CN110049501A - 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110049501A CN110049501A CN201810034979.2A CN201810034979A CN110049501A CN 110049501 A CN110049501 A CN 110049501A CN 201810034979 A CN201810034979 A CN 201810034979A CN 110049501 A CN110049501 A CN 110049501A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- logic district
- data
- call data
- physics
- physics grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/22—Traffic simulation tools or models
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
Abstract
本发明公开了一种数据获取方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格；查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据；将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据。根据本发明的技术方案，基于物理栅格统计呼叫数据，根据逻辑小区动态覆盖的物理栅格，将物理栅格上的呼叫数据归属于对应的逻辑小区上，这样就解决了逻辑小区变化导致呼叫数据不准确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据获取方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动互联网、云计算、物联网、机器学习等新兴信息通信技术的飞速发展，信息社会进入了网络化的大数据时代。随着业务应用场景的增加，移动网络每天产生了海量数据，海量的数据在大数据时代可以产生巨大的经济价值，可以分析网络的容量、网络的覆盖、用户的使用习惯、网络的发展趋势等待，为更好的优化建设网络提供参考。
传统智能终端的呼叫数据是基于逻辑小区进行上报的，网络侧也是以终端上报的逻辑小区为单位进行数据的保存，数据统计分析挖掘应用也大多以逻辑小区为单位。逻辑小区在短时间内网络保持是相对稳定的，数据也是有效的。但是在大数据时代，数据价值生命周期大大延长，数据的保存甚至可能伴随着整个移动网络的生命周期，在网络的整个生命周期中网络的拓扑会发生很大的变化，网络的逻辑小区也会动态变化，对于新增的逻辑小区会导致没有该逻辑小区的历史数据，对于删除的逻辑小区会导致按逻辑小区存储的历史数据丢失浪费，需要找到一种更有效的方法，确保变化的逻辑小区也能够找到对应的历史数据，以有效挖掘数据价值。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种数据获取方法、装置和计算机可读存储介质，旨在确保变化的逻辑小区也能够找到对应的历史数据，以有效挖掘数据价值。
为实现上述目的，本发明提供了一种数据获取方法，所述方法包括：确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格；查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据；将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据。
为实现上述目的，本发明还提供一种数据获取装置，包括：物理栅格确定模块，确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格；呼叫数据查询模块，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据；历史呼叫数据确定模块，将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述的历史呼叫数据获取方法的步骤。
据以上技术方案，可知本发明的数据获取方法、装置和可读存储介质至少具有以下优点：
根据本发明的技术方案，基于物理栅格统计呼叫数据，根据逻辑小区动态覆盖的物理栅格，将物理栅格上的呼叫数据归属于对应的逻辑小区上，这样就解决了逻辑小区变化导致呼叫数据不准确的问题，有利于基于历史呼叫数据准确地进行业务预测。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的数据获取方法的流程图；
图2是根据本发明的一个实施例的数据获取方法的流程图；
图3是根据本发明的一个实施例的数据获取装置的框图；
图4是根据本发明的一个实施例的数据获取装置的框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特有的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
如图1所示，本发明的一个实施例中提供了一种数据获取方法。本实施例的数据获取方法应用于移动通信系统网络侧的数据系统(可以设置在服务器中)，用于存储移动通信系统中终端上报的呼叫数据并进行处理。本实施例的数据获取方法包括以下步骤：
步骤S110，确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
在本实施例中，物理栅格是地理位置、范围不变的区域，基于移动通信系统的业务需要，可以将多个物理栅格划归一个逻辑小区，随着移动通信系统业务需要的改变，逻辑小区会重新划分。所以，逻辑小区会出现增加、删除或变更的情况，而物理栅格是不变的。
步骤S120，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据。
在本实施例中，终端通过空口上报呼叫数据到接入网，接入网再将呼叫数据透传到根据本实施例技术方案实现的无线大数据系统，大数据系统根据呼叫数据中映射到对应的物理栅格上，这个物理栅格是覆盖固定的物理区域，不随网络动态变化，每个物理栅格小区编号全球唯一。
在本实施例中，需要查询逻辑小区的历史呼叫数据时，按逻辑小区覆盖的物理栅格即可获取对应的呼叫数据。
步骤S130，将查询得到的呼叫数据作为第一逻辑小区的历史呼叫数据。
在本实施例中，在需要逻辑小区的呼叫数据的时候，可以根据逻辑小区最近一段时间的网络覆盖情况，将逻辑小区覆盖的所有物理栅格的数据汇聚作为本逻辑小区的历史数据，这样就解决了逻辑小区变化造成呼叫数据不准确的问题，即使是新建立的小区也会有历史呼叫数据，有利于基于逻辑小区进行准确的数据分析。
如图2所示，本发明的一个实施例中提供了一种数据获取方法，本实施例的数据获取方法包括以下步骤：
步骤S210，在接收到来自移动网络的由所述终端上报的呼叫数据时，确定所述终端所在的第二逻辑小区覆盖的物理栅格，并将所述第二逻辑小区覆盖的物理栅格和所述呼叫数据对应存储，以供查询。
在本实施例中，每当终端上报呼叫数据时，及时分析终端当前所在逻辑小区覆盖的物理栅格，并将物理栅格与呼叫数据对应存储，以便于之后进行查询。
步骤S220，在所述第一逻辑小区的覆盖范围发生变化时，获取所述第一逻辑小区的地理信息，根据所述地理信息确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
在本实施例中，基于逻辑小区相关的地理信息，可以准确计算出对应的物理栅格。
在本实施例中，在存在增加、删除或者变更的逻辑小区时，及时触发执行本实施例的技术方案，有利于及时更新逻辑小区的呼叫数据，以便于基于逻辑小区进行呼叫数据的业务分析。
步骤S230，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据。
在本实施例中，可以根据本实施例的技术方案实现一种无线大数据系统。终端以逻辑小区为单位的上报呼叫数据，无线接入网通过将接收到的消息进行解码透传给无线大数据系统，无线大数据系统根据逻辑小区上的经纬度映射到对于的物理栅格上，将栅格编号一同保存在呼叫数据上。
在本实施例中，在接收到来自移动网络的终端上报的呼叫数据后，触发计算对应的物理栅格并进行存储。
步骤S240，将查询得到的呼叫数据作为第一逻辑小区的历史呼叫数据。
步骤S250，根据指定时间段内所述第一逻辑小区的历史呼叫数据相对于多个逻辑小区的历史呼叫数据的占比，确定所述第一逻辑小区的话务量趋势。
根据本实施例的技术方案，可以计算本逻辑小区最近一天覆盖的每个物理栅格的话务量占整个物理栅格全部话务量的比例，由此汇聚出每个逻辑小区的历史话务量，大数据系统根据汇聚出的逻辑小区历史话务样本预测本逻辑小区未来的话务量增长趋势。需要注意的是，根据本实施例的技术方案，可以基于逻辑小区的话务量进行多种业务数据的分析，而不仅限于逻辑小区的话务量趋势。
如图3所示，本发明的一个实施例中提供了一种数据获取装置。本实施例的数据获取装置可以是应用于移动通信系统网络侧的数据系统(可以设置在服务器中)，用于存储移动通信系统中终端上报的呼叫数据并进行处理。本实施例的历史呼叫数据获取装置包括：
物理栅格确定模块310，确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
在本实施例中，物理栅格是地理位置、范围不变的区域，基于移动通信系统的业务需要，可以将多个物理栅格划归一个逻辑小区，随着移动通信系统业务需要的改变，逻辑小区会重新划分。所以，逻辑小区会出现增加、删除或变更的情况，而物理栅格是不变的。
呼叫数据查询模块320，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据。
在本实施例中，终端通过空口上报呼叫数据到接入网，接入网再将呼叫数据透传到根据本实施例装置实现的无线大数据系统，大数据系统根据呼叫数据中映射到对应的物理栅格上，这个物理栅格是覆盖固定的物理区域，不随网络动态变化，每个物理栅格小区编号全球唯一。
在本实施例中，需要查询逻辑小区的历史呼叫数据时，按逻辑小区覆盖的物理栅格即可获取对应的呼叫数据。
历史呼叫数据确定模块340，将查询得到的呼叫数据作为第一逻辑小区的历史呼叫数据。
在本实施例中，在需要逻辑小区的呼叫数据的时候，可以根据逻辑小区最近一段时间的网络覆盖情况，将逻辑小区覆盖的所有物理栅格的数据汇聚作为本逻辑小区的历史数据，这样就解决了逻辑小区变化造成呼叫数据不准确的问题，即使是新建立的小区也会有历史呼叫数据，有利于基于逻辑小区进行准确的数据分析。
如图4所示，本发明的一个实施例中提供了一种数据获取装置，数据获取装置包括：
存储模块410，在接收到来自移动网络的由所述终端上报的呼叫数据时，确定所述终端所在的第二逻辑小区覆盖的物理栅格，并将所述第二逻辑小区覆盖的物理栅格和所述呼叫数据对应存储，以供查询。
在本实施例中，每当终端上报呼叫数据时，及时分析终端当前所在逻辑小区覆盖的物理栅格，并将物理栅格与呼叫数据对应存储，以便于之后进行查询。
物理栅格确定模块420，在所述第一逻辑小区的覆盖范围发生变化时，获取所述第一逻辑小区的地理信息，根据所述地理信息确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
在本实施例中，基于逻辑小区相关的地理信息，可以准确计算出对应的物理栅格。
在本实施例中，在存在增加、删除或者变更的逻辑小区时，及时触发执行本实施例的技术方案，有利于及时更新逻辑小区的呼叫数据，以便于基于逻辑小区进行呼叫数据的业务分析。
呼叫数据查询模块430，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据。
在本实施例中，可以根据本实施例的技术方案实现一种无线大数据系统。终端以逻辑小区为单位的上报呼叫数据，无线接入网通过将接收到的消息进行解码透传给无线大数据系统，无线大数据系统根据逻辑小区上的经纬度映射到对于的物理栅格上，将栅格编号一同保存在呼叫数据上。
在本实施例中，在接收到来自移动网络的终端上报的呼叫数据后，触发计算对应的物理栅格并进行存储。
历史呼叫数据确定模块440，将查询得到的呼叫数据作为第一逻辑小区的历史呼叫数据。
话务量趋势确定模块450，根据指定时间段内所述第一逻辑小区的历史呼叫数据相对于多个逻辑小区的历史呼叫数据的占比，确定所述第一逻辑小区的话务量趋势。
根据本实施例的技术方案，可以计算本逻辑小区最近一天覆盖的每个物理栅格的话务量占整个物理栅格全部话务量的比例，由此汇聚出每个逻辑小区的历史话务量，大数据系统根据汇聚出的逻辑小区历史话务样本预测本逻辑小区未来的话务量增长趋势。需要注意的是，根据本实施例的技术方案，可以基于逻辑小区的话务量进行多种业务数据的分析，而不仅限于逻辑小区的话务量趋势。
本发明的一个实施例中还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
在本实施例中，物理栅格是地理位置、范围不变的区域，基于移动通信系统的业务需要，可以将多个物理栅格划归一个逻辑小区，随着移动通信系统业务需要的改变，逻辑小区会重新划分。所以，逻辑小区会出现增加、删除或变更的情况，而物理栅格是不变的。
查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据。
在本实施例中，终端通过空口上报呼叫数据到接入网，接入网再将呼叫数据透传到根据本实施例技术方案实现的无线大数据系统，大数据系统根据呼叫数据中映射到对应的物理栅格上，这个物理栅格是覆盖固定的物理区域，不随网络动态变化，每个物理栅格小区编号全球唯一。
在本实施例中，需要查询逻辑小区的历史呼叫数据时，按逻辑小区覆盖的物理栅格即可获取对应的呼叫数据。
将查询得到的呼叫数据作为第一逻辑小区的历史呼叫数据。
在本实施例中，在需要逻辑小区的呼叫数据的时候，可以根据逻辑小区最近一段时间的网络覆盖情况，将逻辑小区覆盖的所有物理栅格的数据汇聚作为本逻辑小区的历史数据，这样就解决了逻辑小区变化造成呼叫数据不准确的问题，即使是新建立的小区也会有历史呼叫数据，有利于基于逻辑小区进行准确的数据分析。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格；
查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据；
将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据之前，还包括：
在接收到来自移动网络的由所述终端上报的呼叫数据时，确定所述终端所在的第二逻辑小区覆盖的物理栅格，并将所述第二逻辑小区覆盖的物理栅格和所述呼叫数据对应存储，以供查询。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格，包括：
获取所述第一逻辑小区的地理信息，根据所述地理信息确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格，包括：
在所述第一逻辑小区的覆盖范围发生变化时，确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据之后，还包括：
根据指定时间段内所述第一逻辑小区的历史呼叫数据相对于多个逻辑小区的历史呼叫数据的占比，确定所述第一逻辑小区的话务量趋势。
6.一种数据获取装置，其特征在于，包括：
物理栅格确定模块，确定第一逻辑小区覆盖的物理栅格；
呼叫数据查询模块，查询所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格对应的所有呼叫数据；
历史呼叫数据确定模块，将查询得到的呼叫数据作为所述第一逻辑小区的历史呼叫数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
存储模块，在接收到来自移动网络的由所述终端上报的呼叫数据时，确定所述终端所在的第二逻辑小区覆盖的物理栅格，并将所述第二逻辑小区覆盖的物理栅格和所述呼叫数据对应存储，以供查询。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述物理栅格确定模块获取所述第一逻辑小区的地理信息，根据所述地理信息确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述物理栅格确定模块在所述第一逻辑小区的覆盖范围发生变化时，确定所述第一逻辑小区覆盖的物理栅格。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至5中任一项所述的数据获取方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810034979.2A CN110049501B (zh) | 2018-01-15 | 2018-01-15 | 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810034979.2A CN110049501B (zh) | 2018-01-15 | 2018-01-15 | 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110049501A true CN110049501A (zh) | 2019-07-23 |
| CN110049501B CN110049501B (zh) | 2022-04-15 |
Family
ID=67273190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810034979.2A Active CN110049501B (zh) | 2018-01-15 | 2018-01-15 | 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110049501B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101426206A (zh) * | 2008-11-26 | 2009-05-06 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种通信网络话务分布网格化的方法及系统 |
| CN101453747A (zh) * | 2008-10-31 | 2009-06-10 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种话务量预测方法及装置 |
| WO2012141686A1 (en) * | 2011-04-12 | 2012-10-18 | Landmark Graphics Corporation | Variable fidelity simulation of flow in porous media |
| US20130040683A1 (en) * | 2011-08-12 | 2013-02-14 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Systems and Methods For Determining a Coupling Characteristic in a Radio Communications Network |
| CN103428861A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-12-04 | 华为技术服务有限公司 | 一种小区性能指标重分配的方法及装置 |
| CN104602248A (zh) * | 2013-11-01 | 2015-05-06 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种评估物理小区标识的方法和网络 |
| CN105101231A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种lte网络部署方法及装置 |
| CN105163337A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-12-16 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于覆盖预测仿真的移动网络数据地理映射的方法 |
| CN105163321A (zh) * | 2014-06-03 | 2015-12-16 | 中国移动通信集团公司 | 一种数据流量定位方法及装置 |
| CN105359420A (zh) * | 2013-06-14 | 2016-02-24 | 微软技术许可有限责任公司 | 针对比吸收率（sar）遵从性的射频（rf）功率回退优化 |
| CN106686611A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 |
| CN107171848A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-15 | 华为技术有限公司 | 一种流量预测方法和装置 |
-
2018
- 2018-01-15 CN CN201810034979.2A patent/CN110049501B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101453747A (zh) * | 2008-10-31 | 2009-06-10 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种话务量预测方法及装置 |
| CN101426206A (zh) * | 2008-11-26 | 2009-05-06 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种通信网络话务分布网格化的方法及系统 |
| WO2012141686A1 (en) * | 2011-04-12 | 2012-10-18 | Landmark Graphics Corporation | Variable fidelity simulation of flow in porous media |
| US20130040683A1 (en) * | 2011-08-12 | 2013-02-14 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Systems and Methods For Determining a Coupling Characteristic in a Radio Communications Network |
| CN103428861A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-12-04 | 华为技术服务有限公司 | 一种小区性能指标重分配的方法及装置 |
| CN105359420A (zh) * | 2013-06-14 | 2016-02-24 | 微软技术许可有限责任公司 | 针对比吸收率（sar）遵从性的射频（rf）功率回退优化 |
| CN104602248A (zh) * | 2013-11-01 | 2015-05-06 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种评估物理小区标识的方法和网络 |
| CN105163321A (zh) * | 2014-06-03 | 2015-12-16 | 中国移动通信集团公司 | 一种数据流量定位方法及装置 |
| CN105101231A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种lte网络部署方法及装置 |
| CN105163337A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-12-16 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于覆盖预测仿真的移动网络数据地理映射的方法 |
| CN106686611A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种室内弱覆盖区域的评估方法及装置 |
| CN107171848A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-15 | 华为技术有限公司 | 一种流量预测方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| PEI-SHAN YU等: "Traffic Offloading in Heterogeneous Networks With Energy Harvesting Personal Cells-Network Throughput and Energy Efficiency", 《IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS 》 * |
| 周雷: "线性回归分析在GSM网络话务及负荷预测中的应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110049501B (zh) | 2022-04-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108446293A (zh) | 一种基于城市多源异构数据构建城市画像的方法 | |
| CN111756848B (zh) | 移动边缘环境下基于联邦学习和移动感知的QoS优化方法 | |
| CN110658725B (zh) | 一种基于人工智能的能源监管和预测系统及其方法 | |
| CN105227369B (zh) | 基于众包模式的移动Apps对无线网路资源利用的分析方法 | |
| CN107818133A (zh) | 一种基于大数据的居民区网络能力分析方法及系统 | |
| US20230403333A1 (en) | Systems and methods for storage-efficient sensors | |
| CN101990003A (zh) | 一种基于ip地址属性的用户行为监控系统与方法 | |
| CN102163230B (zh) | 实现定制隐私保护的个性化信息检索系统的方法 | |
| CN103425564B (zh) | 一种智能手机软件使用预测方法 | |
| CN104468257B (zh) | 基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统 | |
| CN103258027A (zh) | 基于智能终端的情境感知服务平台 | |
| CN102711162A (zh) | 一种移动互联网中网络质量监测和用户体验优化的方法 | |
| CN110267292A (zh) | 基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法 | |
| CN113570867B (zh) | 一种城市交通状态预测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN109803285A (zh) | 一种小区处理方法、装置及网络设备 | |
| CN102625486A (zh) | 一种代理节点和传感器网络 | |
| CN112329997A (zh) | 电力需求负荷预测方法及系统、电子设备和存储介质 | |
| CN115775085A (zh) | 一种基于数字孪生的智慧城市管理方法及系统 | |
| CN113688284B (zh) | 车联网业务数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110049501A (zh) | 数据获取方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN109900865A (zh) | 一种基于神经网络的空气污染检测系统 | |
| CN104182470A (zh) | 一种基于svm的移动终端应用分类系统和方法 | |
| CN114781766B (zh) | 水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106911406A (zh) | 无线电监测网系统 | |
| WO2022062777A1 (zh) | 数据管理方法、数据管理装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |