一种用户数据的处理方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用户数据的处理方法和装置。
背景技术
现有技术中,可以将用户行为转化为激励值,并生成激励产物,例如,可以将用户每天的步行行为、线下支付行为、共享单车的骑行行为等转化为能量,并在目标应用中生成能量球。
在共享单车的能量转化场景中,通常可以按照骑行时长进行能量转化,并规定1秒的骑行时长可以转化为0.03克能量。其中,在将骑行时长转化为能量后,如果转化得到的能量不为整数,则可以通过向下取整的方式得到整型的能量,该整型的能量即为最终转化的能量。
然而,在实际应用中,用户每天会发生多次骑行行为,每次骑行行为都可以基于上述记载的方法转化为能量,这样,在通过向下取整的方法得到整型的能量时,多次骑行行为累计将会丢失较多的能量,导致用户获得的能量明显减少,影响用户的使用体验。
发明内容
本申请实施例提供一种用户数据的处理方法和装置,用于解决现有技术中在将用户的骑行行为转化为能量时,会丢失较多的能量,导致用户获得的能量明显减少,影响用户使用体验的问题。
为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:
第一方面,提出一种用户数据的处理方法,包括:
获取目标用户的至少一个第一激励值;
将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和小于所述激励上限;
在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
第二方面,提出一种用户数据的处理装置,包括:
获取单元,获取目标用户的至少一个第一激励值;
取整单元,将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
确定单元,根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和小于所述激励上限;
生成单元,在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
第三方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:
获取目标用户的至少一个第一激励值;
将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和小于所述激励上限;
在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
第四方面,提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:
获取目标用户的至少一个第一激励值;
将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和小于所述激励上限;
在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本申请实施例在将用户的骑行行为转化为能量时,由于可以通过向上取整的方法得到整型的能量,因此,可以避免能量丢失,保证用户获得的能量只多不少;在累计得到至少一个整型的能量后,由于可以进一步得到能量和小于预设能量上限的至少一个有效能量,因此,用户最终获得的总能量不会超过能量上限。这样,通过改变能量取整的方法以及基于能量上限进行能量控制,既可以保证不丢失能量,又可以保证用户最终获得的总能量不超过上限,从而在提升用户体验的同时,能够符合能量转化的业务规则。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的一个实施例用户数据的处理方法的流程示意图;
图2是本申请的一个实施例用户数据的处理方法的流程示意图;
图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图;
图4是本申请的一个实施例用户数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
在共享单车的能量转化场景中,通常可以按照骑行时长将每次的骑行行为分别转化为能量。具体地,可以预先规定1秒的骑行时长可以转化为0.03克能量,同时,还可以规定单次骑行行为的有效时长范围,当单次的骑行时长满足有效时长范围时才可以进行能量转化。
例如,当有效时长范围为[180s,1800s]时,如果用户的骑行时长为2分钟,则不会进行能量转化(可以理解为转化得到的能量为0),如果用户的骑行时长为4分钟,则可以转化得到7.2克能量,如果用户的骑行时长为40分钟,则只有30分钟的骑行时长可以转化为能量,即得到54克能量。
通常,能量均以整数的形式表示,然而,基于上述方法转化得到的能量通常都不是整数,因此,在进行能量转化后,存在取整的问题。现有技术中,通常采用向下取整的方式得到整型的能量。例如,上述记载的7.2克能量,在进行向下取整后可以得到7克能量,该7克能量即为骑行时长4分钟最终转化得到的有效能量。
此外,考虑到用户每天会发生多次骑行行为,每天的骑行行为都可以分别转化为能量,因此,还可以规定一天内最大骑行时长以及基于该最大骑行时长可以获得的能量上限,当用户一天的有效骑行时长之和大于最大骑行时长时,或用户在一天内基于骑行时长获得的能量达到能量上限时,该天将不再基于骑行时长进行能量转化。
例如,当最大骑行时长为88分钟,对应的能量上限为159克时,假设用户一天内共发生四次骑行行为,骑行时长分别为28分钟、30分钟、30分钟、29分钟,且每次的骑行时长均满足有效时长范围。这样,由于前三次的骑行时长之和已达到最大骑行时长88分钟,因此,前三次的骑行行为可以进行能量转化,第四次的骑行行为将不再进行能量转化。
基于上述能量转化的规定以及能量转化的方法可知,假设用户每天都会发生多次骑行行为,每次的骑行时长都满足有效时长范围,且一天内的总骑行时长都可以达到最大骑行时长,那么,如果每次的骑行行为都通过向下取整的方法得到最终的整型能量,则累计可以丢失较多的能量。
例如,当单次有效骑行时长为[180s,1800s],最大有效骑行时长为88分钟时,如果用户单次骑行时长均为3分钟,一天内共发生30次骑行行为,那么,通过向下取整的方式累计可以丢失11克的能量。
由此可见,现有技术中在将用户的骑行行为转化为能量时,会丢失较多的能量,导致用户获得的能量明显减少,影响用户的使用体验。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种用户数据的处理方法和装置,该方法包括:获取目标用户的至少一个第一激励值;将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和小于所述激励上限;在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
本申请实施例在将用户的骑行行为转化为能量时,由于可以通过向上取整的方法得到整型的能量,因此,可以避免能量丢失,保证用户获得的能量只多不少;在累计得到至少一个整型的能量后,由于可以进一步得到能量和小于预设能量上限的至少一个有效能量,因此,用户最终获得的总能量不会超过能量上限。这样,通过改变能量取整的方法以及基于能量上限进行能量控制,既可以保证不丢失能量,又可以保证用户最终获得的总能量不超过上限,从而在提升用户体验的同时,能够符合能量转化的业务规则。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例中记载的激励值可以理解为对用户行为进行激励时,将用户行为进行转化得到的数值,基于该激励值可以生成激励产物,激励产物可以由用户获得。在一个典型的应用场景中,所述激励值可以是蚂蚁森林中的能量值,所述激励产物可以是蚂蚁森林中的能量球。
其中,在将用户行为转化为蚂蚁森林中的能量时,在一个典型的实施例中,可以将用户对共享单车的骑行行为转化为蚂蚁森林中的能量,并生成能量球,以作为对用户骑行行为的激励。
为了便于理解,以下各实施例将以共享单车的骑行行为转化为蚂蚁森林中的能量为例进行说明。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1是本申请的一个实施例用户数据的处理方法的流程示意图。本实施例的应用场景为将用户对共享单车的骑行行为转化为蚂蚁森林中的能量。所述方法包括以下步骤。
S102:获取目标用户的至少一个第一激励值。
在将目标用户对共享单车的骑行行为转化为能量时,需要获取目标用户的至少一个第一激励值,一个第一激励值可以理解为目标用户单次骑行行为转化得到的能量值,该能量值通常不为整数。
需要说明的是,考虑到实际应用场景中可以将用户每天的骑行行为均转化为能量,因此,在获取目标用户的至少一个第一激励值时,可以获取目标用户在一天内的至少一个第一激励值,其中,第一激励值的个数可以与目标用户一天内发生的骑行行为的次数相同。
本实施例中,获取目标用户的至少一个第一激励值,可以包括以下步骤:
获取所述目标用户的至少一个骑行时长;
根据所述至少一个骑行时长,得到所述目标用户的至少一个第一激励值。
目标用户的至少一个骑行时长可以理解为,目标用户在一天内发生一次或多次骑行行时,每次的骑行时长,其中,本实施例中,骑行时长可以以秒为单位。
在获取目标用户的至少一个骑行时长时,首先,可以获取目标用户在一天内的骑行订单,其中,骑行订单的个数与目标用户发送骑行行为的次数相同,且,每个骑行订单中可以包括目标用户的骑行时长信息,即一个骑行订单可以对应一个骑行时长;其次,可以从获取到的至少一个骑行订单中分析得到目标用户的至少一个骑行时长。
在得到目标用户的至少一个骑行时长后,可以进一步确定得到目标用户的至少一个第一激励值,具体可以包括以下步骤:
将所述至少一个骑行时长与有效时长范围进行比较,确定在所述有效时长范围内的至少一个有效骑行时长;
将所述至少一个有效骑行时长分别与单位激励值相乘,得到所述至少一个第一激励值。
所述有效时长范围可以理解为单次骑行行为的有效骑行时长,当单次的骑行时长在该有效时长范围内时,骑行行为才可以转化为能量。
例如,当有效时长范围为[a,b]时,a为单次骑行时长的时长下限,b为单次骑行行为的时长上限,若骑行时长小于a,则骑行行为不能被转化为能量;若骑行时长大于等于a且小于等于b,则骑行行为可以被转化为能量;骑行时长大于b,则骑行行为可以被转化为能量,但最多只有b时长的骑行行为转化为能量。
在得到目标用户的至少一个骑行时长,可以将每个骑行时长分别与所述有效时长范围进行比较,确定哪些骑行时长满足所述有效时长范围,并得到至少一个有效骑行时长。
例如,目标用户的至少一个骑行时长为2分钟、4分钟、16分钟、40分钟,有效时长范围为[180s,1800s],则,通过比较可知,2分钟的骑行时长不在有效时长范围内,5分钟和10分钟的骑行时长在有效时长范围内,40分钟的骑行时长超过有效时长范围的上限,因此,可以得到至少一个有效骑行时长依次为:240s、960s、1800s。
在得到至少一个有效骑行时长后,可以将至少一个有效骑行时长与单位激励值相乘,得到至少一个第一激励值。
在本实施例中,所述单位激励值可以是每秒0.03克能量,将至少一个有效骑行时长与单位激励值相乘后,可以得到相应个数的能量值,即所述至少一个第一激励值。例如,当至少一个有效骑行时长为240s、960s、1800s时,根据单位激励值每秒0.03克能量,可以得到所述至少一个第一激励值为7.2克、28.8克、54克。
本实施例在获取到目标用户的至少一个第一激励值,可以执行S104。
S104:将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值。
在S104中,可以对上述S102中获取得到的至少一个第一激励值进行向上取整,得到整型的至少一个第二激励值。其中,当第一激励值为整数时,得到的第二激励值即为第一激励值本身。
例如,S102中得到三个第一激励值,分别为7.2克、28.8克、54克,那么,进行向上取整后,可以得到三个第二激励值,分别为8克、29克、54克。
由于本实施例采用的是向上取整的方式得到整型的激励值,因此,在将目标用户的骑行行为转化为能量时,不会丢失能量,目标用户获取得到的能量只多不少,从而可以提升用户体验。
S106:根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值。
所述有效激励值可以理解为最终转化得到的激励值,即目标用户最终可以获得的激励值。
本实施例中,已知在S104中采用向上取整的方式会增加激励值,因此,在S106中可以预设一激励上限,保证增加后的激励值(即确定的所述至少一个第二激励值)之和不会超过该激励上限,以避免过多增加激励值,从而能够符合业务需求。
在将骑行时长转化为能量的场景中,所述激励上限可以理解为目标用户在一天内可以通过骑行时长获得的最大能量,所述激励上限具体可以根据实际的业务需求确定,这里不做具体限定。
在根据至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,可以包括以下步骤:
判断所述至少一个第二激励值的和是否不大于所述激励上限;
若是,则将所述至少一个第二激励值确定为所述至少一个有效激励值;
若否,则对所述至少一个第二激励值进行截取,得到至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和等于所述激励上限。
例如,当激励上限为159克时,如果目标用户的第二激励值为25克、40克、34克、50克时,那么可以得到,目标用户的第二激励值的和不大于激励上限,此时,目标用户的有效激励值即为第二激励值25克、40克、34克、50克;如果目标用户的第二激励值为25克、40克、34克、50克、30克时,那么可以得到,目标用户的第二激励值的和大于激励上限,此时,需要对目标用户的第二激励值进行截取,以得到至少一个有效激励值,且,该至少一个有效激励值的和需要等于激励上限159克。
在对至少一个第二激励值进行截取时,可以基于窗口函数对至少一个第二激励值进行求和,得到至少一个激励和,其中,不同的激励和可以对应不同个数的第二激励值。
以上述第二激励值为25克、40克、34克、50克、30克为例,基于窗口函数,可以按照先后顺序,依次将第一个激励值、前个激励值、前三个激励值、前四个激励值、前五个激励值分别求和,得到五个激励和:25克,65克,99克,149克,179克。
需要说明的是,在对第二激励值进行求和时,可以按照第二激励值对应的骑行行为发生的先后顺序,依次对骑行行为对应的激励值进行求和,例如,上述25克、40克、34克、50克、30克对应的骑行行为发生的先后顺序,需要与这五个激励值的先后排列顺序相同,这样,可以按照这五个激励值的先后顺序,基于窗口函数进行求和。
在得到至少一个激励和后,可以判断其中是否包含与激励上限相等的激励和,即目标激励和,如果存在,则可以将目标激励和对应的至少一个第二激励值作为至少一个有效激励值,如果不存在,则需要根据至少一个激励和,确定至少一个有效激励值。
仍以上述五个激励和25克,65克,99克,149克,179克为例,如果激励上限为149克,那么,可以判断存在目标激励和,此时,可以将目标激励和149克对应的第二激励值25克、40克、34克、50克作为有效激励值;如果激励上限为159克,那么,可以判断不存在目标激励和,此时,可以根据这五个激励和确定至少一个有效激励值。
在根据目标用户的至少一个激励和确定至少一个有效激励值时,首先,可以确定所述至少一个激励和中小于激励上限的最大激励和;其次,可以将激励上限与所述最大激励和相减,得到两者之间的差值;最后,将该差值与所述最大激励和对应的至少一个第二激励值作为最终的至少一个有效激励值。
仍以上述五个激励和25克,65克,99克,149克,179克为例,假设激励上限为159克,那么,这五个激励和中小于激励上限的最大激励和为149克,激励上限159克与最大激励和149克的差值为10克,此时,可以将最大激励和149克对应的四个第二激励值25克、40克、34克、50克以及差值10克作为有效激励值。
这样,通过对目标用户的至少一个第二激励值进行截取,可以得到和等于激励上限的至少一个有效激励值。
在得到目标用户的至少一个有效激励值后,可以执行S108。
S108:在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
在本实施例中,所述目标应用可以是蚂蚁森林,所述激励产物可以是能量球,在得到目标用户的至少一个有效激励值后,可以在目标应用中生成与所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
以上述五个有效激励值25克、40克、34克、50克、10克为例,可以在蚂蚁森林中生成五个能量球,五个能量球的能量值分别为25克、40克、34克、50克、10克。
为了便于理解整个技术方案,可以参见图2。图2为本申请的一个实施例用户数据的处理方法的流程示意图,所述方法包括以下步骤:
S201:获取目标用户的至少一个骑行订单。
这里可以获取目标用户在一天内的骑行订单。
S202:根据所述至少一个骑行订单,得到至少一个骑行时长。
S203:将所述至少一个骑行时长与有效时长范围进行比较,确定至少一个有效骑行时长。
S204:将所述至少一个有效骑行时长分别与单位激励值相乘,得到至少一个第一激励值。
S205:将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值。
S206:判断所述至少一个第二激励值的和是否不大于激励上限。
所述激励上限可以根据业务需求确定,当所述至少一个第二激励值的和不大于所述激励上限时,可以执行S207,反之,可以执行S208。
S207:将所述至少一个第二激励值确定为有效激励值。
所述有效激励值可以理解为将目标用户的骑行行为进行转化时,最终得到的激励值,即目标用户最终可以获得的激励值,该有效激励值的个数与第二激励值的个数相同。
S208:基于窗口函数对所述至少一个第二激励值求和,得到至少一个激励和。
这里按照目标用户的骑行行为发生的先后顺序,基于窗口函数将骑行行为对应的至少一个第二激励值求和。
S209:判断所述至少一个激励和中是否包含目标激励和。
所述目标激励和与所述激励上限相等。
若是,则可以执行S210,若否,则可以执行S211。
S210:将所述目标激励和对应的至少一个第二激励值确定为有效激励值。
S211:确定所述至少一个激励和中小于所述激励上限的最大激励和。
S212:确定所述激励上限与所述最大激励和的差值
S213:将所述最大激励和对应的至少一个第二激励值以及所述差值确定为有效激励值。
本申请实施例在将用户的骑行行为转化为能量时,由于可以通过向上取整的方法得到整型的能量,因此,可以避免能量丢失,保证用户获得的能量只多不少;在累计得到至少一个整型的能量后,由于可以进一步得到能量和小于预设能量上限的至少一个有效能量,因此,用户最终获得的总能量不会超过能量上限。这样,通过改变能量取整的方法以及基于能量上限进行能量控制,既可以保证不丢失能量,又可以保证用户最终获得的总能量不超过上限,从而在提升用户体验的同时,能够符合能量转化的业务规则。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成用户数据的处理装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取目标用户的至少一个第一激励值;
将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和不大于所述激励上限;
在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
上述如本申请图3所示实施例揭示的用户数据的处理装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1和图2的方法,并实现用户数据的处理装置在图1和图2所示实施例中的功能,本申请实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本申请的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1和图2所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
获取目标用户的至少一个第一激励值;
将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和不大于所述激励上限;
在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
图4是本申请的一个实施例用户数据的处理装置40的结构示意图。请参考图4,在一种软件实施方式中,所述用户数据的处理装置40可包括:获取单元41、取整单元42、确定单元43和生成单元44,其中:
获取单元41,获取目标用户的至少一个第一激励值;
取整单元42,将所述至少一个第一激励值向上取整,得到至少一个第二激励值;
确定单元43,根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和不大于所述激励上限;
生成单元44,在目标应用中生成所述至少一个有效激励值对应的激励产物。
可选地,所述确定单元43,根据所述至少一个第二激励值以及预设的激励上限,确定至少一个有效激励值,包括:
判断所述至少一个第二激励值的和是否不大于所述激励上限;
若是,则将所述至少一个第二激励值确定为所述至少一个有效激励值;
若否,则对所述至少一个第二激励值进行截取,得到至少一个有效激励值,所述至少一个有效激励值的和等于所述激励上限。
可选地,所述确定单元43,对所述至少一个第二激励值进行截取,得到至少一个有效激励值,包括:
基于窗口函数对所述至少一个第二激励值求和,得到至少一个激励和;
判断所述至少一个激励和中是否包含目标激励和,所述目标激励和与所述激励上限相等;
若是,则将所述目标激励和对应的至少一个第二激励值确定为所述至少一个有效激励值;
若否,则根据所述至少一个激励和,确定所述至少一个有效激励值。
可选地,所述确定单元43,根据所述至少一个激励和,确定所述至少一个有效激励值,包括:
确定所述至少一个激励和中小于所述激励上限的最大激励和;
确定所述激励上限与所述最大激励和的差值;
将所述最大激励和对应的至少一个第二激励值以及所述差值确定为所述至少一个有效激励值。
可选地,所述获取单元41,获取目标用户的至少一个第一激励值,包括:
获取所述目标用户的至少一个骑行时长;
根据所述至少一个骑行时长,得到所述目标用户的至少一个第一激励值。
可选地,所述获取单元41,获取所述目标用户的至少一个骑行时长,包括:
获取所述目标用户的至少一个骑行订单;
根据所述至少一个骑行订单,得到所述目标用户的至少一个骑行时长,一个骑行订单对应一个骑行时长。
可选地,所述获取单元41,根据所述至少一个骑行时长,得到所述目标用户的至少一个第一激励值,包括:
将所述至少一个骑行时长与有效时长范围进行比较,确定至少一个有效骑行时长;
将所述至少一个有效骑行时长分别与单位激励值相乘,得到所述至少一个第一激励值。
本申请实施例提供的用户数据的处理装置40还可执行图1和图2的方法,并实现用户数据的处理装置在图1和图2所示实施例的功能,本申请实施例在此不再赘述。
总之,以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。