CN110061935B - 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110061935B
CN110061935B CN201910189105.9A CN201910189105A CN110061935B CN 110061935 B CN110061935 B CN 110061935B CN 201910189105 A CN201910189105 A CN 201910189105A CN 110061935 B CN110061935 B CN 110061935B
Authority
CN
China
Prior art keywords
source
cost
flow source
flow
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910189105.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110061935A (zh
Inventor
刘劲柏
杨超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910189105.9A priority Critical patent/CN110061935B/zh
Publication of CN110061935A publication Critical patent/CN110061935A/zh
Priority to PCT/CN2019/118439 priority patent/WO2020181821A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110061935B publication Critical patent/CN110061935B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/76—Admission control; Resource allocation using dynamic resource allocation, e.g. in-call renegotiation requested by the user or requested by the network in response to changing network conditions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82—Miscellaneous aspects
    • H04L47/822—Collecting or measuring resource availability data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/54—Store-and-forward switching systems 
    • H04L12/56—Packet switching systems
    • H04L12/5691—Access to open networks; Ingress point selection, e.g. ISP selection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：对多个数据流量源的分配比例进行配置并计算得到流量源成本；根据各数据流量源的分配比例选择得到目标数据流量源；对目标数据流量源所反馈的数据信息进行判断以得到调用判断结果；对各数据流量源的调用判断结果进行统计；将统计结果及配置参数输入配比调整模型计算得到配比调整值；根据配置参数中的单位成本及配比调整值计算得到调整成本；根据预设配置参数中的成本判断规则对调整成本与流量源成本之间的差值进行判断以对各数据流量源的分配比例进行调整。本发明基于资源分配技术，能够大幅增强企业数据流量源的可靠性并使企业的流量成本与实际获取的数据信息相匹配。

Description

流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
为确保数据流量的稳定性，企业通常会采用接入多个数据流量源的方法，并预先设定多个数据流量源的分配比例，然而数据流量源会因其本身质量原因而受到波动，且企业需考虑数据流量源的成本因素，然而数据流量源的分配比例仍然采用预先设定的分配比例并未进行适当调整，从而导致企业所投入的流量成本与实际获取的数据信息不对等。因此，现有的数据流量源调整方法存在流量成本与实际获取的数据信息不对等的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有现有技术方法中的数据流量源调整方法存在流量成本与实际获取的数据信息不对等的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种流量源配比调整方法，其包括：
根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；
若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；
根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；
若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；
将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；
根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；
根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
第二方面，本发明实施例提供了一种流量源配比调整装置，其包括：
流量源成本计算单元，用于根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；
目标数据流量源获取单元，用于若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；
调用判断结果获取单元，用于根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；
统计结果获取单元，用于若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；
配比调整值计算单元，用于将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；
调整成本计算单元，用于根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；
分配比例调整单元，用于根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的流量源配比调整方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的流量源配比调整方法。
本发明实施例提供了一种流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质。通过计算得到流量源成本，并根据各数据流量源的调用判断结果计算得到配比调整值，根据配比调整值计算得到调整成本，在调整成本与流量源成本之间的差值小于判断阈值的情况下根据配比调整值对各数据流量源已配置的分配比例进行调整，能够大幅减小因数据流量源质量及流量成本的因素对接收数据流量造成的波动，从而增强企业数据流量源的可靠性并使企业的流量成本与实际获取的数据信息相匹配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的另一流程示意图；
图4为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的另一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的流量源配比调整方法的另一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的子单元示意性框图；
图9为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的另一示意性框图；
图10为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的另一子单元示意性框图；
图11为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的另一子单元示意性框图；
图12为本发明实施例提供的流量源配比调整装置的另一子单元示意性框图；
图13为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的流量源配比调整方法的流程示意图。该流量源配比调整方法应用于管理服务器中，管理服务器即是用于执行流量源配比调整方法以实现对企业数据流量源的分配比例进行调整的企业终端。
如图1所示，该方法包括步骤S110～S170。
S110、根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本。
根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本。具体的，预设配置参数中包括所有数据流量源的名称、分配比例值及单位成本，分配比例值即是用于对数据流量源分别比例进行配置的数值信息，单位成本即是从相应数据流量源中获取一条数据信息的成本值，配置参数可以由用户进行预先配置。
例如，预设配置参数如表1中所示。
名称 分配比例值 单位成本
A 60％ 0.4
B 20％ 0.7
C 20％ 0.5
表1
在一实施例中，如图2所示，步骤S110包括子步骤S111和S112。
S111、根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置。
根据预设配置参数中的分配比例值即可对所有数据流量源的分配比例进行配置。例如，根据表1中预设配置参数将数据流量源A的分配比例配置为60％，将数据流量源B的分配比例配置为20％，将数据流量源C的分配比例配置为20％。
S112、根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
的分配比例与预设配置参数中对应的单位成本相乘之后进行累加，即可得到从各数据流量源中随机获取一条数据信息的平均成本，也即是流量源成本。
例如，根据表1中单位成本结合各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本为60％×0.4+20％×0.7+20％×0.5＝0.48。
S120、若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源。
若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源。具体的，调用请求信息即是对数据流量源中的数据信息进行调用的请求信息，调用请求信息可由与管理服务器进行网络连接的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等终端设备发出，一个数据调用请求信息即可对某一数据流量源中的数据信息进行调用。根据各数据源已配置的分配比例随机选择一个数据流量源，数据流量源的分配比例越高则被选择的概率越大，数据流量源的分配比例越低，则被选择的概率越小。
获取某一数据流量源的分配比例，并根据该分配比例确定此数据流量源的选择区间。生成随机数并根据该随机数落入的选择区间，选择得到相应的数量流量源作为目标数据流量源，随机数为计算机随机生成的正整数，随机数的范围为[1,100]。
例如，数据流量源A的分配比例为60％，且数据流量源A为第一个需确定选择区间的数据流量源，则将[1,60]确定为数据流量源A的选择区间，随机数为45，45落入数据流量源A的选择区间，则目标数量流量源为数据流量源A。
S130、根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果。
根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果。具体的，若本次调用中目标数据流量源未反馈数据信息，则该目标流量源本次调用的调用判断结果为未被调用成功，若本次调用中目标数据流量源反馈了数据信息，则该目标流量源本次调用的调用判断结果为调用成功。
在一实施例中，如图3所示，步骤S130之后还包括步骤S130a。
S130a、若调用判断结果为目标数据流量源未被调用成功，根据剩余数据流量源已配置的分配比例随机选择得到新的目标数据流量源。具体的，根据剩余数据流量源的分配比例重新确定相应数据流量源的选择区间，并生成新的随机数以选择得到新的目标数据流量源，对新的目标数据流量源进行调用并获取其所反馈的数据信息。
例如，数据流量源A的判断结果为未被调用成功，则根据数据流量源B的分配比例为20％、数据流量源C的分配比例为20％，将[1,50]确定为数据流量源B的选择区间，将[51-100]确定为数据流量源C的选择区间。
S140、若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果。
若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果。具体的，预设统计时间点即是用户所预先设置的用于对调用判断结果进行统计的时间节点，预设统计规则即是用于对各数据流量源的调用判断结果进行统计的规则信息，预设统计规则中包括单位时间及统计频次。
例如，预设统计时间点可以设置为12:00，还可设置多个统计时间点，每个统计时间点之间间隔5分钟。
在一实施例中，如图4所示，步骤S140包括子步骤S141和S142。
S141、根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内调用判断结果为未被调用成功的次数以统计该数据流量源的失败率。
根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内未被调用成功的调用判断结果以统计该数据流量源的失败率。具体的，根据某一数据流量源在单位时间内未被调用成功的调用判断结果除以该数据流量源的判断次数即可统计得到相应的失败率。
例如，某一数据流量源在单位时间内未被调用成功的调用判断结果为8个，该单位时间内此数据流量源的判断次数为20，则该数据流量源的失败率为8/20＝40％。
S142、根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。
根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。具体的，统计频次即是所需统计的单位时间的次数信息。
例如，单位时间为3分钟，统计频次为3，则需统计各数据流量源在当前时间之前3个单位时间为3分钟的失败率，所获取的统计结果如表2中所示。
名称 第一单位时间 第二单位时间 第三单位时间
A 10％ 40％ 80％
B 7％ 2％ 6％
C 13％ 11％ 6％
表2
S150、将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值。
将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值。具体的，配比调整模型即是用于对数据流量源所需进行调整的配比调整值进行计算的模型信息，配比调整模型中包括流量源分类规则、第一计算公式、第二计算公式以及第三计算公式。
在一实施例中，如图5所示，步骤S150包括子步骤S151、S152、S153、S154和S155。
S151、计算各待调整数据流量源的多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有待调整数据流量源进行排名以得到流量源排名信息。
计算各数据流量源多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有据流量源进行排名以得到流量源排名信息。计算得到各数据流量源的失败率平均值，根据失败率平均值对所有数据流量源进行排名。
例如，排名后得到数据流量源的信息如表3中所示。
名称 失败率平均值
A 43.33％
B 5％
C 10％
表3
S152、根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源。
根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源。加分流量源即是需进行加分操作的数据流量源，减分流量源即是需进行减分操作的数据流量源。
例如，流量源分类规则为流量源排名信息中数据流量源总数前1/2的数据流量源为减分流量源，其余为加分流量源，则减分流量源的数量为3×1/2＝1.5，由于减分流量源的数量必须是整数，则取流量源排名信息中的第一个作为减分流量源，表3中的数据流量源A为减分流量源，数据流量源B和数据流量源C为加分流量源。
S153、根据所述配比调整模型中的第一计算公式：Xi＝Zi×Ti1×Ti2×…×Tin计算得到所有减分流量源的配比调整值Xi，其中i∈[1,N]，N为减分流量源的总数，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例，Tin为统计结果中第i个减分流量源第n个单位时间内的失败率。
例如，将数据流量源A的分配比例及失败率输入第一计算公式，XA＝60％×10％×40％×80％＝1.92％，则数据流量源A的配比调整值为1.92％。
S154、根据所述配比调整模型中的第二计算公式:
Figure GDA0003323347430000081
计算得到配比调节值P，其中，Xi为第i个减分流量源的配比调整值，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例。
例如，将数据流量源A的配比调整值及分配比例输入第二计算公式，P＝60％-1.92％＝58.08％。
S155、根据所述配比调整模型中的第三计算公式：
Ci＝Zi+P×(1-Vi/(V1+V2+…+VN))计算得到所有加分流量源的配比调整值Ci，其中，Vi为所计算得到的第i个加分流量源的失败率平均值。
例如，将数据流量源B及数据流量源C的分配比例及失败率输入第三计算公式进行计算，其中数据流量源B：CB＝20％+58.08％×(1-5％/(5％+10％))＝58.72％，数据流量源C：CC＝20％+58.08％×(1-10％/(5％+10％))＝39.36％，则数据流量源B的配比调整值为58.72％，数据流量源C的配比调整值为39.36％。
S160、根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本。
根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本，具体的，将各数据流量源的配比调整值与预设配置参数中对应的单位成本相乘之后进行累加，即可得到调整成本。
例如，根据表1中单位成本结合所计算得到的配比调整值计算得到调整成本为：1.92％×0.4+58.72％×0.7+39.36％×0.5＝0.61552。
S170、根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
根据预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本进行判断以得到是否对已配置的分配比例进行调整的判断结果，具体的，成本判断规则中包括判断阈值，对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于判断阈值进行判断，即可得到否对已配置的分配比例进行调整的判断结果，成本判断规则中的判断阈值可由用户进行预先配置。
在一实施例中，如图6所示，步骤S170包括子步骤S171和S172。
S171、对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果。
对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果。若调整成本与流量源成本之间的差值小于判断阈值，则判断结果为对已配置的分配比例进行调整；若调整成本与流量源成本之间的差值不小于判断阈值，则判断结果为不对已配置的分配比例进行调整。
例如，判断阈值为0.16，调整成本与流量源成本之间的差值为0.13552小于判断阈值，则判断结果为对已配置的分配比例进行调整。
S172、若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。
若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。依次获取多个数据流量源已配置的分配比例，并将数据流量源已配置的分配比例调整为该数据流量源对应的配比调整值，以实现根据所得到的配比调整值对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
通过计算得到流量源成本，并根据各数据流量源的调用判断结果计算得到配比调整值，根据配比调整值计算得到调整成本，在调整成本与流量源成本之间的差值小于判断阈值的情况下根据配比调整值对各数据流量源已配置的分配比例进行调整，能够大幅减小因数据流量源质量及流量成本的因素对接收数据流量造成的波动，从而增强企业数据流量源的可靠性并使企业的流量成本与实际获取的数据信息相匹配。
本发明实施例还提供一种流量源配比调整装置，该流量源配比调整装置用于执行前述流量源配比调整方法的任一实施例。具体地，请参阅图7，图7是本发明实施例提供的流量源配比调整装置的示意性框图。该流量源配比调整装置可以配置于管理服务器中。
如图7所示，流量源配比调整装置100包括流量源成本计算单元110、目标数据流量源获取单元120、调用判断结果获取单元130、统计结果获取单元140、配比调整值计算单元、调整成本计算单元160和分配比例调整单元170。
流量源成本计算单元110，用于根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本。
根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本。具体的，预设配置参数中包括所有数据流量源的名称、分配比例值及单位成本，分配比例值即是用于对数据流量源分别比例进行配置的数值信息，单位成本即是从相应数据流量源中获取一条数据信息的成本值，配置参数可以由用户进行预先配置。
其他发明实施例中，如图8所示，所述流量源成本计算单元110包括子单元：分配比例配置单元111和成本计算单元112。
分配比例配置单元111，用于根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置。
根据预设配置参数中的分配比例值即可对所有数据流量源的分配比例进行配置。
成本计算单元112，用于根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
的分配比例与预设配置参数中对应的单位成本相乘之后进行累加，即可得到从各数据流量源中随机获取一条数据信息的平均成本，也即是流量源成本。
目标数据流量源获取单元120，用于若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源。
若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源。具体的，调用请求信息即是对数据流量源中的数据信息进行调用的请求信息，调用请求信息可由与管理服务器进行网络连接的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等终端设备发出，一个数据调用请求信息即可对某一数据流量源中的数据信息进行调用。根据各数据源已配置的分配比例随机选择一个数据流量源，数据流量源的分配比例越高则被选择的概率越大，数据流量源的分配比例越低，则被选择的概率越小。
获取某一数据流量源的分配比例，并根据该分配比例确定此数据流量源的选择区间。生成随机数并根据该随机数落入的选择区间，选择得到相应的数量流量源作为目标数据流量源，随机数为计算机随机生成的正整数，随机数的范围为[1,100]。
调用判断结果获取单元130，用于根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果。
根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果。具体的，若本次调用中目标数据流量源未反馈数据信息，则该目标流量源本次调用的调用判断结果为未被调用成功，若本次调用中目标数据流量源反馈了数据信息，则该目标流量源本次调用的调用判断结果为调用成功。
其他发明实施例中，如图9所示，所述流量源配比调整装置100还包括子单元：选择单元130a。
选择单元130a，用于若调用判断结果为目标数据流量源未被调用成功，根据剩余数据流量源已配置的分配比例随机选择得到新的目标数据流量源。具体的，根据剩余数据流量源的分配比例重新确定相应数据流量源的选择区间，并生成新的随机数以选择得到新的目标数据流量源，对新的目标数据流量源进行调用并获取其所反馈的数据信息。
统计结果获取单元140，用于若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果。
若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果。具体的，预设统计时间点即是用户所预先设置的用于对调用判断结果进行统计的时间节点，预设统计规则即是用于对各数据流量源的调用判断结果进行统计的规则信息，预设统计规则中包括单位时间及统计频次。
其他发明实施例中，如图10所示，所述统计结果获取单元140包括子单元：失败率获取单元141和失败率统计单元142。
失败率获取单元141，用于根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内调用判断结果为未被调用成功的次数以统计该数据流量源的失败率。
根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内未被调用成功的调用判断结果以统计该数据流量源的失败率。具体的，根据某一数据流量源在单位时间内未被调用成功的调用判断结果除以该数据流量源的判断次数即可统计得到相应的失败率。
失败率统计单元142，用于根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。
根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。具体的，统计频次即是所需统计的单位时间的次数信息。
配比调整值计算单元150，用于将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值。
将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值。具体的，配比调整模型即是用于对数据流量源所需进行调整的配比调整值进行计算的模型信息，配比调整模型中包括流量源分类规则、第一计算公式、第二计算公式以及第三计算公式。
其他发明实施例中，如图11所示，所述配比调整值计算单元150包括子单元：流量源排名信息获取单元151、流量源分类单元152、第一计算单元153、第二计算单元154和第三计算单元155。
流量源排名信息获取单元151，用于计算各待调整数据流量源的多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有待调整数据流量源进行排名以得到流量源排名信息。
计算各数据流量源多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有据流量源进行排名以得到流量源排名信息。计算得到各数据流量源的失败率平均值，根据失败率平均值对所有数据流量源进行排名。
流量源分类单元152，用于根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源。
根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源。加分流量源即是需进行加分操作的数据流量源，减分流量源即是需进行减分操作的数据流量源。
第一计算单元153，用于根据所述配比调整模型中的第一计算公式：Xi＝Zi×Ti1×Ti2×…×Tin计算得到所有减分流量源的配比调整值Xi，其中i∈[1,N]，N为减分流量源的总数，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例，Tin为统计结果中第i个减分流量源第n个单位时间内的失败率。
第二计算单元154，用于根据所述配比调整模型中的第二计算公式:
Figure GDA0003323347430000132
Figure GDA0003323347430000131
计算得到配比调节值P，其中，Xi为第i个减分流量源的配比调整值，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例。
第三计算单元155，用于根据所述配比调整模型中的第三计算公式：Ci＝Zi+P×(1-Vi/(V1+V2+…+VN))计算得到所有加分流量源的配比调整值Ci，其中，Vi为所计算得到的第i个加分流量源的失败率平均值。
调整成本计算单元160，用于根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本。
根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本，具体的，将各数据流量源的配比调整值与预设配置参数中对应的单位成本相乘之后进行累加，即可得到调整成本。
分配比例调整单元170，用于根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
根据预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本进行判断以得到是否对已配置的分配比例进行调整的判断结果，具体的，成本判断规则中包括判断阈值，对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于判断阈值进行判断，即可得到否对已配置的分配比例进行调整的判断结果，成本判断规则中的判断阈值可由用户进行预先配置。
其他发明实施例中，如图12所示，所述分配比例调整单元170包括子单元：成本判断单元171和调整单元172。
成本判断单元171，用于对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果。
对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果。若调整成本与流量源成本之间的差值小于判断阈值，则判断结果为对已配置的分配比例进行调整；若调整成本与流量源成本之间的差值不小于判断阈值，则判断结果为不对已配置的分配比例进行调整。
调整单元172，用于若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。
若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。依次获取多个数据流量源已配置的分配比例，并将数据流量源已配置的分配比例调整为该数据流量源对应的配比调整值，以实现根据所得到的配比调整值对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
通过计算得到流量源成本，并根据各数据流量源的调用判断结果计算得到配比调整值，根据配比调整值计算得到调整成本，在调整成本与流量源成本之间的差值小于判断阈值的情况下根据配比调整值对各数据流量源已配置的分配比例进行调整，能够大幅减小因数据流量源质量及流量成本的因素对接收数据流量造成的波动，从而增强企业数据流量源的可靠性并使企业的流量成本与实际获取的数据信息相匹配。
上述流量源配比调整装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图13所示的计算机设备上运行。
请参阅图13，图13是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
参阅图13，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行流量源配比调整方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行流量源配比调整方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
在一实施例中，处理器502在执行根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本的步骤时，执行如下操作：根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置；根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果的步骤之后，还执行如下操作：若调用判断结果为目标数据流量源未被调用成功，根据剩余数据流量源已配置的分配比例随机选择得到新的目标数据流量源。
在一实施例中，处理器502在执行若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果的步骤时，执行如下操作：根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内调用判断结果为未被调用成功的次数以统计该数据流量源的失败率；根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。
在一实施例中，处理器502在执行将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值的步骤时，执行如下操作：计算各待调整数据流量源的多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有待调整数据流量源进行排名以得到流量源排名信息；根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源；根据所述配比调整模型中的第一计算公式：Xi＝Zi×Ti1×Ti2×…×Tin计算得到所有减分流量源的配比调整值Xi，其中i∈[1,N]，N为减分流量源的总数，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例，Tin为统计结果中第i个减分流量源第n个单位时间内的失败率；根据所述配比调整模型中的第二计算公式:
Figure GDA0003323347430000162
Figure GDA0003323347430000161
计算得到配比调节值P，其中，Xi为第i个减分流量源的配比调整值，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例；根据所述配比调整模型中的第三计算公式：Ci＝Zi+P×(1-Vi/(V1+V2+…+VN))计算得到所有加分流量源的配比调整值Ci，其中，Vi为所计算得到的第i个加分流量源的失败率平均值。
在一实施例中，处理器502在执行根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整的步骤时，执行如下操作：对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果；若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。
本领域技术人员可以理解，图13中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图13所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
在一实施例中，所述根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本的步骤，包括：根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置；根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
在一实施例中，所述根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果的步骤之后，还包括：若调用判断结果为目标数据流量源未被调用成功，根据剩余数据流量源已配置的分配比例随机选择得到新的目标数据流量源。
在一实施例中，所述若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果的步骤，包括：根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内调用判断结果为未被调用成功的次数以统计该数据流量源的失败率；根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。
在一实施例中，所述将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值的步骤，包括：计算各待调整数据流量源的多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有待调整数据流量源进行排名以得到流量源排名信息；根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源；根据所述配比调整模型中的第一计算公式：Xi＝Zi×Ti1×Ti2×…×Tin计算得到所有减分流量源的配比调整值Xi，其中i∈[1,N]，N为减分流量源的总数，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例，Tin为统计结果中第i个减分流量源第n个单位时间内的失败率；根据所述配比调整模型中的第二计算公式:
Figure GDA0003323347430000181
计算得到配比调节值P，其中，Xi为第i个减分流量源的配比调整值，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例；根据所述配比调整模型中的第三计算公式：Ci＝Zi+P×(1-Vi/(V1+V2+…+VN))计算得到所有加分流量源的配比调整值Ci，其中，Vi为所计算得到的第i个加分流量源的失败率平均值。
在一实施例中，所述根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整的步骤，包括：对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果；若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种流量源配比调整方法，其特征在于，包括：
根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；
若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；
根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；
若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；
将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；
根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；
根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
2.根据权利要求1所述的流量源配比调整方法，其特征在于，所述根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本，包括：
根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置；
根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
3.根据权利要求1所述的流量源配比调整方法，其特征在于，所述根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果之后，还包括：
若调用判断结果为目标数据流量源未被调用成功，根据剩余数据流量源已配置的分配比例随机选择得到新的目标数据流量源。
4.根据权利要求1所述的流量源配比调整方法，其特征在于，所述根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果，包括：
根据所述统计规则中的单位时间获取某一数据流量源在该单位时间内调用判断结果为未被调用成功的次数以统计该数据流量源的失败率；
根据所述统计规则中的统计频次依次获取各数据流量源在多个单位时间内的失败率以得到统计结果。
5.根据权利要求4所述的流量源配比调整方法，其特征在于，所述将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值，包括：
计算各待调整数据流量源的多个失败率的失败率平均值并根据失败率平均值对所有待调整数据流量源进行排名以得到流量源排名信息；
根据所述预设配比调整模型中的流量源分类规则从流量源排名信息中获取得到加分流量源及减分流量源；
根据所述配比调整模型中的第一计算公式：Xi＝Zi×Ti1×Ti2×…×Tin计算得到所有减分流量源的配比调整值Xi，其中i∈[1,N]，N为减分流量源的总数，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例，Tin为统计结果中第i个减分流量源第n个单位时间内的失败率；
根据所述配比调整模型中的第二计算公式:
Figure FDA0003323347420000021
计算得到配比调节值P，其中，Xi为第i个减分流量源的配比调整值，Zi为配置参数中第i个减分流量源的分配比例；
根据所述配比调整模型中的第三计算公式：Ci＝Zi+P×(1-Vi/(V1+V2+…+VN))计算得到所有加分流量源的配比调整值Ci，其中，Vi为所计算得到的第i个加分流量源的失败率平均值。
6.根据权利要求1所述的流量源配比调整方法，其特征在于，所述根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整，包括：
对调整成本与流量源成本之间的差值是否小于所述成本判断规则中的判断阈值进行判断以得到判断结果；
若判断结果为调整成本与流量源成本之间的差值小于所述成本判断规则中的判断阈值，将各数据流量源已配置的分配比例调整为对应的配比调整值。
7.一种流量源配比调整装置，其特征在于，包括：
流量源成本计算单元，用于根据预设配置参数配置多个数据流量源的分配比例并计算得到流量源成本；
目标数据流量源获取单元，用于若接收到数据调用请求信息，根据各数据流量源已配置的分配比例随机选择得到目标数据流量源；
调用判断结果获取单元，用于根据所述目标数据流量源所反馈的数据信息判断所述目标数据流量源是否被调用成功以得到该目标数据流量源的调用判断结果；
统计结果获取单元，用于若到达预设统计时间点，根据预设统计规则对各数据流量源的调用判断结果进行统计以得到统计结果；
配比调整值计算单元，用于将所得到的统计结果及所述配置参数输入预设配比调整模型进行计算以得到配比调整值；
调整成本计算单元，用于根据所述配置参数中的单位成本及所得到的配比调整值计算得到调整成本；
分配比例调整单元，用于根据所述预设配置参数中成本判断规则对所得到的调整成本与流量源成本之间的差值进行判断并根据所得到的判断结果对各数据流量源已配置的分配比例进行调整。
8.根据权利要求7所述的流量源配比调整装置，其特征在于，所述流量源成本计算单元，包括：
分配比例配置单元，用于根据预设配置参数配置中的分配比例值对多个数据流量源的分配比例进行配置；
成本计算单元，用于根据预设配置参数中的单位成本及各数据流量源已配置的分配比例计算得到流量源成本。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的流量源配比调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的流量源配比调整方法。
CN201910189105.9A 2019-03-13 2019-03-13 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN110061935B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910189105.9A CN110061935B (zh) 2019-03-13 2019-03-13 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质
PCT/CN2019/118439 WO2020181821A1 (zh) 2019-03-13 2019-11-14 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910189105.9A CN110061935B (zh) 2019-03-13 2019-03-13 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110061935A CN110061935A (zh) 2019-07-26
CN110061935B true CN110061935B (zh) 2022-02-18

Family

ID=67316035

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910189105.9A Active CN110061935B (zh) 2019-03-13 2019-03-13 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110061935B (zh)
WO (1) WO2020181821A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110061935B (zh) * 2019-03-13 2022-02-18 平安科技（深圳）有限公司 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114125932B (zh) * 2020-09-01 2023-08-15 中国移动通信集团湖南有限公司 数据分流的方法、装置及网络设备
CN115378806A (zh) * 2022-08-17 2022-11-22 平安科技（深圳）有限公司 流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116521247B (zh) * 2023-06-29 2024-02-23 深圳艾为电气技术股份有限公司 Ptc驱动器的同步装载控制方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7990978B1 (en) * 2004-12-17 2011-08-02 Verizon Services Corp. Dynamic bandwidth queue allocation
CN101827017A (zh) * 2010-02-04 2010-09-08 蓝盾信息安全技术股份有限公司 一种动态分配网络流量的方法及系统
CN102710489B (zh) * 2011-03-28 2015-07-29 日电（中国）有限公司 动态分流调度系统和方法
CN102523231A (zh) * 2011-12-27 2012-06-27 北京蓝汛通信技术有限责任公司 一种基于dns解析的流量调度方法、装置及服务器
CN104954401B (zh) * 2014-03-27 2018-06-08 阿里巴巴集团控股有限公司 流量调度方法和装置
US9959152B2 (en) * 2015-02-27 2018-05-01 Matrixx Software, Inc. Adaptive quota management system
CN106487840A (zh) * 2015-08-27 2017-03-08 中国移动通信集团公司 一种内容服务器的确定方法、平台及调度服务器
CN108023759B (zh) * 2016-10-28 2020-11-03 腾讯科技（深圳）有限公司 自适应的资源调度方法和装置
CN106657367B (zh) * 2016-12-30 2019-09-17 北京三快在线科技有限公司 一种业务数据获取方法、装置及系统
CN109067926A (zh) * 2018-10-11 2018-12-21 平安科技（深圳）有限公司 负载均衡方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110061935B (zh) * 2019-03-13 2022-02-18 平安科技（深圳）有限公司 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110061935A (zh) 2019-07-26
WO2020181821A1 (zh) 2020-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110061935B (zh) 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109412867B (zh) 一种告警关联合并方法、装置、系统、设备和存储介质
US10558498B2 (en) Method for scheduling data flow task and apparatus
CN109104336B (zh) 服务请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110365765B (zh) 一种缓存服务器的带宽调度方法及装置
CN110351375B (zh) 一种数据处理方法、装置及计算机装置、可读存储介质
CN107819797B (zh) 访问请求处理方法和装置
CN109743295A (zh) 访问阈值调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN104408640A (zh) 应用软件推荐方法及装置
CN108664321B (zh) 系统资源分配调整方法及装置
CN111638949A (zh) 时间序列数据分段构建方法、装置及计算机设备
CN110086725B (zh) 流量源配比调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111131375B (zh) 接口服务获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112416590A (zh) 服务器系统资源调整方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112333246B (zh) 一种ABtest实验方法、装置、智能终端及存储介质
CN111259045B (zh) 一种数据处理方法、装置、服务器及介质
CN111258729B (zh) 基于Redis的任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108961071B (zh) 自动预测组合业务收益的方法及终端设备
CN108898432B (zh) 一种广告投放效果评估方法、装置及电子设备
CN116151929A (zh) 基于消息队列的订单协同处理方法、装置、设备及介质
CN110351330B (zh) 数据上传方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114675973A (zh) 资源管理方法、设备、存储介质及程序产品
CN109522118B (zh) 一种业务处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN112363926A (zh) 生产环境容量检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110263073B (zh) 一种数据价值评估方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant