CN110059224B - 投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；通过语音识别将语音数据转换成文本数据，并根据文本数据解析用户的搜索意图；提取搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与搜索标签匹配的搜索路径；若搜索到，则根据搜索路径启动搜索，将预设格式的搜索内容展示在用户界面；若未搜索到，则按照预设路径优先级去获取路径队列中与搜索标签匹配的优先级最高的路径，并根据与搜索标签匹配的优先级最高的路径启动搜索，将预设格式的搜索内容展示在用户界面。通过本发明提供的投影仪设备的视频检索方法，可以提高全网视频资源检索的准确和速度。

Description

投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及视频检索领域，尤其涉及一种投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

由于人工智能技术的发展，携带智能语音交互技术的智能投影仪成为一个最亮眼的功能，此种智能投影仪的使用处于一个比较流行的趋势，并日益成为投影仪消费市场的主力，但智能投影仪本身是一个音频类产品，在网络上智能搜索视频并且通过智能投影仪观看视频的过程中，进行视频搜索是其中一个重要的部分，目前的主流视频应用软件都只能搜索单个主流视频应用软件的视频资源找寻视频，且该单个的主流视频应用软件中并不一定能找寻到需要播放的视频资源，此时需要另外打开其他的视频应用软件发起视频找寻流程，该过程耗时长，影响用户的体验，因此，寻找一种能提高全网视频资源检索的准确度、提高全网视频资源检索的速度和提升用户体验的技术方案成为本领域技术人员亟需待解的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质，用于提高全网视频资源检索的准确度、提高全网视频资源检索的速度和提升用户体验。

一种投影仪设备的视频检索方法，包括：

获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；

通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；

提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；

若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面；

若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；

若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

一种投影仪设备的视频检索装置，包括：

第一获取模块，用于获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；

解析模块，用于通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；

第一判断模块，用于提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；

第一展示模块，用于若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

第二判断模块，用于若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；

第二展示模块，用于若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述投影仪设备的视频检索方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述投影仪设备的视频检索方法。

上述投影仪设备的视频检索方法、装置、设备及存储介质，获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面；若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。本发明从搜索意图提取搜索标签以后，在本地标签库中搜索到与搜索标签匹配的搜索路径，最后以预设格式的搜索内容展示在用户界面；在本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，最后以预设格式的搜索内容展示在用户界面；从而不用单一通过固定的语音助手在主流视频应用软件查找视频资源，也无需去打开主流视频应用软件中的搜索界面，因此可以提高全网视频资源检索的准确度、提高全网视频资源检索的速度和提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法步骤在一个应用环境下判断搜索意图中包含的意图参数是否均已被确认的流程示意图；

图4是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法步骤在一个应用环境下更新搜索标签的流程示意图；

图5是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法步骤在一个应用环境下替换与搜索标签关联的搜索路径的流程示意图；

图6是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索方法步骤在一个应用环境下确认预设路径优先级的流程示意图；

图7是本发明一实施例中投影仪设备的视频检索装置的结构示意图；

图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的投影仪设备的视频检索方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种投影仪设备的视频检索方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S10，获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令。

可以理解的是，语音指令包括用户通过投影设备输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令(比如用户输入“我要看某某导演拍摄/某某明星主演的某某电影”)，也可能包括其他(比如播放、暂停、快进、快退和音量调整等)语音数据的语音指令，且输入的语音指令应具备完整和清楚的特点；语音指令的采集应在投影设备中通过具备有收录语音功能的器件进行(比如具有采集语音功能的麦克风或者喇叭)。可理解地，若用户通过其他语音数据发出播放、暂停、快进、快退和音量调整等语音指令时，服务器亦会根据其他语音数据去执行其他语音数据对应的操作；上述语音指令对应的指令关键词被存储在指令库中，可以根据该其他语音数据与指令库中的指令关键词的匹配触发相应语音指令，执行对应的操作。

S20，通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图。

可以理解的是，上述语音识别可以通过提前训练好的声学模型(基于统计模型的隐马尔可夫模型法)和语言模型(通过大量文本信息进行训练)来进行识别，具体地，主要的语音识别过程为先对语音数据的预处理，包括首尾端的静音切除，降低对语音识别过程造成的干扰和声音分帧，使用窗函数来实现分帧；对预处理完的语音数据提取特征向量，目的是把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；将特征向量输入到训练好的声学模型，声学模型再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分，语言模型可以计算语音数据与词组序列相互关联的概率，而字典可以找到汉字与中文拼音的对应和单词与音标的对应等，最后根据已有字典、声学模型和语音模型对语音数据进行解码和搜索，输出文本数据。得到的文本数据可以通过人工智能的语义分析技术确认用户的搜索意图，即可以实现提炼用户的搜索意图，将文本数据进行总结化，比如得到文本数据为“我听说某某电影挺好看的，也挺火的，我想要观看某某导演拍摄/某某明星主演的某某电影”，即可以对上述文本数据进行分析、提炼等，以确认用户的搜索意图为“用户想观看某某导演拍摄/某某明星主演的某某电影”，人工智能的语义分析技术包括词语级语义分析、句子级语义分析、篇章级语义分析和深度学习技术等。

进一步地，如图3所示，所述根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图之后，还包括：

S201，判断所述搜索意图中包含的所有意图参数是否均已被确认，一个所述搜索意图中包含至少一个意图参数。

在此步骤中，一个搜索意图中至少包含一个意图参数，比如，搜索意图为“用户想观看某某明星主演的某某电影”，意图参数可以为“某某明星”和“某某电影”；具体地，由于用户可能在输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令可能出现错误的信息(用户对电影并不完全了解等)，此时可以通过各个意图参数的联系关系(即各个意图参数的信息是否匹配)去判断搜索意图中包含的所有意图参数是否均已被服务器确认(可以通过查找网上资源等)，比如，上述提到的搜索意图例子，意图参数为“某某明星”和“某某电影”，但“某某明星”和“某某电影”这两个意图参数并不存在联系关系(某某明星并未拍过上述某某电影且并不存在其他间接联系，因此并不能根据上述两个意图参数搜索到某某电影)，即意图参数的信息不匹配。

S202，若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数并未均已被确认，根据当前并未被确认的所述意图参数生成自然语言文字，并将所述自然语言文字进行语音合成后输出至所述用户。

在此步骤中，若搜索意图中包含的所有意图参数并未均已被确认，则说明搜索意图并未明确，需要进一步交流对话确认；具体地，根据自然语言处理技术(NLP，Neuro-Linguistic Programming)将当前并未被确认的意图参数生成自然语言文字后，将自然语言文字通过语言合成技术(TTS，ExtToSpeect)后，生成以问题形式的语音数据，输出以问题形式的语音数据至用户，比如，上述提到的搜索意图例子，以问题形式的语音数据可以为“某某明星是否为出演过其他电影的明星”或者“某某电影并不存在某某明星，是否应该为某某某明星”，“某某电影是否为正在上映的电影”或者“某某电影输入是否有误，是否应该为某某某电影”。

S203，实时获取所述用户反馈的语音数据，通过语音识别将所述反馈的语音数据转换成反馈文本数据，并根据所述反馈文本数据确认所述搜索意图中当前并未被确认的所述意图参数，直至所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认。

在此步骤中，由于搜索意图并未明确，即搜索意图包含的所有意图参数并未均已被确认，需要服务器与用户进行多轮对话来进一步确认，则可以用上述方法确认当前并未被确认的意图参数，直到所有意图参数均已被确认，比如，上述例子提到以问题形式的语音数据，用户可以根据原先自己的搜索意图去回答，若用户意识到自己输入错误的进行视频搜索的语音数据的语音指令，此时可以根据问题去依次回答肯定性的词语(比如是和正确等)。

S204，若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认，则提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径。

在此步骤中，若搜索意图中包含的所有意图参数均已被确认，则说明搜索意图已明确，无需进一步交流对话确认。

S30，提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径。

可以理解的是，搜索意图中至少可以提取一个搜索标签，且一个搜索标签可以由多个意图参数组成，比如，搜索意图为“用户想要观看郭某某导演拍摄/吴某某明星主演的某某电影”，自该搜索意图中可以提取到的搜索标签可以为“郭某某导演，某某电影”或“吴某某明星，某某电影”等；可理解地，上述“郭某某导演，某某电影”这个搜索标签中包括“郭某某”，“某某电影”两个意图参数，“吴某某明星，某某电影”这个搜索标签中包括“吴某某”，“某某电影”两个意图参数；在一实施例中，一个本地标签库对应一个投影设备或使用该投影设备的一个用户，且本地标签库中收纳有不同的搜索标签(可以将自搜索意图中提取的搜索关键词与本地标签库中的搜索标签进行匹配，若匹配成功，则可以确定该搜索关键词为一个搜索标签，意图关键词由至少一个意图参数组成)以及各搜索标签对应的搜索路径的数据库；搜索路径是预先与一个本地标签库中的搜索标签关联存储在本地标签库中，该搜索路径是指一个获可以取视频链接的途径(比如，A视频应用软件、B视频应用软件可以视为是两个不同的搜索路径)。

进一步地，如图4所示，所述判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径之前，还包括：

S301，检测云端标签库中的所述搜索标签是否与所述本地标签库不同，一个所述云端标签库对应于一个所述用户。

在本实施例中，一个云端数据库中包括多个云端标签库，且每一个用户在云端数据库中都具有一个对应的云端标签库，该云端标签库中记录了用户常用的搜索标签以及与其关联的路径；与其关联的该路径与该搜索标签匹配，也即通过该路径可以搜索到该搜索标签对应的搜索内容，且该路径是路径优先级中可以搜索到该搜索标签对应的搜索内容且优先级别在该路径队列中相对最高的路径(也即路径队列中优先级别比该路径更高的路径均不能搜索到该搜索标签对应的搜索内容)。通过该云端数据库，用户更换投影设备进行投影，也只需要从该云端标签库中将该云端标签库中的搜索标签同步至更换之后的设备的本地标签库中即可，此时，用户依旧可以使用与此前使用的投影设备对应的本地标签库中同样的搜索标签。因此，为了保证云端标签库中的搜索标签应与本地标签库中的搜索标签保持一致，从而用户可以在不同服务器登陆自己的用户信息时，可以在云端标签库中找到与搜索标签匹配的路径，在本地标签库中的搜索标签进行更新之后，均需要将更新之后的本地标签库中的搜索标签同步更新至云端标签库，以便于在下一次使用任何投影设备上的本地标签库之前，均可以自该云端标签库中同步其中的搜索标签。

在本步骤中，首先需检测云端标签库中的搜索标签中的所有搜索标签是否与本地标签库中的所有搜索标签存在不同，以便于确定是否要跟进云端标签库中的搜索标签更新本地标签库。

在另一实施例中，一个云端数据库只包括一个云端标签库，且此云端标签库对应于所有用户的本地标签库，云端标签库中记录了所有用户最常用的搜索标签，云端标签库中的搜索标签是根据与所有不同用户各自对应的本地标签库中的搜索标签统计确定，并共享给所有用户，此时，首先要获取各用户对应的本地标签库中的搜索标签的被搜索数据，并在一个搜索标签被各用户搜索的热度达到一定程度时(比如，在所有用户通过该搜索标签搜索视频的总次数达到预设次数或通过该搜索标签搜索视频的用户的数量达到预设数量)，将该搜索标签设定为热度标签，并将该热度标签(是否同步与该热度标签对应的路径根据需求进行设定，若需要同步该热度标签对应的路径，则可以同理根据热度标签的所有用户选取的对应路径的热度，确定热度路径，并将该热度路径与该热度标签关联存储)同步更新至所有不存在该热度标签的用户的本地标签库中。在本实施例中，预设数量和预设次数可以根据用户需求自行设定。定时更新云端标签库中的热度标签，可以时刻保持用户的本地标签库中的搜索标签的跟随时事变化而发生表更，使得用户的搜索体验更好。

S302，在所述云端标签库中的所述搜索标签与所述本地标签库不同时，将所述云端标签库中的不同的所述搜索标签同步更新至所述本地标签库中。

在此步骤中，在云端标签库中的搜索标签与本地标签库不同时，则说明需要进行上述操作。在另一实施例中，在云端标签库中的搜索标签与本地标签库不同时，无需进行将云端标签库中的不同的搜索标签同步更新至本地标签库中。

进一步地，在一实施例中，还可以统计与多个不同用户的云端标签库中的搜索标签的被搜索数据，从而根据该被搜索数据确定热度标签之后，将热度标签共享给所有用户，比如，获取各用户对应的云端标签库中的搜索标签的被搜索数据，并在一个搜索标签被各用户搜索的热度达到一定程度时(比如，在所有用户通过该搜索标签搜索视频的总次数达到预设次数或通过该搜索标签搜索视频的用户的数量达到预设数量)，将该搜索标签设定为热度标签，并将该热度标签(是否同步与该热度标签对应的路径根据需求进行设定，若需要同步该热度标签对应的路径，则可以同理根据热度标签的所有用户选取的对应路径的热度，确定热度路径，并将该热度路径与该热度标签关联存储)同步更新至所有不存在该热度标签的用户的云端标签库中。在本实施例中，预设数量和预设次数可以根据用户需求自行设定。

S40，若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

可以理解的是，若在本地标签库中搜索到与搜索标签匹配的搜索路径，则说明本地标签库中存在与搜索标签一致的标签；具体地，在本实施例中，首先在步骤S10中通过投影机设备录入语音指令，进而根据在步骤S30中提取的搜索标签去搜索与搜索标签匹配的搜索路径，进而在搜索路径中导出与该搜索标签对应的搜索内容(比如，搜索内容为服务器从该搜索路径对应的路径数据库中导出的轻量级的数据交换格式的数据，比如json格式的数据，以此数据组成的列表，并将该列表中的所有内容作为搜索内容，且列表中的每一项可以作为该搜索内容中的一个搜索项)后；按照预设的转换规则将该搜索内容转换为可供投影设备在其投影画面(也即上述用户界面)中可以显示的预设格式(预设格式包括但不限于字符串型、浮点型和日期型等)，预设的转换规则可以将该搜索内容转换成由预设格式的数据组成的搜索内容；最后，将由预设格式的数据组成的搜索内容组装成可供在投影设备中进行投影的用户界面(也即上述投影画面)，以便于在投影机设备的投影画面中展示预设格式的搜索内容，搜索内容可以为至少一个的视频链接(即搜索项)，视频链接包括但不限于该视频链接的网址、视频简介和上传日期等，在该实施例中，仅需要在该投影界面中点击该视频链接(或通过输入与各视频连接对应的序号相关的语音数据选取其中一个视频链接)，即可直接在该投影画面中播放该视频链接对应的视频画面，而不会根据该视频链接进入与该视频链接对应的搜索路径(比如A视频应用软件、B视频应用软件等搜索路径)对应的网站的显示界面中，如此，使得用户的感受始终是在该投影设备上进行操作，而并不会存在有在投影设备与搜索路径对应的视频应用软件两者之间切换的断层感，提升了用户体验。

可理解地，转换为预设格式之后的搜索内容亦可以为可供直接在投影设备的投影画面上进行播放的视频数据(根据上述实施例中的视频链接直接从路径数据库中获取到的，且被转换为可供该投影设备播放的预设格式的视频数据)，此时，若搜索内容中的搜索项大于一项，此时，投影设备的投影画面上会显示多个视频播放窗口，可理解地，可以按照预设顺序排序多个(一个投影画面中显示的视频播放窗口的数量、显示样式、大小等可以根据需求设定)视频播放窗口，每一个视频播放窗口的预设位置也可以同时显示与其对应的视频链接，此时，用户可以输入与各视频播放窗口对应的序号相关的语音数据或者手动去选择其中一个视频播放窗口(或该视频播放窗口对应的视频链接)去播放(此时可以默认为全屏播放)该视频播放窗口中正在播放的视频，在该实施例中，获取到的搜索内容可以直接在投影画面中以一定大小的视频播放窗口的形式进行播放，用户可以直接根据播放内容、播放画面的清晰程度等确定其是否为用户需要搜索的视频，在不知道视频播放内容的情况下，无需逐个点击视频链接确认播放视频的具体播放内容，大大提升了用户体验，节约了搜索时间。

S50，若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功。

可以理解的是，预设路径优先级是在本地标签库未找到与搜索标签匹配的搜索路径后，用户自主设置各个路径对应的预设路径优先级的高低，其中，预设路径优先级越高，优先级顺序越靠前，并按照优先级顺序去确认各个路径在路径队列的位置(即预设路径优先级最高对应的路径在路径队列中位于最靠前的位置，预设路径优先级次高的位于最靠前的位置的后面，依次按照预设路径优先级高低在路径队列中对路径进行排列)；若在本地标签库中未搜索到与搜索标签匹配的搜索路径，则说明本地标签库中不存在与搜索标签一致的标签；此时，可以按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，即按照路径队列的优先级顺序去找到优先级最高的路径(可理解地，如果在路径队列中最靠前位置确认出与搜索标签对应的优先级最高的路径，就无需在路径队列中其他位置确认出与搜索标签对应的另一个路径；如果在路径队列中最靠前位置未确认出与搜索标签对应的优先级最高的路径，则获取路径队列中的优先级顺序位于优先级最高的路径之后的优先级次高的路径，去确认优先级次高的路径是否为与搜索标签匹配的路径，并按照上述过程以此类推，直至找寻到与搜索标签匹配的路径为止，一旦确认出一个路径后，就无需在路径队列中再进行确认，直接将该确认的与搜索标签匹配的路径在本地标签库中与该搜索标签关联存储即可)去与搜索标签匹配，在该实施例中，用户可以根据预设路径优先级(即用户可以根据自己喜好预设各个路径的优先级)在路径对列中确定出一个优先级最高的路径。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索方法还包括：

A，检测所述预设路径优先级中的所述路径队列是否发生变化，在所述预设路径优先级中的所述路径队列发生变化时，将所述本地标签库中的所有所述搜索标签的状态标记为待更新。

可以理解的是，由于预设路径优先级的高低受到步骤S504至步骤S509中的各个主流视频应用软件的视频收纳量、同个用户对各个主流视频应用软件的喜好程度，以及从各个主流视频应用软件的应用程序接口播放相同视频的流畅度的影响，比如各个主流视频应用软件的视频收纳量发生变化，用户的喜好程度发生变化和流畅度由于接口更新等发生变化，即路径队列中的优先级顺序(先后顺序)也发生了变化，其中，预设路径优先级越高，路径队列中的优先级顺序越靠前；具体地，在预设路径优先级中的路径队列的优先级顺序发生变化时，将本地标签库中的所有搜索标签的状态标记为待更新，从而可以在本地标签库获取到状态为待更新的搜索标签。

如图5所示，所述提取所述搜索意图中的搜索标签之后，还包括：

S501，在提取的所述搜索标签的状态在所述本地标签库中被标记为所述待更新时，按照所述预设路径优先级去获取所述路径队列中与所述搜索标签匹配的路径中优先级最高的所述路径。

可以理解的是，预设路径优先级是在本地标签库未找到与搜索标签匹配的搜索路径后，用户自主设置各个路径对应的预设路径优先级的高低，其中，预设路径优先级越高，优先级顺序越靠前，并按照优先级顺序去确认各个路径在路径队列的位置(即预设路径优先级最高对应的路径在路径队列中位于最靠前的位置，预设路径优先级次高的位于最靠前的位置的后面，依次按照预设路径优先级高低在路径队列中对路径进行排列)；具体地，在提取的搜索标签的状态在本地标签库中被标记为待更新时，说明预设路径优先级中的路径队列发生变化，此时，需要根据更新之后的路径队列重新确定与搜索标签匹配的、且在该路径队列中排序相对最靠前的路径，并将重新确定该路径与本地标签库中与该搜索标签关联的路径是否相同，若相同，则无需替换，仅需要将该搜索标签的状态在该本地标签库中标记为已更新即可；若不相同，则需要将与搜索标签匹配的优先级最高的路径，替换与搜索标签关联的搜索路径，之后再将搜索标签的状态修改为已更新。

也即，在该步骤中，可以先根据预设路径优先级去获取路径队列中的与搜索标签匹配的路径中优先级相对最高的路径(如果路径队列中最靠前位置的路径确认为与搜索标签匹配，就将路径队列中最靠前位置的路径设定为与搜索标签匹配的优先级最高的路径；此时无需确认路径队列中其他位置的路径是否与搜索标签匹配；如果路径队列中最靠前位置的路径确认为并不与搜索标签匹配，按照路径队列中的优先级顺序去确认路径队列中最靠前位置的路径的下一个路径是否与搜索标签匹配，并按照上述过程以此类推，直至找寻到与搜索标签匹配的路径为止，一旦确认出一个路径后，就无需在路径队列中再进行确认，直接将该确认的与搜索标签匹配的路径确认为与该搜索标签匹配的优先级最高的路径)，即在预设路径优先级中的路径队列发生变化时，用户首先可以根据变更之后的各个路径的预设路径优先级去找到与搜索标签匹配对应的路径中优先级最高的路径。

S502，判断所述本地标签库中与所述搜索标签关联的所述搜索路径是否和与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径相同。

可以理解的是，搜索标签和与其对应的搜索路径是存储至本地标签库，但是可能存在与搜索标签关联的搜索路径是和与搜索标签匹配的优先级最高的路径不相同。

S503，在与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径不同时，将与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径，替换与所述搜索标签关联的所述搜索路径，且将所述搜索标签的状态修改为已更新。

可以理解的是，在与搜索标签匹配的优先级最高的路径不同时，则说明需要进行上述操作。在另一实施例中，在与搜索标签匹配的优先级最高的路径相同时，则无需将与搜索标签匹配的优先级最高的路径，替换与搜索标签关联的搜索路径，但需要将搜索标签的状态修改为已更新。在搜索标签的状态修改为已更新之后，在下一次搜索该搜索标签时，将不会再进入所述步骤S501中，而是直接进入步骤S20中判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径即可。

进一步地，如图6所示，需提前确定预设路径优先级的高低，即可以确认路径队列中的优先级顺序，所述按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径之前，还包括：

S504，获取各个主流视频应用软件的视频收纳量、同个所述用户对各个所述主流视频应用软件的喜好程度，以及从各个所述主流视频应用软件的应用程序接口播放相同视频的流畅度。

在此步骤中，各个主流视频应用软件的视频收纳量决定了用户要搜索某个视频的成功率，且部分视频可能只会收纳在部分主流视频应用软件(即存在合作关系)；用户对各个主流视频应用软件都存在自己的喜好程度，比如，部分用户偏好于A视频应用软件、部分用户偏好于B视频应用软件和部分用户偏好于C视频应用软件等；由于视频时从各个主流视频应用软件的应用程序接口导出，同样视频播放的流畅度会受到码率的影响，也即码率越高，失真度就越小，失真度越小越接近最原始的视频文件。

S505，根据所述视频收纳量与预设第一权重值获取各个所述主流视频应用软件的第一评分值。

在此步骤中，预设第一权重值是根据数据分析后进行预先设定，即分析步骤S504提到的三个因素分别应在整体占到多大部分，也即三个因素的重要程度；由于各个主流视频应用软件对视频的收纳量都存在一定的差别，计算出来的第一评分值会有所差别；具体地，可以根据视频收纳量与预设第一权重值获取各个主流视频应用软件的第一评分值，比如，有三家主流视频应用软件(分别为视频软件A、视频软件B和视频软件C)的视频收纳量分别为10、12和13，单位为百万个，预设第一权重值为40％，则可以通过视频收纳量与预设第一权重值进行乘法运算，得到第一评分值分别为4、4.8和5.2。

S506，根据所述喜好程度与预设第二权重值获取各个所述主流视频应用软件的第二评分值。

在此步骤中，预设第二权重值是根据数据分析后进行预先设定；用户可以在预先设置好的喜好程度选择某个喜好程度，每个喜好程度都预先设置好对应的喜好分数，比如，视频软件A的喜好程度为不喜欢、喜欢和非常喜欢，不喜欢对应1分、喜欢对应2分和非常喜欢对应3分。具体地，可以根据喜好程度与预设第二权重值获取各个主流视频应用软件的第二评分值，比如，同个用户对上述提到三家主流视频应用软件的偏好程度为非常喜欢、喜欢和喜欢，最后得到相应的喜好分数分别为3分、2分和2分，预设第二权重值为30％，则可以通过喜好分数与预设第二权重值进行乘法运算，得到第二评分值分别为0.9、0.6和0.6。

S507，根据所述流畅度与预设第三权重值获取各个所述主流视频应用软件的第三评分值。

在此步骤中，预设第三权重值是根据数据分析后进行预先设定；由于流畅度跟码率大小有关，即码率越高，流畅度就越高；具体地，可以根据流畅度与预设第三权重值获取各个主流视频应用软件的第三评分值，比如，上述提到三家主流视频应用软件的码率为1、1.1和1.2，单位为千位每秒，预设第三权重值为30％，则可以通过码率与因素和第三权重值进行乘法运算，得到第三权重值为0.3、0.31和0.32.

S508，对各个所述主流视频应用软件的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后，根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述主流视频应用软件的综合评分值。

可以理解的是，上述提到的第一评分值、第二评分值和第三评分值具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除它们之间的量纲影响，需要进行数据归一化处理，以解决数据指标之间的可比性。具体地，根据上述计算出来的各个主流视频应用软件的第一评分值、第二评分值和第三评分值来进行数据归一化处理再来进行加法计算，最终得到各个主流视频应用软件的综合评分值。比如，可以用到min-max归一化方法(公式为x*＝(x-min)/(max-min)，x*为数据归一化输出的结果，x为输入的样本数据，min为样本数据的最小值，max为样本数据的最大值)；求出视频软件A的数据的归一化输出结果分别为1、0.16和0，视频软件B的归一化输出结果分别为1，0.06和0和视频软件C的数据归一化输出结果为1、0.05和0；再通过对各个主流视频应用软件的第一评分值、第二评分值和第三评分值进行加法运算，最后得到主流视频应用软件的综合评分值，综合评分值分别为1.16、1.06和1.05。

S509，根据所述综合评分值高低确定各个所述主流视频应用软件的所述预设路径优先级。

在此步骤中，可以通过对比得到一个综合评分值最高的主流视频应用软件，其中，综合评分值越高，预设路径优先级就越高，即可以确认一个预设路径优先级最高对应的主流视频应用软件，比如，上述例子提到的评分值最高的为视频软件A，即预设路径优先级最高。

S60，若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

可以理解的是，预设格式的搜索内容包括至少一个搜索项，若优先级最高的路径与搜索标签匹配成功，则说明路径队列中存在一个路径与搜索标签匹配。在另一实施例中，若优先级最高的路径与搜索标签匹配失败，则说明路径队列并不存在一个与搜索标签匹配的路径。具体的方法参照步骤S40提到的方法。

进一步地，在所述用户界面中展示的所述预设格式的所述搜索内容包括至少一个搜索项，此时，所述步骤S40或者步骤S60之后，还包括：

B，接收到所述用户选择所述用户界面中其中一种搜索项之后发送的选取指令，播放所述搜索项对应的视频，每一项所述搜索项均包含一个视频链接。

可以理解的是，用户界面中可以展示多种搜索项，即预设格式的搜索内容可能包括与搜索标签对应的多个搜索项，比如，上述例子提到的流浪地球的电影，可能包括预告片、正片和花絮等多个搜索项，即多个视频链接，此时，用户仅需要在用户界面中点击该视频链接(或通过输入与各视频连接对应的序号相关的语音数据选取其中一个视频链接)，搜索项亦可以为播放视频链接对应的视频播放窗口，每一个视频播放窗口的预设位置也可以同时显示与其对应的视频链接，此时，用户可以输入与各视频播放窗口对应的序号相关的语音数据或者手动去选择其中一个视频播放窗口(或该视频播放窗口对应的视频链接)去播放(此时可以默认为全屏播放)，该视频播放窗口中正在播放的视频。

进一步地，所述若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库之后，还包括：

C，将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径同步更新至所述云端标签库。

可以理解的是，此步骤是为了保证本地标签库中的搜索标签以及与其对应的优先级最高的路径可以与云端标签库一致，从而用户可以在不同服务器登陆自己的用户信息时，可以在云端标签库中找到与搜索标签匹配的优先级最高的路径。

综上所述，上述提供了一种投影仪设备的视频检索方法，获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面；若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。本发明从搜索意图提取搜索标签以后，在本地标签库中搜索到与搜索标签匹配的搜索路径，最后以预设格式的搜索内容展示在用户界面；在本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，最后以预设格式的搜索内容展示在用户界面；从而不用单一通过固定的语音助手在主流视频应用软件查找视频资源，也无需去打开主流视频应用软件中的搜索界面，因此可以提高全网视频资源检索的准确度、提高全网视频资源检索的速度和提升用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种投影仪设备的视频检索装置，该投影仪设备的视频检索装置与上述实施例中投影仪设备的视频检索方法一一对应。如图7所示，该投影仪设备的视频检索装置包括第一获取模块11、解析模块12、第一判断模块13、第一展示模块14、第二判断模块15和第二展示模块16。各功能模块详细说明如下：

第一获取模块11，用于获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；

解析模块12，用于通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；

第一判断模块13，用于提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；

第一展示模块14，用于若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

第二判断模块15，用于若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；

第二展示模块16，用于若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索装置还包括：

第三判断模块，用于判断所述搜索意图中包含的所有意图参数是否均已被确认，一个所述搜索意图中包含至少一个意图参数；

输出模块，用于若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数并未均已被确认，根据当前并未被确认的所述意图参数生成自然语言文字，并将所述自然语言文字进行语音合成后输出至所述用户；

第四判断模块，用于实时获取所述用户反馈的语音数据，通过语音识别将所述反馈的语音数据转换成反馈文本数据，并根据所述反馈文本数据确认所述搜索意图中当前并未被确认的所述意图参数，直至所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认；

第五判断模块，用于若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认，则提取所述搜索意图中的所述搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索装置还包括：

检测模块，用于检测云端标签库中的所述搜索标签是否与所述本地标签库不同，一个所述云端标签库对应于一个所述用户；

更新模块，用于在所述云端标签库中的所述搜索标签与所述本地标签库不同时，将所述云端标签库中的不同的所述搜索标签同步更新至所述本地标签库中。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索装置还包括：

标记模块，用于检测所述预设路径优先级中的所述路径队列是否发生变化，在所述预设路径优先级中的所述路径队列发生变化时，将所述本地标签库中的所有所述搜索标签的状态标记为待更新；

所述提取所述搜索意图中的搜索标签之后，还包括：

第二获取模块，用于在提取的所述搜索标签的状态在所述本地标签库中被标记为待更新时，按照所述预设路径优先级去获取所述路径队列中与所述搜索标签匹配的路径中优先级最高的所述路径；

第六判断模块，用于判断所述本地标签库中与所述搜索标签关联的所述搜索路径是否和与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径相同；

存储模块，用于在与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径不同时，将与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径，替换与所述搜索标签关联的所述搜索路径，且将所述搜索标签的状态修改为已更新。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索装置还包括：

第三获取模块，用于获取各个主流视频应用软件的视频收纳量、同个所述用户对各个所述主流视频应用软件的喜好程度，以及从各个所述主流视频应用软件的应用程序接口播放相同视频的流畅度；

第四获取模块，用于根据所述视频收纳量与预设第一权重值获取各个所述主流视频应用软件的第一评分值；

第五获取模块，用于根据所述喜好程度与预设第二权重值获取各个所述主流视频应用软件的第二评分值；

第六获取模块，用于根据所述流畅度与预设第三权重值获取各个所述主流视频应用软件的第三评分值；

数据归一化模块，用于对各个所述主流视频应用软件的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后，根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述主流视频应用软件的综合评分值；

确定模块，用于根据所述综合评分值高低确定各个所述主流视频应用软件的所述预设路径优先级。

进一步地，所述投影仪设备的视频检索装置还包括：

接收模块，用于接收到所述用户选择所述用户界面中其中一种所述搜索项之后发送的选取指令，播放所述搜索项对应的视频，每一项所述搜索项均包含一个视频链接。

关于投影仪设备的视频检索装置的具体限定可以参见上文中对于投影仪设备的视频检索方法的限定，在此不再赘述。上述投影仪设备的视频检索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储投影仪设备的视频检索方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种投影仪设备的视频检索方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中投影仪设备的视频检索方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S40。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中投影仪设备的视频检索装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块11至模块14的功能。为避免重复，这里不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中投影仪设备的视频检索方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S40。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中投影仪设备的视频检索装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块11至模块14的功能。为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，包括：

获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；

通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；

提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；

若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面；

若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；

若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

2.根据权利要求1所述的投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，所述根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图之后，还包括：

判断所述搜索意图中包含的所有意图参数是否均已被确认，一个所述搜索意图中包含至少一个意图参数；

若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数并未均已被确认，根据当前并未被确认的所述意图参数生成自然语言文字，并将所述自然语言文字进行语音合成后输出至所述用户；

实时获取所述用户反馈的语音数据，通过语音识别将所述反馈的语音数据转换成反馈文本数据，并根据所述反馈文本数据确认所述搜索意图中当前并未被确认的所述意图参数，直至所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认；

若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认，则提取所述搜索意图中的所述搜索标签，并判断是否在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径。

3.根据权利要求1所述的投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，所述判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径之前，还包括：

检测云端标签库中的所述搜索标签是否与所述本地标签库不同，一个所述云端标签库对应于一个所述用户；

在所述云端标签库中的所述搜索标签与所述本地标签库不同时，将所述云端标签库中的不同的所述搜索标签同步更新至所述本地标签库中。

4.根据权利要求1所述的投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述预设路径优先级中的所述路径队列是否发生变化，在所述预设路径优先级中的所述路径队列发生变化时，将所述本地标签库中的所有所述搜索标签的状态标记为待更新；

所述提取所述搜索意图中的搜索标签之后，还包括：

在提取的所述搜索标签的状态在所述本地标签库中被标记为待更新时，按照所述预设路径优先级去获取所述路径队列中与所述搜索标签匹配的路径中优先级最高的所述路径；

判断所述本地标签库中与所述搜索标签关联的所述搜索路径是否和与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径相同；

在与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径不同时，将与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径，替换与所述搜索标签关联的所述搜索路径，且将所述搜索标签的状态修改为已更新。

5.根据权利要求1所述的投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，所述按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径之前，还包括：

获取各个主流视频应用软件的视频收纳量、同个所述用户对各个所述主流视频应用软件的喜好程度，以及从各个所述主流视频应用软件的应用程序接口播放相同视频的流畅度；

根据所述视频收纳量与预设第一权重值获取各个所述主流视频应用软件的第一评分值；

根据所述喜好程度与预设第二权重值获取各个所述主流视频应用软件的第二评分值；

根据所述流畅度与预设第三权重值获取各个所述主流视频应用软件的第三评分值；

对各个所述主流视频应用软件的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后，根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述主流视频应用软件的综合评分值；

根据所述综合评分值高低确定各个所述主流视频应用软件的所述预设路径优先级。

6.根据权利要求1所述的投影仪设备的视频检索方法，其特征在于，所述预设格式的搜索内容包括至少一个搜索项；所述若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面之后，还包括：

接收到所述用户选择所述用户界面中其中一种搜索项之后发送的选取指令，播放所述搜索项对应的视频，每一项所述搜索项均包含一个视频链接。

7.一种投影仪设备的视频检索装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取包含用户输入的进行视频搜索的语音数据的语音指令；

解析模块，用于通过语音识别将所述语音数据转换成文本数据，并根据所述文本数据解析所述用户进行视频搜索的搜索意图；

第一判断模块，用于提取所述搜索意图中的搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径；

第一展示模块，用于若在所述本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则根据与所述搜索标签匹配的所述搜索路径启动搜索，并将获取到的搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面；

第二判断模块，用于若在所述本地标签库中未搜索到与所述搜索标签匹配的所述搜索路径，则按照预设路径优先级去获取路径队列中的优先级最高的路径，并判断优先级最高的所述路径是否与所述搜索标签匹配成功；

第二展示模块，用于若优先级最高的所述路径与所述搜索标签匹配成功，则将所述搜索标签以及与其对应的优先级最高的所述路径关联存储至所述本地标签库，并根据与所述搜索标签匹配的优先级最高的所述路径启动搜索，将获取到的所述搜索内容转换为预设格式之后，将所述预设格式的所述搜索内容展示在用户界面。

8.根据权利要求7所述的投影仪设备的视频检索装置，其特征在于，所述投影仪设备的视频检索装置，还包括：

第三判断模块，用于判断所述搜索意图中包含的所有意图参数是否均已被确认，一个所述搜索意图中包含至少一个意图参数；

输出模块，用于若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数并未均已被确认，根据当前并未被确认的所述意图参数生成自然语言文字，并将所述自然语言文字进行语音合成后输出至所述用户；

第四判断模块，用于实时获取所述用户反馈的语音数据，通过语音识别将所述反馈的语音数据转换成反馈文本数据，并根据所述反馈文本数据确认所述搜索意图中当前并未被确认的所述意图参数，直至所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认；

第五判断模块，用于若所述搜索意图中包含的所有所述意图参数均已被确认，则提取所述搜索意图中的所述搜索标签，并判断是否在本地标签库中搜索到与所述搜索标签匹配的搜索路径。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述投影仪设备的视频检索方法。

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