CN110049310B - 视频图像获取、视频质量检测方法和装置 - Google Patents

视频图像获取、视频质量检测方法和装置 Download PDF

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CN110049310B CN201910268731.7A CN201910268731A CN110049310B CN 110049310 B CN110049310 B CN 110049310B CN 201910268731 A CN201910268731 A CN 201910268731A CN 110049310 B CN110049310 B CN 110049310B
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Abstract

本申请涉及一种视频图像获取、视频质量检测方法和装置。所述视频图像获取方法包括：向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。采用本方法能够不借助于视频采集卡也能实现视频图像获取。

Description

视频图像获取、视频质量检测方法和装置
技术领域
本申请涉及监控技术领域，特别是涉及一种视频图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质，一种视频质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着城镇化发展，视频监控系统已成为社区安防管理最重要系统之一，因此，高清的视频画面和稳定的视频流对日常的监控求特别重要。
为了保证高清的视频画面和稳定的视频流，对视频画面(或者称为视频图像)的质量进行检测变得尤为重要。虽然可选择的安防产品众多，然而，现有的视频质量检测都是通过视频采集卡(也称为视频卡)集成算法进行检测，过度依赖设备硬件。同时，基于视频采集卡的检测都是有视频通道限制，比如一个视频采集卡支持6路摄像头等，对于一个小区投入成本太大，不适合小区管理追求性价比；而且视频卡都要配置专业的硬件服务器，且支持前端的摄像头比较单一，不适合跨厂家兼容，不利于小区管理优化监控方案。总之，现有的视频质量检测方案存在成本高的问题。
其中，视频图像的获取是视频质量检测的基础，为了降低视频质量检测的成本，如何不借助于视频采集卡也能实现视频图像获取成为亟待解决的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够不借助于视频采集卡也能实现视频图像获取的视频图像获取以及视频质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种视频图像获取方法，该方法包括：向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
一种视频质量检测方法，该方法包括：
接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
一种视频图像获取装置，该装置包括：
通信模块，用于向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议，接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求，接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
获取模块，根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
上述视频图像获取以及视频质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其是在终端和支持实时网络传输协议的流媒体设备之间建立会话连接，终端根据目标流媒体设备返回的视频流获得目标视频图像，如此，通过播放视频的方式就可以获得目标视频图像，不需要借助于视频采集卡也能实现视频图像获取，可以节约成本。
附图说明
图1为一个实施例中视频图像获取方法和视频质量检测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中视频图像获取方法的流程示意图；
图3为一个实施例中目标视频图像获取步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中目标视频图像获取步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中是获取视频流方式的流程示意图；
图6为一个实施例中视频质量检测方法的流程示意图；
图7为一个实施例中基准图像和待检测图像确定步骤的流程示意图；
图8为一个实施例中视频质量检测步骤的流程示意图；
图9为另一个实施例中视频质量检测步骤的流程示意图；
图10为再一个实施例中视频质量检测步骤的流程示意图；
图11一个实施例中视频图像获取装置的结构框图；
图12一个实施例中视频质量检测装置的结构框图；
图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图14为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的视频图像获取方法和视频质量检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端104通过网络与流媒体设备102和服务器106进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑和便携式可穿戴设备。终端104中安装有相应的应用端软件(应用程序)。该应用端软件可以预先安装在终端104，也可以是在终端104启动后，从第三方设备或网络服务器进行下载并安装。其中，第三方设备在实施例中不作限定。服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。流媒体设备102可以是流媒体服务或者其他支持实时网络传输协议的设备，例如，ipc摄像头(IP Camera，网络摄像机)，其中，实时网络传输协议可以包括但不限于是RTSP(Real-Time Stream Protocol，基于文本的多媒体播放控制协议)、RTP(Real-timeTransport Protocol，实时传输协议)、RTMP(Real Time Messaging Protocol，实时消息传输协议)和HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)。其中，服务器106可以连接多个终端104。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种视频图像获取方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；
这里，目标流媒体设备的数量不受限制，目标流媒体设备可以是流媒体服务器或者其他支持实时网络传输协议的相关设备，该相关设备可以是各种网络摄像机(IPCamera)，例如，网络硬盘录像机(Network Video Recorder，NVR)和硬盘录像机(DigitalVideo Recorde，DVR)。
具体地，终端(或者说应用端)可以向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，该会话连接建立请求用于请求或者通知目标流媒体设备建立会话连接。
步骤204，在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；
这里，视频播放请求为拉流请求。该视频播放请求中可以携带有信号源标识，以指示目标流媒体设备将该信号源标识关联的视频流传输给终端。
步骤206，接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
具体地，终端可以接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流。
步骤208，根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
具体地，终端可以将目标流媒体设备返回的视频流中的各帧图像逐帧转换成特定图片格式的图像，转换后的图像作为目标视频图像，或者按照一定抽取规则从目标流媒体设备返回的视频流中的各帧图像中抽取部分帧后转换成特定图片格式的图像，转换后的图像作为目标视频图像。其中，特定图片格式可以根据实际选择，例如，可以是jpg格式。抽取规则也可以根据实际需要确定。
上述视频图像获取方法中，是向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，该目标流媒体设备支持实时网络传输协议，在接收到该目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向该目标流媒体设备发送视频播放请求，接收该目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流，根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。也就是说，与目标流媒体设备建立会话连接，可以通过播放视频的方式就可以获得目标视频图像，不需要借助于视频采集卡也能实现视频图像获取，可以节约成本。
在其中一个实施例中，本发明的视频图像获取方法，在向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，还可以包括步骤：在预设的流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址，目标流媒体设备地址为目标流媒体设备的网络通信地址；上述的向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，可以包括：根据目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求。
其中，流媒体设备地址列表中记录有相关的流媒体设备的网络通信地址。这里，相关的流媒体设备包括支持RTSP、RTP、RTMP、HTTP协议的设备和流媒体服务器。该相关的流媒体设备可以根据终端需要获取的视频图像对应的摄像头确定。例如，一个小区需要管理N个摄像头，则该相关的流媒体设备可以是这N个摄像头关联的支持RTSP、RTP、RTMP、HTTP协议的设备和流媒体服务器。
本实施例，可以直接通过查表的方式确定目标流媒体设备地址，可以提升会话连接建立效率。其中，流媒体设备地址列表可以存储在服务器，终端可以向服务器发送列表获取请求，该列表获取请求用于指示服务器向终端返回流媒体设备地址列表。
在其中一个实施例中，本发明的视频图像获取方法，还可以包括步骤：将目标视频图像信息发送给服务器进行图像质量检测。
本实施例方案，各个监控小区(或者说各个小区的监控终端)都可以统一地传输给服务器进行图像质量检测，如此，在图像质量检测算法更新之后，不需要每个监控小区分别进行图像质量检测算法更新，而只需服务器进行图像质量检测算法更新即可，如此，可以节约更新成本，同时，只要服务器更新了图像质量检测算法，各个监控小区就可以以最新的图像质量检测算法进行质量检测，也可以提升检测结果的质量。
在其中一个实施例中，如图3所示，上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，可以包括如下步骤：
步骤302，根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；
这里，第一时段的长短以及具体时间段，可以根据实际需要设定。第一数目一般是大于1的，具体数值，可以根据实际需要设定。
步骤304，显示第一数目的视频图像；
本实施例方案中，是借助于人工干预的方式确定基准图像。这里，可以逐一显示第一数目的视频图像，可以一次性显示多张视频图像。
步骤306，检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，上述的目标视频图像包括该基准图像。
具体地，用户可以选中1张有明显环境特征的视频图像，终端检测到用户的选择操作后，将选中的视频图像作为基准图像。
在其中一个实施例中，如图4所示，上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，可以包括如下步骤：
步骤402，根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；
步骤404，对第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；
其中，可以采用任意可以实现的算法进行环境特征识别。
步骤406，根据环境特征参数值对第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
具体地，可以根据环境特征参数值，从第一数目的视频图像中，筛选出环境特征参数值最大的视频图像作为基准图像。
上述两个实施例，一种是借助于人工干预的方式确定基准图像，一种是不借助于人工干预的方式确定基准图像，可以根据实际需要选择一种方式实现。采用这两种方式，都可以减少终端和服务器之间传输的数据量。
在其中一个实施例中，根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，还包括：对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像，目标视频图像还包括待检测图像。
其中，抽帧处理方式可以采用等间隔的抽帧方式，也可以采用非等间隔的抽帧方式，一般以等间隔的抽帧方式为佳。采用本实施例的方案，也可以减少终端和服务器之间传输的数据量。
在其中一个实施例中，根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，可以包括：将目标流媒体设备返回的视频流中的各帧视频图像作为目标视频图像发送给服务器，或者对目标流媒体设备返回的视频流进行抽帧处理，将抽帧处理得到视频图像作为目标视频图像发送给服务器，服务器根据该目标视频图像确定基准图像和待检测图像。
本实施例中，是将目标流媒体设备返回的视频流中的全部视频图像和部分视频图像发送给服务器，由服务进行基准图像和待检测图像，如此，可以使得终端更加轻量级，也可以便于服务器统一管理。
在其中一个实施例中，本发明的视频图像获取方法，在根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像之后，还可以包括：向目标流媒体设备发送关闭会话请求，关闭会话请求用于指示目标流媒体设备停止返回视频流，并用于指示目标流媒体设备关闭所建立的会话连接。采用本实施例方案，可以根据需要尽可能地节约资源。
在其中一个实施例中，上述目标视频图像通过服务器上的视频质量检测算法进行视频质量检测。
具体地，终端可以向服务器发送算法调用请求，接收服务器返回的视频质量检测算法，根据接收到的视频质量检测算法进行视频质量检测。
本实施例中，可以不用将目标图像传输给服务器，可以减少数据传输量，同时，也可以便于终端采用服务器上最新的视频质量检测算法进行视频质量检测。
为了便于理解本发明的方案，以下以流媒体设备、终端和服务器三者的交互为例进行说明，且是以在终端侧进行基准图像和待检测图像确定为例进行说明，其中，终端上安装有流媒体采集应用程序(应用端)。
其中，图5是获取视频流的流程示意图，如图5所示，该获取视频流的流程包括如下步骤：
第①步：终端获取预先配置的相关的流媒体服务地址，支持RTSP、RTP、RTMP、HTTP协议的设备和流媒体服务器。譬如海康、大华、三星的摄像头、NVR和DVR，以及相关的流媒体服务器。
第②步：终端发起会话连接建立请求，通知相关设备(流媒体服务)建立会话连接。这里，相关设备(流媒体服务)相当于上述的目标流媒体设备。
第③步：相关设备(或是流媒体服务)回复相关的应用程序会话连接已建立。
第④步：终端在接收到会话连接建立成功的消息后，向相关设备(或是流媒体服务)发起视频播放请求。
第⑤步：相关设备(或是流媒体服务)向相关的应用程序返回视频播放请求已接收成功，开始向终端推流；
第⑥步：终端接收到开始推流消息后，开始准备接收视频流。
第⑦步：终端打开接收视频流的应用模块。
第⑧步：相关设备(或是流媒体服务)开始推送视频流到终端。
第⑨步：终端接收到视频流后开始抽帧并将相关的视频图像以jpg的格式保存到服务器上。
第⑩步：终端发起关闭会话请求，通知相关设备(或是流媒体服务)停止推流，并关闭相关的会话连接。
其中，终端进行基准图像创建和定时抽帧。
具体地，基准图像创建过程包括：
第①步：获取其中1秒的视频流对应的视频图像。
第②步：根据该1秒的视频流获得25张视频图像。
第③步：需要人工干预，筛检出1张有明显环境特征的视频图像。
第④步：将筛选出的照片上传至服务器作为视频质量检测算法的基准图。
定时抽帧过程包括：
第①步：获取其中5秒的视频流信息。
第②步：将5秒的视频流信息抽帧根据先后顺序编号保存为125张Jpg格式的视频图像。
第③步：从125张图片中等概率的抽取45张视频图像。
第④步：将当前筛选的45张视频图像上传至服务器作为视频检测算法的待检测图。
本领域技术人员应该可以理解，该具体实施例中的1秒、5秒、25张和45张仅仅是举例说明，不能构成对本发明方案的限定。
根据上述的视频图像获取方法实施例，如图6所示，在其中一个实施例中，还提供一种视频质量检测方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤602，接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；
步骤604，根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；
步骤606，根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
其中，视频质量检测可以包括监控画面信号故障检测、视频监控画面花屏检测和视频监控画面点位偏移检测中的一种或者多种。
上述视频质量检测方法中，也是与目标流媒体设备建立会话连接，可以通过播放视频的方式就可以获得目标视频图像，不需要借助于视频采集卡也能实现视频图像获取，可以节约成本，同时无需考虑前端的摄像头厂家因数，系统兼容各种类型的国标协议摄像头，解决了用户的设备选型后顾之忧。同时，是在服务器侧确定基准图像和待检测图像以及检测视频质量，使得终端足够轻量级，对于终端侧只需要使用服务器提供的视频质量检测算法即可，可以使用最新的视频质量检测算法，提升了检测效果。
在其中一个实施例中，如图7所示，上述的根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像，可以包括如下步骤：
步骤702，根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；
步骤704，指示终端显示第一数目的视频图像；
步骤706，检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像；
步骤708，对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像。
在其中一个实施例中，如图8所示，上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测，可以包括如下步骤：
步骤802，获取待检测图像的各个像素点的颜色值；
这里，颜色值指RGB值。具体地，可以遍历待检测图像的各个像素点,得到各个像素点的RGB值。
步骤804，根据颜色值和预设的黑色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；
其中，黑色值范围可以实际情况确定，较佳的，该黑色值范围为[0,0,0]与[180,255,10]之间的范围，即RGB值在[0,0,0]与[180,255，10]之间的范围，像素点就为黑色的像素点。图像黑色占比率等于待检测图像的中黑色的像素点数目与待检测图像中的总像素点数目的比值。
步骤806，根据颜色值和预设的蓝色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；
其中，蓝色值范围可以实际情况确定，较佳的，该蓝色值范围为[100,128,46]与[124,255,255]之间的范围，即RGB值在[100,128,46]与[124,255,255]之间的范围，像素点就为蓝色的像素点。图像蓝色占比率等于待检测图像的中蓝色的像素点数目与待检测图像中的总像素点数目的比值。
步骤808，根据颜色值和预设的灰色值范围，确定待检测图像的图像灰色占比率；
其中，灰色值范围可以实际情况确定，较佳的，该灰色值范围为[0,0,46]与[180,43,220]之间的范围，即RGB值在[0,0,46]与[180,43,220]之间的范围，像素点就为灰色的像素点。图像灰色占比率等于待检测图像的中灰色的像素点数目与待检测图像中的总像素点数目的比值。
步骤810，在图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定待检测图像关联的信号存在故障。
其中，黑色占比率阈值、蓝色占比率阈值和灰色占比率阈值的大小可以根据实际需要确定。
本实施例方案，可以有效地对监控画面信号故障进行自动检测，且准确性高。
在其中一个实施例中，如图9所示，上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测，可以包括如下步骤：
步骤902，将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的拉普拉斯因子；
其中，拉普拉斯因子的计算公式为：
Figure BDA0002017677490000111
其中，Laplace(f)表示拉普拉斯因子，f(即f(x,y))表示第一灰度图像的颜色值，(x,y)表示像素点的坐标值，且Δ2f(x,y)＝f(x+1，y)+f(x，y+1)+f(x-1，y)+f(x，y-1)-4f(x,y)。
步骤904，将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子；
具体地，可以将基准图像转换为第二灰度图像，对第二灰度图像进行模糊化处理，然后，计算模糊化处理后的图像的拉普拉斯因子，也即第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子。这里的拉普拉斯因子也可以采用上述计算公式，只是公式中的f相应地表示模糊化处理后的图像的颜色值。
步骤906，计算拉普拉斯模糊因子与拉普拉斯因子的拉普拉斯因子差值；
步骤908，在拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测图像出现花屏。
这里差值阈值的大小可以根据实际需要确定。
本实施例方案，可以有效地对视频监控画面花屏进行自动检测，且实用性强。
在其中一个实施例中，如图10所示，上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测，可以包括如下步骤：
步骤1002，将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的直方图；
步骤1004，将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的直方图；
步骤1006，根据第一灰度图像的直方图和第二灰度图像的直方图，确定待检测图像和基准图像的灰度图像直方图方差；
其中，灰度图像直方图方差可以根据
Figure BDA0002017677490000121
确定，gi表示待检测图像的第i列或者第i行对应的灰度图像像素值的统计值，si表示基准图像的第i列或者第i行对应的灰度图像像素值的统计值，i＝1,2,3,...,N，N表示检测视频图像(也可以是基准图像)的像素行数或者像素列数。f表示灰度图像直方图差异度参数。Max(gi,si)表示对gi和si取最大值。
步骤1008，在灰度图像直方图方差大于预设的方差阈值时，确定待检测图像出现点位偏移。
这里方差阈值的大小可以根据实际需要确定。
本实施例方案，可以有效地对视频监控画面点位偏移进行自动检测，且实用性强。
应该理解的是，虽然图2-10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-10中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种视频图像获取装置，包括：通信模块1102和获取模块1104，其中：
通信模块1102，用于向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，所述目标流媒体设备支持实时网络传输协议，接收到所述目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向所述目标流媒体设备发送视频播放请求，接收所述目标流媒体设备在接收所述视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
获取模块1104，根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
在其中一个实施例中，通信模块1102可以在预设流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址，目标流媒体设备地址为目标流媒体设备的网络通信地址，根据目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求。
在其中一个实施例中，通信模块1102还可以用于将目标视频图像信息发送给服务器进行图像质量检测。
在其中一个实施例中，获取模块1104可以根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频，显示第一数目的视频图像，检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，获取模块1104可以根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频，对第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值，根据环境特征参数值对第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，获取模块1104可以对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像，目标视频图像还包括待检测图像。
在其中一个实施例中，获取模块1104可以将目标流媒体设备返回的视频流中的各帧视频图像作为目标视频图像发送给服务器，或者对目标流媒体设备返回的视频流进行抽帧处理，将抽帧处理得到视频图像作为目标视频图像发送给服务器，服务器根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像。
在其中一个实施例中，通信模块1102还可以用于向目标流媒体设备发送关闭会话请求，关闭会话请求用于指示目标流媒体设备停止返回视频流，并用于指示目标流媒体设备关闭所建立的会话连接。
关于视频图像获取装置的具体限定可以参见上文中对于视频图像获取方法的限定，在此不再赘述。上述视频图像获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，如图12所示，提供了一种视频质量检测装置，包括：接收模块1202、图像处理模块1204和视频质量检测模块1206，其中：
接收模块1202，用于接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；
图像处理模块1204，用于根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；
视频质量检测模块1206，用于根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
在其中一个实施例中，图像处理模块1204可以根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频，指示终端显示第一数目的视频图像，检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像。
在其中一个实施例中，视频质量检测模块1206可以获取待检测图像的各个像素点的颜色值，根据颜色值和预设的黑色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率，根据颜色值和预设的蓝色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率，根据颜色值和预设的灰色值范围，确定待检测图像的图像灰色占比率，在图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定待检测图像关联的信号存在故障。
在其中一个实施例中，视频质量检测模块1206可以将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的拉普拉斯因子，将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子，计算拉普拉斯模糊因子与拉普拉斯因子的拉普拉斯因子差值，在拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测图像出现花屏。
在其中一个实施例中，视频质量检测模块1206可以将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的直方图，将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的直方图，根据第一灰度图像的直方图和第二灰度图像的直方图，确定待检测图像和基准图像的灰度图像直方图方差，在灰度图像直方图方差大于预设的方差阈值时，确定待检测图像出现点位偏移。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频图像获取方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标视频图像。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频质量检测方法。
本领域技术人员可以理解，图13、图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在预设流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址，目标流媒体设备地址为目标流媒体设备的网络通信地址；处理器执行计算机程序上述的向目标流媒体设备发送会话连接建立请求的步骤时，具体实现以下步骤：根据目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将目标视频图像信息发送给服务器进行图像质量检测。
在其中一个实施例中，在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；显示第一数目的视频图像；检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；对第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据环境特征参数值对第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像，目标视频图像还包括待检测图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：将目标流媒体设备返回的视频流中的各帧视频图像作为目标视频图像发送给服务器，或者对目标流媒体设备返回的视频流进行抽帧处理，将抽帧处理得到视频图像作为目标视频图像发送给服务器，服务器根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：向目标流媒体设备发送关闭会话请求，关闭会话请求用于指示目标流媒体设备停止返回视频流，并用于指示目标流媒体设备关闭所建立的会话连接。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；
根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；
根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；指示终端显示第一数目的视频图像；检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像；对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：获取待检测图像的各个像素点的颜色值；根据颜色值和预设的黑色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的蓝色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的灰色值范围，确定待检测图像的图像灰色占比率；在图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定待检测图像关联的信号存在故障。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的拉普拉斯因子；将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子；计算拉普拉斯模糊因子与拉普拉斯因子的拉普拉斯因子差值；在拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测图像出现花屏。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的直方图；将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的直方图；根据第一灰度图像的直方图和第二灰度图像的直方图，确定待检测图像和基准图像的灰度图像直方图方差；在灰度图像直方图方差大于预设的方差阈值时，确定待检测图像出现点位偏移。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，目标流媒体设备支持实时网络传输协议；
在接收到目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向目标流媒体设备发送视频播放请求；
接收目标流媒体设备在接收视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在预设流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址，目标流媒体设备地址为目标流媒体设备的网络通信地址；计算机程序被处理器执行上述的向目标流媒体设备发送会话连接建立请求的步骤时，具体实现以下步骤：根据目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将目标视频图像信息发送给服务器进行图像质量检测。
在其中一个实施例中，在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；显示第一数目的视频图像；检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；对第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据环境特征参数值对第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像，目标视频图像包括基准图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像，目标视频图像还包括待检测图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像的步骤时，具体地实现以下步骤：将目标流媒体设备返回的视频流中的各帧视频图像作为目标视频图像发送给服务器，或者对目标流媒体设备返回的视频流进行抽帧处理，将抽帧处理得到视频图像作为目标视频图像发送给服务器，服务器根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：向目标流媒体设备发送关闭会话请求，关闭会话请求用于指示目标流媒体设备停止返回视频流，并用于指示目标流媒体设备关闭所建立的会话连接。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；
根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像；
根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据目标视频图像确定基准图像和待检测图像的步骤时，具体地实现以下步骤：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；指示终端显示第一数目的视频图像；检测对第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像；对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将第二数目的视频图像作为待检测图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：获取待检测图像的各个像素点的颜色值；根据颜色值和预设的黑色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的蓝色值范围，确定待检测图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的灰色值范围，确定待检测图像的图像灰色占比率；在图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定待检测图像关联的信号存在故障。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的拉普拉斯因子；将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子；计算拉普拉斯模糊因子与拉普拉斯因子的拉普拉斯因子差值；在拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测图像出现花屏。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据基准图像对待检测图像进行视频质量检测的步骤时，具体地实现以下步骤：将待检测图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度图像的直方图；将基准图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度图像的直方图；根据第一灰度图像的直方图和第二灰度图像的直方图，确定待检测图像和基准图像的灰度图像直方图方差；在灰度图像直方图方差大于预设的方差阈值时，确定待检测图像出现点位偏移。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种视频图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设的流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址；
根据所述目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，所述目标流媒体设备支持实时网络传输协议；
在接收到所述目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向所述目标流媒体设备发送视频播放请求；
接收所述目标流媒体设备在接收所述视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，并将所述目标视频图像发送给服务器；所述服务器用于对所述目标视频图像进行图像质量检测，所述目标视频图像包括基准图像；
所述根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，具体包括：根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像；对所述第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到所述第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据所述环境特征参数值对所述第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，还包括：
根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像视频；
显示所述第一数目的视频图像；
检测对所述第一数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准图像，所述目标视频图像包括所述基准图像。
3.根据权利要求 2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，还包括：
对第二时段内的视频流进行抽帧处理，得到第二数目的视频图像，将所述第二数目的视频图像作为待检测图像，所述目标视频图像还包括所述待检测图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标流媒体设备地址为所述目标流媒体设备的网络通信地址。
5.一种视频质量检测方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的目标视频图像，所述目标视频图像为在所述终端根据从预设的流媒体设备地址列表中查询的目标流媒体设备地址，与目标流媒体设备建立会话连接后，从所述目标流媒体设备返回的视频流中获取多帧图像，对各帧图像进行格式转换后获得，所述目标流媒体设备支持实时网络传输协议；所述目标视频图像包括基准图像，所述基准图像是所述终端根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像；对所述第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到所述第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据所述环境特征参数值从所述第一数目的视频图像进行视频图像筛选后得到；
根据所述目标视频图像确定所述基准图像和待检测图像；
根据所述基准图像对所述待检测图像进行视频质量检测。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准图像对所述待检测图像进行视频质量检测，包括：
获取所述待检测图像的各个像素点的颜色值，根据所述颜色值和预设的黑色值范围，确定所述待检测图像的图像黑色占比率，根据所述颜色值和预设的蓝色值范围，确定所述待检测图像的图像蓝色占比率，根据所述颜色值和预设的灰色值范围，确定所述待检测图像的图像灰色占比率，在所述图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在所述图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在所述图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定所述待检测图像关联的信号存在故障；
或者
将所述待检测图像转换为第一灰度图像，根据所述第一灰度图像确定所述第一灰度图像的拉普拉斯因子，将所述基准图像转换为第二灰度图像，根据所述第二灰度图像确定所述第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子，计算所述拉普拉斯模糊因子与所述拉普拉斯因子的拉普拉斯因子差值，在所述拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定所述待检测图像出现花屏；
或者
将所述待检测图像转换为第一灰度图像，根据所述第一灰度图像确定所述第一灰度图像的直方图，将所述基准图像转换为第二灰度图像，根据所述第二灰度图像确定所述第二灰度图像的直方图，根据所述第一灰度图像的直方图和所述第二灰度图像的直方图，确定所述待检测图像和所述基准图像的灰度图像直方图方差，在所述灰度图像直方图方差大于预设的方差阈值时，确定所述待检测图像出现点位偏移。
7.一种视频图像获取装置，其特征在于，所述装置包括：
通信模块，用于在预设的流媒体设备地址列表中，查询目标流媒体设备地址，根据所述目标流媒体设备地址，向目标流媒体设备发送会话连接建立请求，所述目标流媒体设备支持实时网络传输协议，接收到所述目标流媒体设备返回的会话连接已建立消息后，向所述目标流媒体设备发送视频播放请求，接收所述目标流媒体设备在接收所述视频播放请求后，通过所建立的会话连接返回的视频流；
获取模块，用于根据所述目标流媒体设备返回的视频流获取目标视频图像，将所述目标视频图像发送给服务器；所述服务器用于对所述目标视频图像进行图像质量检测，所述目标视频图像包括基准图像；
所述获取模块，还用于根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像；对所述第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到所述第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据所述环境特征参数值对所述第一数目的视频图像进行视频图像筛选，将筛选出的视频图像作为基准图像。
8.一种视频质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收终端发送的目标视频图像，所述目标视频图像为在所述终端根据从预设的流媒体设备地址列表中查询的目标流媒体设备地址，与目标流媒体设备建立会话连接后，根据所述目标流媒体设备返回的视频流获得，所述目标流媒体设备支持实时网络传输协议；所述目标视频图像包括基准图像，所述基准图像是所述终端根据第一时段内的视频流得到第一数目的视频图像；对所述第一数目的视频图像进行环境特征识别，得到所述第一数目的视频图像中各张视频图像的环境特征参数值；根据所述环境特征参数值从所述第一数目的视频图像进行视频图像筛选后得到；
图像处理模块，用于根据所述目标视频图像确定所述基准图像和待检测图像；
视频质量检测模块，用于根据基准图像对所述待检测图像进行视频质量检测。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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