CN110057727B - 一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法 - Google Patents
一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及砂砾岩储层研究中的储层岩石学定量表征领域,特别涉及一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法,包括以下步骤:依据研究深度截取成像测井图;对成像测井图进行处理获取砾石成分总含量面积百分比;选取岩芯样品,获得岩芯段样品各种砾石级岩屑的面积含量百分比;依据各种砾石级岩屑的面积含量百分比和砾石成分总含量面积百分比获得每种砾石级岩屑的最终百分比含量;对研究深度对应的岩芯样品获取各类型砂级岩屑含量;将各类砾石级岩屑的最终百分比含量和同种类型砂级岩屑含量相加获得研究深度各类岩屑实际含量百分比;本发明将砂级大小的岩屑含量与砾石级大小的岩屑含量结合在一起,精确表征砂砾岩储层中不同类型岩屑的含量。
Description
技术领域
本发明涉及砂砾岩储层研究中的储层岩石学定量表征领域,特别涉及到一种针对砂砾岩储层中岩屑含量定量统计的方法。
背景技术
岩屑是母岩的碎块,是保持母岩结构的矿物集合体。砂砾岩储层沉积相带变化快,储层非均质性强,岩石组分较为复杂。在岩屑类型上,既包含有砾石级别大小的岩屑,又包括砂级大小的岩屑。岩屑的定量统计对于判别储层成分成熟度与物源区母岩性质,以及对于更深层次的研究,包括影响储层物性主控因素、储层的形成与演变机制具有积极的作用。因此岩屑的定量统计对于储层研究来说,是不可缺少的一部分。由于砂砾岩体岩石组构复杂,必须对可以准确定量表征砂砾岩储层中岩屑含量的方法进行研究。
现有技术在针对砂砾岩储层岩石学特征研究的时候,对于岩屑的定量统计往往只是从镜下薄片的尺度,对不同类型的岩屑进行定量统计,而忽视了对宏观上砾石级别大小岩屑进行定量统计,从而使得岩屑的含量存在着误差。由于砂砾岩储层的岩石组分较为复杂,砾岩与砂岩往往混杂在一起,单一运用薄片鉴定的方法所统计出的岩屑含量,只能够代表砂岩中的岩屑含量,并不能代表整个砂砾岩储层中砾石级大小的岩屑含量。
发明内容
本发明的目的在于:针对现有问题,提供一种砂级大小的岩屑含量与砾石级大小的岩屑含量结合在一起,精确表征砂砾岩储层中不同类型岩屑的含量的针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法。
本发明采用的技术方案如下:
一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法,包括以下步骤:
a.依据所需研究深度截取相对应的成像测井图;
b.对成像测井图进行处理获取研究深度砾石成分总含量面积百分比N岩屑(总);
c.选取研究深度对应的岩芯样品,获得岩芯段样品各种砾石级岩屑的面积含量百分比Q岩屑X,其中岩屑X表示各类型岩屑;
d.依据各种砾石级岩屑的面积含量百分比和砾石成分总含量面积百分比获得每种砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级),其中M岩屑X(砾石级)=Q岩屑X×N岩屑(总);
e.对研究深度对应的岩芯样品采取砂岩样品以制备薄片,通过点计法获取各类型砂级岩屑含量Q岩屑X(砂级);
f.将各类砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级)和同种类型砂级岩屑含量Q岩屑X(砂级)相加获得研究深度各类岩屑实际含量百分比。
进一步的,其特征在于,步骤b具体为:
b1.对成像测井图进行全井眼处理,消除白条部分,并进行平滑处理;
b2.由于砂砾岩中的砾石具低伽马、低钾元素含量、高钍元素的特征,电阻率较高,在成像测井静态图上呈现为亮白色或亮黄色,结构上主要以块状与斑状为主,故对成像测井图中砾石亮斑进行标记,获得各亮斑面积:具体为:
b2.1:将成像测井图由彩色图像转化为灰度图像;
b2.2:基于亮度将灰度图像转化为二值图像;
b2.3:删除二值图像内小于100像素的目标;
b2.4:在处理后的二值图像内找出亮斑边界,绘制亮斑边界后计算各个亮斑面积。
b3.将各亮斑面积相加获得亮斑总面积,将亮斑总面积与成像测井图总面积做比值获得砾石成分总含量面积百分比N岩屑(总)。
进一步的,步骤c具体为:
c1.通过岩芯样品获得砾石级岩屑类型;
c2.对各类型砾石级岩屑进行粒径测量,计算岩屑面积,具体为:对于长轴长度与短轴长度比值大于等于1.5的长条形岩屑颗粒,要对该颗粒的长短轴进行测量,然后运用椭圆面积公式所求得的面积近似看做该形态颗粒的实际面积岩屑面积为S椭圆=πab,其中a为岩屑颗粒长半轴长度,b为岩屑颗粒短半轴长度;若颗粒的长短轴差异相差不大即长轴长度与短轴长度比值大于等于1小于1.5的圆形岩屑颗粒,可以近似看做圆形,运用圆形面积公式近似求得该类形态颗粒的实际面积,岩屑面积为S圆=πR2,其中R为岩屑颗粒长轴长度半径;
c3.对所有类型砾石级岩屑面积相加获得岩屑总面积S岩屑(总);
c4.将所测量的所有岩屑的面积按照所属岩屑的类型进行逐一归类。对各类型砾石级岩屑面积按类型相加获得各类型岩屑总面积S岩屑X;
c5.获得各类型砾石级岩屑面积Q岩屑X=S岩屑X/S岩屑(总)。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明通过在岩芯与薄片两种尺度上对研究区目的层位中的岩屑类型进行了详细的划分,然后通过将宏观砾石级大小岩屑与微观砂级大小岩屑含量进行合并,从而进一步提高了砂砾岩储层中总岩屑及各类岩屑含量的上限与下限值。本发明所提出的岩屑统计方法将研究区的岩屑类型进行了全面详尽的划分,同时将砂砾岩储层岩屑含量的统计范围变得更为全面与精确,可为后期储层的研究工作提供相对更为科学的数据支撑。
附图说明
图1是本发明流程图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
一种针对砂砾岩储层岩屑含量统计的新方法:
首先岩芯样品选自东营凹陷北带盐22-22井,选取深度段为沙四段上亚段的3688.00m-3695.50m,具体深度点为3691.25m与3692.45m,岩性均为砂质砾岩。永安区块岩芯样品取自永559井,永559井具体取芯位置为沙四上亚段的3225.8m、3226m和3226.45m。
考虑到砾石含量识别的精确性,针对岩芯样品深度点,选取包含两深度点的前后间隔在1m左右的深度段。实际为3691m-3692m与3692m-3693m两个深度段,然后从所搜集到的成像测井图中,3691m-3692m提取该深度段的成像测井图。对成像测井图进行全井眼处理,消除白条部分,并进行平滑处理,通过MATLAB软件运行编辑的算法程序,对所选取的成像测井图中砾石亮斑进行标记圈定,得到每个亮斑的面积,将所有亮斑面积求和并与成像测井图总面积做比值,获得该深度段的砾石成分总含量面积百分比。依据同样方法对永559井3225.5-3226.5m、3226.5-3227.5m和3325-3326m三个深度进行处理获得砾石成分总含量面积百分比如下:
表1砾石含量识别结果
针对选取的岩芯样品,获得岩芯样品中砾石级岩屑的种类,22-22井3691-3693m深度段的岩芯样品中识别出了砾石级碳酸岩岩屑、硅质岩屑、花岗片麻质岩屑和泥质岩屑。在永559井3226-3227m深度段的岩芯样品中识别出了砾石级碳酸岩岩屑、硅质岩屑和花岗片麻质岩屑。对各类型砾石级岩屑进行粒径测量,计算岩屑面积,对于长轴长度与短轴长度比值大于等于1.5的长条形岩屑颗粒,要对该颗粒的长短轴进行测量,然后运用椭圆面积公式所求得的面积近似看做该形态颗粒的实际面积岩屑面积为S椭圆=πab,其中a为岩屑颗粒长半轴长度,b为岩屑颗粒短半轴长度;若颗粒的长短轴差异相差不大即长轴长度与短轴长度比值大于等于1小于1.5的圆形岩屑颗粒,可以近似看做圆形,运用圆形面积公式近似求得该类形态颗粒的实际面积,岩屑面积为S圆=πR2,其中R为岩屑颗粒长轴长度半径。
依据各种砾石级岩屑的面积含量百分比和砾石成分总含量面积百分比获得每种砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级),其中M岩屑X(砾石级)=Q岩屑X×N岩屑(总);各个样品各类砾石级岩屑实际含量。盐22-22井3691-3693m深度段的岩芯样品中识别出了砾石级碳酸岩岩屑、硅质岩屑、花岗片麻质岩屑和泥质岩屑,碳酸岩岩屑平均含量约为3.62%,硅质岩屑含量约为1.24%,花岗片麻质岩屑含量约为2.88%,泥质岩屑含量约为0.73%。在永559井3226-3227m深度段的岩芯样品中识别出了砾石级碳酸岩岩屑、硅质岩屑和花岗片麻质岩屑,其中硅质岩屑平均含量约为11.26%,花岗质岩屑平均含量为2.41%,泥质岩屑平均含量为0.31%。
对研究深度对应的岩芯样品采取砂岩样品以制备薄片,对薄片上各类型砂级岩屑进行识别,获取各类型砂级岩屑含量。岩屑组合类型共划分为3大类8小类。3大类主要为沉积岩岩屑、岩浆岩岩屑和变质岩岩屑,其中沉积岩岩屑包括泥质岩屑、碳酸岩岩屑(灰岩与白云岩)和砂岩岩屑;岩浆岩岩屑包括花岗质岩屑与酸性喷出岩岩屑;变质岩屑包括变质石英岩岩屑、花岗片麻质岩屑以及千枚岩岩屑。研究区各类砂级岩屑含量统计结果如下。盐22-22井3691-3693m深度段硅质岩屑平均含量为7.16%,碳酸岩岩屑平均含量为10.89%,花岗片麻质岩屑平均含量为13.7%,泥质岩屑平均含量约为2.02%,剩余岩屑含量较低,可忽略不计;永559井3226-3227m深度段硅质岩屑平均含量约为16.06%,碳酸岩岩屑平均含量约为2.38%,花岗质岩屑平均含量约为4.45%,花岗片麻质岩屑平均含量约为26.71%。结果如下表:
表2东营凹陷北带盐家-永安地区沙四上亚段部分井的岩屑含量统计结果
将各类砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级)和同种类型砂级岩屑含量Q岩屑X(砂级)相加获得研究深度各类岩屑实际含量百分比,统计的结果为盐家区块沙四上亚段总岩屑含量范围在34.74%-73.15%之间,永安区块沙四上亚段总岩屑含量范围在49.8%-69.22%之间。与以前相关文献对比如下表所示:
表3前人与本次针对研究区沙四上亚段砂砾岩储层的总岩屑含量统计结果对比
参考文献[1]马奔奔,操应长,王艳忠.东营凹陷盐家地区沙四上亚段储层低渗成因机制及分类评价[J].中南大学学报(自然科学版),2014,45(12):4277-4291。
参考文献[2]马奔奔,操应长,王艳忠等.东营凹陷盐家地区沙四上亚段砂砾岩储层岩相与物性关系[J].吉林大学学报(地球科学版),2015,45(2):495-506。
参考文献[3]张清.东营凹陷盐222块沙四段上亚段有效储层识别[J].油气地质与采收率,2008,15(4):33-35+38+1。
参考文献[4]王艳红,袁向春,王筱文等.东营凹陷永921-920区块沙四上亚段砂砾岩体沉积特征[J].地质科技情报,2014,33(2):86-91+97。
参考文献[5]曹刚,邹婧芸,曲全工等.东营凹陷永1块沙四段砂砾岩体有效储层控制因素分析[J].岩性油气藏,2016,28(1):30-37+64。
通过与前人的研究成果对比可以发现运用本次研究方法所得出岩屑总含量范围的上限与下限值均有较大的提升,比之前的研究成果更为精确。
Claims (3)
1.一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.依据所需研究深度截取相对应的成像测井图;
b.对成像测井图进行处理获取研究深度砾石成分总含量面积百分比N岩屑(总),具体为:
b1.对成像测井图进行全井眼处理,消除白条部分,并进行平滑处理;
b2.对成像测井图中砾石亮斑进行标记,获得各亮斑面积;
b3.将各亮斑面积相加获得亮斑总面积,将亮斑总面积与成像测井图总面积做比值获得砾石成分总含量面积百分比N岩屑(总);
c.选取研究深度对应的岩芯样品,获得岩芯段样品各种砾石级岩屑的面积含量百分比Q岩屑X,其中岩屑X表示各类型岩屑,具体为:
c1.通过岩芯样品获得砾石级岩屑类型;
c2.对各类型砾石级岩屑进行粒径测量,计算岩屑面积;
c3.对所有类型砾石级岩屑面积相加获得岩屑总面积S岩屑(总);
c4.对各类型砾石级岩屑面积按类型相加获得各类型岩屑总面积S岩屑X;
c5.获得各种砾石级岩屑的面积含量百分比 Q岩屑X=S岩屑X/S岩屑(总);
d.依据各种砾石级岩屑的面积含量百分比和砾石成分总含量面积百分比获得每种砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级),其中M岩屑X(砾石级)=Q岩屑X×N岩屑(总);
e.对研究深度对应的岩芯样品采取砂岩样品以制备薄片,通过点计法获取各类型砂级岩屑含量Q岩屑X(砂级);
f.将各类砾石级岩屑的最终百分比含量M岩屑X(砾石级)和同种类型砂级岩屑含量Q岩屑X(砂级)相加获得研究深度各类岩屑实际含量百分比。
2.根据权利要求1所述的一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法,其特征在于,所述步骤c2具体为:对于长轴长度与短轴长度比值大于等于1.5的长条形岩屑颗粒,岩屑面积为S椭圆=πab,其中a为岩屑颗粒长半轴长度,b为岩屑颗粒短半轴长度;对于长轴长度与短轴长度比值大于等于1小于1.5的圆形岩屑颗粒,岩屑面积为S圆=πR2,其中R为岩屑颗粒长轴长度。
3.根据权利要求1所述的一种针对砂砾岩储层中岩屑含量统计的方法,其特征在于,所述步骤b2具体为:
b2.1:将成像测井图由彩色图像转化为灰度图像;
b2.2:基于亮度将灰度图像转化为二值图像;
b2.3:删除二值图像内小于100像素的目标;
b2.4:在处理后的二值图像内找出亮斑边界,绘制亮斑边界后计算各个亮斑面积。
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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