CN110096642A - 一种搜索引擎优化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种搜索引擎优化方法，包括：根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则；根据搜索规则获取搜索特征数据；接收访问指令，根据访问指令对搜索特征数据加工，组装搜索执行规则；监控业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预搜索执行规则组装，调整搜索规则。本发明采用十字链表数据结构定义搜索规则，通过获取搜素特征数据得到最优的商业运营价值指标，然后在搜素执行过程中实时监控业务运营风险，通过风险等级来干预搜素执行规则的组装过程，使得搜素引擎能够贯彻不同运营时期的获得最大商业收益的商业运营策略模式，实现搜素规则和商业逻辑共同优化的迭代循环过程。

Description

一种搜索引擎优化方法及系统

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，具体地说，是一种搜索引擎优化方法及系统。

背景技术

SEO(Search Engine Optimization)方法，主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。SEO操作过程中会遇到很多问题，而用来解决SEO 问题的过程我们称之为SEO方法。是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名的方式。由于不少研究发现，搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最前面的几个条目，所以不少网站都希望通过各种形式来影响搜索引擎的排序，从而能够协助销售平台及时调整商业模式，及时规避商业风险。

中国发明专利申请CN107807937A公开了一种网站SEO处理方法、装置及系统，并具体公开了网站SEO处理方法包括：根据预设的搜索引擎优化规则，生成与待优化网站的在线网页对应的搜索引擎优化网页；为各个所述搜索引擎优化网页分配网页地址；将所述搜索引擎优化网页的网页地址提交至搜索引擎。采用本申请提供的网站SEO处理方法，解决现有技术下需要修改原始网页结构的问题。该专利主要公开了如何生成SEO网页的方法，并没有详细公开如何进行搜索规则引擎自身动态调整的方法及过程。

现有技术中，常用机器学习技术来优化搜索规则，主要通过用户搜索行为和历史访问信息，获取用户特征信息，单方面地根据用户喜好设计搜索规则以达到提高搜索准确性和高效的要求。然而，对于搜索质量环境缺少行业借鉴标准，除了迎合用户行为，搜索目标应该在有限考虑用户行为的基础之上，顾及平台的运营收益。平台上供应的商品数量会受到平台限制，盲目顺从用户行为会使得搜索流量和利润降低。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种搜索引擎优化方法及系统，采用十字链表数据结构定义搜索规则，通过获取搜索特征数据得到最优的商业运营价值指标，然后在执行搜索过程中实时监控业务运营风险，通过风险等级来干预搜索执行规则的组装过程，使得搜索引擎能够贯彻不同的运营时期，选择能够获得最大商业收益的商业运营策略，实现搜索规则和商业逻辑共同优化的迭代循环过程。对于运营商来说，通过业务风险调整搜索规则可以根据业务运营需求、企业商业盈利模式以及平台的供需情况，引导用户访问和搜索平台产品，最终实现结合用户预想和商业需求建立搜索规则，使得搜索结果能够同时满足搜索用户和商业运营的要求。

为实现上述目的，本发明提供以了两个方面的技术方案。

第一方面，本发明提供一种搜索引擎优化方法，包括：

根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则；

根据所述搜索规则获取搜索特征数据；

接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则；

监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

进一步地，所述根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则，包括：

为十字链表数据结构中每个顶节点分别配置入参、出参、执行函数和日志信息；

为十字链表数据结构中每个有向弧分别配置弧的类型、维护弧节点的路由规则；

根据顶节点和弧的配置结果生成所述搜索规则的逻辑有向图。

进一步地，所述根据所述搜索规则获取搜索特征数据，包括：

获取逻辑有向图的连通分量；

计算所述逻辑有向图中连通分量的分量权重、分量附加条件；

将所述逻辑有向图中前一个连通分量的计算结果作为下一个连通分量的输入条件迭代计算搜索特征数据。

进一步地，所述接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则，包括：

将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令；

根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则；

按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

进一步地，所述根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则，包括：

将访问指令中的搜索条件与顶节点中定义的入参进行匹配；

如果匹配不成功，则按照弧节点的路由规则选择符合出参要求的弧类型，将所述弧类型的出参作为下一个节点的入参，组装搜索执行规则；

如果匹配成功，则将所述搜索条件作为入参与节点信息中定义的执行函数组装形成出参，所述出参按照出弧的路径进行传递和分发，组装搜索执行规则。

进一步地，所述监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则，包括：

根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定；

根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。

进一步地，所述根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则，包括：

根据不同的风险等级对产生的跳出信息进行参数检查；

如果检查到跳出信息所在的跳出节点，则采用跳出节点的跳出弧所指向的路由规则，组装搜索执行规则；

如果最终跳出信息不符合搜索规则中的所有节点信息，则采用搜索规则中对应的最小分量条件执行搜索访问指令。

第二方面，本发明提供了一种搜索引擎优化系统，其特征在于，所述系统包括：

配置模块，用于根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则；

获取模块，用于根据所述搜索规则获取搜索特征数据；

规则组装模块，用于接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则；

规则调整模块，用于监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

进一步地，所述规则组装模块包括：

接收单元，用于将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令；

参数检查单元，用于根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则；

搜索执行单元，用于按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

进一步地，所述规则调整模块包括：

风险监控单元，用于根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定；

搜索干预单元，用于根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。

本发明的优点在于：

本发明通过采用十字链表数据结构定义搜索规则，通过获取搜索特征数据得到最优的商业运营价值指标，然后在执行搜索规则的过程中实时监控业务运营风险，通过风险等级来干预搜索执行规则的组装过程，使得搜索引擎能够贯彻不同的运营时期，选择能够获得最大商业收益的商业运营策略，实现搜索规则和商业策略共同优化的循环过程，帮助运营商家及时调整商业运营模式规避商业风险，从而获得最大的商业收益。对于运营商来说，通过业务风险调整搜索规则可以根据业务运营需求，企业商业盈利模式以及平台的供需情况，引导用户访问和搜索平台产品，最终实现同时结合用户预想和商业需求建立搜索规则，使得搜索结果能够同时满足搜索访问用户和商业运营的要求。

附图说明

为能更清楚理解本发明的目的、特点和优点，以下将结合附图对本发明的较佳实施例进行详细描述，其中：

图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例一的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例二的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例三的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例一的框架结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例二的框架结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例三的框架结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例一中利用十字链表数据结构存储6条搜索规则事务，生成的逻辑有向图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是，本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

需要说明的是，本发明各个实施例中各步骤之间的顺序是可以调整的，不是必须按照以下举例的顺序执行。

图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例一的流程图，本实施例中提供的搜索引擎优化方法可以由搜索引擎优化系统来执行，所述搜索引擎优化系统可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的结合，该搜索引擎优化系统可以集成设置在计算机或可移动设备中的应用程序内，比如电子商务平台中。如图1所示，搜索引擎优化方法包括如下步骤：

101.根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则。

102.根据所述搜索规则获取搜索特征数据。

103.接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则。

104.监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

本实施例提供的一种搜索引擎优化方法的核心思想是：实现搜索规则和商业逻辑共同优化的迭代循环过程。具体地，根据实现商业运营风险最小盈利最大的业务逻辑定义搜索规则，本发明采用十字链表数据结构来配置搜索准入条件和搜索规则，配置搜索准入条件和搜索规则可以通过以下步骤实现：

为十字链表数据结构中每个顶节点分别配置入参、出参、执行函数和日志信息。

为十字链表数据结构中每个有向弧分别配置弧的类型、维护弧节点的路由规则。

根据顶节点和弧的配置结果生成所述搜索规则的逻辑有向图。

通过上述步骤进行搜索规则配置时，需要根据商业运营策略的业务逻辑，将业务信息对应的事务初始化到每个顶节点的入参和出参，根据业务目标配置顶节点的执行函数，决定了搜索准入条件以及搜索规则的走向。以达到最优的商业运营价值指标为目标，为十字链表数据结构中每个有向弧分别配置弧的类型、维护弧节点的路由规则，根据上述顶节点和弧的配置结果生成的逻辑有向图，该逻辑有向图存储于十字链表数据结构中，作为搜索事务数据库。下面通过具体实施例说明利用十字链表数据结构存储逻辑有向图的具体过程：

设搜索规则事务T＝{ti|1≤i≤m}，其中：m表示事务T的长度，ti表示长度为i的事务。存储事务的十字链表由三个部分组成:Item项目头表、Tid标识头表与Item 项目节点。其中Item项目节点的结构可以表示为：

Item	Number
		Down	Right

其中：Item为项目名；Number表示从该节点到事务末尾节点的节点数目，此时该节点为十字链表数据结构中的顶节点；Down指向下一个事务中与此项相同的项，Right指向同一事务中该节点的下一项。顶节点所对应的事务配置为该节点的入参，该节点指向的下一个项配置为该节点的出参，该节点所对应的事务搜索规则配置为执行函数，记录该节点在实际搜索中的执行记录作为其日志信息。搜索规则事务的搜索逻辑指向对应于十字链表数据结构中每个有向弧的类型及其路由规则。

举例说明，在一个十字链表数据结构中存储有6条搜索规则事务T也就是有6个顶节点，节点项目名Item分别用a、b、c、d、e表示，如下表：

Tid	1	2	3	4	5	6
							Item	a，b，d	b，c	a，c	b，c，e	a，e	c，d，e

利用十字链表数据结构存储上表中所列6条搜索规则事务，生成的逻辑有向图如图7 所示，根据图7所示的逻辑有向图即可实现最基本的事务搜索规则，进一步地，为了实现搜索规则的动态优化过程实时选择最优的搜索执行路径，需要通过获取搜索规则的搜索特征数据优化搜索引擎，其中搜索特征数据包括：逻辑有向图的连通分量、通过计算得到的所述逻辑有向图中连通分量的分量权重、分量附加条件。在执行搜索规则的过程中，逻辑有向图中前一个连通分量的计算结果将作为下一个连通分量的输入条件迭代计算搜索特征数据。

本发明实施例采用Tarjan算法计算搜索特征数据，Tarjan算法是基于对逻辑有向图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时，把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈，回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量，在执行搜索的过程中，根据搜索结果不断调整搜索逻辑，从而改变连通分量的分量权重、分量附加条件，达到优化搜索结果的作用。

当收到访问指令后，搜索引擎启动并执行搜索规则，执行搜索访问指令的过程具体为：根据访问指令对所述搜索特征数据加工，根据搜索特征数据中连通分量的计算结果，通过区分强连通分量和计算凸包来生成最小分量条件，获得分量权重以及分量附加条件，组装搜索执行规则。根据组装得到的搜索执行规则执行搜索访问指令的过程中，实时监控根据该搜索执行规则返回搜索结果的运行过程中，所依据的业务逻辑是否存在较大的业务风险，根据业务风险等级实时干预搜索执行规则组装，调整搜索规则。

图2为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例二的流程图，从图2可以看出，步骤103具体通过以下步骤实现：

131.将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令。

132.根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则。

133.按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

结合前述实施例一，在利用十字链表数据结构对搜索准入条件和搜索规则配置完成后，执行搜索访问指令，首先判断访问指令是否符合搜索准入条件，为了对访问指令进行参数检查，需要将访问指令中的搜索条件与顶节点中定义的入参进行匹配；如果匹配不成功，则按照弧节点的路由规则选择符合出参要求的弧类型，将所述弧类型的出参作为下一个节点的入参，组装搜索执行规则；如果匹配成功，则将所述搜索条件作为入参与节点信息中定义的执行函数组装形成出参，所述出参按照出弧的路径进行传递和分发，组装搜索执行规则。

图3为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法实施例三的流程图，从图3可以看出，一种搜索引擎优化方法包括如下步骤：

101.根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则，包括：为十字链表数据结构中每个顶节点分别配置入参、出参、执行函数和日志信息，为每个有向弧分别配置弧的类型、维护弧节点的路由规则，然后根据顶节点和弧的配置结果生成逻辑有向图。

102.根据所述搜索规则获取搜索特征数据。获取搜索规则的逻辑有向图的所有连通分量；根据业务运营目标计算得到逻辑有向图中连通分量的分量权重、分量附加条件。

103.接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则。搜索服务器接收到访问指令后，启动时将搜索规则加载入缓存环境，引擎根据搜索准入条件执行访问指令，在搜索规则中依据商业运营模型形成的不同的运营策略对分量权重、分量附加条件、有向弧类型等搜索特征数据进行计算。计算结果作为下一分量条件的输入条件继续进行计算。在执行搜索访问指令的过程中，搜索服务器将访问指令和不同连同分量加工过的搜索特征数据进行组装，得到搜索执行规则，并根据搜索执行规则输出最优的符合商业运营策略的搜索结果。

141根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定。

142根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。具体的，根据不同的风险等级对产生的跳出信息进行参数检查；如果检查到跳出信息所在的跳出节点，则采用跳出节点的跳出弧所指向的路由规则，组装搜索执行规则；如果最终跳出信息不符合搜索规则中的所有节点信息，则采用搜索规则中对应的最小分量条件执行搜索访问指令。

通过上述方法动态调整搜索规则，可以同时结合用户预想和商业需求建立搜索规则，使得搜索结果能够同时满足搜索访问用户和商业运营的要求。

以下将详细描述本发明的一个实施例的搜索引擎优化系统。本领域技术人员可以理解，这些搜索引擎优化系统均可以使用计算机存储介质及包含该存储介质的电子设备来构成。

图4为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例一的框架结构示意图，如图 4所示，一种搜索引擎优化系统包括：

配置模块201，用于根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则。

获取模块202，用于根据所述搜索规则获取搜索特征数据。

规则组装模块203，用于接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则。

规则调整模块204，用于监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

如图5所示的本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例二的框架结构示意图，在一个可行的实施例中，可选的，本发明一种搜索引擎优化系统的规则组装模块203包括：

接收单元231，用于将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令。

参数检查单元232，用于根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则。

搜索执行单元233，用于按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

在一个可行的实施例中，如图6所示的本发明实施例提供的一种搜索引擎优化系统实施例三的框架结构示意图，本发明一种搜索引擎优化系统的规则调整模块204包括：

风险监控单元241，用于根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定。

搜索干预单元242，用于根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。

图4-6所示系统可以分别执行图1-3所示实施例的方法，系统实施例中未详细描述的部分，可参考对图1-3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-3所示实施例中的描述，在此不再赘述。

以上所描述的系统实施例仅仅是示意性，其中所述作为分离模块说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部的模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

Claims (10)

1.一种搜索引擎优化方法，其特征在于，包括：

根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则；

根据所述搜索规则获取搜索特征数据；

接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则；

监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

2.根据权利要求1所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则，包括：

为十字链表数据结构中每个顶节点分别配置入参、出参、执行函数和日志信息；

为十字链表数据结构中每个有向弧分别配置弧的类型、维护弧节点的路由规则；

根据顶节点和弧的配置结果生成所述搜索规则的逻辑有向图。

3.根据权利要求2所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述根据所述搜索规则获取搜索特征数据，包括：

获取逻辑有向图的连通分量；

计算所述逻辑有向图中连通分量的分量权重、分量附加条件；

将所述逻辑有向图中前一个连通分量的计算结果作为下一个连通分量的输入条件迭代计算搜索特征数据。

4.根据权利要求2所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则，包括：

将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令；

根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则；

按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

5.根据权利要求4所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则，包括：

将访问指令中的搜索条件与顶节点中定义的入参进行匹配；

如果匹配不成功，则按照弧节点的路由规则选择符合出参要求的弧类型，将所述弧类型的出参作为下一个节点的入参，组装搜索执行规则；

如果匹配成功，则将所述搜索条件作为入参与节点信息中定义的执行函数组装形成出参，所述出参按照出弧的路径进行传递和分发，组装搜索执行规则。

6.根据权利要求1所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则，包括：

根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定；

根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。

7.根据权利要求6所述的一种搜索引擎优化方法，其特征在于，所述根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则，包括：

根据不同的风险等级对产生的跳出信息进行参数检查；

如果检查到跳出信息所在的跳出节点，则采用跳出节点的跳出弧所指向的路由规则，组装搜索执行规则；

如果最终跳出信息不符合搜索规则中的所有节点信息，则采用搜索规则中对应的最小分量条件执行搜索访问指令。

8.一种搜索引擎优化系统，其特征在于，所述系统包括：

配置模块，用于根据业务逻辑结合十字链表数据结构配置搜索准入条件和搜索规则；

获取模块，用于根据所述搜索规则获取搜索特征数据；

规则组装模块，用于接收访问指令，根据所述访问指令对所述搜索特征数据加工，组装搜索执行规则；

规则调整模块，用于监控所述业务逻辑的业务风险，根据业务风险等级干预所述搜索执行规则组装，调整所述搜索规则。

9.根据权利要求8所述的一种搜索引擎优化系统，其特征在于，所述规则组装模块包括：

接收单元，用于将搜索规则加载入缓存环境，根据搜索准入条件接收访问指令；

参数检查单元，用于根据搜索准入条件对访问指令进行参数检查，根据检查结果组装搜索执行规则；

搜索执行单元，用于按照搜索执行规则执行访问指令，返回搜索结果。

10.根据权利要求8所述的一种搜索引擎优化系统，其特征在于，所述规则调整模块包括：

风险监控单元，用于根据搜索结果监控业务风险，对业务风险进行等级评定；

搜索干预单元，用于根据不同的风险等级实时调整引发风险的搜索特征数据，干预搜索执行规则的组装，重新生成符合业务目标的搜索规则。