CN110097607A - 提供医学图像的方法、计算机断层扫描设备和程序产品 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法、计算机断层扫描设备和计算机程序产品。根据本发明的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法具有如下步骤:检测第一投影数据,其中从第一投影数据中根据呼吸重建至少一个与呼吸相关的图像,检测第二投影数据,其中从第二投影数据中根据第一重建规则重建功能图像,将基准图像与至少一个与呼吸相关的图像配准,其中基准图像对应于至少一个功能图像或者根据第二重建规则从第二投影数据中重建,其中产生变形模型,将变形模型应用于至少一个功能图像,将变形的至少一个功能图像与至少一个与呼吸相关的图像组合,其中产生医学图像,和提供病患的医学图像。

Description

提供医学图像的方法、计算机断层扫描设备和程序产品
技术领域
本发明涉及一种用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法,一种用于提供病患的医学图像的计算机断层扫描设备和一种计算机程序产品。
背景技术
在医学成像中,典型地在医学成像模态中、尤其在计算机断层扫描仪中可执行的成像测量序列优选优化成,使得首先病患的生理状态在医学图像中能够是可见的。由于不同的技术挑战,通常不可行或仅以高的耗费可行的是,使病患的多个、尤其不同的生理状态在医学图像中可见,尤其当医学图像具有相对大的测量范围或多个医学图像分布于测量范围之上时如此,所述多个医学图像应分别具有生理状态。
问题会在于,尤其根据病患的呼吸的第一生理状态和尤其根据病患中的造影剂积聚和/或根据病患中的碘分布的第二生理状态的区别在于相应的动力学。尤其由于不同的动力学,成像测量序列典型地要么在检测第一生理状态的方面、要么在检测第二生理状态的方面优化。此外通常,医学成像模态的最大视野小于成像测量序列的对于同时检测第一生理状态和第二生理状态所必需的测量范围。换言之,具有第一生理状态和第二生理状态的投影数据典型地能够依次地、尤其不同时地检测。
发明内容
本发明基于如下目的,提出一种用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法、一种用于提供病患的医学图像的计算机断层扫描设备和一种计算机程序产品,其中医学图像能够具有不同的生理状态或状态组合。
所述目的通过本发明的实施例的特征来实现。有利的设计方案在后续的说明中描述。
根据本发明的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法具有如下步骤:
-借助于计算机断层扫描仪检测第一测量范围的第一投影数据,其中从第一投影数据中根据病患的呼吸重建病患的至少一个与呼吸相关的图像,
-借助于计算机断层扫描仪检测第二测量范围的第二投影数据,其中从第二投影数据中根据第一重建规则重建病患的至少一个功能图像,并且其中第一测量范围和第二测量范围至少部分重叠,
-将基准图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像配准,其中基准图像对应于病患的至少一个功能图像或者根据第二重建规则从第二投影数据中重建,其中产生变形模型,
-将变形模型应用于病患的至少一个功能图像,
-将病患的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,其中产生病患的医学图像,和
-提供病患的医学图像。
检测第一投影数据和/或第二投影数据能够包括:在医学成像模态中、尤其在计算机断层扫描仪中执行成像测量序列。典型地,在成像测量序列期间病患在医学成像模态中例如平躺在病患床上和/或在医学成像模态的情况下定位。优选地,能够借助于计算机断层扫描仪检测第一投影数据和/或第二投影数据。第一测量范围优选由第一投影数据、尤其在执行第一成像测量序列时描绘和/或描述。第二测量范围优选由第二投影数据、尤其在执行第二成像测量序列时描绘和/或描述。典型地,第一成像测量序列在第二成像测量序列之前执行。原则上,第二成像测量序列能够在第一成像测量序列之前执行。
第一投影数据和/或第二投影数据例如能够具有计算机断层扫描仪的原始数据。病患的至少一个与呼吸相关的图像和/或至少一个功能图像典型地借助于迭代的重建方法和/或借助于滤波的回投影从第一投影数据中或从第二投影数据中重建。病患的至少一个与呼吸相关的图像和/或病患的至少一个功能图像优选分别具有图像值的分布,尤其亨氏单位分布(HU)。
病患的呼吸例如能够通过生理学的传感器系统尤其在第一成像测量序列期间确定。生理学的传感器系统例如能够具有呼吸带和/或相机。例如,借助于呼吸带或相机能够确定病患的呼吸的多个呼吸状态。优选地,多个呼吸状态与第一投影数据和/或至少一个与呼吸相关的图像相关联。多个呼吸状态典型地是周期性的和/或例如具有状态:吸气、中间呼吸和/或呼气。替选地或附加地,病患的呼吸尤其能够借助于图像识别算法从至少一个与呼吸相关的图像中确定。至少一个与呼吸相关的图像优选地具有病患的呼吸,尤其呼吸的多个呼吸状态。
至少一个功能图像例如具有病患中的功能过程的、尤其典型地在注入造影丸剂之后的造影剂积聚的多个状态。通常,多个造影剂状态通过将造影丸剂注入到病患中可见。多个造影剂状态例如具有状态:无造影剂积聚、增加的造影剂积聚、最大的造影剂积聚和/或减少的造影剂积聚。替选地或附加地,至少一个功能图像能够从第二投影数据中重建,使得至少一个功能图像具有混合图像、单能量图像、虚拟非对比度图像、具有脂肪分布的图像、具有碘分布的图像和/或具有铁分布的图像。具有碘分布的图像例如能够具有造影剂积聚。
典型地,第一投影数据和/或第二投影数据能够分成测量数据块。测量数据块例如能够具有如下投影数据,所述投影数据在时间区间中检测。典型地,所述时间区间能够与成像测量序列的时间分辨率相关或者对应于成像测量序列的时间分辨率。替选地或附加地,测量数据块能够具有如下投影数据,所述投影数据具有和/或描绘第一测量范围和/或第二测量范围的一部分、尤其空间部段。例如,空间部段能够具有第一测量范围和/或第二测量范围的z位置和/或第一测量范围和/或第二测量范围沿着病患床的纵轴线的扩展。病患床典型地平行于医学成像模态的z轴线。测量数据块能够分别具有尤其呼吸的和/或造影剂积聚的状态。
优选地,第一测量范围和第二测量范围是叠合的。典型地,第一测量范围和/或第二测量范围大于医学成像模态的最大视野,尤其大于计算机断层扫描仪的最大视野。优选地,第一测量范围和第二测量范围之间尤其平行于病患床的纵轴线的交集大于50%,特别优选为大于90%。第一测量范围和第二测量范围之间的交集例如能够称作为共同的测量范围。第一测量范围和/或第二测量范围能够包括病患的器官,例如肝和/或肺和/或心脏。
有利地,第一成像测量序列和第二成像测量序列能够具有不同的测量参数。例如,第二成像测量序列的工作台进给速度快于第一成像测量序列的工作台进给速度,尤其是其1.5倍或2倍快,特别有利地是其5倍快。优选地,第一成像测量序列的测量参数关于第一投影数据的时间分辨的按体积的检测来优化和/或第二成像测量序列的测量参数关于造影丸剂的注入的检测来优化。第一成像测量序列优选构成为,使得第一投影数据尤其在第一测量范围的每个z位置处具有病患的呼吸。有利地,第一投影数据在第一测量范围的每个z位置处具有相同的呼吸状态。典型地,检测第一投影数据直至第一投影数据在第一测量范围的每个z位置处具有相同数量的呼吸状态,尤其相同的呼吸状态。在该情况下,第一测量序列能够描述螺旋CT测量序列和/或连续CT测量序列。
重建规则尤其具有投影数据、尤其第二投影数据的权重。根据投影数据的权重,例如重建的图像的、尤其至少一个功能图像和/或基准图像的对比度改变。对比度典型地取决于图像值的分布。优选地,根据第一重建规则和第二重建规则,能够分别尤其关于对比度重建不同的图像和/或不同的图像值分布。
变形场尤其能够具有如下矢量场,所述矢量场描绘两个配准图像之间的、尤其初始图像和目标图像之间的变化。例如,两个配准图像具有至少一个与呼吸相关的图像和基准图像。变形场能够具有多个矢量场,所述矢量场描述从初始图像至目标图像的路径。通过应用变形场,投影数据、尤其至少一个与呼吸相关的图像和/或基准图像变形成,使得初始图像优选等于目标图像,尤其关于轮廓。轮廓例如能够描述器官和/或组织和/或脉管和/或骨材料和/或肿瘤。优选地,通过反转变形场,将变形翻转。典型地,至少一个与呼吸相关的图像和基准图像分别是初始图像或目标图像或者相反。换言之,根据实施方案,变形场能够典型地从至少一个与呼吸相关的图像开始或从至少一个功能图像开始产生,并且相应地应用。
如果基准图像对应于病患的至少一个功能图像,那么尤其将至少一个功能图像用于配准。在该情况下,典型地至少一个功能图像是初始图像或目标图像。
如果基准图像根据第二重建规则从第二投影数据重建,那么尤其从第二投影数据中重建与至少一个功能图像不同的图像。第二重建规则典型地与第一重建规则的区别在于,在相应地应用于第二投影数据时,重建不同的、尤其功能的图像。优选地,第二重建规则优化成,使得根据第二重建规的准基准图像的则配与根据第一重建规则的基准图像的配准相比提供更好的结果,尤其更精确的变形模型。
原则上,配准能够包括:最小化基于图像值的间距量。基于图像值的间距量例如能够描述在病患的至少一个与呼吸相关的图像、尤其是其图像值分布与基准图像、尤其是其图像值分布之间的逐点形成的平方差的总和或平均值。基于图像值的间距量例如能够由于病患中的系统变化、例如造影剂积聚的变化不是适合的。在该情况下,例如能够使用局部互相关性和/或交互信息间距量。
应用变形模型尤其包括:变形至少一个功能图像,使得至少一个功能图像的轮廓等于至少一个与呼吸相关的图像的轮廓。如果根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像,那么有利地,在第一配准图像中确定变形模型,并且将变形模型应用在第二配准图像中,其中第一配准图像和第二配准图像典型地共同点仅为唯一的图像,尤其目标图像,即典型地至少一个与呼吸相关的图像。
优选地,组合包括:借助病患的至少一个与呼吸相关的图像计算病患的至少一个变形的功能图像,使得医学图像具有变形的至少一个功能图像的图像信息和至少一个与呼吸相关的图像的图像信息,例如增强和/或区分。在该情况下,典型地医学图像作为唯一的图像从至少一个功能图像和至少一个与呼吸相关的图像的组合中得出。替选地或附加地,组合能够进行成,使得医学图像具有医学图像数据组,其中医学图像数据组包括至少一个功能图像和至少一个与呼吸相关的图像。换言之,至少一个功能图像和至少一个与呼吸相关的图像包含在单个的医学图像数据组中,典型地通常作为单独的图像。能够考虑的是,医学图像数据组具有单独的图像和组合的医学图像。
提供医学图像能够包括:将计算机断层扫描仪的医学图像传输到放射学信息系统和/或PACS图像存档系统中。替选地或附加地,医学图像尤其能够为用户在监控器上示出。优选地,监控器例如构成用于从放射学信息系统或PACS图像存档系统中调用医学图像和/或用于显示医学图像。原则上能够考虑的是,医学图像能够经由网络互换并且例如在服务器上存储或调用,所述网络例如将放射学信息系统和/或PACS图像存档系统和/或医学成像模态连接。对医学图像附加地,例如能够提供第一投影数据和/或第二投影数据,尤其传输到放射学信息系统和/或PACS图像存档系统和/或在监控器上示出。
根据本发明的用于提供病患的医学图像的方法尤其带来如下优点:
产生优选具有根据两个单独执行的成像测量序列重建的图像的图像信息的医学图像尤其对于用户、尤其医生在如下情况下是有利的:医生例如为病患的癌症治疗执行放疗计划。尤其当放疗计划涉及器官(所述器官基于定位因呼吸或心跳相对于病患的胸廓是可运动的)时,那么医学图像能够基于至少一个与呼吸相关的图像实现器官的运动并且基于至少一个功能图像实现功能过程,尤其估计器官之内的坏死和/或灌注和/或毛细血管化。典型地,医学图像有利地能够具有在吸气呼吸状态期间病患中的碘分布和/或例如在呼气呼吸状态期间病患中的碘分布。
此外,产生医学图像关于降低病患的检查持续时间是有利的。典型地,在计算机断层扫描仪中执行成像测量序列时的病患的检查持续时间与潜在地对病患有损害的X光射线、尤其X射线剂量相关。通过将第一投影数据、尤其至少一个与呼吸相关的图像和第二投影数据、尤其至少一个功能图像组合,能够减小检查持续时间和/或优选与X射线相关联的X射线剂量。当根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像时,优选可以基于第二投影数据根据第二重建规则重建关于配准优化的图像,并且将从中产生的变形模型例如应用于至少一个功能图像。
一个实施方式提出,病患的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,使得病患的医学图像具有病患的减影图像,所述减影图像具有病患的造影剂积聚。优选地,减影图像仅具有病患的造影剂积聚。换言之,通过从医学图像中的减影计算出尤其不借助造影剂积聚的组织或骨材料。原则上能够考虑的是,减影图像具有碘分布的图像、脂肪分布的图像和/或铁分布的图像。例如,计算病患的变形的至少一个功能图像和病患的至少一个与呼吸相关的图像,使得病患的至少一个与呼吸相关的图像从病患的变形的至少一个功能图像中减去。典型地,差值描述在注入造影丸剂之前和之后在病患中的造影剂积聚。减影图像尤其通过预对比度图像和后对比度图像的组合产生,其中典型地,预对比度图像具有在造影剂积聚之前的图像信息,并且后对比度图像具有在相应的测量范围中在造影剂积聚之后的图像信息。
一个实施方式提出,在检测第一投影数据之后和在检测第二投影数据之前,将造影丸剂注入到病患中。在该情况下,预对比度图像不能够从第二投影数据中、而是典型地仅从第一投影数据中重建。优选地,预对比度图像从第一投影数据中并且后对比度图像从第二投影数据中重建。这尤其是有利的,因为第二投影数据的检测能够更短地完成,由此尤其能够减少用于病患的X射线剂量。所述实施方式因此尤其限于数字减影血管造影。有利地,预对比度图像和后对比度图像从不同的投影数据中重建,由此第一成像测量序列和第二成像测量序列能够彼此独立地参数化,和/或尤其能够关于X射线剂量优化。与此相反地,数字减影血管造影通常要求,预对比度图像和后对比度图像由相同的投影数据重建。
一个实施方式提出,第二投影数据和从中重建的基准图像具有病患中的造影剂积聚的多个状态,并且其中基准图像根据造影剂积聚的多个状态与病患的至少一个与呼吸相关的图像配准。如果基准图像根据造影剂积聚的多个状态与病患的至少一个与呼吸相关的图像配准,那么优选地根据造影剂积聚的状态的排列来配准基准图像。换言之,优选地首先将优选与至少一个与呼吸相关的图像相对最类似的基准图像与至少一个与呼吸相关的图像配准,诸如此类。根据造影剂积聚的多个状态尤其表示,例如第二投影数据分类成,使得造影剂积聚增多或降低。也能够考虑其他的排列。优选地,变形模型、尤其矢量场能够逐步地根据造影剂积聚的增多而产生,和/或应用于至少一个功能图像。
一个实施方式提出,从第一投影数据中重建用于病患的呼吸的多个呼吸状态的至少一个与呼吸相关的图像,并且其中通过针对病患的呼吸的多个呼吸状态将基准图像与相应的至少一个与呼吸相关的图像配准,产生多个变形模型。换言之,优选地,能够根据多个呼吸状态产生多个变形模型。
一个实施方式提出,通过将多个变形模型应用于病患的至少一个功能图像和通过将用于病患的多个呼吸状态的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,产生用于病患的呼吸的多个呼吸状态的医学图像。用于病患的呼吸的多个呼吸状态的至少一个与呼吸相关的图像因此例如具有在吸气时的图像信息和在呼气时的图像信息。多个变形模型在该情况下能够实现至少一个功能图像的变形,使得尤其病患的变形的至少一个功能图像的轮廓分别匹配于吸气或呼气。有利地,用于病患的呼吸的多个呼吸状态的医学图像具有在吸气时和/或在呼气时的变形的至少一个功能图像。
一个实施方式提出,第二投影数据借助于计算机断层扫描仪中的成像光谱测量序列检测,并且具有第一能量范围以及第二能量范围。在该情况下,尤其第二成像测量序列对应于成像光谱测量序列。例如,第一能量范围和第二能量范围关于X射线的能量不同。通常,至少一个与呼吸相关的图像的图像信息和/或至少一个功能图像的图像信息与第一能量范围和/或第二能量范围相关。例如,X射线源根据在阴极和阳极之间施加的加速电压产生分布于X射线谱上的X射线。第一能量范围和第二能量范围例如能够在加速电压方面不同。通常可能的是,相同的X射线源中的加速电压随时间改变和/或使用两个X射线源,其中在该情况下,典型地运行具有不同的加速电压的两个X射线源。具有两个X射线源的计算机断层扫描仪典型地称作为双源和/或双能计算机断层扫描仪。优选地,两个X射线源能够同时地、尤其根据第二成像测量序列发射X射线。替选地或附加地,X射线借助于能量敏感的X射线探测器、例如光子计数探测器检测。如果第二投影数据具有第一能量范围和第二能量范围,那么优选地从第二投影数据中重建混合图像,尤其在120keV处,单能量图像,虚拟非对比度图像,具有脂肪分布的图像,具有碘分布的图像和/或具有铁分布的图像。
一个实施方式提出,根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像,其中第一重建规则描述根据第一能量范围和第二能量范围的第二投影数据的第一混合,并且其中第二重建规则描述根据第一能量范围和第二能量范围的第二投影数据的第二混合。第一混合和/或第二混合典型地分别描述第一投影数据与第二投影数据的组合和/或将多频带滤波器应用于具有不同的权重的第一投影数据和/或第二投影数据。特别有利地,为所述实施方式在双源计算机断层扫描仪中和/或借助于光子计数探测器检测第二投影数据。典型地,根据第二重建规则的基准图像、例如混合图像和/或虚拟非对比度图像,尤其基于图像值,与根据第一重建规则的至少一个功能图像、尤其具有脂肪分布的图像、具有碘分布的图像和/或具有铁分布的图像相比,更为类似于至少一个与呼吸相关的图像。
一个实施方式提出,根据第二重建规则从第二重建数据中重建基准图像,其中第一重建规则关于功能对比度优化,并且其中第二重建规则关于解剖学对比度优化。换言之,第一重建规则、尤其第一混合和第二重建规则、尤其第二混合构成为,使得优选地根据第二重建规则的基准图像和至少一个与呼吸相关的图像具有病患的解剖学结构,其中根据第一重建规则的至少一个功能图像优选地具有功能过程,例如造影剂积聚。有利地,基准图像具有优化的解剖学对比度,由此典型地改进基准图像与至少一个与呼吸相关的图像的配准并从而改进变形模型。换言之,有利地基于第二投影数据,能够仅计算优化的变形模型,其中优化的变形模型有利地应用于至少一个功能图像,所述功能图像又基于第二投影数据。
根据本发明的用于提供病患的医学图像的计算机断层扫描设备具有计算机断层扫描仪和计算单元,其中计算机断层扫描仪具有至少一个X射线源和至少一个X射线探测器。计算机断层扫描仪优选地构成用于执行第一成像测量序列和/或第二成像测量序列。计算单元例如能够借助于网络与放射学信息系统和/或PACS图像存档系统连接,以提供医学图像。替选地或附加地,计算机断层扫描设备为了提供病患的医学图像尤其能够具有计算单元、监控器。计算单元优选与计算机断层扫描仪连接成,使得尤其在执行第一成像测量序列时检测的第一投影数据和/或尤其在执行第二成像测量序列时检测的第二投影数据能够由计算机断层扫描仪传输给计算单元。
一个实施方式提出,计算机断层扫描仪具有两个X射线源和两个X射线探测器。在该情况下,计算机断层扫描仪能够称作为双源计算机断层扫描仪和/或双能计算机断层扫描仪。
根据本发明的计算机程序产品具有计算机代码装置,所述计算机代码装置可装载到计算单元中,以便当程序代码装置在计算单元中执行时,执行根据本发明的用于提供病患的医学图像的方法。
计算机程序产品能够是计算机程序或包括计算机程序。计算机程序产品尤其具有程序代码装置,所述程序代码装置描绘根据本发明的方法步骤。由此,根据本发明的方法能够限定地和可重复地执行以及施加关于再现根据本发明的方法的控制。计算机程序产品优选配置成,使得计算单元借助于计算机程序产品能够执行根据本发明的方法步骤。程序代码装置尤其能够装载到计算机的存储器中,并且典型地借助于计算单元的处理器在访问存储器的情况下执行。如果计算机程序产品、尤其计算机代码装置在计算单元中执行,那么典型地能够执行描述的方法的全部根据本发明的实施方式。计算机程序产品例如在物理的、计算机可读的介质上存储和/或数字地作为数据包保存在计算机网络中。计算机程序产品能够示出物理的、计算机可读的介质和/或计算机网络中的数据包。因此,本发明也能够由物理的、计算机可读的介质和/或计算机网络中的数据包开始。物理的、计算机可读的介质通常可直接与计算单元连接,例如通过将物理的、计算机可读的介质置于DVD磁盘驱动器中或者插到USB端口中,由此计算单元能够尤其以读取方式访问物理的、计算机可读的介质。数据包优选能够从计算机网络中调用。计算机网络能够具有计算单元或者借助于广域网(WAN)或(无线)局域网连接(WLAN或LAN)与计算单元间接地连接。例如,计算机程序产品能够数字地保存在计算机网络的存储位置处的云服务器上,借助于WAN经由因特网和/或借助于WLAN或LAN传输到计算单元上,尤其通过调用下载链接,所述下载连接指示计算机程序产品的存储位置。
附图说明
下面根据在附图中示出的实施例更详细地描述和阐述本发明。原则上,在下面的附图描述中基本上保持相同的结构和单元以与在首次出现相应的结构或单元时相同的附图标记表示。
附图示出:
图1示出第一实施例的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法的流程图,
图2示出用于提供病患的医学图像的计算机断层扫描设备,
图3示出第二实施例的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法的流程图。
具体实施方式
图1示出第一实施例的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法的流程图。
方法步骤S101示出:借助于计算机断层扫描仪检测第一测量范围的第一投影数据,其中从第一投影数据中根据病患的呼吸重建病患的至少一个与呼吸相关的图像。
方法步骤S102示出:借助于计算机断层扫描仪检测第二测量范围的第二投影数据,其中从第二投影数据中根据第一重建规则重建病患的功能图像,并且其中第一测量范围和第二测量范围至少部分地重叠。
方法步骤S103A示出:将基准图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像配准。
方法步骤S103B和方法步骤S103C形成两个替选方案A和B。换言之,要么执行方法步骤S103B,要么执行方法步骤S103C。换言之,方法步骤S103B和方法步骤S103C提供得到基准图像的两个独立的选项A、B。
方法步骤S103B示出:基准图像对应于病患的至少一个功能图像。
方法步骤S103C示出:根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像。
方法步骤S103D示出:产生变形模型。
方法步骤S104示出:将变形模型应用于病患的至少一个功能图像。
方法步骤S105示出:将病患的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,其中产生病患的医学图像。
方法步骤S106示出提供病患的医学图像。
图2示出用于提供病患P的医学图像的计算机断层扫描设备20,其中计算机断层扫描设备20具有计算机断层扫描仪21和计算单元22。计算机断层扫描仪21具有至少一个X射线源23和至少一个X射线探测器24,其中至少一个X射线源23和至少一个X射线探测器24围绕病患床25可转动地设置。病患P平躺在病患床25上,其中病患床25平行于空间轴线z构成。计算单元22具有监控器26,所述监控器例如具有图形用户界面以及输入机构。例如,用户和/或医生能够借助于图形用户界面确定第一成像测量序列和/或第二成像测量序列的测量参数。计算单元22与放射学信息系统27和PACS图像存档系统28连接。
原则上能够考虑的是,计算机断层扫描仪21具有两个X射线源和两个X射线探测器,其中优选地两个X射线源具有不同的加速电压,尤其在两个成像测量序列期间。优选地,第二投影数据在该情况下具有第一能量范围和第二能量范围。
图3示出第二实施例的用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法。在图3中示出的方法步骤S107至S114能够近似任意地组合。
方法步骤S107示出:在检测第一投影数据之后和在检测第二投影数据之前,将造影丸剂注入到病患中。
方法步骤S108示出:第二投影数据借助于计算机断层扫描仪中的成像光谱测量序列检测并且具有第一能量范围以及第二能量范围。
方法步骤S110示出:根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像,其中第一重建规则描述根据第一能量范围和第二能量范围的第二投影数据的第一混合,并且其中第二重建规则描述根据第一能量范围和第二能量范围的第二重建数据的第二混合。
方法步骤S111示出:根据第二重建规则从第二投影数据中重建基准图像,其中关于功能对比度优化第一重建规则,并且关于解剖学对比度优化第二重建规则。
方法步骤S112A示出,从第一投影数据中重建用于病患的呼吸的多个呼吸状态的至少一个与呼吸相关的图像。
方法步骤S112B示出:通过将基准图像与用于病患的呼吸的多个呼吸状态的相应的至少一个与呼吸相关的图像配准,产生多个变形模型。
方法步骤S113A示出:将多个变形模型应用于病患的至少一个功能图像。
方法步骤S113B示出:通过将用于病患的多个呼吸状态的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,产生用于病患的呼吸的多个呼吸状态的医学图像。医学图像能够具有医学图像数据组,其中医学图像数据组具有用于病患的呼吸的相应的呼吸状态的单独的图像。
方法步骤S114示出:第二投影数据和从中重建的基准图像具有病患中的造影剂积聚的多个状态,其中根据造影剂积聚的多个状态将基准图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像配准。
方法步骤S109示出:将病患的变形的至少一个功能图像与病患的至少一个与呼吸相关的图像组合,使得病患的医学图像具有病患的减影图像,所述减影图像具有病患的造影剂积聚。
尽管本发明的细节通过优选的实施例详细说明和描述,但本发明并不限于公开的实例,而是本领域技术人员能够由从中导出其他变型形式,而不脱离本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种用于提供病患的借助于计算机断层扫描仪检测的医学图像的方法,所述方法具有如下步骤:
-借助于所述计算机断层扫描仪检测第一测量范围的第一投影数据,其中从所述第一投影数据中根据所述病患的呼吸重建所述病患的至少一个与呼吸相关的图像,
-借助于所述计算机断层扫描仪检测第二测量范围的第二投影数据,其中从所述第二投影数据中根据第一重建规则重建所述病患的至少一个功能图像,并且其中所述第一测量范围和所述第二测量范围至少部分重叠,
-将基准图像与所述病患的所述至少一个与呼吸相关的图像配准,其中所述基准图像对应于所述病患的所述至少一个功能图像,或者根据第二重建规则从所述第二投影数据中重建所述基准图像,其中产生变形模型,
-将所述变形模型应用于所述病患的所述至少一个功能图像,
-将所述病患的变形的所述至少一个功能图像与所述病患的所述至少一个与呼吸相关的图像组合,其中产生所述病患的所述医学图像,和
-提供所述病患的所述医学图像。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中将所述病患的变形的所述至少一个功能图像与所述病患的所述至少一个与呼吸相关的图像组合,使得所述病患的所述医学图像具有所述病患的减影图像,所述减影图像具有所述病患的造影剂积聚。
3.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其中在检测所述第一投影数据之后和在检测所述第二投影数据之前,将造影丸剂注入到所述病患中。
4.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其中所述第二投影数据和从中重建的所述基准图像具有所述病患中的造影剂积聚的多个状态,并且其中所述基准图像根据所述造影剂积聚的多个状态与所述病患的至少一个与呼吸相关的图像配准。
5.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其中从所述第一投影数据中重建用于所述病患的呼吸的多个呼吸状态的所述至少一个与呼吸相关的图像,并且其中通过所述基准图像与用于所述病患的呼吸的多个呼吸状态的相应的至少一个与呼吸相关的图像配准,产生多个变形模型。
6.根据权利要求5所述的方法,
其中通过将所述多个变形模型应用于所述病患的所述至少一个功能图像,和通过将用于病患的多个呼吸状态的变形的所述至少一个功能图像与所述病患的所述至少一个与呼吸相关的图像组合,产生用于所述病患的呼吸的多个呼吸状态的医学图像。
7.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其中所述第二投影数据借助于所述计算机断层扫描仪中的成像光谱测量序列检测,并且具有第一能量范围以及第二能量范围。
8.根据权利要求7所述的方法,
其中所述基准图像根据所述第二重建规则从所述第二投影数据中重建,并且其中所述第一重建规则描述根据所述第一能量范围和所述第二能量范围的所述第二投影数据的第一混合,并且其中所述第二重建规则描述根据所述第一能量范围和所述第二能量范围的所述第二投影数据的第二混合。
9.根据上述权利要求中任一项所述的方法,
其中根据所述第二重建规则从所述第二投影数据中重建所述基准图像,其中关于功能对比度优化所述第一重建规则,并且其中关于解剖学对比度优化所述第二重建规则。
10.一种用于提供病患的医学图像的计算机断层扫描设备,具有:
-计算机断层扫描仪,其中所述计算机断层扫描仪具有至少一个X射线源和至少一个X射线探测器,和
-计算单元,
其中所述计算机断层扫描设备构成为执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
11.根据权利要求10所述的计算机断层扫描设备,
其中所述计算机断层扫描仪具有两个X射线源和两个X射线探测器。
12.一种计算机程序产品,具有程序代码装置,所述程序代码装置能够装载到计算单元中,以便当所述程序代码装置在所述计算单元中执行时,执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113100803A (zh) * 2021-04-20 2021-07-13 西门子数字医疗科技(上海)有限公司 用于显示静脉血栓的方法、装置、计算机设备和介质

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10580132B2 (en) * 2017-04-13 2020-03-03 Canon Kabushiki Kaisha Medical image processing apparatus, control method therefor, and non-transitory storage medium storing program
EP3413317B1 (de) 2018-01-29 2020-06-17 Siemens Healthcare GmbH Bereitstellen eines medizinischen bildes
WO2019149718A1 (en) * 2018-02-01 2019-08-08 Koninklijke Philips N.V. Low radiation dose computed tomography perfusion (ctp) with improved quantitative analysis

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040081269A1 (en) * 2002-10-23 2004-04-29 Tin-Su Pan Retrospective respiratory gating for imaging and treatment
US20070270689A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-22 Mark Lothert Respiratory gated image fusion of computed tomography 3D images and live fluoroscopy images
EP2037413A2 (en) * 2007-09-17 2009-03-18 Wisconsin Alumni Research Foundation A method for reducing motion artifacts in highly constrained medical images
CN102697516A (zh) * 2011-03-28 2012-10-03 西门子公司 用于建立断层造影图像显示的方法和计算机断层造影系统
CN102988070A (zh) * 2011-05-24 2013-03-27 西门子公司 产生断层造影图像数据组的方法和计算机断层造影系统
DE102016222093A1 (de) * 2016-11-10 2017-12-28 Siemens Healthcare Gmbh Simultaner Einsatz von unterschiedlichen Kontrastmitteln bei CT-Bildgebungsverfahren

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL8603059A (nl) * 1986-12-01 1988-07-01 Philips Nv Inrichting en werkwijze met bewegingsartefactreductie voor verschilbeeldbepaling.
US7158610B2 (en) * 2003-09-05 2007-01-02 Varian Medical Systems Technologies, Inc. Systems and methods for processing x-ray images
FR2863086B1 (fr) * 2003-11-28 2006-03-10 Ge Med Sys Global Tech Co Llc Procede de production d'une sequence d'images volumiques d'une zone d'un organe d'un etre vivant.
US9521985B2 (en) * 2011-07-29 2016-12-20 Siemens Healthcare Gmbh Automatic detection of contrast injection

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040081269A1 (en) * 2002-10-23 2004-04-29 Tin-Su Pan Retrospective respiratory gating for imaging and treatment
US20070270689A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-22 Mark Lothert Respiratory gated image fusion of computed tomography 3D images and live fluoroscopy images
EP2037413A2 (en) * 2007-09-17 2009-03-18 Wisconsin Alumni Research Foundation A method for reducing motion artifacts in highly constrained medical images
CN102697516A (zh) * 2011-03-28 2012-10-03 西门子公司 用于建立断层造影图像显示的方法和计算机断层造影系统
CN102988070A (zh) * 2011-05-24 2013-03-27 西门子公司 产生断层造影图像数据组的方法和计算机断层造影系统
DE102016222093A1 (de) * 2016-11-10 2017-12-28 Siemens Healthcare Gmbh Simultaner Einsatz von unterschiedlichen Kontrastmitteln bei CT-Bildgebungsverfahren

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113100803A (zh) * 2021-04-20 2021-07-13 西门子数字医疗科技(上海)有限公司 用于显示静脉血栓的方法、装置、计算机设备和介质

Also Published As

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