CN110059619B - 基于图像识别自动报警的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了基于图像识别自动报警的方法、装置、电子设备/终端/服务器和计算机可读介质。该基于图像识别自动报警的方法包括：获取待监控场所的实时监控图像；根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像划分为至少一个坐标区域；识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据；触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。本公开的实施例的基于图像识别自动报警的方法和装置，可以基于图像识别来实时监控待监控场所的当前情景，并在单个坐标区域出现多于单人的数据时，认为该坐标区域发生侵害行为，智能发出预警，提高了预警效率。

Description

基于图像识别自动报警的方法和装置

技术领域

本公开涉及安全监控领域，具体涉及智能报警技术领域，尤其涉及基于图像识别自动报警的方法和装置。

背景技术

随着车辆的增多，对于司机和乘客而言，行车安全尤为重要。无论是出租车、公交车还是顺风车等，在车内发生的犯罪行为若没有被及时制止，或者是没有有效的警示，将使得犯罪人员无所顾忌、行为猖獗。

目前，行车安全主要有以下两种方式警示方式：1、车内无对应预警系统。在发生侵害行为时，受害方只能通过呼叫周围群众，或制止侵害行为后才能通过拨打电话等方式去通报犯罪事故。2、车内有图像识别系统。该图像识别系统往往识别司机本人的情绪或疲劳度，并根据识别结果给出提示，然后经由用户手动操作报警，或电话给公司、家人等以寻求帮助。

发明内容

本公开的实施例提供了基于图像识别自动报警的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种基于图像识别自动报警的方法，包括：获取待监控场所的实时监控图像；根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像划分为至少一个坐标区域；识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据；触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

在一些实施例中，所述方法还包括：采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现所述预警；响应于用户输入对所述预警的取消指令，取消申请紧急救援服务；响应于用户输入对所述预警的确认指令，触发申请紧急救援服务；响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在一些实施例中，所述响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务包括：响应于用户无输入指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务；响应于用户输入对所述预警的取消指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在一些实施例中，所述方法还包括：录制所述预警对应的坐标区域的情景。

在一些实施例中，所述方法还包括：向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景上传至后台服务器。

在一些实施例中，所述方法还包括：向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至后台服务器。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于接收到所述后台服务器发送的视频请求，向所述后台服务器传输实时视频或与所述后台服务器互相传输实时视频。

第二方面，本公开的实施例提供了一种基于图像识别自动报警的装置，包括：图像获取单元，被配置成获取待监控场所的实时监控图像；区域划分单元，被配置成根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像划分为至少一个坐标区域；数据识别单元，被配置成识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据；预警触发单元，被配置成触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

在一些实施例中，所述装置还包括：预警呈现单元，被配置成采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现所述预警；服务取消单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的取消指令，取消申请紧急救援服务；服务触发单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的确认指令，触发申请紧急救援服务；强制触发单元，被配置成响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在一些实施例中，所述强制触发单元进一步被配置成：响应于用户无输入指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务；响应于用户输入对所述预警的取消指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在一些实施例中，所述装置还包括：情景录制单元，被配置成录制所述预警对应的坐标区域的情景。

在一些实施例中，所述装置还包括：情景上传单元，被配置成向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景上传至后台服务器。

在一些实施例中，所述装置还包括：信息上传单元，被配置成向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至后台服务器。

在一些实施例中，所述装置还包括：视频传输单元，被配置成响应于接收到所述后台服务器发送的视频请求，向所述后台服务器传输实时视频或与所述后台服务器互相传输实时视频。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备/终端/服务器，包括：一个或多个处理器；图像采集装置，采集待监控场所的实时监控图像；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任一所述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任一所述的方法。

本公开的实施例提供的基于图像识别自动报警的方法和装置，首先获取待监控场所的实时监控图像；之后，根据待监控场所的座位所对应的空间，将实时监控图像划分为至少一个坐标区域；之后，识别每一个坐标区域中是否存在多于单人的数据；最后，触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。该基于图像识别自动报警的方法，可以基于图像识别来实时监控待监控场所的当前情景，并在单个坐标区域出现多于单人的数据时，认为该坐标区域发生侵害行为，智能发出预警，提高了预警效率。

在部分实施例中，通过预警、取消或确认预警、强制触发申请紧急救援服务这些多级处理，可以确保图像识别所触发的申请紧急救援服务的命中率，通过共享当前信息点的信息来保证后续有效的追踪手段，并通过上传本地视频录像提供发生侵害的有效证据。

在部分实施例中，基于图像识别自动报警的方法和装置在智能发出预警的同时还会向后台服务器传送实时监控图像，从而保证后台服务器获取信息的效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的基于图像识别自动报警的方法的一个实施例的示例性流程图；

图3是根据本公开的实施例的基于图像识别自动报警的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的基于图像识别自动报警的方法的又一个实施例的示例性流程图；

图5是根据本公开的基于图像识别自动报警的装置的一个实施例的示例性结构图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备/终端/服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的基于图像识别自动报警的方法或基于图像识别自动报警的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像采集类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，在实践中，本公开的实施例所提供的基于图像识别自动报警的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，基于图像识别自动报警的装置可以位于终端设备101、102、103中，也可以位于服务器105中。在此不做具体限定。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

继续参考图2，图2示出了根据本公开的基于图像识别自动报警的方法的一个实施例的示意性流程图。

如图2所示，基于图像识别自动报警的方法200，包括：

在步骤210中，获取待监控场所的实时监控图像。

在本实施例中，基于图像识别自动报警的方法的执行主体(例如图1所示的终端或服务器)可以首先获取待监控场所的实时监控图像。实践中，可以采用一个以上的图像拍摄装置针对待监控场所进行持续拍摄，得到实时监控图像。

在步骤220中，根据待监控场所的座位所对应的空间，将实时监控图像划分为至少一个坐标区域。

在本实施例中，上述执行主体可以以空间为维度，将实时监控图像对应的待监控场所中的每个座位都按空间划分。例如，若实时监控图像对应的待监控场所中有5个座位，则划分为5个坐标区域。

这里的待监控场所，是指需要进行安全监控的场所。例如，出租车、公交车、顺风车以及其它需要进行安全监控的场所等。

在步骤230中，识别每一个坐标区域中是否存在多于单人的数据。

在本实施例中，上述执行主体可以针对每一个坐标区域，识别在一个坐标区域内是否同时出现多于单人的数据，例如一个坐标区域内是否同时出现多于两只手的情况等。

识别坐标区域中是否存在多于单人的数据的方法，可以采用现有技术中或未来发展的技术中识别图像中人体部位的方法，本申请对此不做限定。

例如，上述执行主体可以采用基于统计模式的识别方法、基于结构模式的识别方法、基于模糊模式的识别方法等来识别坐标区域中的图像特征数据，以确定坐标区域中是否存在多于单人的数据。

又例如，上述执行主体可以采用机器学习模型来识别坐标区域中所包括的人体部位的类别以及对应人体部位的类别的数量。具体地，可以采用已标记人体部位数据的识别样本训练机器学习的初始模型，从而得到训练完成的识别模型。识别模型具有预测输入图像中的对象是否存在多于单人的数据的能力，用于根据输入图像中的特征判断输入图像中包括的人体部位的类别以及对应人体部位的类别的数量。机器学习英文全称为MachineLearning，简称ML。机器学习模型可以通过对识别样本的学习具备鉴别能力。机器学习模型可以采用神经网络模型、支持向量机或者逻辑回归模型等。神经网络模型比如卷积神经网络、反向传播神经网络、反馈神经网络、径向基神经网络或者自组织神经网络等。之后，再判断对应人体部位的类别的数量是否超过预设数量，从而确定坐标区域是否存在多于单人的数据。

在步骤240中，触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

在本实施例中，若步骤230中的检测结果为有坐标区域存在多于单人的数据，那么判定触发对于这些坐标区域的预警。也即上述执行主体对于存在多于单人的数据的坐标区域触发预警。

触发预警的方式，可以为触发执行主体的显示装置弹出界面、采用从文本到语音的播报、采用警示语音、采用警示灯等方式进行预警。该预警可以为执行主体经由本地预警设备预警，也可以为执行主体向远程的服务器、待监控场所的管理部门的终端设备或执法部门的终端设备预警。

该预警可以警告当前的检测结果指示有侵害行为。进一步地，该预警还可以提供选项，以供用户选择是否申请紧急救援服务。

在本实施例的一些可选实现方式中，方法还包括：录制预警对应的坐标区域的情景。

在本实现方式中，通过录制预警对应的坐标区域的情景，可以为预警留存视频证据，以便后续验证不法侵害行为时取证。

在本实施例的一些可选实现方式中，方法还包括：向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景上传至后台服务器。

在本实现方式中，在触发预警时还可以向后台服务器申请紧急救援服务，并且向后台服务器发送录制的情景以供后台服务器判断是否需要紧急救援服务，从而提高后台服务器判定是否提供紧急救援服务的效率。

申请紧急救援服务的方式，可以为现有技术或未来发展的技术中用于申请紧急救援服务的方式，本申请对此不做限定。例如，申请紧急救援服务的方式可以为向后台服务器发送信息、请求通话、请求视频等。

在本实施例的一些可选实现方式中，方法还包括：向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至后台服务器。

在本实现方式中，在向后台服务器申请紧急救援服务时，可以同时将录制的情景以及当前信息点(POI)的信息上传至后台服务器，以便后台服务器根据录制的情景判断是否需要紧急救援服务，从而提高后台服务器判定是否提供紧急救援服务的效率，以及后台服务器根据当前信息点(POI)的信息确定需要紧急救援服务的地点，提高实施紧急救援的效率。

在这里，当前信息点可以是用于确定不法侵害的位置。例如，上述执行主体拍摄待监控图像的位置或上述执行主体拍摄的待监控图像中存在多于单人的数据的坐标区域所对应的座位等。

在本实施例的一些可选实现方式中，方法还包括：响应于接收到后台服务器发送的视频请求，向后台服务器传输实时视频或与后台服务器互相传输实时视频。

在本实现方式中，若后台服务器的用户向执行主体发送视频请求，执行主体可以将获取的实时视频向后台服务器传输，提高后台服务器获取待监控场所的当前情况的效率。备选地，若后台服务器的用户向执行主体发送视频请求，执行主体可以与后台服务器互相传输实时视频，从而便于执行主体方的用户和后台服务器方的用户通过视频看到双方的实时情况，提高双方之间的信息传输效率。

以下结合图3，描述本公开的基于图像识别自动报警的方法的示例性应用场景。

如图3所示，图3示出了根据本公开的基于图像识别自动报警的方法的一个应用场景的示意性流程图。

如图3所示，基于图像识别自动报警的方法300运行于电子设备310中，可以包括：

首先，获取待监控场所301的实时监控图像302；

之后，根据待监控场所的座位所对应的空间303，将实时监控图像划分为至少一个坐标区域304；

之后，识别每一个坐标区域304中是否存在多于单人的数据305；

最后，触发对于存在多于单人的数据的坐标区域306的预警307。

应当理解，上述图3中所示出的基于图像识别自动报警的方法的应用场景，仅为对于基于图像识别自动报警的方法的示例性描述，并不代表对该方法的限定。例如，上述识别每一个坐标区域304中是否存在多于单人的数据305，可以采用现有技术或未来发展的技术中识别图像中目标的方法实现，本申请对此不做限定。

本公开上述实施例提供的基于图像识别自动报警的方法，可以基于图像识别来实时监控待监控场所的当前情景，并在单个坐标区域出现多于单人的数据时，认为该坐标区域发生侵害行为，智能发出预警。

在部分实施例中，基于图像识别自动报警的方法和装置在智能发出预警的同时还会录制预警对应的坐标区域的情景，从而为后续流程中识别预警对应的侵害行为保存证据。

请参考图4，其示出了根据本公开的基于图像识别自动报警的方法的又一个实施例的示例性结构图。

如图4所示，本实施例的基于图像识别自动报警的方法400，可以包括：

在步骤410中，获取待监控场所的实时监控图像。

在本实施例中，基于图像识别自动报警的方法的执行主体(例如图1所示的终端或服务器)可以首先获取待监控场所的实时监控图像。实践中，可以采用一个以上的图像拍摄装置针对待监控场所进行持续拍摄，得到实时监控图像。

在步骤420中，根据待监控场所的座位所对应的空间，将实时监控图像划分为至少一个坐标区域。

在本实施例中，在本实施例中，上述执行主体可以以空间为维度，将实时监控图像对应的待监控场所中的每个座位都按空间划分。例如，若实时监控图像对应的待监控场所中有5个座位，则划分为5个坐标区域。

这里的待监控场所，是指需要进行安全监控的场所。例如，出租车、公交车、顺风车以及其它需要进行安全监控的场所等。

在步骤430中，识别每一个坐标区域中是否存在多于单人的数据。

在本实施例中，在本实施例中，上述执行主体可以针对每一个坐标区域，识别在一个坐标区域内是否同时出现多于单人的数据，例如一个坐标区域内是否同时出现多于两只手的情况等。

在步骤440中，触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

在本实施例中，若步骤230中的检测结果为有坐标区域存在多于单人的数据，那么判定触发对于这些坐标区域的预警。也即上述执行主体对于存在多于单人的数据的坐标区域触发预警。

本领域技术人员应当理解，上述步骤410至步骤440，分别与上述图2中所示的实施例中的步骤210至步骤240相对应，因此，上述图2中针对步骤210至步骤240所描述的操作和特征同样适用于步骤410至步骤440，在此不再赘述。

在步骤450中，采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现预警。

在本实施例中，上述执行主体采用声音呈现预警可以为采用铃声和/或语音等呈现预警。备选地或附加地，上述执行主体采用灯光呈现预警可以为采用具有警示色彩、亮度和/或温度的灯光呈现预警。备选地或附加地，上述执行主体采用显示屏预警可以为采用闪烁和/或弹窗等呈现预警。

在步骤460中，响应于用户输入对预警的取消指令，取消申请紧急救援服务。

在本实施例中，用户输入对预警的取消指令，可以取消申请紧急救援服务，从而可以防止误报。例如，当采用显示屏呈现预警时，还可以同时呈现确认或取消的选项，当用户选择取消选项时，可以取消申请紧急救援服务。

在步骤470中，响应于用户输入对预警的确认指令，触发申请紧急救援服务。

在本实施例中，用户输入对预警的确认指令，可以触发申请紧急救援服务。例如，触发私家车向私家车的品牌客服终端申请紧急救援服务。公交车或计程车直接向所在的公共交通公司的终端申请紧急救援服务等。

在步骤480中，响应于用户无输入指令但预定时长内触发预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在本实施例中，若用户对于预警无回应，而实时监控图像持续触发预警的次数超过了预定次数，说明不发侵害可能持续发生。此时，上述执行主体可以强制触发申请紧急救援服务。例如，在呈现预警3次未收到用户回应后，强制触发申请紧急救援服务。

在步骤490中，响应于用户输入对预警的取消指令但预定时长内触发预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在本实施例中，假设罪犯冒充被侵害者回应了预警并取消预警，由于实时监控图像持续触发预警的次数超过了预定次数，仍然会强制触发申请紧急救援服务。

本公开上述实施例的基于图像识别自动报警的方法，与图2中所示的实施例不同的是：通过预警、取消或确认触发申请紧急救援服务以及强制触发申请紧急救援服务这些多级别的处理，提高了基于图像识别自动报警的准确率。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于图像识别自动报警的装置的一个实施例，该装置实施例与图2-图4所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的基于图像识别自动报警的装置500可以包括：图像获取单元510，被配置成获取待监控场所的实时监控图像；区域划分单元520，被配置成根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像划分为至少一个坐标区域；数据识别单元530，被配置成识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据；预警触发单元540，被配置成触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述装置还包括(图中未示出)：预警呈现单元，被配置成采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现所述预警；服务取消单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的取消指令，取消申请紧急救援服务；服务触发单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的确认指令，触发申请紧急救援服务；强制触发单元，被配置成响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述强制触发单元进一步被配置成：响应于用户无输入指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务；响应于用户输入对所述预警的取消指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述装置还包括(图中未示出)：情景录制单元，被配置成录制所述预警对应的坐标区域的情景。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述装置还包括(图中未示出)：情景上传单元，被配置成向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景上传至后台服务器。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述装置还包括(图中未示出)：信息上传单元，被配置成向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至后台服务器。

在本实施例的一些可选实现方式中，所述装置还包括(图中未示出)：视频传输单元，被配置成响应于接收到所述后台服务器发送的视频请求，向所述后台服务器传输实时视频或与所述后台服务器互相传输实时视频。

应当理解，方法500中记载的诸步骤可以与参考图2-图4描述的装置中的各个单元相对应。由此，上文针对装置描述的操作和特征同样适用于方法500及其中包含的步骤，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、台式计算机等。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待监控场所的实时监控图像；根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像划分为至少一个坐标区域；识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据；触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取单元、区域划分单元、数据识别单元和预警触发单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，图像获取单元还可以被描述为“获取待监控场所的实时监控图像的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于图像识别自动报警的方法，包括：

获取待监控场所的实时监控图像；

根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像对应的所述待监控场所中的每个座位划分为至少一个坐标区域；

基于所述至少一个坐标区域中人体部位的类别的数量，识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据，所述人体部位的类别包括手部；

触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警；

录制所述预警对应的坐标区域的情景；

向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至所述后台服务器，所述当前信息点为存在多于单人的数据的坐标区域所对应的座位位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现所述预警；

响应于用户输入对所述预警的取消指令，取消申请紧急救援服务；

响应于用户输入对所述预警的确认指令，触发申请紧急救援服务；

响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务包括：

响应于用户无输入指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务；

响应于用户输入对所述预警的取消指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到所述后台服务器发送的视频请求，向所述后台服务器传输实时视频或与所述后台服务器互相传输实时视频。

5.一种基于图像识别自动报警的装置，包括：

图像获取单元，被配置成获取待监控场所的实时监控图像；

区域划分单元，被配置成根据所述待监控场所的座位所对应的空间，将所述实时监控图像对应的所述待监控场所中的每个座位划分为至少一个坐标区域；

数据识别单元，被配置成基于所述至少一个坐标区域中人体部位的类别的数量，识别每一个所述坐标区域中是否存在多于单人的数据，所述人体部位的类别包括手部；

预警触发单元，被配置成触发对于存在多于单人的数据的坐标区域的预警；

情景录制单元，被配置成录制所述预警对应的坐标区域的情景；

信息上传单元，被配置成向后台服务器申请紧急救援服务，并在申请紧急救援服务时将录制的情景以及当前信息点的信息上传至所述后台服务器，所述当前信息点为存在多于单人的数据的坐标区域所对应的座位位置。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

预警呈现单元，被配置成采用声音、灯光和显示屏中的至少一项呈现所述预警；

服务取消单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的取消指令，取消申请紧急救援服务；

服务触发单元，被配置成响应于用户输入对所述预警的确认指令，触发申请紧急救援服务；

强制触发单元，被配置成响应于预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述强制触发单元进一步被配置成：

响应于用户无输入指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务；

响应于用户输入对所述预警的取消指令但预定时长内触发所述预警的次数超过预定次数，强制触发申请紧急救援服务。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

视频传输单元，被配置成响应于接收到所述后台服务器发送的视频请求，向所述后台服务器传输实时视频或与所述后台服务器互相传输实时视频。

9.一种电子设备/终端/服务器，包括：

一个或多个处理器；

图像采集装置，被配置成采集待监控场所的实时监控图像；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

Images