CN110060169A - 保险权益信息快速整理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种保险权益信息快速整理方法和系统,所述快速整理方法包括:收集保险产品或保险合同的信息;对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;将解析后的数据信息分类存储在数据库中;该方法还包括:输入信息;根据输入信息在数据库中搜索到相对应的目标信息;将目标信息进行汇总以形成报告,并将报告输出给用户。该方法能够完成对一个人或一个家庭购买的保险进行保险权益快速整理,并将整理结果输出给用户,使用户能够轻松知晓个人或家庭的保障范围,以及享有的保险权益。本方法避免了用户逐份阅读保险条目并进行权益整理的繁琐性,该方法能够让用户知晓家庭每一个成员现有的保障范围和享有的保险权益,有利于使个人和家庭获得更好的保障。
Description
技术领域
本发明涉及保险信息处理技术领域,具体涉及一种保险权益信息快速整理方法和系统。
背景技术
随着我国经济的快速发展,人们收入水平不断提高,人们已经普遍拥有社会性保障,如:社保、农村医疗、社会扶助金等,但是这类保险还不能完全覆盖人们生活的方方面面,比如交通意外、重大疾病、养老、教育、丧失劳动能力、财产损失、死亡等各个方面。
为了弥补社会性保障的不足,商业保险公司会向个人售卖商业性保险,我国的各类保险公司主要围绕健康医疗、养老教育、财产、投资理财做保险服务,种类繁多、条款各异。对于同类的保险、不同的公司保障范围会有所不同,如:A公司的大病医疗包含66种重疾和12种轻疾,而B公司的产品包含50种重疾和45种中疾。在生活中,投保人购买保险之后,尤其是随着时间的推移,投保人往往只知道自己买了保险,但是却不知道自己到底保险保障有哪些,什么时候可以理赔,什么时候可以领取保险等。
由于不同保险公司的保险保障覆盖的范围不同,想要区分每一份商业保险的利益和保障范围就需要认真解读每一份保险合同,由于保险合同内容多而复杂,对于投保人来说,阅读和理解保险合同很不方便;更何况面临不同时间购买、多家公司、多类产品,且代理人又易流失的状况。不管是保险代理人还是投保人,都会面临如下问题:
1、单份保险解读时需要一边阅读一边记录一边整理,非常耗时;
2、不了解保险类的专业术语,如阿尔茨海默病;
3、整理出来的结果不能集中管理,时间长了容易忘记,需要再次解读;
4、对于家庭保险,需要单独整理出投保人,被保险人和受益人;
5、家庭的每一个成员需要知道各自的保障范围,以及享有的保险权益;
6、根据现有的家庭保险情况,查找出家庭的保险空缺。
针对如上问题,现有技术中还没有给出一个有效的解决方案,使投保人更好的知晓个人以及家庭的保障范围和保险权益。经常还会面临如下问题:
不记得到底有什么保障,发生情况,不知道用哪份保单找谁理赔;
不知道哪些保单可以领钱,怎么领,找谁领;
家庭成员保险错配,比重不均衡;
因为保险代理人的流失,无人提醒交费、无人服务导致保单失效;
纸质和电子保单都保存困难,总是找不到保单。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种保险权益信息快速整理方法和系统。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:一种保险权益信息快速整理方法,包括:
收集保险产品或保险合同的信息;
对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;
将解析后的数据信息分类存储在数据库中。
可选的,所述收集保险产品或保险合同的信息,包括:
收集多个保险公司已售、在售和停售的保险合同里规定的保险名称、对应的保障范围和保险权益。
可选的,对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,包括:
采用人工解析或机器解析的方式对所述保险产品或保险合同的信息进行解析。
可选的,将解析后的数据信息分类存储在数据库中,具体包括:
结合保险名称、保险公司名称和对应的保险责任,将解析后的数据信息进行分类;
将分类后的数据分别存储在数据库中。
可选的,所述解析后的数据信息能够分为以下几大类:
重疾类、医疗类、意外类、身价类(寿险类)、养老类、理财类和教育类。
可选的,所述快速整理方法还包括:
输入信息;
根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;
将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并将所述报告输出给用户。
可选的,所述输入信息包括:
一款或多款保险合同对应的人员信息、承保公司、保险产品名称和保险合同细则;
其中,所述人员信息包括投保人、被保人或受益人的姓名、身份证号码、出生年月日、性别。
所述保险合同细则包括保额、保费、保障期限和缴费期限;
所述获取输入信息的方式至少包括如下项中的一项:
机器视觉识别输入、键盘输入、语音输入、二维码扫描输入、电子设备输入和人工输入。
可选的,所述目标信息包括:
与所述输入信息相对应的保障信息和保障利益的计算方法;
将所述目标信息进行汇总,包括:
按照所述保障利益的计算方法,并结合所述保险合同细则计算出该款保险能够获得的保障利益,并按照每一个人、每一个家庭或每一个企业团体进行保险保障范围和保障利益的汇总。
本发明还提供了一种保险权益信息快速整理系统,包括:
信息收集模块、服务器和数据库;
其中,所述信息收集模块用于收集保险产品或保险合同的信息,并将所述保险产品或保险合同信息发送至所述服务器;
所述服务器用于对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,并将解析后的数据信息分类存储在所述数据库中。
可选的,所述快速整理系统还包括:
输入模块和报告输出模块;
所述输入模块用于获取检索信息,并将所述检索信息发送给所述服务器;
所述服务器还用于根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;并将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并通过所述报告输出模块将所述报告输出给用户。
本发明采用以上技术方案,所述保险权益信息快速整理方法,包括:收集保险产品或保险合同的信息;对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;将解析后的数据信息分类存储在数据库中;所述快速整理方法还包括:输入信息;根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并将所述报告输出给用户。该方法能够完成对一个人或一个家庭购买的保险进行保险权益快速整理,并将整理结果输出给用户,使用户能够轻松知晓个人或家庭的保障范围,以及享有的保险权益。本方法避免了用户需要逐份阅读保险条目并进行权益整理的繁琐性,该方法能够让用户知晓家庭每一个成员现有的保障范围和享有的保险权益,有利于使个人和家庭获得更好的保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明保险权益信息快速整理方法实施例一提供的流程示意图;
图2是本发明保险权益信息快速整理系统实施例一提供的结构示意图。
图中:1、信息收集模块;2、服务器;3、数据库;4、输入模块;5、报告输出模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明保险权益信息快速整理方法实施例一提供的流程示意图。
如图1(a)所示,本实施例所述的方法包括:
S11:收集保险产品或保险合同的信息;
进一步的,所述保险产品或保险合同的信息,包括:
收集多个保险公司已售、在售和停售的保险合同里规定的保险名称、对应的保障范围和保险权益。
S12:对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;
进一步的,对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,可以是采用人工解析或机器解析的方式对所述保险产品或保险合同的信息进行解析。
具体的,解析的过程包括:解析共同信息和解析保险类别;
其中,所述解析共同信息包括:选择所属保险公司,选择产品对应类别(7大类别其中之一,具体请查看后文所述的保险类型分类清单),识别保险产品名称(包括条款名称首字母缩写)、产品保障期限,并通过保险产品中的“保险责任”解析出标题(按照指定标准输入)、年龄段、保障利益简介、利益明细,是否分红。根据解析出的保险利益,同比例转换成可计算的公式;
所述解析保险类别包括:重疾类:解析该份保险产品的等待期、是否自带豁免、该类疾病的理赔次数、该保险产品的保障病种等;
医疗类:解析该份保险产品的等待期、免赔额等;
理财、养老类:是否有明确的领取年龄,领取的方式是什么;
教育类:根据年龄段计算领取次数。
需要说明的是,本实施例所述的保险产品或保险合同的信息可以是中文,也可以是外文形式;也就是说,本实施例不单单可以解析中文的保险合同,还可以解析其他国家的保险合同,以便为更多的不同类型的用户服务。
S13:将解析后的数据信息分类存储在数据库中;
进一步的,如图1(b)所示,将所述子数据分类存储在数据库中,具体包括:
结合保险名称、保险公司信息和对应的保险类型,将解析后的数据信息进行分类;
将分类后的数据分别存储在数据库中。
进一步的,所述保险类型包括:
重疾类、医疗类、意外类、身价类(寿险类)、养老类、理财类和教育类;此外,所述保险类型还可以包括:财险类和社保类。
具体的,所述保险类型分类清单为:
一、重疾类
1、重疾
2、轻症
3、特定疾病
4、防癌
5、前症
6、中症
二、医疗类
1、门诊
2、住院津贴
3、癌症津贴
4、重疾津贴
5、额外重疾
三、意外类
1、意外
2、交通
四、身价类(寿险类)
五、养老类
六、理财类
七、教育类
八、财险类
1、车险
2、团体意外险
3、雇主责任险
九、社保类
基本养老保险、基本医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险。
以上分类是保险产品解析后的分类数据以及子项数据,这些数据通过人工智能、扫描分析、机器人视觉、人工解读等方式分别存入数据库。
进一步的,本方法还包括:
S14:输入信息;
具体的,所述输入信息包括:
一款或多款保险合同对应的人员信息、承保公司、保险产品名称和保险合同细则;
其中,所述人员信息包括投保人、被保人或受益人的姓名、身份证号码、出生年月日、性别。
所述保险合同细则包括保额、保费、保障期限和缴费期限;
进一步的,所述输入信息的方式至少包括如下项中的一项:
机器视觉识别输入、键盘输入、语音输入、二维码扫描输入、电子设备输入和人工输入。
需要说明的是,所述的输入信息获取方式包括但不仅限于:机器视觉识别输入、键盘输入、语音输入、二维码扫描输入、电子设备输入和人工输入,本领域技术人员能够想到的,常用的信息输入方式均可被本实施例所采用。
S15:根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;
S16:将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并将所述报告输出给用户。
进一步的,所述目标信息包括:
与所述输入信息相对应的保障信息和保障利益的计算方法;
进一步的,将所述目标信息进行汇总,包括:
按照所述保障利益的计算方法,并结合所述保险合同细则计算出该款保险能够获得的保障利益,并按照每一个人、每一个家庭或每一个企业团体进行保险保障范围和保障利益的汇总。
需要说明的是,所述报告不限定其展现形式,如电子报告、纸质报告和语音解读报告等形式。
本实施例所述的保险权益信息快速整理方法在实际使用中,当用户想要查询某一个投保人、被保险人和/或受益人,在某个承保公司下享有的保障权益时,用户只需输入检索信息(可以包括:一款或多款保险合同对应的投保人、被保险人和/或受益人的姓名,保险的承保公司和保险名称,合同细则(包括:保额、保费、保障期限),服务器接收到该检索信息后,根据检索信息在数据库中搜索到相对应的目标信息,并将目标信息进行汇总(包括根据保额、保费和保障期限,按照搜索到的赔偿额的计算公式计算出赔偿额),按照预设的模板(即预制的输出格式)形成报告,并将所述报告输出给用户。
其中,与所述服务器相连接的数据库中预先分类存储有各类型保险产品的详细信息,包括:多个保险公司已售、在售和停售的保险合同里规定的保险名称、对应的保障范围和保险权益等信息,用户只需通过电子设备输入人员信息(投保人、被保人、受益人),选择产品名称、输入合同细则(保额、保费、保障期限、缴费期限),或扫描完成录入后即可形成报告。
需要说明的是,上述用户提交查询信息到服务器可以不完全依赖网络。
利用如上所述的整理方法,当保险公司的某一个保险在数据库中存在分类数据时,即可快速的解析出其权益和保障范围,势必为保险的解读带来效能提升,为此我们可以为一个人的一份保险提供效率服务,也可以为一个人的多份保险提供效率服务,同时也可以为一家人的多份保险提供效率服务。利用本实施例所述的整理方法可以建立个人数据库中心,分别管理每一个人,每一个家庭,每一个企业团体的保险信息。
所述的保险权益信息快速整理方法可以通过编程的方式运行在电子设备上,所述电子设备包含但不仅限于如下运行的设备:计算机、手机、移动便携电子设备、具有交互功能的多媒体设备以及物联网设备设施。
本实施例所述的保险权益信息快速整理方法通过收集保险产品或保险合同的信息;对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;再将解析后的数据信息分类存储在数据库中;再通过获取用户的输入信息;根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并将所述报告输出给用户。所述快速整理方法实现了保单数据的解析、分类存储、数据汇总的方法,在拥有上述数据的情况下,只需要利用计算机开发相关的软件、输入所需要的检索信息即可完成对一份或多份保险的解析并出具解析报告。通过本实施例所述的整理方法能够完成了对一个人购买的多份保险,以及一个家庭购买的多份保险进行保险权益信息快速整理,并将整理结果输出给用户,使用户能够轻松知晓个人或家庭的保障范围,以及享有的保险权益。本方法避免了用户需要逐份阅读保险条目逐份进行保险权益整理的繁琐性,通过本方法能够让用户完整理解已购保险所带来的利益和保障,有利于用户知晓家庭的每一个成员现有的各自保障范围以及享有的保险权益,并根据现有的保险权益查找出家庭的保险空缺,及时进行补充,以便使个人和家庭获得更好的保障。
图2是本发明保险权益信息快速整理系统实施例一提供的结构示意图。
如图2所示,本实施例所述的系统包括:
信息收集模块1、服务器2和数据库3;
其中,所述信息收集模块1用于收集保险产品或保险合同的信息,并将所述收集的信息发送至所述服务器2;
所述服务器2用于对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,并将解析后的数据信息分类存储在所述数据库3中。
进一步的,所述保险权益信息快速整理系统还包括:
输入模块4和报告输出模块5;
所述输入模块4用于获取检索信息,并将所述检索信息发送给所述服务器2;
所述服务器2还用于根据所述输入信息在所述数据库3中搜索到相对应的目标信息;并将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并通过所述报告输出模块5将所述报告输出给用户。
需要说明的是,所述报告不限定其展现形式,如电子报告、纸质报告和语音解读报告等形式。所述输入信息是用户通过所述输入模块4将检索信息提交到所述服务器2上的,其中,所述输入信息提交录入到服务器2不完全包含网络。
本实施例所述的保险权益信息快速整理系统的工作原理与上文所述的保险权益信息快速整理方法的工作原理相同,在此不再赘述。
本实施例所述的保险权益信息快速整理系统能够完成了对一个人购买的多份保险,以及一个家庭购买的多份保险进行保险权益信息快速整理,并将整理结果输出给用户,使用户能够轻松知晓个人或家庭的保障范围,以及享有的保险权益。本系统避免了用户需要逐份阅读保险条目逐份进行保险权益整理的繁琐性,通过本系统能够让用户完整理解已购保险所带来的利益和保障,有利于用户知晓家庭的每一个成员现有的各自保障范围以及享有的保险权益,并根据现有的保险权益查找出家庭的保险空缺,及时进行补充,以便使个人和家庭获得更好的保障。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种保险权益信息快速整理方法,其特征在于,包括:
收集保险产品或保险合同的信息;
对所述保险产品或保险合同的信息进行解析;
将解析后的数据信息分类存储在数据库中。
2.根据权利要求1所述的快速整理方法,其特征在于,还包括:
输入信息;
根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;
将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并将所述报告输出给用户。
3.根据权利要求1所述的快速整理方法,其特征在于,所述收集保险产品或保险合同的信息,包括:
收集多个保险公司已售、在售和停售的保险产品或保险合同里规定的保险名称、对应的保障范围和保险权益信息。
4.根据权利要求1所述的快速整理方法,其特征在于,对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,包括:
采用人工解析或机器解析的方式对所述保险产品或保险合同的信息进行解析。
5.根据权利要求1所述的快速整理方法,其特征在于,将解析后的数据信息分类存储在数据库中,具体包括:
结合保险公司、保险产品名称和对应的保险责任,将解析后的数据信息进行分类;
将分类后的数据分别存储在数据库中。
6.根据权利要求1所述的快速整理方法,其特征在于,所述解析后的数据信息能够分为以下几大类:
重疾类、医疗类、意外类、身价类、养老类、理财类和教育类。
7.根据权利要求2所述的快速整理方法,其特征在于,所述输入信息包括:
一款或多款保险合同对应的人员信息、承保公司、保险产品名称和保险合同细则;
其中,所述人员信息包括投保人、被保人或受益人的姓名、身份证号码、出生年月日、性别。
所述保险合同细则包括保额、保费、保障期限和缴费期限;
所述输入信息的方式至少包括如下项中的一项:
机器视觉识别输入、键盘输入、语音输入、二维码扫描输入、电子设备输入和人工输入。
8.根据权利要求2所述的快速整理方法,其特征在于,所述目标信息包括:
与所述输入信息相对应的保障信息和保障利益的计算方法;
将所述目标信息进行汇总,包括:
按照所述保障利益的计算方法,并结合所述保险合同细则计算出该款保险能够获得的保障利益,并按照每一个人、每一个家庭或每一个企业团体进行保险保障范围和保障利益的汇总。
9.一种保险权益信息快速整理系统,其特征在于,包括:
信息收集模块、服务器和数据库;
其中,所述信息收集模块用于收集保险产品或保险合同的信息,并将所述收集的信息发送至所述服务器;
所述服务器用于对所述保险产品或保险合同的信息进行解析,并将解析后的数据信息分类存储在所述数据库中。
10.根据权利要求9所述的快速整理系统,其特征在于,还包括:
输入模块和报告输出模块;
所述输入模块用于获取检索信息,并将所述检索信息发送给所述服务器;
所述服务器还用于根据所述输入信息在所述数据库中搜索到相对应的目标信息;并将所述目标信息进行汇总,按照预设的模板形成报告,并通过所述报告输出模块将所述报告输出给用户。
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Publications (1)
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112308726A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-02 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务权益推送方法、装置、介质及电子设备 |
CN112446792A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-05 | 中国人寿保险股份有限公司 | 利益演示生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112529236A (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 目标对象识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916424A (zh) * | 2009-07-07 | 2010-12-15 | 北京国脉精英理财顾问有限公司 | 家庭理财体检服务模式和系统 |
CN103339645A (zh) * | 2010-12-30 | 2013-10-02 | 于尔格·拉尔夫·恩斯特 | 用于在线激活保险单的方法和用于执行所述方法的装置 |
CN106611369A (zh) * | 2015-10-26 | 2017-05-03 | 艾迪艾思(北京)电子商务有限公司 | 一种基于企业征信信息采集的金融服务平台系统 |
CN106934720A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-07 | 久隆财产保险有限公司 | 基于物联网的设备保险智能定价方法与系统 |
CN108520468A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 梧桐树保险经纪有限公司 | 一种将保险产品进行全方位对比测评的系统及其方法 |
CN108520467A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 梧桐树保险经纪有限公司 | 一种基于家庭所购保险产品量化分析系统及其方法 |
CN108763512A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 一种信息处理方法、装置及服务器 |
CN109634963A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保单数据的处理方法、装置及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-04-26 CN CN201910342598.5A patent/CN110060169A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916424A (zh) * | 2009-07-07 | 2010-12-15 | 北京国脉精英理财顾问有限公司 | 家庭理财体检服务模式和系统 |
CN103339645A (zh) * | 2010-12-30 | 2013-10-02 | 于尔格·拉尔夫·恩斯特 | 用于在线激活保险单的方法和用于执行所述方法的装置 |
CN106611369A (zh) * | 2015-10-26 | 2017-05-03 | 艾迪艾思(北京)电子商务有限公司 | 一种基于企业征信信息采集的金融服务平台系统 |
CN106934720A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-07 | 久隆财产保险有限公司 | 基于物联网的设备保险智能定价方法与系统 |
CN108520468A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 梧桐树保险经纪有限公司 | 一种将保险产品进行全方位对比测评的系统及其方法 |
CN108520467A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 梧桐树保险经纪有限公司 | 一种基于家庭所购保险产品量化分析系统及其方法 |
CN108763512A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 一种信息处理方法、装置及服务器 |
CN109634963A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保单数据的处理方法、装置及可读存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112529236A (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 目标对象识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112308726A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-02 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务权益推送方法、装置、介质及电子设备 |
CN112308726B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-03-12 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务权益推送方法、装置、介质及电子设备 |
CN112446792A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-05 | 中国人寿保险股份有限公司 | 利益演示生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112446792B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-06-25 | 中国人寿保险股份有限公司 | 利益演示生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
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