CN110085287A - 一种对病历中数值记录进行质量控制的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对病历中数值记录进行质量控制的方法，该方法是通过抽取病历中的不同记录信息，并判断和识别该不同记录信息是否属于待质检的目标类型，再对被确定为属于待质检的目标类型的记录信息进行实体映射处理以得到一实体映射结果，接着将该实体映射结果进行对比处理后，并对相应的记录信息执行离群点阈值的计算和属性检验，从而实现对相应数值记录的质量控制处理。

Description

一种对病历中数值记录进行质量控制的方法

技术领域

本发明涉及数值记录与质控的技术领域，特别涉及一种对病历中数值记录进行质量控制的方法。

背景技术

医疗系统机构，特别是医院等一线机构，每天都要应对数量众多的病人进行就诊，医生在对病人进行会诊的过程中，不仅需要记录当前会诊病人的相关资料和用药情况，并且还要翻查病人的过往的病历和历史用药情况才能准确地对病人的病况做出准确的诊断。随着人口老龄化趋势的不断加剧以及流行性传染病的不断扩展，医院每天需要处理的病患数量越发增多，相应地医生每天需要会诊的病人数量也变得更多，这使得医生必须在较短的时间内对病人做出正确的诊断结果并进行相应的病历记录。但是，随着会诊压力不断增大，医生不可能完整无误地对每一份病历进行撰写和记录，虽然现在的医院都采用电子信息化的会诊系统，医生通过相应的联网计算机终端就能够快速地翻查病人的病历情况以及对当前的会诊情况进行记录。此外，医院会诊系统的电子信息化还能够实现对医生在会诊情况记录过程中出现的文本和语法错误进行自动纠正，从而使得医生撰写的诊断记录和药方不再出现字迹潦草和难以辨认的情况。

虽然，医院会诊系统的电子信息化能够在一定程度上避免医生在撰写会诊情况记录和药房的过程中存在的笔误，但是为了进一步确保所有撰写完成的病历都不会存在形式或者实质上的错误，医院通常还需要对所有病历进行抽样和质检处理。该抽样和质检处理主要是为了避免病历中的数值类型的记录出现偏差，这是因为该数值类型的记录往往涉及病人的体征参数或者病人的用药量等，若这些数值类型的记录出现偏差，这会严重影响该病历的可信度和诊断结果的准确性。为了实现上述的抽样和质检处理，医院还需要另外配备人员来执行该抽样和质检处理，这对于现在医院普遍存在人力资源紧张的状况，无疑是增加了整个医院的工作负担。可见，为了对病历中的数值类型记录进行相应的质量检查和控制，医院不得不增加相应的劳动力或者延长员工的工作时间才能够实现。

发明内容

在现有的医院数据管理体系中，为了保证病历中的数值类型记录的正确性，通常都需要额外分配一定的员工负责对该病历中的数值类型记录进行抽样和质检处理，并且该抽检和质检处理基本上是按照特定的规则来人工实现的。但是由于医院每天应对的病人数量众多，相应地，医院每天新形成的病历数量也相当可观，并且针对同一份病历其中出现的数值类型记录也是不少的，这就导致医院每天需要进行抽样和质检处理的病历数据量是相当多的。由于该抽样和质检处理是人工执行的，这就难以确保每一份病历中的所有数值类型记录是否都经过质检以及每一数值类型记录的质检结果是否正确无误，这导致医院花费大量人力物力对病历中的数值类型记录进行的抽样和质检处理的结果的完整性和准确性也是无法获得保证的。可见，目前的医院数据管理体系，特别是针对病历中数值类型记录的抽检和质检处理只能依靠人工操作来完整，其无法对该数值类型记录进行自动化检查，这种人工操作的方式不仅人力成本高，并且其漏检率也较高，无法保证质检结果的完整性和准确性。

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种对病历中数值记录进行质量控制的方法，该对病历中数值记录进行质量控制的方法是通过抽取病历中的不同记录信息，并判断和识别该不同记录信息是否属于待质检的目标类型，再对被确定为属于待质检的目标类型的记录信息进行实体映射处理以得到一实体映射结果，接着将该实体映射结果进行对比处理后，并对相应的记录信息执行离群点阈值的计算和属性检验，从而实现对相应数值记录的质量控制处理。由于病历中记录的数据量庞大，并且病历中除了存在数值类型的记录外，同时还存在其他非数值类型的记录，该对病历中数值记录进行质量控制的方法能够首先从病历存在众多类型的数据记录中选择数值类型的记录作为质量控制操作实施的对象，这能够有效地避免该质量控制操作在实施过程中存在其他不相干数据记录的干扰；此外，该方法还能够以病历记录中通用的标准形式数据作为对比参考，这样能够防止由于病历撰写标准不一致导致的质量控制结果存在偏差的情况出现。可见，该方法能够在不需要花费大量人力成本的基础上也能够对病历中的数值记录进行快速、全面和准确的质量控制操作，从而进一步提高医院数据管理的效率和准确性。

本发明提供一种对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤(1)，从病历中抽取记录信息，判断所述记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理；

步骤(2)，判断所述属于目标类型的记录信息中对应的实体能否链接到实验室信息系统LIS中，以实现关于所述记录信息中数值型记录信息的对比处理；

步骤(3)，若所述属于目标类型的记录信息中对应的实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项，则直接基于所述实验室信息系统LIS对病历中的数值记录进行质量控制，否则，先对属于目标类型的记录信息执行关于离群点阈值的计算判断，再根据所述计算判断的结果和关于记录信息的属性检验结果，对病历中的数值记录进行质量控制操作；

进一步，在步骤(1)中，从病历中抽取记录信息具体包括通过序列标注的方式从所述病历中抽取记录信息，其中，所述序列标注的方式具体为利用若干标签对所述病历中的相应句子内的每一个字段进行标注，以获得相应的状态标签序列，并根据所述状态标签序列选取若干目标记录信息作为所述病历抽取记录信息的结果；

进一步，在步骤(1)中，所述序列标注的方式利用的若干标签具体包括词首B、词中M、词尾E和单字词S这四个标签，其中，根据所述状态标签序列选取若干目标记录信息作为所述病历抽取记录信息的结果还包括在隐马尔可夫模型中通过所述状态标签序列确定所述若干目标记录信息；

进一步，在步骤(1)中，判断所述记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理具体包括判断所述记录信息是否为数值型记录信息，若是，则将对应的记录信息确定为属于目标类型的记录信息，若否，则将对应的记录信息进行屏蔽处理，接着识别所述属于目标类型的记录信息中关于数值的若干相关标志，其中，所述若干相关标志包括数值记录对应的名称、数值范围、量级、量纲单位、阴性标识和阳性标识中的至少一者；

进一步，在步骤(2)中，所述实体是通过一实体链接将所述记录信息中的数值型记录信息链接到一实体中形成的，或者，将无法通过实体链接形成映射数值类记录单独作为一实体而形成的；

进一步，在步骤(2)中，所述实体是通过一实体链接将所述记录信息中的数值类记录链接到一实体中形成具体包括，对属于目标类型的所有数值型记录信息进行关于相似性的运算处理，并基于所述关于相似性的运算处理的结果，将具有相同含义的所有数值型记录信息链接到同一实体中；

进一步，在步骤(2)中，实现关于所述记录信息中数值类型记录的对比处理具体包括，将所有数值类型记录与一具有标准数据形式的检查项集合进行对比处理，以确定所述所有数值类型记录中的每一个是否与所述检查项集合相匹配；

进一步，在步骤(3)中，所述实验室信息系统LIS包括关于实验室检查的标准数据，若所述属于目标类型的记录信息中的数值型记录信息与所述关于实验室检查的标准数据相匹配，则所述实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项中；

进一步，在步骤(3)中，执行关于离群点阈值的计算判断具体包括，计算某一属于目标类型的记录信息对应的概率分布F(x)，并所述概率分布F(x)与一预设阈值α进行比较处理，若F(x)<α或者1-F(x)<α，则确定所述概率分布F(x)对应的记录信息为离群点，否则，确定所述概率分布F(x)对应的记录信息为非离群点，同时对被确定为离群点的记录信息执行屏蔽处理；

进一步，在步骤(3)中，获得关于记录信息的属性检验结果具体包括，基于所述关于离群点阈值的计算判断的结果，判断所述记录信息中的每一属性相关标志的正确性。

相比于现有技术，本发明的对病历中数值记录进行质量控制的方法是通过抽取病历中的不同记录信息，并判断和识别该不同记录信息是否属于待质检的目标类型，再对被确定为属于待质检的目标类型的记录信息进行实体映射处理以得到一实体映射结果，接着将该实体映射结果进行对比处理后，并对相应的记录信息执行离群点阈值的计算和属性检验，从而实现对相应数值记录的质量控制处理。该方法能够首先从病历存在众多类型的数据记录中选择数值类型的记录作为质量控制操作实施的对象，这能够有效地避免该质量控制操作在实施过程中存在其他不相干数据记录的干扰；此外，该方法还能够以病历记录中通用的标准形式数据作为对比参考，这样能够防止由于病历撰写标准不一致导致的质量控制结果存在偏差的情况出现。可见，该方法能够在不需要花费大量人力成本的基础上也能够对病历中的数值记录进行快速、全面和准确的质量控制操作，从而进一步提高医院数据管理的效率和准确性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种对病历中数值记录进行质量控制的方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的一种对病历中数值记录进行质量控制的方法的流程示意图。该对病历中数值记录进行质量控制的方法是用于对医生在进行诊断过程撰写的病历中存在数值类型记录数据进行质量控制，从而及时发现该病历中数值类型数据存在的错误并以此进行标注和纠正。优选地，该病历中存在的数值类型记录数据可包括但不限于是病人进行不同类型检查对应形成的体征参数数据或者医生对病人进行诊断后形成的药方中的用药参数数据。该方法能够针对该数值类型记录数据中的不同组成部分进行检查和质量控制，其中，该数值类型记录数据中的不同组成部分可包括但不限于是数据类型的名称，数据中数值大小或者数据中数值对应的单位量纲等，这样能够保证该方法可以全面地对该数值类型记录数据进行检查和纠正，以确保该方法进行质量控制的全面性和准确性。需要注意的是，该方法只能对病历中存在的数值类型记录数据进行质量控制，对于病历中存在的其他非数值类型记录数据是无法实施质量控制操作的。

具体而言，该对病历中数值记录进行质量控制的方法可包括如下步骤：

步骤(1)，从病历中抽取记录信息，判断所述记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理。

在该步骤(1)中，由于病历中通常记载着大量关于病人的数据信息，并且该方法只能够针对病历中的数值类型记录数据实施质量控制处理，为了避免病历中记载的所有数据都进入到后续的质量控制处理环节中，该步骤(1)首先对该病历中记载的数据信息进行筛选，以确定该质量控制处理能够实施的目标类型数据集合。若该方法并没有预先执行该步骤(1)中的数据筛选操作而将病历中记载的所有数据都推送到该质量控制处理环节中，这样会增加该质量控制处理环节的数据处理负担，从而降低该方法的执行效率或者直接导致该方法中断执行。可见，该步骤(1)中对病历记录的信息进行目标类型的预判断识别，能够有效地降低病历中其他非数值类型记录数据的干扰，同时也有利于提高后续质量控制处理环节相关算法的执行效率。

优选地，在该步骤(1)中，从病历中抽取记录信息可具体包括通过序列标注的方式从该病历中抽取记录信息，其中，该序列标注的方式具体为利用若干标签对该病历中的相应句子内的每一个字段进行标注，以获得相应的状态标签序列，并根据该状态标签序列选取若干目标记录信息作为该病历抽取记录信息的结果。由于该病历中记录的数据通常是以字段或者句段的形式进行记载的，上述通过序列标注的方式执行记录信息的抽取，能够避免在该抽取过程中记录信息相互串扰的情况发生。实际上，该序列标注的方式通过在某一句子内部对其存在的每一个字段进行标注，这样能够将该句子划分成若干较容易识别和处理的短字段，这因为句子在识别过程中不仅要判断其中每一字段的含义，并且还需要判断不同字段之间的相互逻辑含义，而将句子划分成若干短字段后只需要判断识别每一短字段自身的含义即可，而无需进一步判断不同短字段之间的相互逻辑含义。

优选地，在该步骤(1)中，该序列标注的方式利用的若干标签可具体包括词首B、词中M、词尾E和单字词S这四个标签，其中，根据该状态标签序列选取若干目标记录信息作为所述病历抽取记录信息的结果还可包括在隐马尔可夫模型中通过该状态标签序列确定该若干目标记录信息。可见，该序列标注的方式是基于待标注句子自身的句子结构来进行的，若该待标注句子为长句形式，则该序列标注的方式会利用词首B、词中M和词尾E这几个标签对该待标注句子进行序列标注操作，若该待标注句子为短句形式，则该序列标注的方式会利用单字词S这一个标签对该待标注句子进行序列标注操作，通过上述不同的类型的标签对不同结构形式的句子进行序列标注能够有效地提高该序列标注操作的效率以及不同句子进行序列标注操作后得到的标注结果的准确性。此外，该状态标签序列是用于表征同一句子内部不同字段自身的标注状态集合，从而查阅该状态标签序列能够直观地和快速地获得对应句子的序列标注操作结果；还有，由于该状态标签序列只是表征句子的序列标注操作结果，其并未表征该句子中是否存在数值类型记录数据等这样的目标记录信息，为了进一步获得该目标记录信息的存在判断结果，在该步骤(1)中使用隐马尔可夫模型对该状态标签序列进行学习分析以确定其对应的字段是否为数值类型记录数据。简单而言，该隐马尔可夫模型会基于病历中记录数据的撰写形式和相应的历史记录数据进行相应的学习训练，以得到关于病历中数值类型记录数据的常规判断模式，随后将当前获得句子对应的状态标签序列输入至该经过训练优化的隐马尔可夫模型后，该隐马尔可夫模型就会相应地输出该状态标签序列确定对应的若干目标记录信息。

优选地，在该步骤(1)中，判断该记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理可具体包括判断该记录信息是否为数值型记录信息，若是，则将对应的记录信息确定为属于目标类型的记录信息，若否，则将对应的记录信息进行屏蔽处理，接着识别该属于目标类型的记录信息中关于数值的若干相关标志，其中，该若干相关标志包括数值记录对应的名称、数值范围、量级、量纲单位、阴性标识和阳性标识中的至少一者。通过对记录信息进行晒权后，能够最终判定当前的记录信息是否属于数值型记录信息这一目标类型的记录信息，从而实现对其他非数值型记录信息的排除。

步骤(2)，判断属于目标类型的记录信息中对应的实体能否链接到实验室信息系统LIS中，以实现关于记录信息中数值型记录信息的对比处理。

在该步骤(2)中，对该属于目标类型的记录信息执行关于实体映射的处理能够将当前的记录信息从纯文本的记录形式转换至可识别的记录形式，若该记录信息不执行关于实体映射的处理，后续进行的质量控制操作将无法正确地识别该记录信息，从而无法从中判断该记录信息是否存在记录形式上的偏差以及对该记录信息进行相应的纠正处理。

优选地，在步骤(2)中，所述实体是通过一实体链接将所述记录信息中的数值型记录信息链接到一实体中形成的，或者，将无法通过实体链接形成映射数值类记录单独作为一实体而形成的。

优选地，在步骤(2)中，该实体是通过一实体链接将记录信息中的数值类记录链接到一实体中形成具体包括，对属于目标类型的所有数值型记录信息进行关于相似性的运算处理，并基于关于相似性的运算处理的结果，将具有相同含义的所有数值型记录信息链接到同一实体中。

优选地，在步骤(2)中，实现关于记录信息中数值类型记录的对比处理具体包括，将所有数值类型记录与一具有标准数据形式的检查项集合进行对比处理，以确定所有数值类型记录中的每一个是否与检查项集合相匹配。

步骤(3)，若属于目标类型的记录信息中对应的实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项，则直接基于实验室信息系统LIS对病历中的数值记录进行质量控制，否则，先对属于目标类型的记录信息执行关于离群点阈值的计算判断，再根据计算判断的结果和关于记录信息的属性检验结果，对病历中的数值记录进行质量控制操作。

优选地，在步骤(3)中，实验室信息系统LIS包括关于实验室检查的标准数据，若属于目标类型的记录信息中的数值型记录信息与关于实验室检查的标准数据相匹配，则实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项中。

优选地，在步骤(3)中，执行关于离群点阈值的计算判断具体包括，计算某一属于目标类型的记录信息对应的概率分布F(x)，并所述概率分布F(x)与一预设阈值α进行比较处理，若F(x)<α或者1-F(x)<α，则确定概率分布F(x)对应的记录信息为离群点，否则，确定概率分布F(x)对应的记录信息为非离群点，同时对被确定为离群点的记录信息执行屏蔽处理。

优选地，在步骤(3)中，获得关于记录信息的属性检验结果具体包括，基于关于离群点阈值的计算判断的结果，判断记录信息中的每一属性相关标志的正确性。

从上述实施例可以看出，该对病历中数值记录进行质量控制的方法是通过抽取病历中的不同记录信息，并判断和识别该不同记录信息是否属于待质检的目标类型，再对被确定为属于待质检的目标类型的记录信息进行实体映射处理以得到一实体映射结果，接着将该实体映射结果进行对比处理后，并对相应的记录信息执行离群点阈值的计算和属性检验，从而实现对相应数值记录的质量控制处理。由于病历中记录的数据量庞大，并且病历中除了存在数值类型的记录外，同时还存在其他非数值类型的记录，该对病历中数值记录进行质量控制的方法能够首先从病历存在众多类型的数据记录中选择数值类型的记录作为质量控制操作实施的对象，这能够有效地避免该质量控制操作在实施过程中存在其他不相干数据记录的干扰；此外，该方法还能够以病历记录中通用的标准形式数据作为对比参考，这样能够防止由于病历撰写标准不一致导致的质量控制结果存在偏差的情况出现。可见，该方法能够在不需要花费大量人力成本的基础上也能够对病历中的数值记录进行快速、全面和准确的质量控制操作，从而进一步提高医院数据管理的效率和准确性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤(1)，从病历中抽取记录信息，判断所述记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理；

步骤(2)，判断所述属于目标类型的记录信息中对应的实体能否链接到实验室信息系统LIS中，以实现关于所述记录信息中数值型记录信息的对比处理；

步骤(3)，若所述属于目标类型的记录信息中对应的实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项，则直接基于所述实验室信息系统LIS对病历中的数值记录进行质量控制，否则，先对属于目标类型的记录信息执行关于离群点阈值的计算判断，再根据所述计算判断的结果和关于记录信息的属性检验结果，对病历中的数值记录进行质量控制操作。

2.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(1)中，从病历中抽取记录信息具体包括通过序列标注的方式从所述病历中抽取记录信息，其中，所述序列标注的方式具体为利用若干标签对所述病历中的相应句子内的每一个字段进行标注，以获得相应的状态标签序列，并根据所述状态标签序列选取若干目标记录信息作为所述病历抽取记录信息的结果。

3.如权利要求2所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述序列标注的方式利用的若干标签具体包括词首B、词中M、词尾E和单字词S这四个标签，其中，根据所述状态标签序列选取若干目标记录信息作为所述病历抽取记录信息的结果还包括在隐马尔可夫模型中通过所述状态标签序列确定所述若干目标记录信息。

4.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(1)中，判断所述记录信息的类型后，对属于目标类型的记录信息执行属性识别处理具体包括判断所述记录信息是否为数值型记录信息，若是，则将对应的记录信息确定为属于目标类型的记录信息，若否，则将对应的记录信息进行屏蔽处理，接着识别所述属于目标类型的记录信息中关于数值的若干相关标志，其中，所述若干相关标志包括数值记录对应的名称、数值范围、量级、量纲单位、阴性标识和阳性标识中的至少一者。

5.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述实体是通过一实体链接将所述记录信息中的数值型记录信息链接到一实体中形成的，或者，将无法通过实体链接形成映射数值类记录单独作为一实体而形成的。

6.如权利要求5所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述实体是通过一实体链接将所述记录信息中的数值类记录链接到一实体中形成具体包括，对属于目标类型的所有数值型记录信息进行关于相似性的运算处理，并基于所述关于相似性的运算处理的结果，将具有相同含义的所有数值型记录信息链接到同一实体中。

7.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(2)中，实现关于所述记录信息中数值类型记录的对比处理具体包括，将所有数值类型记录与一具有标准数据形式的检查项集合进行对比处理，以确定所述所有数值类型记录中的每一个是否与所述检查项集合相匹配。

8.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(3)中，所述实验室信息系统LIS包括关于实验室检查的标准数据，若所述属于目标类型的记录信息中的数值型记录信息与所述关于实验室检查的标准数据相匹配，则所述实体能够链接到实验室信息系统LIS的检查项中。

9.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(3)中，执行关于离群点阈值的计算判断具体包括，计算某一属于目标类型的记录信息对应的概率分布F(x)，并所述概率分布F(x)与一预设阈值α进行比较处理，若F(x)<α或者1-F(x)<α，则确定所述概率分布F(x)对应的记录信息为离群点，否则，确定所述概率分布F(x)对应的记录信息为非离群点，同时对被确定为离群点的记录信息执行屏蔽处理。

10.如权利要求1所述的对病历中数值记录进行质量控制的方法，其特征在于：在步骤(3)中，获得关于记录信息的属性检验结果具体包括，基于所述关于离群点阈值的计算判断的结果，判断所述记录信息中的每一属性相关标志的正确性。