CN110096259A - 一种Web页面元素定位方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种Web页面元素定位方法，包括：脚本引擎获取用户输入的脚本语言；对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码；将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。本发明还公开了一种Web页面元素定位系统。采用本发明，可方便用户在不具备编程知识的情况下，编写软件机器人脚本，同时能够智能的适应Web页面元素变化，准确定位元素并最终实现自动化操作。

Description

一种Web页面元素定位方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种Web页面元素定位方法及一种Web页面元素定位系统。

背景技术

Web页面自动化操作是软件机器人实施中最常面对的场景，而Web页面自动化操作的基础就是页面元素定位，只要精确定位到了元素，才能进行下一步的自动化操作。

为了定位Web页面元素，常用的方法是基于Html元素之间的关系来描述位置信息，例如：CSS选择器(Cascading Style Sheets，层叠样式表)、XPath定位(XPath，XML PathLanguage XML路径语言)。但是，无论是CSS选择器还是XPath定位都要求使用者具备较高的编程技能，同时，由于Web前端技术的发展，越来越多的动态页面，传统的定位方法需要不断的去修正才能适应页面的变化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种Web页面元素定位方法及系统，可方便用户在不具备编程知识的情况下，编写软件机器人脚本，同时能够智能的适应Web页面元素变化，准确定位元素并最终实现自动化操作。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种Web页面元素定位方法，包括：脚本引擎获取用户输入的脚本语言；对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码；将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

作为上述方案的改进，所述脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式。

作为上述方案的改进，所述对脚本语句进行解析处理，生成机器代码的步骤包括：提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码；将所述初始代码转换为机器代码。

作为上述方案的改进，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

作为上述方案的改进，所述的Web页面元素定位方法还包括：所述任务引擎反馈或存储执行结果。

相应地，本发明还提供了一种Web页面元素定位系统，包括脚本引擎及任务引擎，其中，所述脚本引擎包括：获取模块，用于脚本引擎获取用户输入的脚本语言；分割模块，用于对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；解析模块，用于对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码；发送模块，用于将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

作为上述方案的改进，所述脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式。

作为上述方案的改进，所述解析模块包括：提取单元，用于提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码；转换单元，用于将所述初始代码转换为机器代码。

作为上述方案的改进，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

作为上述方案的改进，所述任务引擎包括：执行模块，用于执行脚本引擎发送的机器代码；反馈模块，用于反馈执行结果；存储模块，用于存储执行结果。

实施本发明，具有如下有益效果：

本发明从人类思考和观察的角度将机器代码封装成简单的类语言命令，通过简单的命令能使浏览器完成一系列动作，从而方便用户在不具备编程知识的情况下，编写软件机器人脚本，同时能够智能的适应Web页面元素变化，准确定位元素并最终实现自动化操作。

附图说明

图1是本发明Web页面元素定位方法的第一实施例流程图；

图2是本发明Web页面元素定位方法的第二实施例流程图；

图3是Web页面的示意图；

图4是Web页面的另一示意图；

图5是Web页面的又一示意图；

图6是本发明Web页面元素定位系统的第一实施例结构示意图；

图7是本发明Web页面元素定位系统的第二实施例结构示意图；

图8是本发明Web页面元素定位系统的第三实施例结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

参见图1，图1显示了本发明Web页面元素定位方法的第一实施例，包括：

S101，脚本引擎获取用户输入的脚本语言。

现有技术中，脚本语言通常是由JavaScript、Python这种编码语言来实现，但是这些语言掌握难度较大，特别是很多软件机器人用户并不具备编程知识。

与现有技术不同的是，本发明中的脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式，把脚本语言划分为：动作、位置、关系等几个大类，使得用户可以在不具备编程知识的情况下仍然能够编写脚本。相应地，用户编写完成脚本语言后，会发送至脚本引擎进行处理。

S102，对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句。

需要说明的是，用户发送的脚本语言中可包含至少一条脚本语句，且各脚本语句之间相互独立，因此，在进行脚本的解析前，需先把脚本语言按照实际情况分割为一条或多条独立的脚本语句。

S103，对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码。

由于人与计算机视觉的区别，使得人在未经学习的情况下难以掌握机器代码，同理，计算机也无法识别基于自然语言的脚本语句，因此，脚本引擎需对用户输入的脚本语句进行解析处理，已将脚本语句转换为机器代码。

S104，将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

脚本引擎将机器代码发送至任务引擎后，任务引擎识别并执行机器代码，从而实现了Web页面元素的有效定位。

参见图2，图2显示了本发明Web页面元素定位方法的第二实施例，包括：

S201，脚本引擎获取用户输入的脚本语言。

S202，对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句。

S203，提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码。

基于自然语言的脚本语句与人思维模式一致，用最精简的语言，把想要做的事【动作信息】，动作作用的对象【基础目标信息】，怎么做这件事【参数信息】描述清楚。相应地，一个页面上可能出现多个符合条件的目标，所以需要用【参考目标信息1……n】来明确告诉计算机是哪个目标。因此，一个完整的脚本语句中需包含【动作信息】、【基础目标信息】、【参考目标信息1……n】及【参数信息】等关键信息。

相应地，由于本发明中脚本语句包含多个关键信息，因此，在脚本语句的解析过程中，需先提取脚本语句中的关键信息，并对关键信息进行分类。具体地，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

需要说明的是，本发明中预设有关键字库，其中关键字库可划分为动作信息库、基础目标信息库及识别信息库。具体地，动作信息库内存储有动作关键字，如：open、click、fill、read等，但不以此为限制；基础目标信息库内存储有基础关键字，如：input、any等，但不以此为限制；而识别信息库内存储有识别关键字，如：before、after等，但不以此为限制。

对关键信息进行分类时，可根据脚本语句中的词组和位置进行判断，具体地：

提取关键信息时，将脚本语句划分为多个独立的词组，并对各词组进行比对分析：将与动作信息库中的动作关键字相匹配的词组划分为动作信息；将与基础目标信息库中的基础关键字相匹配的词组划分为基础目标信息；将与识别信息库中的识别关键字相匹配的词组划分为识别信息，随后根据识别信息确定参考目标信息，例如，可将识别信息后面的词组划分为参考目标信息，将脚本语句的最后一个词组划分为参数信息。

下面结合图3、图4及具体的实施例对本发明作进一步的描述。

如上表中的实施例1所示，当用户需要在数据框里面填写青藤科技时，可构建脚本语句“fill input after国内版青藤科技”，脚本引擎从该脚本语句中分解出动作信息为“fill”，基础目标信息为“input”，参考目标信息1为“国内版”，参数信息为“青藤科技”，从而形成“在【国内版】这个文字后出现的第一个输入框里面填写青藤科技”的初始代码。

因此，本发明中的脚本语句符合人的思考顺序，即屏幕所见即所得，不需要向其他产品那样需要额外的调试工具来检测网页元素的特征来建模，加快了开发速度和降低使用门槛。

S204，将所述初始代码转换为机器代码。

需要说明的是，机器和人看待网页元素的视角是不一样的，其中，脚本语言在编写的时候是以人的角度出发，当两者视觉发生冲突的时候则需要进行转换处理。

如图5所示，“性别”和“收入来源”都是描述人的具体属性，“性别”和“收入来源”后面为具体的选项。对于机器来说，“性别”这个字段包含两个页面元素(男、女)，“收入来源”包含四个页面元素(工资、股票、房地产、彩票)。当需要机器选中“性别”为“女”的选项时，脚本语句为“click radio after性别女”，此脚本语句转换成机器视觉其实是需要机器人选中在“性别”这个参考物后面的第二个radio元素。

因此，脚本引擎需对初始代码进行转换，将初始代码转换为适合机器视觉的机器代码。

需要说明的是，本发明中预设有针对不同动作信息的动作转换规则(即，每个动作信息都有对应的动作转换规则)，当检测到动作信息时，可根据对应的动作转换规则进行转换(该动作转换规则为开发人员预先撰写的动作脚本)。例如，当识别出脚本语句中存在动作信息“open”，则把脚本语句对应的所有关键信息根据open动作转换规则进行转换；当识别出脚本语句中存在动作信息“fill”，则把脚本语句对应的所有关键信息根据fill动作转换规则进行转换。具体的转换规则本发明不做限定，此转换规则的本质是从人认知的语言转换成机器操作代码。

S205，将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

任务引擎执行机器代码的过程中会出现很多不可预期的错误，比如网络延迟、浏览器卡顿、动态加载数据、用户操作联动(元素的隐藏，显示，可用，禁用)等，这些错误都会影响到机器的操作。进一步，本发明中任务引擎可自动进行容错处理，不断检测执行脚本的前提是否满足直到能顺利执行为止，因此，从人的角度出发，用户只关心人视角关心的内容，不必具备解决各种常见网络问题的专业技能。

S206，所述任务引擎反馈或存储执行结果。

脚本引擎将脚本语言转换为不同的机器代码(即待执行任务)，然后将机器代码送到任务引擎，最后任务引擎运行机器代码并反馈或存储运行结果。

由上可知，本发明从人类思考和观察的角度将机器代码封装成简单的类语言命令，通过简单的命令能使浏览器完成一系列动作，从而方便用户在不具备编程知识的情况下，编写软件机器人脚本，同时能够智能的适应Web页面元素变化，准确定位元素并最终实现自动化操作。

参见图6，图6显示了本发明Web页面元素定位系统100的具体结构，包括脚本引擎1及任务引擎2。其中，脚本引擎1用于获取用户输入的脚本语言，并将脚本语言进行分割为至少一条脚本语句，以对脚本语句进行解析处理，生成机器代码，而任务引擎用于执行机器代码，完成操作。

具体地，所述脚本引擎1包括：

获取模块11，用于脚本引擎获取用户输入的脚本语言。需要说明的是，所述脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式，把脚本语言划分为：动作、位置、关系等几个大类，使得用户可以在不具备编程知识的情况下仍然能够编写脚本。

分割模块12，用于对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句。需要说明的是，用户发送的脚本语言中可包含至少一条脚本语句，且各脚本语句之间相互独立，因此，在进行脚本的解析前，分割模块12需先把脚本语言按照实际情况分割为一条或多条独立的脚本语句。

解析模块13，用于对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码。由于人与计算机视觉的区别，使得人在未经学习的情况下难以掌握机器代码，同理，计算机也无法识别基于自然语言的脚本语句，因此，解析模块13需对用户输入的脚本语句进行解析处理，已将脚本语句转换为机器代码。

发送模块14，用于将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

脚本引擎将机器代码通过发送模块14发送至任务引擎后，任务引擎识别并执行机器代码，从而实现了Web页面元素的有效定位。

如图7所示，所述解析模块13包括：

提取单元131，用于提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码。由于本发明中脚本语句包含多个关键信息，因此，在脚本语句的解析过程中，需先提取脚本语句中的关键信息，并对关键信息进行分类。优选地，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

需要说明的是，本发明中预设有关键字库，其中关键字库可划分为动作信息库、基础目标信息库及识别信息库。具体地，动作信息库内存储有动作关键字，如：open、click、fill、read等，但不以此为限制；基础目标信息库内存储有基础关键字，如：input、any等，但不以此为限制；而识别信息库内存储有识别关键字，如：before、after等，但不以此为限制。对关键信息进行分类时，可根据脚本语句中的词组和位置进行判断，具体地：提取关键信息时，提取单元131将脚本语句划分为多个独立的词组，并对各词组进行比对分析：将与动作信息库中的动作关键字相匹配的词组划分为动作信息；将与基础目标信息库中的基础关键字相匹配的词组划分为基础目标信息；将与识别信息库中的识别关键字相匹配的词组划分为识别信息，随后根据识别信息确定参考目标信息，例如，可将识别信息后面的词组划分为参考目标信息，将脚本语句的最后一个词组划分为参数信息。

转换单元132，用于将所述初始代码转换为机器代码。需要说明的是，本发明中预设有针对不同动作信息的动作转换规则(即，每个动作信息都有对应的动作转换规则)，当检测到动作信息时，转换单元132可根据对应的动作转换规则进行转换(该动作转换规则为开发人员预先撰写的动作脚本)。例如，当转换单元132识别出脚本语句中存在动作信息“open”，则把脚本语句对应的所有关键信息根据open动作转换规则进行转换；又如：当转换单元132识别出脚本语句中存在动作信息“fill”，则把脚本语句对应的所有关键信息根据fill动作转换规则进行转换。具体的转换规则本发明不做限定，此转换规则的本质是从人认知的语言转换成机器操作代码。

如图8所示，所述任务引擎2包括：

执行模块21，用于执行脚本引擎发送的机器代码。

反馈模块22，用于反馈执行结果。

存储模块23，用于存储执行结果。脚本引擎将脚本语言转换为不同的机器代码(即待执行任务)，然后将机器代码送到任务引擎，最后任务引擎运行机器代码并反馈或存储运行结果。

工作时，获取模块11获取用户输入的脚本语言；分割模块12对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；提取单元131提取所述脚本语句中的关键信息以生成初始代码；转换单元132转换人和计算机视角的区别，将初始代码转换为机器代码；发送模块14将机器代码发送至任务引擎的执行模块21执行；反馈模块22反馈执行结果；存储模块23存储执行结果。

由上可知，本发明从人类思考和观察的角度将机器代码封装成简单的类语言命令，通过简单的命令能使浏览器完成一系列动作，从而方便用户在不具备编程知识的情况下，编写软件机器人脚本，同时能够智能的适应Web页面元素变化，准确定位元素并最终实现自动化操作。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种Web页面元素定位方法，其特征在于，包括：

脚本引擎获取用户输入的脚本语言；

对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；

对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码；

将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

2.如权利要求1所述的Web页面元素定位方法，其特征在于，所述脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式。

3.如权利要求1所述的Web页面元素定位方法，其特征在于，所述对脚本语句进行解析处理，生成机器代码的步骤包括：

提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码；

将所述初始代码转换为机器代码。

4.如权利要求3所述的Web页面元素定位方法，其特征在于，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

5.如权利要求1所述的Web页面元素定位方法，其特征在于，还包括：所述任务引擎反馈或存储执行结果。

6.如权利要求1所述的Web页面元素定位系统，其特征在于，所述Web页面元素定位系统包括脚本引擎及任务引擎，其中，所述脚本引擎包括：

获取模块，用于脚本引擎获取用户输入的脚本语言；

分割模块，用于对所述脚本语言进行分割处理，以形成至少一条脚本语句；

解析模块，用于对所述脚本语句进行解析处理，生成机器代码；

发送模块，用于将所述机器代码发送至任务引擎进行执行。

7.如权利要求6所述的Web页面元素定位系统，其特征在于，所述脚本语言采用基于自然语言的脚本描述方式。

8.如权利要求6所述的Web页面元素定位系统，其特征在于，所述解析模块包括：

提取单元，用于提取所述脚本语句中的关键信息，以生成初始代码；

转换单元，用于将所述初始代码转换为机器代码。

9.如权利要求8所述的Web页面元素定位系统，其特征在于，所述关键信息包括动作信息、基础目标信息、参考目标信息及参数信息。

10.如权利要求1所述的Web页面元素定位系统，其特征在于，所述任务引擎包括：

执行模块，用于执行脚本引擎发送的机器代码；

反馈模块，用于反馈执行结果；

存储模块，用于存储执行结果。