CN110083615A - 一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN110083615A CN201910297453.8A CN201910297453A CN110083615A CN 110083615 A CN110083615 A CN 110083615A CN 201910297453 A CN201910297453 A CN 201910297453A CN 110083615 A CN110083615 A CN 110083615A
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Abstract

本发明实施例公开了一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,获取所述源数据表的写数据状态,若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致;可自动对目标数据表与源数据表进行一致性验证,节省资源,提高验证效率。

Description

一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着大数据时代的到来,大数据的应用和处理越来越频繁,大数据一致性对比成为大数据中的一个关键应用。比如,在数据管理系统更换时需要确定更换前后的大数据是否一致;算法优化前后计算结果是否一致;数据迁移前后是否一致等等。当前主要是通过人工对比的方式来验证目标数据与源数据是否一致,需要投入大量的时间和人力,效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质,可自动对目标数据表与源数据表进行一致性验证,节省资源,提高验证效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据验证方法,该方法包括:
获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据验证装置,该数据验证装置包括:
获取模块,用于获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
确定模块,用于根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
所述获取模块,还用于获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
验证模块,用于若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如步骤:
获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤:
获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
本发明实施例中,电子设备可以根据目标数据表的属性信息选择对目标数据表进行一致性验证的目标验证策略,并在源数据表的写数据状态为锁住状态时,根据目标验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;可以根据目标数据表的属性信息动态选择一致性验证的策略,提高一致性验证的灵活性。根据目标验证策略自动对目标数据表进行一致性验证,不需要人工参与,提高一致性验证的效率。另外,在源数据表写数据状态为锁住状态时,对目标数据表进行一致性验证,可避免向源数据表中写数据带来干扰,提高对目标数据表进行一致性验证的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据验证方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种数据验证方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种数据验证装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
基于现有技术中,数据一致性验证方法效率较低的问题,本发明实施例提供一种数据验证方法,该方法可以由电子设备来执行,该电子设备可以是指智能终端、服务器或电脑等可用于存储的设备,该方法的具体实现过程包括:电子设备可以获取待验证的目标数据表,及目标数据表的属性信息,根据目标表的属性信息确定对目标数据表进行一致性验证的目标验证策略,根据目标验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;可根据目标数据表的属性信息灵活选择一致性验证策略,并根据选择的一致性验证策略自动对目标数据表进行一致性验证,提高验证效率;不需要人工参与,节省人力,以降低数据验证的成本。
请参见图1,是本发明实施例提供的一种数据验证方法的流程示意图,本发明实施例的所述方法可以由上述提及的电子设备来执行。本实施例中,该数据验证方法包括以下步骤。
S101、获取目标数据表、源数据表及该目标数据表的属性信息,该目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:该目标数据表的数据量、该目标数据表的类型、该目标数据表被查询的次数以及该目标数据表建立的时间。
在一个实施例中,在管理数据库系统中,通常由一个管理节点和多个处理节点构成,管理节点中包括集群数据库系统中的所有数据表,本发明实施例中的电子设备就为处理节点,为了处理数据业务,该电子设备可以从管理节点对源数据表进行复制,得到目标数据表,并将目标数据表存储于本地数据库中。由于在对源数据表复制的过程中,存在数据表被篡改的情况,导致目标数据表与源数据表不一致,进而影响数据业务的正常处理。因此,此场景下需要对源数据表和目标数据表进行一致性验证,电子设备可以从主管理节点中获取源数据表,并从本地数据库中获取目标数据表,及目标数据表的属性信息。
在另一个实施例中,该数据库管理系统需要更换或升级的场景下,或者,该数据库管理系统的存储空间不足的情况下,需要对数据库管理中的源数据表进行备份,得到备份数据(即目标数据表),由于在对源数据表进行备份的过程中,存在由于设备的性能或操作失误等情况,导致目标数据表与源数据表不一致。因此,此场景下需要对源数据表和目标数据表进行一致性验证,电子设备可以从原始该数据库管理系统获取源数据表,并从更换后或升级后的数据库管理系统中获取目标数据表及目标数据表的属性信息。
在一个实施例中,获取数据管理系统中的数据表的历史一致性验证标识,该历史一致性验证标识是指已被一致性验证的数据表的标识,根据该历史一致性验证标识从该数据管理系统中获取未被一致性验证的数据表,将该未被一致性验证的数据表作为目标数据表。
数据管理系统中可以包括多个数据表,为了避免对所有的数据表进行一致性验证,电子设备可以对数据库管理系统中新增的数据表进行一致性验证,以节省资源。具体的,电子设备可以获取数据管理系统中的数据表的历史一致性验证标识,根据该历史一致性验证标识从该数据管理系统中获取未被一致性验证的数据表,即未被一致性验证的数据表可以为新增的数据表,电子设备可以将该未被一致性验证的数据表作为目标数据表,以便对新增的数据表进行一致性验证。其中,该历史一致性验证标识是指已被一致性验证的数据表的标识,数据表的标识可以为数据表的名称、编号或存储地址等等。
S102、根据该目标数据表的属性信息确定对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,该目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略。
为了对目标数据表进行验证的灵活性,电子设备可以根据该目标数据表的属性信息确定对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,其中,该目标验证策略可以包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略,基于数据内容的验证策略需要对数据表的数据内容进行验证,即基于数据内容的验证策略可以为比较精细的验证策略;基于统计信息的验证策略需要对数据表的统计信息进行验证,即基于统计信息的验证策略可以为粗略的验证策略。
S103、获取该源数据表的写数据状态。
为了避免在对目标数据表进行一致性验证的过程中,由于向源数据表中写入数据,导致目标数据表与源数据表不一致,电子设备可以获取该目标数据表的写数据状态,该写数据状态可以为未锁定状态和锁定状态,未锁定状态可以是指可以向源数据表中写入数据,锁定状态可以是指暂停向源数据表中写入数据。
在一个实施例中,步骤S103包括:获取关于源数据表的日志数据,根据该源数据表的日志数据确定当前时间段向该源数据表写数据的次数,若当前时间段向源数据表写数据的次数小于预设次数,则确定该源数据表的写数据状态为锁住状态;若当前时间段向源数据表写数据的次数小于或等于预设次数,则确定该源数据表的写数据状态为未锁住状态。例如,当前时间段为夜间2:00~3:00,根据源数据表的日志数据确定向源数据表中写数据的总次数为100次,只有一次是在当前时间段向源数据表中写数据,因此,确定在当前时间段向源数据表中写数据的概率较小,可以确定该源数据表的写数据状态为锁住状态。
在一个实施例中,数据库管理系统中可以包括源数据表的写数据功能,当电子设备向源数据表中写数据时,可以开启源数据表的写数据功能;当需要检测目标数据表的一致性时,可以关闭源数据表的写数据功能。因此,电子设备可以检测源数据表的写数据功能开启或关闭状态,确定该源数据表的写数据状态。例如,若检测到源数据表的写数据功能处于开启状态,则确定该源数据表的写数据状态为未锁住状态;若检测到源数据表的写数据功能处于关闭状态,则确定该源数据表的写数据状态为锁住状态。
S104、若该源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据该目标验证策略验证该目标数据表与该源数据表是否一致。
本发明实施例中,若该源数据表的写数据状态为锁住状态,可以根据该目标验证策略验证该目标数据表与该源数据表是否一致。
在一个实施例中,在步骤S104之后还包括:根据验证结果生成验证报告,并返回验证报告,以便用户可以实时了解验证结果。验证报告可以包括验证时间、目标数据表与源数据表是否一致的结果、以及当目标数据表与源数据表不一致时,不一致数据的数据内容等等。
在一个实施例中,若存储该目标数据表的数据库管理系统中的数据量大于预设数据量,则获取该数据库管理系统中每个数据表被查询的次数,将查询次数小于预设次数的数据表及对应的源数据表删除。
为了缓解数据库管理系统存储数据的压力,若存储该目标数据表的数据库管理系统中的数据量大于预设数据量,表明数据库管理系统的存储空间不足,电子设备可以获取该数据库管理系统中每个数据表被查询的次数,若数据表的查询次数小于预设次数,表明该数据表的重要性较低,则可以将查询次数小于预设次数的数据表及对应的源数据表删除;若该查询次数大于或等于预设次数,则表明该数据表的重要性较高,可以将该数据表保留。
本发明实施例中,电子设备可以根据目标数据表的属性信息选择对目标数据表进行一致性验证的目标验证策略,并在源数据表的写数据状态为锁住状态时,根据目标验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;可以根据目标数据表的属性信息动态选择一致性验证的策略,提高一致性验证的灵活性。根据目标验证策略自动对目标数据表进行一致性验证,不需要人工参与,提高一致性验证的效率。另外,在源数据表写数据状态为锁住状态时,对目标数据表进行一致性验证,可避免向源数据表中写数据带来干扰,提高对目标数据表进行一致性验证的效率。
请参见图2,是本发明实施例提供的另一种数据验证方法的流程示意图,本发明实施例的所述方法可以由上述提及的电子设备来执行。该数据验证方法包括以下步骤。
S201、获取目标数据表、源数据表及该目标数据表的属性信息,该目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:该目标数据表的数据量、该目标数据表的类型、该目标数据表被查询的次数以及该目标数据表建立的时间。
S202、根据该目标数据表的属性信息确定对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,该目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略。
在一个实施例中,该目标数据表的属性信息包括该目标数据表的类型,步骤S202包括:根据该目标数据表的类型获取该目标数据表的重要等级,若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
由于不同类型的数据表,用户对其的重要不一致,对重要性越高的数据表,可以采用更加精细验证策略对数据表进行验证,以提高验证的准确度;对重要性越低的数据表,可以采用粗略的验证策略对数据表进行验证,以提高验证的效率;因此,可以根据目标数据表的类型选择验证策略。具体的,电子设备可以根据目标数据表中的数据内容或目标数据表的名称确定该目标数据表的类型,根据该目标数据表的类型获取该目标数据表的重要等级,若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则表明该目标数据表的重要性比较低,可以将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,即选择粗略的验证策略;若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则表明该目标数据表的重要性比较高,可以将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,即选择精细的验证策略。
例如,若该目标数据表类型为审计数据表,审计数据表通常与用户的财务有关,重要性比较高,因此,可以为该目标数据表设置一个较高的重要等级,并选择基于数据内容的验证策略对该目标数据表进行一致性验证;若该目标数据表的类型为员工数据表,该目标数据表的重要比较低,可以为该目标数据表设置一个较低的重要等级,并可以选择基于统计信息的验证策略对目标数据表进行一致性验证。
再例如,若该目标数据表的类型为包括账号和密码等敏感类数据表,则该目标数据表的重要性比较高,可以为该目标数据表设置一个较高的重要等级,并选择基于数据内容的验证策略对该目标数据表进行一致性验证;若该目标数据表的类型为包括某地区医院名单的数据表,该目标数据表的重要比较低,可以为该目标数据表设置一个较低的重要等级,并可以选择基于统计信息的验证策略对目标数据表进行一致性验证。
在另一个实施例中,该目标数据表的属性信息包括该目标数据表被查询的次数,步骤S202包括:根据该目标数据表被查询的次数获取该目标数据表的重要等级,若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
若目标数据被查询的次数较多,则表明该目标数据表的重要性越高,可以采用更加精细验证策略对数据表进行验证,以提高验证的准确度;反之,若该目标数据表被查询的次数较少,则表明该目标数据表的重要性较低,可以采用粗略的验证策略对数据表进行验证,以提高验证的效率;因此,可以根据目标数据表的被查询次数选择验证策略。具体的,电子设备可以根据该目标数据表的日志数据确定该目标数据表被查询的次数,根据该目标数据表被查询的次数获取该目标数据表的重要等级;若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则表明该目标数据表的重要性比较低,将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,即选择比较粗略的验证策略;若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则该目标数据表的重要性比较高,可以将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,即选择精细的验证策略。
在又一个实施例中,该目标数据表的属性信息包括该目标数据表被查询的次数和该目标数据表的类型,步骤S202包括:电子设备可以根据该目标数据表被查询的次数、该目标数据表的类型分别为该目标数据表设置第一权值和第二权值,并获取该目标数据表的类型对应值,对目标数据表被查询的次数、该目标数据表的类型对应值、第一权值和第二权值进行加权求和,得到该目标数据表的权重,根据该目标数据表的权重设置该目标数据表的重要等级,若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
例如,该目标数据表的类型为审计数据表,该目标数据表的类型对应值为3,该目标数据数据表被查询的次数为10次,根据该目标数据表被查询的次数设置该目标数据的第一权值为5,根据该目数据表的类型设置该目标数据表的第二权值为4,对目标数据表被查询的次数、该目标数据表的类型对应值、第一权值和第二权值进行加权求和,即5*10+3*4=22,则该目标数据表的权重为22,可以根据该目标数据表的权中设置该目标数据表的重要等级,即权重越大,重要等级越大,若该目标数据表的重要等级小于预设等级,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,若该目标数据表的重要等级大于或等于该预设等级,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
在又一个实施例中,该目标数据表的属性信息包括该目标数据表的数据量,步骤S202包括:若该目标数据表的数据量大于预设数值,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略;若该目标数据表的数据量小于或等于该预设数值,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
由于数据表包括的数据量越多,则对数据表验证所需要的时间越长,数据表包括的数据量越少,则对数据表验证所需要的时间越短;同时,基于统计信息的验证策略比基于数据内容的验证策略的验证效率高。因此,为了提高数据表验证的效率,可以根据数据表包括的数量选择验证策略。具体的,电子设备可以获取目标数据表的数据量,若该目标数据表的数据量大于预设数值,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,即选择验证效率较高的验证策略,以提高验证效率;若该目标数据表的数据量小于或等于该预设数值,表明目标数据表中数据量本身较少,因此可以将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,提高对目标数据表验证的准确度。
在又一个实施例中,该目标数据表的属性信息包括该目标数据表建立的时间,步骤S202包括:若系统时间与该目标数据表建立的时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略;若系统时间与该目标数据表建立的时间之间的时间间隔小于或等于该预设时间间隔,则将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略。
电子设备可以根据目标数据表的建立时间选择验证策略,具体的,若系统时间与该目标数据表建立的时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则表明该目标数据表已经被验证的概率较高,因此,可以将该基于统计信息的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,以提高验证效率;若系统时间与该目标数据表建立的时间之间的时间间隔小于或等于该预设时间间隔,则表明该目标数据表已经被验证的概率较低,因此,可以将该基于数据内容的验证策略确定为对该目标数据表一致性验证的目标验证策略,以提高验证的准确度。
S203、获取该源数据表的写数据状态。
S204、若该源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据基于数据内容的验证策略验证该目标数据表与该源数据表是否一致。
在一个实施例中,步骤S204包括:将该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容进行比对,若该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容相同,则确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性;若该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容不相同,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
当该目标验证策略为基于数据内容的验证策略时,电子设备可以将该目标数据表的数据内容与源数据表的数据内容进行比对,即将目标数据表的每一行数据与源数据表的对应行数据进行对比,若该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容相同,即目标数据表的每一行数据与源数据表对应行数据均相同,表明该目标数据表与该源数据表是相同的,即确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性;若该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容不相同,即目标数据表的至少一行数据与源数据表的对应行数据不相同,表明该目标数据表的数据内容被篡改,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
在另一个实施例中,步骤S204包括:电子设备可以对目标数据表的数据内容进行加密,得到第一哈希值,并获取对该源数据表的数据内容的加密得到的第二哈希值,将第一哈希值与第二哈希值进行比对,若两者相同,则确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性;若两者不相同,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
为了提高验证的效率,并防止用户篡改源数据表的数据内容,电子设备可以将目标数据表的数据内容的哈希值与源数据表的数据内容的哈希值进行比对,若两者相同,则确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性;若两者不相同,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
S205、若该源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据基于统计信息的验证策略验证该目标数据表与该源数据表是否一致。
在一个实施例中,步骤S205包括:获取该目标数据表及该源数据表的统计信息,该统计信息包括以下任一项或多项:数据量、字段数量、行数以及列数,若该目标数据表的统计信息与该源数据表的属性信息相同,则确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性;若该目标数据表的统计信息与该源数据表的属性信息不相同,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
当该目标验证策略为基于统计信息的验证策略时,电子设备可以获取该目标数据表及该源数据表的统计信息,若该目标数据表的统计信息与该源数据表的属性信息相同,则确定该目标数据表与该源数据表之间具有一致性,即确定该目标数据表的数据内容与该源数据表的数据内容相同;若该目标数据表的统计信息与该源数据表的属性信息不相同,表明该目标数据表的数据内容与源数据表的数据内容不一致,则确定该目标数据表与该源数据表不一致。
本发明实施例中,电子设备可以根据目标数据表的属性信息选择对目标数据表进行一致性验证的目标验证策略,若该目标验证策略为基于数据内容的验证策略,且该源数据表的写数据状态处于锁住状态,则可以采用基于数据内容的验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;若该目标验证策略为基于统计信息的验证策略,且该源数据表的写数据状态处于锁住状态,则可以采用基于统计信息的验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;可以根据目标数据表的属性信息动态选择一致性验证的策略,提高一致性验证的灵活性。根据目标验证策略自动对目标数据表进行一致性验证,不需要人工参与,提高一致性验证的效率。另外,在源数据表写数据状态为锁住状态时,对目标数据表进行一致性验证,可避免向源数据表中写数据带来干扰,提高对目标数据表进行一致性验证的效率。
请参见图3,是本发明实施例提供的一种数据验证装置的结构示意图,本发明实施例的所述装置可以设置在上述提及的电子设备中。本实施例中,该装置包括:
获取模块301,用于获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
确定模块302,用于根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
所述获取模块301,还用于获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
验证模块303,用于若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
可选的,所述目标数据表的属性信息包括所述目标数据表的类型和/或所述目标数据表被查询的次数,确定模块302,具体用于根据所述目标数据表的属性信息获取所述目标数据表的重要等级;若所述目标数据表的重要等级小于预设等级,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;若所述目标数据表的重要等级大于或等于所述预设等级,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
可选的,所述目标数据表的属性信息包括所述目标数据表的数据量或所述目标数据表建立的时间,确定模块302,具体用于若所述目标数据表的数据量大于预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;若所述目标数据表的数据量小于或等于所述预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔小于或等于所述预设时间间隔,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
可选的,验证模块303,具体用于将所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容进行比对;若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
可选的,验证模块303,具体用于获取所述目标数据表及所述源数据表的统计信息,所述统计信息包括以下任一项或多项:数据量、字段数量、行数以及列数;若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
可选的,获取模块301,具体用于获取数据管理系统中的数据表的历史一致性验证标识,所述历史一致性验证标识是指已被一致性验证的数据表的标识;根据所述历史一致性验证标识从所述数据管理系统中获取未被一致性验证的数据表;将所述未被一致性验证的数据表作为目标数据表。
可选的,删除模块304,用于若存储所述目标数据表的数据库管理系统中的数据量大于预设数据量,则获取所述数据库管理系统中每个数据表被查询的次数;将查询次数小于预设次数的数据表及对应的源数据表删除。
本发明实施例中,电子设备可以根据目标数据表的属性信息选择对目标数据表进行一致性验证的目标验证策略,并在源数据表的写数据状态为锁住状态时,根据目标验证策略验证目标数据表与源数据表是否一致;可以根据目标数据表的属性信息动态选择一致性验证的策略,提高一致性验证的灵活性。根据目标验证策略自动对目标数据表进行一致性验证,不需要人工参与,提高一致性验证的效率。另外,在源数据表写数据状态为锁住状态时,对目标数据表进行一致性验证,可避免向源数据表中写数据带来干扰,提高对目标数据表进行一致性验证的效率。
请参见图4,是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示的本实施例中的电子设备可以包括:一个或多个处理器401;一个或多个输入装置402,一个或多个输出装置403和存储器404。上述处理器401、输入装置402、输出装置403和存储器404通过总线405连接。
所处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入装置402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出装置403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器,存储器404用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器404存储的程序指令,以用于执行一种数据验证方法,即用于执行以下操作:
获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
根据所述目标数据表的属性信息获取所述目标数据表的重要等级;
若所述目标数据表的重要等级小于预设等级,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;
若所述目标数据表的重要等级大于或等于所述预设等级,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
若所述目标数据表的数据量大于预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;
若所述目标数据表的数据量小于或等于所述预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔小于或等于所述预设时间间隔,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
将所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容进行比对;
若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;
若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
获取所述目标数据表及所述源数据表的统计信息,所述统计信息包括以下任一项或多项:数据量、字段数量、行数以及列数;
若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;
若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
获取数据管理系统中的数据表的历史一致性验证标识,所述历史一致性验证标识是指已被一致性验证的数据表的标识;
根据所述历史一致性验证标识从所述数据管理系统中获取未被一致性验证的数据表;
将所述未被一致性验证的数据表作为目标数据表。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令执行以下操作:
若存储所述目标数据表的数据库管理系统中的数据量大于预设数据量,则获取所述数据库管理系统中每个数据表被查询的次数;
将查询次数小于预设次数的数据表及对应的源数据表删除。
本发明实施例中所描述的处理器401、输入装置402、输出装置403可执行本发明实施例提供的数据验证方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式,也可执行本发明实施例所描述的电子设备的实现方式,在此不再赘述。
本发明实施例中提供还了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现本发明的图1及图2实施例中所示的数据验证方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的医疗管理设备的内部存储单元,例如控制设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述控制设备的外部存储设备,例如所述控制设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述控制设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的控制设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的控制设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例是示意性的,例如,所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据验证方法,其特征在于,包括:
获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态可以指示向所述源数据表写数据;
若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据表的属性信息包括所述目标数据表的类型和/或所述目标数据表被查询的次数,所述根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,包括:
根据所述目标数据表的属性信息获取所述目标数据表的重要等级;
若所述目标数据表的重要等级小于预设等级,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;
若所述目标数据表的重要等级大于或等于所述预设等级,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据表的属性信息包括所述目标数据表的数据量或所述目标数据表建立的时间,所述根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,包括:
若所述目标数据表的数据量大于预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则将所述基于统计信息的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略;
若所述目标数据表的数据量小于或等于所述预设数值,或系统时间与所述目标数据表建立的时间之间的时间间隔小于或等于所述预设时间间隔,则将所述基于数据内容的验证策略确定为对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略,所述根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致,包括:
将所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容进行比对;
若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;
若所述目标数据表的数据内容与所述源数据表的数据内容不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标验证策略包括基于统计信息的验证策略,所述根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致,包括:
获取所述目标数据表及所述源数据表的统计信息,所述统计信息包括以下任一项或多项:数据量、字段数量、行数以及列数;
若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表之间具有一致性;
若所述目标数据表的统计信息与所述源数据表的统计信息不相同,则确定所述目标数据表与所述源数据表不一致。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数据表,包括:
获取数据管理系统中的数据表的历史一致性验证标识,所述历史一致性验证标识是指已被一致性验证的数据表的标识;
根据所述历史一致性验证标识从所述数据管理系统中获取未被一致性验证的数据表;
将所述未被一致性验证的数据表作为目标数据表。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若存储所述目标数据表的数据库管理系统中的数据量大于预设数据量,则获取所述数据库管理系统中每个数据表被查询的次数;
将查询次数小于预设次数的数据表及对应的源数据表删除。
8.一种数据验证装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标数据表、源数据表以及所述目标数据表的属性信息,所述目标数据表的属性信息包括以下任一项或多项:所述目标数据表的数据量、所述目标数据表的类型、所述目标数据表被查询的次数以及所述目标数据表建立的时间;
确定模块,用于根据所述目标数据表的属性信息确定对所述目标数据表一致性验证的目标验证策略,所述目标验证策略包括基于数据内容的验证策略或基于统计信息的验证策略;
所述获取模块,还用于获取所述源数据表的写数据状态,所述写数据状态包括锁住状态和未锁住状态,所述锁住状态用于指示暂停向所述源数据表写数据,所述未锁住状态用于指示向所述源数据表写数据;
验证模块,用于若所述源数据表的写数据状态为锁住状态,则根据所述目标验证策略验证所述目标数据表与所述源数据表是否一致。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的数据验证方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的数据验证方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020207008A1 (zh) * 2019-04-12 2020-10-15 平安普惠企业管理有限公司 一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN111782456A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 平安国际智慧城市科技股份有限公司 异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112463850A (zh) * 2020-11-20 2021-03-09 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070276970A1 (en) * 2004-03-17 2007-11-29 Abb Research Ltd. Data Consistency Validation
CN104504122A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种数据库迁移数据的验证方法及系统
CN106055692A (zh) * 2016-06-12 2016-10-26 上海爱数信息技术股份有限公司 比对文件或文件夹的自动化测试方法及系统
CN106326398A (zh) * 2016-08-19 2017-01-11 东软集团股份有限公司 数据一致性对比的方法及装置
US9582371B1 (en) * 2015-12-09 2017-02-28 International Business Machines Corporation Balancing latency and consistency requirements during data replication

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103761162B (zh) * 2014-01-11 2016-12-07 深圳清华大学研究院 分布式文件系统的数据备份方法
CN110083615A (zh) * 2019-04-12 2019-08-02 平安普惠企业管理有限公司 一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070276970A1 (en) * 2004-03-17 2007-11-29 Abb Research Ltd. Data Consistency Validation
CN104504122A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种数据库迁移数据的验证方法及系统
US9582371B1 (en) * 2015-12-09 2017-02-28 International Business Machines Corporation Balancing latency and consistency requirements during data replication
CN106055692A (zh) * 2016-06-12 2016-10-26 上海爱数信息技术股份有限公司 比对文件或文件夹的自动化测试方法及系统
CN106326398A (zh) * 2016-08-19 2017-01-11 东软集团股份有限公司 数据一致性对比的方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020207008A1 (zh) * 2019-04-12 2020-10-15 平安普惠企业管理有限公司 一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN111782456A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 平安国际智慧城市科技股份有限公司 异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112463850A (zh) * 2020-11-20 2021-03-09 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置及存储介质

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