CN110097965A - 基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，所述方法基于血液细胞分析仪，包括：获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。采用本发明，可提高对血液细胞分析仪输出的结果数据进行分析的精准度和效率。

Description

基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法及装置

技术领域

本发明涉及生物医学检测技术领域和数据分析技术领域，尤其涉及一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法及装置。

背景技术

血液细胞分析仪是医院临床检验应用非常广泛的仪器之一。血液细胞分析仪可以取代镜检进行血常规分析，用于对血液成分进行各种分析，主要提供白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、血红蛋白(HGB)等测试参数，测试结果用于临床医生对病人病情的诊断。

对于血液细胞分析仪得到的结果数据需要发送给对应的用户、或者需要展示给用户(例如医生)进行查看，在这种情况下，需要人为的对结果数据是否正常进行分析和判断，这就需要专业的医护人员进行处理，这就需要花费大量的人力物力；并且在专业的医生对结果数据进行分析的时候，也可能出现误差，这就导致了对血液细胞分析仪分析得到的结果数据进行分析和诊断的准确性和效率不足。

也就是说，在现有技术中，对血液细胞分析仪的结果数据进行分析的方案存在结果数据分析效率低的问题。

发明内容

基于此，为解决传统技术中对血液细胞分析仪的结果数据进行分析的方案存在结果数据分析效率低的技术问题，特提出了一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法。

一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，所述方法基于血液细胞分析仪；

所述方法包括：

获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；

在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；

在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；

根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。

可选的，在其中一个实施例中，所述获取所述血液细胞分析仪输出的结果数据，还包括：

获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；

确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；

根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

可选的，在其中一个实施例中，所述在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例，还包括：

计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

可选的，在其中一个实施例中，所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前还包括：

判断所述最高相似度值是否大于预设的第一阈值；

若是，则执行所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例；

若否，则确定未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

可选的，在其中一个实施例中，所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前，还包括：

确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；

在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

可选的，在其中一个实施例中，所述在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例之后，还包括：

若未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例，则获取所述计算得到的相似度值作为中间数据，将所述中间数据与所述结果数据对应存储。

可选的，在其中一个实施例中，所述方法还包括：

在未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，输出所述结果数据和所述中间数据；

接收针对所述结果数据和所述中间数据输入的案例修改指令，所述案例修改指令包括与所述结果数据对应的修正分析结果；

根据所述案例修改指令以及所述修正分析结果对所述血液数据案例数据库进行更新。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出之后，还包括：

接收针对所述分析结果输入的反馈数据，根据所述反馈数据对所述血液数据案例数据库进行更新。

一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置，该装置基于血液细胞分析仪；包括：

特征数据提取模块，用于获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；

样本病历查找模块，用于在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；

样本案例分析模块，用于在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；

分析结果生成及输出模块，用于根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。

可选的，在其中一个实施例中，所述装置还包括数据分敛模块，用于获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

可选的，在其中一个实施例中，所述样本病历查找模块还用于计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，

确定最高相似度值，确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；

在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

在本发明的另一方面，还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述的方法。

在本发明的另一方面，还提出了一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如前所述的方法。

实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法和装置之后，在血液细胞分析仪完成对样本的检验之后，将检验结果返回给控制模块，由控制模块对检验结果的结果数据进行数据分析，并生成相应的分析结果，以供医护人员在疾病诊断的过程中进行参考；其中，分析结果是跟通过将结果数据与预先建立的案例数据库中的案例进行逐一匹配找到与当前的结果数据最为匹配的样本案例并进行分析得到的。也就是说，在本发明实施例中，通过预先建立的案例数据库对血液细胞分析仪检测得到的数据进行分析，准确筛选出对检验结果的诊断结果作为数据分析结果，提高了数据分析的准确定，实现了医疗的智能化，减轻了医护人员的负担。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法的流程示意图；

图2为一个实施例中一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法的整体架构图；

图3为一个实施例中一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置的结构示意图；

图4为一个实施例中一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置的结构示意图；

图5为一个实施例中运行前述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为解决传统技术中对血液细胞分析仪的结果数据进行分析的方案存在结果数据分析效率低的技术问题，在本实施例中，特提出了一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法。该方法的实现可依赖于计算机程序，该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统之上，该计算机程序可以是基于血液细胞分析仪的数据分析的应用程序，也就是说，上述方法的实现是基于血液细胞分析仪，并且所基于和分析的数据是基于血液细胞分析仪所得到的数据。

需要说明的是，在本实施例中，血液细胞分析仪分析所得到的检验数据(即为原始数据)，会发送给相应的底层主机模块，然后由底层主机模块将该检验数据发送给计算机上层的信息处理模块，由信息处理模块对检验数据进行处理。在本实施例中，还包括了数据分析系统，可以对检验数据进行数据分析，例如，判断该数据可能对应的病症，以辅助医护人员进行实际工作。

具体的，如图1所示，上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法包括如下步骤S102-S110：

步骤S102：获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据。

在本实施例中，结果数据即为对于血液细胞分析仪输出的需要进行分析的数据，可以是血液细胞分析仪的分析模块直接输出的数据，也可以是通过数据预处理模块处理之后的数据(例如，血液细胞分析仪输出的数据进行数据分敛之后的数据)。

具体的，在一个实施例中，因为血液细胞分析仪输出的数据的数据量庞大且可能多项数据混杂在一起，不便于进行进一步的数据分析，因此，需要对于血液细胞分析仪输出的数据进行分类并且按照相应的类型进行处理。

上述步骤S102中用于数据分析的结果数据为对血液细胞分析仪输出的原始数据进行分类和存储之后的数据。即，上述获取所述血液细胞分析仪输出的结果数据，还包括：获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

在血液细胞分析仪的控制模块(可以是集成在血液细胞分析仪上的、也可以是与血液细胞分析仪连接的计算机设备)下发指令给血液细胞分析仪进行数据检验之后，由血液细胞分析仪对具体的样本血液进行检测，并生成对应的检验结果，即为原始数据。然后将该原始数据返回给控制模块以便进行进一步的处理。其中，在返回给控制模块的原始数据中，携带与该原始数据对应的指令或者数据标识(统称为类型标识符)，根据该类型标识符可以确定当前的原始数据为哪类数据，例如，正常技术结果、质控计数结果、校准数据等。

因此，在获取到血液细胞分析仪输出的原始数据之后，获取该原始数据所携带的类型标识符，从而根据该类型标识符确定该原始数据的目标数据类型。

在本实施例中，对于不同的数据类型的数据设置了不同的存储路径，该存储路径可以是本地的，也可以预设的数据存储数据库中。这样就使得在后续的数据分析的过程中方面对各类数据进行管理，提高后期数据查找的查找效率。因此，在确定了当前的原始数据对应的目标存储路径之后，将该原始数据存储至于目标存储路径下的文件夹；然后在控制模块需要对存储的数据进行分析时，从相应的目标存储路径下读取相应的文件进行数据分析，即读取需要进行分析的结果数据进行进一步的数据分析。

在获取到需要进行分析的结果数据之后，可以对该结果数据进行一定的预处理操作，例如，去除噪声等。

进一步的，在具体进行分析时，需要提取结果数据的特征以便于分析，即提取结果数据的特征数据作为与该结果数据对应的目标特征数据。例如，结果数据中包含的某一个血液细胞分析参数对应的检测值是否超过预设的参数值范围、患者年龄、患者性别等。

步骤S104：在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

为了对血液细胞分析仪所得到的特征数据进行分析，需要在预先建立的血液数据案例数据库查找匹配的案例，以确定当前的结果数据所对应的病症或症状。

在一个具体的实施例中，在预设的血液数据案例数据库中查找与目标特征数据匹配的目标参考样本案例的过程，可以是查找与目标特征数据最为接近的样本案例的过程。

具体的，上述步骤S104：在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例，还包括：计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

预设的血液数据案例数据库中包含的每一个样本案例包含了与该样本案例对应的至少一组数据，例如，包含了与该样本案例对应的每一个血液细胞分析参数对应的参数范围，在另一个实施例中，还包含了与该样本案例对应的案例特征描述。

在本实施例中，样本案例与目标特征数据之间的相似度值的计算可以是通过每一个血液细胞分析参数对应的具体值或大小或范围之间的匹配度来计算的。在本实施例中，可以预先对提取到的结果数据的特征数据与样本案例中包含的血液细胞分析参数的具体数据之间的匹配度的计算公式进行定义。

一般来讲，相似度越高，则两个案例之间的相似程度越高，也就是说，若样本案例与目标特征数据之间的相似度较高时，则说明目标特征数据所对应的案例与该样本案例的情况较为接近。因此，将最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。但是，在进行相似度值的比较和筛选的过程中，也可能出现最高相似度值较小的情况，其对应的样本案例与结果数据以及结果数据提取出来的目标特征数据之间的相似程度或匹配程度不高，不足以作为病症诊断的参考。因此，在本实施例中，还有必要对目标参考样本案例与目标特征数据之间的相似度值的最低值进行限定。

具体的，在本实施例中，为了提高结果数据分析的准确度，与目标特征数据匹配的目标参考样本案例与目标特征数据之间的所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前还包括：判断所述最高相似度值是否大于预设的第一阈值；若是，则执行所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例；若否，则确定未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

预先设置第一阈值，例如，80％，在确定了相似度值中的最大值(即最高相似度值)之后，需要比较该最大值与设置的第一阈值之间的大小，只有在确定的最高相似度值大于或等于第一阈值的情况下，才将最高相似度值对应的样本案例作为目标参考案例，反之，判定未查找到与目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

在另一个具体的实施例中，目标参考样本案例不仅需要其与目标特征数据之间的相似度足够高，还需要血液数据案例数据库中包含的其他样本案例与目标特征数据之间存在一定的区别。也就是说，目标特征数据在血液数据案例数据库中与目标参考样本案例相近，但与其余的样本案例之间存在明显区别，存在一定的区分度。

具体的，上述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前，还包括：确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

在确定了目标特征与血液数据案例数据库中包含的多个样本案例之间的相似度值之后，确定最高相似度值，并确定次高相似度值。然后通过计算最高相似度值与次高相似度值之间的比值或差值来确定最高相似度值与次高相似度值之间的差距参考值。

在差距参考值的计算是通过计算最高相似度值与次高相似度值的比值的情况下，预先设置第二阈值，例如1.2，在该比值大于1.2的情况下，才将最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例，否则，判定未查找到与目标特征数据对应的目标参考样本案例。

在差距参考值的计算是通过计算最高相似度值阈次高相似度值的差值的情况下，预先设置对应的第二阈值，例如30％，在该差值大于30％的情况下，将最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例，否则，判定未查找到与目标特征数据对应的目标参考样本案例。

在查找到的情况下，执行步骤S106：获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；步骤S108：根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出；反之，在未查找到的情况下，执行步骤S110：获取所述计算得到的相似度值作为中间数据，将所述中间数据与所述结果数据对应存储。

在血液数据案例数据库中，每一个样本案例均对应了一种病症或者身体状态，并且，对应有相应的案例描述，在本实施例中，将血液数据案例数据库中包含的与每一个样本案例对应的案例描述等统称为标签数据。

在确定了目标参考样本案例之后，从血液数据案例数据库中获取与该目标参考样本案例对应的标签数据，即获得该目标参考样本案例的相关的案例描述。在本实施例中，与结果数据对应的最终的分析结果是通过上述与目标参考样本案例对应的目标标签数据生成的。进一步的，针对血液细胞分析仪输出的需要进行分析的结果数据进行数据分析之后得到的分析结果不仅包含了目标参考样本案例对应的目标标签数据，还可以包括针对结果数据本身的相关分析。例如，在分析结果中还包括了针对结果数据中包含的非正常范围内的血液细胞分析参数的相关分析。

进一步的，在未查找到与结果数据以及目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，需要将相应的查找结果提示给相应的用户(例如相应的医护人员)，以便用户对该数据进行进一步的处理(例如，增加新的样本案例)。

在本实施例中，将未查找到目标参考样本案例的情况下，不仅需要将相应的查找结果发送给用户，还需要将查找过程中的相关数据也发送给用户。具体的，将步骤S104中计算相似度值的过程中的计算结果作为中间数据与该结果数据进行关联，并进行关联存储。其中，中间结果可以仅包含了最高相似度值以及与最高相似度值对应的样本案例。也就是说，系统管理人员或者医护人员在需要查看结果数据的分析结果时，可以查看与结果数据对应的中间结果，以协助医护人员对结果数据进行分析。

进一步的，医护人员等相关人员可以针对未匹配的结果数据添加新的样本案例到血液数据案例数据库中，以便下次出现相近的案例时不用医护人员人为的进行分析。具体的，在未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，输出所述结果数据和所述中间数据；接收针对所述结果数据和所述中间数据输入的案例修改指令，所述案例修改指令包括与所述结果数据对应的修正分析结果；根据所述案例修改指令以及所述修正分析结果对所述血液数据案例数据库进行更新。

也就是说，如果在血液细胞案例数据库中未查找到与结果数据以及目标特征数据匹配的样本案例，则将相应的查找结果以及查找过程中生成的中间数据发送给医护人员或者其他相关人员，以便确定是否需要添加新的样本案例或对原有的样本案例进行修改。

在需要根据结果数据对血液数据案例数据库进行新增、修改等操作时，用户可以在相应的结果数据以及中间数据的展示界面中，针对展示数据输入案例修改指令，例如，新的样本案例的名称、标签数据、描述、血液细胞分析参数的取值范围等，然后提高相应的案例修改指令给控制模块，以使得控制模块根据该案例修改指令与血液数据案例数据库进行更新。

进一步的，针对血液数据案例数据库的修改或更新不仅可以是在未查找到与目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，还可以有读写权限的用户主动的进行修改或更新。

在另一个可选的实施例中，为了提高分析结果的准确性，针对给出的分析结果，医护人员等相关用户还可以针对输出的分析结果进行反馈，以便对血液细胞案例数据库进行更新，从而进一步提高分析结果的准确定，提高分析结果对于医护人员等用户的参考有效性。即，上述根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出之后，还包括：接收针对所述分析结果输入的反馈数据，根据所述反馈数据对所述血液数据案例数据库进行更新。

此外，为解决传统技术中对血液细胞分析仪的结果数据进行分析的方案存在结果数据分析效率低的技术问题，在一个实施例中，如图3所示，还提出了一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置，该装置基于血液细胞分析仪。

具体的，如图3所示，上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置包括特征数据提取模块102、样本病历查找模块104、样本案例分析模块106以及分析结果生成及输出模块108，其中：

特征数据提取模块102，用于获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；

样本病历查找模块104，用于在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；

样本案例分析模块106，用于在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；

分析结果生成及输出模块108，用于根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。

在另一个实施例中，如图4所示，上述装置还包括数据分敛模块110，用于获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

可选的，在一个实施例中，样本病历查找模块104还用于计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

可选的，在一个实施例中，样本病历查找模块104还用于判断所述最高相似度值是否大于预设的第一阈值；若是，则执行所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例；若否，则确定未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

可选的，在一个实施例中，样本病历查找模块104还用于确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

可选的，在一个实施例中，如图4所示，所述装置还包括匹配失败处理模块112，用于在未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，获取所述计算得到的相似度值作为中间数据，将所述中间数据与所述结果数据对应存储。

可选的，在一个实施例中，所述匹配失败处理模块112还用于在未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，输出所述结果数据和所述中间数据；如图4所示，所述装置还包括数据库更新模块114接收针对所述结果数据和所述中间数据输入的案例修改指令，所述案例修改指令包括与所述结果数据对应的修正分析结果；根据所述案例修改指令以及所述修正分析结果对所述血液数据案例数据库进行更新。

可选的，在一个实施例中，所述数据库更新模块114还用于接收针对所述分析结果输入的反馈数据，根据所述反馈数据对所述血液数据案例数据库进行更新。

实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法和装置之后，在血液细胞分析仪完成对样本的检验之后，将检验结果返回给控制模块，由控制模块对检验结果的结果数据进行数据分析，并生成相应的分析结果，以供医护人员在疾病诊断的过程中进行参考；其中，分析结果是跟通过将结果数据与预先建立的案例数据库中的案例进行逐一匹配找到与当前的结果数据最为匹配的样本案例并进行分析得到的。也就是说，在本发明实施例中，通过预先建立的案例数据库对血液细胞分析仪检测得到的数据进行分析，准确筛选出对检验结果的诊断结果作为数据分析结果，提高了数据分析的准确定，实现了医疗的智能化，减轻了医护人员的负担。

在上述实施例中，可以全部或部分的通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

在一个实施例中，如图5所示，图5展示了一种运行上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法的基于冯诺依曼体系的计算机系统的终端。该计算机系统可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑或个人电脑等终端设备。具体的，可包括通过系统总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中，外部输入接口1001可选的可至少包括网络接口10012。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可至少包括显示屏10042等设备。

在本实施例中，本方法的运行基于计算机程序，该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机系统的外存储器10032中，在运行时被加载到内存储器10034中，然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行，从而使得基于冯诺依曼体系的计算机系统中形成逻辑上的各个虚拟模块102-114。且在上述基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法执行过程中，输入的参数均通过外部输入接口1001接收，并传递至存储器1003中缓存，然后输入到处理器1002中进行处理，处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理，或被传递至输出接口1004进行输出。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (13)

1.一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，所述方法基于血液细胞分析仪；

其特征在于，所述方法包括：

获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；

在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；

在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；

根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。

2.根据权利要求1所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述获取所述血液细胞分析仪输出的结果数据，还包括：

获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；

确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；

根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

3.根据权利要求1所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例，还包括：

计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

4.根据权利要求3所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前还包括：

判断所述最高相似度值是否大于预设的第一阈值；

若是，则执行所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例；

若否，则确定未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例。

5.根据权利要求3所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例之前，还包括：

确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；

在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

6.根据权利要求3至5任一所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例之后，还包括：

若未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例，则获取所述计算得到的相似度值作为中间数据，将所述中间数据与所述结果数据对应存储。

7.根据权利要求6所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

在未查找到与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例的情况下，输出所述结果数据和所述中间数据；

接收针对所述结果数据和所述中间数据输入的案例修改指令，所述案例修改指令包括与所述结果数据对应的修正分析结果；

根据所述案例修改指令以及所述修正分析结果对所述血液数据案例数据库进行更新。

8.根据权利要求1所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出之后，还包括：

接收针对所述分析结果输入的反馈数据，根据所述反馈数据对所述血液数据案例数据库进行更新。

9.一种基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置，该装置基于血液细胞分析仪；

其特征在于，包括：

特征数据提取模块，用于获取待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据，提取所述结果数据的目标特征数据；

样本病历查找模块，用于在预设的血液数据案例数据库中查找与所述目标特征数据匹配的目标参考样本案例；

样本案例分析模块，用于在查找到的情况下，获取预存储的与所述目标参考样本案例对应的目标标签数据；

分析结果生成及输出模块，用于根据所述目标标签数据生成与所述结果数据对应的分析结果并输出。

10.根据权利要求9所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置，其特征在于，所述装置还包括数据分敛模块，用于获取所述血液细胞分析仪输出的原始数据以及所述原始数据携带的类型标识符，根据所述类型标识符确定所述原始数据的目标数据类型；确定与所述目标数据类型对应的目标存储路径，根据所述目标存储路径对所述原始数据进行存储；根据所述目标存储路径读取所述存储的原始数据作为所述待分析的血液细胞分析仪输出的结果数据。

11.根据权利要求9或10所述的基于血液细胞分析仪的结果数据分析装置，其特征在于，所述样本病历查找模块还用于计算所述预设的血液数据案例数据库包含的每一个样本案例与所述目标特征数据的相似度值，

确定最高相似度值，确定次高相似度值，计算所述最高相似度值与所述次高相似度值的差距参考值，所述差距参考值为比值或差值；

在所述差距参考值大于预设的第二阈值的情况下，确定最高相似度值对应的样本案例作为目标参考样本案例。

12.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项权利要求所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-8所述的方法。