CN110084498A - 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110084498A CN110084498A CN201910314246.9A CN201910314246A CN110084498A CN 110084498 A CN110084498 A CN 110084498A CN 201910314246 A CN201910314246 A CN 201910314246A CN 110084498 A CN110084498 A CN 110084498A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- parameter
- service
- value
- processing queue
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 7
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 6
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 6
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 6
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 5
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 2
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012314 multivariate regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法为：获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。本发明提升了派工的整体服务效率。
Description
技术领域
本发明涉及科技金融(Fintech)领域，尤其涉及一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向科技金融(Finteh)转变。目前，科技金融领域的派工系统包括服务对象和服务端，服务对象为需要被处理获取服务的对象，服务端是为服务对象提供服务的处理者，派工系统中需要将服务对象和服务端进行匹配，从而对服务对象进行处理。
现有技术中，派工系统将服务对象和服务端分别放置在两个队列，按照先来先服务(first come first serve，FCFS)的原则，将在服务对象队列队首的服务对象，与服务端队列队首的服务端进行匹配。现有技术的方法中，各个服务端对于服务对象来说，除到达服务端队列的先后顺序外，没有其它差异，但实际上各个服务端对一个服务对象的服务时长和服务质量等受多个因素影响，现有技术的方法中仅考虑了到达服务端队列先后顺序的因素，派工的整体服务效率不高，这是一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种服务端的派工方法及装置，解决了现有技术中仅考虑了到达服务端队列先后顺序的因素，派工的整体服务效率不高的问题。
本申请提供一种服务端的派工方法，包括：获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
可选的，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值的步骤包括：根据所述至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；根据所述至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值，其中，所述至少一个参数中每个参数的权重系数值是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。
可选的，所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数具体为：该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
可选的，所述处理队列中每个服务端在第一预设周期内每次处理服务对象的处理内容均已被标记处理类型，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值之后，还包括：针对所述处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。
可选的，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值之后，还包括：根据所述处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级；根据第二待派工服务对象对于所述处理队列中每个服务端的优先级，以及所述第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。
可选的，按照预设周期，将所述处理队列中分值小于所述处理队列的进入阈值的服务端，移出所述处理队列。
本申请实施例中，根据处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值，确定该服务端的分值，通过该分值表征该服务端服务效率，且该分值与该服务端服务效率呈正相关，因此，处理队列中在分值最高的服务端即为处理队列中服务效率最高的服务端，将该服务端作为在预设时刻派工的服务端，即选择处理队列中考虑了第一参数、第二参数和第三参数之后服务效率最高的服务端，从而提升了派工的整体服务效率。
本申请提供一种服务端的派工装置，包括：获取模块，用于获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；处理模块，用于根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
可选的，所述处理模块具体用于：根据所述至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；根据所述至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值，其中，所述至少一个参数中每个参数的权重系数值是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。
可选的，所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数具体为：该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
可选的，所述处理模块具体用于：对所述处理队列中每个服务端在第一预设周期内每次处理服务对象的处理内容的处理类型进行标记；针对所述处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。
可选的，所述处理模块还用于：根据所述处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级；根据第二待派工服务对象对于所述处理队列中每个服务端的优先级，以及所述第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。
可选的，所述处理模块还用于：
按照预设周期，将所述处理队列中分值小于所述处理队列的进入阈值的服务端，移出所述处理队列。
可选的，本申请提供一种计算机设备，包括程序或指令，当所述程序或指令被执行时，通过本申请提供的服务端的派工方法及可选方法被执行。
可选的，本申请提供一种存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令被执行时，通过本申请提供的服务端的派工方法及可选方法被执行。
附图说明
图1为本申请实施例中一种服务端的派工方法的步骤流程图；
图2为本申请实施例提出的一种服务端的派工方法对应的分值排序示意图；
图3为本申请实施例提出的一种服务端的派工方法对应的多元回归分析结果的示意图；
图4为本申请实施例中一种服务端的派工方法对应的一种客服派工系统的示意图；
图5为本申请实施例中一种服务端的派工装置对应的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
派工系统是一种将服务对象和服务端进行配对的系统。随着计算机技术的发展，派工系统也应用在金融领域，而传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变。目前，科技金融领域的派工系统也在发展。派工系统的服务对象为需要被处理获取服务的对象，服务端是为服务对象提供服务的处理者，将服务对象和服务端进行匹配的过程称为派工。举例来说，客服派工系统中，服务对象为需要获取咨询服务的客户，服务端为处理客户咨询服务的客服，派工即为将客户与客服进行匹配的过程。
现有技术中，派工系统按照先来先服务(first come first serve，FCFS)的原则，将在服务对象队列队首的服务对象，与服务端队列队首的服务端进行匹配。这种方法下，各个服务端对于服务对象来说，仅有到达先后顺序上的差异。但实际上各个服务端对一个服务对象的服务时长和服务质量等受多个因素影响，给一个服务对象匹配不同的服务端，其服务效率也有高有低。现有技术的方法仅考虑了到达服务端队列先后顺序，派工的整体服务效率不高。
为此，本申请实施例提供一种服务端的派工方法，考虑影响服务端的服务效率的多个因素。如图1所示，为本申请实施例中一种服务端的派工方法的步骤流程图。
步骤101：获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值。
步骤102：根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关。
步骤103：将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
需要说明的是，步骤101～步骤103的过程中，服务方式既可以为服务端只能独立服务一个服务对象，也可以为同时服务多个服务对象。派工系统中，当服务端可以同时服务多个服务对象时，一个服务端可以在多个处理队列上排队，以用于并行处理服务对象。
在用户侧，服务对象根据进线时间先后排序，派工系统根据用户属性，如服务对象分组或者服务对象等级等调整服务对象进线优先级；在服务端侧，服务端根据在分值先后排序。
步骤101中，需要说明的是，第一参数、第二参数和第三参数是结合现有服务场景中影响派工顺序的因素设置的三个参数，每个参数在每个时刻都对应一个参数值。步骤101～步骤102中仅以第一参数、第二参数和第三参数举例说明，参数并不限定是三个。
步骤102中，一种可选实施方式为，按照以下步骤确定该服务端的分值：根据至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；根据至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值。其中，第一参数、第二参数和第三参数可根据具体场景选取，举例来说，具体为：该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
另外，在该可选实施方式下，第一参数、第二参数和第三参数中每个参数的权重系数值，可以根据处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设。举例来说，将相关性系数较高的参数权重系数值也设的较高。
下面以一种具体情形举例说明该可选实施方式：
处理队列中每个服务端的分值，根据分值计算公式确定。分值计算公式为：
其中，S为该服务端的分值；i为正整数；Xi为该服务端的第i个参数的参数值；fi(Xi)为Xi的预设函数；Wi为fi(Xi)的权重系数值。分值计算公式中Wi是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。举例来说，派工系统对服务端的派工没有优先级，整体服务效率不高，相同问题客户进线会派工到不同客服，对客服来说服务不连贯。
X1为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；X2为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；X3为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
如表1所示，为根据服务队列中服务端的参数选择派工的服务端的不同情形，最终选择的派工服务端为，按照服务效率的预设规则确定的服务效率较高的服务端。以情形1为例，预设规则为：在X1和X2相同时，X3越小的服务端服务效率越高。其它情形选择出的派工服务端，也是根据服务端实际服务的服务时长和服务对象等因素的预设规则，具体规则可根据需要设定，在此不再赘述。
表1
在实际使用过程中，由于X1和X2存在相关性，线性模型的分值计算公式在部分派工场景中无法得到预期的结果。例如，当两者同比例增加时，权重系数值需要有所不同。为了减少X1和X2的相关性，增大X2对权重值的影响，同时减小X1和X2的相关性对分值的影响，在该可选实施方式中，用X2与X1的比值替换X1，从而得到公式(2)。需要说明的是，减少相关性的变形公式不限于参数X1与X2，表达式也不限于公式(2)。
公式(2)中，W1、W2、W3既可以是预设值，也可以是根据预设算法确定的值，下面以多元回归分析方法为例，说明W1、W2、W3的一种确定方法。多元回归分析是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。用于多元回归分析的数据集可根据与表1一致的服务效率的预设规则确定分数，并按分数从高到低排序，具体如图2所示，为本申请实施例提出的一种服务端的派工方法对应的分值排序示意图。图2所示的分值是根据X2/X1的值从高到低的顺序预先设定的值。
对图2中的数据集进行多元回归分析可得到W1、W2，再将得到的W1、W2代入公式(2)，并再次用多元回归分析得到W3。多元回归的一种工具为Excel数据分析功能中的多元分析工具，其分析结果如图3所示。通过图2的数据集最终确定的分值计算公式为：
如表2所示，为根据服务队列中服务端的参数以及公式(3)确定的派工的服务端的不同情形。
表2
在步骤102之后，一种可选实施方式如下：
在第一预设周期内，对处理队列中每个服务端每次处理服务对象的处理内容标记处理类型。举例来说，第一预设周期为1天，服务端1在1天内处理了处理类型1、处理类型2、处理类型3三种类型的处理内容。
针对处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。举例来说，第一待派工服务对象需要一个服务端派工，且第一待派工服务对象的处理内容的处理类型为处理类型1，处理队列中可选择的服务端有服务端1、服务端2和服务端3三个服务端，其中只有服务端1在1天内处理过处理类型1的处理内容，那么则在步骤102确定的分值基础上，增加服务端1的分值，并减少服务端2和服务端3的分值。具体减少方式和规则可根据具体应用场景设定，如预设较重要处理类型的处理内容增加或减少的分值较高。
在步骤102之后，另一种可选的实施方式为：
根据处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级。之后，再根据第二待派工服务对象对于处理队列中每个服务端的优先级，以及第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。举例来说，服务端1处理了内容为处理类型1的服务对象的间隔时长为5小时，处理了内容为处理类型2的服务对象的间隔时长为3小时，则设定处理类型2的服务对象的优先级高于处理类型1的服务对象的优先级。需要说明的是，考虑到每个服务端处理同一种处理类型的处理内容的服务对象的处理效率不同，因此，每个服务端都会根据自身处理效率设定服务对象的优先级。之后，更新该服务端的分值的规则可根据具体场景设定。举例来说，若第二待派工服务对象对于处理队列中服务端1和服务端2的优先级分别为8和10，第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数为5次，但是服务端1对第二待派工服务对象的请求更为敏感，举例来说，第二待派工服务对象的处理类型为处理类型2，对第二待派工服务对象的请求更新的分值根据服务端处理过处理类型2服务对象的间隔时长确定的，服务端1处理过处理类型2服务对象的间隔时长更短，第二待派工服务对象每请求1次，服务端1分值增加10，但是服务端2分值只增加5。从而，增加了有相同类型的服务对象被同一个服务端服务的可能性，提升了服务的连贯性。
图4为本申请实施例中一种服务端的派工方法对应的一种客服派工系统的示意图。需要说明的是，该派工系统仅以客服派工系统为例，不限于该系统。
在步骤101～步骤103的执行过程中，还有一种可选实施方式为：
按照预设周期，将所述处理队列中分值小于所述处理队列的进入阈值的服务端，移出所述处理队列，或者采用新的服务端替换所述分值小于进入阈值的服务端。也就是在处理队列设置一个分值的进入阈值，当分值大于或等于进入阈值时，服务效率达到要求时，才能保留在处理队列中，保证了服务端的服务质量。
如图5所示，为本申请实施例中一种服务端的派工装置对应的结构示意图。
本申请提供一种服务端的派工装置，包括：获取模块501，用于获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；处理模块502，用于根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
可选的，所述处理模块502具体用于：根据所述至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；根据所述至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值。
可选的，所述至少一个参数中每个参数的权重系数值是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。
可选的，所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数具体为：该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
可选的，所述处理模块502具体用于：对所述处理队列中每个服务端在第一预设周期内每次处理服务对象的处理内容的处理类型进行标记；针对所述处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。
可选的，所述处理模块502还用于：根据所述处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级；根据第二待派工服务对象对于所述处理队列中每个服务端的优先级，以及所述第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。
可选的，所述处理模块502还用于：
按照预设周期，将所述处理队列中分值小于所述处理队列的进入阈值的服务端，移出所述处理队列。
各个模块的处理过程与上述方法项的处理过程一致，此处不做赘述。
最后应说明的是：本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种服务端的派工方法，其特征在于，包括：
获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；
根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；
将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值的步骤包括：
根据所述至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；
根据所述至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值，其中，所述至少一个参数中每个参数的权重系数值是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数具体为：
该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述处理队列中每个服务端在第一预设周期内每次处理服务对象的处理内容均已被标记处理类型，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值之后，还包括：
针对所述处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值之后，还包括：
根据所述处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级；
根据第二待派工服务对象对于所述处理队列中每个服务端的优先级，以及所述第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。
6.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：
按照第二预设周期，将所述处理队列中分值小于所述处理队列的进入阈值的服务端，移出所述处理队列。
7.一种服务端的派工装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数的参数值；
处理模块，用于根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数中至少一个参数的参数值，确定该服务端的分值，该分值为表征该服务端服务效率的数值，且该分值与该服务端服务效率呈正相关；将所述处理队列中分值最高的服务端，作为派工的服务端，该服务端为所述处理队列中服务效率最高的服务端。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
根据所述至少一个参数中每个参数的参数值，确定该参数的预设函数值；根据所述至少一个参数中每个参数的预设函数值，以及该参数的权重系数值，确定该服务端的分值，其中，所述至少一个参数中每个参数的权重系数值是根据所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数与该服务端的处理时长的相关性系数预设的。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理队列中每个服务端的第一参数、第二参数和第三参数具体为：
该服务端的第一参数为该服务端能够并行服务的服务对象的总数量上限；该服务端的第二参数为该服务端在预设时刻还能够并行服务的服务对象的剩余数量；该服务端的第三参数为该服务端加入所述处理队列的开始时刻至所述预设时刻的累计时长。
10.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
对所述处理队列中每个服务端在第一预设周期内每次处理服务对象的处理内容的处理类型进行标记；
针对所述处理队列中每个服务端，若该服务端的处理类型与第一待派工服务对象的处理类型相同，则增加该服务端的分值；否则，则减少该服务端的分值。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述处理队列中每个服务端处理每种处理类型服务对象之后的间隔时长，确定该服务端对于该种处理类型服务对象的优先级；
根据第二待派工服务对象对于所述处理队列中每个服务端的优先级，以及所述第二待派工服务对象发出服务请求的请求次数，更新该服务端的分值。
12.一种计算机设备，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令被执行时，如权利要求1至6中任意一项所述的方法被执行。
13.一种存储介质，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令被执行时，如权利要求1至6中任意一项所述的方法被执行。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910314246.9A CN110084498B (zh) | 2019-04-18 | 2019-04-18 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| PCT/CN2020/076492 WO2020211529A1 (zh) | 2019-04-18 | 2020-02-24 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910314246.9A CN110084498B (zh) | 2019-04-18 | 2019-04-18 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110084498A true CN110084498A (zh) | 2019-08-02 |
| CN110084498B CN110084498B (zh) | 2024-07-23 |
Family
ID=67415541
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910314246.9A Active CN110084498B (zh) | 2019-04-18 | 2019-04-18 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110084498B (zh) |
| WO (1) | WO2020211529A1 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110807578A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-18 | 上海易点时空网络有限公司 | 服务订单分配方法及装置 |
| WO2020211529A1 (zh) * | 2019-04-18 | 2020-10-22 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BRPI0905184A2 (pt) * | 2008-10-31 | 2011-03-22 | Huawei Tech Co Ltd | aparelho e método de enfileirar |
| US20140149249A1 (en) * | 2009-12-09 | 2014-05-29 | Allconnect, Inc. | Systems and methods for managing and/or recommending third party products and services provided to a user |
| CN104618492A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 北京金和软件股份有限公司 | 一种基于多个服务器的数据处理系统 |
| CN106327064A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-11 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 一种服务端的派单方法及系统 |
| CN109242275A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及存储介质 |
| CN109359798A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及存储介质 |
| CN109615213A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种运维服务任务的智能分配方法及系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108288196B (zh) * | 2017-01-09 | 2022-03-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务对象的推荐方法和装置 |
| CN110084498B (zh) * | 2019-04-18 | 2024-07-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-04-18 CN CN201910314246.9A patent/CN110084498B/zh active Active
-
2020
- 2020-02-24 WO PCT/CN2020/076492 patent/WO2020211529A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BRPI0905184A2 (pt) * | 2008-10-31 | 2011-03-22 | Huawei Tech Co Ltd | aparelho e método de enfileirar |
| US20140149249A1 (en) * | 2009-12-09 | 2014-05-29 | Allconnect, Inc. | Systems and methods for managing and/or recommending third party products and services provided to a user |
| CN104618492A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 北京金和软件股份有限公司 | 一种基于多个服务器的数据处理系统 |
| CN106327064A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-11 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 一种服务端的派单方法及系统 |
| CN109242275A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及存储介质 |
| CN109359798A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及存储介质 |
| CN109615213A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种运维服务任务的智能分配方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 汤子瀛等: "《计算机操作系统》", vol. 1, 30 November 1984, 西北电讯工程学院出版社, pages: 50 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020211529A1 (zh) * | 2019-04-18 | 2020-10-22 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110807578A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-18 | 上海易点时空网络有限公司 | 服务订单分配方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2020211529A1 (zh) | 2020-10-22 |
| CN110084498B (zh) | 2024-07-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8224845B2 (en) | Transaction prediction modeling method | |
| CN105900064B (zh) | 调度数据流任务的方法和装置 | |
| Vinod et al. | Scheduling a dynamic job shop production system with sequence-dependent setups: an experimental study | |
| Vinod et al. | Dynamic job-shop scheduling with sequence-dependent setup times: simulation modeling and analysis | |
| Vinod et al. | Simulation-based metamodels for scheduling a dynamic job shop with sequence-dependent setup times | |
| CN106919449A (zh) | 一种计算任务的调度控制方法及电子设备 | |
| CN112288341B (zh) | 基于多智能体强化学习的信贷工厂订单调度方法及装置 | |
| CN110084498A (zh) | 一种服务端的派工方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107025137A (zh) | 一种资源查询方法及装置 | |
| CN113031542A (zh) | 一种基于负载均衡的半导体生产线动态调度方法 | |
| CN108805333A (zh) | 核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法及装置 | |
| CN110895761B (zh) | 一种售后服务申请信息的处理方法和装置 | |
| CN114493426A (zh) | 库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| Weigert et al. | Design and validation of heuristic algorithms for simulation-based scheduling of a semiconductor backend facility | |
| CN113435632A (zh) | 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| JP2013033450A (ja) | 製造工期予測装置、製造工期予測方法、及びコンピュータプログラム | |
| CN107506463A (zh) | 一种数据分类和处理方法及设备 | |
| CN112182111B (zh) | 基于区块链的分布式系统分层处理方法和电子设备 | |
| WO2021155724A1 (zh) | 一种设定物品传送速度的方法和装置 | |
| CN115202890A (zh) | 数据元件生产资源空间分配方法、系统及设备 | |
| CN112947339A (zh) | 一种基于性能指标的半导体生产线动态调度方法 | |
| CN108804640B (zh) | 基于最大化iv的数据分组方法、装置、储存介质及设备 | |
| CN110084583A (zh) | 一种强制扣划账务数据处理方法、装置及系统 | |
| CN109460346A (zh) | 一种离线解析性能数据的方法、装置及存储介质 | |
| CN108038012A (zh) | 数据校准方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |