CN110060107A - 营收估算方法、营收估算系统、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种营收估算方法，包括：根据当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，确定当前各时段各项商品的当前点击率；根据指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项商品的历史点击单数，确定各时段各项商品历史点击率；根据指定参考日期的各时段的历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；根据各项商品的各时段的历史点击率及当前点击率，确定各项商品在待评估时期内各时段的预测点击率；根据待评估时期内各时段的预测销售单数和各项商品的预测点击率之乘积，确定各项商品在待评估时期内的预测销售量。本发明还公开了一种营收估算系统、终端及存储介质。本发明的技术方案旨在通过销售数据对销售量进行合理预估。

Description

营收估算方法、营收估算系统、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种营收估算方法和应用该营收估算方法的营收估算系统、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

现有的各个销售行业中，采购量是企业营收的一项关键因素。当采购量超过销售量时会导致浪费，从而使运营成本大幅提高。反之，当采购量不能满足销售需求时，又会导致销售量下降，从而达不到企业的营收上限。现有技术中，商品销售量往往通过人工估计，再基于估算的销售量进行采购量的估算。人工估计出来的商品销售量误差很大，从而导致人工估算的采购量也不合理，造成了采购量不足或者浪费的后果，从而难以提高销售企业的营收上限。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种营收估算方法，旨在通过销售数据对商品销售量进行合理预估，以解决由人工预估销售量导致的销售量估计不合理的问题。

为实现上述目的，本发明提供的营收估算方法包括如下步骤：

获取当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率；

获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项所述商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率；

根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；

根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率；

根据所述待评估时期内各时段的预测销售单数和各项所述商品的预测点击率之乘积，确定各项所述商品在所述待评估时期内各时段的预测销售量。

优选地，所述获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率的步骤，包括：

获取多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，以及多个指定参考日期的各时段的各项商品的历史点击单数；

根据每个指定参考日期的各时段的历史销售单数和对应的各项商品的历史点击单数，确定每个指定参考日期的各时段的各项商品的各个历史点击率；

获取每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值；

将每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值确定为各时段的所述历史点击率。

优选地，所述根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数的步骤，包括：

根据多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，确定各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值；

将各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值确定为各时段的所述历史销售单数。

优选地，所述根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率的步骤，包括：

获取各项商品的各时段的所述历史点击率及所述当前点击率之间的较大者；

将所述较大者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率。

优选地，所述营收估算方法，还包括：

根据所述预测销售量，确定各项所述商品在所述待评估时期内的预测采购量。

优选地，所述根据所述预测销售量，确定各项所述商品在所述待评估时期内的预测采购量的步骤，还包括：

获取各项所述商品的成本卡片，其中，每道所述商品的所述成本卡片包括制造所述商品所需要的各类原材料质量和出净率；

根据所述预测销售量和各项所述商品的成本卡片，确定各类所述原材料在所述待评估时期内的预测采购量。

优选地，所述营收估算方法，还包括：

将所述预测采购量发送至设定的用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种营收估算系统，其特征在于，应用如上述任一项所述的营收估算方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的营收估算方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的营收估算方法的步骤。

在本发明的技术方案中，该营收估算方法首先获取当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率；获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项所述商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率；根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率；根据所述待评估时期内各时段的预测销售单数和各项所述商品的预测点击率之乘积，确定各项所述商品在所述待评估时期内各时段的预测销售量。从而，本发明的技术方案有利于解决通过人工预估销售量导致的销售量估计不合理的问题，从而采购人员可以直接根据预测销售量安排采购，实现了采购量的理性分析。

附图说明

图1为本发明营收估算方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明营收估算方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明终端一实施例的模块结构示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

请参阅图1，为实现上述目的，本发明的第一实施例中提供一种营收估算方法，包括如下步骤：

步骤S10，获取当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率；

步骤S20，获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项所述商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率；

步骤S30，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；

步骤S40，根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率；

步骤S50，根据所述待评估时期内各时段的预测销售单数和各项所述商品的预测点击率之乘积，确定各项所述商品在所述待评估时期内各时段的预测销售量。

在本发明的技术方案中，该营收估算方法首先获取当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率；获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项所述商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率；根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率；根据所述待评估时期内各时段的预测销售单数和各项所述商品的预测点击率之乘积，确定各项所述商品在所述待评估时期内各时段的预测销售量。从而，本发明的技术方案有利于解决通过人工预估销售量导致的销售量估计不合理的问题，从而采购人员可以直接根据预测销售量安排采购，实现了采购量的理性分析。

所述指定日期的历史销售数据根据用户选定的日期或者默认指定的日期确定，例如，指定日期的历史销售数据可以是过去的其中一个月(或周)或数月(或周)的销售数据，或者是过去的一个年度或数个年度的销售数据，也可以是过去的其中一个月(或周)或数月(或周)，以及过去的一个年度或数个年度的销售数据的结合。所述指定参考日期包括近期和/或历史同期。

所述营收估算方法可以应用于多个行业，例如，可以应用于餐饮行业，当应用于餐饮行业时，营收估算方法中的各项商品为各道商品。

进一步的，本实施例中，通过各个企业输入的商品销售数据(当前销售单数、各项商品的当前点击单数、历史销售单数和各项商品的历史点击单数)还可以形成各个行业内每项商品的历史销售数据。所以，系统中提供的历史销售数据可以是某企业内部的历史销售数据，也可以是某企业同行业内每项商品的历史销售数据。

更进一步的，可以提供多种历史销售数据的筛选条件来确定具体的历史销售数据。例如，筛选条件可以为企业规模(大型、中型、小型等)、企业类型(餐饮、零食、日化品等)及所在区域。新成立的企业缺乏历史销售数据，该营收估算系统可以提供行业内每件商品的历史销售数据来提升营收估算系统的客户体验。

所述待评估时期为未来的时期，例如，明日或未来的其他日期。

本发明中，对销售单数按照各时段进行区分，同样对各项商品的点击单数也按照各时段进行区分，这是因为商品的销售具有明显的时段性，例如，当日00:00至06:00的销售量会显著低于其他时段，如果用其他时段的销售数据预估未来00:00至06:00时段内的商品销售量显然是不准确的。

其中，步骤S10中的“根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率”中，各时段各项商品分别对应的当前点击率＝当前各时段的当前销售单数×当前各时段各项商品的当前点击单数。

步骤S20中的“根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率”中，指定参考日期的各时段各项商品分别对应的当前点击率＝指定参考日期的各时段的历史销售单数×指定参考日期的各时段各项所述商品的历史点击单数。

请参阅图2，基于本发明的营收估算方法的第一实施例，本发明的营收估算方法的第二实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S21，获取多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，以及多个指定参考日期的各时段的各项商品的历史点击单数；

步骤S22，根据每个指定参考日期的各时段的历史销售单数和对应的各项商品的历史点击单数，确定每个指定参考日期的各时段的各项商品的各个历史点击率；

步骤S23，获取每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值；

步骤S24，将每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值确定为各时段的所述历史点击率。

本发明中实施例一的指定参考日期可以是一个或多个日期。当指定参考日期指的是多个日期时，各个参考日期可以是连续的日期，也可以是间隔的日期，还可以是多个历史同期的日期，例如，指定参考日期可以是历史上多个元旦节。

对于指定参考日期为多个参考日期的情况，将每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值确定为各时段的所述历史点击率。例如，假设待评估时期为2020年的元旦节的10:00-14:00，指定参考日期为2018年至2019年的每个元旦节，则销售数据可以选择2018年元旦节10:00-14:00的第一历史销售单数、2018年元旦节10:00-14:00的各项商品的第一历史点击单数、2019年元旦节10:00-14:00的第二历史销售单数、2019年元旦节10:00-14:00的各项商品的第二历史点击单数。根据各个第一点击单数与第一历史销售单数的比值确定各个商品在2018年元旦节10:00-14:00内的第一历史点击率；根据各个第二点击单数与第二历史销售单数的比值确定各个商品在2019年元旦节10:00-14:00内的第二历史点击率。

基于本发明的营收估算方法的第二实施例，本发明的营收估算方法的第三实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S31，根据多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，确定各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值；

步骤S32，将各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值确定为各时段的所述历史销售单数。

对于指定参考日期为多个参考日期的情况，将各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值确定为各时段的所述历史销售单数。

基于本发明的营收估算方法的第一实施例至第三实施例，本发明的营收估算方法的第四实施例中，所述步骤S40，包括：

步骤S41，获取各项商品的各时段的所述历史点击率及所述当前点击率之间的较大者；

步骤S42，将所述较大者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率。

将所述较大者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率，倾向于实现提高企业营收上限的目的；除此之外，还可以将各项商品各时段的所述历史点击率及所述当前点击率之间的较小者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率，将所述较小者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率，倾向于实现避免采购量浪费的目的；除此之外，还可以将各项商品各时段的所述历史点击率及所述当前点击率的均值确定为所述待评估时期内各时段的预测点击率，则既可以提高企业营收上限，又可以避免采购量浪费。

基于本发明的营收估算方法的第一实施例至第四实施例，本发明的营收估算方法的第五实施例中，所述营收估算方法，还包括：

步骤S60，根据所述预测销售量，确定各项所述商品在所述待评估时期内的预测采购量。

当采购的物品与销售的物品为同一物品时，根据预测销售量即可确定预测采购量；当采购的物品只是商品的原材料时，还需要根据预测销售量计算各项物品的采购量，才能确定预测采购量。

基于本发明的营收估算方法的第五实施例，本发明的营收估算方法的第六实施例中，所述步骤60，包括：

步骤61，获取各项所述商品的成本卡片，其中，每道所述商品的所述成本卡片包括制造所述商品所需要的各类原材料质量和出净率；

步骤62，根据所述预测销售量和各项所述商品的成本卡片，确定各类所述原材料在所述待评估时期内的预测采购量。

本实施例中，各项商品可以为菜品，确定了各类原料的预测采购量之后，采购人员可以直接根据预测采购量安排原料的采购。进一步的，还可以将实时更新的各类原料的库存量作为采购量的参考。

进一步地，所述营收估算方法，还包括：

步骤S70，将所述预测采购量发送至设定的用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种营收估算系统，应用上述任一项所述的营收估算方法。由于本实施例营收估算系统的技术方案至少包括上述营收估算方法实施例的全部技术方案，因此至少具有以上实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一实施例所述的营收估算方法的步骤。

由于本实施例终端的技术方案至少包括上述营收估算方法实施例的全部技术方案，因此至少具有以上实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。

请参阅图3，在某些具体实施方式中，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002及网络共享模块1006。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，前端通过上述用户接口1003获取数据。网络接口1004包括标准的有线接口，且可选的可以包括标准无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述营收估算方法的第一实施例至第八实施例中任一项的步骤。

由于本实施例计算机可读存储介质的技术方案至少包括上述营收估算方法实施例的全部技术方案，因此至少具有以上实施例的全部技术效果，此处不再一一赘述。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备进入本发明各个实施例所述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例～第X实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料、方法步骤或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种营收估算方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取当前各时段的当前销售单数和各项商品的当前点击单数，根据当前各时段的所述当前销售单数和各项所述商品的所述当前点击单数，确定各时段各项商品分别对应的当前点击率；

获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项所述商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率；

根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数；

根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率；

根据所述待评估时期内各时段的预测销售单数和各项所述商品的预测点击率之乘积，确定各项所述商品在所述待评估时期内各时段的预测销售量。

2.根据权利要求1所述的营收估算方法，其特征在于，所述获取指定参考日期的各时段的历史销售单数和各项商品的历史点击单数，根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数和各项所述商品的所述历史点击单数，确定各时段各项商品分别对应的历史点击率的步骤，包括：

获取多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，以及多个指定参考日期的各时段的各项商品的历史点击单数；

根据每个指定参考日期的各时段的历史销售单数和对应的各项商品的历史点击单数，确定每个指定参考日期的各时段的各项商品的各个历史点击率；

获取每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值；

将每个指定参考日期的同一时段的各项商品的所述历史点击率的均值确定为各时段的所述历史点击率。

3.根据权利要求2所述的营收估算方法，其特征在于，所述根据所述指定参考日期的各时段的所述历史销售单数，确定待评估时期内各时段的预测销售单数的步骤，包括：

根据多个指定参考日期的各时段的历史销售单数，确定各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值；

将各个所述指定参考日期的同一时段的所述历史销售单数的均值确定为各时段的所述历史销售单数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的营收估算方法，其特征在于，所述根据各时段各项商品的所述历史点击率及所述当前点击率，确定各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率的步骤，包括：

获取各项商品的各时段的所述历史点击率及所述当前点击率之间的较大者；

将所述较大者确定为各项商品在所述待评估时期内各时段的预测点击率。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的营收估算方法，其特征在于，所述营收估算方法，还包括：

根据所述预测销售量，确定各项所述商品在所述待评估时期内的预测采购量。

6.根据权利要求5所述的营收估算方法，其特征在于，所述根据所述预测销售量，确定各项所述商品在所述待评估时期内的预测采购量的步骤，包括：

获取各项所述商品的成本卡片，其中，每道所述商品的所述成本卡片包括制造所述商品所需要的各类原材料质量和出净率；

根据所述预测销售量和各项所述商品的成本卡片，确定各类所述原材料在所述待评估时期内的预测采购量。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的营收估算方法，其特征在于，所述营收估算方法，还包括：

将所述预测采购量发送至设定的用户。

8.一种营收估算系统，其特征在于，应用如权利要求1至7中任一项所述的营收估算方法。

9.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的营收估算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的营收估算方法的步骤。