CN110052000A - 一种搏击运动状态的识别处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种搏击运动状态的识别处理方法及系统，方法步骤包括：S1、获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值；S2、根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；S3、从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；S4、对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。本案专门针对搏击运动而设计的状态识别处理方法，很好地克服现有技术中存在处理器负担重，处理效率低等问题。
Description
技术领域
本发明涉及识别处理技术，具体是指一种搏击运动状态的识别处理方法及系统。
背景技术
如今拳击运动越来越受大众青睐，传统拳击训练设备无法准确统计出训练成效，特别是出拳姿态、力度等关键数据都是靠训练员自我感觉，缺乏科学的搏击效能测量及运动量定量评估依据。由此，本案申请人提出一种搏击运动的数据采集与分析系统(参见申请号CN201710270169.2)，当进行数据采集时，数据采集装置以磁力计获取肢体指向数据，以陀螺仪获取肢体旋转速度数据，以加速度计获取肢体加速度数据，以心率传感器获取采集对象的心跳频率；数据采集装置按采集点处肢体重量的预设值，以肢体加速度数据来计算打击力；数据采集装置向数据接收装置上传数据和计算，实现能以非击打接触方式对搏击运动进行运动数据的测量采集。
所述搏击运动的数据采集，其最终目的是描绘出搏击运动状态，主要体现为击打类型(拳法、脚法等)、打击力度方面。所述各类传感器开启工作后，即时时采集数据并全部上传，采集数据除了包含有效击打动作过程的有用数据，更多占比还包含非有效击打动作过程的无用数据。数据接收装置接收到上传的全部数据后，提取该全部数据(有用数据和无用数据)并进行分析处理，存在处理器负担重，处理效率低等问题。也就是说，现有关于搏击运动状态的识别处理，采用的是常规的控制处理操作，而由于搏击运动的所述自身特性，常规的处理操作存在无用功消耗、效率低的弊端。
发明内容
本发明的一目的在于提供一种搏击运动状态的识别处理方法，专门针对搏击运动而设计的状态识别处理方法，很好地克服现有技术中存在处理器负担重，处理效率低等问题。
为了达成上述目的，本发明的解决方案是：
一种搏击运动状态的识别处理方法，包括步骤：
S1、获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值；
S2、根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；
S3、从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；
S4、对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。
所述步骤S1，获取数据后，保存该最新数据并移除在前的旧数据。
所述步骤S2，击打力度值判断标准值为力度值>50Kg。
所述步骤S3，预设时间段的时长不超过1s。
所述步骤S1，其它相关数值包括有陀螺仪采集得的数值。
本发明的另一目的在于提供一种搏击运动状态的识别处理系统，包括：
数据获取模块，用于获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值；
识别判断模块，用于根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；
信息提取模块，用于从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；
计算处理模块，用于对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。
所述识别处理系统还包括数据存储模块，用于将所述获取数据保存为最新数据并移除在前的旧数据。
所述识别判断模块，设定击打力度值判断标准值为力度值>50Kg。
所述信息提取模块，设定预设时间段的时长不超过1s。
所述数据获取模块，获取的其它相关数值包括有陀螺仪采集得的数值。
采用上述方案后，本发明一种搏击运动状态的识别处理方法及系统，相对于现有技术的有益效果在于：首先通过获取得到用于识别搏击运动状态的所有相关数据(包括加速度数值，用于计算出击打力度值)，之后先进行识别判断，依据打击力度值判断在所获取的数据中，是否具备对应击打动作的情况，并由此确定出击打动作的击中时间点；再从所获取的数据中灵活提取所需有用数据，即提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；最后针对该提取的数据进行计算、处理，确定得运动状态。
本案在获取数据后，并非采用传统方法将获取的所有数据直接打包送至处理，而是通过灵活巧妙地识别判断和提取，有针对性地从获取的大量数据中提摘出有用的数据，最后只需对该提取的小部分数据进行计算处理，处理量小，效率高。提取的方式采用的是从击中时间点往前一预设时间段的数据，提取方式十分新颖，而且确保所提取的数据能够完整反映出当前击打动作的整个过程，为最终确定真实运动状态提供保证。
附图说明
图1是本发明搏击运动状态的识别处理方法的流程图；
图2是本发明搏击运动状态的识别处理方法的一具体实施流程图；
图3是本发明搏击运动状态识别处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本案作进一步详细的说明。
本案涉及一种搏击运动状态的识别处理方法，如图1所示流程图，包括步骤：
S1、获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值。
所述获取的数据的来源具体采用传感器来实现，加速度数值通过加速度计采集获取。其它相关数值，比如目标旋转速度值，由陀螺仪采集获取；目标指向数值，由磁力计采集获取；心跳频率，由心率计采集获取。
优选的，对所获取数据先进行暂存，即保存当前获取的该最新数据并移除在前的旧数据。
S2、根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；
击打力度值通过所获取的加速度数值来计算得，依据该打击力度值判断是否具备击打动作，该击打力度值判断标准值为预设值，其根据实际应用情况可以灵活调整，比如一具体实施例，该预设值设为50Kg，即当击打力度值>50Kg时，判断当前具备击打动作，反正，则不具备击打动作。
当判断当前具备击打动作前提下，进一步确定击打动作的击中时间点，确定该击中时间点的目的，是为数据提取提供一提取时间点。
S3、从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；
上述提取的数据即是对应搏击运动状态整个过程的相关数据，通常搏击运动状态持续时间不超过1s，通常为0.3-0.6左右。于此，具体实施例中，将所述预设时间段的时长设计为不超过1s(比如时长设定为1s)，于此在尽量压缩所提取数据大小的前提下，确保所提取数据能够完整描绘整个运动状态。
S4、对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。本案所述搏击运动指现有各种对抗性击打运动，比如拳击、格斗、散打等等类型，不同类型运动所对应采集的状态数据略有差异，所描绘的运动状态亦存在差异性，不管哪种类型，均可采用本案识别处理方法，根据差异性调整采集数据种类及预设的相关参数值(如上述的力度值、时长值等)即可，应用十分灵活简便。
本案的主要创新之处在于，在获取数据后，并非采用传统方法将获取的所有数据直接打包送至处理，而是通过灵活巧妙地识别判断和提取，有针对性地从获取的大量数据中提摘出有用的数据(对应体现击打运动状态的相关数据)，精准地摈弃大部分无用数据(比如静止、移动、收回过程等非击打状态)，最后只需对该提取的小部分数据进行计算处理，处理量相比传统方法大大地缩小，处理效率大大提高，处理精确性也十分有保障。提取方式十分新颖，采用的是从击中时间点往前一预设时间段的数据，此处确定击中时间点的思路十分关键，确保所提取的数据能够完整反映出当前击打动作的整个过程，为最终确定并得到真实击打运动状态提供保证。
如图2给出一具体实施例，一种搏击运动状态的识别处理方法在拳击训练中的应用，步骤如下：
S1、获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值。
S1.1、保存当前获取的该最新数据并移除在前的旧数据；
S2、根据所述加速度数值计算出击打力度值，判断击打力度值是否大于50Kg，判断为否，说明不具备击打动作的状态，返回步骤S1继续获取数据；判断为是，说明具备击打动作的状态，此时进一步确定击打动作的对应击中时间点，再进行下一步S3操作；
S3、从保存当前的最新数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段(1s)的数据；
S4、对提取的数据进行计算，计算出当前拳击击打动作的状态数据，确定得到当前拳击运动状态。完成后，返回步骤S1，进行下一次识别处理操作。
如图3所示，本发明还对应提供一种搏击运动状态的识别处理系统，主要包括有：数据获取模块10、识别判断模块20、信息提取模块30及计算处理模块40，其中，
数据获取模块10，其主要功能是用于获取数据，数据包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值。具体的，由相关数据采集模块采集得数据，并将采集得数据传送给数据获取模块10。优选的，所述识别处理系统还包括数据存储模块，用于将数据获取模块10获取的数据进行保存，将当前获取的数据保存为最新数据并移除在前的旧数据。在预先不知道搏击运动方向的情况下，加速度数值通常与陀螺仪采集得的数值相配合处理，于此所述获取的其它相关数值优选的包括有陀螺仪采集得的数值。
识别判断模块20，其主要功能是用于根据所述加速度数值计算出击打力度值，并依据该打击力度值判断是否具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；当判断具备击打动作情况下，进一步确定出击打动作的击中时间点。一具体实施例，在拳击运动训练中应用，设定击打力度值判断标准值50Kg，即当击打力度值>50Kg时，判断当前具备击打动作，反正，则不具备击打动作。
信息提取模块30，其主要功能是用于从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；该预设时间段的时长根据具体搏击运动、及训练人员的不同情况，可以进行灵活调整。具体拳击运动训练实施例中，将所述预设时间段的时长设计为不超过1s。
计算处理模块40，其主要功能是用于对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。
以上所述仅为本发明的优选实施例，凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化和修饰，均应属于本发明权利要求的范围。
Claims (10)
1.一种搏击运动状态的识别处理方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值；
S2、根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；
S3、从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；
S4、对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。
2.如权利要求1所述的一种搏击运动状态的识别处理方法，其特征在于，所述步骤S1，获取数据后，保存该最新数据并移除在前的旧数据。
3.如权利要求1所述的一种搏击运动状态的识别处理方法，其特征在于，所述步骤S2，击打力度值判断标准值为力度值>50Kg。
4.如权利要求1所述的一种搏击运动状态的识别处理方法，其特征在于，所述步骤S3，预设时间段的时长不超过1s。
5.如权利要求1所述的一种搏击运动状态的识别处理方法，其特征在于，所述步骤S1，其它相关数值包括有陀螺仪采集得的数值。
6.一种搏击运动状态的识别处理系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取数据，包括加速度数值和用于计算搏击运动状态的其它相关数值；
识别判断模块，用于根据所述加速度数值计算出击打力度值，依据该打击力度值判断具备击打动作的情况，及确定击打动作的击中时间点；
信息提取模块，用于从所述获取的数据中，提取从击中时间点往前一预设时间段的数据；
计算处理模块，用于对提取的数据进行计算，计算出当前击打动作的状态数据，确定运动状态。
7.如权利要求6所述的一种搏击运动状态的识别处理系统，其特征在于，所述识别处理系统还包括数据存储模块，用于将所述获取数据保存为最新数据并移除在前的旧数据。
8.如权利要求6所述的一种搏击运动状态的识别处理系统，其特征在于，所述识别判断模块，设定击打力度值判断标准值为力度值>50Kg。
9.如权利要求6所述的一种搏击运动状态的识别处理系统，其特征在于，所述信息提取模块，设定预设时间段的时长不超过1s。
10.如权利要求6所述的一种搏击运动状态的识别处理系统，其特征在于，所述数据获取模块，获取的其它相关数值包括有陀螺仪采集得的数值。
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