，这些照片中可以是由人工在各种环境或角度下进行拍摄的，以模拟第一图像和/或第一视频中待检测终端真实的拍摄环境。在收集得到大量照片后，对这些照片中的终端通过人工进行标记。然后，建立可以用于图像识别的神经网络模型，并且将这些已标记终端的照片输入神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型。最后，将所述第一图像输入训练好的神经网络模型中，由神经网络模型对所述待检测终端画面的范围进行确定。此外，针对第一视频而言，第一视频可以看做为由多帧图像所构成的视频，因此，可以根据预先设定的标准先将第一视频分成多帧图像，然后再参考第一图像的处理方法对多帧图像进行相应的处理，从而获得每一帧图像中待检测终端画面的范围。
S103、根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
可以理解的是，通过照片实现对待检测终端的检测的过程，实质上是基于照片中待检测终端的图像来对待检测终端进行检测。显然，在照片中，只有待检测终端图像的部分是检测时所需要的，照片其他部分的背景对于检测过程而言是不必要的存在，甚至还有可能作为背景噪声而影响到检测结果。因此，通过基于所述待检测终端的画面范围，在第一图像中截取第二图像，即可以获得以待检测终端轮廓为边界的包含有整个待检测终端的第二图像，从而实现将待检测终端图像外的对检测没有帮助的背景去除。
值得注意的是，在第一视频中截取第二视频的过程是首先将第一视频分成多帧图像，然后识别并确定每一帧图像中待检测终端画面的范围，并根据待检测终端画面的范围在每一帧图像中截取对应的图像，最后将截取获得的每一帧图像合成第二视频。
S104、将所述第二图像和/或所述第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
在用户通过拍摄终端拍摄得到待检测终端的图像和/或视频之后，用户可能需要将照片上传至后台的检测机构进行检测。由于目前大部分拍摄终端的拍摄能力越来越强，且检测也需要提供清晰度较高的图像和/或视频，以用户拍摄得到图像为例，用户实际所上传的图像所占据的存储空间较大，通常会占据几MB、十几MB，甚至是几十MB。此时，若上传完整的图像，则容易由于图像过大而需要上传较长的时间(尤其是用户在网络环境较差的地方进行上传)，并且需要消耗用户较多的数据流量。而由于第二图像是从第一图像中截取出来的，是第一图像中的一部分，就其占据的存储空间而言，要比第一图像要小得多，例如，在第一图像为20MB的情况下，截取得到的第二图像可能只有5MB。通过将第二图像作为检测图像提供给检测终端的时候，可以节省上传的时间以及上传所需要的数据流量。如图3所示，图3为基于图2进行截取后的第二图像的示意图。其中，图2中待检测终端之外的大部分背景均被截除，截取得到了只包含有待检测终端的第二图像(即图3)。
可以参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种在第一图像中截取第二图像的流程示意图。
在一种示例性的方案中，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
S401、获取预存的多个截取范围框，在第一图像中对所述检测终端进行框选；
在一种示例性方案中，可以通过预先收集大量不同的终端的照片，例如收集当前市面上仍有用户在使用的不同型号的终端，然后通过人工等方式将这些照片中的终端给框选出来，获得大量与终端所适配的标记框，通过进一步将这些标记框形状、大小一致的标记框进行筛选过滤，即可以获得一批形状、大小均不一致的标记框；进一步地，将这些标记框在原有大小的基础上，通过等比例放大或缩小，以使得每一个标记框能够具有与其对应的标记框集合，每一个标记框集合包括有同一个标记框在不同大小比例下的标记框。由上述所有的标记框集合内的标记框即可构成本发明实施例所述的多个截取范围框，通过这些截取范围框能够在第一图像中将检测终端进行框选。
另外，也可以基于目前市面上大部分的终端的形状以及长宽比等特征，预先建立多个截取范围框，这些截取范围框与大部分的终端相适配，基本能够把大部分的终端给框选住。
S402、选择能够将所述第一图像中所述待检测终端的画面完全框选且面积最小的截取范围框在第一图像去截取所述第二图像，其中所述第二图像中包含有完整的待检测终端的画面。
可以理解的是，由于截取范围框是基于大量不同的终端得到的，在用于获得截取范围框的大量终端中，可能会存在与所述待检测终端形状一样或相近的终端，此时，用该终端对应的截取范围框去截取所述待检测终端，且能够在完全框选待检测终端的情况下，尽可能地保证截取面积较小，即截取范围框与待检测终端尽可能地贴合，以使得截取得到第二图像能够在保证含有完整的待检测终端的画面的同时，其大小也尽可能地小。
值得注意的是，在第一视频中截取第二视频的具体过程可以是先将第一视频分成多帧图像，然后参考在所述第一图像中截取第二图像的具体方法对多帧图像进行图像的截取，最后将截取得到的多帧图像合成第二视频即可，在此不再赘述。
可以参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种在第一图像中截取第二图像的另一种流程示意图。
在另一种示例性的方案中，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
S501、识别所述待检测终端画面在所述第一图像中的长度范围以及宽度范围；
可以理解的是，由于市面上大部分的终端的形状均为方形或与方形所接近(例如终端的边角部分具有光滑的倒角)，因此，通过识别第一图像中待检测终端具体的长度范围和宽度范围，可以基本确定待检测终端在第二图像中的范围。
S502、根据所述长度范围以及宽度范围，确定截取第二图像的截取范围；
在确定第二图像的截取范围时，为了避免识别误差等因素而致使截取的第二图像中没有包含完整的待检测终端，可以预先将长度范围以及宽度范围增加一定范围之后，再确定对应的截取范围，从而能够确保基于该截取范围截取得到的第二图像中能够包含有完整的待检测终端图像。
S503、通过截取范围来对所述第一图像进行截取，以获取第二图像。
在又一种示例性的方案中，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
在所述第一图像中识别所述待检测终端的轮廓范围，并根据所述轮廓范围在所述第一图像中截取所述第二图像。
可以理解的是，通过在第一图像中对待检测终端进行边缘检测，可以提取所述待检测终端完整的边缘轮廓，针对大部分待检测终端而言，其边缘轮廓通常为一方形的轮廓。显然，在第一图像中提取得到的完整的边缘轮廓可以与待检测终端相对应，能够作为第二图像的边缘来截取对应的第二图像。其中，边缘检测技术微现有技术中常见的图像处理技术，在此不再进行赘述。另外，为了避免识别误差等因素而致使截取的第二图像中没有包含完整的待检测终端，可以预先将边缘轮廓进行一定程度的放大之后(例如将该边缘轮廓等比例放大1.1倍)，再确定对应的截取范围，从而能够确保基于该截取范围截取得到的第二图像中能够包含有完整的待检测终端图像。
在本发明实施例提供的一种示例性方案中，所述方法还包括：
识别所述第二图像是否满足设定的检测要求；如果满足设定的检测要求，则将第二图像提供至检测终端以供检测终端对待检测终端进行检测。
可以理解的是，在将第二图像提供给检测终端进行检测时，第二图像需满足一定条件，检测终端对第二图像进行检测后才能够获得准确的检测结果，例如第二图像中没有噪点、篡改痕迹、遮挡待检测终端的异物等情况，保证检测终端能够基于第二图像获得具有信服力的检测结果。此外，第二图像的图像质量还需要满足设定的要求，即第二图像不能够过于模糊，以避免检测终端无法对第二图像中的待检测终端进行正常的识别和检测。
具体地，在一种可选的实施方案中，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像的清晰度是否在设定的范围内。
通过在对第二图像进行检测前，提前识别第二图像的清晰度，可以保证检测终端可以基于清晰可识别的图像进行终端的检测，避免在第二图像模糊的情况下无法获得准确的检测结果。其中，清晰度是指第二图像中各细部影纹及边界的清晰程度，清晰度有着较为复杂的计算方法，在实际过程中可以基于第二图像中的扫描线计算确定第二图像的清晰度。因此，可以基于检测终端的识别检测能力，确定相对应的清晰度范围，只有在第二图像的清晰度在该设定的范围内时，才判定第二图像满足设定的要求，以确保第二图像是足够清晰可辨认的。
具体地，在另一种可选的实施方案中，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围内。
由于清晰度有着较为复杂的计算方法，在计算第二图像时可能会占用的一定的运算资源，因此，在本发明实施例中，还可以通过直接识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围内来判定第二图像是否满足设定的要求。可以理解的是，通常而言，图像的质量情况与图像的大小情况相对应，在图像质量越高(即其清晰度越高的情况下)，图像也越大(即图像所占据的存储空间也越大)，在大部分待检测终端的实体大小相差不大的情况下，需要占据一定存储空间大小的图像基本上可以认为是清晰可用于检测的。例如，在第二图像仅仅包含有整个待检测终端的情况下，第二图像所占据的存储空间为2MB或以上的时候，基本上可以认为第二图像是清晰的。因此，在获得第二图像之后，可以通过识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围(例如2MB或以上)内，来判定第二图像是否满足设定的要求。在无法通过第二图像所占据的存储空间大小来判定的时候，可以再通过直接计算并分析第二图像的清晰度来进行判定，从而达到节省运算资源以及运算时间的目的。
可以参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的装置的结构示意图。
本发明实施例提供的一种基于截取图像进行终端检测的装置，包括：
启动模块601，用于启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
识别模块602，用于对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
截取模块603，用于根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
提供模块604，用于将所述第二图像和/或第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
可选地，所述截取模块包括：
获取单元，用于获取预存的多个截取范围框，在第一图像中对所述检测终端进行框选；
框选单元，用于选择能够将所述第一图像中所述待检测终端的画面完全框选且面积最小的截取范围框在第一图像去截取所述第二图像，其中所述第二图像中包含有完整的待检测终端的画面。
可选地，所述截取模块还包括：
识别单元，用于识别所述待检测终端画面在所述第一图像中的长度范围以及宽度范围；
确定单元，用于根据所述长度范围以及宽度范围，确定截取第二图像的截取范围；
截取单元，用于通过截取范围来对所述第一图像进行截取，以获取第二图像。
可选地，所述截取模块还包括：
轮廓识别单元，用于在所述第一图像中识别所述待检测终端的轮廓范围，并根据所述轮廓范围在所述第一图像中截取所述第二图像。
可选地，所述还包括：
识别模块，用于识别所述第二图像是否满足设定的检测要求；
如果满足设定的检测要求，则将第二图像提供至检测终端以供检测终端对待检测终端进行检测。
可选地，所述识别模块具体包括：
清晰度识别单元，用于识别所述第二图像的清晰度是否在设定的范围内。
可选地，所述识别模块具体还包括：
存储空间识别单元，用于识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围内。
本发明实施例还提供了一种便携式终端，包括处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令，使所述便携式终端执行如上述的任一方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令被所述便携式终端执行，实现如上述的任一方法。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于截取图像进行终端检测的方法，其特征在于，包括：
启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
将所述第二图像和/或所述第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
获取预存的多个截取范围框，在第一图像中对所述检测终端进行框选；
选择能够将所述第一图像中所述待检测终端的画面完全框选且面积最小的截取范围框在第一图像去截取所述第二图像，其中所述第二图像中包含有完整的待检测终端的画面。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
识别所述待检测终端画面在所述第一图像中的长度范围以及宽度范围；
根据所述长度范围以及宽度范围，确定截取第二图像的截取范围；
通过截取范围来对所述第一图像进行截取，以获取第二图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像包括：
在所述第一图像中识别所述待检测终端的轮廓范围，并根据所述轮廓范围在所述第一图像中截取所述第二图像。
5.如权利要求1-4所述的任一方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述第二图像是否满足设定的检测要求；
如果满足设定的检测要求，则将第二图像提供至检测终端以供检测终端对待检测终端进行检测。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像的清晰度是否在设定的范围内。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别所述第二图像是否满足设定的检测要求具体包括：
识别所述第二图像所占据的存储空间是否在设定的范围内。
8.一种基于截取图像进行终端检测的装置，其特征在于，包括：
启动模块，用于启动拍摄终端的摄像头，对待检测终端进行拍摄，以获取包括有待检测终端画面的第一图像和/或第一视频；
识别模块，用于对所述第一图像和/或第一视频进行识别，确定所述待检测终端画面的范围；
截取模块，用于根据所述待检测终端的画面范围，在所述第一图像中截取第二图像和/或在所述第一视频中截取第二视频；
提供模块，用于将所述第二图像和/或第二视频提供至检测终端以供检测终端对所述待检测终端进行检测。
9.一种便携式终端，其特征在于，包括处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令，使所述便携式终端执行如权利要求1-7所述的任一方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令被所述便携式终端执行，实现如权利要求1-7所述的任一方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201910350858.3A CN110099301A (zh) | 2019-04-28 | 2019-04-28 | 基于截取图像进行终端检测的方法、装置和便携式终端 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2019
- 2019-04-28 CN CN201910350858.3A patent/CN110099301A/zh active Pending
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