CN110084925A - 一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统 - Google Patents

一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统，利用图像动态采集与处理算法能够配合现有的宿舍管理方式快速准确识别宿舍外来人员，使宿舍管理更加安全高效，为学生营造一个良好的学习生活环境,有效提高学校服务水平。

Description

一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统
技术领域
本发明属于图像分析与处理领域，具体为一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统。
背景技术
改革开放四十年以来，特别是进入二十一世纪以后，我国高等教育取得了突飞猛进的进步，学校数量、在校学生数量均取得空前发展，学校规模的庞大、开放式管理模式导致学校管理面临越来越大的挑战，学校安全是衡量一个学校办学条件和办学质量的重要方面，事关学生基本的学习生存权益，而宿舍是学生工作、学习、生活的重要场所，也最容易受外来人员干扰，因此为学生营造一个良好的学习生活环境是目前高校管理服务的一个重要方面,具有重要的现实意义。
目前全国各高校大多出台了针对宿舍管理的若干规定和办法，并以门禁形式，专职管理人员守候等方式对宿舍进行安全管理，虽有成效，但是门禁方式对卡不对人，外来人员使用他人门禁卡混进宿舍事情时有发生，且宿舍人员众多，不易于管理，特别是出入高峰期管理人员并不能对进出人员进行一一识别，宿舍管理存在安全隐患。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法及其系统，利用人脸识别技术对宿舍出入人员进行动态识别，并结合现有的方式能够大大提高识别效率。
本发明公开了一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统的管理方法，包括以下步骤：
S1：预先采集宿舍学生的面部信息并录入数据库；
S2：宿舍监控摄像头动态采集进出宿舍人员照片信息；
S3：后台平台获取宿舍摄像头采集的照片信息，并对照片信息进行预处理，包括面部发现、分割、特征提取和人脸建模；
S4：后台平台通过人脸识别算法将预处理照片与数据库预存照片进行相似度比对并得出识别结果；
S5：后台平台将识别结果反馈至客户端。
进一步的，所述数据库中的面部信息还包括相对应的姓名、学号、学院、专业和住宿地址。
进一步的，所述后台平台将识别结果结合学生教务课表信息进行对比，进行学生出勤率判断。
进一步的，所述后台平台与公安系统联网。
本发明还公开了一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统，包括摄像头、后台平台和客户端；
所述摄像头，用于动态采集宿舍出入人员照片信息；
所述后台平台，用于将摄像头采集的照片信息进行预处理并将处理后的图片信息与数据库预存照片信息进行相似度对比。
所述客户端，用于接收后台平台的相似度对比结果。
进一步的，所述后台平台包括信息传输模块、图像预处理模块和处理器；
所述信息传输模块，包括用于接收来自摄像头的照片信息的接收模块和将对比结果发送给客户端的发送模块；
所述图像预处理模块，用于对照片信息进行面部发现、分割、特征提取和人脸建模；
所述处理器，用于调取数据库预存照片信息与经过图像预处理的照片信息进行相似度比对。
有益效果：本发明与现有技术相比，本发明在高校宿舍管理中能够利用现有的硬件设备，结合现有的宿舍管理方法，快速准确高效地识别进出宿舍的人员，并且可以接入公安系统的天眼系统，有效防范外来人员进入特别是有违法记录或在逃的危险分子，并且能够及时发出预警信息，及时报警防范；结合相关教务课表信息，能够汇总学生出勤、作息规律，减少学生晚归特别是夜不归宿的发生，并将识别结果推送至宿舍管理人员客户端，给与宿舍管理人员决策支持。本发明具有以下优点：
1)能够快速准确识别宿舍外来人员，降低非在校人员进入宿舍带来的管理风险，为学生营造一个良好的学习休息环境，提高高校宿舍管理水平和安全性。
2)结合课表信息，能够起到督促学生按时上课，有效减少迟到、早退、旷课的发生。
3)本发明识别结果明朗清晰，每天的识别结果可以及时推送至辅导员，可以及时发现学生不规律作息的行为，特别是晚归、夜不归宿等情况的发生，对于这类学生能够及时发现及时教育，减少学生安全事故的发生。
附图说明
图1为本发明的各部分关系图；
图2为本发明的实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例进一步阐述本发明。
一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统及管理方法利用图像动态采集与处理算法能够配合现有的宿舍管理方式快速准确识别宿舍外来人员，使宿舍管理更加安全高效，为学生营造一个良好的学习生活环境，有效提高学校服务水平。
本发明的管理系统包括摄像头、后台平台和客户端，所述摄像头用于动态采集宿舍出入人员照片信息，所述后台平台对摄像头采集的照片信息进行面部发现、分割、特征提取、人脸建模等预处理，然后将处理后的照片信息与数据库预存照片信息进行相似度比对，并结合公安天眼系统和教务课表信息对进出宿舍人员进行分析，统计每天所有进出宿舍的人员信息，对宿舍人员进行报警提示，对于宿舍人员进行出勤信息统计并生成报表推送给辅导员；所述客户端包括终端，所述终端显示进出宿舍人员的识别结果供宿舍管理人员参考，同时对不能识别的人员进行人工识别提醒，将对异常人员(公安机关有犯罪记录登记在册的人员和在逃犯罪嫌疑人)进行报警提示。
本发明通过微信小程序汇总每日进出宿舍的学生信息推送至辅导员，和对于进出宿舍异常的学生(逃课、晚归、夜不归宿等行为)进行预警提示，由辅导员对其进行督促劝诫。
如图2所示，本发明的管理方法，具体包括以下步骤：
S1：预先采集宿舍学生的面部信息并录入数据库。
S2：宿舍监控摄像头动态采集进出宿舍人员照片信息。
S3：后台平台获取宿舍摄像头采集的照片信息，并对照片信息进行预处理，包括面部发现、分割、特征提取、人脸建模等，其中面部发现即为人像检测定位，拟用方法为肤色模型法、参考模板法、人力按规则法、特征子脸法等；面部分割即为通过面部发现识别出面部之后对对照片进行角度调整、灰度调整，然后通过特定矩形框裁出与数据库预存照片等同格式的面部切割图；面部特征提取即为对人脸特征进行检测，准确获得人脸关键信息，明确人脸轮廓、五官位置、瞳间距、肤色等；人脸建模即为对上述人脸关键信通过特定的算法进行数字化处理，构建人脸数字基因图谱。
S4：后台平台将预处理照片与数据库预存照片进行相似度比对并得出识别结果(包括姓名、学号、学院、专业、住宿地址等信息)。
S5：后台平台将识别结果反馈至客户端，宿舍管理人员通过终端实时获取进出宿舍的所有人员信息，及时处理进出宿舍的异常人员；辅导员通过微信小程序的推送，获取学生每天的出勤情况，对于异常的同学及时预警劝诫。

Claims (6)

1.一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统的管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：预先采集宿舍学生的面部信息并录入数据库；
S2：宿舍监控摄像头动态采集进出宿舍人员照片信息；
S3：后台平台获取宿舍摄像头采集的照片信息，并对照片信息进行预处理，包括面部发现、分割、特征提取和人脸建模；
S4：后台平台通过人脸识别算法将预处理照片与数据库预存照片进行相似度比对并得出识别结果；
S5：后台平台将识别结果反馈至客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法，其特征在于：所述数据库中的面部信息还包括相对应的姓名、学号、学院、专业和住宿地址。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法，其特征在于：所述后台平台将识别结果结合学生教务课表信息进行对比，进行学生出勤率判断。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的高校宿舍管理方法，其特征在于：所述后台平台与公安系统联网。
5.一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统，其特征在于：包括摄像头、后台平台和客户端；
所述摄像头，用于动态采集宿舍出入人员照片信息；
所述后台平台，用于将摄像头采集的照片信息进行预处理并将处理后的图片信息与数据库预存照片信息进行相似度对比。
所述客户端，用于接收后台平台的相似度对比结果。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的高校宿舍管理系统，其特征在于：所述后台平台包括信息传输模块、图像预处理模块和处理器；
所述信息传输模块，包括用于接收来自摄像头的照片信息的接收模块和将对比结果发送给客户端的发送模块；
所述图像预处理模块，用于对照片信息进行面部发现、分割、特征提取和人脸建模；
所述处理器，用于调取数据库预存照片信息与经过图像预处理的照片信息进行相似度比对。
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