CN110070464A - 粮食加工的耗能提醒方法、用户设备、存储介质及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力监控技术领域,本发明公开了粮食加工的耗能提醒方法、用户设备、存储介质及装置。本发明中对初始粮食加工数据进行误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本发明将基于初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电力监控技术领域,尤其涉及粮食加工的耗能提醒方法、用户设备、存储介质及装置。
背景技术
随着节能意识的不断加强,政府部门以及粮食加工企业也开始关注粮食加工过程中可能出现的耗能较高的现象。若某个粮食加工企业的电力消耗较高,可及时地进行耗能提醒,以有效地把控企业的耗能状态。
比如,以大米加工产业为例,若采用一个固定数值的单位电力消耗值去判断一个大米加工企业是否存在电力耗能较高的现象,然后,进行耗能提醒,可能无法得到较为准确的耗能判断结果进而错误地进行了耗能提醒。这是因为,大米加工企业处于不断的技术更新以及产业调整的阶段中,一个固定数值的单位电力消耗值无法进行准确判断。
而且,考虑到大米加工的过程中,存在着不同级别的粮食加工级别,所消耗的电力也可能不同,这进一步地导致了判断结果的易错性,无法准确地提醒大米加工企业进行及时的节能调整。
可见,存在着无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供粮食加工的耗能提醒方法、用户设备、存储介质及装置,旨在解决无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种粮食加工的耗能提醒方法,所述粮食加工的耗能提醒方法包括以下步骤:
获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
优选地,所述预设电力消耗算法为遗传算法;
相应地,所述根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值,具体包括:
获取各粮食级别的初始单位电耗值;
根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值;
基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值;
根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值;
基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集;
从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
优选地,所述基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
统计当前迭代次数;
在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;
根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;
将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
优选地,所述根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据;
对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值;
相应地,所述将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒,具体包括:
将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
优选地,所述根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据,具体包括:
根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中;
在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本;
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
优选地,所述根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间,具体包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;
根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;
根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
相应地,所述判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中,具体包括:
判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
优选地,所述在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;
根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;
根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;
在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
相应地,所述从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据,具体包括:
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种用户设备,所述用户设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的粮食加工的耗能提醒程序,所述粮食加工的耗能提醒程序配置为实现如上文所述的粮食加工的耗能提醒方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有粮食加工的耗能提醒程序,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时实现如上文所述的粮食加工的耗能提醒方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种粮食加工的耗能提醒装置,所述粮食加工的耗能提醒装置包括:
粮食数据获取模块,用于获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
第一数据处理模块,用于对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
数据提取模块,用于从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
第一数据优化模块,用于根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
耗能提醒模块,用于将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
本发明中对初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本发明将基于采集到的初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于此时确定的第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图;
图2为本发明粮食加工的耗能提醒方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明粮食加工的耗能提醒方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明粮食加工的耗能提醒方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明粮食加工的耗能提醒方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明粮食加工的耗能提醒装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图。
如图1所示,该用户设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口以及无线接口,而用户接口1003的有线接口在本发明中可为通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口以及无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(Random Access Memory,RAM);也可以是稳定的存储器,比如,非易失存储器(Non-volatile Memory),具体可为,磁盘存储器。存储器1005还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对用户设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及粮食加工的耗能提醒程序。
在图1所示的用户设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接外设;所述用户设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,并执行以下操作:
获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
获取各粮食级别的初始单位电耗值;
根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值;
基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值;
根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值;
基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集;
从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
统计当前迭代次数;
在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;
根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;
将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据;
对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值;
相应地,还执行以下操作:
将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中;
在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本;
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;
根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;
根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
相应地,还执行以下操作:
判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的粮食加工的耗能提醒程序,还执行以下操作:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;
根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;
根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;
在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
相应地,还执行以下操作:从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
本实施例中对初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本实施例将基于采集到的初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于此时确定的第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
基于上述硬件结构,提出本发明粮食加工的耗能提醒方法的实施例。
参照图2,图2为本发明粮食加工的耗能提醒方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述粮食加工的耗能提醒方法包括以下步骤:
步骤S10:获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值。
可以理解的是,初始粮食加工数据为预先采集的预设时间段内的与粮食加工相关的数量,该初始粮食加工数据可包括单个企业的总耗电量、单个企业的各粮食级别的粮食出品量、单个企业的企业规模以及单个企业的粮食使用量等,当然,该初始粮食加工数据可包括多个企业的上述数据类型的数据。至于待比较单位电耗值为某个企业生产某种粮食级别的粮食的实际单位电力消耗值,本实施例可基于采集到的初始粮食加工数据来对待比较单位电耗值进行电力耗能方面的数值判定。
步骤S20:对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据。
应当理解的是,考虑到在初始粮食加工数据的采集过程中,若初始粮食加工数据存在着误差,将导致数据失真。若将失真的数据代入预设电力消耗算法中,可能导致计算出的第一目标单位电耗值出错。
可以理解的是,为了避免出错,可先消除初始粮食加工数据中的误差。就第一次误差消除的消除过程而言,可先从初始粮食加工数据中去除预设人为误差数据,以获得第一粮食加工数据。
步骤S30:从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量。
可以理解的是,可将第一误差消除后的粮食加工数据记为第一粮食加工数据,第一粮食加工数据中将记录有单个企业的总耗电量以及该企业的各粮食级别的粮食出品量。
应当理解的是,不同粮食级别的粮食出品量可分别记录,比如,就大米为例,大米可按照加工精度分为一等、二等、三等以及四等共四个粮食级别。此时的粮食级别是指粮食加工级别。
需要说明的是,误差消除前的初始粮食加工数据与误差消除后的第一粮食加工数据虽然数据类型不变,但是,数据类型对应的数据内容将发生变化。比如,可能某个企业的相关数据存在误差,将删除该企业的相关数据;也可能某种企业的某种粮食级别的粮食出品量存在误差,将删除该粮食出品量等。
步骤S40:根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值。
在具体实现中,通过预设电力消耗算法可求得一等大米的理想电力消耗值、二等大米的理想电力消耗值、三等大米的理想电力消耗值以及四等大米的理想电力消耗值,可将理想电力消耗值记为第一目标单位电耗值。
需要说明的是,单位电耗值是指单位电力消耗值,即每个单位重量的粮食被加工成某种粮食级别将消耗的理想电力值。
步骤S50:将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
可以理解的是,在求得每个粮食级别的第一目标单位电耗值后,比如,在获取到多级别大米的第一目标单位电耗值后,若此时获取到某个企业生产一等大米的实际单位电耗值即待比较单位电耗值,可将一等大米的第一目标单位电耗值作为基准与待比较单位电耗值进行比较。
应当理解的是,若待比较单位电耗值大于第一目标单位电耗值,则认为该企业耗能较多,可自动生成耗能提醒信息并发送至该企业对应的企业账户、企业邮箱或者其他信息接收地址,以自动提醒该企业进行节能方面的调整。
当然,也可将该耗能提醒信息发送至当地政府部门,以便于当前政府部门制定相关的节能政策。
此外,由于本实施例中针对不同粮食级别存在对应的第一目标单位电耗值,在比较电耗值时区别了不同的粮食级别,进一步地提高了判定结果的准确性。
本实施例中对初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本实施例将基于采集到的初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于此时确定的第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
参照图3,图3为本发明粮食加工的耗能提醒方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明粮食加工的耗能提醒方法的第二实施例。
第二实施例中,就“将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较”的比较操作而言,可先识别待比较单位电耗值所属的目标粮食级别,将目标粮食级别的第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较。在比较电耗值时区别了不同的粮食级别,进一步地提高了判定结果的准确性。
进一步地,所述预设电力消耗算法可为遗传算法。
所述步骤S40,具体包括:
步骤S401:获取各粮食级别的初始单位电耗值。
可以理解的是,可通过遗传算法来求得各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值。具体而言,若粮食级别存在6种,可先为单位电耗值初始化一数值,可将该初始单位电耗值记为pj,j=1,2,3…6。
步骤S402:根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值。
应当理解的是,遗传算法中包括有预设适应度计算公式,根据初始单位电耗值、总耗电量与粮食出品量通过预设适应度计算公式进行处理,以获得初始适应度值。至于预设适应度计算公式为,
其中,M表示适应度值,s表示企业样本的样本数量,Aij为第i个企业的第j种粮食级别的粮食出品量,pj表示初始单位电耗值,wi表示第i个企业的总耗电量,i表示企业样本的序号,j表示粮食级别。
步骤S403:基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值。
在具体实现中,可将此次计算出的适应度值记为初始适应度值,然后,可基于该初始适应度值对初始单位电耗值进行交叉变异,以获得新的单位电耗值并记为目标单位电耗值。至于交叉变异的具体方式,可采用各个初始单位电耗值之间两两交换的方式来获得新的单位电耗值。
步骤S404:根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值。
可以理解的是,在获得新一代的目标单位电耗值后,可通过预设适应度计算公式计算与新一代的目标单位电耗值对应的新一代的目标适应度值。
步骤S405:基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集。
应当理解的是,适应度值集中包括初始适应度值与目标适应度值。
步骤S406:从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
可以理解的是,可从适应度值集中选取符合条件的待使用适应度值,比如,可将目标适应度值作为待使用适应度值,自然,就将目标单位电耗值作为第一目标单位电耗值进行后续的电耗值比较操作。
在具体实现中,至于选取待使用适应度值的方式,可在适应度值集中选取数值最小的适应度值作为待使用适应度值。
进一步地,所述基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
统计当前迭代次数;
在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;
根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;
将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
可以理解的是,还可在遗传算法中设置预设迭代次数,预设迭代次数为迭代的最大次数。比如,若设置预设迭代次数为3,此时统计的当前迭代次数为2,则可基于当前的适应度值与单位电耗值进行再一次的交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值与下一代适应度值,并将下一代适应度值添加至适应度值集中,所以,此时的适应度值集中将存在3个适应度值。然后,再统计当前迭代次数为3,则可结束迭代并从3个适应度值的适应度值集中选取待使用适应度值。
当然,若当前迭代次数仍然小于预设迭代次数,则继续循环迭代。
本实施例中的预设电力消耗算法可采用人工智能算法,比如,遗传算法或者蚁群算法。以遗传算法为例,通过以遗传算法来计算第一目标单位电耗值,可以计算出不同粮食级别下的合理单位电耗值,间接地提高了电力耗能的判定结果的准确性。
参照图4,图4为本发明粮食加工的耗能提醒方法第三实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明粮食加工的耗能提醒方法的第三实施例。
第三实施例中,所述步骤S40之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
步骤S407:根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据。
可以理解的是,为了进一步地提高耗能判断的准确性,在第一次误差消除以及计算出第一目标单位电耗值之后,可再进行第二次误差消除,并计算第二目标单位电耗值。在最终进行耗能判断时,应用第二目标单位电耗值进行耗能判断而非应用第一目标单位电耗值。
步骤S408:对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值。
应当理解的是,可将第二误差消除后的粮食加工数据记为第二粮食加工数据,并基于第二粮食加工数据来计算对应的第二目标单位电耗值。至于计算第二目标单位电耗值的计算方式,可参考本发明粮食加工的耗能提醒方法第一实施例中计算第一目标单位电耗值的计算方式,从第二粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量,根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第二目标单位电耗值;也可参考本发明粮食加工的耗能提醒方法第二实施例,通过遗传算法对第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值。
相应地,所述步骤S50,具体包括:
步骤S501:将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
需要说明的是,由于第一粮食加工数据与第二粮食加工数据不同,故而,计算出的第一目标单位电耗值与第二目标单位电耗值也将存在区别。
本实施例中通过进一步的误差消除,进一步地提高了耗能判定的准确性。
参照图5,图5为本发明粮食加工的耗能提醒方法第四实施例的流程示意图,基于上述图4所示的第三实施例,提出本发明粮食加工的耗能提醒方法的第四实施例。
第四实施例中,至于第一次误差消除的消除方式,可通过设置一固定数值的预设电耗值范围的方式来实现,此时不区分粮食级别。比如,可计算单个企业的粮食加工数据对应的总平均电耗值,总平均电耗值为单个企业的总耗电量直接除以各粮食级别的粮食出品量的总量获得的商,若该总平均电耗值不处于预设电耗值范围的数值范围内,则将该企业的粮食加工数据认定为预设人为误差数据。可先从初始粮食加工数据中去除预设人为误差数据,以获得第一粮食加工数据。
进一步地,所述步骤S407,具体包括:
步骤S4071:根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间。
可以理解的是,至于第二次误差消除的消除方式,将区分粮食级别,并通过第一电耗标准区间来筛选满足要求的粮食加工数据,比之第一次误差消除更加精准。
步骤S4072:判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
在具体实现中,可依据第一目标单位电耗值来生成一个单位电耗值的合理数值区间,然后,查看第一粮食加工数据中是否存在落入该合理数值区间的部分粮食加工数据。
步骤S4073:在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本。
可以理解的是,若以企业为单位来划分粮食加工数据,则可认为第一粮食加工数据中包括多个企业的粮食加工样本,粮食加工样本又包括单个企业的总耗电量、单个企业的各粮食级别的粮食出品量、单个企业的企业规模以及单个企业的粮食使用量等。
应当理解的是,可能第一粮食加工数据中存在部分企业对应的单位电耗值不落入该第一电耗标准区间中,则可将这部分企业对应的粮食加工样本作为第一待筛除粮食加工样本,并删除这部分的粮食加工样本。
步骤S4074:从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
可以理解的是,通过删除这部分的粮食加工样本,可以获得一个更加合理更加接近正常的第二粮食加工数据,从而剔除了超出可控范围的数据。
需要说明的是,第二次误差消除消除到的误差可能是因为粮食加工企业之间的差异,毕竟,不同的粮食加工企业在同种条件下可能耗能也不同。为了便于与第一次误差消除操作消除的误差进行区别,可将此次消除的误差记为系统误差。
进一步地,所述根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间,具体包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;
根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;
根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
相应地,所述判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中,具体包括:
判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
可以理解的是,若粮食级别存在6种,可将每个粮食级别对应的第一目标单位电耗值记为qj,j=1,2,3…6。可针对粮食级别进行电耗标准区间上的区别,比如,可将,第1种至第3种粮食级别归为一类,可记为优质米,并获得优质米对应的第一电耗标准区间;第4种至第6种粮食级别归为一类,可记为普通米,并获得普通米对应的第二电耗标准区间。
在具体实现中,至于计算第一电耗标准区间的计算方式,具体为,将存在第1种至第6种粮食级别的第一目标单位电耗值,第一预设粮食级别包括第1种至第3种粮食级别,则可从中提取第1种至第3种粮食级别的第一目标单位电耗值并记为第一粮食级别单位电耗值。然后,可通过第一平均电耗值计算公式计算第一平均电耗值,第一平均电耗值计算公式为,
qavg1=(q1+q2+q3)/3,
其中,qavg1表示第一平均电耗值、q1表示第1种粮食级别的第一粮食级别单位电耗值、q2表示第2种粮食级别的第一粮食级别单位电耗值以及q3表示第3种粮食级别的第一粮食级别单位电耗值。
应当理解的是,根据第一平均电耗值通过第一区间生成公式生成对应的第一电耗标准区间,第一区间生成公式具体为,
[qavg1-(α1·j1·R+α2·j2·R+α3·j2·R),qavg1+(α1·j3·R+α2·j2·R+α3·j1·R)]
其中,qavg1表示第一平均电耗值、α1表示第1种粮食级别的电耗权重比、α2表示第2种粮食级别的电耗权重比、α3表示第3种粮食级别的电耗权重比、j1至j3为第一预设区间权重值以及R为第二预设区间权重值。其中,j2=0.5,j1+j3=1,且j1<j3。R、j1、j2以及j3的数值可根据拟合仿真模型的计算结果分析得到。
此外,电耗权重比可通过粮食出品量计算获得,比如,可将第1种粮食级别至第6种粮食级别的粮食出品量分别记为k1至k6。至于电耗权重比可通过第一权重比计算公式计算得到,第一权重比计算公式为,αi=ki/(k1+k2+k3),i=1、2或者3。
可以理解的是,通过第一区间生成公式的运算即可获得第一电耗标准区间,通过第一电耗标准区间可以判断第1种至第3种粮食级别的粮食加工数据是否符合区间要求,进而筛选出不符合区间要求的第1种至第3种粮食级别的粮食加工数据。
进一步地,所述在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;
根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;
根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;
在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
相应地,所述从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据,具体包括:
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
在具体实现中,至于计算第二电耗标准区间的计算方式,具体为,将存在第1种至第6种粮食级别的第一目标单位电耗值,第二预设粮食级别包括第4种至第6种粮食级别,则可从中提取第4种至第6种粮食级别的第一目标单位电耗值并记为第二粮食级别单位电耗值。然后,可通过第二平均电耗值计算公式计算第二平均电耗值,第二平均电耗值计算公式为,
qavg2=(q4+q5+q6)/3,
其中,qavg2表示第二平均电耗值、q4表示第4种粮食级别的第二粮食级别单位电耗值、q5表示第5种粮食级别的第二粮食级别单位电耗值以及q6表示第6种粮食级别的第二粮食级别单位电耗值。
应当理解的是,根据第二平均电耗值通过第二区间生成公式生成对应的第二电耗标准区间,第二区间生成公式具体为,
[qavg2-(α4·j1·R+α5·j2·R+α6·j2·R),qavg2+(α4·j3·R+α5·j2·R+α6·j1·R)],
其中,qavg2表示第二平均电耗值、α4表示第4种粮食级别的电耗权重比、α5表示第5种粮食级别的电耗权重比、α6表示第6种粮食级别的电耗权重比、j1至j3为第一预设区间权重值以及R为第二预设区间权重值。
此外,至于电耗权重比可通过第二权重比计算公式计算得到,第二权重比计算公式具体为,αi=ki/(k4+k5+k6),i=4、5或者6。
可以理解的是,通过第二区间生成公式的运算即可获得第二电耗标准区间,通过第二电耗标准区间可以判断第4种至第6种粮食级别的粮食加工数据是否符合区间要求,进而筛选出不符合区间要求的第4种至第6种粮食级别的粮食加工数据。
应当理解的是,通过分别筛选出第一待筛除粮食加工样本以及第二待筛除粮食加工样本,使得最终获取到的第二粮食加工数据能够更加精准地计算出第二目标单位电耗值。
本实施例中参考了粮食级别,将针对粮食级别生成两类区间,然后,通过不同的区间来筛除不同粮食级别的加工数据,使得最终获取到的第二粮食加工数据能够更加精准地计算出第二目标单位电耗值。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有粮食加工的耗能提醒程序,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时实现如下操作:
获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取各粮食级别的初始单位电耗值;
根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值;
基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值;
根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值;
基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集;
从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
统计当前迭代次数;
在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;
根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;
将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据;
对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值;
相应地,所还实现如下操作:
将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中;
在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本;
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;
根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;
根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
相应地,还实现如下操作:
判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
进一步地,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时还实现如下操作:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;
根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;
根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;
在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
相应地,还实现如下操作:
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
本实施例中对初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本实施例将基于采集到的初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于此时确定的第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
此外,参照图6,本发明实施例还提出一种粮食加工的耗能提醒装置,所述粮食加工的耗能提醒装置包括:
粮食数据获取模块10,用于获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值。
可以理解的是,初始粮食加工数据为预先采集的预设时间段内的与粮食加工相关的数量,该初始粮食加工数据可包括单个企业的总耗电量、单个企业的各粮食级别的粮食出品量、单个企业的企业规模以及单个企业的粮食使用量等,当然,该初始粮食加工数据可包括多个企业的上述数据类型的数据。至于待比较单位电耗值为某个企业生产某种粮食级别的粮食的实际单位电力消耗值,本实施例可基于采集到的初始粮食加工数据来对待比较单位电耗值进行电力耗能方面的数值判定。
第一数据处理模块20,用于对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据。
应当理解的是,考虑到在初始粮食加工数据的采集过程中,若初始粮食加工数据存在着误差,将导致数据失真。若将失真的数据代入预设电力消耗算法中,可能导致计算出的第一目标单位电耗值出错。
可以理解的是,为了避免出错,可先消除初始粮食加工数据中的误差。就第一次误差消除的消除过程而言,可先从初始粮食加工数据中去除预设人为误差数据,以获得第一粮食加工数据。
数据提取模块30,用于从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量。
可以理解的是,可将第一误差消除后的粮食加工数据记为第一粮食加工数据,第一粮食加工数据中将记录有单个企业的总耗电量以及该企业的各粮食级别的粮食出品量。
应当理解的是,不同粮食级别的粮食出品量可分别记录,比如,就大米为例,大米可按照加工精度分为一等、二等、三等以及四等共四个粮食级别。此时的粮食级别是指粮食加工级别。
需要说明的是,误差消除前的初始粮食加工数据与误差消除后的第一粮食加工数据虽然数据类型不变,但是,数据类型对应的数据内容将发生变化。比如,可能某个企业的相关数据存在误差,将删除该企业的相关数据;也可能某种企业的某种粮食级别的粮食出品量存在误差,将删除该粮食出品量等。
第一数据优化模块40,用于根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值。
在具体实现中,通过预设电力消耗算法可求得一等大米的理想电力消耗值、二等大米的理想电力消耗值、三等大米的理想电力消耗值以及四等大米的理想电力消耗值,可将理想电力消耗值记为第一目标单位电耗值。
需要说明的是,单位电耗值是指单位电力消耗值,即每个单位重量的粮食被加工成某种粮食级别将消耗的理想电力值。
耗能提醒模块50,用于将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
可以理解的是,在求得每个粮食级别的第一目标单位电耗值后,比如,在获取到多级别大米的第一目标单位电耗值后,若此时获取到某个企业生产一等大米的实际单位电耗值即待比较单位电耗值,可将一等大米的第一目标单位电耗值作为基准与待比较单位电耗值进行比较。
应当理解的是,若待比较单位电耗值大于第一目标单位电耗值,则认为该企业耗能较多,可自动生成耗能提醒信息并发送至该企业对应的企业账户、企业邮箱或者其他信息接收地址,以自动提醒该企业进行节能方面的调整。
当然,也可将该耗能提醒信息发送至当地政府部门,以便于当前政府部门制定相关的节能政策。
此外,由于本实施例中针对不同粮食级别存在对应的第一目标单位电耗值,在比较电耗值时区别了不同的粮食级别,进一步地提高了判定结果的准确性。
本实施例中对初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;从第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;根据总耗电量与粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;将第一目标单位电耗值与待比较单位电耗值进行比较,并根据比较结果进行耗能提醒。明显地,本实施例将基于采集到的初始粮食加工数据来确定第一目标单位电耗值,再基于此时确定的第一目标单位电耗值来判定电力耗能是否较高进而进行耗能提醒,提高了判定结果的准确性,进而提高了耗能提醒的准确性,解决了无法准确地进行耗能提醒的技术问题。
在一实施例中,所述第一数据优化模块40,还用于获取各粮食级别的初始单位电耗值;根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值;基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值;根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值;基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集;从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
在一实施例中,所述粮食加工的耗能提醒装置还包括:
迭代循环模块,用于统计当前迭代次数;在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
在一实施例中,所述粮食加工的耗能提醒装置还包括:
第二次数据处理模块,用于根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据;
第二次数据优化模块,用于对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值;
所述耗能提醒模块50,还用于将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
在一实施例中,所述第二次数据处理模块,还用于根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间;判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中;在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本;从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
在一实施例中,所述第二次数据处理模块,还用于从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
所述第二次数据处理模块,还用于判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
在一实施例中,所述粮食加工的耗能提醒装置还包括:
数据预处理模块,用于从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
所述第二次数据处理模块,还用于从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
本发明所述粮食加工的耗能提醒装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器、RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述粮食加工的耗能提醒方法包括以下步骤:
获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
2.如权利要求1所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述预设电力消耗算法为遗传算法;
相应地,所述根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值,具体包括:
获取各粮食级别的初始单位电耗值;
根据所述初始单位电耗值、所述总耗电量与所述粮食出品量通过所述遗传算法进行处理,以获得初始适应度值;
基于所述初始适应度值对所述初始单位电耗值进行交叉变异操作,以获得各粮食级别的目标单位电耗值;
根据所述目标单位电耗值确定对应的目标适应度值;
基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集;
从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值。
3.如权利要求2所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述基于所述初始适应度值与所述目标适应度值建立适应度值集之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
统计当前迭代次数;
在所述当前迭代次数小于预设迭代次数时,基于所述目标适应度值对所述目标单位电耗值进行交叉变异操作,以获得下一代单位电耗值;
根据所述下一代单位电耗值确定对应的下一代适应度值;
将所述下一代适应度值添加至所述适应度值集中,将所述下一代单位电耗值作为新的目标单位电耗值,将所述下一代适应度值作为新的目标适应度值,并返回执行所述统计当前迭代次数的步骤,直至在所述当前迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时,执行所述从所述适应度值集中选取待使用适应度值,将与所述待使用适应度值对应的单位电耗值作为第一目标单位电耗值的步骤。
4.如权利要求1所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据;
对所述第二粮食加工数据进行处理,以获得对应的第二目标单位电耗值;
相应地,所述将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒,具体包括:
将所述第二目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
5.如权利要求4所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述根据所述第一目标单位电耗值对所述第一粮食加工数据进行第二次误差消除,以获得第二粮食加工数据,具体包括:
根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中;
在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本;
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
6.如权利要求5所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述根据所述第一目标单位电耗值确定对应的第一电耗标准区间,具体包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第一预设粮食级别对应的第一粮食级别单位电耗值;
根据所述第一粮食级别单位电耗值确定对应的第一平均电耗值;
根据所述第一平均电耗值生成对应的第一电耗标准区间;
相应地,所述判断所述第一粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中,具体包括:
判断所述第一粮食加工数据中与所述第一预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第一电耗标准区间中。
7.如权利要求5所述的粮食加工的耗能提醒方法,其特征在于,所述在不处于所述第一电耗标准区间中时,确定不处于所述第一电耗标准区间中的第一待筛除粮食加工样本之后,所述粮食加工的耗能提醒方法还包括:
从所述第一目标单位电耗值中选取与第二预设粮食级别对应的第二粮食级别单位电耗值;
根据所述第二粮食级别单位电耗值确定对应的第二平均电耗值;
根据所述第二平均电耗值生成对应的第二电耗标准区间;
判断所述第一粮食加工数据中与所述第二预设粮食级别对应的粮食加工数据是否处于所述第二电耗标准区间中;
在不处于所述第二电耗标准区间中时,确定不处于所述第二电耗标准区间中的第二待筛除粮食加工样本;
相应地,所述从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据,具体包括:
从所述第一粮食加工数据中删除所述第一待筛除粮食加工样本与所述第二待筛除粮食加工样本,以获得第二粮食加工数据。
8.一种用户设备,其特征在于,所述用户设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行粮食加工的耗能提醒程序,所述粮食加工的耗能提醒程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的粮食加工的耗能提醒方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有粮食加工的耗能提醒程序,所述粮食加工的耗能提醒程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的粮食加工的耗能提醒方法的步骤。
10.一种粮食加工的耗能提醒装置,其特征在于,所述粮食加工的耗能提醒装置包括:
粮食数据获取模块,用于获取初始粮食加工数据与待比较单位电耗值;
第一数据处理模块,用于对所述初始粮食加工数据进行第一次误差消除,以获得第一粮食加工数据;
数据提取模块,用于从所述第一粮食加工数据中提取总耗电量以及各粮食级别的粮食出品量;
第一数据优化模块,用于根据所述总耗电量与所述粮食出品量通过预设电力消耗算法确定与各粮食级别分别对应的第一目标单位电耗值;
耗能提醒模块,用于将所述第一目标单位电耗值与所述待比较单位电耗值进行比较,以获得比较结果,并根据所述比较结果进行耗能提醒。
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CN107508889A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-22 | 湖南城市学院 | 一种粮食安全追溯方法及系统 |
CN109214757A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-15 | 武汉轻工大学 | 粮食运输路径的规划方法、用户设备、存储介质及装置 |
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