CN110058970B - 一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法 - Google Patents
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Abstract
本发明请求保护一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法,属于云计算技术领域。针对双虚拟机同处于灾难风险区域的高风险虚拟网抗毁问题,提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。本发明采用后复制迁移技术,根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态,为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽,通过自适应调整撤离带宽,提高网络资源利用率,减少双虚拟机的撤离完成时间,从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。
Description
技术领域
本发明属于云计算技术领域,具体涉及一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法。
背景技术
虚拟化技术克服了传统互联网基础架构的僵化,使业务提供商能够高效灵活地共享底层物理网络资源,促进了云计算、数据中心、虚拟网等新技术和应用的发展。在网络虚拟化模型下,虚拟网由多个虚拟节点和连接这些虚拟节点的虚拟链路构成。虚拟节点映射于物理节点并以虚拟机的形式存在,其所需物理资源包括CPU、内存、磁盘等。不同虚拟网的虚拟节点可以映射于同一个物理节点,但同一虚拟网的不同虚拟节点只能够映射于不同的物理节点。虚拟链路映射于一条或多条连续的物理链路上并占用一定的带宽资源,为虚拟节点提供业务连接和数据传输服务。
由于虚拟机包含了大量的内存数据和磁盘数据,任一虚拟节点的失效,都将造成虚拟网业务的中断和大量数据的丢失,因此,虚拟网的重构,特别是虚拟机的迁移或撤离是虚拟网抗毁问题的重点。现有的虚拟机在线迁移技术主要包括预复制迁移和后复制迁移。其中,预复制迁移是先迁移后切换,即将原虚拟机的内存、磁盘数据以及不断产生的新数据通过多次迭代传输至目标虚拟机,最后将原虚拟机停机并启动目标虚拟机。该过程传输数据量大,迁移完成时间长。而后复制迁移是先切换后迁移,即原虚拟机先停机,将CPU状态等信息发送至目标虚拟机并启动目标虚拟机,然后将原虚拟机中的内存和磁盘数据迁移至目标虚拟机。该过程停机时间稍长,但传输数据量少,迁移完成时间短。从原虚拟机停机到目标虚拟机启动的时长称为虚拟机迁移宕机时间,影响它的因素较多,包括链路往返时间、网络配置时间等。虚拟机迁移宕机时间在一定范围内具有随机性,无法预知且不可忽略不计。
在大规模灾难风险模型下,风险区中的网络组件将以一定的概率损毁,而双虚拟机均位于风险区的虚拟网比单虚拟机位于风险区的虚拟网具有更高的失效概率。现有的虚拟机迁移技术主要针对单虚拟机的快速迁移问题,其虚拟网的迁移完成时间由单虚拟机的迁移完成时间决定,而双虚拟机均位于风险区的高风险虚拟网迁移完成时间由风险区内最长的虚拟机迁移完成时间决定,如何减少双虚拟机迁移的最终完成时间将是虚拟网灾难生存性的一个重要问题。由于大规模灾难模型下的网络资源状态复杂多变,现有的虚拟机独立迁移技术难以满足具有双虚拟机损毁风险的高风险虚拟网快速迁移的要求,而对双虚拟机进行绝对同步迁移不仅难以有效利用网络资源,也难以实现虚拟网迁移完成时间的最小化,因此,研究并提出一种双虚拟机准同步撤离方法对大规模灾难风险下的虚拟网抗毁具有极其重要的意义。
发明内容
本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法,减少双虚拟机的撤离完成时间,最大化高风险虚拟网的撤离完成率的灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法。本发明的技术方案如下:
一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法,对有两个虚拟机同时处于灾难风险区的高风险虚拟网进行重构,并采用后复制迁移技术对处于灾难风险区的双虚拟机进行撤离,根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态,分别为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽,并根据网络资源状态自适应调整撤离带宽,实现双虚拟机的准同步撤离,具体步骤为:
103、将所有重构并分配撤离路由及撤离带宽成功的高风险虚拟网vi移入执行撤离的虚拟网集合E;
104、如果集合将E中所有vi的虚拟机撤离带宽升级至所在路由的可用带宽上限并执行撤离,对E中满足的vi,根据当前的撤离带宽更新相应的其中,tc表示当前时刻,表示vi宕机结束时刻,跳转到步骤105,否则,算法结束;
进一步的,所述步骤102对V中每个高风险虚拟网vi进行重构的步骤包括:
2)采用Dijkstra最短路算法,在灾难风险区域外寻找带宽资源充足的物理通路进行相关虚拟链路映射。
1)将网络中可用带宽资源低于基础带宽门限的链路以及灾难风险区内的链路临时删除,其中,基础带宽门限用于避免因撤离通路上的可用带宽资源过少,而导致虚拟机撤离时间过长;
进一步的,所述步骤102的同步撤离带宽的计算如公式(1)所示:
进一步的,所述步骤104与105虚拟网vi的宕机结束时刻计算如公式(2)所示:
进一步的,所述步骤106对E中剩余vi的虚拟机撤离带宽进行优化的步骤为:
1)当vi中双虚拟机均未完成撤离时,根据公式(4)对虚拟机撤离带宽进行调整:
2)当vi中只有一个虚拟机完成撤离时,将未完成撤离的虚拟机撤离带宽升级至所在撤离路径可用带宽容量上限。
本发明的优点及有益效果如下:
针对双虚拟机同处于灾难风险区域的虚拟网抗毁问题,提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。由于大规模灾难模型下的网络资源状态复杂多变,现有的虚拟机独立迁移技术难以满足具有双虚拟机损毁风险的高风险虚拟网快速迁移的要求,而对双虚拟机进行绝对同步迁移不仅难以有效利用网络资源,也难以实现虚拟网迁移完成时间的最小化。本发明采用后复制迁移技术,根据虚拟机的待迁移数据量和动态变化的网络资源状态,为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽,通过自适应调整撤离带宽,提高网络资源利用率,减少双虚拟机的总体撤离完成时间,从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。该方法能够有效提高灾难风险下的虚拟网抗毁能力,显著降低大规模灾难对虚拟网业务应用造成的损失。
附图说明
图1是本发明提供优选实施例双虚拟机准同步撤离方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、详细地描述。所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例。
本发明解决上述技术问题的技术方案是:
本发明内容所涉及的概念和模型如下:
1.物理网络模型
假设物理网络拓扑为G(N,L),其中,N为物理节点集合,该集合中的每一个节点均具备一定的计算、存储以及路由功能,L为物理链路集合,该集合中的每一条物理链路均具有一定的传输带宽容量。
2.本发明内容所涉及的其它符号说明如下:
tc:系统当前时刻
V:双风险虚拟机待撤离的虚拟网集合
vi:虚拟网i,vi∈V
E:执行撤离的虚拟网集合
本发明的技术方案说明如下:
1.虚拟网重构方法
步骤2:采用Dijkstra最短路算法,在灾难风险区域外寻找带宽资源充足的物理通路进行相关虚拟链路映射。
2.虚拟机撤离路由计算方法:
步骤1:将网络中可用带宽资源低于基础带宽门限的链路以及灾难风险区内的链路临时删除,其中,基础带宽门限用于避免因撤离通路上的可用带宽资源过少,而导致虚拟机撤离时间过长;
同步撤离带宽的计算方法如公式(1)所示:
4.虚拟网宕机结束时刻计算公式
宕机结束时刻计算如公式(2)所示:
5.虚拟机撤离结束时刻计算公式
6.虚拟机撤离带宽优化方法
1)当vi中双虚拟机均未完成撤离时,根据公式(4)对虚拟机撤离带宽进行调整:
2)当vi中只有一个虚拟机完成撤离时,将未完成撤离的虚拟机撤离带宽升级至所在撤离路径可用带宽容量上限。
一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法,其特征在于包括以下步骤:
计算并分配撤离路由,同时根据公式(1)分配同步撤离带宽,跳转到步骤3,否则,跳转到步骤4;
步骤3:将所有重构并分配撤离路由及撤离带宽成功的vi移入集合E;
步骤5:在期间,如果有vi(∈E)宕机结束,令根据公式(3)更新vi中的撤离结束时刻跳转到步骤5,否则,跳转到步骤6;步骤6:令将完成撤离的vi从E中删除并释放其撤离路由及带宽,对E中剩余vi的虚拟机撤离带宽进行优化,跳转到步骤2。
以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后,技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。
Claims (7)
1.一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法,其特征在于,将两个虚拟机同时处于灾难风险区的虚拟网定义为高风险虚拟网,对高风险虚拟网进行重构,并采用后复制迁移技术对处于灾难风险区的双虚拟机进行撤离,根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态,分别为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽,并根据网络资源状态自适应调整撤离带宽,实现双虚拟机的准同步撤离,具体步骤为:
103、将所有重构并分配撤离路由及撤离带宽成功的高风险虚拟网vi移入执行撤离的虚拟网集合E;
104、如果集合将E中所有vi的虚拟机撤离带宽升级至所在路由的可用带宽上限并执行撤离,对E中满足的vi,根据当前的撤离带宽更新相应的其中,tc表示当前时刻,表示vi宕机结束时刻,跳转到步骤105,否则,算法结束;
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111381934B (zh) * | 2020-03-11 | 2023-07-21 | 重庆邮电大学 | 一种灾难风险模型下提高虚拟机快速迁移可靠性的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8935506B1 (en) * | 2011-03-31 | 2015-01-13 | The Research Foundation For The State University Of New York | MemX: virtualization of cluster-wide memory |
CN104935628A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-09-23 | 电子科技大学 | 一种在多个数据中心之间迁移多个关联虚拟机的方法 |
CN105430049A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-03-23 | 西安交通大学 | 一种基于dcn的虚拟流媒体集群协同迁移方法 |
CN106663022A (zh) * | 2014-07-27 | 2017-05-10 | 斯特拉托斯卡莱有限公司 | 对使用外部化存储页面的虚拟机的实时迁移 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103049308B (zh) * | 2012-11-30 | 2016-01-20 | 华为技术有限公司 | 实现虚拟机热迁移的方法、装置及系统 |
US10552080B2 (en) * | 2017-07-28 | 2020-02-04 | Red Hat, Inc. | Multi-target post-copy guest migration |
-
2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8935506B1 (en) * | 2011-03-31 | 2015-01-13 | The Research Foundation For The State University Of New York | MemX: virtualization of cluster-wide memory |
CN106663022A (zh) * | 2014-07-27 | 2017-05-10 | 斯特拉托斯卡莱有限公司 | 对使用外部化存储页面的虚拟机的实时迁移 |
CN104935628A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-09-23 | 电子科技大学 | 一种在多个数据中心之间迁移多个关联虚拟机的方法 |
CN105430049A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-03-23 | 西安交通大学 | 一种基于dcn的虚拟流媒体集群协同迁移方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
"Efficient routing and bandwidth assignment for inter-data-center live virtual-machine migrations";Omran Ayoub等;《Journal of Optical Communications and Networking》;20170331;全文 * |
"Parallel Schedule of Live Migrations for Virtual Machine Placements";M.P. Gilesh等;《2018 IEEE 4th International Conference on Collaboration and Internet Computing (CIC)》;20181118;全文 * |
"基于虚拟机迁移的动态资源配置研究";邓莉;《中国博士学位论文全文数据库》;20140215;全文 * |
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