CN110086653A - 电力无线专网路测采集分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电力无线专网路测采集分析系统及方法,包括接口管理层、中间数据处理层以及高层展现层，其中所述接口管理层用于自动采集原始码流数据，所述中间数据处理层包括数据解析模块、预统计或分析数据处理模块以及数据存储模块，且所述数据解析模块用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块用于对解析后的数据进行预统计和预分析，所述数据存储模块对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，所述高层展现层用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。本发明测试效率高，且成本低。

Description

电力无线专网路测采集分析系统及方法

技术领域

本发明涉及无线通信的技术领域，尤其是指一种电力无线专网路测采集分析系统及方法。

背景技术

随着智能电网建设的展开，电力业务对可靠性、安全性的需求不断提高，电力无线专网建设受到越来越多的关注。223-235MHz为可用于遥测、遥控、数据传输，目前主要被电力、能源、军队等行业使用，其中依据国家无线电委员会政策电网在223-235 MHz 中分配专有40个频带，15对上下行间隔为7MHz的子带和10个单独的时分子带可用使用，每个子带带宽为25kHz，共提供1MHz。电力无线专网LTE 230技术为依据现有电力频谱资源设计开发，支撑电网终端通信接入网建设，为智能电网提供更高的可靠性与安全性，提供更加广阔的覆盖面积。另外，LTE 230对于智能电网当中的业务对信号覆盖区域广度相应需求，能够及时给予满足，包含智能电网各类基础性业务，如移动资产可视化管理、用电信息采集、配网自动化、应急抢修及负荷管理等。

在电力无线专网的网络应用中，路测系统是专网应用的重要部分。路测系统主要是采集路测CPE终端和专网基站间的无线空中接口信息，例如控制信令和数据信息等，即在汽车行驶过程中，采集路测CPE终端在业务过程中和专网基站的交互信令和数据，从而对通信业务情况进行测试，以检测专网无线通信网络中的覆盖是否合理、覆盖质量是否满足业务需求、网络能力能否满足业务速率要求等，从而为后续网络优化提供依据。但是，现有针对LTE 230路测测试效率较低，无法实现智能化分析，且现有的测试主要依靠手动完成，耗费大量人力和测试资源，导致成本高。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中测试效率低，且耗费成本大的问题，从而提供一种测试效率高，且有效降低成本的电力无线专网路测采集分析系统及方法。

为解决上述技术问题，本发明的一种电力无线专网路测采集分析系统，包括接口管理层、中间数据处理层以及高层展现层，其中所述接口管理层用于自动采集原始码流数据，所述中间数据处理层包括数据解析模块、预统计或分析数据处理模块以及数据存储模块，且所述数据解析模块用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块用于对解析后的数据进行预统计和预分析，所述数据存储模块对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，所述高层展现层用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。

在本发明的一个实施例中，所述接口管理层包括硬件接口管理模块、平台接口管理模块以及存储管理模块，其中所述硬件接口管理模块用于对硬件进行控制管理；所述平台接口管理模块用于测试软件与平台的交互处理；所述存储管理模块用于对原始码流进行缓存，并根据预定义规则以及平台交互要求的数据格式，进行码流的过滤处理。

在本发明的一个实施例中，所述硬件接口管理模块包括设备控制模块、接口控制模块、码流控制模块以及码流采集模块，其中所述设备控制模块用于对硬件接口进行控制管理；所述接口控制模块用于路测终端的业务行为进行控制；所述码流控制模块用于对上报的原始码流进行采集指令下发、采集间隙设置、采集异常终端时的码流恢复处理；所述码流采集模块用于对经过所述码流控制模块设置过的码流数据进行指定格式的采集。

在本发明的一个实施例中，所述平台接口管理模块包括指令交互模块、业务交互模块、数据接口模块以及数据交互模块，其中所述指令交互模块用于定义和实现测试软件和平台的各种交互命令；所述业务交互模块用于实现测试软件和平台的详细测试任务下发和同步过程；所述数据接口模块用于根据测试软件和平台交互商定的指定数据格式进行码流数据转换和存储；所述数据交互模块用于对数据接口模块生成的指定平台格式数据进行数据上传，以及对平台下发的数据校验结果进行确认。

在本发明的一个实施例中，所述存储管理模块包括码流生成模块以及码流过滤模块，其中所述码流生成模块用于对原始码流进行缓存，并进行同步；所述码流过滤模块用于针对原始码流根据高层预定义采集要求和平台交互接口要求进行码流的过滤，并将过滤后的码流分发给指定接口模块。

在本发明的一个实施例中，所述数据解析模块包括协议解析模块、业务解码模块、数据转换模块以及数据清洗模块，其中所述协议解析模块用于针对原始码流进行解析，将原始码流分析解析为标准信令，并对信令详情进行解析；所述业务解码模块用于针对实际测试业务进行业务事件解析；所述数据转换模块用于针对协议解析和业务解析的基础元素进行组装，拼装成网络参数和业务参数，为上层展现提供元素；所述数据清洗模块用于对解析完成的各类信令数据、事件数据、参数数据和自定义IE进行数据过滤，二次数据拼装和同步处理。

在本发明的一个实施例中，所述预统计或分析数据处理模块包括帧级数据处理模块、数据层级分类模块、预统计处理模块和智能分析模块，其中所述帧级数据处理模块用于对数据解析模块的PHY、MAC层数据进行帧级数据分类和保存，为高层分析提供元素；所述数据层级分类模块用于对解析产生的信令、事件、参数、地理标签等原始元素根据高层各个模块的需求进行分类并设置索引标签；所述预统计处理模块用于对高层的智能统计模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次统计和拼装，并将二次统计和拼装结果定义为新元素；所述智能分析模块用于针对高层的智能分析模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次分析，并将二次分析结果保存为新元素。

在本发明的一个实施例中，所述数据存储模块包括数据分类模块和数据压缩模块，其中所述数据分类模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行归类；所述数据压缩模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行高效率的压缩存储。

在本发明的一个实施例中，所述高层展现层包括基础数据展现模块、地理化展现模块以及分析统计模块，其中所述基础数据展现模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行路测软件界面友好化的呈现；所述地理化展现模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数结合GPS模块产生的位置信息进行基于GIS地图的位置化展示；所述分析统计模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行指标化的统计和网络问题分析定位。

在本发明的一个实施例中，所述基础数据展现模块包括参数展示模块、信令展示模块、业务展示模块和实时结果展示模块，其中所述参数展示模块用于对所述中间数据处理层产生的各类类参数进行界面分类呈现；所述信令展示模块用于所述中间数据处理层产生的信令以及信令详细解码进行界面分类呈现；所述业务展示模块用于对所述中间数据处理层产生的业务事件、业务指标进行分类呈现；所述实时结果展示模块用于对业务测试过程的实时进度、实时测量线图和实时控制交互指令进行展现。

在本发明的一个实施例中，所述地理化展现模块包括GIS地图模块、基站地理展现模块、地理化分析模块和异常地理诊断模块，其中所述GIS地图模块用于对测试的轨迹在地图上进行显示；所述基站地理展现模块对基站工参进行导入、基站数据管理，同时对导入的基站基于GIS地图的可视化呈现；所述地理化分析模块用于对路测终端采集的网络数据结合导入网络工参进行基于GIS的地理化分析；所述异常地理诊断模块用于数据采集和业务执行过程中的各种异常信令过程、事件过程进行地理化的展示，并结合导入工参进行关联小区分析。

在本发明的一个实施例中，所述分析统计模块包括智能报表模块和智能分析模块，其中所述智能报表模块用于对定制化的业务指标、参数指标进行各种自定义格式的一键输出；所述智能分析模块对路测终端和扫频模块采集的数据结合基站工参进行网络问题挖掘和分析。

本发明还公开了一种电力无线专网路测采集分析方法，包括如下步骤：自动采集原始码流数据；对采集的原始码流进行解析处理，并对解析后的数据进行预统计和预分析，然后对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储；对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。

本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

本发明所述的电力无线专网路测采集分析系统及方法，通过自主研发的网络参数分类解析和清洗技术，有效的提升了芯片数据处理效率，显著降低了芯片数据处理负荷，将其对测试电脑的CPU占用控制在10%以内；同时本发明通过多层架构技术，将数据采集、数据处理和数据展示进行分层，实现多模块异步工作，同时在数据采集层进行进一步的模块细化，针对毫秒级数据的量大且突发无规律的特性，将采集相关的设备控制、接口控制、码流控制和码流采集进一步隔离模块化，降低模块之前的频繁交互，从而实现高效率的实时数据采集和存储。

本发明通过在中间数据处理层的协议解析、业务解析、数据转换和数据清洗，结合230M电力专网的技术特性，将底层采集数据进行最优化的分类和清洗，同时结合用户测试场景，灵活的配置当前所需访问的临时数据源类型，根据数据类型依赖的业务、事件、信令、位置信息、同步信息等基础元素，封装为不同的数据对象，保证访问方能快速的根据需求来快速加载和解析不同的数据对象。

本发明通过在中间数据处理层的智能预处理模块，将收集的海量无线专网的网络测试、分析和问题定位经验转化为模型，建立了涉及语音、数据等多个业务的智能处理模型。该模型中，包含了各类自定义分析与统计，预置多维度的统计指标标准和建议值，在测试或后分析过程中自动标记出测试数据中存在的问题指标，以快速减少数据处理范围。当用户导入测试数据数据进行后分析时，该模型可自动对于数据中存在的问题进行筛选和分析，给出问题原因和处理建议，帮助工程师快速完成问题的分析和报告的撰写。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中

图1是本发明电力无线专网路测采集分析系统的示意图；

图2是本发明电力无线专网路测采集分析方法的流程图。

说明书附图标记说明：10-接口管理层，11-硬件接口管理模块，11A-设备控制模块，11B-接口控制模块，11C-码流控制模块，11D-码流采集模块，12-平台接口管理模块，12A-指令交互模块，12B-业务交互模块，12C-数据接口模块，12D-数据交互模块，13-存储管理模块，13A-码流生成模块，13B-码流过滤模块，20-中间数据处理层，21-数据解析模块，21A-协议解析模块，21B-业务解码模块，21C-数据转换模块，21D-数据清洗模块，22-预统计或分析数据处理模块，22A-帧级数据处理模块，22B-数据层级分类模块，22C-预统计处理模块，22D-智能分析模块，23-数据存储模块，23A-数据分类模块，23B-数据压缩模块，30-高层展现层，31-基础数据展现模块，31A-参数展示模块，31B-信令展示模块，31C-业务展示模块，31D-实时结果展示模块，32-地理化展现模块，32A-GIS地图模块，32B基站地理展现模块，32C地理化分析模块，32D-异常地理诊断模块，33-分析统计模块，33A-智能报表模块，33B-智能分析模块。

具体实施方式

实施例一

如图1所示，本实施例提供一种电力无线专网路测采集分析系统，包括接口管理层10、中间数据处理层20以及高层展现层30，其中所述接口管理层10用于自动采集原始码流数据，所述中间数据处理层20包括数据解析模块21、预统计或分析数据处理模块22以及数据存储模块23，且所述数据解析模块21用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块22用于对解析后的数据进行预统计和预分析，所述数据存储模块23对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，所述高层展现层30用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。

本实施例所述电力无线专网路测采集分析系统，包括接口管理层10、中间数据处理层20以及高层展现层30，实现了多模块异步工作，其中所述接口管理层10用于自动采集原始码流数据，有利于自动化的采集230M电力专网路测终端和网络的交互信息，所述中间数据处理层20包括数据解析模块21、预统计或分析数据处理模块22以及数据存储模块23，且所述数据解析模块21用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块22用于对解析后的数据进行预统计和预分析，有效的提升了芯片数据处理效率，显著降低了芯片数据处理负荷，将其对测试电脑的CPU占用控制在10%以内，而且通过自动化的数据分析，定位网络问题，极大的降低了230M电力专网的无线优化的人工成本，同时缩短230M无线专网问题发现和定位时间，所述数据存储模块23对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，有利于数据的输出，所述高层展现层30用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能，从而实现自动检测230M电力无线专网的网络时延和速率，为实际业务终端部署提供可行的实施建议。

所述接口管理层10主要是控制和管理路测软件和底层硬件交互接口、路测软件和平台的指令和数据交互接口以及存储管理模块，包括硬件接口管理模块11、平台接口管理模块12以及存储管理模块13，其中所述硬件接口管理模块11用于对硬件进行控制管理；所述平台接口管理模块12用于测试软件与平台的交互处理；所述存储管理模块13用于对原始码流进行缓存，并根据预定义规则以及平台交互要求的数据格式，进行码流的过滤处理。

所述硬件接口管理模块11硬件接口管理模块主要进行230路测终端、230扫频解调模块和GPS等硬件进行控制管理，包括设备控制模块11A、接口控制模块11B、码流控制模块11C以及码流采集模块11D，其中所述设备控制模块11A用于对硬件接口进行控制管理，如所述设备控制模块11A主要对对230路测终端、230扫频解调模块和GPS的硬件接口进行控制管理，包括控制设备上下电、控制设备采集指令下发、控制终端自动开关机以及控制设备的业务执行次序等；所述接口控制模块11B用于路测终端的业务行为进行控制，如所述接口控制模块11B主要对230路测终端的业务行为进行控制，包括控制终端自动执行网络接入测试业务、Ping业务和FTP上传下载基础业务，也控制终端进行集中器采集成功率、配电自动化终端在线率、视频回传、集群语音等实际业务测试；对230扫频解调模块则自动控制其进行频谱扫描业务、CW测试业务和TopN测试业务等；对GPS模块则控制其GPS信息采集；所述码流控制模块11C用于对上报的原始码流进行采集指令下发、采集间隙设置、采集异常终端时的码流恢复处理，如所述码流控制模块11C主要针对230路测终端、230扫频模块和GPS模块上报的原始码流进行采集指令下发、采集间隙设置、采集异常终端时的码流恢复等处理；所述码流采集模块11D用于对经过所述码流控制模块11C设置过的码流数据进行指定格式的采集。本发明在数据采集层进行进一步的模块细化，针对毫秒级数据的量大且突发无规律的特性，将采集相关的设备控制、接口控制、码流控制和码流采集进一步隔离模块化，降低模块之前的频繁交互，从而实现高效率的实时数据采集和存储。

所述平台接口管理模块12主要实现测试软件与平台的交互处理，包括指令交互模块12A、业务交互模块12B、数据接口模块12C以及数据交互模块12D，其中所述指令交互模块12A用于定义和实现测试软件和平台的各种交互命令, 包括前端设备识别指令、测试任务下发指令、测试数据回传指令和测试状态监控指令等；所述业务交互模块12B用于实现测试软件和平台的详细测试任务下发和同步过程，包括业务内容、业务执行时间范围、业务执行条件、业务执行区域和业务执行模式等；所述数据接口模块12C用于根据测试软件和平台交互商定的指定数据格式进行码流数据转换和存储；所述数据交互模块12D用于对数据接口模块生成的指定平台格式数据进行数据上传，以及对平台下发的数据校验结果进行确认。

所述存储管理模块13包括码流生成模块13A以及码流过滤模块13B，其中所述码流生成模块13A用于对原始码流进行缓存，并进行同步，具体地，所述码流生成模块13A主要对230路测终端、230扫频模块和GPS模块的原始码流进行缓存，并进行同步；所述码流过滤模块13B用于针对原始码流根据高层预定义采集要求和平台交互接口要求进行码流的过滤，并将过滤后的码流分发给指定接口模块。

所述中间数据处理层20，主要是对底层接口采集的原始码流进行解析处理，并对原始数据根据上层预定义的规则进行数据预处理，以及对解析处理和预处理数据进行分表存储，提高数据访问效率。所述数据解析模块21主要针对底层接口层采集的各类码流数据进行解析，包括协议解析模块21A、业务解码模块21B、数据转换模块21C以及数据清洗模块21D，通过自主研发的网络参数分类解析和清洗技术，有效的提升了芯片数据处理效率，显著降低了芯片数据处理负荷，将其对测试电脑的CPU占用控制在10%以内。

所述协议解析模块21A用于针对原始码流进行解析，将原始码流分析解析为标准信令，并对信令详情进行解析，具体地，所述协议解析模块21A主要针对230路测终端的原始码流进行230制式标准的解析，将原始码流分析解析为PHY、MAC、RLC、PDCP、L3和NAS层标准信令，并对信令详情进行解析；所述业务解码模块21B用于针对实际测试业务进行业务事件解析，具体地，所述业务解码模块21B主要针对230路测终端和230扫频模块的实际测试业务进行业务事件解析，包括业务开始事件、业务结束事件、业务执行过程事件和业务执行异常事件等，为高层提供业务统计和分析元素；所述数据转换模块21C用于针对协议解析和业务解析的基础元素进行组装，拼装成网络参数和业务参数，为上层展现提供元素；所述数据清洗模块21D用于对解析完成的各类信令数据、事件数据、参数数据和自定义IE进行数据过滤，二次数据拼装和同步处理，结合230M电力专网的技术特性，将底层采集数据进行最优化的分类和清洗，同时结合用户测试场景，灵活的配置当前所需访问的临时数据源类型，根据数据类型依赖的业务、事件、信令、位置信息、同步信息等基础元素，封装为不同的数据对象，保证访问方能快速的根据需求来快速加载和解析不同的数据对象。另外，通过自主研发的网络参数分类解析和清洗技术，有效的提升了芯片数据处理效率，显著降低了芯片数据处理负荷，将其对测试电脑的CPU占用控制在10%以内。

所述预统计或分析数据处理模块22主要针对高层的数据统计需求和分析需求，进行数据的预先处理，由于将收集的海量无线专网的网络测试、分析和问题定位经验转化为模型，建立了涉及语音、数据等多个业务的智能处理模型。该模型中，包含了各类自定义分析与统计，预置多维度的统计指标标准和建议值，在测试或后分析过程中自动标记出测试数据中存在的问题指标，以快速减少数据处理范围。当用户导入测试数据数据进行后分析时，该模型可自动对于数据中存在的问题进行筛选和分析，给出问题原因和处理建议，帮助工程师快速完成问题的分析和报告的撰写。

所述预统计或分析数据处理模块22包括帧级数据处理模块22A、数据层级分类模块22B、预统计处理模块22C和智能分析模块22D，其中所述帧级数据处理模块22A用于对数据解析模块的PHY、MAC层数据进行帧级数据分类和保存，为高层分析提供元素；所述数据层级分类模块22B用于对解析产生的信令、事件、参数、地理标签等原始元素根据高层各个模块的需求进行分类并设置索引标签；所述预统计处理模块22C用于对高层的智能统计模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次统计和拼装，并将二次统计和拼装结果定义为新元素，提高高层统计时的报表处理效率；所述智能分析模块22D用于针对高层的智能分析模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次分析，并将二次分析结果保存为新元素，提高高层智能分析时数据处理效率。

所述数据存储模块23主要对数据解析的原始信令、事件和参数，以及预统计和预分析的二次信令、事件和参数进行分表保存和压缩存储，包括数据分类模块23A和数据压缩模块23B，其中所述数据分类模块23A用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行归类，去除重复存储，提高数据访问效率；所述数据压缩模块23B用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行高效率的压缩存储，降低数据量。

所述高层展现层30主要是对数据处理结果进行展示，并结合GIS工具进行地理化显示，同时提供智能统计和智能分析功能，包括基础数据展现模块31、地理化展现模块32以及分析统计模块33，其中所述基础数据展现模块31用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行路测软件界面友好化的呈现；所述地理化展现模块32用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数结合GPS模块产生的位置信息进行基于GIS地图的位置化展示；所述分析统计模块33用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行指标化的统计和网络问题分析定位。

所述基础数据展现模块31主要对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行路测软件界面友好化的呈现，包括参数展示模块31A、信令展示模块31B、业务展示模块31C和实时结果展示模块31D。其中所述参数展示模块31A用于对数据处理层产生的各类类参数进行界面分类呈现，具体地，参数展示模块31A主要对所述中间数据处理层20产生的230路测终端的测量类参数、网络配置类参数、调度类参数和230扫频模块的测量类参数进行界面分类呈现；所述信令展示模块31B用于对所述中间数据处理层20产生的信令以及信令详细解码进行界面分类呈现，具体地，所述信令展示模块31B主要对数据处理层产生的230路测终端的L3和NAS信令以及信令详细解码进行界面分类呈现；所述业务展示模块31C用于对数据处理层产生的业务事件、业务指标进行分类呈现，具体地，所述业务展示模块31C主要对所述中间数据处理层20产生的230路测终端和230扫频模块的业务事件、业务指标进行分类呈现；所述实时结果展示模块31D用于对业务测试过程的实时进度、实时测量线图和实时控制交互指令进行展现。

所述地理化展现模块32主要对所述中间数据处理层20产生的各类信令、事件和参数结合GPS模块产生的位置信息进行基于GIS地图的位置化展示，包括GIS地图模块32A、基站地理展现模块32B、地理化分析模块32C和异常地理诊断模块32D。其中所述GIS地图模块用于对测试的轨迹在地图上进行显示，具体地，所述GIS地图模块主要对测试的轨迹，包括测量类参数轨迹、业务指标地理分布轨迹、异常事件地理分布等基于百度在线地图或者Mapinfo离线地图进行显示；所述基站地理展现模块33B对基站工参进行导入、基站数据管理，同时对导入的基站基于GIS地图的可视化呈现，具体地，所述基站地理展现模块32B主要对LTE 230专网的基站工参进行导入、基站数据管理，同时对导入的基站基于GIS地图的可视化呈现；所述地理化分析模块32C用于对路测终端采集的网络数据结合导入网络工参进行基于GIS的地理化分析，具体地，所述地理化分析模块32C主要针对230路测终端采集的网络数据结合导入网络工参进行基于GIS的地理化分析，如：单小区覆盖分析、全网拉线分析、小区图层分析、最佳覆盖分析和最优覆盖分析等；所述异常地理诊断模块32D用于数据采集和业务执行过程中的各种异常信令过程、事件过程进行地理化的展示，并结合导入工参进行关联小区分析。

所述分析统计模块33主要对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行指标化的统计和网络问题分析定位，包括智能报表模块33A和智能分析模块33B，其中所述智能报表模块33A用于对定制化的业务指标、参数指标进行各种自定义格式的一键输出，其中自定义格式包括Excel、word和pdf；所述智能分析模块33B对路测终端和扫频模块采集的数据结合基站工参进行网络问题挖掘和分析，具体地，所述智能分析模块33B主要是对230路测终端和230扫频模块采集的数据结合基站工参进行网络问题挖掘和分析，如：覆盖率分析、过覆盖分析、干扰分析、重叠覆盖分析、切换分析、时延分析、小区统计分析、邻区漏配分析等。

本实施例在实际应用中，包括：230M路测CPE、测量天线、LAN转USB接口连接线、GPS、运行专用路测软件的紧凑型笔记本电脑。所述测量天线安装在所述230M路测CPE的对应接口上，并把所述230M路测CPE置于有利于接收网络信号的位置。通过所述LAN转USB接口连接线将所述230M路测CPE和测试电脑进行连接。具体在路测工作时，测试电脑上运行专用路测软件，进行相应电力专网任务设置，开始测试。在测量过程中，能够实时采集230M专网PHY、MAC、RLC和PDCP各层数据和信令，以及NAS和RLC高层信令，同步采集业务测试信令。详细指标包括网优优化常用的参考信号功率RSRP、RSSI、SINR、终端发射功率、小区子带占用情况、邻小区RSRP、RSSI等指标，以及业务接入成功率、切换成功率、时延等各种业务指标。在进行网络优化和故障排除的过程中，这些信息至关重要，因为它们可以帮助用户采集网络数据，而无需访问诸如基站计数器O&M网络信息。由于本发明提出并实现了连接230M专网CPE终端的网络业务感知测试的技术方案，通过授权远程安装的方式，在电脑中对测试模组发起控制指令，实时记录分析230基带芯片、网口、GPS等多个系统模块的信息，再采用OCR、协议分析、数学建模等多种技术手段，最大程度的客观记录用户当前业务的行为数据和环境数据，从而真实还原问题场景，为问题的分析和解决创造完备条件。

实施例二

如图2所示，本实施例提供一种电力无线专网路测采集分析方法，包括如下步骤：步骤S1：自动采集原始码流数据；步骤S2：对采集的原始码流进行解析处理，并对解析后的数据进行预统计和预分析，然后对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储；步骤S3：对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。

本实施例所述电力无线专网路测采集分析方法，所述步骤S1中，自动采集原始码流数据，有利于自动化的采集230M电力专网路测终端和网络的交互信息；所述步骤S2中，对采集的原始码流进行解析处理，并对解析后的数据进行预统计和预分析，有效的提升了芯片数据处理效率，显著降低了芯片数据处理负荷，将其对测试电脑的CPU占用控制在10%以内，而且通过自动化的数据分析，定位网络问题，极大的降低了230M电力专网的无线优化的人工成本，同时缩短230M无线专网问题发现和定位时间，然后对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，有利于数据的输出；所述步骤S3中，对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能，从而实现自动检测230M电力无线专网的网络时延和速率，为实际业务终端部署提供可行的实施建议。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (13)

1.一种电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：包括接口管理层、中间数据处理层以及高层展现层，其中所述接口管理层用于自动采集原始码流数据，所述中间数据处理层包括数据解析模块、预统计或分析数据处理模块以及数据存储模块，且所述数据解析模块用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块用于对解析后的数据进行预统计和预分析，所述数据存储模块对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，所述高层展现层用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。

2.根据权利要求1所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述接口管理层包括硬件接口管理模块、平台接口管理模块以及存储管理模块，其中所述硬件接口管理模块用于对硬件进行控制管理；所述平台接口管理模块用于测试软件与平台的交互处理；所述存储管理模块用于对原始码流进行缓存，并根据预定义规则以及平台交互要求的数据格式，进行码流的过滤处理。

3.根据权利要求2所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于： 所述硬件接口管理模块包括设备控制模块、接口控制模块、码流控制模块以及码流采集模块，其中所述设备控制模块用于对硬件接口进行控制管理；所述接口控制模块用于路测终端的业务行为进行控制；所述码流控制模块用于对上报的原始码流进行采集指令下发、采集间隙设置、采集异常终端时的码流恢复处理；所述码流采集模块用于对经过所述码流控制模块设置过的码流数据进行指定格式的采集。

4.根据权利要求2所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述平台接口管理模块包括指令交互模块、业务交互模块、数据接口模块以及数据交互模块，其中所述指令交互模块用于定义和实现测试软件和平台的各种交互命令；所述业务交互模块用于实现测试软件和平台的详细测试任务下发和同步过程；所述数据接口模块用于根据测试软件和平台交互商定的指定数据格式进行码流数据转换和存储；所述数据交互模块用于对数据接口模块生成的指定平台格式数据进行数据上传，以及对平台下发的数据校验结果进行确认。

5.根据权利要求2所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于： 所述存储管理模块包括码流生成模块以及码流过滤模块，其中所述码流生成模块用于对原始码流进行缓存，并进行同步；所述码流过滤模块用于针对原始码流根据高层预定义采集要求和平台交互接口要求进行码流的过滤，并将过滤后的码流分发给指定接口模块。

6.根据权利要求1所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述数据解析模块包括协议解析模块、业务解码模块、数据转换模块以及数据清洗模块，其中所述协议解析模块用于针对原始码流进行解析，将原始码流分析解析为标准信令，并对信令详情进行解析；所述业务解码模块用于针对实际测试业务进行业务事件解析；所述数据转换模块用于针对协议解析和业务解析的基础元素进行组装，拼装成网络参数和业务参数，为上层展现提供元素；所述数据清洗模块用于对解析完成的各类信令数据、事件数据、参数数据和自定义IE进行数据过滤，二次数据拼装和同步处理。

7.根据权利要求1所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述预统计或分析数据处理模块包括帧级数据处理模块、数据层级分类模块、预统计处理模块和智能分析模块，其中所述帧级数据处理模块用于对数据解析模块的PHY、MAC层数据进行帧级数据分类和保存，为高层分析提供元素；所述数据层级分类模块用于对解析产生的信令、事件、参数、地理标签等原始元素根据高层各个模块的需求进行分类并设置索引标签；所述预统计处理模块用于对高层的智能统计模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次统计和拼装，并将二次统计和拼装结果定义为新元素；所述智能分析模块用于针对高层的智能分析模块需求，进行原始信令、事件和参数的二次分析，并将二次分析结果保存为新元素。

8.根据权利要求1所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述数据存储模块包括数据分类模块和数据压缩模块，其中所述数据分类模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行归类；所述数据压缩模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行高效率的压缩存储。

9.根据权利要求1所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述高层展现层包括基础数据展现模块、地理化展现模块以及分析统计模块，其中所述基础数据展现模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行路测软件界面友好化的呈现；所述地理化展现模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数结合GPS模块产生的位置信息进行基于GIS地图的位置化展示；所述分析统计模块用于对数据处理层产生的各类信令、事件和参数进行指标化的统计和网络问题分析定位。

10.根据权利要求9所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述基础数据展现模块包括参数展示模块、信令展示模块、业务展示模块和实时结果展示模块，其中所述参数展示模块用于对所述中间数据处理层产生的各类类参数进行界面分类呈现；所述信令展示模块用于所述中间数据处理层产生的信令以及信令详细解码进行界面分类呈现；所述业务展示模块用于对所述中间数据处理层产生的业务事件、业务指标进行分类呈现；所述实时结果展示模块用于对业务测试过程的实时进度、实时测量线图和实时控制交互指令进行展现。

11.根据权利要求9所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述地理化展现模块包括GIS地图模块、基站地理展现模块、地理化分析模块和异常地理诊断模块，其中所述GIS地图模块用于对测试的轨迹在地图上进行显示；所述基站地理展现模块对基站工参进行导入、基站数据管理，同时对导入的基站基于GIS地图的可视化呈现；所述地理化分析模块用于对路测终端采集的网络数据结合导入网络工参进行基于GIS的地理化分析；所述异常地理诊断模块用于数据采集和业务执行过程中的各种异常信令过程、事件过程进行地理化的展示，并结合导入工参进行关联小区分析。

12.根据权利要求9所述电力无线专网路测采集分析系统，其特征在于：所述分析统计模块包括智能报表模块和智能分析模块，其中所述智能报表模块用于对定制化的业务指标、参数指标进行各种自定义格式的一键输出；所述智能分析模块对路测终端和扫频模块采集的数据结合基站工参进行网络问题挖掘和分析。

13.一种电力无线专网路测采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：自动采集原始码流数据；

步骤S2：对采集的原始码流进行解析处理，并对解析后的数据进行预统计和预分析，然后对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储；

步骤S3：对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。