CN110059933A - 一种具有反馈功能的交友系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及社交系统技术领域,公开了一种具有反馈功能的交友系统,包括用户信息输入模块、数据库模块、信息核实模块、用户评级模块、行为反馈模块和用户匹配模块;用户信息输入模块,用于接收用户输入信息;数据库模块,用于储存用户信息;信息核实模块,用于对用户信息的真实性进行核实;用户评级模块,根据用户信息对用户各项信息进行评级;行为反馈模块,用于收集用户的行为信息,并进行数据分析;用户匹配模块,用于对用户之间进行匹配。本发明能将用户自身多方位的情况反馈到平台,且能最大程度地保护个人信息泄露,筛选合适的交友目标,减少恶意骚扰。用户能方便地将自己多方位的情况告知令其感兴趣的用户,减少初期交流时的尴尬。

Description

一种具有反馈功能的交友系统
技术领域
本发明涉及社交系统技术领域,尤其涉及了一种具有反馈功能的交友系统。
背景技术
近年来,适婚单身青年数量显著增加,初婚平均结婚年龄升高,同时离婚率上升。虽然晚婚现象背后有诸多复杂的社会因素,但对于想要寻找结婚对象的男女青年,在寻找合适的婚恋对象时,仍然存在很多交流和沟通上的阻碍。一方面,相亲人员在自我展示时,对于是否公开个人信息往往难以抉择,既希望吸引那些可以接受自己的优秀的交友对象,又希望保护个人隐私,避免恶意骚扰。另一方面,相亲人员在浏览其他相亲者的信息时,既希望更多地获取对方详细的个人信息,又对已公开的信息缺乏信任感。这些信息交流中的矛盾不利于单身男女青年更踊跃地进入相亲市场。
对于一般的婚恋网站、在线交友系统,用户在选择是否公开个人信息时,只有公开和不公开两种选择,没有充分考虑到用户的个人意愿以及人们在实际交流过程中信息逐级公开的需要。大部分用户在使用相亲网站时,通常会同时存在私密性需要、虚荣心和探索欲。因此,将个人信息进行分级管理、分级公开,能够最大程度满足用户对信息保密性的需求并帮助用户进行信息沟通。随着数据库管理技术的发展,信息分级管理技术已经成熟。但在相亲平台中,由于用户的流动性大,信息门类多,相关技术尚未开发和应用。
此外,不少相亲人员在选择婚恋对象时,普遍存在赌徒心理,期待选择条件更好的伴侣,却没有正视适合自己交往的人群。尤其是,由于“婚姻挤压效应”导致的剩女问题,以及单身男性倾向于追求高颜值女性,造成了社会单身适婚青年数量剧增。为了帮助用户更快匹配合适的交友对象,需要帮助用户调整自己对婚恋对象的预期。这就需要来自用户间的评价和反馈。但用户提供反馈信息的意愿不强,反馈信息的获取难度一般大。如何低成本、高效、便捷地获得用户间的反馈,也是相关交友系统需要设计并开发的一项技术。
申请号:CN201310336866.5,名称为:一种基于互联网的交友平台,能够扩大用户交友的范围,节省了用户的时间,提高交流了效率。但是还是存在无法精确寻找与自己志趣相投、匹配度相近的好友。
发明内容
本发明针对现有技术中反馈不及时和主观性较差的缺点,提供了一种具有反馈功能的交友系统。
为了解决上述技术问题,本发明通过下述技术方案得以解决。
一种具有反馈功能的交友系统,包括用户信息输入模块、数据库模块、信息核实模块、用户评级模块、行为反馈模块和用户匹配模块;
用户信息输入模块,用于接收用户输入信息;
数据库模块,用于储存用户信息;
信息核实模块,用于对用户信息的真实性进行核实;
用户评级模块,根据用户信息对用户各项信息进行评级;
行为反馈模块,用于收集用户的行为信息,并进行数据分析;
用户匹配模块,用于对用户之间进行匹配。
作为优选,用户信息输入模块还包括将用户输入信息进行分类,用户信息类型包括用户基本信息、家庭背景信息、职业状况信息和其他详细信息。
作为优选,信息核实模块中核实过程包括:接入征信系统,接收上传事实资料,并处理用户的举报和投诉。
作为优选,行为反馈模块中行为信息包括:用户行为操作、上线时间和频率、浏览各类信息的停留时间、用户间的关系状态、见面意向和聊天频率,并标记高于平均值的行为信息。
作为优选,行为反馈模块中数据分析包括:①判断用户之间社交关系,并根据社交关系来显示用户信息;②根据用户行为信息,判断用户的操作行为和匹配意愿;③根据已有用户数据,分析用户信息,分析过程包括对用户信息的每项数据的平均值进行比较,提供推荐评级结果;④根据已有用户的匹配结果,推荐用户成功率高的行为信息筛选条件;⑤根据用户匹配成功率与用户信息、筛选意向和用户行为,带入预测公式得出成功率。
作为优选,预测公式为:设成功率为ρ,其中,a为相似情况的配对成功率;b为用户信息与目标用户筛选意向的匹配度;c为短期内目标用户的活跃度评分;反映用户的交友意愿;为关注目标对象的其他用户行为得分的统计结果。
作为优选,还包括交友策略模块,交友策略模块根据用户评级模块给用户的评级,对有优势的用户信息为依据进行推荐交友方法。
作为优选,还包括用户信息展示模块,用户信息展示模块用于展示用户的个人信息,并且可以根据用户设置信息公开度,包括所有人公开、对互关注的用户公开、对筛选用户公开和有见面意向用户公开。
本发明由于采用了以上技术方案,具有显著的技术效果:1、用户能将自身多方位的情况反馈到平台,且能最大程度地保护个人信息泄露,筛选合适的交友目标,减少恶意骚扰。2、用户能方便地将自己多方位的情况告知令其感兴趣的用户,减少初期交流时的尴尬。3、系统能根据用户的筛选条件、受关注热度、对方的关注者的条件来分析配对用户之间的交友成功率,提供交友策略,帮助用户实现配对。4、用户能获得关注自己的用户情况,从而调整自己的交友筛选条件和交友预期。5、利用智能数据分析手段,动态更新数据,紧跟社会交友价值变化的步伐。
附图说明
图1是本发明一种具有反馈功能的交友系统的结构示意图;
图2是本发明一种具有反馈功能的交友系统的用户信息输入模块结构示意图;
图3是本发明一种具有反馈功能的交友系统中信息类型示意图;
图4是本发明一种具有反馈功能的交友系统的运行流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1
如图1至图4所示,一种具有反馈功能的交友系统,包括用户信息输入模块、数据库模块、信息核实模块、用户评级模块、行为反馈模块和用户匹配模块;
用户信息输入模块,用于接收用户输入信息;
数据库模块,用于储存用户信息;
信息核实模块,用于对用户信息的真实性进行核实;
用户评级模块,根据用户信息对用户各项信息进行评级;
行为反馈模块,用于收集用户的行为信息,并进行数据分析;
用户匹配模块,用于对用户之间进行匹配。
用户信息输入模块还包括将用户输入信息进行分类,用户信息类型包括用户基本信息、家庭背景信息、职业状况信息和其他详细信息。
信息核实模块中核实过程包括:接入征信系统,接收上传事实资料,并处理用户的举报和投诉。
行为反馈模块中行为信息包括:用户行为操作、上线时间和频率、浏览各类信息的停留时间、用户间的关系状态、见面意向和聊天频率,并标记高于平均值的行为信息。
行为反馈模块中数据分析包括:①判断用户之间社交关系,并根据社交关系来显示用户信息;②根据用户行为信息,判断用户的操作行为和匹配意愿;③根据已有用户数据,分析用户信息,分析过程包括对用户信息的每项数据的平均值进行比较,提供推荐评级结果;④根据已有用户的匹配结果,推荐用户成功率高的行为信息筛选条件;⑤根据用户匹配成功率与用户信息、筛选意向和用户行为,带入预测公式得出成功率。
预测公式为:设成功率为ρ,其中,a为相似情况的配对成功率;b为用户信息与目标用户筛选意向的匹配度;c为短期内目标用户的活跃度评分,最大值为1,反映目标用户现阶段的交友意愿;为关注目标对象的其他用户行为得分的统计结果,di最大值为1,且取值不小于1。
还包括交友策略模块,交友策略模块根据用户评级模块给用户的评级,对有优势的用户信息为依据进行推荐交友方法。
还包括用户信息展示模块,用户信息展示模块用于展示用户的个人信息,并且可以根据用户设置信息公开度,包括所有人公开、对互关注的用户公开、对筛选用户公开和有见面意向用户公开。
本发明具有如下优点:1、用户能将自身多方位的情况反馈到平台,且能最大程度地保护个人信息泄露,筛选合适的交友目标,减少恶意骚扰。2、用户能方便地将自己多方位的情况告知令其感兴趣的用户,减少初期交流时的尴尬。3、系统能根据用户的筛选条件、受关注热度、对方的关注者的条件来分析配对用户之间的交友成功率,提供交友策略,帮助用户实现配对。4、用户能获得关注自己的用户情况,从而调整自己的交友筛选条件和交友预期。5、利用智能数据分析手段,动态更新数据,紧跟社会交友价值变化的步伐。
实施例2
一种具有反馈功能的交友系统,包括用户信息输入模块、数据库模块、信息核实模块、用户评级模块、行为反馈模块和用户匹配模块;
用户信息输入模块,用于接收用户输入信息;
数据库模块,用于储存用户信息;
信息核实模块,用于对用户信息的真实性进行核实;
用户评级模块,根据用户信息对用户各项信息进行评级;
行为反馈模块,用于收集用户的行为信息,并进行数据分析;
用户匹配模块,用于对用户之间进行匹配。
用户信息输入模块还包括将用户输入信息进行分类,用户信息类型包括用户基本信息、家庭背景信息、职业状况信息和其他详细信息。
信息核实模块中核实过程包括:接入征信系统,接收上传事实资料,并处理用户的举报和投诉。
行为反馈模块中行为信息包括:用户行为操作、上线时间和频率、浏览各类信息的停留时间、用户间的关系状态、见面意向和聊天频率,并标记高于平均值的行为信息。
行为反馈模块中数据分析包括:①判断用户之间社交关系,并根据社交关系来显示用户信息;②根据用户行为信息,判断用户的操作行为和匹配意愿;③根据已有用户数据,分析用户信息,分析过程包括对用户信息的每项数据的平均值进行比较,提供推荐评级结果;④根据已有用户的匹配结果,推荐用户成功率高的行为信息筛选条件;⑤根据用户匹配成功率与用户信息、筛选意向和用户行为,带入预测公式得出成功率。
预测公式为:设成功率为ρ,其中,a为相似情况的配对成功率;b为用户信息与目标用户筛选意向的匹配度;c为短期内目标用户的活跃度评分,最大值为1,反映目标用户现阶段的交友意愿;为关注目标对象的其他用户行为得分的统计结果,di最大值为1,且取值不小于1。
实施例3
一位上海的用户李先生登录系统并输入用户的个人信息,其中个人年收入为110000元,为了保护个人隐私,收入详情他设置了较高的公开度级别,仅能被“互关注”用户浏览。为了展示自己,他需要设置“年收入”的模糊评分,在系统根据查找已有数据库中,系统给出参考评分范围以及它们的匹配成功率,李先生对“年收入”一栏的评分为B级,同时对剩下的各类信息完成评级,最终综合评级为B+级。
用户李先生根据系统推荐,检索到一位平均评级为B+级的用户王小姐。李先生想要了解这位王小姐目前的交友状态,并预测交友成功率。系统查询用户王小姐交友信息和行为记录,截止当日,用户王小姐近七日内频繁上线,活跃度为90%,且已有14位用户浏览过该用户的主页。其中有1人与用户王小姐设置为“有见面意向”状态;有3位用户与用户王小姐处于“互关注”状态;有9位用户关注王小姐,但没有获得王小姐的关注;而李先生仍与用户王小姐处于“陌生人”的状态。在这些用户中,有2位用户与用户王小姐在近七日内频繁沟通,有3人在近七日内无沟通,根据估算其他用户的综合行为得分为3.43。
根据系统记录,用户王小姐已浏览了上述14位用户中12位用户的个人主页。比较用户王小姐在浏览各类信息时的停留时间,对于低分值信息,王小姐停留时间明显低于平均浏览时间,且容易失去继续浏览其他信息的意愿。系统据此记录了王小姐的真实筛选条件。与之相比,用户李先生的各类信息都满足王小姐的最低要求,筛选意向匹配度为100%。系统继续查询相似情况下用户的配对成功率。根据其他用户的配对资料,B+级女性用户与B+级男性用户的配对成功率为76.27%。据此,根据公式用户李先生和王小姐的交友成功率为20.01%。此外,系统提示,李先生交友成功率偏低主要是因为王小姐目前有2位交流活跃的用户,李先生如果想要提高成功率,需要更频率地与王小姐开展沟通。
总之,以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所作的均等变化与修饰,皆应属本发明专利的涵盖范围。

Claims (8)

1.一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:包括用户信息输入模块、数据库模块、信息核实模块、用户评级模块、行为反馈模块和用户匹配模块;
用户信息输入模块,用于接收用户输入信息;
数据库模块,用于储存用户信息;
信息核实模块,用于对用户信息的真实性进行核实;
用户评级模块,根据用户信息对用户各项信息进行评级;
行为反馈模块,用于收集用户的行为信息,并进行数据分析;
用户匹配模块,用于对用户之间进行匹配。
2.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:用户信息输入模块还包括将用户输入信息进行分类,用户信息类型包括用户基本信息、家庭背景信息、职业状况信息和其他详细信息。
3.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:信息核实模块中核实过程包括:接入征信系统,接收上传事实资料,并处理用户的举报和投诉。
4.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:行为反馈模块中行为信息包括:用户行为操作、上线时间和频率、浏览各类信息的停留时间、用户间的关系状态、见面意向和聊天频率,并标记高于平均值的行为信息。
5.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:行为反馈模块中数据分析包括:①判断用户之间社交关系,并根据社交关系来显示用户信息;②根据用户行为信息,判断用户的操作行为和匹配意愿;③根据已有用户数据,分析用户信息,分析过程包括对用户信息的每项数据的平均值进行比较,提供推荐评级结果;④根据已有用户的匹配结果,推荐用户成功率高的行为信息筛选条件;⑤根据用户匹配成功率与用户信息、筛选意向和用户行为,带入预测公式得出成功率。
6.根据权利要求5所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:预测公式为:设成功率为ρ,其中,a为相似情况的配对成功率;b为用户信息与目标用户筛选意向的匹配度;c为短期内目标用户的活跃度评分;反映用户的交友意愿;为关注目标对象的其他用户行为得分的统计结果。
7.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:还包括交友策略模块,交友策略模块根据用户评级模块给用户的评级,对有优势的用户信息为依据进行推荐交友方法。
8.根据权利要求1所述的一种具有反馈功能的交友系统,其特征在于:还包括用户信息展示模块,用户信息展示模块用于展示用户的个人信息,并且可以根据用户设置信息公开度,包括所有人公开、对互关注的用户公开、对筛选用户公开和有见面意向用户公开。
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