CN110089295A - 烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法 - Google Patents
烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,首先选择适宜种植烟草的平坦地块,选取易感青枯病品种进行种植,接种青枯病病菌,待成熟后期时,取田间病株茎秆进行粉碎后,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土;第二年,选取易感青枯病品种和中抗品种分别接种和不接种青枯病病菌,接种和未接种的品种抗病等级相同,该地块即作为青枯病病圃对烟草品种进行青枯病抗性鉴定使用,等级不同,继续将发病烟株茎秆进行粉碎后均匀撒至病圃地块并进行翻耕覆土,重新种植鉴定至等级相同。本发明克服了病圃建立所需时间长、地块选择要求高及不稳定因素多等环境限制因素,提供了快速建立准确性高、可重复性强的青枯病抗性鉴定病圃的方法。
Description
技术领域
本发明涉及烟草抗病育种领域,具体涉及一种烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法。
背景技术
抗病育种过程中通常需要建立稳定准确的抗病性鉴定方法,以便能准确的选择抗病育种材料,建立病圃是传统的烟草育种进行抗病性鉴定的重要途径,将烟草育种材料种植在大田生长环境下的病圃中,结合人工接种和自然诱发发病鉴定,是传统烟草抗病育种采用的主要方法。
目前,用于抗性鉴定的病圃建立是准确抗病育种的重中之重。通常田间病圃的建立多选择病害严重多发的地块,这种符合建立规范病圃的地块不仅少,而且由于病害多发的地块病害种类多,土壤中病菌含量种类多且单一病菌量不足,对单一病害的鉴定影响较大,为此,在任一一块适宜种植烟草的地块上,在田间人为的增加单一病菌量,进而快速建立准确性高、可重复性强的青枯病抗性鉴定病圃。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,该方法具有准确性高、可重复性强的特点。
为实现上述目的,本发明所设计一种烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,包括以下步骤:
1)选择适宜种植烟草的平坦地块,选取易感青枯病品种进行种植;
2)当烟株生长至旺长期时,开始在烟株茎部接种青枯病病菌;待烟株生长至成熟后期时(即为烟株青枯病发病到达高峰期时),取田间病株茎秆进行粉碎后,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土;
3)第二年,选取易感青枯病品种和/或中抗品种进行种植;当烟株生长至旺长期时,待烟株生长至成熟后期时(即为烟株青枯病发病到达高峰期时),每个品种单数排或双数排的烟株茎部接种青枯病病菌;
4)观察接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株发病情况,调查青枯病发病率及发病病级(以株为单位),计算病情指数,根据病情指数判定抗性等级;
5)比较同一品种中接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数:
当接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数在同一区间值内,即判断它们青枯病病情级别一致,符合已知的抗病等级,继续将发病烟株茎秆进行粉碎后均匀撒至病圃地块并进行翻耕覆土,此时,该地块即作为青枯病病圃对烟草品种进行青枯病抗性鉴定使用;
当接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数不在同一区间值时,即判断它们青枯病病情级别不一致,不符合已知抗病等级,继续取病株茎秆进行粉碎,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土,继续种植相同易感品种和/或中抗病品种重复鉴定,直至满足符合条件方可作为青枯病抗性鉴定病圃使用。
进一步地,所述步骤1)中,易感青枯病的烟草品种选自云烟87、中烟100和吉烟9号。
再进一步地,所述步骤3)中,中抗青枯病的烟草品种选自Coker139、G28和NC95。
再进一步地,所述步骤4)中,青枯病发病率及发病病级,计算病情指数,具体步骤如下:
a.接种前调查1次,接种后每5天调查一次,共调查5次,调查全部烟株发病情况;
b.病情分级方法:
0级:全株无病;1级:茎部病斑不超过茎围的三分之一;3级:茎部病斑环绕茎围的三分之一至二分之一;5级:茎部病斑超过茎围的二分之一;7级:茎部病斑全部环绕茎围;9级:病株基本枯死。
c.抗性评价标准
R(抗病):病情指数20以下;MR(中抗):病情指数20.1~40;MS(中感):病情指数40.1~60;S(感病):病情指数60.1~80;HS(易感):病情指数80.1~100;
d.以调查所得的数据,按以下公式计算各个品种的病情指数:
本发明的有益效果:
本发明克服了病圃建立所需时间长、地块选择要求高及不稳定因素多等环境限制因素,提供了快速建立准确性高、可重复性强的青枯病抗性鉴定病圃的方法。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细描述,以便本领域技术人员理解。
烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,包括以下步骤:
1)试验病圃地块设在湖北省某地,供试面积2亩;试验地块地势平坦,质地疏松,土壤肥力中等,光照充足,排水性好,适宜种植烟草;
2)抗病级别根据病情指数分为:a.病情指数为80.1-100时,为易感;
b.病情指数为60.1-80时,为感;c.病情指数为40.1-60时,为中感;
d.病情指数为20.1-40时,为中抗;e.病情指数为0.1-20时,为抗
由上选取种植易感青枯病的烟草品种云烟87、吉烟9号,每两行间隔种植,各种植1000株;
3)当烟株生长至旺长期时6月初开始在烟株茎部接种青枯病病菌;待烟株生长至成熟后期时(即为烟株青枯病发病到达高峰期时),取田间病株茎秆进行粉碎后,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土;
4)第二年,根据抗病级别选取种植易感品种云烟87、中烟100和吉烟9号,中抗品种Coker139、G28和NC95(种植规格为120cm×45cm),当烟株生长至旺长期时,待烟株生长至成熟后期时(即为烟株青枯病发病到达高峰期时),每个品种单数排或双数排的烟株茎部接种青枯病病菌;
5)观察接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株发病情况,并于晴天中午后调查青枯病发病率及发病病级(以株为单位),计算病情指数;
具体步骤如下:
a.接种前调查1次,接种后每5天调查一次,共调查5次,调查全部烟株发病情况;
b.病情分级方法:
0级:全株无病;1级:茎部病斑不超过茎围的三分之一;3级:茎部病斑环绕茎围的三分之一至二分之一;5级:茎部病斑超过茎围的二分之一;7级:茎部病斑全部环绕茎围;9级:病株基本枯死。
c.抗性评价标准
R(抗病):病情指数20以下;MR(中抗):病情指数20.1~40;MS(中感):病情指数40.1~60;S(感病):病情指数60.1~80;HS(易感):病情指数80.1~100;
d.以调查所得的数据,按以下公式计算各个品种的病情指数:
6)比较同一品种中接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数:
表1青枯病大田鉴定结果
如表1所示,通过田间观察及调查计算三个易感品种云烟87、中烟100、吉烟9号在接种及不接种处理的青枯病发病病情指数及抗性等级,结果表明:各品种病指值大体一致,均在80.1-100范围内,抗病等级均为易感,与以往鉴定结果一致,三个中抗品种Coker139、G28和NC95的结果表明,每个品种接种及不接种处理的青枯病发病病情指数及抗性等级病指值大体一致,抗病等级均为中抗,与以往鉴定结果一致。
因此,当年将发病的三个易感品种的烟株茎秆进行粉碎后均匀撒至病圃地块并进行翻耕覆土,该地块即作为青枯病病圃对烟草品种进行青枯病抗性鉴定使用。
Claims (4)
1.一种烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)选择适宜种植烟草的平坦地块,选取易感青枯病品种进行种植;
2)当烟株生长至旺长期时,开始在烟株茎部接种青枯病病菌;待烟株生长至成熟后期时,取田间病株茎秆进行粉碎后,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土;
3)第二年,选取易感青枯病品种和/或中抗品种进行种植;当烟株生长至旺长期时,待烟株生长至成熟后期时,每个品种单数排或双数排的烟株茎部接种青枯病病菌;
4)观察接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株发病情况,调查青枯病发病率及发病病级,计算病情指数,根据病情指数判定抗性等级;
5)比较同一品种中接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数:
当接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数在同一区间值内,,即判断它们青枯病病情级别一致,符合已知的易感或中抗抗病等级,继续将发病烟株茎秆进行粉碎后均匀撒至病圃地块并进行翻耕覆土,此时,该地块即作为青枯病病圃对烟草品种进行青枯病抗性鉴定使用;
当接种青枯病病菌的烟株和未接种的烟株病情指数不在同一区间值时,,即判断它们青枯病病情级别不一致,不符合已知抗病等级,继续取病株茎秆进行粉碎,均匀撒在病圃地块中,再进行翻耕覆土,继续种植相同易感品种和/或中抗病品种重复鉴定,直至满足符合条件方可作为青枯病抗性鉴定病圃使用。
2.根据权利要求1所述烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,其特征在于:所述步骤1)中,易感青枯病的烟草品种选自云烟87、中烟100和吉烟9号。
3.根据权利要求1所述烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,其特征在于:所述步骤3)中,中抗青枯病的烟草品种选自Coker139、G28和NC95。
4.根据权利要求1所述烟草青枯病抗性鉴定病圃的建立方法,其特征在于:所述步骤4)中,青枯病发病率及发病病级,计算病情指数,具体步骤如下:
a.接种前调查1次,接种后每5天调查一次,共调查5次,调查全部烟株发病情况;
b.病情分级方法:
0级:全株无病;1级:茎部病斑不超过茎围的三分之一;3级:茎部病斑环绕茎围的三分之一至二分之一;5级:茎部病斑超过茎围的二分之一;7级:茎部病斑全部环绕茎围;9级:病株基本枯死;
c.抗性评价标准
R(抗病):病情指数20以下;MR(中抗):病情指数20.1~40;MS(中感):病情指数40.1~60;S(感病):病情指数60.1~80;HS(易感):病情指数80.1~100;
d.以调查所得的数据,按以下公式计算各个品种的病情指数:
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