CN110060089A - 一种用户画像构建方法及装置 - Google Patents
一种用户画像构建方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110060089A CN110060089A CN201910186138.8A CN201910186138A CN110060089A CN 110060089 A CN110060089 A CN 110060089A CN 201910186138 A CN201910186138 A CN 201910186138A CN 110060089 A CN110060089 A CN 110060089A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile terminal
- user
- model
- portrait
- location information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种用户画像构建方法及装置，其中，该方法包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。通过本发明，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户画像构建方法及装置。
背景技术
将正确的广告在正确的时间投给正确的人对于互联网广告投放来说至关重要。只有将正确的广告投给正确的人，广告的效果才能得到最大的发挥，引导创造消费。所以首先得先认识用户才能判断该用户是否属于该广告的最优曝光人群，而用户画像正是对用户的一个侧写，有助于帮助广告投放选择正确的人群。
用户画像，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域均得到了广泛的应用。例如，具体实现时，可以将用户画像作为用于刻画用户特征的标签(tag)集合，比如，包括年龄、性别等静态属性，也包括用户的兴趣特征，如旅游、服饰等。用户画像的构建和更新对于后续的信息的定向传播，比如广告的定向投放有着重要的意义。
用户画像中收入维度的描述更是代表着用户消费实力，只有把符合用户消费水平的商品推荐给用户才能提高广告的转化率。所以对于用户的收入水平的推测技术尤为重要，使用正确合理的推测技术才能将推测结果更加贴近用户的实际收入水平，才能构建更准确的人群画像。
目前现有预测用户收入的技术是根据用户消费行为数据来推测用户的收入情况，现有预测用户收入的技术，仅仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，维度单一，预测结果受用户的消费观念的影响很大。如果用户是属于理性消费者，即会根据自己的收入情况合理安排消费的话，则此方法可以比较准确的预测用户的收入。但是由于每个人的消费观不同，如果用户属于冲动型消费者，那么根据消费水平来推测用户的收入情况则推测的结果会和实际情况大相径庭。
针对相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，尚未提出解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户画像构建方法及装置，以至少解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种用户画像构建方法，包括：
获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像包括：
根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；
根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像包括：
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平包括：
获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；
通过以下方式确定所述预计收入水平y：
y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。
可选地，根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像包括：
判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；
在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种用户画像构建装置，包括：
第一获取模块，用于获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
第二获取模块，用于获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
构建模块，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，所述构建模块包括：
第一确定单元，用于根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；
第二确定单元，用于根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；
构建单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，所述构建单元包括：
确定子单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
构建子单元，用于根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，所述确定子单元，还用于
获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；
通过以下方式确定所述预计收入水平y：
y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。
可选地，所述构建子单元，还用于
判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；
在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像，因此，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种用户画像构建方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的用户画像构建方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的用户画像构建装置的框图；
图4是根据本发明优选实施例的用户画像构建装置的框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种用户画像构建方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的报文接收方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于上述的移动终端，本实施例提供了一种用户画像构建方法，应用于服务器，图2是根据本发明实施例的用户画像构建方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
上述的用户消费行为数据可以根据历史消费记录获取，移动终端型号为HUAWEIP20，HUAWEI Mate20等等。
步骤S204，获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
例如，在一个月内，用户28天所在的位置信息均为北京，有2天的位置信息在上海，则北京确定为常用位置信息。
步骤S206，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
通过上述步骤S202至S 206，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像，因此，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。
可选地，上述步骤S206具体可以包括：
S2061，根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；例如，HUAWEIP20对应的价格为3200，HUAWEI Mate20对应的价格为4500。
S2062，根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；例如，北京对应收入范围是15000至20000，成都对应收入范围为7000至8000等。
S2063，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，上述步骤S2063具体可以包括：
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
进一步地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平可以包括：
获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；
通过以下方式确定所述预计收入水平y：
y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。
可选地，根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像具体包括：判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。其中，第一标签和第二标签可以根据情况进行设置，例如，第一标签为潜在用户，第二标签为非潜在用户；或者，第一标签为第一等级用户，第二标签为第二等级用户等。
本发明实施例采用了三个维度来多角度综合推测用户收入水平，降低了消费观念等主观因素对最终推测结果的影响，多维度综合推测用户的收入水平，使得推测结果更加客观合理。
通过用户上网使用的手机品牌和具体手机型号的价格情况来预测用户的收入情况。一般手机的价格占用户月收入的40％，即月收入＝手机价格/0.4；
根据用户常住城市的经济发展状况来推测用户的收入情况，例如北上广深超一线城市，人均收入1.5万-2万元；杭州、天津、南京等一线城市人均收入8千-1.5万；宁波、青岛、厦门等二线城市人均收入5千-8千元；其余城市月收入5千到8千；
根据用户购买商品的品牌、价格来推测用户的月收入情况。A、用户经常购买奢侈品，那么用户的月收入则在15000元以上。B、根据用户月购买商品的总价格推测用户收入情况，即月收入＝cost/0.3；
通过以上三个维度，分别赋予不同维度不同的权重-设备0.5；地域0.3；cost 0.2，来综合分析推测用户的月收入情况。如：某用户A的情况：北京+苹果8+月购物消费2000元，则根据上述方法推测其收入为：
最低：15000*0.3+(7000/0.4)*0.5+(2000/0.3)*02＝1.4万；
最高：20000*0.3+(7000/0.4)*0.5+(2000/0.3)*0.2＝1.6万，所以其月收入大概是：15000-20000元之间。
本发明实施例从地域、手机设备品牌、消费数据，三个维度来推测用户收入水平，维度更加丰富完善；同时分别赋予三个维度不同的权重，例如，设备-0.5，地域-0.3，消费-0.2，降低了消费观念等主观因素对于最终结果的影响。多维度不同权重来综合推测用户的收入水平，更加全面合理。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种用户画像构建装置，应用于服务器，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的用户画像构建装置的框图，如图3所示，包括：
第一获取模块32，用于获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
第二获取模块34，用于获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
构建模块36，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
图4是根据本发明优选实施例的用户画像构建装置的框图，如图4所示，所述构建模块36包括：
第一确定单元42，用于根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；
第二确定单元44，用于根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；
构建单元46，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，所述构建单元46包括：
确定子单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
构建子单元，用于根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，所述确定子单元，还用于
获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；
通过以下方式确定所述预计收入水平y：
y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。
可选地，所述构建子单元，还用于
判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；
在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S11，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
S12，获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
S13，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S11，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
S12，获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
S13，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：
获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像包括：
根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；
根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像包括：
根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平包括：
获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；
通过以下方式确定所述预计收入水平y：
y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像包括：
判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；
在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；
在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。
6.一种用户画像构建装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；
第二获取模块，用于获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；
构建模块，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块包括：
第一确定单元，用于根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；
第二确定单元，用于根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；
构建单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述构建单元包括：
确定子单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；
构建子单元，用于根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910186138.8A CN110060089A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种用户画像构建方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910186138.8A CN110060089A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种用户画像构建方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110060089A true CN110060089A (zh) | 2019-07-26 |
Family
ID=67316240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910186138.8A Pending CN110060089A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种用户画像构建方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110060089A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110659414A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-07 | 惠州学院 | 一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端 |
| CN112785343A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 特赞（上海）信息科技有限公司 | 落地页推送方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116805255A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-26 | 深圳市瀚力科技有限公司 | 基于用户画像分析的广告自动优化投放系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090265220A1 (en) * | 2008-04-18 | 2009-10-22 | Argela Technologies | Intelligent multi-channel targeted telecommunications advertisement campaign manager |
| CN106980663A (zh) * | 2017-03-21 | 2017-07-25 | 上海星红桉数据科技有限公司 | 基于海量跨屏行为数据的用户画像方法 |
| CN107391603A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于移动终端的用户画像建立方法及装置 |
| CN108021929A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-11 | 华南理工大学 | 基于大数据的移动端电商用户画像建立与分析方法及系统 |
| CN108537578A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-14 | 杭州米趣网络科技有限公司 | 基于大数据的广告推送方法及装置 |
| CN108596679A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 用户画像的构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-03-12 CN CN201910186138.8A patent/CN110060089A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090265220A1 (en) * | 2008-04-18 | 2009-10-22 | Argela Technologies | Intelligent multi-channel targeted telecommunications advertisement campaign manager |
| CN106980663A (zh) * | 2017-03-21 | 2017-07-25 | 上海星红桉数据科技有限公司 | 基于海量跨屏行为数据的用户画像方法 |
| CN107391603A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于移动终端的用户画像建立方法及装置 |
| CN108021929A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-11 | 华南理工大学 | 基于大数据的移动端电商用户画像建立与分析方法及系统 |
| CN108537578A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-14 | 杭州米趣网络科技有限公司 | 基于大数据的广告推送方法及装置 |
| CN108596679A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 用户画像的构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110659414A (zh) * | 2019-09-02 | 2020-01-07 | 惠州学院 | 一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端 |
| CN110659414B (zh) * | 2019-09-02 | 2023-01-13 | 惠州学院 | 一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端 |
| CN112785343A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 特赞（上海）信息科技有限公司 | 落地页推送方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116805255A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-26 | 深圳市瀚力科技有限公司 | 基于用户画像分析的广告自动优化投放系统 |
| CN116805255B (zh) * | 2023-06-05 | 2024-04-23 | 深圳市瀚力科技有限公司 | 基于用户画像分析的广告自动优化投放系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107730313B (zh) | 基于推荐理由的店铺推荐方法及装置 | |
| US11323890B2 (en) | Integrated mobility network planning | |
| CN104731917B (zh) | 一种推荐方法及装置 | |
| CN107992530A (zh) | 信息推荐方法及电子设备 | |
| CN108694658A (zh) | 一种商品信息推送方法、相关装置及存储介质 | |
| US10474957B2 (en) | Method and apparatus for forecasting characteristic information change | |
| US9892449B2 (en) | Information providing system, information providing apparatus and information providing method | |
| CN111654823B (zh) | 一种信息推送的方法及装置 | |
| CN108280749B (zh) | 服务功能入口的展示方法及装置 | |
| CN108510303A (zh) | 广告投放方法及装置 | |
| CN110060089A (zh) | 一种用户画像构建方法及装置 | |
| US20160189111A1 (en) | Free time activity scheduler | |
| CN108460631B (zh) | 多元化信息的混合推送方法及装置 | |
| CN104850641A (zh) | 一种推荐信息的方法及装置 | |
| CN106919996A (zh) | 一种目的地预测方法及装置 | |
| CN110324781A (zh) | 室内定位方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN105045889A (zh) | 一种信息推送方法及装置 | |
| CN108734536A (zh) | 房地产楼盘信息三维展示系统及方法 | |
| CN107993088A (zh) | 一种购买周期预测方法及装置，电子设备 | |
| CN108846525A (zh) | 外汇交易量预测方法和装置 | |
| CN113807914A (zh) | 一种商品信息的显示方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111814069A (zh) | 信息处理方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN109118316A (zh) | 线上店铺真实性的识别方法和装置 | |
| JP2019049836A (ja) | 推定装置、推定方法および推定プログラム | |
| CN103186660A (zh) | 信息源选择系统、信息源选择方法和程序 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100020 Success Center A901, No. 20 East Third Ring Road, Chaoyang District, Beijing Applicant after: Beijing Shenyan Intelligent Technology Co.,Ltd. Address before: 100020 Success Center A901, No. 20 East Third Ring Road, Chaoyang District, Beijing Applicant before: BEIJING IPINYOU INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190726 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |