CN110070590A - 一种遥感影像存储方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种遥感影像存储方法及装置，用于实现遥感影像的存储，该方法包括：获取遥感影像；将遥感影像向外扩展到与遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像；第L级网格为根据分辨率确定的遥感影像对应的最大网格级别；按照第L级网格所占数据大小将更新后的遥感影像切分为网格数据，并对网格数据进行存储。

Description

一种遥感影像存储方法及装置

技术领域

本申请涉及遥感影像处理技术领域，具体涉及一种遥感影像存储方法及装置。

背景技术

随着遥感影像获取手段的快速发展，遥感大数据时代已经来临。遥感影像一般是指卫星遥感影像和航空摄影影像，具有数据总量巨大、数据格式及坐标体系复杂多样等特点。当前遥感影像数据是以条带、图幅、波段等为基础的文件组织模式，通常每个遥感影像文件的数据量都很大。

在现有技术中对于大文件存储，通常按照文件流序列切分为等大小的对象进行存储。但是对于遥感影像文件来说，遥感影像文件中的数据都是对应明确的地理范围的，如果将遥感影像文件等同于其他文件按照文件流序列切分后分布式存储，每个切分后的存储对象没有实际的意义，使得遥感影像文件的特性无法得到有效利用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种遥感影像存储方法及装置，以解决现有技术中使用通用的大文件存储方式存储遥感影像文件，使得遥感影像文件的特性无法得到有效利用的技术问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种遥感影像存储方法，所述方法包括：

获取遥感影像；

将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像；所述第L级网格为根据分辨率确定的所述遥感影像对应的最大网格级别；L为正整数；

按照所述第L级网格所占数据大小将所述更新后的遥感影像切分为网格数据，并对所述网格数据进行存储。

可选的，所述方法还包括：

建立空间网格体系，所述空间网格体系共包括2n级网格，所述建立空间网格体系的方式为：在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将所述基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将所述基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成所述空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将所述基准网格逐次向下四叉树划分分别生成所述空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格；所述第L级网格为所述空间网格体系中的一级，n为大于3的整数。

可选的，所述方法还包括：

在接收到遥感影像后，根据所述空间网格体系，建立所述遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，所述网格索引为各个网格的一维编码。

可选的，所述将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，包括：

确定所述遥感影像的四个角点坐标；

根据所述角点坐标确定所述遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

将所述角点网格以及所述角点网格以内的区域确定为更新区域，将所述遥感影像向外扩展到所述更新区域的边缘。

可选的，所述对所述网格数据进行存储，包括：

对所述网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。

一种遥感影像存储装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取遥感影像；

扩展单元，用于将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像；所述第L级网格为根据分辨率确定的所述遥感影像对应的最大网格级别；

切分单元，用于按照所述第L级网格所占数据大小将所述更新后的遥感影像切分为网格数据；

存储单元，用于对所述网格数据进行存储。

可选的，所述装置还包括：

第一建立单元，用于建立空间网格体系，所述空间网格体系共包括2ⁿ级网格，所述建立空间网格体系的方式为：在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将所述基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将所述基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成所述空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将所述基准网格逐次向下四叉树划分分别生成所述空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格；所述第L级网格为所述空间网格体系中的一级。

可选的，所述装置还包括：

第二建立单元，用于在接收到遥感影像后，根据所述空间网格体系，建立所述遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，所述网格索引为各个网格的一维编码。

可选的，所述扩展单元包括：

第一确定子单元，用于确定所述遥感影像的四个角点坐标；

第二确定子单元，用于根据所述角点坐标确定所述遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

扩展子单元，用于将所述角点网格以及所述角点网格以内的区域确定为更新区域，将所述遥感影像向外扩展到所述更新区域的边缘；

填充子单元，用于，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像。

可选的，所述存储单元具体用于：

对所述网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。

由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：

本申请实施例通过将遥感影像扩展到整地理网格大小，然后按照整地理网格所占数据大小对扩展后的遥感影像进行切分存储，实现存储对象即为某一地理网格内的数据，在需要从数据库中提取数据时，可以直接提取到整地理网格的数据直接使用，达到数据获取的极速无冗余，充分发挥对象存储在遥感影像领域的作用。

附图说明

图1为本申请实施例中提供的一种空间网格体系的示意图；

图2为本申请实施例中提供的另一种空间网格体系的示意图；

图3为本申请实施例中提供的遥感影像存储方法的流程图；

图4为本申请实施例中提供的对遥感影像进行扩展的示意图；

图5为本申请实施例中提供的遥感影像存储装置的示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。

随着全球对地观测技术的快速发展，遥感影像数据的规模成指数倍数的增长，传统的遥感影像存储管理技术面对TB级至PB级的数据存储越来越吃力，各种分布式文件系统或对象存储技术也逐渐应用于遥感影像的存储和管理领域。

大多数对象存储的实现本质上是键值对(Key-Value)存储系统，采用扁平化的管理方式，根据键(Key)，找到对应的值(Value)，适用于一次写入，多次读取的需求场景。但是，各类分布式存储或对象存储技术应用于遥感影像时，仅是将遥感影像当作与其他大文件类似的普通文件进行存储，并没有针对遥感影像内容进行特定的优化的方案。与其他流文件不同，遥感影像作为二维栅格数据，遥感影像图中指定的像素范围对应明确的地理范围。如果将遥感影像文件等同于其他文件进行分布式存储，按照文件流序列切分为等大小的对象，被切分的对象没有实际的意义，使得遥感影像的特性无法得到利用，对遥感影像的分布式存储没有能够发挥最好的效能。

为此，本申请实施例提供了一种遥感影像存储方法及装置，将遥感影像扩展到整地理网格大小，然后按照整地理网格所占数据大小对扩展后的遥感影像进行切分存储，实现存储对象即为某一地理网格内的数据，在需要从数据库中提取数据时，可以直接提取到整地理网格的数据直接使用，达到数据获取的极速无冗余，充分发挥对象存储在遥感影像领域的作用。

在本申请实施例中，可以首先建立一套空间网格体系，该空间网格体系可以共包括2ⁿ级网格，n为大于3的整数。

参见图1所示，在第一种建立空间网格体系的方式中，可以在经纬度坐标系中，将全球地理范围中的东半球区域以及西半球区域各作为一个顶级网格，即第一级网格，再将第一级网格进行四叉树划分生成第二级网格，以此类推，将各级网格逐级向下四叉树划分，从而建立空间网格体系。

参见图2所示，第二种建立空间网格体系的方式中，可以在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将基准网格逐次向下四叉树划分分别生成空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格。

在该种建立空间网格体系的方式中，全球地理范围内按照经纬度1度进行划分作为基准网格，例如东经0度到东经1度、北纬90度到北纬89度范围内的区域为一个基准网格，以此类推，在全球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域均作为基准网格。该基准网格作为空间网格体系的第9级网格。

然后以东西半球的分界线与赤道的交点作为中心点，将每4个第9级网格进行四叉树聚合从而生成第8级网格，将每4个第8级网格进行四叉树聚合从而生成第7级网格，以此类推生成第8级至第1级网格。参见图2所示，全球地理范围为从中心点出发，东西各180度，南北各90度的范围，而第1级网格可以是包括全球地理范围东西各256度，南北各256度的范围。可以理解的是，由于遥感影像采集的是全球地理范围内的数据，因此第1级网格中超出全球地理范围的区域并未对应于遥感影像。

同时，空间网格体系的第9级网格即基准网格还可以继续向下四叉树划分生成第10级网格，将第10级网格四叉树划分生成第11级网格，以此类推，可以生成第10级到第2ⁿ级网格，n为大于3的整数。对于n的取值，可以根据所需分辨率决定。例如当n取5时，空间网格体系共包括32级网格，第32级网格所对应的地理区域为厘米级的区域。这样可以建立从全球地理范围到厘米级别大小的空间网格体系。

在该种空间网格体系中第1级到第9级均对应于整度数经纬度的区域，第9级以后级别的区域也是对整度数经纬度的划分，可以使得确定网格编码的过程中，无需一系列的乘除运算，仅需进行位运算即可完成，即为高效。因此后续实施例中涉及空间网格体系时，依照第二种空间网格体系进行示例性说明。

参见图3所示，示出了本申请实施例中提供的遥感影像存储方法，可以包括以下步骤：

步骤301：获取遥感影像。

遥感影像可以指遥感影像文件中实际图像内容部分，遥感影像可以包括多个波段的数据，例如一遥感影像可以包括R(红色)波段数据、G(绿色)波段数据、B(蓝色)波段数据、红外波段数据、温度波段数据等等。遥感影像存储方式可以包括Tile(瓦片)存储方式，一般是将遥感影像进行等宽高的网格划分。

一般来说遥感影像的左上角并非可以恰好对应一个空间网格体系中的实际地理网格的左上角，如果直接将遥感影像划分为网格数据，则在需要获取某一实际地理网格的数据时，需要从多个网格数据中拼接获得，为此本申请实施例在获取遥感影像后首先将遥感影像扩展至整网格大小。

步骤302：将遥感影像向外扩展到与遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像。第L级网格为根据分辨率确定的遥感影像对应的最大网格级别。

遥感影像会对应一个查看该遥感影像时所需的分辨率，根据该分辨率可以确定该遥感影像对应的最大网格级别，即在空间网格体系中的该最大网格级别可以满足该分辨率的要求。例如，分辨率为0.15米时，空间网格体系中的第18级可以满足该分辨率要求，则遥感影像对应的最大网格级别为第18级。可以理解的是，不同遥感影像可以对应于不同的分辨率。

在确定遥感影像对应的最大网格级别L后，参见图4所示，可以将遥感影像的边缘向外扩展至遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，图中黑色实线框以内的部分为原始遥感影像区域，黑色虚线框以内的部分为进行扩展后更新的遥感影像区域，每一网格均为第L级网格。从图中可以看出扩展后的遥感影像如果按照地理网格大小进行切分，则可以直接获得任一地理网格所对应的数据。向外扩展的部分可以采用无效值进行填充，例如将全部波段的数据全部填充0值，具体的填充方式可以根据实际情况选用，本申请实施例对此不进行限定。其中，L为正整数。

在本申请一些可能的实现方式中，将遥感影像向外扩展到与遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘的实现方式可以包括：

确定遥感影像的四个角点坐标；

根据角点坐标确定遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

将角点网格以及角点网格以内的区域确定为更新区域，将遥感影像向外扩展到更新区域的边缘。

在本实施例中，获取遥感影像后可以同时获取遥感影像所对应的实际地理区域，即获取四个角点坐标，角点坐标可以为实际地理位置坐标，一般由经度值和纬度值表示。由角点坐标可以计算出角点所位于的第L级网格，则可以确定出遥感影像对应的四个角点网格，包括四个角点网格且未超出四个角点网格的全部区域可以认为是更新区域，遥感影像向外扩展到更新区域的边缘可以获得更新后的遥感影像。

步骤303：按照第L级网格所占数据大小将更新后的遥感影像切分为网格数据。

在获得更新后的遥感影像后，可以按照第L级网格所占数据大小对更新后的遥感影像进行切分，得到各个网格数据。由于更新后的遥感影像是原始遥感影像扩展至整网格大小获得的，则在对更新后的遥感影像进行切分后也可以得到完整地理网格对应的数据。每一级网格所占数据大小可以根据遥感影像图像像素以及所包括的波段数预先计算获得。

步骤304：对网格数据进行存储。

对网格数据进行存储可以采用Key-Valve形式，第L级网格中每一网格具有一网格索引，该网格索引可以为网格的一维编码，同时作为数据库中的键值Key，网格对应的网格数据可以作为数据库中的Value值。以网格的一维编码直接作为数据库的网格索引，在数据获取时，又可省去一层检索换算，进一步加快数据获取效率。

在本申请实施例中，在接收到遥感影像后，可以根据空间网格体系，建立遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，网格索引为各个网格的一维编码。

以下说明本申请实施例中确定各个网格的一维编码的方式。

一般由网格的一角点坐标，例如左下角点的坐标，来计算该网格的一维编码。以下以空间网格体系中第m级网格中的一网格为例进行说明。

首先获取网格角点的坐标值，该坐标值包括第一经度值以及第一纬度值，第一经度值以及第一纬度值为浮点值。例如网格角点的坐标值为(116.4，40.2)，则116.4为第一经度值，40.2为第一纬度值。

将第一经度值转换为2ⁿ位的第一二进制值，第一二进制值的前9位代表第一经度值的整数位，第一二进制值的第10位到第2ⁿ位代表第一经度值的小数位；将第一二进制值的前m位保留，其他位置0，获得第二二进制值。

将第一纬度值转换为2ⁿ位的第三二进制值，第三二进制值的前9位代表第一纬度值的整数位，第三二进制值的第10位到第2ⁿ位代表第一纬度值的小数位；将第三二进制值的前m位保留，其他位置0，获得第四二进制值。

其中，2ⁿ代表空间网格体系共包括2ⁿ级，例如空间网格体系为32级。

第二二进制值以及第四二进制值可以作为该网格对应的二维编码。

将第二二进制值以及第四二进制值逐位穿插即可以生成该网格对应的一维编码。逐位穿插是指将第二二进制值以及第四二进制值的第1位作为一维编码的第1位以及第2位，将第二二进制值以及第四二进制值的第2位作为一维编码的第3位以及第4位，以此类推。

以上为建立第m级网格中一网格的一维编码的说明，可以理解的是，第m级网格可以为第1级网格至第L级网格中的任一一级，从而通过以上方式可以建立遥感影像对应的第1级至第L级网格中的各个网格的一维编码，一维编码可以作为网格索引。

另外，由于遥感影像中一般具有多波段数据，在本申请一些可能的实现方式中，对网格数据进行存储可以包括：

对网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。

则在提取数据时，可以从网格数据中直接获取某一波段的数据，更为高效。

以下以一具体示例对本申请实施例提供的遥感影像存储方法进行说明。

假设获取一分辨率为0.15米的遥感影像，其中所包括的波段数为a，每个网格用512*512像素大小进行表示。则根据空间网格体系，可以计算得到遥感影像对应的最大网格级别为18级。将该遥感影像四边扩展至覆盖该遥感影像的第18级网格边缘。然后按照Tile方式采用波段连续的模式进行存储例如RRR……(R波段)、GGG……(G波段)BBB……(B波段)等等。一个像素为8位，则每个网格的每个波段所占数据大小为256k，每个网格所占数据大小为256k*a。在实际应用中，为了便于提取波段数据，还可以将切分大小直接设置为256k，则每个18级网格的每个波段恰好为对象存储中的一个对象。应用时，可以快速获取指定网格的指定波段；若需要获取完整的网格，则获取连续a个波段的对象即可。所有读取的数据都是完整的对象，没有冗余信息。

这样，本申请实施例通过将遥感影像扩展到整地理网格大小，然后按照整地理网格所占数据大小对扩展后的遥感影像进行切分存储，实现存储对象即为某一地理网格内的数据，在需要从数据库中提取数据时，可以直接提取到整地理网格的数据直接使用，达到数据获取的极速无冗余，充分发挥对象存储在遥感影像领域的作用。

参见图5所示，本申请实施例还提供一种遥感影像存储装置，可以包括：

获取单元501，用于获取遥感影像。

扩展单元502，用于将遥感影像向外扩展到与遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像。第L级网格为根据分辨率确定的遥感影像对应的最大网格级别。

切分单元503，用于按照第L级网格所占数据大小将更新后的遥感影像切分为网格数据。

存储单元504，用于对网格数据进行存储。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，该装置还可以包括：

第一建立单元，用于建立空间网格体系，空间网格体系共包括2ⁿ级网格，建立空间网格体系的方式为：在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将基准网格逐次向下四叉树划分分别生成空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格；第L级网格为空间网格体系中的一级。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，该装置还可以包括：

第二建立单元，用于在接收到遥感影像后，根据空间网格体系，建立遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，网格索引为各个网格的一维编码。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，扩展单元可以包括：

第一确定子单元，用于确定遥感影像的四个角点坐标；

第二确定子单元，用于根据角点坐标确定遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

扩展子单元，用于将角点网格以及角点网格以内的区域确定为更新区域，将遥感影像向外扩展到更新区域的边缘；

填充子单元，用于，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，存储单元可以具体用于：

对网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。

这样，本申请实施例通过将遥感影像扩展到整地理网格大小，然后按照整地理网格所占数据大小对扩展后的遥感影像进行切分存储，实现存储对象即为某一地理网格内的数据，在需要从数据库中提取数据时，可以直接提取到整地理网格的数据直接使用，达到数据获取的极速无冗余，充分发挥对象存储在遥感影像领域的作用。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种遥感影像存储方法，其特征在于，所述方法包括：

获取遥感影像；

将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像；所述第L级网格为根据分辨率确定的所述遥感影像对应的最大网格级别；L为正整数；

按照所述第L级网格所占数据大小将所述更新后的遥感影像切分为网格数据，并对所述网格数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立空间网格体系，所述空间网格体系共包括2ⁿ级网格，所述建立空间网格体系的方式为：在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将所述基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将所述基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成所述空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将所述基准网格逐次向下四叉树划分分别生成所述空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格；所述第L级网格为所述空间网格体系中的一级，n为大于3的整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到遥感影像后，根据所述空间网格体系，建立所述遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，所述网格索引为各个网格的一维编码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，包括：

确定所述遥感影像的四个角点坐标；

根据所述角点坐标确定所述遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

将所述角点网格以及所述角点网格以内的区域确定为更新区域，将所述遥感影像向外扩展到所述更新区域的边缘。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网格数据进行存储，包括：

对所述网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。

6.一种遥感影像存储装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取遥感影像；

扩展单元，用于将所述遥感影像向外扩展到与所述遥感影像边缘相邻的第L级网格边缘，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像；所述第L级网格为根据分辨率确定的所述遥感影像对应的最大网格级别；

切分单元，用于按照所述第L级网格所占数据大小将所述更新后的遥感影像切分为网格数据；

存储单元，用于对所述网格数据进行存储。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一建立单元，用于建立空间网格体系，所述空间网格体系共包括2ⁿ级网格，所述建立空间网格体系的方式为：在地球地理范围内将经度间隔1度且纬度间隔1度的各个区域作为基准网格，将所述基准网格作为空间网格体系的第9级网格，将所述基准网格逐次向上四叉树聚合分别生成所述空间网格体系的第8级网格至第1级网格，将所述基准网格逐次向下四叉树划分分别生成所述空间网格体系第10级网格至第2ⁿ级网格；所述第L级网格为所述空间网格体系中的一级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二建立单元，用于在接收到遥感影像后，根据所述空间网格体系，建立所述遥感影像对应的第1级至第L级网格的网格索引，所述网格索引为各个网格的一维编码。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述扩展单元包括：

第一确定子单元，用于确定所述遥感影像的四个角点坐标；

第二确定子单元，用于根据所述角点坐标确定所述遥感影像的四个角点所在的第L级网格作为角点网格；

扩展子单元，用于将所述角点网格以及所述角点网格以内的区域确定为更新区域，将所述遥感影像向外扩展到所述更新区域的边缘；

填充子单元，用于，扩展部分使用无效值进行填充，生成更新后的遥感影像。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储单元具体用于：

对所述网格数据中的各个波段数据逐波段连续进行存储。