CN110084528B - 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质 - Google Patents

核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110084528B
CN110084528B CN201910372096.7A CN201910372096A CN110084528B CN 110084528 B CN110084528 B CN 110084528B CN 201910372096 A CN201910372096 A CN 201910372096A CN 110084528 B CN110084528 B CN 110084528B
Authority
CN
China
Prior art keywords
human
error data
event
power plant
nuclear power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910372096.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110084528A (zh
Inventor
戴立操
李鹏程
戴可人
陆文杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of South China
Original Assignee
University of South China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of South China filed Critical University of South China
Priority to CN201910372096.7A priority Critical patent/CN110084528B/zh
Publication of CN110084528A publication Critical patent/CN110084528A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110084528B publication Critical patent/CN110084528B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建人因失误数据库，并通过人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；根据与实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；将人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；确定与子事件对应的情景环境贡献因子；利用贝叶斯网络方法，并基于情景环境贡献因子，对实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到人因失误数据库中。通过上述方案，能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。

Description

核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及核电技术领域，特别涉及一种核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质。
背景技术
在核电厂概率风险评价(PRA，即Probabilistic Risk Assessment)的人因可靠性分析(HRA，即Human Reliability Analysis)中，人因失误数据是影响评价结果的至关重要因素。如何获取到更加有效可靠的人因失误数据是目前人们比较关注的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质，能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。其具体方案如下：
第一方面，本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集方法，包括：
构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；
根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；
将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；
确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子；
利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
可选的，所述通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据，包括：
分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据；
对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库；
对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
可选的，所述核电厂人因失误数据收集方法，还包括：
根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；
基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
可选的，所述将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件，包括：
确定所述人因事件在事件树中的割集位置；
根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列；
确定所述事件序列中的人员行为单元；
确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响；
根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
第二方面，本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集装置，包括：
数据收集模块，用于构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；
人因事件确定模块，用于根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；
事件分解模块，用于将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；
贡献因子确定模块，用于确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子；
人因数据更新模块，用于利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
可选的，所述数据收集模块，包括：
界面分析处理单元，用于分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据；
第一收集单元，用于对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库；
第二收集单元，用于对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
可选的，所述核电厂人因失误数据收集装置，还包括：
事件时间线创建单元，用于根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；
人因数据分类单元，用于基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
可选的，所述事件分解模块，包括：
割集位置确定单元，用于确定所述人因事件在事件树中的割集位置；
事件序列确定单元，用于根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列；
人员行为单元确定单元，用于确定所述事件序列中的人员行为单元；
后果影响确定单元，用于确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响；
行为形成因子获取单元，用于根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
第三方面，本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的核电厂人因失误数据收集方法。
第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的核电厂人因失误数据收集方法。
可见，本申请先构建了用于收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据的人因失误数据库，然后根据上述人因失误数据对应的数据报告来确定PSA模型中能够引起核电厂安全风险的人因事件，接着将上述人因事件进行分解，得到与系统相关和与人员相关的子事件，并确定上述各子事件对应的情景环境贡献因子，最后利用贝叶斯网络方法对上述实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据进行更新。由此可见，本申请除了收集了模拟运行过程中的人因失误数据，还收集了实际运行过程中的人因失误数据，这样能够更好地反映出HRA实际情况，并且，本申请还会将PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件进行分解，得到与系统相关的子事件和与人员相关的子事件，由此使得后续的概率风险评价过程中能够考虑到系统和人员对核电厂安全风险造成的影响，有利于提升评价结果的准确性，在此基础上，本申请还会利用贝叶斯网络方法对人因失误数据库中的人因失误数据进行更新，使得更新后的人因失误数据能够符合更广泛意义上的HRA分析。由上可见，本申请能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种核电厂人因失误数据收集方法流程图；
图2为本申请公开的一种具体的核电厂人因失误数据收集方法流程图；
图3为本申请公开的一种核电厂人因失误数据收集装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在核电厂概率风险评价的人因可靠性分析中，人因失误数据是影响评价结果的至关重要因素。本申请公开了一种核电厂人因失误数据收集方案，能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。
参见图1所示，本发明实施例公开了一种核电厂人因失误数据收集方法，包括：
步骤S11：构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据。
也即，本申请实施例通过人因失误数据库收集了两种人因失误数据，一种是在核电厂系统设备实际运行过程中产生的人因失误数据，另一种是在核电厂系统设备模拟运行过程中产生的人因失误数据。在收集到上述两种人因失误数据之后，还可以形成相应的数据报告，从而得到实际运行过程中的人因失误数据的数据报告和模型运行过程中的人因失误数据的数据报告。
步骤S12：根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型(PSA，即Probabilistic Safety Assessment，概率安全评价)中对核电厂安全产生风险作用的人因事件。
步骤S13：将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件。
也即，本实施例在确定出上述人因事件之后，会进一步将上述人因事件进行分解，以得到与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。其中，与系统相关的子事件具体可以包括与核电厂内部系统相关的子事件以及与核电厂关联的外部系统相关的子事件。
步骤S14：确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子。
具体的，可以根据核电厂人机接口特点来确定与上述子事件对应的系统因子(system factors)，以得到所述情境环境贡献因子。可以理解的是，如果能够正确确定出系统因子，可以有效降低操作员的出错概率。
例如，核电厂出现小破口事故之后，放射性将会被释放到安全壳，核电厂出现蒸汽传热管破裂事故之后，放射性将会释放到二回路，而主要的系统因子是源于二回路的高放射性，如果能够正确识别上述系统因子，将能够使得操作员的出错可能性得到大幅降低。
步骤S15：利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
由此可见，本申请实施例除了收集了模拟运行过程中的人因失误数据，还收集了实际运行过程中的人因失误数据，这样能够更好地反映出HRA实际情况，并且，本申请实施例还会将PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件进行分解，得到与系统相关的子事件和与人员相关的子事件，由此使得后续的概率风险评价过程中能够考虑到系统和人员对核电厂安全风险造成的影响，有利于提升评价结果的准确性，在此基础上，本申请实施例还会利用贝叶斯网络方法对人因失误数据库中的人因失误数据进行更新，使得更新后的人因失误数据能够符合更广泛意义上的HRA分析。由上可见，本申请实施例能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。
参见图2所示，本申请实施例公开了一种具体的核电厂人因失误数据收集方法，包括：
步骤S201：构建人因失误数据库。
步骤S202：分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据。
步骤S203：对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
进一步的，本实施例中的核电厂人因失误数据收集方法，还可以具体包括：
根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
可以理解的是，所述事件时间线是指根据事件报告确定的包括事件发生时系统反应和人员反应对应的时间点的集合。
本实施例中，可以基于上述事件时间线中的各个时间点，确定对应的事件场景和各种可能的人员行为形成因子(即PSF，Performance Shaping Factor)。
步骤S204：对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
步骤S205：根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件。
需要进一步说明的是，本实施例还可以按照概率安全评价中的系统事件处理原则，基于涉及核电厂事故后人员任务的基本特点，对人因事件进行分类，并构建相应的HRA标准化的模型单元，如人因基本事件模型、人因基本事件逻辑模型、人因共因事件模型、人因事件相依性模型、人因失误设备对象模型等。
步骤S206：确定所述人因事件在事件树中的割集位置。
另外，在步骤S206之前，还可以获取核电厂操作员所处的情景以及事件之间的关联状态，如在核电厂实际运行过程以及核电厂模拟运行过程中，获取事件发生时核电厂的基本状态、事件状态、始发事件描述信息、核电厂功能状态的丧失情况、核电厂的发展趋势以及事件之间的关联信息等。
步骤S207：根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列。
步骤S208：确定所述事件序列中的人员行为单元。
可以理解的是，所述人员行为单元是指位于事件序列中的一个人员行为，如针对小破口失水事故进行安注再循环的行为等。
步骤S209：确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响。
例如，确定人员行为单元失效之后对核电厂设备的可用性、可操作性以及核安全产生的影响。
步骤S210：根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
本实施例中，还可以确定每个子事件对应的人员工作形式，确定人因事件在PSA模型中的作用，包括事件的触发因子、事件本身以及事件处理行为，另外，还可以确定人因事件的性质，比如确定是由于潜伏性失误还是由于活动式失误导致的。
步骤S211：确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子。
步骤S212：利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
参见图3所示，本申请实施例还公开了一种核电厂人因失误数据收集装置，包括：
数据收集模块11，用于构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；
人因事件确定模块12，用于根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；
事件分解模块13，用于将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；
贡献因子确定模块14，用于确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子；
人因数据更新模块15，用于利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
由此可见，本申请实施例除了收集了模拟运行过程中的人因失误数据，还收集了实际运行过程中的人因失误数据，这样能够更好地反映出HRA实际情况，并且，本申请实施例还会将PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件进行分解，得到与系统相关的子事件和与人员相关的子事件，由此使得后续的概率风险评价过程中能够考虑到系统和人员对核电厂安全风险造成的影响，有利于提升评价结果的准确性，在此基础上，本申请实施例还会利用贝叶斯网络方法对人因失误数据库中的人因失误数据进行更新，使得更新后的人因失误数据能够符合更广泛意义上的HRA分析。由上可见，本申请实施例能够获取到更加有效可靠的人因失误数据。
具体的，所述数据收集模块，可以包括：
界面分析处理单元，用于分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据；
第一收集单元，用于对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库；
第二收集单元，用于对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
进一步的，所述核电厂人因失误数据收集装置，还可以包括：
事件时间线创建单元，用于根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；
人因数据分类单元，用于基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
另外，所述事件分解模块，具体可以包括：
割集位置确定单元，用于确定所述人因事件在事件树中的割集位置；
事件序列确定单元，用于根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列；
人员行为单元确定单元，用于确定所述事件序列中的人员行为单元；
后果影响确定单元，用于确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响；
行为形成因子获取单元，用于根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
进一步的，本申请还公开了一种核电厂人因失误数据收集设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述实施例公开的核电厂人因失误数据收集方法。
进一步的，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的核电厂人因失误数据收集方法。
其中，关于上述方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种核电厂人因失误数据收集方法，其特征在于，包括：
构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；
根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；
将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；
确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子；
利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
2.根据权利要求1所述的核电厂人因失误数据收集方法，其特征在于，所述通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据，包括：
分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据；
对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库；
对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
3.根据权利要求2所述的核电厂人因失误数据收集方法，其特征在于，还包括：
根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；
基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
4.根据权利要求1至3任一项所述的核电厂人因失误数据收集方法，其特征在于，所述将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件，包括：
确定所述人因事件在事件树中的割集位置；
根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列；
确定所述事件序列中的人员行为单元；
确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响；
根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
5.一种核电厂人因失误数据收集装置，其特征在于，包括：
数据收集模块，用于构建人因失误数据库，并通过所述人因失误数据库收集实际运行过程中的人因失误数据和模拟运行过程中的人因失误数据；
人因事件确定模块，用于根据与所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据对应的数据报告，确定PSA模型中对核电厂安全产生风险作用的人因事件；
事件分解模块，用于将所述人因事件分别分解成与系统相关和与人员相关的子事件；
贡献因子确定模块，用于确定与所述子事件对应的情景环境贡献因子；
人因数据更新模块，用于利用贝叶斯网络方法，并基于所述情景环境贡献因子，对所述实际运行过程中的人因失误数据和所述模拟运行过程中的人因失误数据进行更新，并将更新后的数据收集到所述人因失误数据库中。
6.根据权利要求5所述的核电厂人因失误数据收集装置，其特征在于，所述数据收集模块，包括：
界面分析处理单元，用于分别在核电厂实际运行过程和核电厂模拟运行过程中，对概率安全评价中事件树进程中的人因事件所涉及的人机交互界面进行分析处理，得到与人因相关的实际人机交互界面数据和模拟人机交互界面数据；
第一收集单元，用于对所述实际人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂实际运行过程中存在的人因失误数据，得到所述实际运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库；
第二收集单元，用于对所述模拟人机交互界面数据进行处理，以获取在核电厂模拟运行过程中存在的人因失误数据，得到所述模拟运行过程中的人因失误数据，并存储至所述人因失误数据库。
7.根据权利要求6所述的核电厂人因失误数据收集装置，其特征在于，还包括：
事件时间线创建单元，用于根据与核电厂事故对应的事件报告，相应地创建与系统反应和人员反应相关的事件时间线；
人因数据分类单元，用于基于所述事件时间线，并按照事件发生共因以及各时间点中的人因事件之间的依赖状况，对所述人因失误数据库中保存的各人因数据进行分类。
8.根据权利要求5至7任一项所述的核电厂人因失误数据收集装置，其特征在于，所述事件分解模块，包括：
割集位置确定单元，用于确定所述人因事件在事件树中的割集位置；
事件序列确定单元，用于根据所述割集位置确定所有对所述事件树的顶事件产生贡献的割集，以得到相应的事件序列；
人员行为单元确定单元，用于确定所述事件序列中的人员行为单元；
后果影响确定单元，用于确定所述人员行为单元失效时对核电厂系统设备产生的后果影响；
行为形成因子获取单元，用于根据所述后果影响，分析引起人员失误的与系统相关的行为形成因子和与人员相关的行为形成因子，以得到所述与系统相关的子事件和与人员相关的子事件。
9.一种核电厂人因失误数据收集设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至4任一项所述的核电厂人因失误数据收集方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的核电厂人因失误数据收集方法。
CN201910372096.7A 2019-05-06 2019-05-06 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质 Active CN110084528B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910372096.7A CN110084528B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910372096.7A CN110084528B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110084528A CN110084528A (zh) 2019-08-02
CN110084528B true CN110084528B (zh) 2023-06-06

Family

ID=67418895

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910372096.7A Active CN110084528B (zh) 2019-05-06 2019-05-06 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110084528B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111178404B (zh) * 2019-12-17 2023-06-30 中国航天标准化研究所 考虑路径依赖效应的人机交互系统任务可靠性建模方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150081608A (ko) * 2014-01-06 2015-07-15 한국원자력연구원 원자력 산업의 인적오류 통합 평가 및 관리 시스템
CN109299868A (zh) * 2018-09-14 2019-02-01 湖南工学院 多机组核电厂动态人因可靠性分析方法与装置
CN109345121B (zh) * 2018-10-09 2021-12-07 湖南工学院 一种用于核电厂运行事件分析的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110084528A (zh) 2019-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kim et al. An analytic model for situation assessment of nuclear power plant operators based on Bayesian inference
Wu et al. Nuclear safety in the unexpected second nuclear era
Sulaman et al. A review of research on risk analysis methods for IT systems
CN112508249A (zh) 突发事件推演图结构的构建及突发事件推演的方法和装置
Lee et al. Use of dynamic event trees and deep learning for real-time emergency planning in power plant operation
Tsoukalas et al. Machine learning for technical debt identification
CN110084528B (zh) 核电厂人因失误数据收集方法、装置、设备及介质
Bao et al. Quantitative Risk Analysis of High Safety Significant Safety-related Digital Instrumentation and Control Systems in Nuclear Power Plants using IRADIC Technology
CN105825130A (zh) 一种信息安全预警方法及装置
WO2022033224A1 (zh) 人员可靠性评估方法、系统、计算机设备及存储介质
Boring et al. Integration of Human Reliability Analysis Models into the Simulation-Based Framework for the Risk-Informed Safety Margin Characterization Toolkit
CN111831528A (zh) 一种计算机系统日志关联方法及相关装置
Meyer et al. MERMOS: an extended second generation HRA method
Jyotish et al. Reliability and Performance Measurement of Safety-Critical Systems Based on Petri Nets: A Case Study of Nuclear Power Plant
CN116841792B (zh) 一种应用程序开发故障修复方法
Verma et al. Dynamic PSA
Smith et al. Overview of the SAPHIRE Probabilistic Risk Analysis Software
Lutz et al. Failure assessment
CN115617023B (zh) 航天器姿控系统异常定位方法和装置
Bloomfield et al. Process modelling to support dependability arguments
AU2021287457B2 (en) "Log Data Compliance"
CN117436444B (zh) 基于标签的数据处理方法、设备及计算机可读存储介质
Neufelder Software FMEA and the Common Defect Enumeration
Shin et al. A quantitative assessment method for safety–critical signal generation failures in nuclear power plants considering dynamic dependencies
CN112612882B (zh) 检阅报告生成方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant