CN110059247A - 一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，包括控制处理子系统、个人信息采集子系统、消费行为采集子系统、信息对比校验子系统和个性服饰推荐子系统，控制处理子系统用于分析用户个人信息以及服饰消费行为信息，个人信息采集子系统用于采集用户服饰穿搭尺寸信息，消费行为采集子系统用于获取用户的服饰消费行为信息，信息对比校验子系统用于分析对比用户服饰喜好信息和预推荐服饰之间的差异性，个性服饰推荐子系统根据信息对比校验子系统对比分析的差异性向用户推送服饰个性化搭配信息。本发明结构设计合理，能够智能分析用户的偏好信息以及服饰尺寸信息，为用户提供良好的个性化穿搭推荐，提升了个性化穿搭推荐的匹配度。

Description

一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统

技术领域

本发明涉及服饰搭配技术领域，尤其涉及一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统。

背景技术

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过人工智能技术与大数据分析能够获取用户在服饰方面的偏好信，为用户提供最佳的个性化穿搭推荐。现有技术中的个性化穿搭推荐系统常常根据用户浏览的商品信息进行相关种类的服饰进行推荐，而对用户偏好的颜色、尺寸等信息为进行分析而造成推荐的服饰产生一定的偏差，存在一定的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述问题，提供一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，能够智能分析用户的偏好信息以及服饰尺寸信息，为用户提供良好的个性化穿搭推荐，提升个性化穿搭推荐的匹配度。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，包括控制处理子系统以及与所述控制处理子系统连接的个人信息采集子系统、消费行为采集子系统、信息对比校验子系统和个性服饰推荐子系统，所述控制处理子系统用于分析用户个人信息以及服饰消费行为信息，所述个人信息采集子系统用于采集用户服饰穿搭尺寸信息，所述消费行为采集子系统用于获取用户的服饰消费行为信息，所述信息对比校验子系统用于分析对比用户服饰喜好信息和预推荐服饰之间的差异性，所述个性服饰推荐子系统根据所述信息对比校验子系统对比分析的差异性向用户推送服饰个性化搭配信息。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述控制处理子系统包括控制处理单元以及与所述控制处理单元连接的信息存储模块、偏好设置模块，所述控制处理单元用于用户个人信息以及服饰消费行为信息的分析处理，所述信息存储模块用于存储用户服饰尺寸信息以及用户服饰偏好信息，所述偏好设置模块用于用户输入个人的服饰偏好信息。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述个人信息采集子系统包括图像采集模块和数据测量模块，所述图像采集模块用于获取用用户人体3D模型，所述数据测量模块用于测量采集的人体3D模型尺寸信息。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述消费行为采集子系统包括消费采集模块、信息筛选模块和信息分类模块，所述消费采集模块用于获取用户的消费行为信息，所述信息筛选模块用于筛选出消费行为信息中的服饰消费信息，所述信息分类模块用于按照颜色、类型、款式进行分类。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述信息对比校验子系统包括尺寸对比模块、外观分析模块、匹配计算模块，所述尺寸对比模块用于对比预推荐服饰与用户实际尺寸之间的差异性，所述外观分析模块用于分析预推荐服饰与用户服饰偏好信息的匹配度，所述匹配计算模块用于综合分析尺寸对比结果和外观匹配结果并计算出匹配系数。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述个性服饰推荐子系统包括匹配排序模块、消息推送模块，所述匹配排序模块根据预推荐服饰的匹配系数进行降序排列，所述消息推送模块按照完成排序的服饰顺序依次向用户推送个性化穿搭服饰。

优选地，上述基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统中，所述消息推送模块与所述控制处理单元之间连接有匹配反馈模块，所述匹配反馈模块用于反馈用户对推荐服饰的认可度。

本发明的有益效果是：

本发明的个性化穿搭推荐系统结合了用户日常服饰消费行为以及用户自身服饰穿搭尺寸进行个性化穿搭推荐，通过人工智能技术与大数据分析，能够充分地了解到用户对服饰的偏好信息，实现了用户的个性化穿搭推荐，同时还能根据用户的反馈信息进行服饰偏好信息的调整，提升了个性化穿搭推荐的匹配度。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明整体的结构示意图；

图2为本发明的控制处理子系统结构示意图；

图3为本发明的信息对比校验子系统结构示意图。

附图中，各标号所代表的部件列表如下：

1-控制处理子系统；2-个人信息采集子系统；3-消费行为采集子系统；4-信息对比校验子系统；5-个性服饰推荐子系统；6-控制处理单元；7-信息存储模块；8-偏好设置模块；9-图像采集模块；10-数据测量模块；11-消费采集模块；12-信息筛选模块；13-信息分类模块；14-尺寸对比模块；15-外观分析模块；16-匹配计算模块；17-匹配排序模块；18-消息推送模块；19-匹配反馈模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3所示，本实施例为一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，包括控制处理子系统1以及与所述控制处理子系统1连接的个人信息采集子系统2、消费行为采集子系统3、信息对比校验子系统4和个性服饰推荐子系统5，所述控制处理子系统1用于分析用户个人信息以及服饰消费行为信息，所述控制处理子系统1包括控制处理单元6以及与所述控制处理单元6连接的信息存储模块7、偏好设置模块8，所述控制处理单元6用于用户个人信息以及服饰消费行为信息的分析处理，所述信息存储模块7用于存储用户服饰尺寸信息以及用户服饰偏好信息，所述偏好设置模块8用于用户输入个人的服饰偏好信息，所述个人信息采集子系统2用于采集用户服饰穿搭尺寸信息，所述个人信息采集子系统2包括图像采集模块9和数据测量模块10，所述图像采集模块9用于获取用用户人体3D模型，所述数据测量模块10用于测量采集的人体3D模型尺寸信息，所述消费行为采集子系统3用于获取用户的服饰消费行为信息，所述消费行为采集子系统3包括消费采集模块11、信息筛选模块12和信息分类模块13，所述消费采集模块11用于获取用户的消费行为信息，所述信息筛选模块12用于筛选出消费行为信息中的服饰消费信息，所述信息分类模块13用于按照颜色、类型、款式进行分类，所述信息对比校验子系统4用于分析对比用户服饰喜好信息和预推荐服饰之间的差异性，所述信息对比校验子系统4包括尺寸对比模块14、外观分析模块15、匹配计算模块16，所述尺寸对比模块14用于对比预推荐服饰与用户实际尺寸之间的差异性，所述外观分析模块15用于分析预推荐服饰与用户服饰偏好信息的匹配度，所述匹配计算模块16用于综合分析尺寸对比结果和外观匹配结果并计算出匹配系数，所述个性服饰推荐子系统5根据所述信息对比校验子系统4对比分析的差异性向用户推送服饰个性化搭配信息，所述个性服饰推荐子系统5包括匹配排序模块17、消息推送模块18，所述匹配排序模块17根据预推荐服饰的匹配系数进行降序排列，所述消息推送模块18按照完成排序的服饰顺序依次向用户推送个性化穿搭服饰，所述消息推送模块18与所述控制处理单元6之间连接有匹配反馈模块19，所述匹配反馈模块19用于反馈用户对推荐服饰的认可度。

本实施例的一个具体应用为：本发明提供的个性化穿搭推荐系统，能够个性化穿搭推荐匹配度低的问题。工作时，个人信息采集子系统2中的图像采集模块9采集用户的3D人体模型，随后数据测量模块10对3D人体模型的尺寸参数进行测量，并上传至控制处理子系统1中，与此同时，消费行为采集子系统3中的消费采集模块11进行用户消费信息的采集，随后信息筛选模块12对消费信息中的服饰消费信息进行筛选，筛选后的服饰消费信息传送到信息分类模块13中，信息分类模块13按照服饰颜色、种类、款式进行分类，并将分类后的服饰消费信息上传至控制处理子系统1中，此时完成用户服饰尺寸信息以及服饰偏好信息的采集，随后信息对比校验子系统4对预推荐的服饰与用户穿搭尺寸以及偏好信息进行对比分析，尺寸对比模块14进行预推荐服饰与用户穿搭尺寸的匹配分析，外观分析模块15用于分析预推荐服饰与用户偏好信息的匹配度，随后匹配计算模块16依据尺寸匹配度以及偏好匹配度计算出预推荐服饰的匹配系数，匹配系数确定后，匹配排序模块17按照匹配系数降序进行排列，并通过消息推送模块18按序依次向用户推荐个性化穿搭，与此同时，匹配反馈模块19反馈用户对推荐服饰的认可度，根据推荐服饰的认可度，控制处理单元6进行用户穿搭偏好信息的调整，以更加契合用户的需求。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：包括控制处理子系统（1）以及与所述控制处理子系统（1）连接的个人信息采集子系统（2）、消费行为采集子系统（3）、信息对比校验子系统（4）和个性服饰推荐子系统（5），所述控制处理子系统（1）用于分析用户个人信息以及服饰消费行为信息，所述个人信息采集子系统（2）用于采集用户服饰穿搭尺寸信息，所述消费行为采集子系统（3）用于获取用户的服饰消费行为信息，所述信息对比校验子系统（4）用于分析对比用户服饰喜好信息和预推荐服饰之间的差异性，所述个性服饰推荐子系统（5）根据所述信息对比校验子系统（4）对比分析的差异性向用户推送服饰个性化搭配信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述控制处理子系统（1）包括控制处理单元（6）以及与所述控制处理单元（6）连接的信息存储模块（7）、偏好设置模块（8），所述控制处理单元（6）用于用户个人信息以及服饰消费行为信息的分析处理，所述信息存储模块（7）用于存储用户服饰尺寸信息以及用户服饰偏好信息，所述偏好设置模块（8）用于用户输入个人的服饰偏好信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述个人信息采集子系统（2）包括图像采集模块（9）和数据测量模块（10），所述图像采集模块（9）用于获取用用户人体3D模型，所述数据测量模块（10）用于测量采集的人体3D模型尺寸信息。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述消费行为采集子系统（3）包括消费采集模块（11）、信息筛选模块（12）和信息分类模块（13），所述消费采集模块（11）用于获取用户的消费行为信息，所述信息筛选模块（12）用于筛选出消费行为信息中的服饰消费信息，所述信息分类模块（13）用于按照颜色、类型、款式进行分类。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述信息对比校验子系统（4）包括尺寸对比模块（14）、外观分析模块（15）、匹配计算模块（16），所述尺寸对比模块（14）用于对比预推荐服饰与用户实际尺寸之间的差异性，所述外观分析模块（15）用于分析预推荐服饰与用户服饰偏好信息的匹配度，所述匹配计算模块（16）用于综合分析尺寸对比结果和外观匹配结果并计算出匹配系数。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述个性服饰推荐子系统（5）包括匹配排序模块（17）、消息推送模块（18），所述匹配排序模块（17）根据预推荐服饰的匹配系数进行降序排列，所述消息推送模块（18）按照完成排序的服饰顺序依次向用户推送个性化穿搭服饰。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能技术的个性化穿搭推荐系统，其特征在于：所述消息推送模块（18）与所述控制处理单元（6）之间连接有匹配反馈模块（19），所述匹配反馈模块（19）用于反馈用户对推荐服饰的认可度。