CN110060077A - 信息对象竞争方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息对象竞争方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。该实施方式能够保证竞争出示数据适应于当前流量变化情况，并使信息对象预算可均匀耗费。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息对象竞争方法和装置。
背景技术
在目前的广告竞价系统中，对于每次广告请求，广告主需要通过竞价的方式来购买广告展现机会。当用户流量较小时，广告主之间的竞争较为激烈，使得广告平均价格较高，在这种情况下，同样的竞价金额获得的用户流量较小，可能导致广告预算剩余。反之，当用户流量较大时，广告主之间的竞争较为缓和，使得广告平均价格较低，这时同样的竞价金额获得的用户流量较大，可能导致广告预算提前耗尽。因此，需要为每一广告设置合适的竞价金额，以保证广告购买价格的合理性，同时使广告主的预算可均匀消耗，最终提高广告转化率及广告主效益。
在现有技术中，一般通过基于机器学习或深度学习的预测模型来确定广告竞价金额，该预测模型使用大量广告历史数据离线训练获得。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
1.现有的技术方案只能确定某天或某一小时的广告竞价金额，无法随用户流量变化情况实时调整竞价金额。
2.现有技术方案通过学习广告历史数据的规律进行预测，但当实际的用户流量与历史数据不一致时，其预测效果不佳。
3.现有技术方案存在冷启动问题，在预测模型初次运行时，会因缺少历史数据而无法工作。
4.现有技术方案的实现较为复杂，需要进行大量实验来提取特征、构建模型、调节参数。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种信息对象竞争方法和装置，能够根据前一竞争周期的预算消耗数据获取当前流量的变化情况，进而准确调整信息对象的竞争出示数据，从而保证竞争出示数据适应于当前流量变化情况，并使信息对象预算可均匀耗费。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种信息对象竞争方法。
本发明实施例的信息对象竞争方法包括：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
可选地，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。
可选地，所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，所述触发条件包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。
可选地，所述利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率包括：将所述在线广告当前显示的预算总量减去其在所述前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量；利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例；将所述在线广告当前剩余的预算总量与所述流量比例的乘积确定为所述在线广告在所述统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与所述统计周期长度的商确定为所述在线广告当前的期望预算消耗速率。
可选地，所述根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据包括：对于每一历史竞价周期：将所述在线广告当前的期望预算消耗速率与其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，得到该历史竞价周期的关联系数；将所述在线广告在该历史竞价周期的竞价金额与该关联系数的积作为所述在线广告在该历史竞价周期的关联金额；其中，所述在线广告在该历史竞价周期的实际预算消耗速率为其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量与该历史竞价周期长度之商，所述权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关；将所述在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
可选地，所述方法进一步包括：获取所述在线广告在所述前一竞价周期的点击数；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据不满足预设的触发条件时，确定所述前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：若是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；否则，检测所述前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长以及所述点击数是否大于预设阈值：若两种检测结果均为是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；其中，第二时长小于第一时长。
可选地，所述获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据包括：以一分钟一次的频率定时获取在线广告在多个竞价周期的竞价金额与实际预算消耗总量；以及，所述统计周期长度为一小时或一分钟。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种信息对象竞争装置。
本发明实施例的信息对象竞争装置可包括：数据采集单元，可用于获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；竞争出示数据计算单元，可用于在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
可选地，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。
可选地，所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据可包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，所述触发条件可包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。
可选地，所述竞争出示数据计算单元可进一步用于：将所述在线广告当前显示的预算总量减去其在所述前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量；利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例；将所述在线广告当前剩余的预算总量与所述流量比例的乘积确定为所述在线广告在所述统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与所述统计周期长度的商确定为所述在线广告当前的期望预算消耗速率。
可选地，所述竞争出示数据计算单元可进一步用于：对于每一历史竞价周期：将所述在线广告当前的期望预算消耗速率与其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，得到该历史竞价周期的关联系数；将所述在线广告在该历史竞价周期的竞价金额与该关联系数的积作为所述在线广告在该历史竞价周期的关联金额；其中，所述在线广告在该历史竞价周期的实际预算消耗速率为其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量与该历史竞价周期长度之商，所述权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关；将所述在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
可选地，所述装置可进一步包括：竞价金额确定单元，其可用于获取所述在线广告在所述前一竞价周期的点击数；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据不满足预设的触发条件时，确定所述前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：若是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；否则，检测所述前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长以及所述点击数是否大于预设阈值：若两种检测结果均为是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；其中，第二时长小于第一时长。
可选地，所述数据采集单元可进一步用于：以一分钟一次的频率定时获取在线广告在多个竞价周期的竞价金额与实际预算消耗总量；以及，所述统计周期长度为一小时或一分钟。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的信息对象竞争方法。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的信息对象竞争方法。
根据本发明的技术方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过采集在线广告在前一竞价周期的预算消耗数据，实现当前流量变化的准确感知，在前一竞价周期的预算消耗较快或较慢时，利用前一竞价周期的预算消耗总量计算当前的期望预算消耗速率，进而根据当前的期望预算消耗速率以及多个历史竞价周期的竞价金额与预算消耗数据计算当前的竞价金额，从而使竞价金额可随当前流量变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗；(其原理是：如果在线广告在前一竞价周期的预算消耗较快，说明当前流量较大，则其当前剩余的预算总量较小，由此得到的当前的期望预算消耗速率相对较小，在基于当前的期望预算消耗速率计算当前的竞价金额时，可获得相对较小的竞价金额，从而抑制预算消耗趋势；同理，如果在线广告在前一竞价周期的预算消耗较慢，说明当前流量较小，可获得相对较大的竞价金额，从而加快预算消耗；此外，在线广告当前的竞价金额是由其在多个历史竞价周期的竞价金额根据预算消耗情况及权重合理叠加得到，可保证出价的合理性)同时，竞价金额的调整以分钟为单位触发，可确保针对流量变化的快速反应；此外，本发明实施例提供的广告竞价方法鲁棒性、扩展性较强，运维成本较低，且不依赖于机器学习或深度学习算法，不存在冷启动、模型训练复杂等问题。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的信息对象竞争方法的主要步骤示意图；
图2是根据本发明第一实施例的信息对象竞争方法的具体实现示意图；
图3是根据本发明实施例的信息对象竞争装置的主要部分示意图；
图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是用来实现本发明实施例的信息对象竞争方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明实施例的技术方案通过采集在线广告在前一竞价周期的预算消耗数据，实现当前流量变化的准确感知，在前一竞价周期的预算消耗较快或较慢时，利用前一竞价周期的预算消耗总量计算当前的期望预算消耗速率，进而根据当前的期望预算消耗速率以及多个历史竞价周期的竞价金额与预算消耗数据计算当前的竞价金额，从而使竞价金额可随当前流量变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗；同时，竞价金额的调整以分钟为单位触发，可确保针对流量变化的快速反应；此外，本发明实施例提供的广告竞价方法鲁棒性、扩展性较强，运维成本较低，且不依赖于机器学习或深度学习算法，不存在冷启动、模型训练复杂等问题。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例的信息对象竞争方法的主要步骤示意图。
如图1所示，本发明实施例的信息对象竞争方法可根据以下步骤执行：
步骤S101：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据。
在本发明实施例中，信息对象指的是作为信息载体的特定形式的数据对象或虚拟信息。以信息对象为在线广告(在线广告指的是以互联网上的网页等作为载体的广告)示例，在实际应用中，在线广告往往以竞价的方式获取展示机会，为了提高广告转化率，广告主会根据当前流量、剩余预算等情况调整在线广告的竞价金额，竞价金额在连续两次调整之间的周期即为竞争周期，也即竞价周期。显然，在一个竞价周期，同一广告的竞价金额保持不变。此外，在本步骤中，竞争出示数据指的是竞价过程中广告主的出价数据，即竞价金额。
在广告竞价过程中，广告主一般会为广告提前分配其在计划周期的预算。例如：广告主为某广告分配的预算总量是一天100元，上述一天即为计划周期。为了在计划周期内均匀耗费广告预算，并且保证广告最终购买价格的合理性，需要获取信息对象在多个历史竞争周期的竞价金额与预算消耗数据来计算当前应出示的竞价金额。
一般地，上述多个历史竞价周期是包括相对于当前时刻的前一竞价周期的、连续的竞价周期，上述前一竞价周期特指从前一次竞价金额调整时刻到当前时刻的时间间隔。一般地，上述多个历史竞价周期可利用预设时间长度进行选取，例如，可选取当前时刻之前的一个小时内的所有历史竞价周期。此外，某一竞价周期的预算消耗数据可包括该竞价周期的实际预算消耗总量，将上述实际预算消耗总量除以该竞价周期长度即可得到该竞价周期的实际预算消耗速率。
在本发明实施例中，在获取前一竞价周期的竞价金额与预算消耗数据时，也可获取前一竞价周期的广告点击数，以便于实现后续基于点击数的竞价金额调整策略。同时，为了实现针对当前流量变化以及预算消耗情况的实时反应，可设置计时器定时执行步骤S101，定时器的触发频率可以是一分钟一次。
步骤S102：在判断信息对象在前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据信息对象当前的期望预算消耗速率以及其在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
在本步骤中，可首先判断在线广告在前一竞争周期的预算消耗数据是否满足预设的触发条件：如果判断“满足”，则触发当前竞价金额的调整；如果判断“不满足”，确定前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：如果确定“大于”，触发当前竞价金额的调整；如果确定“不大于”，则检测前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长、同时前一竞价周期的点击数是否大于预设阈值：如果两方面的检测结果均为“是”，则触发当前竞价金额的调整；否则，不对竞价金额进行调整。其中，第二时长小于第一时长，如：第一时长为10分钟，第二时长为3分钟。
具体地，上述触发条件为：广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，预设倍数为大于1的整数，前一竞价周期的期望预算消耗速率指的是在确定前一竞价周期的竞价金额时计算得到的预期预算消耗速率。
以上的竞价金额调整触发策略的原理是：第一步，判断前一竞价周期的实际预算消耗速率是否远大于预期(即大于期望预算消耗速率的数倍)，如果是，说明前一竞价周期的预算消耗较快，则触发竞价金额调整，否则进行第二步判断。在第二步，判断前一竞价周期长度是否太大，即从前次调整竞价金额至今时间是否太长。如果是(例如：从前次调整竞价金额至今已10分钟)，说明前一竞价周期的实际预算消耗速率过低或者系统的响应能力下降，此时需要触发竞价金额调整，否则进行第三步判断。由于前一竞价周期长度较小(如小于3分钟)或前一竞价周期的点击数太小时，并不需调整竞价金额，因此在第三步中，只有前一竞价周期长度大于第二时长且前一竞价周期的点击数较大时，才触发竞价金额调整。
在本发明实施例中，可利用以下步骤进行竞价金额的调整：
1.利用在线广告在前一周期的预算消耗数据计算其当前的期望预算消耗速率。
具体地，首先将在线广告当前显示的预算总量减去其在前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量，并利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例，其中，上述统计周期可以小时或分钟为单位。
实际应用中，流量分布模型是通过对全网流量的长期统计而获得，能够以统计周期为单位反映计划周期内的全网流量分布情况。例如：若计划周期为1天，统计周期为1小时，某天的流量分布模型为：0:00到1:00的比例为1％，1:00到2:00的比例为0.7％......20:00到21:00的比例为20％......。
在本步骤中，可利用流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例。特别地，本发明实施例中的流量比例指的是：该统计周期的流量在从当前时刻开始到计划周期截止这段时间内所有流量中的占比。例如：若计划周期为1天，统计周期为1小时，当前时刻为21:00，则可从流量分布模型中得到：21:00到22:00的流量比例为60％，22:00到23:00的流量比例为30％，23:00到24:00的流量比例为10％。
2.将在线广告当前剩余的预算总量与前一步骤得到的流量比例的乘积确定为在线广告在该统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与该统计周期长度的商确定为在线广告当前的期望预算消耗速率。
在本步骤中，得到在线广告当前剩余的预算总量以及从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例之后，可将二者相乘得到在线广告在该统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与该统计周期长度相除即可得到在线广告当前的期望预算消耗速率，其可反映广告主对当前预算消耗速率的预期。
可以理解的是，如果前一竞价周期的预算消耗过快，在流量分布相同的情况下，当前的期望预算消耗速率较小；同理，如果前一竞价周期的预算消耗过慢，在流量分布相同的情况下，当前的期望预算消耗速率较大，因此，可利用当前的期望预算消耗速率实现当前竞价金额的动态调整。
3.对于上述每一历史竞价周期：首先将在线广告当前的期望预算消耗速率除以其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率，之后将得到的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，从而得到该历史竞价周期的关联系数。其中，每一历史竞价周期的权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关，同时，所有权重值之和为1。例如：对于从当前时刻逐渐上溯的历史竞价周期T1、T2、T3，权重值可分别设置为0.5、0.3、0.2。
4.将在线广告在每一历史竞价周期的竞价金额与该历史竞价周期的关联系数相乘得到在线广告在该历史竞价周期的关联金额，将在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
可以理解的是，在线广告当前的竞价金额可以根据以下公式计算：
其中，P为在线广告当前的竞价金额，i为竞价周期序号，N为竞价周期总数，B为在线广告当前的期望预算消耗速率，pi为在线广告在竞价周期i的竞价金额，ωi为竞价周期i的权重值，ci为竞价周期i的实际预算消耗速率。
通过上述步骤，本发明中的当前竞价金额可随当前流量的变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗。在本发明提供的上述信息对象竞争方法中，可支持各种常见的在线广告类型和CPC(Cost Per Click，一次点击一次计费)、CPM(Cost PerMille，千次展现一次计费)等各种在线广告计费类型。
图2是根据本发明第一实施例的信息对象竞争方法的具体实现示意图。
如图2所示，在本实施例中，通过计时器模块、预测系统和广告系统确定在线广告当前的竞价金额。其中，广告系统为现有系统，用于接收在线广告的竞价金额，并通过预测系统中的反馈模块实时提供竞价的反馈信息。预测系统是竞价金额调整的核心系统，其用于根据广告系统的实时反馈信息进行当前竞价金额调整的触发以及当前竞价金额的确定。计时器以分钟为单位进行计时并触发。
在预测系统中，竞价历史模块用于存储在线广告的各个历史竞价周期的起始时刻、历史竞价金额、预选消耗情况、点击数、展现数等历史数据，为触发器模块与预测模块提供数据支持。反馈模块用于从广告系统中获取最近一段时间的竞价金额、预算消耗情况、展现数、点击数等竞价数据，上述数据可反映最新的竞价情况以及当前的流量变化。
触发器模块用于在预算消耗情况、点击数等满足预设的触发条件时触发当前竞价金额的调整。预算分配模块用于在线广告当前显示的预算总量等预算信息的记录、以及在线广告当前的期望预算消耗速率的确定。预测模块用于根据竞价历史模块与反馈模块提供的历史竞价数据以及预算分配模块确定的当前的期望预算消耗速率计算当前竞价金额。
具体应用中，上述系统与模块可执行以下步骤以动态调整竞价金额：
1.距离前次触发一分钟后，计时器模块触发预测系统。
2.竞价历史模块确定前一竞价周期的时间范围，并将前一竞价周期的期望预算消耗速率发送到触发器模块；反馈模块将前一竞价周期的竞价金额、实际预算消耗总量以及点击数反馈到触发器模块。此外，反馈模块还将前一竞价周期的竞价金额、实际预算消耗总量以及点击数等数据发送到竞价历史模块存储。
3.触发模块判断前一竞价周期的实际预算消耗速率是否大于前一竞价周期的期望预算消耗速率的3倍，若是，执行步骤4；否则判断前一竞价周期长度是否大于10分钟，若是，执行步骤4；否则判断是否“前一竞价周期长度大于3分钟，且点击数大于1000”，若是，执行步骤4，否则，结束竞价金额调整流程。
4.在执行竞价金额调整时，预算分配模块将当前显示的预算总量减去反馈模块反馈的前一周期的实际预算消耗总量得到当前剩余的预算总量，之后利用流量分布模型确定从当前时刻开始的一小时内的流量比例，将二者相乘并除以一小时得到当前的期望预算消耗速率。
5.预测模块根据预算分配模块提供的当前的期望预算消耗速率、反馈模块提供的前一竞价周期的竞价金额和实际预算消耗速率、竞价历史模块提供的多个历史竞价周期(不包括前一竞价周期)的竞价金额和实际预算消耗速率，利用以下公式计算当前的竞价金额：
其中，P为在线广告当前的竞价金额，i为竞价周期序号，N为竞价周期总数，B为在线广告当前的期望预算消耗速率，pi为在线广告在竞价周期i的竞价金额，ωi为竞价周期i的权重值，ci为竞价周期i的实际预算消耗速率。
6.对预测模块获得的当前竞价金额进行验证和平滑处理，使其处在预设的最大金额与最小金额之间，并与前一竞价周期竞价金额的差值不大于预设数值。之后，将该竞价金额发送到广告系统，广告系统将以其作为在线广告的最新出价。
在本发明实施例的技术方案中，通过采集在线广告在前一竞价周期的预算消耗数据，实现当前流量变化的准确感知，在前一竞价周期的预算消耗较快或较慢时，利用前一竞价周期的预算消耗总量计算当前的期望预算消耗速率，进而根据当前的期望预算消耗速率以及多个历史竞价周期的竞价金额与预算消耗数据计算当前的竞价金额，从而使竞价金额可随当前流量变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗；同时，竞价金额的调整以分钟为单位进行，可确保针对流量变化的快速反应；此外，本发明实施例提供的广告竞价方法鲁棒性、扩展性较强，运维成本较低，且不依赖于机器学习或深度学习算法，不存在冷启动、模型训练复杂等问题。
图3是本发明实施例的信息对象竞争装置的主要部分示意图。
如图3所示，本发明实施例的信息对象竞争装置300可包括：数据采集单元301和竞争出示数据计算单元302。其中：
数据采集单元301可用于获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；
竞争出示数据计算单元302可用于在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
在本发明实施例中，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。
特别地，所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据可包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，所述触发条件可包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。
实际应用中，所述竞争出示数据计算单元302可进一步用于：将所述在线广告当前显示的预算总量减去其在所述前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量；利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例；将所述在线广告当前剩余的预算总量与所述流量比例的乘积确定为所述在线广告在所述统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与所述统计周期长度的商确定为所述在线广告当前的期望预算消耗速率。
较佳地，所述竞争出示数据计算单元302可进一步用于：对于每一历史竞价周期：将所述在线广告当前的期望预算消耗速率与其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，得到该历史竞价周期的关联系数；将所述在线广告在该历史竞价周期的竞价金额与该关联系数的积作为所述在线广告在该历史竞价周期的关联金额；其中，所述在线广告在该历史竞价周期的实际预算消耗速率为其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量与该历史竞价周期长度之商，所述权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关；将所述在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
作为一个优选方案，所述装置300可进一步包括：竞价金额确定单元，其可用于获取所述在线广告在所述前一竞价周期的点击数；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据不满足预设的触发条件时，确定所述前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：若是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；否则，检测所述前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长以及所述点击数是否大于预设阈值：若两种检测结果均为是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；其中，第二时长小于第一时长。
具体应用中，所述数据采集单元301可进一步用于：以一分钟一次的频率定时获取在线广告在多个竞价周期的竞价金额与实际预算消耗总量；以及，所述统计周期长度为一小时或一分钟。
在本发明实施例的技术方案中，通过采集在线广告在前一竞价周期的预算消耗数据，实现当前流量变化的准确感知，在前一竞价周期的预算消耗较快或较慢时，利用前一竞价周期的预算消耗总量计算当前的期望预算消耗速率，进而根据当前的期望预算消耗速率以及多个历史竞价周期的竞价金额与预算消耗数据计算当前的竞价金额，从而使竞价金额可随当前流量变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗；同时，竞价金额的调整以分钟为单位进行，可确保针对流量变化的快速反应；此外，本发明实施例提供的广告竞价方法鲁棒性、扩展性较强，运维成本较低，且不依赖于机器学习或深度学习算法，不存在冷启动、模型训练复杂等问题。
图4示出了可以应用本发明实施例的信息对象竞争方法或信息对象竞争装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的信息对象竞争方法一般由服务器405执行，相应地，信息对象竞争装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的信息对象竞争方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据采集单元与竞争出示数据计算单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，数据采集单元还可以被描述为“向竞争出示数据计算单元发送多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
根据本发明实施例的技术方案，通过采集在线广告在前一竞价周期的预算消耗数据，实现当前流量变化的准确感知，在前一竞价周期的预算消耗较快或较慢时，利用前一竞价周期的预算消耗总量计算当前的期望预算消耗速率，进而根据当前的期望预算消耗速率以及多个历史竞价周期的竞价金额与预算消耗数据计算当前的竞价金额，从而使竞价金额可随当前流量变化动态调整，由此保证合理的广告购买价格及预算的均匀消耗；同时，竞价金额的调整以分钟为单位进行，可确保针对流量变化的快速反应；此外，本发明实施例提供的广告竞价方法鲁棒性、扩展性较强，运维成本较低，且不依赖于机器学习或深度学习算法，不存在冷启动、模型训练复杂等问题。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (16)
1.一种信息对象竞争方法，其特征在于，包括：
获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；
在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，
所述触发条件包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率包括：
将所述在线广告当前显示的预算总量减去其在所述前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量；利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例；
将所述在线广告当前剩余的预算总量与所述流量比例的乘积确定为所述在线广告在所述统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与所述统计周期长度的商确定为所述在线广告当前的期望预算消耗速率。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据包括：
对于每一历史竞价周期：将所述在线广告当前的期望预算消耗速率与其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，得到该历史竞价周期的关联系数；将所述在线广告在该历史竞价周期的竞价金额与该关联系数的积作为所述在线广告在该历史竞价周期的关联金额；其中，所述在线广告在该历史竞价周期的实际预算消耗速率为其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量与该历史竞价周期长度之商，所述权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关；
将所述在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
获取所述在线广告在所述前一竞价周期的点击数；
在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据不满足预设的触发条件时，确定所述前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：
若是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；
否则，检测所述前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长以及所述点击数是否大于预设阈值：若两种检测结果均为是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；其中，第二时长小于第一时长。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据包括：以一分钟一次的频率定时获取在线广告在多个竞价周期的竞价金额与实际预算消耗总量；以及，所述统计周期长度为一小时或一分钟。
8.一种信息对象竞争装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于获取信息对象在多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据；其中，所述多个历史竞争周期包括相对于当前时刻的前一竞争周期；
竞争出示数据计算单元，用于在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据满足预设的触发条件时，利用该预算消耗数据计算所述信息对象当前的期望预算消耗速率，并根据所述信息对象当前的期望预算消耗速率、以及其在所述多个历史竞争周期的竞争出示数据与预算消耗数据确定其当前的竞争出示数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述信息对象为在线广告，所述竞争周期为竞价周期，所述竞争出示数据为竞价金额。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述在线广告在每一历史竞价周期的预算消耗数据包括：其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量；以及，
所述触发条件包括：所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率大于其在所述前一竞价周期的期望预算消耗速率与预设倍数的乘积；其中，所述在线广告在前一竞价周期的实际预算消耗速率为其在所述前一竞价周期的实际预算消耗总量与所述前一竞价周期长度之商。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述竞争出示数据计算单元进一步用于：
将所述在线广告当前显示的预算总量减去其在所述前一周期的实际预算消耗总量得到其当前剩余的预算总量；利用预先建立的流量分布模型确定从当前时刻开始的一个统计周期的流量比例；将所述在线广告当前剩余的预算总量与所述流量比例的乘积确定为所述在线广告在所述统计周期的期望预算消耗总量，将该期望预算消耗总量与所述统计周期长度的商确定为所述在线广告当前的期望预算消耗速率。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述竞争出示数据计算单元进一步用于：
对于每一历史竞价周期：将所述在线广告当前的期望预算消耗速率与其在该历史竞价周期的实际预算消耗速率的商乘以预先为该历史竞价周期设置的权重值，得到该历史竞价周期的关联系数；将所述在线广告在该历史竞价周期的竞价金额与该关联系数的积作为所述在线广告在该历史竞价周期的关联金额；其中，所述在线广告在该历史竞价周期的实际预算消耗速率为其在该历史竞价周期的实际预算消耗总量与该历史竞价周期长度之商，所述权重值与该历史竞价周期距当前时刻的时间间隔长度负相关；将所述在线广告在每一历史竞价周期的关联金额之和确定为其当前的竞价金额。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
竞价金额确定单元，用于获取所述在线广告在所述前一竞价周期的点击数；在判断所述信息对象在所述前一竞争周期的预算消耗数据不满足预设的触发条件时，确定所述前一竞价周期长度是否大于预设的第一时长：若是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；否则，检测所述前一竞价周期长度是否大于预设的第二时长以及所述点击数是否大于预设阈值：若两种检测结果均为是，则执行计算所述在线广告当前的期望预算消耗速率以及确定所述在线广告当前的竞价金额的步骤；其中，第二时长小于第一时长。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述数据采集单元进一步用于：以一分钟一次的频率定时获取在线广告在多个竞价周期的竞价金额与实际预算消耗总量；以及，所述统计周期长度为一小时或一分钟。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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