CN110096635B - 一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置,其中,所述方法包括:接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于检索数据生成检索任务,生成检索指令并发送至服务器;服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息;对中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;若是,在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;生成可视化地图推送至用户终端APP界面进行可视化显示。在本发明实施例中,快速检索药品信息及配用的禁忌,进行友好的可视化显示。

Description

一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置
技术领域
本发明涉及数据检索及可视化显示技术领域,尤其涉及一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置。
背景技术
在现有的药品数据库中,用户只可以通过名称或者批准文号进行药品查询,并且对查询的结果的显示较为简单;并且无法关联显示多种药品之间的配合使用的禁忌情况,导致药品使用用户无法通过简单的查询获得相应的药品配合使用可能存在的副作用或者禁忌情况;给药品使用用户带来了极大的不方便。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置,可以使用户快速检索到对应药品的基本信息以及多种药品配合使用的副作用及禁忌情况,并进行可视化处理与显示。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种中西医药品信息的查询可视化显示方法,所述方法包括:
基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;
若是,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;
若否,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示。
可选的,所述方法还包括:
所述用户终端APP将可视化显示的内容基于无线网络协议向所述智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
可选的,所述用户终端APP基于MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
可选的,所述基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,包括:
基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索输入的文字信息和/或图片信息;
基于光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,获得提取文字信息;
基于NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号。
可选的,所述基于所述检索数据生成检索任务,包括:
基于所述检索数据获取关键字信息;
识别所述关键字信息为药品名称、通用名或批准文号;
若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;
基于所述检索关键字以及数据库的检索规则构建检索式;
基于所述检索类型以及检索式生成检索任务。
可选的,所述中西医药品信息数据库基于链式存储结构对每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储;
所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库基于关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储。
可选的,所述中西医药品信息数据库及所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
可选的,所述将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,包括:
将所述中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,以中西医药品的关键字信息中的药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应为子节点;
基于Coin3D模型将所述根节点及子节点构成为树状三维地图。
可选的,所述中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图,包括:
分别获取中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息中的药品名称;
以药品名称为中心分别生成圆形地图,且将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
另外,本发明实施例还提供了一种中西医药品信息的查询可视化显示装置,所述装置包括:
检索任务生成模块:用于基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
指令生成及传输模块:用于基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
第一检索模块:用于服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
关键字信息提取模块:用于基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
判断模块:用于判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;
第二检索模块:用于若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息存在两种或以上的中西医药品,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
地图生成模块:用于将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;或若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息不存在两种或以上的中西医药品,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
可视化显示模块:用于将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示。
在本发明实施例中,通过对应的APP界面可以接收用户输入的文字式或图片形式,并且快速转化成关键字信息且识别对应的检索类和构造对应的检索式,最后生成检索指令;在服务器中的中西医药品信息数据库中进行检索,并根据检索情况判断是否需要在药品关联与配伍禁忌数据库进行相应的检索;这样有效的节省了服务器的性能,加快检索速度;通过生成三维地图和/或配伍使用的禁忌圆形地图并进行可视化显示,有效的增加了显示的直观性与美感,方便用户的查看以及提供用户的体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的中西医药品信息的查询可视化显示方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的中西医药品信息的查询可视化显示装置的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1,图1是本发明实施例中的中西医药品信息的查询可视化显示方法的流程示意图。
如图1所示,一种中西医药品信息的查询可视化显示方法,所述方法包括:
S11:基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
在本发明具体实施过程中,所述基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,包括:基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索输入的文字信息和/或图片信息;基于光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,获得提取文字信息;基于NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号。
具体的,用户需要在用户终端上的APP进行相应的身份认证,通过注册的账号以及对于的密码或者生物特征进行认证;通过身份认证来确认用户身份,防止将相应的信息推送至穿戴智能设备;若用户身份认证不通过,用户终端上的APP与穿戴智能设备断开链接;但用户还是可以进行相应的检索。
在用户通过用户终端进入APP的检索界面之后,检索界面上有文字信息输入框以及图片上传输入框,分别用于接收用户输入的对中西医药品检索的文字信息以及图片信息;在识别到用户输入的是图片信息之后,调用光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,最后提取图片的文字信息作为提取文字信息;光学字符识别(OpticalCharacter Recognition,OCR)是对文本资料的图像文件进行分析识别处理,以获取文字及版面信息的过程。
然后利用NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号;在利用NLP分析算法处理之后还包括利用KEA++算法进行关键字提取,获取输入的关键字信息。
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索数据生成检索任务,包括:基于所述检索数据获取关键字信息;识别所述关键字信息为药品名称、通用名或批准文号;若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;基于所述检索关键字以及数据库的检索规则构建检索式;基于所述检索类型以及检索式生成检索任务。
具体的,通过上述的处理,获得检索数据中的关键字信息;判断关键字是文字信息或者数字信息;若是文字信息识别为药品名称、通用名;若是数字信息识别为批准文号;若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;其中模糊检索类型的检索规则为只要命中检索关键字信息中的内容,即为检索结果;对检索结果的数量不做限定;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;精准检索类型的检索规则为每一个批准文号只有一个对应的匹配信息;若检索匹配之后,不再进行相应的检索,返回检索结果;这样有效的节省服务器的资源;然后根据检索关键字以及数据量的检索规则构建检索式;其中数据库的检索规则为数据库内部规则,每一种数据库都可能存在异于其他数据库的规则,在实际检索中,需要根据数据库的检索规则来制定对应的检索式,这样可以更好的进行检索,提高检索效率;最后是根据检索类型以及检索式生成检索任务;其中所述检索任务包括检索式、检索类型。
S12:基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
在本发明具体实施过程中,通过检索任务生成检索指令;即将检索任务通过二进制的方式生成数字信息形式的检索指令;然后将检索指令通过TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器。
TCP/IP是“transmission Control Protocol/Internet Protocol”的简写,中文译名为传输控制协议/互联网络协议,TCP/IP(传输控制协议/网间协议)是一种网络通信协议,它规范了网络上的所有通信设备,尤其是一个主机与另一个主机之间的数据往来格式以及传送方式;TCP/IP是INTERNET的基础协议,也是一种电脑数据打包和寻址的标准方法;在数据传送中,可以形象地理解为有两个信封,TCP和IP就像是信封,要传递的信息被划分成若干段,每一段塞入一个TCP信封,并在该信封面上记录有分段号的信息,再将TCP信封塞入IP大信封,发送上网;在接受端,一个TCP软件包收集信封,抽出数据,按发送前的顺序还原,并加以校验,若发现差错,TCP将会要求重发;因此,TCP/IP在INTERNET中几乎可以无差错地传送数据。
S13:服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
在本发明具体实施过程中,所述中西医药品信息数据库基于链式存储结构对每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储。
进一步的,所述中西医药品信息数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
具体的,在服务器获取到检索指令之后,将检索指令从二进制的数字转换为对应的检索任务,该检索任务包括检索式与检索类型,然后利用对应的检索任务在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应。
中西医药品信息库数据库需要每隔一段时间进行更新,这样才可以保证数据库中的数据的完整性以及时效性;中西医药品信息库数据库中的数据存储方式为链式存储,以每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储;链式存储结构有利于后续的检索,即当命中其中存储链中的任意一个元素,即可调用整个链式结构存储的元素;使得用户在数据库中的检索速度增快,检索服务器的资源占用。
S14:基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
在本发明具体实施过程中,通过NLP(Natural Language Processing;自然语言处理)算法对中西医药品信息进行词向量计算和文本分类工具,配合加权模型,自动判断用户输入的字段文字信息最大概率属于关键字信息,从而提取中西医药品的关键信息;其中,NLP词向量计算和文本分类工具属于浅层网络,精度高,同时在训练时间上比深度网络快许多数量级。
S15:判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品,若是,进入S16,若否进入S17;
在本发明具体实施过程中,通过判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或者以上的不同药品名称(不同种类的药品)的中西医药品,并根据判断情况进行下一步的工作,若是,进入S16,若否进入S17。
S16:将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
在本发明具体实施过程中,所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库基于关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储。
进一步的,所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
具体的,在通过判断与检索数据相匹配的中西医药品信息存在两种或者以上的不同药品名称(不同种类的药品)的中西医药品时,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,然后获得与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息。
其中,药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库是根据关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储;这样可以在检索的时候检索其中一种药品即可获得与其关联的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;这样减少检索难度,有利于用户检索。
S17:将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;或,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
在本发明具体实施过程中,所述将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,包括:将所述中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,以中西医药品的关键字信息中的药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应为子节点;基于Coin3D模型将所述根节点及子节点构成为树状三维地图。
所述中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图,包括:分别获取中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息中的药品名称;以药品名称为中心分别生成圆形地图,且将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
具体的,Coin3D模型是一款免费的基于OpenGL的3D图形库,其源自Open Inventor(简称OIV)2.1API,是其跨平台的开源实现,Coin3D与它具有兼容性。OIV是面向对象的3D图形开发的工业标准,被广泛应用于数据可视化、地球物理勘探、医学影像、虚拟现实等领域。TGS公司最早地将OIV由Unix系统移植到Windows系统,其功能强大,但该版本是一个商业软件包,十分昂贵。而SIM公司开发的OIV版本(Coin3D)却是免费的开源软件包,完全能够满足一般的三维可视化任务,本文的地震数据三维可视化系统正是基于Coin3D开发的。
首先将中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,其中,药品名称及批准文号作为根节点是因为是药品的统称,而药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应可能在其他的药品中也存在相同的部分,因此作为子节点;然后将每个根节点以及对于的子节点输入Coin3D模型构建树状三维地图。
在构建配伍使用的禁忌圆形地图时,利用中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心,将两个或者以上的圆形地图重叠部分作为中西医药品的关联与配伍使用的禁忌部分,并将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
S18:将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示;
在本发明具体实施过程中,在服务器中生成以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图之后,推送至用户终端APP界面进行可视化显示。
其中,服务器通过分页加载的技术将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图推送至用户终端APP界面进行可视化显示。
S19:所述用户终端APP将可视化显示的内容基于无线网络协议向所述智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
在本发明具体实施过程中,所述用户终端APP基于MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
具体的,用户需要在用户终端APP界面上进行相应的身份认证才可以与可穿戴设备进行连接。然后才可以将可视化显示的内容基于无线网络协议向智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
其中,用户终端APP通过MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
在本发明实施例中,通过对应的APP界面可以接收用户输入的文字式或图片形式,并且快速转化成关键字信息且识别对应的检索类和构造对应的检索式,最后生成检索指令;在服务器中的中西医药品信息数据库中进行检索,并根据检索情况判断是否需要在药品关联与配伍禁忌数据库进行相应的检索;这样有效的节省了服务器的性能,加快检索速度;通过生成三维地图和/或配伍使用的禁忌圆形地图并进行可视化显示,有效的增加了显示的直观性与美感,方便用户的查看以及提供用户的体验度。
实施例
请参阅图2,图2是本发明实施例中的中西医药品信息的查询可视化显示装置的结构组成示意图。
如图2所示,一种中西医药品信息的查询可视化显示装置,所述装置包括:
检索任务生成模块11:用于基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
在本发明具体实施过程中,所述基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,包括:基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索输入的文字信息和/或图片信息;基于光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,获得提取文字信息;基于NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号。
具体的,用户需要在用户终端上的APP进行相应的身份认证,通过注册的账号以及对应的密码或者生物特征进行认证;通过身份认证来确认用户身份,防止将相应的信息推送至穿戴智能设备;若用户身份认证不通过,用户终端上的APP与穿戴智能设备断开链接;但用户还是可以进行相应的检索。
在用户通过用户终端进入APP的检索界面之后,检索界面上有文字信息输入框以及图片上传输入框,分别用于接收用户输入的对中西医药品检索的文字信息以及图片信息;在识别到用户输入的是图片信息之后,调用光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,最后提取图片的文字信息作为提取文字信息;光学字符识别(OpticalCharacter Recognition,OCR)是对文本资料的图像文件进行分析识别处理,以获取文字及版面信息的过程。
然后利用NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号;在利用NLP分析算法处理之之后还包括利用KEA++算法进行关键字提取,获取输入的关键字信息。
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索数据生成检索任务,包括:基于所述检索数据获取关键字信息;识别所述关键字信息为药品名称、通用名或批准文号;若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;基于所述检索关键字以及数据库的检索规则构建检索式;基于所述检索类型以及检索式生成检索任务。
具体的,通过上述的处理,获得检索数据中的关键字信息;判断关键字是文字信息或者数字信息;若是文字信息识别为药品名称、通用名;若是数字信息识别为批准文号;若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;其中模糊检索类型的检索规则为只要命中检索关键字信息中的内容,即为检索结果;对检索结果的数量不做限定;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;精准检索类型的检索规则为每一个批准文号只有一个对应的匹配信息;若检索匹配之后,不再进行相应的检索,返回检索结果;这样有效的节省服务器的资源;然后根据检索关键字以及数据量的检索规则构建检索式;其中数据库的检索规则为数据库内部规则,每一种数据库都可能存在异于其他数据库的规则,在实际检索中,需要根据数据库的检索规则来制定对应的检索式,这样可以更好的进行检索,提高检索效率;最后是根据检索类型以及检索式生成检索任务;其中所述检索任务包括检索式、检索类型。
指令生成及传输模块12:用于基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
在本发明具体实施过程中,通过检索任务生成检索指令;即将检索任务通过二进制的方式生成数字信息形式的检索指令;然后将检索指令通过TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器。
TCP/IP是“transmission Control Protocol/Internet Protocol”的简写,中文译名为传输控制协议/互联网络协议,TCP/IP(传输控制协议/网间协议)是一种网络通信协议,它规范了网络上的所有通信设备,尤其是一个主机与另一个主机之间的数据往来格式以及传送方式;TCP/IP是INTERNET的基础协议,也是一种电脑数据打包和寻址的标准方法;在数据传送中,可以形象地理解为有两个信封,TCP和IP就像是信封,要传递的信息被划分成若干段,每一段塞入一个TCP信封,并在该信封面上记录有分段号的信息,再将TCP信封塞入IP大信封,发送上网;在接受端,一个TCP软件包收集信封,抽出数据,按发送前的顺序还原,并加以校验,若发现差错,TCP将会要求重发;因此,TCP/IP在INTERNET中几乎可以无差错地传送数据。
第一检索模块13:用于服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
在本发明具体实施过程中,所述中西医药品信息数据库基于链式存储结构对每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储。
进一步的,所述中西医药品信息数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
具体的,在服务器获取到检索指令之后,将检索指令从二进制的数字转换为对应的检索任务,该检索任务包括检索式与检索类型,然后利用对应的检索任务在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应。
中西医药品信息库数据库需要每隔一段时间进行更新,这样才可以保证数据库中的数据的完整性以及时效性;中西医药品信息库数据库中的数据存储方式为链式存储,以每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储;链式存储结构有利于后续的检索,即当命中其中存储链中的任意一个元素,即可调用整个链式结构存储的元素;使得用户在数据库中的检索速度增快,检索服务器的资源占用。
关键字信息提取模块14:用于基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
在本发明具体实施过程中,通过NLP(Natural Language Processing;自然语言处理)算法对中西医药品信息进行词向量计算和文本分类工具,配合加权模型,自动判断用户输入的字段文字信息最大概率属于关键字信息,从而提取中西医药品的关键信息;其中,NLP词向量计算和文本分类工具属于浅层网络,精度高,同时在训练时间上比深度网络快许多数量级。
判断模块15:用于判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;
在本发明具体实施过程中,通过判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或者以上的不同药品名称(不同种类的药品)的中西医药品,并根据判断情况进行下一步的工作。
第二检索模块16:用于若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息存在两种或以上的中西医药品,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
在本发明具体实施过程中,所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库基于关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储。
进一步的,所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
具体的,在通过判断与检索数据相匹配的中西医药品信息存在两种或者以上的不同药品名称(不同种类的药品)的中西医药品时,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,然后获得与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息。
其中,药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库是根据关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储;这样可以在检索的时候检索其中一种药品即可获得与其关联的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;这样减少检索难度,有利于用户检索。
地图生成模块17:用于将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;或若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息不存在两种或以上的中西医药品,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
在本发明具体实施过程中,所述将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,包括:将所述中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,以中西医药品的关键字信息中的药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应为子节点;基于Coin3D模型将所述根节点及子节点构成为树状三维地图。
所述中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图,包括:分别获取中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息中的药品名称;以药品名称为中心分别生成圆形地图,且将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
具体的,Coin3D模型是一款免费的基于OpenGL的3D图形库,其源自Open Inventor(简称OIV)2.1API,是其跨平台的开源实现,Coin3D与它具有兼容性。OIV是面向对象的3D图形开发的工业标准,被广泛应用于数据可视化、地球物理勘探、医学影像、虚拟现实等领域。TGS公司最早地将OIV由Unix系统移植到Windows系统,其功能强大,但该版本是一个商业软件包,十分昂贵。而SIM公司开发的OIV版本(Coin3D)却是免费的开源软件包,完全能够满足一般的三维可视化任务,本文的地震数据三维可视化系统正是基于Coin3D开发的。
首先将中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,其中,药品名称及批准文号作为根节点是因为是药品的统称,而药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应可能在其他的药品中也存在相同的部分,因此作为子节点;然后将每个根节点以及对于的子节点输入Coin3D模型构建树状三维地图。
在构建配伍使用的禁忌圆形地图时,利用中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心,将两个或者以上的圆形地图重叠部分作为中西医药品的关联与配伍使用的禁忌部分,并将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
可视化显示模块18:用于将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示。
在本发明具体实施过程中,在服务器中生成以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图之后,推送至用户终端APP界面进行可视化显示。
其中,服务器通过分页加载的技术将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图推送至用户终端APP界面进行可视化显示。
信息发送模块19:用于所述用户终端APP将可视化显示的内容基于无线网络协议向所述智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
在本发明具体实施过程中,所述用户终端APP基于MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
具体的,用户需要在用户终端APP界面上进行相应的身份认证才可以与可穿戴设备进行连接。然后才可以将可视化显示的内容基于无线网络协议向智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
其中,用户终端APP通过MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
在本发明实施例中,通过对应的APP界面可以接收用户输入的文字式或图片形式,并且快速转化成关键字信息且识别对应的检索类和构造对应的检索式,最后生成检索指令;在服务器中的中西医药品信息数据库中进行检索,并根据检索情况判断是否需要在药品关联与配伍禁忌数据库进行相应的检索;这样有效的节省了服务器的性能,加快检索速度;通过生成三维地图和/或配伍使用的禁忌圆形地图并进行可视化显示,有效的增加了显示的直观性与美感,方便用户的查看以及提供用户的体验度。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外,以上对本发明实施例所提供的一种中西医药品信息的查询可视化显示方法及装置进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种中西医药品信息的查询可视化显示方法,其特征在于,所述方法包括:
基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;
若是,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;
若否,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示;
所述中西医药品信息数据库基于链式存储结构对每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储;
所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库基于关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储;
所述中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图,包括:
分别获取中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息中的药品名称;
以药品名称为中心分别生成圆形地图,且将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
2.根据权利要求1所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述用户终端APP将可视化显示的内容基于无线网络协议向智能可穿戴设备提醒中西医药品的关键信息以及关联与配伍使用的禁忌信息。
3.根据权利要求2所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述用户终端APP基于MAC地址与智能可穿戴设备相连接。
4.根据权利要求1所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,包括:
基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索输入的文字信息和/或图片信息;
基于光学字符识别算法对图片信息中的文字信息进行识别,获得提取文字信息;
基于NLP分析算法对所述文字信息和/或提取文字信息进行关键字提取,获取输入的关键字信息,其中关键字信息包括药品名称、通用名以及国药准字号。
5.根据权利要求1所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述基于所述检索数据生成检索任务,包括:
基于所述检索数据获取关键字信息;
识别所述关键字信息为药品名称、通用名或批准文号;
若识别为药品名称、通用名,则将所述关键字信息确定为模糊检索类型;若识别为批准文号,则将所述关键字信息确定为精准检索类型;
基于所述关键字信息以及数据库的检索规则构建检索式;
基于所述检索类型以及检索式生成检索任务。
6.根据权利要求1所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述中西医药品信息数据库及所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库每隔预设时间段基于网络爬虫算法在互联网上获取更新数据进行更新。
7.根据权利要求1所述的查询可视化显示方法,其特征在于,所述将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,包括:
将所述中西医药品的关键字信息按药品名称及批准文号为根节点,以中西医药品的关键字信息中的药品规格、生产厂家、功能主治、禁忌以及不良反应为子节点;
基于Coin3D模型将所述根节点及子节点构成为树状三维地图。
8.一种中西医药品信息的查询可视化显示装置,其特征在于,所述装置包括:
检索任务生成模块:用于基于用户终端APP界面接收用户对中西医药品检索的检索数据,基于所述检索数据生成检索任务,其中所述检索任务包括检索式、检索类型;
指令生成及传输模块:用于基于所述检索任务生成检索指令,并将所述检索指令基于TCP/IP网络协议将所述检索指令发送至服务器;
第一检索模块:用于服务器基于所述检索指令在中西医药品信息数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息,其中所述中西医药品信息包括药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应;
关键字信息提取模块:用于基于NLP算法对所述中西医药品信息中进行关键字信息提取,获取中西医药品的关键信息;
判断模块:用于判断与检索数据相匹配的中西医药品信息是否存在两种或以上的中西医药品;
第二检索模块:用于若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息存在两种或以上的中西医药品,将与检索数据相匹配的中西医药品信息中的药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库中进行检索,获取与检索数据相匹配的中西医药品信息中的两种或以上的中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息;
地图生成模块:用于将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图,以及中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图;或若判断与检索数据相匹配的中西医药品信息不存在两种或以上的中西医药品,将中西医药品的关键信息生成以药品名称根节点生成树状三维地图;
可视化显示模块:用于将以药品名称根节点生成树状三维地图以及以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图或以药品名称根节点生成树状三维地图基于分页加载技术加载至用户终端APP界面进行可视化显示;
所述中西医药品信息数据库基于链式存储结构对每个中西医药品的药品名称、药品规格、生产厂家、批准文号、功能主治、禁忌以及不良反应进行存储;
所述药品名称在药品关联与配伍禁忌数据库基于关联式存储结构对中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息进行存储;
所述中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息生成以药品名称为圆心的配伍使用的禁忌圆形地图,包括:
分别获取中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息中的药品名称;
以药品名称为中心分别生成圆形地图,且将中西医药品的关联与配伍使用的禁忌信息显示在圆形地图重叠部分。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111814793A (zh) * 2020-09-09 2020-10-23 耀方信息技术(上海)有限公司 药品图文信息违规检测方法及系统
CN112445917A (zh) * 2020-11-05 2021-03-05 中国中医科学院中医药信息研究所 传统医学疾病本体的构建方法及装置
CN113378029A (zh) * 2021-05-12 2021-09-10 阿里健康科技(杭州)有限公司 一种数据处理方法、服务器和终端设备
CN113889215A (zh) * 2021-10-13 2022-01-04 芸豆数字科技有限公司 一种配伍禁忌预警提示方法、装置、设备及存储介质
CN114817504A (zh) * 2022-05-05 2022-07-29 北京三快在线科技有限公司 药品的搜索方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009032287A1 (en) * 2007-09-07 2009-03-12 Enhanced Medical Decisions, Inc. Management and processing of information
CN102207990A (zh) * 2010-03-31 2011-10-05 国际商业机器公司 提供药品不良作用信息的方法和装置
CN106777165B (zh) * 2016-12-21 2020-11-13 广东技术师范大学 一种基于网络爬虫的药品信息库构建方法
CN108804419A (zh) * 2018-05-22 2018-11-13 湖南大学 一种基于知识图谱的线下医药零售精准推荐技术
CN109102855A (zh) * 2018-07-03 2018-12-28 北京康夫子科技有限公司 药物推荐方法
CN109378045A (zh) * 2018-09-26 2019-02-22 北京理工大学 基于药品知识图谱推理的用药决策支持方法

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