CN110049313A

CN110049313A - 一种视频测试方法及系统

Info

Publication number: CN110049313A
Application number: CN201910309497.8A
Authority: CN
Inventors: 毛也; 龙湖珺; 宁德金
Original assignee: Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd
Current assignee: Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd
Priority date: 2019-04-17
Filing date: 2019-04-17
Publication date: 2019-07-23

Abstract

本发明实施例提供一种视频测试方法及系统，其中方法权项包括：下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；下载所述原始视频转码后的视频，并提取所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量；对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果；判断所述对比结果是否在预期偏差范围内，若否，则将对比结果进行反馈。本发明通过分别下载原始视频和所述原始视频转码后的视频，并提取两者的流媒体特征向量进行对比，实现了视频流的自动化测试。

Description

一种视频测试方法及系统

技术领域

本发明涉及视频测试技术领域，特别是涉及一种视频的自动化测试方法及系统。

背景技术

自动化测试平台是集成接口自动化或者UI自动化的平台，能自动执行接口或者相关ui测试的测试用例，是对被测系统的特定单一功能进行测试，以确定被测功能是否与需求设计完全一致，模式相对固定。

视频流及视频水印类测试目前绝大多数为人工校验，由人为判断视频播放的正确性及视频水印类标记是否正确。

目前现有的自动化测试平台无法对视频类的流媒体进行测试相关支持，与视频测试的实际场景相差甚远，无法满足视频的自动化检测等相关测试功能点，需要人工进行逐一检查，耗费大量的人力和时间成本，而且关于视频流的校验点较多，人工会有部分遗漏的情况，无法保证所有的测试点均进行了人为判断。

发明内容

本发明实施例提供一种视频测试方法及系统，创造性的分别对视频元及视频帧进行对比，可实现视频的自动化测试。

一方面，本发明实施例提供了一种视频测试方法，包括：

下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；

下载所述原始视频转码后的视频，并提取所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量；

对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果；

判断所述对比结果是否在预期偏差范围内，若否，则将对比结果进行反馈。

可选的，

所述原始视频的流媒体特征向量包括原始视频的视频元信息，以及根据预设规则进行抽帧得到的原始视频的抽帧截图；

所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量包括所述原始视频转码后的视频的视频元信息，以及根据所述预设规则进行抽帧得到的所述原始视频转码后的视频的抽帧截图；

所述对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果，包括：

对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，得到视频元信息偏差值；

对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，得到抽帧截图偏差值；

所述特征向量对比结果包括所述视频元信息偏差值以及所述抽帧截图偏差值。

可选的，

所述对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，

得到视频元信息偏差值，包括：

分别对比原始视频与所述原始视频转码后的视频的分辨率、码率、时长、以及视频大小，得到相应的分辨率偏差值、码率偏差值、时长偏差值、以及视频大小偏差值；所述视频元信息偏差值包括所述分辨率偏差值、码率偏差值、时长偏差值、以及视频大小偏差值。

可选的，

所述对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，

得到抽帧截图偏差值，包括：

分别将所述原始视频的抽帧截图以及所述原始视频转码后的视频的抽帧截图保存至临时截图文件；

在所述临时截图文件中，根据时序将所述原始视频的抽帧截图与所述原始视频转码后的视频的抽帧截图进行对比，得到图片偏差值；以及，

将所述原始视频转码后的视频的抽帧截图中的水印与预先获取的用户配置水印进行对比，得到水印偏差值；

所述抽帧截图偏差值包括所述图片偏差值和所述水印偏差值。

可选的，

所述将对比结果进行反馈之后，还包括：

将所述对比结果存储至测试日志；

根据所述对比结果实时进行相应处理。

另一方面，本发明提供一种视频测试系统，包括：

第一下载单元，用于下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；

第二下载单元，用于下载所述原始视频转码后的视频，并提取所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量；

对比单元，用于对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果；

反馈单元，用于判断所述对比结果是否在预期偏差范围内，若否，则将对比结果进行反馈。

可选的，

所述对比单元包括：

第一对比子单元，用于对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，得到视频元信息偏差值；

第二对比子单元，用于对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，得到抽帧截图偏差值；

可选的，

所述第一对比子单元用于：

可选的，

所述第二对比子单元，包括：

缓存模块，用于分别将所述原始视频的抽帧截图以及所述原始视频转码后的视频的抽帧截图保存至临时截图文件；

截图对比模块，用于在所述临时截图文件中，根据时序将所述原始视频的抽帧截图与所述原始视频转码后的视频的抽帧截图进行对比，得到图片偏差值；以及，

水印对比模块，用于将所述原始视频转码后的视频的抽帧截图中的水印与预先获取的用户配置水印进行对比，得到水印偏差值；

可选的，

还包括：

存储单元，用于将所述对比结果存储至测试日志；

处理单元，用于根据所述对比结果实时进行相应处理。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明通过分别下载原始视频和所述原始视频转码后的视频，并提取两者的流媒体特征向量进行对比，实现了视频流的自动化测试。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的一种视频测试方法的流程示意图；

图2是本实施例的视频专享检测平台的结构示意图；

图3是图1所述实施例的一种视频流媒体检测流程示意图；

图4是本发明实施例的一种视频测试系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

视频自动化专项检测平台是针对微博视频的上传、播放、转码、存储等相关功能进行自动化的测试平台。该平台致力减少人工干预，方便开发、测试的使用。与普通的自动化测试平台不同的是，该平台不仅可以集成对日常API类接口和UI页面进行自动化测试，而且更加贴合视频相关需求，对视频类的流媒体等动态的元素也可以进行专项测试验证，它能自动化的测试视频转码各码率视频是否正常转出，视频截图等是否正常，视频的水印是否正常，所述原始视频转码后的视频是否可以正常播放等需要人工确认的一些测试点，日常视频测试光视频类型就有13种，每种视频都有自己的配置，另外上传用户也可以设置自己的转码配置，共6类配置，12种选项，所以视频类型和用户组合排重后共有126种情况，日常没有自动化纯人工校验会耗费大量的人力和时间成本，而且由于视频类型很多，经常会遗漏一些测试点，无法保证测试的完整度，因此，基于自动化测试的理念，我们引入视频自动化专项检测平台，结合我们自身产品特点，根据视频特性，对所有视频类型和用户配置进行全面的校验，实时获取测试视频，自动对视频提取特征向量，并对相应功能进行验证，并及时给出反馈，通过将视频特征的每一个环节进行全面验证，串通了整个视频的流程，节省了大量的测试时间，尽可能的避免测试遗漏，很好的保障了业务测试的全面性，对于线上的日常回归及问题发现能提供很好的帮助。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，为本发明实施例的一种视频测试方法的流程示意图，包括：

步骤101，下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；

步骤102，下载所述原始视频转码后的视频，并提取所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量；

步骤103，对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果；

步骤104，当判定所述对比结果达到或超出预期偏差范围时，将对比结果进行反馈；

本实施例的视频测试方法通过视频专享检测平台来执行。

如图2所示，是本实施例的视频专享检测平台的结构示意图，包括应用层、执行层和服务层三层。

应用层是面向用户的图形化的测试入口和测试结果输出平台，该应用框架使用jenkins，可以接入执行层的各类测试系统，包括java、shell、php等各类自动化测试框架，以友好的页面展示测试入口、测试过程和最后的测试结果；

执行层，包含自动化测试工程，水印识别模块，视频流检测模块以及邮件服务；可选的，还可以包括微博认证模块，微博通用方法模块以及以及定时运行模块；其中，自动化测试工程模块用于测试开启、测试结束及测试运行；水印识别模块用于对所述原始视频转码后的视频抽帧截图中的水印进行识别；视频流检测模块用于对视频流进行下载及检测；邮件服务模块用于将测试结果通过邮件进行反馈。

服务层，主要提供动态用户库、视频和图片文件库以及测试日志和测试结果模块，可选的，包括：

动态用户库、认证模块、视频图片文件库以及日志服务。

可选的，

所述对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，得到视频元信息偏差值，包括：

可选的，

所述对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，得到抽帧截图偏差值，包括：

自动化工程在运行中，可以实时获取用户上传发布的视频微博，获取用户配置，解析视频类型，得到视频配置，通过视频地址进行视频下载，根据一定规则对视频进行抽帧操作，保存抽帧图片到临时文件，与视频配置及用户配置水印进行对比，校验视频水印的正确性。发现问题及时反馈并且报错邮件提醒，进一步及时解决问题。

可选的，

所述将对比结果进行反馈之后，还包括：

将所述对比结果存储至测试日志；

根据所述对比结果实时进行相应处理。

本实施例可选的，在视频自动化监测过程中，需要针对流媒体的正确性进行实时检测，确认播放是否正常，我们将各码率的视频流进行下载播放，与原始视频进行对比，查看下载后的视频流是否有明显的大小变化，视频流的分辨率、码率是否正确，视频时长与原始视频的时长是否一致，同时按一定的规则进行截图，确认视频各帧的有效性，检验是否有大量的黑图、绿图等不正常的视频流，以确认视频转码后的正确性，并且可以正常播放。

在本实施例一个可选的实施方式中，视频专项检测平台，结合自动化测试框架，融合视频流媒体检测服务和水印检测服务，形成能针对视频流媒体进行专项检测的自动化平台。基础api测试框架实现对视频api单元级别的测试服务，水印检测和流媒体检测服务则针对视频流进行检测服务。

如图2所示，通过自动化测试入口选择所需测试的自动化测试工程，配置测试环境，选择线上服务或者测试服务，并且可以配置是测试http服务或者https的服务。

之后，通过运行过程实施反馈接口调取水印识别模块及视频流检测模块，分别进行视频流的检测，最后通过邮件服务将检测日志反馈至所述测试结果反馈接口。

图3为本实施例可选的一种视频流媒体检测流程示意图。

如图所示，左侧为视频正常上传的流程：原始视频上传至服务器，之后发起转码服务，最后存储所述原始视频转码后的视频，并将改所述原始视频转码后的视频在视频平台上进行播放-如在微博上播放。

本实施方式分别下载原始视频及所述原始视频转码后的视频，并提取特征向量进行输出。

如图示，包括原始视频元信息、抽帧截图，以及所述原始视频转码后的视频元信息及抽帧截图；

之后，分别进行对比，输出对比结果。

本实施例带来的有益效果：

给后期测试工作减轻了压力，提高了整体的测试效率，对于视频水印和视频流的测试，由完全人工验证，改为自动验证，节省了大量的测试时间；对整个测试过程实时监控，出现问题可以立即获知出错，并且立即处理，而不需要等整个工程执行完后才能知道并进行处理；使用操作简单，除测试外，开发人员均可随时执行；测试报告简单明了，可以查看所有的测试日志，方便开发和测试查找失败原因，定位问题。

另一方面，本发明提供一种视频测试系统，用以具体执行上述方法实施例，如图4所示，为该系统的结构框图，包括：

第一下载单元201，用于下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；

第二下载单元202，用于下载所述原始视频转码后的视频，并提取所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量；

对比单元203，用于对比所述原始视频的流媒体特征向量和所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量，得到特征向量对比结果；

反馈单元204，用于判断所述对比结果是否在预期偏差范围内，若否，则将对比结果进行反馈。

可选的，

所述对比单元203包括：

第一对比子单元2031，用于对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，得到视频元信息偏差值；

第二对比子单元2032，用于对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，得到抽帧截图偏差值；

可选的，

所述第一对比子单元2031用于：

可选的，

所述第二对比子单元2032，包括：

可选的，

还包括：

存储单元205，用于将所述对比结果存储至测试日志；

处理单元206，用于根据所述对比结果实时进行相应处理

本实施例带来的有益效果：

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。

在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种视频测试方法，其特征在于，包括：

下载原始视频，并提取该原始视频的流媒体特征向量；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述原始视频的流媒体特征向量包括：原始视频的视频元信息，以及根据预设规则进行抽帧得到的原始视频的抽帧截图；

所述原始视频转码后的视频的流媒体特征向量包括：所述原始视频转码后的视频的视频元信息，以及根据所述预设规则进行抽帧得到的所述原始视频转码后的视频的抽帧截图；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述原始视频的视频元信息和所述原始视频转码后的视频的视频元信息，得到视频元信息偏差值，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述原始视频的抽帧截图和所述原始视频转码后的视频的抽帧截图，得到抽帧截图偏差值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将对比结果进行反馈之后，还包括：

将所述对比结果存储至测试日志；

根据所述对比结果实时进行相应处理。

6.一种视频测试系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述对比单元包括：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一对比子单元用于：

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二对比子单元，包括：

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

存储单元，用于将所述对比结果存储至测试日志；

处理单元，用于根据所述对比结果实时进行相应处理。