CN110047098A - 像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理的技术领域，包括获取编译文件和待测图像，编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，编译文件包括拾取策略；根据拾取策略从待测图像中拾取目标像素单元的像素值，目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，目标像素单元对应目标系统元素；计算目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素，提高图像像素拾取效率，减少干扰影响因素，可靠性较强。

Description

像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着当前互联网技术的不断进步发展，用户的体验追求也在不断提高，例如用户在网络使用过程中对各种网页设计、桌面主题、浏览器风格等都有了进一步的要求。

当前一般采用图像拾取方式对页面主题进行设置，传统的图像像素拾取方法局限于底层语言，如C、C++等，此类型的语言基本仅运行于服务器。当前端web网络应用中需要使用自动化图像像素拾取技术时，需将图像先通过网络从客户端传输至服务器，服务器根据底层语言对图像进行解析之后再将像素结果回传至客户端进行设置。上述方式的效率较低，易受网络波动、图像文件大小等干扰因素的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质，提高图像像素拾取效率，减少干扰影响因素，可靠性较强。

第一方面，本发明实施例提供了一种像素拾取方法，应用于客户端，包括：

获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取编译文件和待测图像，包括：

获取上传的所述待测图像；

从服务器端获取所述编译文件，其中，所述编译文件是通过编译模型将高级语言进行编译得到的。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在所述根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取出目标像素单元的像素值之前，还包括：

根据所述拾取策略从所述待测图像中获取所述待测图像对应的各个通道的像素值；

以所述各个通道的像素值为坐标轴建立像素模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取出目标像素单元的像素值，包括，迭代执行以下处理，直至拆分得到的所述目标像素单元的数量达到预设数量要求：

根据所述各个通道的像素值在各个通道中确定目标通道，并计算所述目标通道的像素中位值，其中，所述目标通道为所述各个通道中像素值最大的通道；

根据所述像素中位值将所述像素模型拆分成第一目标像素单元和第二目标像素单元，其中，所述第一目标像素单元中所述目标通道的像素值小于所述像素中位值，所述第二目标像素单元中所述目标通道的像素值大于所述像素中位值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，包括：

根据所述目标像素单元中的各个通道的像素值计算出所述目标像素单元的像素平均值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述编译文件还包括预设的像素值与所述目标系统元素的映射关系，所述方法还包括：

根据所述映射关系，将所述目标系统元素按照所述目标像素单元的像素值进行设置。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述编译文件还包括预设的目标像素获取标准，所述方法还包括：

对所述待测图像按照所述预设的目标像素获取标准进行裁剪操作，得到新生待测图像，所述新生待测图像中包括预设的目标像素；

根据所述新生待测图像中的目标像素单元的像素值以及所述预设的像素值与所述目标系统元素的映射关系对所述目标系统元素进行设置。

第二方面，本发明实施例还提供一种像素拾取装置，包括：

获取单元，获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

拾取单元，根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算单元，计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

存储介质；

处理器；以及

像素拾取装置，所述装置存储于所述存储介质中并包括由所述处理器执行的软件功能模块，所述装置包括：

获取单元，获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

拾取单元，根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算单元，计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上所述的像素拾取方法。

本发明实施例提供了一种像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过采用二进制的编译文件，在客户端即可对待测图像进行拾取操作，得到包括有多个像素的目标像素单元，并计算出目标像素单元的像素值，通过目标像素单元的像素值来对目标系统元素进行设置，无需较长的交互解析时间，极大程度地提高像素拾取效率。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的像素拾取方法流程图；

图2为本发明实施例中的像素模型示意图之一；

图3为本发明实施例中的像素模型示意图之二；

图4为本发明实施例中编译文件与未编译的高级语言的性能对比示意图；

图5为本发明实施例提供的电子设备的硬件架构示意图；

图6是本申请一示例性实施例示出的一种像素拾取装置的方框示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，当用户需要对使用的系统、页面进行主题颜色设置时，需要将图像上传至服务器，再通过服务器获取图像的像素，并通过解析获知当前像素对应的设置目标系统元素，将设置结果发送回客户端，以使客户端根据设置结果更改系统或页面的主题颜色。上述情况中，需要先将图像上传至服务器，再回传设置结果，交互传输过程中需要较长耗时，且当服务器处于多并发情况下，会造成服务器压力过大的问题。

基于此，本发明实施例提供的一种像素拾取方法、装置、电子设备和可读存储介质，可以提高图像像素拾取效率，减少干扰影响因素，可靠性较强。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种像素拾取方法进行详细介绍。

图1为本发明提供的一种像素拾取方法流程图。

参照图1，本发明实施例通过web前端进行解析，极大程度地提高像素拾取效率，应用于客户端的像素拾取方法，包括以下步骤：

步骤S102，获取编译文件和待测图像。其中，编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，编译文件包括拾取策略。

这里的编译文件的格式可以为WebAssembly(缩写为Wasm)。Wasm是基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，被设计为一个可移植的目标，用于编译高级语言，例如，C/C++/Rust等，通过该Wasm可以在Web上部署客户端和服务器应用程序。

由于Wasm是一种由二进制形式表示的一部分程序，因此加载速度较快。编译器不需要在运行代码(编译文件)时，花费时间去观察代码(编译文件)中的数据类型，并在开始编译时进行优化，也不需要在每次执行代码(编译文件)时，判断代码(编译文件)中的数据类型是否一样。WebAssembly是一种可移植、体积小、加载快且兼容Web的全新格式。

本发明实施例可应用node或walt等编译环境，将源代码(高级语言)编译成Wasm格式(编译文件)。

步骤S104，根据拾取策略从待测图像中拾取目标像素单元的像素值，目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，目标像素单元对应目标系统元素。

其中，通过编译文件中的拾取策略先将待测图像中的像素整合成多个目标像素单元，并拾取各个目标像素单元的像素值。

步骤S106，计算目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

这里，用目标像素单元中各个像素计算的像素平均值，来表征目标像素单元的像素值，并通过每个目标像素单元的像素值来设置目标系统元素。其中，目标系统元素包括操作系统中操作框、操作栏、字符、桌面的主题和颜色等等可用于构成系统组成的元素。

在实际应用的优选实施例中，通过采用二进制的编译文件，在客户端即可对待测图像进行拾取操作，得到包括有多个像素的目标像素单元，并计算出目标像素单元的像素值，通过目标像素单元的像素值来对目标系统元素进行设置，无需较长的交互解析时间，极大程度地提高像素拾取效率。

本发明实施例的执行过程可均在本地，无需等待待测图像从客户端上传至服务器，也无需再等待后端服务器对高级语言进行解析后再拾取待测图像，以及返回拾取结果的传输时间。上述步骤S102，还包括：

1)、获取上传至客户端的待测图像。

2)、客户端再从服务器端获取编译文件。

其中，在步骤2)中编译文件是服务器通过编译模型将高级语言进行编译得到的。

此外，编译文件不仅可以包括通过服务器编译C、C++等高级语言得到的二进制文件，同样也可以包括通过web客户端编译JavaScript直译式脚本语言生成的Wasm二进制文件。在后续使用过程中，客户端即可直接读取Wasm二进制文件，并进行相应操作，节省对高级语言的解析时间，提高效率。

在一个示例中，将JavaScript文件编译为后缀是“.wasm”的文件与JavaScript源文件执行相同的某一算法的性能对比，如图4所示。其中，纵坐标为计算耗时，横坐标为算法的计算值，即可以看到，当处于不同算法计算值时，WebAssembly文件和JavaScript文件的计算耗时，以及对于达到同一算法计算值的情况下，WebAssembly文件和JavaScript文件的计算耗时的长短差别。参照图4，可直观地看出，JavaScript文件的计算耗时是WebAssembly文件计算耗时的两倍左右，即WebAssembly文件的计算速度的性能稳定在JavaScript的两倍左右。

为了更加精确地获取待测图像中的像素值，在步骤S104之前，还需要通过建模，以数学方式来表示待测图像中的颜色像素值。根据拾取策略从待测图像中获取待测图像对应的各个通道的像素值，以各个通道的像素值为坐标轴建立像素模型。

其中，由于每个像素的颜色可以用RGB(红色，绿色，蓝色)格式表示，这里，本发明实施例将以RGB三个通道的像素值为坐标轴来建立像素模型，可以在三维RGB颜色空间中绘制每个像素。这里，每个像素具有红色，绿色和蓝色分量(或维度)。每个维度的范围从0到255(假设为24位颜色)。这里，待测图像在RGB空间中的像素分布可参见图2所示。

参照图3，基于上述在RGB空间中的建立的像素模型，通过在图像处理中降低图像位元深度，以更智能的方式划分空间，而不是创建固定的直方图网格，可以分析像素的分布以检测待测图像中出现频率最高的通道的像素值。

具体地，上述步骤S104，还包括：迭代执行以下a-b的处理，直至拆分得到的目标像素单元的数量达到预设数量要求：

a.根据各个通道的像素值在各个通道中确定目标通道，并计算目标通道的像素中位值，其中，目标通道为各个通道中像素值最大的通道；

b.根据像素中位值将像素模型拆分成第一目标像素单元和第二目标像素单元，其中，第一目标像素单元中目标通道的像素值小于像素中位值，第二目标像素单元中目标通道的像素值大于像素中位值。

为了更加清楚地理解上述步骤，可将待测图像每个像素看作是以R、G、B三个通道为坐标轴的一个三维空间(像素模型)中的点，待测图像中的像素都分布在这个像素模型立方体内。之后将RGB三个通道中像素值最大的(在像素模型中最长的一边)，根据该条通道的像素中位值将此条边长一切为二，即此时得到的两个长方体(目标像素单元)。迭代重复这个过程直到拆分出的目标像素单元的数量等于预设数量要求为止，最后取每个长方体的中点即可。

需要说明的是，本发明实施例并不是在每个单一的目标像素单元中寻找像素值最大的目标通道，而是从各个单元的RGB通道对应的像素值，然后从中选取最大的像素值对应的通道。如，在第一次拆分后，得到目标像素单元M和目标像素单元N。此时目标像素单元M的RGB通道的像素值分别为100、80、90，而目标像素单元N的RGB通道的像素值分别为95、79、99，则接下来第二次递归拆分过程中，选取目标像素单元M的R通道作为目标通道，并将目标像素单元M拆分为2，即经过第二次迭代拆分，共得到三个目标像素单元：目标像素单元M1、目标像素单元M2、目标像素单元N。余下的递归过程与上述过程相同，在此不再赘述。

进一步需要说明的是，预设数量要求为编译文件中预先设置的，与目标系统元素的对应的颜色种类数量。即，预先设置好对于A系统界面，需要设置B种目标系统元素，则需要拾取图像中出现频率最高的C种颜色，通过C种颜色的像素值来对B种目标系统元素进行设置。

如，用户界面UI设计师可根据当前系统界面类型预设不同主题颜色下页面中的文字颜色，边框颜色，阴影等不同风格的目标系统元素的配色，并确定该风格主题下目标系统元素对应的像素值。可以理解的是，当该目标系统元素的像素值确定时，就能够获知该目标系统元素的颜色。

作为一种可选的实施例，当用户自定义上传待测图像时，客户端通过编译文件中的拾取策略来拾取待测图像中的一种或多种像素值，并根据像素值适应性地设置当前界面的文字、边框等元素。

其中，因为拾取后的每个目标像素单元中包括多个像素，为了更加精确地获知各个目标像素单元的像素值，步骤S106中通过目标像素单元中的各个通道的像素值计算出目标像素单元的像素平均值，再以像素平均值来表征目标像素单元的像素值。

作为另一种可选的实施例，编译文件还包括预设的像素值与目标系统元素的映射关系，根据映射关系，将目标系统元素按照目标像素单元的像素值进行设置。

例如，当拾取出待测图像的像素值时，可根据编译文件中预先设置的映射关系对目标系统元素进行设置。如，拾取的像素值分别为80、90等，预先设置的80像素值用于设置字符颜色，90像素值用于设置标题栏颜色。

为了更加灵活地对界面主题进行设置，用户可个性化地选择倾向于设置的颜色，客户端可对待测图像按照编译文件中的预设的目标像素获取标准进行裁剪操作，得到新生待测图像，新生待测图像中包括预设的目标像素，例如，用户可按照个人喜好预设设置目标的像素，如像素范围在90-100的像素值，客户端根据预设的目标像素获取标准对待测图像进行裁剪，即为保留具有目标像素的新生待测图像，再拾取新生待测图像中的像素值，根据新生待测图像中的目标像素单元的像素值以及预设的像素值与目标系统元素的映射关系对目标系统元素进行设置。

本发明实施例绕过服务器端的高级语言解析过程，避免网络传输对性能的影响，基于编译文件Wasm二进制文件，执行速度至少提升两倍以上，拾取结果更为准确高效。

进一步地，如图5所示，是本发明实施例提供的用于实现所述像素提取方法的电子设备300的示意图。本实施例中，所述电子设备300可以是，但不限于，个人电脑(PersonalComputer，PC)、笔记本电脑、监控设备、服务器等具备分析及处理能力的计算机设备。

图5为本发明实施例提供的电子设备300的硬件架构示意图。参见图5所示，该计算机设备包括：机器可读存储介质301和处理器302，还可以包括非易失性介质303、通信接口304和总线305；其中，机器可读存储介质301、处理器302、非易失性介质303和通信接口304通过总线305完成相互间的通信。处理器502通过读取并执行机器可读存储介质301中像素拾取方法的机器可执行指令，可执行上文实施例描述像素拾取方法。

本文中提到的机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

非易失性介质可以是非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的非易失性存储介质，或者它们的组合。

本实施例还提供了一种像素拾取装置，如图6所示，所述像素拾取装置包括：

获取单元10，获取编译文件和待测图像，编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，编译文件包括拾取策略；

拾取单元20，根据拾取策略从待测图像中拾取目标像素单元的像素值，目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，目标像素单元对应目标系统元素；

计算单元30，计算目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

可以理解的是，本实施例中的各功能模块的具体操作方法可参照上述方法实施例中相应步骤的详细描述，在此不再重复赘述。

本发明实施例所提供计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序代码被执行时可实现上述任一实施例所述的语义仲裁方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种像素拾取方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

2.根据权利要求1所述的像素拾取方法，其特征在于，所述获取编译文件和待测图像，包括：

获取上传的所述待测图像；

从服务器端获取所述编译文件，其中，所述编译文件是通过编译模型将高级语言进行编译得到的。

3.根据权利要求1所述的像素拾取方法，其特征在于，在所述根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取出目标像素单元的像素值之前，还包括：

根据所述拾取策略从所述待测图像中获取所述待测图像对应的各个通道的像素值；

以所述各个通道的像素值为坐标轴建立像素模型。

4.根据权利要求3所述的像素拾取方法，其特征在于，所述根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取出目标像素单元的像素值，包括，迭代执行以下处理，直至拆分得到的所述目标像素单元的数量达到预设数量要求：

根据所述各个通道的像素值在各个通道中确定目标通道，并计算所述目标通道的像素中位值，其中，所述目标通道为所述各个通道中像素值最大的通道；

根据所述像素中位值将所述像素模型拆分成第一目标像素单元和第二目标像素单元，其中，所述第一目标像素单元中所述目标通道的像素值小于所述像素中位值，所述第二目标像素单元中所述目标通道的像素值大于所述像素中位值。

5.根据权利要求1所述的像素拾取方法，其特征在于，所述计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，包括：

根据所述目标像素单元中的各个通道的像素值计算出所述目标像素单元的像素平均值。

6.根据权利要求1所述的像素拾取方法，其特征在于，所述编译文件还包括预设的像素值与所述目标系统元素的映射关系，所述方法还包括：

根据所述映射关系，将所述目标系统元素按照所述目标像素单元的像素值进行设置。

7.根据权利要求6所述的像素拾取方法，其特征在于，所述编译文件还包括预设的目标像素获取标准，所述方法还包括：

对所述待测图像按照所述预设的目标像素获取标准进行裁剪操作，得到新生待测图像，所述新生待测图像中包括预设的目标像素；

根据所述新生待测图像中的目标像素单元的像素值以及所述预设的像素值与所述目标系统元素的映射关系对所述目标系统元素进行设置。

8.一种像素拾取装置，其特征在于，包括：

获取单元，获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

拾取单元，根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算单元，计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，包括：

存储介质；

处理器；以及

像素拾取装置，所述装置存储于所述存储介质中并包括由所述处理器执行的软件功能模块，所述装置包括：

获取单元，获取编译文件和待测图像，所述编译文件为基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式，所述编译文件包括拾取策略；

拾取单元，根据所述拾取策略从所述待测图像中拾取目标像素单元的像素值，所述目标像素单元包括多个像素，每个像素对应一个像素值，所述目标像素单元对应目标系统元素；

计算单元，计算所述目标像素单元中包含的多个像素的像素平均值，通过所述目标像素单元的像素平均值设置目标系统元素。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的像素拾取方法。