CN110060093B - 一种基于4g高流量客户的终端营销方法 - Google Patents

一种基于4g高流量客户的终端营销方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于4G高流量客户的终端营销方法，该方法包括以下步骤：S1：通过信令分析平台获取日均流量大于10MB且非4G终端的客户信息；S2：根据终端型号获取终端价格、性能，建立价格标签、性能标签；根据客户日均流量建立流量标签，根据客户常用业务建立业务标签，根据客户常驻小区建立行为标签、匹配标签；S3：计算以上6种标签得分，根据标签得分计算营销综合得分，S4：根据营销综合得分的高低确定客户的营销优先级和营销终端类型。本发明根据获取客户信息建立6种不同标签，对客户进行营销综合得分计算，进而划分营销优先级和营销终端类型，实现对客户进行精准营销，降低获取客户成本，提高营销成功率。

Description

一种基于4G高流量客户的终端营销方法
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，更具体的，涉及一种基于4G高流量客户的终端营销方法。
背景技术
随着4G网络的发展影响到我们每个人未来生活的方方面面，移动互联网时代已经到来，流量爆发时代也随之到来，然而传统的市场营销工作还是采用传统的方式进行线上线下营销，通过各种渠道的推广和宣传。其存在获取客户成本高、效率低下，不能对有相应需要的客户进行精准的营销。
为更有利于精准的4G终端营销，本发明针对高流量客户从使用终端的价格、性能角度剖析，从客户的业务量、使用业务喜好、活动范围等维度进行深挖，再结合常驻留小区是否有4G覆盖，来综合判断营销的优先级给出针对性的营销方向。
发明内容
本发明为了解决现有技术不能准确对客户进行营销，获取客户成本高的问题，提供了一种基于4G高流量客户的终端营销方法，其能精准的对客户进行营销。
为实现上述本发明目的，采用的技术方案如下：一种基于4G高流量客户的终端营销方法，所述该方法包括以下步骤：
S1：通过信令分析平台获取日均流量大于10MB且非4G终端的客户信息，所述客户信息包括终端型号、客户日均流量、客户常用业务、客户常驻小区；
S2：根据终端型号获取终端价格、性能，建立价格标签、性能标签；根据客户日均流量建立流量标签，根据客户常用业务建立业务标签，根据客户常驻小区建立行为标签、匹配标签；
S3：计算以上6种标签得分，根据标签得分计算营销综合得分，其计算公式如下：
营销综合得分＝6种标签得分的均值*10
S4：根据营销综合得分的高低确定客户的营销优先级和营销终端类型，所述营销优先级包括高优先级、中优先级、低优先级，所述高优先级表示营销综合得分85分以上的客户，所述中优先级表示营销综合得分在75分到85分之间的客户，所述低优先级表示得分在75分以下的客户。
优选地，所述价格标签用于表征客户终端消费能力，采用价格标签将终端划分为3类，具体如下：
低端机，表示终端价格在700元以下，价格标签得分为6；
千元机，表示终端价格在700元到1500元，价格标签得分为8；
中高端，表示终端价格在1500以上，价格标签得分为10。
优选地，所述性能标签用于表征客户对终端的满意度，性能越差，客户替换终端的愿望就会越强烈；利用QOE客户感知评估系统计算所述性能标签得分，具体计算公式如下：
性能标签得分＝QOE得分/10
式中，QOE表示数据业务上网感知性能，其根据业务保持性能指标、业务完整性能指标和接入性能指标量化后系数加权值计算所得，其计算公式如下：
QOE＝QOEb+QOEe+QOEa
式中，QOEb表示业务保持性能子项QOE值，QOEe表示业务完整性能子项QOE值，QOEa表示业务接入性能子项QOE值，其中，QOEb＝X*业务保持性KQI值，QOEe＝Y*业务完整性KQI值，QOEa＝Z*业务接入性KQI值，X、Y、Z表示各子项业务KQI值系数权重因子，X+Y+Z＝1，本发明设：X＝0.5，Y＝0.4，Z＝0.1；
所述性能标签得分越低性能越好。
进一步地，所述业务保持性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中业务感知好坏情况，所述业务保持性KQI值根据每次业务不同包大小区间进行组合运算，结合不同业务感知门限值计算所得，计算公式如下：
业务保持性KQI值＝Q1*W1+Q2*W2+Q3*W3
式中：Q1为小包手机上网感知质量值，定义10K以下为小包，Q1＝小包好的次数/小包总次数，小包好次数＝小包时延小于小包感知时延门限值次数，W1表示小包业务权重因子；
Q2为中包手机上网感知质量值，定义10K到50K之间为中包，Q2＝中包好的次数/中包总次数，中包好次数＝中包时延小于中包感知时延门限值次数，W2表示中包业务权重因子；
Q3为大包手机上网感知质量值，定义50K以上为大包，Q3＝大包好的次数/小包总次数，大包好次数＝大包时延小于大包感知时延门限值次数，W3表示大包业务权重因子；
其中，W1+W2+W3＝1，W1＝小包总次数/获取总次数；W2＝中包总次数/获取总次数；W3＝大包总次数/获取总次数。
进一步地，所述业务完整性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中信令流程完整及成功率感知情况，客户是否有正常数据业务行为及其成功率感知情况，其中主要体现为客户DNS解析流程、TCP三握手流量和GET业务流程完整度及其各业务流程成功率情况，按照各业务流程加权平均值作为业务完整性KQI值的综合感知指标；
则定义业务完整性KQI值＝K1*DNS+K2*TCP+K3*GET
式中:DNS表示客户DNS解析流程成功率，TCP表示TCP三握手流量成功率，GET表示GET业务流程成功率；
K1+K2+K3＝1，K1表示客户DNS解析流程权重因子，K2表示TCP三握手流量权重因子，K3表示GET业务流程权重因子，K1＝DNS次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)，K2＝TCP次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)，K3＝GET次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)。
进一步地，所述业务接入性KQI值，用于评估客户是否能够正常发起和接入数据业务过程，其信令过程主要体现为客户ATTACH业务成功率及PDP激活业务成功率情况，选取Attach和PDP信令流程的良好率作为业务接入性KQI值的统计指标，按照各业务流程加权平均值作为业务接入性KQI值的综合感知指标；
则定义业务接入性KQI值＝R1*ATTACH+R2*PDP
其中:R1+R2＝1，R1表示ATTCH业务的权重因子，R2表示PDP激活业务的权重因子，R1＝ATTACH次数/(ATTACH次数+PDP激活次数)，R2＝PDP激活次数/(ATTACH次数+PDP激活次数)；ATTACH表示ATTACH业务成功率，PDP表示PDP激活业务成功率。
优选地，所述流量标签为客户日均流量，用于表征客户使用网络的频繁程度和客户对数据业务的依赖度，日均流量越高，表征客户使用更高速网络的意愿更高；
所述流量标签如下：
超高流量，表示日均流量在100MB以上，流量标签得分为10；
特高流量，表示日均流量在50MB到100MB之间，流量标签得分为8；
甚高流量，表示日均流量在20MB到50MB之间，流量标签得分为6；
普高流量，表示日均流量在10MB到20MB之间，流量标签得分在4。
优选地，所述行为标签表示客户行为，用于表征客户活动区域是否相对固定，活动区域相对固定，容易实施市场营销，划分为：
静态客户，指第一常驻小区流量占比在60％以上或者第一与第二常驻小区间距在1公里以内，两小区流量占比在80％以上，其行为标签得分为10；
动态客户，指第一与第二常驻小区的总流量占比在40％以下，其行为标签得分为6；
准静态客户，指静态客户与动态客户以外的其余客户，其行为标签得分为8。
优选地，所述匹配标签表示客户终端常驻留小区是否在4G网络覆盖范围之内；若在4G覆盖范围之内，则可对其进行4G终端营销；
所述在4G网络覆盖范围内是指终端常驻留小区周围300米之内有LTE站点覆盖；
2G网络有4G网络覆盖：表示2G终端常驻小区周围300内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为10；
3G网络有4G网络覆盖：表示3G终端常驻小区周围300内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为8；
无4G网络覆盖：表示终端常驻小区周围300内无LTE站点覆盖，其匹配标签得分为4。
优选地，所述业务标签，将不同的业务类型按照时延特性划分成以下三类：敏感、一般、不敏感，具体划分如下：
业务类型为邮箱、P2P业务、阅读、彩信、财经、导航，其时延属性为不敏感，其业务标签得分为6；
业务类型为音乐、视频、VoIP业务、游戏、支付、应用商店，其时延属性为敏感，其业务标签得分为10；
业务类型为浏览下载、其他业务、即时通信、微博，其其时延属性为一般，其业务标签得分为8。
本发明的有益效果如下：本发明根据获取客户信息建立6种不同标签，对客户进行营销综合得分计算，进而划分营销优先级和营销终端类型，实现对客户进行精准营销，降低获取客户成本，提高营销成功率。
附图说明
图1是本实施例基于4G高流量客户的终端营销方法的流程图。
图2是本实施例所述价格标签分布图。
图3是本实施例所述性能标签分布图。
图4是本实施例所述流量标签分布图。
图5是本实施例所述业务标签分布图。
图6是本实施例所述行为标签分布图。
图7是本实施例所述匹配标签分布图。
图8是本实施例所述高流量客户营销得分均值分布图。
图9是本实施例所述高流量客户营销优先级分布图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做详细描述。
实施例1
如图1所示，一种基于4G高流量客户的终端营销方法，所述该方法包括以下步骤：
S1：通过信令分析平台获取日均流量大于10MB且非4G终端的客户信息，所述客户信息包括终端型号、客户日均流量、客户常用业务、客户常驻小区；所述信令分析平台为中国移动上网日志留存系统Gb/lups采集分析设备。
S2：根据终端型号获取终端价格、性能，建立价格标签、性能标签；根据客户日均流量建立流量标签，根据客户常用业务建立业务标签，根据客户常驻小区建立行为标签、匹配标签；
S3：计算以上6种标签得分，根据标签得分计算营销综合得分，其计算公式如下：
营销综合得分＝6种标签得分的均值*10
S4：根据营销综合得分的高低确定客户的营销优先级和营销终端类型，所述营销优先级包括高优先级、中优先级、低优先级，所述高优先级表示营销综合得分85分以上的客户，所述中优先级表示营销综合得分在75分到85分之间的客户，所述低优先级表示得分在75分以下的客户。
本实施例所述价格标签用于表征客户终端消费能力，采用价格标签将终端划分为3类，具体如下：
低端机，表示终端价格在700元以下，价格标签得分为6；
千元机，表示终端价格在700元到1500元，价格标签得分为8；
中高端，表示终端价格在1500以上，价格标签得分为10。
本实施例所述性能标签用于表征客户对终端的满意度，性能越差，客户替换终端的愿望就会越强烈；利用QOE客户感知评估系统计算所述性能标签得分，具体计算公式如下：
性能标签得分＝QOE得分/10
式中，QOE表示数据业务上网感知性能，其根据业务保持性能指标、业务完整性能指标和接入性能指标量化后系数加权值计算所得，
所述性能标签得分越低性能越好。
QOE算法如下：
基于数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化的移动互联网业务各阶段信令流程指标性能进行评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务保持性能指标(http)、业务完整性能指标(GET、DNS和TCP)和接入性能指标(attach和PDP)，上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能(QOE)的最终数值。其计算公式如下：
QOE＝QOEb+QOEe+QOEa
式中，QOEb表示业务保持性能子项QOE值，QOE e表示业务完整性能子项QOE值，QOEa表示业务接入性能子项QOE值，其中，QOEb＝X*业务保持性KQI值，QOEe＝Y*业务完整性KQI值，QOEa＝Z*业务接入性KQI值，X、Y、Z表示各子项业务KQI值系数权重因子，X+Y+Z＝1；本实施例设：X＝0.5，Y＝0.4，Z＝0.1。
所述业务保持性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中业务感知好坏情况，客户数据业务真实感知性能情况，从客户真实感知及业务性能感知参数本质出发，业务时延为客户真实感知重要因素，因此按照每次业务不同包大小区间进行组合运算，结合不同业务感知门限值进行所述业务保持性KQI值进行评估，其计算公式如下：
业务保持性KQI值＝Q1*W1+Q2*W2+Q3*W3
式中：Q1为小包手机上网感知质量值，定义10K以下为小包，Q1＝小包好的次数/小包总次数，小包好次数＝小包时延小于小包感知时延门限值次数，W1表示小包业务权重因子；
Q2为中包手机上网感知质量值，定义10K到50K之间为中包，Q2＝中包好的次数/中包总次数，中包好次数＝中包时延小于中包感知时延门限值次数，W2表示中包业务权重因子；
Q3为大包手机上网感知质量值，定义50K以上为大包，Q3＝大包好的次数/小包总次数，大包好次数＝大包时延小于大包感知时延门限值次数，W3表示大包业务权重因子；
其中，W1+W2+W3＝1，W1＝小包总次数/获取总次数；W2＝中包总次数/获取总次数；W3＝大包总次数/获取总次数。
所述业务完整性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中信令流程完整及成功率感知情况，客户是否有正常数据业务行为及其成功率感知情况，其中主要体现为客户DNS解析流程、TCP三握手流量和GET业务流程完整度及其各业务流程成功率情况，按照各业务流程加权平均值作为业务完整性KQI值的综合感知指标；
则定义业务完整性KQI值＝K1*DNS+K2*TCP+K3*GET
式中:DNS表示客户DNS解析流程成功率，TCP表示TCP三握手流量成功率，GET表示GET业务流程成功率；
K1+K2+K3＝1，K1表示客户DNS解析流程权重因子，K2表示TCP三握手流量权重因子，K3表示GET业务流程权重因子，K1＝DNS次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)，K2＝TCP次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)，K3＝GET次数/(TCP次数+DNS次数+GET次数)。
所述业务接入性KQI值，用于评估客户是否能够正常发起和接入数据业务过程，其信令过程主要体现为客户ATTACH业务成功率及PDP激活业务成功率情况，选取Attach和PDP信令流程的良好率作为业务接入性KQI值的统计指标，按照各业务流程加权平均值作为业务接入性KQI值的综合感知指标；
则定义业务接入性KQI值＝R1*ATTACH+R2*PDP
其中:R1+R2＝1，R1表示ATTCH业务的权重因子，R2表示PDP激活业务的权重因子，R1＝ATTACH次数/(ATTACH次数+PDP激活次数)，R2＝PDP激活次数/(ATTACH次数+PDP激活次数)；ATTACH表示ATTACH业务成功率，PDP表示PDP激活业务成功率。
本实施例所述流量标签为客户日均流量，用于表征客户使用网络的频繁程度和客户对数据业务的依赖度，日均流量越高，表征客户使用更高速网络的意愿更高；
所述流量标签如下：
超高流量，表示日均流量在100MB以上，流量标签得分为10；
特高流量，表示日均流量在50MB到100MB之间，流量标签得分为8；
甚高流量，表示日均流量在20MB到50MB之间，流量标签得分为6；
普高流量，表示日均流量在10MB到20MB之间，流量标签得分在4。
本实施例所述行为标签表示客户行为，用于表征客户活动区域是否相对固定，活动区域相对固定，容易实施市场营销，划分为：
静态客户，指第一常驻小区流量占比在60％以上或者第一与第二常驻小区间距在1公里以内，两小区流量占比在80％以上，其行为标签得分为10；
动态客户，指第一与第二常驻小区的总流量占比在40％以下，其行为标签得分为6；
准静态客户，指静态客户与动态客户以外的其余客户，其行为标签得分为8。
本实施例所述匹配标签表示客户终端常驻留小区是否在4G网络覆盖范围之内；若在4G覆盖范围之内，则可对其进行4G终端营销；
所述在4G网络覆盖范围内是指终端常驻留小区周围300米之内有LTE站点覆盖；
2G网络有4G网络覆盖：表示2G终端常驻小区周围300内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为10；
3G网络有4G网络覆盖：表示3G终端常驻小区周围300内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为8；
无4G网络覆盖：表示终端常驻小区周围300内无LTE站点覆盖，其匹配标签得分为4。
本实施例所述业务标签，将不同的业务类型按照时延特性划分成以下三类：敏感、一般、不敏感，具体划分如下：
业务类型为邮箱、P2P业务、阅读、彩信、财经、导航，其时延属性为不敏感，其业务标签得分为6；
业务类型为音乐、视频、VoIP业务、游戏、支付、应用商店，其时延属性为敏感，其业务标签得分为10；
业务类型为浏览下载、其他业务、即时通信、微波，其其时延属性为一般，其业务标签得分为8。
根据以上所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，以某市高流量客户进行分析，信令分析平台根据网络信令标识，通过大数据分析按照日均流量输出客户的IMSI、终端型号、总流量，用户常用业务及流量，用户常驻小区及流量等重要信息。
数据提取设定：时间段2015/05/18-05/24；客户日均流量大于10MB；并选择相关终端型号、业务类型、驻留小区等字段选项。
本次某地市全网采集到非4G终端的高流量客户92983个，这些客户从终端价格高低、终端性能好坏、使用流量高低、业务敏感性、动静行为、周边覆盖匹配度等六个方面分析结果来看。
一.对采集到客户数据进行详细分析，分析结果如下：
1)价格标签分布
从终端价格来看，某地市高流量客户终端以中高端机型为主，其次是千元机，详细分析统计图如图2所示。
2)性能标签分布
从终端性能来看，某地市高流量客户的终端性能得分主要在7～8.2分之间，其中得分在7.6分以及7.3分的终端最多，详细分析统计图如图3所示。
3)流量标签分布
从用户使用流量来看，某地市高流量客户中数据业务流量在10MB～50MB的用户居多，详细分析统计图如图4所示。
4)业务标签分布
从用户常使用的业务来看，某地市高流量客户以使用浏览下载类业务的用户数为最多，其次是即时通信、音乐、视频、微博和应用商店，详细分析统计图如图5所示。
5)行为标签分布
从用户的流动性来看，某地市高流量客户以活动范围较小的静态用户为主，详细分析统计图如图6所示。
6)匹配标签分布
从用户常驻小区附近是否有4G覆盖来看，某地市高流量客户中常驻留小区大多有4G覆盖，具有良好的4G营销基础，详细分析统计图如图7所示。
这些高流量客户有如下特点：
1.主要以中高端机型为主；
2.大部分终端综合性能良好；
3.大部分日均流量在10MB～50MB间；
4.主要使用浏览下载，其次是即时通信、音乐、视频、微博和应用商店等业务；
5.大部分非4G终端处于4G覆盖范围内；
6.大部分客户的活动范围较小，有良好的营销4G终端基础；
二.统计某地市高流量用户数及流量占比如下表所示：
三.高流量客户营销得分均值
从六种标签得分均值来看，某地市高流量用户流量得分均值为5.41分较低,其他方面得分良好，高流量数据用户总体日均流量在30MB左右，对数据业务的依赖程度较高。各项得分均值表明有很好的4G终端营销基础，详细分析统计图如图8所示。
四.高流量客户营销优先级分布
根据综合得分来确定的营销优先级来看，某地市以中级用户为主，重点针对中高优先级的用户进行4G终端营销，详细分析统计图如图9所示。
五.高流量客户整体营销分类及建议
1)营销分类
营销分类从客户终端价格和营销优先级两个维度，客户现有终端价格表征了客户的终端消费能力；客户营销优先级从6个标签评估，既表征了客户对数据网依赖的程度，也表征了客户对现有终端与期望终端的巨大差异。因此从这两个维度制定营销类型如下：
营销策略 低端机 千元机 中高端
高级 4G千元机 4G中端机 4G高端机
中级 4G低端机 4G千元机 4G中端机
低级 4G低端机 4G千元机 4G中端机
考虑营销的难易程度和有效性，只对静态和准静态客户，并且常驻小区有4G信号覆盖的客户制定营销建议。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述该方法包括以下步骤：
S1：通过信令分析平台获取日均流量大于10MB且非4G终端的客户信息，所述客户信息包括终端型号、客户日均流量、客户常用业务、客户常驻小区；
S2：根据终端型号获取终端价格、性能，建立价格标签、性能标签；根据客户日均流量建立流量标签，根据客户常用业务建立业务标签，根据客户常驻小区建立行为标签、匹配标签；
S3：计算以上6种标签得分，根据标签得分计算营销综合得分，其计算公式如下：
营销综合得分=6种标签得分的均值*10
S4：根据营销综合得分的高低确定客户的营销优先级和营销终端类型，所述营销优先级包括高优先级、中优先级、低优先级，所述高优先级表示营销综合得分85分以上的客户，所述中优先级表示营销综合得分在75分到85分之间的客户，所述低优先级表示得分在75分以下的客户；
所述性能标签用于表征客户对终端的满意度，性能越差，客户替换终端的愿望就会越强烈；利用QOE客户感知评估系统计算所述性能标签得分，具体计算公式如下：
性能标签得分=QOE得分/10
式中，QOE表示数据业务上网感知性能，其根据业务保持性能指标、业务完整性能指标和接入性能指标量化后系数加权值计算所得，其计算公式如下：
式中，表示业务保持性能子项QOE值， QOE e表示业务完整性能子项QOE值，QOE a表示业务接入性能子项QOE值，其中，/>=X* 业务保持性KQI值，/>=Y*业务完整性KQI值，/>= Z*业务接入性KQI值，X、Y、Z表示各子项业务KQI值系数权重因子，X+Y+Z=1；
所述性能标签得分越低性能越好；
所述业务保持性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中业务感知好坏情况，所述业务保持性KQI值根据每次业务不同包大小区间进行组合运算，结合不同业务感知门限值计算所得，计算公式如下：
业务保持性KQI值=
式中：Q1为小包手机上网感知质量值，定义10K以下为小包，Q1=小包好的次数/小包总次数，小包好次数=小包时延小于小包感知时延门限值次数，表示小包业务权重因子；
为中包手机上网感知质量值，定义10K到50K之间为中包，Q2=中包好的次数/中包总次数，中包好次数=中包时延小于中包感知时延门限值次数，/>表示中包业务权重因子；
Q3为大包手机上网感知质量值，定义50K以上为大包，Q3=大包好的次数/小包总次数，大包好次数=大包时延小于大包感知时延门限值次数，表示大包业务权重因子；
其中，W1+W2+W3=1，W1=小包总次数/获取总次数；W2=中包总次数/获取总次数；W3=大包总次数/获取总次数；
所述业务完整性KQI值，用于评估客户在进行数据业务过程中信令流程完整及成功率感知情况，客户是否有正常数据业务行为及其成功率感知情况，其中主要体现为客户DNS解析流程、TCP三握手流量和GET业务流程完整度及其各业务流程成功率情况，按照各业务流程加权平均值作为业务完整性KQI值的综合感知指标；
则定义业务完整性KQI值=
式中: DNS表示客户DNS解析流程成功率，TCP表示TCP三握手流量成功率，GET表示GET业务流程成功率；
K1+K2+K3=1， K1表示客户DNS解析流程权重因子，K2表示TCP三握手流量权重因子，K3表示GET业务流程权重因子，K1=DNS次数/（TCP次数+ DNS次数+ GET次数），K2=TCP次数/（TCP次数+ DNS次数+ GET次数），K3=GET次数/（TCP次数+ DNS次数+ GET次数）。
2.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述价格标签用于表征客户终端消费能力，采用价格标签将终端划分为3类，具体如下：
低端机，表示终端价格在700元以下，价格标签得分为6；
千元机，表示终端价格在700元到1500元，价格标签得分为8；
中高端，表示终端价格在1500以上，价格标签得分为10。
3.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述业务接入性KQI值，用于评估客户是否能够正常发起和接入数据业务过程，其信令过程主要体现为客户ATTACH业务成功率及PDP激活业务成功率情况，选取Attach和PDP信令流程的良好率作为业务接入性KQI值的统计指标，按照各业务流程加权平均值作为业务接入性KQI值的综合感知指标；
则定义业务接入性KQI值=
其中: R1+R2=1 ，R1表示ATTCH业务的权重因子，R2表示PDP激活业务的权重因子，R1=ATTACH次数/（ATTACH次数+ PDP激活次数），R2=PDP激活次数/（ATTACH次数+ PDP激活次数）；ATTACH表示ATTACH业务成功率，PDP表示PDP激活业务成功率。
4.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述流量标签为客户日均流量，用于表征客户使用网络的频繁程度和客户对数据业务的依赖度，日均流量越高，表征客户使用更高速网络的意愿更高；
所述流量标签如下：
超高流量，表示日均流量在100MB以上，流量标签得分为10；
特高流量，表示日均流量在50MB到100MB之间，流量标签得分为8；
甚高流量，表示日均流量在20MB到50MB之间，流量标签得分为6；
普高流量，表示日均流量在10MB到20MB之间，流量标签得分在4。
5.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述行为标签表示客户行为，用于表征客户活动区域是否相对固定，活动区域相对固定，容易实施市场营销，划分为：
静态客户，指第一常驻小区流量占比在60%以上或者第一与第二常驻小区间距在1公里以内，两小区流量占比在80%以上，其行为标签得分为10；
动态客户，指第一与第二常驻小区的总流量占比在40%以下，其行为标签得分为6；
准静态客户，指静态客户与动态客户以外的其余客户，其行为标签得分为8。
6.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述匹配标签表示客户终端常驻留小区是否在4G网络覆盖范围之内；若在4G覆盖范围之内，则可对其进行4G终端营销；
所述在4G网络覆盖范围内是指终端常驻留小区周围300米之内有LTE站点覆盖；
2G网络有4G网络覆盖：表示2G终端常驻小区周围300米内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为10；
3G网络有4G网络覆盖：表示3G终端常驻小区周围300米内有LTE站点覆盖，其匹配标签得分为8；
无4G网络覆盖：表示终端常驻小区周围300米内无LTE站点覆盖，其匹配标签得分为4。
7.根据权利要求1所述的基于4G高流量客户的终端营销方法，其特征在于：所述业务标签，将不同的业务类型按照时延特性划分成以下三类：敏感、一般、不敏感，具体划分如下：
业务类型为邮箱、P2P业务、阅读、彩信、财经、导航，其时延属性为不敏感，其业务标签得分为6；
业务类型为音乐、视频、VoIP业务、游戏、支付、应用商店，其时延属性为敏感，其业务标签得分为10；
业务类型为浏览下载、其他业务、即时通信、微博，其时延属性为一般，其业务标签得分为8。
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