CN110046481A - 基于用户习惯特征的身份认证方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户习惯特征的身份认证方法，记录用户的交互动作和/或视线关注点，并进行数据统计得到用户的浏览习惯模板，根据该浏览习惯模板对用户当前的浏览行为进行身份认证。其中，所述交互动作和/或视线关注点为用户浏览手机或计算机页面时产生的行为习惯特征，且所述交互动作为用户点击页面的操作，所述视线关注点根据用户的眼睛图像分析得出，该眼睛图像由手机或计算机上的摄像头拍摄得到。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于用户习惯特征的身份认证方法。
背景技术
目前，用户身份多是通过帐号和密码的方式进行认证，但是随着技术手段的快速发展，用户的帐号和密码被盗取的风险逐渐增高，尤其在支付密码被盗取时，会对用户造成不可估量的损失。
现有的人脸、指纹或虹膜等生物特征识别存在可伪造、用户配合度高等问题，并且此帐号密码或生物特征识别的认证方式只能在登录或支付的瞬间判断用户身份，而不能实时对用户身份进行识别。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种方便、安全的身份认证方法，有效提高用户认证的可靠性。
为实现上述技术效果，本发明公开了一种基于用户习惯特征的身份认证方法，其记录用户的交互动作和/或视线关注点，并进行数据统计得到用户的浏览习惯模板，根据该浏览习惯模板对用户当前的浏览行为进行身份认证。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法的改进在于，所述交互动作和/或视线关注点为用户浏览手机或计算机页面时产生的行为习惯特征。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法的进一步改进在于，所述交互动作为用户点击页面的操作。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法的进一步改进在于，所述视线关注点根据用户的眼睛图像分析得出。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法的进一步改进在于，所述眼睛图像由手机或计算机上的摄像头拍摄得到。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法，通过对用户的视线关注点和/或交互操作进行数据统计形成浏览习惯模板，从而依据该浏览习惯模板在用户无知觉的情况下对用户当前的行为进行偏向性分析，由此进行身份判断，进而此交互操作和/或视线关注点可作为用户身份认证的一个辅助行为特征，加强身份认证的可靠性。
附图说明
图1为本发明基于用户习惯特征的身份认证方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明基于用户习惯特征的身份认证方法，其首先记录用户的交互动作和/或视线关注点，并对此大量数据进行统计分析得到用户的浏览习惯模板，而后根据该浏览习惯模板对用户当前的浏览行为进行身份认证，即用户浏览时，将用户的浏览行为与此用户的浏览习惯模板进行比对，若在误差范围内吻合，则身份认证通过。
在本实施例中，本发明基于用户习惯特征的身份认证方法主要是对用户在手机或计算机上进行操作时进行身份识别，即所述交互动作和/或视线关注点为用户浏览手机或计算机页面时产生的行为习惯特征。
进一步地，所述交互动作为用户点击页面的操作，即用户浏览页面时，后台自动记录该用户点击页面某一内容的操作行为；所述视线关注点根据用户的眼睛图像分析得出，即用户浏览页面时，后台根据用户的眼睛图像分析得到用户的视线关注点，并记录用户注视页面某一内容的操作行为；而后通过大量交互操作和/或视线关注点的记录数据得到用户在浏览不同页面时的浏览习惯，并以此形成该用户的浏览习惯模板。较佳地，所述眼睛图像由手机的前置摄像头或计算机上的摄像头拍摄得到。
使用时，如用户需进行网上交易的操作，此时，用户首先在手机APP或计算机网页上进行登录，登录成功后，用户浏览页面，在此过程中，摄像头开始工作，采集当前用户的眼睛图像，进而得出当前用户的视线关注点，并对当前用户的交互操作和/或视线关注点进行分析，之后与该用户的浏览习惯模板比对，进行偏向性分析，即对比当前用户浏览习惯的数据与该用户浏览习惯模板的数据的偏差程度，若当前用户的交互操作和/或视线关注点的数据与浏览习惯模板的数据偏差值高于某一阈值，则判断为疑似恶意攻击，提升系统安全等级，如再次进行身份验证的方式提高安全等级。
本发明基于用户习惯特征的身份认证方法，与生物识别或其他登录认证方式相配合，从而在交易或浏览过程中、且用户无知觉的情况下亦可进行有效的身份识别，提高身份认证的准确性和可靠性。
以上结合附图及实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于用户习惯特征的身份认证方法，其特征在于：记录用户的交互动作和/或视线关注点，并进行数据统计得到用户的浏览习惯模板，根据该浏览习惯模板对用户当前的浏览行为进行身份认证。
2.根据权利要求1所述的基于用户习惯特征的身份认证方法，其特征在于：所述交互动作和/或视线关注点为用户浏览手机或计算机页面时产生的行为习惯特征。
3.根据权利要求1或2所述的基于用户习惯特征的身份认证方法，其特征在于：所述交互动作为用户点击页面的操作。
4.根据权利要求1或2所述的基于用户习惯特征的身份认证方法，其特征在于：所述视线关注点根据用户的眼睛图像分析得出。
5.根据权利要求4所述的基于用户习惯特征的身份认证方法，其特征在于：所述眼睛图像由手机或计算机上的摄像头拍摄得到。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201810036889.7A CN110046481A (zh) | 2018-01-15 | 2018-01-15 | 基于用户习惯特征的身份认证方法 |
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110046481A true CN110046481A (zh) | 2019-07-23 |
Family
ID=67272862
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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Citations (3)
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| CN105933267A (zh) * | 2015-08-21 | 2016-09-07 | 中国银联股份有限公司 | 身份认证方法及装置 |
| CN106022030A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-12 | 深圳卡通新技术有限公司 | 一种基于用户习惯行为特征的身份认证系统及方法 |
| CN106650350A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-05-10 | 中国银联股份有限公司 | 一种身份认证方法及系统 |
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2018
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Legal Events
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|---|---|---|---|
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190723 |